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    軍車主動(dòng)懸掛實(shí)用控制算法概述

    2018-03-30 06:00:07張春生馮占宗
    車輛與動(dòng)力技術(shù) 2018年1期
    關(guān)鍵詞:天棚樣車半主動(dòng)

    王 帥, 房 強(qiáng), 張春生, 劉 捷, 馮占宗

    (中國(guó)北方車輛研究所,北京 100072)

    高機(jī)動(dòng)性是軍車的典型特征.懸掛系統(tǒng)性能是制約車輛機(jī)動(dòng)性關(guān)鍵因素之一.傳統(tǒng)上改善懸掛性能的主要措施是增加行程,使軍車越野速度達(dá)到40 km/h.但是,該措施也相應(yīng)地使車輛重心升高,惡化了車輛操縱穩(wěn)定性,增大了被敵方火力命中概率[1].上世紀(jì)90年代起,西方國(guó)家開(kāi)始嘗試主動(dòng)/半主動(dòng)懸掛技術(shù)[2-4],開(kāi)啟了懸掛發(fā)展的新階段.

    主動(dòng)/半主動(dòng)懸掛可根據(jù)工況實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)懸掛特性,從根本上解決了被動(dòng)懸掛存在的阻尼不適應(yīng)問(wèn)題.其中控制算法用于確定控制力大小與輸出的時(shí)機(jī),是系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)之一.隨著現(xiàn)代控制理論發(fā)展,出現(xiàn)了各種控制算法[5-7].選擇適當(dāng)?shù)目刂扑惴ú粌H能獲取較好的控制效果,還能彌補(bǔ)執(zhí)行器響應(yīng)特性的不足、避免獲取不易測(cè)量的狀態(tài)量以及降低系統(tǒng)能耗.

    本研究主要綜述20年來(lái)美、英等國(guó)在主動(dòng)/半主動(dòng)懸掛樣車上嘗試的控制算法及實(shí)現(xiàn)過(guò)程,提出了基于預(yù)瞄感知、防懸掛擊穿的多算法綜合控制是未來(lái)高機(jī)動(dòng)軍車的發(fā)展方向.

    1 控制算法的分類

    1.1 主動(dòng)控制與半主動(dòng)控制

    習(xí)慣上,人們根據(jù)執(zhí)行器(即作動(dòng)器與減振器)輸出的控制力特性將控制算法分為主動(dòng)控制與半主動(dòng)控制,但這兩種模式在原理上無(wú)本質(zhì)區(qū)別.在半主動(dòng)懸掛中,變阻尼減振器僅能輸出與運(yùn)動(dòng)速度方向相反的阻尼力,當(dāng)按主動(dòng)控制算法計(jì)算需輸出與運(yùn)動(dòng)方向相同的控制力時(shí),只好對(duì)算法加以限界:令減振器輸出最小力,將負(fù)面影響最小化.限界后的算法一般稱為半主動(dòng)控制模式.顯然,主動(dòng)控制屬全時(shí)控制,而半主動(dòng)控制僅在部分時(shí)間內(nèi)干預(yù)振動(dòng).假設(shè)一段時(shí)間內(nèi)控制力所做的功相同,則需減振器輸出力的范圍比作動(dòng)器要大.

    近年來(lái),機(jī)電式作動(dòng)器的出現(xiàn)為主動(dòng)、半主動(dòng)交替控制提供了可能[8].電磁裝置具有響應(yīng)快、既具有發(fā)電機(jī)的制動(dòng)特性也具有電動(dòng)機(jī)的機(jī)械特性,因此可實(shí)現(xiàn)半主動(dòng)控制模式(振動(dòng)能量回收)與主動(dòng)控制模式的交替控制方式.這種控制方式能有效降低主動(dòng)懸掛的功耗.

    1.2 主控制與輔助控制

    某種控制算法往往只針對(duì)某一動(dòng)力學(xué)指標(biāo)而設(shè)計(jì)的.如,天棚控制算法只能抑制車輛在垂直方向上的振動(dòng),而不針對(duì)車輛的俯仰振動(dòng)、車輪動(dòng)載以及懸掛擊穿.事實(shí)上,車輛在越野路面上高速行駛時(shí),頻繁出現(xiàn)“懸掛擊穿”現(xiàn)象及劇烈的俯仰振動(dòng).為此,引入了輔助控制,控制信號(hào)表示為[9]

    Uoverall=Uprimary+Uauxiliary.

    (1)

    式中:Uoverall為執(zhí)行器接收到的控制信號(hào);Uprimary為主控制算法(如天棚阻尼控制算法)控制信號(hào),代表天棚阻尼控制算或恒力控制算法;Uauxiliary為輔助控制算法,如防懸掛擊穿算法、姿態(tài)控制等.

    1.3 即時(shí)感知與預(yù)瞄感知

    越野路面上經(jīng)常存在石頭、土坎以及凹坑等路面障礙,車輪高速碾壓時(shí)車體受到?jīng)_擊加速度經(jīng)常達(dá)到人體承受的上限.實(shí)測(cè)表明:當(dāng)車輛以時(shí)速54 km/h駛過(guò)高度127 mm的路面障礙時(shí),車輪與路面障礙的撞擊時(shí)間僅為10~20 ms,強(qiáng)度高達(dá)60 g~100g.

    目前在研控制算法中對(duì)路面激勵(lì)感知主要是測(cè)量車輪垂向加速度間接獲得,稱為即時(shí)感知.顯然,如果整個(gè)控制系統(tǒng)時(shí)滯較大,則在這種路面下即時(shí)傳感系統(tǒng)難以改善平順性.而如果能提前獲取前方道路信息,通過(guò)收、放車輪實(shí)現(xiàn)“跨越”路障避免強(qiáng)烈撞擊則可,因而預(yù)瞄感知是更為主動(dòng)的控制方法.

    預(yù)瞄感知可分為基于前視預(yù)瞄感知(preview control based on look-ahead)和基于前軸的預(yù)瞄感知(preview control based on front wheel)兩類[10].前者利用超聲波或激光傳感器實(shí)時(shí)測(cè)量車輛前輪前方道路不平度的信息;后者將前輪振動(dòng)狀態(tài)量作為后輪懸掛輸入.

    2 實(shí)用控制算法及用例

    目前,進(jìn)行過(guò)樣車試驗(yàn)的控制算法主要有:天棚控制、恒力控制、姿態(tài)控制,等等.其中天棚控制試驗(yàn)與應(yīng)用最為普遍.

    2.1 天棚控制(skyhook control)

    1)基本原理.

    1974年,美國(guó)加州大學(xué)Karnopp根據(jù) “天棚” 阻尼懸掛(圖1)的概念提出了天棚控制算法[11],是車輛工程領(lǐng)域最常用的算法.

    圖1 天棚懸掛物理模型

    在結(jié)構(gòu)上,“天棚” 阻尼懸掛的減振器安裝在車體與假想天棚之間,而實(shí)際懸掛的減振器則安裝在車體與車輪之間.結(jié)構(gòu)差異導(dǎo)致了明顯的動(dòng)力學(xué)區(qū)別.“天棚”懸掛動(dòng)力學(xué)線性模型可表示為:

    (2)

    式中:m1為非簧載質(zhì)量;m2為簧載質(zhì)量;z2為簧載質(zhì)量在垂直方向上位移(振動(dòng)幅度);z1為非簧載質(zhì)量在垂直方向上位移;k為懸架剛度,cs為天棚阻尼系數(shù);kt為輪胎剛度;q為路面不平度.

    圖1(c)所示的是兩種結(jié)構(gòu)的z2~q的幅頻特性(圖中阻尼比ζs代表天棚懸掛,ζ代表被動(dòng)懸掛,λ代表路面激勵(lì)頻率與懸掛系統(tǒng)固定頻率之比).圖中表明,天棚懸掛在全頻域內(nèi)都有理想的傳遞率,且隨著天棚阻尼增加,傳遞率越低,這有利于車輛在各工況高速行駛;而被動(dòng)懸掛系統(tǒng)則不同:大阻尼僅在低頻時(shí)、小阻尼僅在高頻時(shí)才能獲得較小的傳遞率.

    2)用例.

    自2004年起,Millenworks特種車車輛廠研制了磁流變半主動(dòng)懸掛(magneto-rheological optimised active damper suspension,MROADS).MROADS由8個(gè)磁流變減振器、8個(gè)控制器及傳感系統(tǒng)組成.分別在HMMWV、 USMC LAV-25, M2/M3 Bradley,及裝甲運(yùn)兵車Stryker上進(jìn)行了大量道路試驗(yàn)[12].目前Stryker MROADS已在美陸軍尤馬試驗(yàn)場(chǎng)完成4 000英里耐久性試驗(yàn),技術(shù)成熟度達(dá)到7級(jí).

    由于磁流變減振器輸出的控制力方向與速度方向相反,因此將天棚控制算法限界為:

    (3)

    3)試驗(yàn)結(jié)果.

    圖2為裝配MROADS磁流變半主動(dòng)懸掛的樣車及試驗(yàn)結(jié)果.道路試驗(yàn)表明,采用磁流變半主動(dòng)懸架后,車輛的操縱穩(wěn)定性得到明顯改善.主要結(jié)論包括:(1)響應(yīng)時(shí)間僅為4 ms,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制;(2)駕駛員座椅處的振動(dòng)幅度顯著降低,在平均吸收功率6W限制下的越野車速由36 km/h提高到61 km/h;(3)以同等速度通過(guò)半圓形障礙物路面(half round or curb hits)時(shí),車輛加速度峰值降低50%~70%、車輛俯仰角振動(dòng)速度可降低30%.

    圖2 MROADS樣車及試驗(yàn)結(jié)果

    2.2 近似恒力控制算法(Near Constant ForceControl Algorithm,NCF) [14-16]

    1995年,得克薩斯大學(xué)機(jī)電中心的Beno等人在為M1主戰(zhàn)坦克研制機(jī)電主動(dòng)懸掛時(shí)提出了“恒力”控制算法.圖3為單輪懸掛系統(tǒng)簡(jiǎn)圖.

    圖3 M1單輪懸掛系統(tǒng)簡(jiǎn)圖

    1)基本原理.

    研究表明,由于彈性元件可支撐車重,將顯著減小主動(dòng)懸掛中作動(dòng)器輸出的控制力或扭矩,從而降低作動(dòng)器的體積及能耗,并提高了系統(tǒng)的可靠性.因此,Beno等人研制的電磁懸掛均保留彈性元件,并在此基礎(chǔ)上提出近似恒力控制,其控制思想是:令作動(dòng)器輸出控制力抵消彈性元件的動(dòng)態(tài)力,實(shí)現(xiàn)車體振動(dòng)加速度最小化.

    由圖3所示的M1懸掛系統(tǒng)導(dǎo)向結(jié)構(gòu)的幾何關(guān)系可得:

    yb=yw+h+L3cosα,

    (4)

    微分,可得

    (5)

    (6)

    (7)

    (8)

    式中:Iwa為負(fù)重輪及平衡肘的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;mw為負(fù)重輪的質(zhì)量;ma為平衡肘的質(zhì)量;mb為車體的質(zhì)量;τ為電磁作動(dòng)器、系統(tǒng)摩擦力及扭桿作用在支座回轉(zhuǎn)中心扭矩之和;Mtor=mw+ma+mb.上式可用Runge-Kutta算法求解.

    τ=τA+τD.

    (9)

    作動(dòng)器輸出控制力矩可表示為

    τcontrol=τ-τspring(α).

    (10)

    式中:τspring為彈性元件引起的扭矩,是角度的函數(shù),可通過(guò)查表的方式確定數(shù)值.

    彈性元件的剛度具有較強(qiáng)的非線性,為進(jìn)一步提高計(jì)算精度,Beno等人嘗試將模糊控制引入到近似恒力控制算法中[17].

    2)算法用例.

    近似恒力控制算法分別在M1單輪懸掛試驗(yàn)臺(tái)及HMMWV電磁懸掛樣車(1999年,2007年)、LMTV電磁懸掛樣車(2003年,2007年)與Lancer電磁懸掛樣車(2005年)進(jìn)行道路試驗(yàn)驗(yàn)證.

    3)試驗(yàn)結(jié)果.

    試驗(yàn)表明,原車在越野路面行駛時(shí),車體有較大俯仰,而采用恒力控制后,Lancer樣車俯仰振動(dòng)較??;圖4為車速與平均吸收功率之間關(guān)系.圖中表明,當(dāng)車輛在4#路面(路面不平度均方根值為1.83 in)行駛時(shí),在平均吸功6 W評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)下,樣車時(shí)速可達(dá)30 mile/h,是原車越野速度的2倍多.

    圖4 Lancer樣車試驗(yàn)實(shí)況與數(shù)據(jù)處理結(jié)果

    該算法具有以下優(yōu)點(diǎn):(1)控制所需狀態(tài)量可直接量測(cè);(2)控制算法包含姿態(tài)控制;(3)能耗低,單位能耗遠(yuǎn)低于0.82 kW/t.

    2.3 預(yù)瞄控制(Preview control)

    1992年,英國(guó)蓮花工程公司(Lotus Engineering UK)及后來(lái)的加利福尼亞大學(xué)在為美軍坦克車輛和裝備司令部(TACOM)研制的電控液壓主動(dòng)懸架技術(shù)的HMMWV樣車(圖5)時(shí)采用了預(yù)瞄控制[18].其中傳感系統(tǒng)先后采用了O.ConnerEngineering公司的調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)雷達(dá)測(cè)距儀和Sick Optic公司的WTA24-P5401型發(fā)光二極管紅外線傳感器作為路面預(yù)測(cè)傳感器進(jìn)行試驗(yàn).

    圖5 預(yù)瞄控制系統(tǒng)及其簡(jiǎn)圖

    1)基本原理.

    由圖5中三角關(guān)系可得:

    (11)

    式中:θ為車輛俯仰角;φ為側(cè)傾角;α為測(cè)距儀安裝角;zroaol為路面高;zsens為測(cè)距儀高;Dmean為測(cè)距儀到路面突起的平均距離;CGlong為車輛質(zhì)心至測(cè)距儀的水平距離;Xf為前輪至測(cè)距儀的水平距離.

    因此只需測(cè)量Dmeas、θ即可求得路面高程差.

    2)用例.

    民用車輛Mercedes-Benz 2014 S-class采用的Magic body系統(tǒng),是在原有主動(dòng)車體控制系統(tǒng)(Active Body Control,ABC)的基礎(chǔ)上增加路況掃描儀.該路況掃描儀采用立體相機(jī)(stereo camera),可提前獲取前方道路不平度信息,經(jīng)控制器識(shí)別、分析、評(píng)估后,指令執(zhí)行器提前動(dòng)作[19].

    近年來(lái),隨著軍車無(wú)人駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,有望在車身劇烈顛簸、全天候、全地形等條件下準(zhǔn)確識(shí)別、預(yù)測(cè)車輛前方的復(fù)雜越野路況(如雜草或灌木遮蓋的路面),從而為預(yù)瞄控制工程化應(yīng)用提供可能.

    3)試驗(yàn)結(jié)果.

    加利福尼亞大學(xué)將計(jì)算所得的Zroad及其變化速率作為線性懸掛系統(tǒng)的激勵(lì),應(yīng)用最優(yōu)控制理論求得最優(yōu)控制力.圖6為HMMWV主動(dòng)懸掛樣車試驗(yàn)結(jié)果.試驗(yàn)表明,預(yù)測(cè)控制在預(yù)知的越野路上明顯優(yōu)于天棚阻尼控制,且能夠降低能量消耗并使系統(tǒng)的控制性能大大改善.

    圖6 預(yù)瞄控制與天棚控制對(duì)比

    2.4 姿態(tài)控制(Attitude control)

    履帶車輛、工程車輛在反復(fù)碾壓的起伏路面行駛時(shí),車體振動(dòng)以俯仰(pitch attitude)、側(cè)傾振動(dòng)(roll attitude)為主.姿態(tài)控制可減少乘員的“暈車”現(xiàn)象,也可給車載武器系統(tǒng)提供較為平衡的發(fā)射平臺(tái),提高首發(fā)命中率.

    1)基本原理.

    對(duì)于前后懸架而言,低通一階濾波器可以改善控制環(huán)的穩(wěn)定性.該濾波器的位移可表示為

    (12)

    式中:yf為濾波器的輸出;τ為時(shí)間常數(shù)(4 s),xBW為前后懸掛的變形量,由安裝在車體與車輪之間的位移傳感器測(cè)量.濾波器的輸出yf被用于PID控制器的輸入,可描述為

    (13)

    式中:yL為PID指令信號(hào),KLP、KLI、KLD分別為比例、積分、微分增益.

    2)試驗(yàn)結(jié)果.

    Leads大學(xué)的Crolla等人在為英軍研制高機(jī)動(dòng)運(yùn)兵車液壓式主動(dòng)懸掛樣車采用了姿態(tài)控制.該算法以LQR為主控制、PID控制作為輔助控制算法[20].控制的目標(biāo)是消除因路面不平引起的車輛前后懸掛變形,使車體保持水平.

    Crolla等人通過(guò)半車模型對(duì)控制算法進(jìn)行了數(shù)值仿真驗(yàn)證.圖7為車輛在緊急制動(dòng)時(shí)車體狀態(tài)變化情況.圖中表明,PID控制器有效降低了車體俯仰振動(dòng).

    圖7 緊急制動(dòng)時(shí)狀態(tài)控制對(duì)比圖

    2.5 開(kāi)關(guān)(on-off)控制算法

    執(zhí)行器輸出控制力大小往往受多因素影響,輸出力隨減振器溫度、控制電流等外部條件變化而變化,較難得到準(zhǔn)確的控制力.工程上往往采用兩級(jí)阻尼[3]或多級(jí)阻尼減振,相應(yīng)地,控制過(guò)程采用開(kāi)關(guān)控制、bang-bang等算法.

    1)基本原理.

    1997年,美軍坦克-機(jī)動(dòng)車司令部根據(jù)兩級(jí)阻尼減振器的阻尼力特點(diǎn)采用了開(kāi)關(guān)控制算法.控制器根據(jù)車體狀態(tài)量對(duì)各輪懸掛系統(tǒng)實(shí)施獨(dú)立控制,邏輯判斷及控制流程如圖8所示[3].

    圖8 Bradley半主動(dòng)懸掛樣車開(kāi)關(guān)控制

    控制思想:只要不發(fā)生懸掛擊穿或減振器阻尼不利于抑制車體振動(dòng),就采用小阻尼,充分發(fā)揮彈性元件的緩沖能力,減少經(jīng)減振器傳遞的車輪沖擊.

    2)試驗(yàn)結(jié)果.

    該控制算法在Bradley油氣半主動(dòng)懸掛樣車上進(jìn)行了道路試驗(yàn),結(jié)果如圖9所示.圖中表明,在同一越野路面及平均吸功6 W標(biāo)準(zhǔn)比較下,樣車能有效抑制車體的俯仰與垂直振動(dòng),車輛越野速度能得到提高.

    圖9 路面不平度-車速關(guān)系

    在半主動(dòng)懸掛方面,近年來(lái)又出現(xiàn)了ADD 、PDD等控制算法[21-24],具有算法簡(jiǎn)便、所需測(cè)量狀態(tài)量少、較貼近工程實(shí)踐等優(yōu)點(diǎn),但尚未有道路試驗(yàn)的報(bào)道.

    3 控制算法比較

    本研究以一輛安裝6對(duì)車輪(傳統(tǒng)上安裝6只減振器)的履帶車輛為例對(duì)各算法進(jìn)行比較.

    表1中將傳感器安裝位置作為一項(xiàng)指標(biāo)的原因主要是考慮到:軍車使用工況主要為越野路面,車輪及懸掛系統(tǒng)所處自然環(huán)境惡劣,經(jīng)常受到泥沙侵蝕、沖刷以及草木纏繞,因此應(yīng)盡量避免在車輪及懸掛系統(tǒng)處安裝傳感器.而控制力精度反映的是對(duì)作動(dòng)器的要求.在開(kāi)關(guān)控制中,可將作動(dòng)器輸出力設(shè)計(jì)為大小兩級(jí),無(wú)需精確的控制閥,從而降低了對(duì)作動(dòng)器控制精度要求.

    表1 各算法比較

    表1僅定性列出了幾項(xiàng)指標(biāo),更全面評(píng)價(jià)需根據(jù)車輛的結(jié)構(gòu)、質(zhì)量分配情況、主要用途、系統(tǒng)功耗、作動(dòng)器的控制力調(diào)節(jié)范圍等因素,在多次試驗(yàn)的基礎(chǔ)上才能給出.

    當(dāng)然,由于各算法側(cè)重點(diǎn)不同,單一算法可能無(wú)法滿足減振要求.另外車輛結(jié)構(gòu)不同,振動(dòng)特性不同,選擇的控制算法也不同.如履帶車輛具有多輪、短軸距的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),其振動(dòng)以俯仰振動(dòng)為主,采用姿態(tài)控制較為合適.

    4 結(jié)束語(yǔ)

    選擇適當(dāng)?shù)目刂扑惴山档椭鲃?dòng)懸掛的成本、系統(tǒng)復(fù)雜程度、能耗以及對(duì)作動(dòng)器的性能要求,有利于該技術(shù)的工程化、市場(chǎng)化.

    在未來(lái)高機(jī)動(dòng)要求下,車輪受到的沖擊與懸掛擊穿問(wèn)題更為突出.引入防懸掛擊穿、防車輪撞擊與路面突起等輔助算法將成為一種趨勢(shì).因此,未來(lái)算法設(shè)計(jì)將是綜合性的.而預(yù)瞄感知能彌補(bǔ)控制時(shí)滯的影響,將成為未來(lái)應(yīng)用研究的熱點(diǎn).

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