大數(shù)據(jù)在推進安全生產(chǎn)雙重預防機制中的運用

黃英華 中國鐵路上海局集團有限公司杭州工務段

1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)指的是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復雜、類型眾多、價值密度低的數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，必須通過專業(yè)化處理才能形成有價值的信息。安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)是指安全生產(chǎn)領域的音頻、視頻、圖片、地理位置及信息日志等巨量、復雜的數(shù)據(jù)集合體，它不僅僅包括安全檢查發(fā)現(xiàn)的信息，還包括安全生產(chǎn)基礎知識 (如法規(guī)、標準、規(guī)范、事故案例等數(shù)據(jù))、安全生產(chǎn)基礎數(shù)據(jù) (如單位基本情況、人員基本信息、設備基本信息、風險隱患分類、應急資源等數(shù)據(jù))和安全生產(chǎn)過程應用數(shù)據(jù) (如重大危險源監(jiān)控、重點區(qū)域監(jiān)測監(jiān)控、隱患排查、安全檢查、設備監(jiān)測預警、統(tǒng)計分析等數(shù)據(jù))。

2 大數(shù)據(jù)的來源

一般來說，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生有被動、主動和自動3個階段。被動階段就是最原始的階段，比如在早期的工區(qū)作業(yè)記錄，每天完成作業(yè)，就在日計劃完成簿中記錄一條安全記錄，這一類數(shù)據(jù)最往往伴隨著一定運營活動而產(chǎn)生并記錄在數(shù)據(jù)庫中。互聯(lián)網(wǎng)的誕生使人們錄入信息更為方便，安全管理人員對現(xiàn)場檢查發(fā)現(xiàn)的違章和隱患進行記錄，再使用互聯(lián)網(wǎng)通過系統(tǒng)平臺進行錄入，系統(tǒng)平臺對數(shù)據(jù)進行匯集、分析，匯集和保存的數(shù)據(jù)供安全管理人員查閱、分析。隨著技術(shù)的發(fā)展，人們有能力制造及其微小帶有處理功能的傳感器，并開始將這些設備廣泛地布置于社會的各個角落，通過這些設備來對整個社會的運轉(zhuǎn)進行監(jiān)控，這些設備會源源不斷地產(chǎn)生新數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是自動的。例如視頻監(jiān)控就是自動產(chǎn)生、發(fā)送及保存的。

3 大數(shù)據(jù)在推進安全生產(chǎn)雙重預防機制發(fā)展的作用

一是大數(shù)據(jù)運用是推進雙重預防機制深入發(fā)展的需要。目前，我段共有普速線路車間12個、普速橋梁車間4個、高鐵線橋車間4個、重點維修車間1個、綜合車間（檢查監(jiān)控、運輸、機修）3個、采石場2個，生產(chǎn)人員3 500多人，參控安全管理人員僅有170多人，段安全生產(chǎn)點多、線長、面廣，各方面安全生產(chǎn)問題突出，安全管理力量相對薄弱、管理手段落后，缺乏安全管理方面的信息化系統(tǒng)，安全信息數(shù)據(jù)大量流失，信息數(shù)據(jù)不真實等現(xiàn)象普遍存在，只有充分利用信息化手段和大數(shù)據(jù)技術(shù)，徹底改變傳統(tǒng)運動式、粗放式的安全管理手段和方法，才能提升安全管理效能。二是應用大數(shù)據(jù)能夠及時、準確地發(fā)現(xiàn)隱患，大大提高隱患排查能力。三是應用大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)動態(tài)評估安全生產(chǎn)風險。四是應用大數(shù)據(jù)能大大提高事故防范與預警預測效率。通過對安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行挖掘分析，探尋和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關(guān)聯(lián)性等規(guī)律特征，從而找出事故根源，有針對性地制定預防方案，提升源頭治理能力，降低安全生產(chǎn)事故的發(fā)生率。

4 現(xiàn)狀及存在的問題

當前，信息技術(shù)高速發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛增長，數(shù)據(jù)已成為各行各業(yè)甚至各國都爭相研究和開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)手段。我們國家在2015年初步建成了國家安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應用平臺，國內(nèi)各大城市也在運用大數(shù)據(jù)來加強城市治理，鐵路在客貨運組織與服務、運輸調(diào)度、移動設備和固定設檢修與監(jiān)測等很多領域開展了大數(shù)據(jù)的運用。雖然我們鐵路行業(yè)已經(jīng)充分認識到了數(shù)據(jù)的重要性，也在一些領域取得了很好的成績，但大數(shù)據(jù)在推進雙重預防機制的作用發(fā)揮還不明顯，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）數(shù)據(jù)資源分散，不夠真實。一方面錄入集團公司的安全管理信息系統(tǒng)問題后要考核到人，出于好人主義，一些問題降級處理，問題量化完成了多余的問題不錄入系統(tǒng)，問題數(shù)據(jù)存入了自己的電腦中或筆記中。另一方面量化標準不夠科學，對參控人員量化問題要求一刀切，部分崗位可能完不成量化問題后，隨便找問題湊數(shù)，導致問題質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)不真實，還有一部分涉及風險的崗位管理人員沒有全部參控，掌握的問題沒有錄入系統(tǒng)，造成部分安全風險在系統(tǒng)中得不到驗證。

（2）數(shù)據(jù)采集還處于被動階段。我們安全風險管控和隱患排查治理還沒有自己的系統(tǒng)作為支撐，而集團公司的安全管理信息系統(tǒng)也不夠完善，缺少每項風險檢查統(tǒng)計模塊，同時智能終端工具跟不上大數(shù)據(jù)收集的要求，目前風險檢查頻次和隱患數(shù)量主要靠各科室、車間信息員進行統(tǒng)計，與風險相關(guān)的問題還要靠人工加以甄別，導致信息數(shù)據(jù)采集效率大大減低，信息數(shù)據(jù)來源不全，數(shù)據(jù)不完整，真實性無法得到保障。

（3）安全風險和隱患數(shù)據(jù)標準規(guī)范不健全。雖然我們對集團公司問題典庫數(shù)據(jù)進行梳理，但日常錄入的信息還有很多與典庫不對應的數(shù)據(jù)流，一方面是大數(shù)據(jù)應用剛剛起步，大家對大數(shù)據(jù)認知程度不高，不夠重視，錄入信息隨意性強。另一方面大數(shù)據(jù)標準不全面，除了梳理典庫數(shù)據(jù)外，沒有認真對段錄入的信息進行梳理，可能一些有用的信息數(shù)據(jù)正是典庫中缺少的。標準規(guī)范不健全，數(shù)據(jù)不全面、質(zhì)量不高、時效性差，影響了數(shù)據(jù)分析挖掘、決策支持與可視化展示等，導致大數(shù)據(jù)應用效果差。

（4）大數(shù)據(jù)模型不健全。一是安全關(guān)鍵子項目的大數(shù)據(jù)模型缺失，例如關(guān)鍵崗位（工班長、防護員、道口員、軌道車司機等）的數(shù)據(jù)管理。二是已建大數(shù)據(jù)模型還不健全，尚不能由計算機平臺自動生成統(tǒng)計分析結(jié)果，例如安全風險管控模塊還處于要人工被動統(tǒng)計分析的階段。

5 大數(shù)據(jù)模型建設的思考和建議

大數(shù)據(jù)模型的建設思路要體現(xiàn)“四個一”，即基于安全生產(chǎn)“一張網(wǎng)”采集安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，分析整合為“一張表”，通過時間空間多維度分析可視化展示為“一張圖”，形成全段大數(shù)據(jù)應用“一盤棋”。利用大數(shù)據(jù)先進技術(shù)手段歸集分析各級安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)，深入推進風險分級管控和隱患排查治理雙重預防機制。

（1）在既有安全信息管理平臺的基礎上，搭建獨立的安全風險分級管控、隱患排查治理子平臺。

一是按照安全風險類別劃分，建立風險項目數(shù)據(jù)庫，對不同風險項目分四個不同等級進行評估，不同的風險項由于風險因子危害程度、數(shù)量和產(chǎn)生頻率不同風險等級可能不一樣，應采用不同的風險評估辦法，如車輛傷害風險，線路和橋梁兩類不同車間對車輛傷害風險就應該有不同，線路車間上道作業(yè)多，而橋梁車間上線大多數(shù)時間不上道，上道作業(yè)車輛傷害風險大，上線作業(yè)風險小，可適當考慮加權(quán)平衡，同時作業(yè)頻次也不一樣，應對同類型作業(yè)按年度平均值進行統(tǒng)計，最終來判別風險等級。

二是建立安全風險問題數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫要按照風險類別分門別類和嚴重程度劃分，同時也要將問題可能發(fā)生的崗位加以區(qū)別，既方便檢索，也方便對不同崗位風險進行分析。同時梳理完善風險問題庫，描述要清晰明了，方便錄入問題只需檢索問題點后直接選擇即可，不需另行編輯。

三是建立關(guān)鍵崗位人員數(shù)據(jù)庫，含四員一長、軌道車司機、特種作業(yè)人員、道口工等，對關(guān)鍵崗位人員要關(guān)聯(lián)風險問題，要便于分析，也便于對關(guān)鍵崗位人員綜合素質(zhì)進行評價。

四是構(gòu)建風險評估模型，包括風險項目評估模型、關(guān)鍵崗位風險評估模型、班組風險評估模型和車間風險評估模型，不同的風險評估模型由于風險因子數(shù)量不一樣，不同風險評估模型總分數(shù)應加以區(qū)別，或用系數(shù)進行加權(quán)平衡，扣分根據(jù)發(fā)現(xiàn)問題對應的嚴重程度進行扣分，扣分除以總分數(shù)的所得值作為風險評估值，根據(jù)風險評估值大小分為受控、基本受控和不受控三種形式，三種形式可以按照紅、黃、綠三種不同的顏色在系統(tǒng)中可視化顯示。如一個風險項目風險因子有10項，每個風險因子按100分，該風險項目總分值為1 000分，A類問題扣50分，B類問題扣20分，C類問題5分，A、B、C類問題分別發(fā)生1件，總扣分為75分，風險評估值即為75/1 000=7.5%，假設10%以內(nèi)為受控，10%～20%為基本受控，20%以下為不受控，那么該項風險評價為受控，顯示綠色。

五是建立安全風險預警機制。遇安全風險上升、轉(zhuǎn)移或管控效果不好、安全風險不受控、安全問題凸顯，應及時進行風險預警，明示存在的安全風險、等級、可能導致的安全危害，提出加強安全風險管控的要求和時限。

六是根據(jù)隱患分級規(guī)定，建立隱患分級控制手冊，統(tǒng)一標準、規(guī)范管理，讓車間在研判隱患等級有據(jù)可依。隱患按嚴重程度劃分三個等級，Ⅰ類隱患、Ⅱ類隱患和Ⅲ類隱患；按隱患產(chǎn)生對象劃分四大類，設備設施缺陷、安全防護缺陷、自然環(huán)境不良和作業(yè)場所不良等。建立隱患問題分級處理流程，對不同的等級隱患設定處理時限，錄入系統(tǒng)后隱患按照流程辦理，保證隱患能落實到人的同時也能及時整改到位。

（2）完善管理干部量化制度。一是因崗設量化標準，不搞一刀切，完不成量化也不作為直接考核標準，只作為風險項不受控后倒追責任的考核依據(jù)，以保證問題數(shù)據(jù)的真實性。二是補齊風險參控人員，凡涉及到風險項的管理崗位都納入?yún)⒖厝藛T范圍，確保風險項有人盯控。

6 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)在工務安全管理中的應用還有很多，如安全生產(chǎn)方面、應 急管理等等。而工務在大數(shù)據(jù)的運用方面還在起步階段，需要管理者高度的重視，大數(shù)據(jù)的廣泛運用勢必將會給安全生產(chǎn)帶來來更大的效益和光明的前景。