“一帶一路”倡議下西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力研究

梅　蕾，邱淑鳳

(1.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 內(nèi)蒙古 包頭　014010；2.東營(yíng)科技職業(yè)學(xué)院， 山東 東營(yíng)　257300)

“一帶一路”倡議不僅是我國(guó)對(duì)外開放與區(qū)域結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的有效措施，也是進(jìn)一步縮小我國(guó)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的需要[1]。東西部經(jīng)濟(jì)差距問題是我國(guó)歷史遺留問題，在眾多影響因素中，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力是重要因素之一。因此，對(duì)“一帶一路”倡議輻射的9個(gè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行研究分析，既能提升“一帶一路”倡議輻射的9個(gè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力，又可以發(fā)現(xiàn)影響地區(qū)間發(fā)展差距的影響因素。

一、服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力研究概述

伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的進(jìn)程，服務(wù)業(yè)發(fā)展及創(chuàng)新能力逐漸成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。因此，近年來國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)服務(wù)業(yè)及創(chuàng)新能力的研究成果非常豐富。

國(guó)外學(xué)者的研究中，加洛基(1994)概括提出了“專門化創(chuàng)新”的概念，并建立了變革創(chuàng)新、改進(jìn)創(chuàng)新在內(nèi)的六種服務(wù)創(chuàng)新模型[2]。帕維特(1984)在研究服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的過程中，不僅提出了四種服務(wù)業(yè)創(chuàng)新模式，還提出了技術(shù)變革的部門分類法，強(qiáng)調(diào)技術(shù)和非技術(shù)之間的緊密聯(lián)系[3]。加德雷等人(1995)在研究中發(fā)現(xiàn)服務(wù)的產(chǎn)生并不僅僅依靠產(chǎn)品的提供，還可能產(chǎn)生于尋找解決問題途徑的活動(dòng)過程中，同時(shí)提出非技術(shù)因素在提供服務(wù)中是至關(guān)重要的[4]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)服務(wù)創(chuàng)新的研究更多集中于高科技、高智能服務(wù)業(yè)的發(fā)展。江永真、侯衛(wèi)國(guó)(2012)按照科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，運(yùn)用聚類分析法將我國(guó)省份分為發(fā)展水平高、較高、一般三類地區(qū)[5]。陳春明、薛富宏(2014)通過對(duì)我國(guó)科技服務(wù)業(yè)的分析，認(rèn)為科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的提升及產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益的獲得依賴于產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)[6]。鄒華等人(2013)[7]都使用熵值法，分別對(duì)我國(guó)部分省份區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行研究，認(rèn)為地區(qū)創(chuàng)新能力提升受到區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新主體能力的制約。

二、“一帶一路”倡議下西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2013年習(xí)近平主席提出共建“一帶一路”倡議，為我國(guó)首次洲際經(jīng)濟(jì)合作一體化提出具體構(gòu)想，拓展了開放型經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、外延。根據(jù)“一帶一路”倡議敲定的18個(gè)省份以及2015年各省相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)這18個(gè)省份的GDP發(fā)展情況進(jìn)行總結(jié)分析(見圖1)，發(fā)現(xiàn)各省GDP存在明顯的區(qū)域差異性，包括陜西、內(nèi)蒙古在內(nèi)的西部10省以及黑龍江、吉林、海南東部3省均低于20000億元，說明這些省份經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)[8]。對(duì)包括陜西、內(nèi)蒙古等10個(gè)西部欠發(fā)達(dá)省份以及東部3個(gè)欠發(fā)達(dá)省份的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行分析(見圖2)，發(fā)現(xiàn)13個(gè)欠發(fā)達(dá)省份服務(wù)業(yè)發(fā)展情況良莠不齊。結(jié)合圖1、圖2發(fā)現(xiàn)，GDP低的省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏低，往往第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相對(duì)較低。

圖1　2015年18個(gè)省份GDP值折線統(tǒng)計(jì)圖

圖2　2014年經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的13個(gè)省份 第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值折線統(tǒng)計(jì)圖

三、“一帶一路”倡議下西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力測(cè)度體系的構(gòu)建

(一)選取測(cè)評(píng)對(duì)象及數(shù)據(jù)來源

在“一帶一路”倡議敲定的18個(gè)省份中包括13個(gè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份。由于本文的研究對(duì)象是“一帶一路”下西部欠發(fā)達(dá)省份，所以僅包括新疆、陜西、甘肅、寧夏、青海、內(nèi)蒙古、廣西、云南、重慶、西藏10個(gè)省份。但由于西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他9省，則在進(jìn)行研究的過程中剔除西藏，選擇其他9個(gè)省份。文章采用的原始數(shù)據(jù)大部分引自《2015中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2015年的各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

(二)選取測(cè)評(píng)指標(biāo)

本文在保證測(cè)評(píng)指標(biāo)的科學(xué)性、合理性的前提下，在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)過程中，遵從系統(tǒng)性、可行性的原則。以服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的特征及能力構(gòu)成為基礎(chǔ)，分別從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效、創(chuàng)新成長(zhǎng)能力等四個(gè)方面選取20個(gè)指標(biāo)值，構(gòu)建測(cè)評(píng)體系。表1就是按照服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力及特征構(gòu)建的測(cè)評(píng)體系。

表1　服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力測(cè)評(píng)指標(biāo)

(三)選擇與改進(jìn)測(cè)評(píng)方法

1.測(cè)評(píng)方法的選擇

在確定服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)方法之前，運(yùn)用SPSS18.0軟件，分別對(duì)本文建立的測(cè)評(píng)體系中選取的四大類一級(jí)指標(biāo)內(nèi)部的二級(jí)指標(biāo)相關(guān)性進(jìn)行分析研究。分析結(jié)果如表2-5所示。

表2　創(chuàng)新環(huán)境(X1)二級(jí)指標(biāo)的相關(guān)性分析

表3　創(chuàng)新資源(X2)二級(jí)指標(biāo)的相關(guān)性分析

表4　創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效(X3)二級(jí)指標(biāo)的相關(guān)性分析

表5　創(chuàng)新成長(zhǎng)能力(X4)二級(jí)指標(biāo)的相關(guān)性分析

通過對(duì)四類一級(jí)指標(biāo)內(nèi)部二級(jí)指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行分析，得出每一類一級(jí)指標(biāo)內(nèi)部的二級(jí)指標(biāo)組內(nèi)相關(guān)性系數(shù)較小，相關(guān)性較低，是不適合做因子分析的[9]。同時(shí)還說明二級(jí)指標(biāo)能夠反映出欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的構(gòu)成情況，適合做客觀熵值法評(píng)價(jià)與聚類分析。因此，本文采用客觀熵值賦權(quán)法對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行測(cè)算，根據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行聚類分析。

2.熵值法的具體操作步驟

①原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：

(1)

由于在熵值法中運(yùn)用到了對(duì)數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值不能直接使用。為了合理解決負(fù)數(shù)造成的影響，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值進(jìn)行平移[10]：

(2)

式中，Zij是平移后數(shù)值，2為平移幅度。

②將各指標(biāo)同度量化，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i城市占該指標(biāo)的比重(pij)：

(3)

式中，n為樣本(城市)個(gè)數(shù)，m為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

③計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)熵值(ej)：

(4)

④計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)(gj)：

gj=1-ej

(5)

⑤對(duì)差異系數(shù)歸一化，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重(wj)：

(6)

⑥計(jì)算各個(gè)城市的服務(wù)業(yè)一級(jí)指標(biāo)能力水平(Fi):

(7)

⑦各城市的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)水平(F):

(8)

四、“一帶一路”倡議下西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力測(cè)度分析

在對(duì)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，按照選定的測(cè)評(píng)方法，對(duì)選取的9個(gè)省份的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新四大類指標(biāo)進(jìn)行定量運(yùn)算與測(cè)評(píng)分析。

(一)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力熵值法測(cè)評(píng)

根據(jù)上述熵值法的相關(guān)步驟，對(duì)選取的9個(gè)省份2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出需要的結(jié)果見表6-11。

表6　服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力各指標(biāo)的熵值、差異系數(shù)及權(quán)重(排名)

服務(wù)業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)的熵值越大，它所包含的信息量就會(huì)越小，同時(shí)權(quán)重也就越小。通過表6的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力影響因素的排名可知，權(quán)重排前5名的指標(biāo) ( 權(quán)重高于 0.06 ) 分別為： 創(chuàng)新環(huán)境中的X13(第二)、X14(第三)，創(chuàng)新資源中的X27(第一)，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效中的X33(第五)，創(chuàng)新成長(zhǎng)能力中的X42(第四)。這些排名充分說明，在服務(wù)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境中，研發(fā)法人單位數(shù)及地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率是首要影響因子；在服務(wù)業(yè)創(chuàng)新資源中，科技經(jīng)費(fèi)支出是主要影響因子。因此，應(yīng)加大科技經(jīng)費(fèi)的支出，為服務(wù)業(yè)創(chuàng)新提供資源的支持；增加研發(fā)法人單位數(shù)，擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)普及率，為提升服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力提供科技支持[11]。

表7　創(chuàng)新環(huán)境(X1)的評(píng)價(jià)值

表8　創(chuàng)新資源(X2)的評(píng)價(jià)值

表9　創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效(X3)的評(píng)價(jià)值

表10　創(chuàng)新成長(zhǎng)能力(X4)的評(píng)價(jià)值

表11　創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)值

通過表7—11創(chuàng)新能力測(cè)度結(jié)果統(tǒng)計(jì)可以看出，創(chuàng)新環(huán)境(X1)、創(chuàng)新資源(X2)、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效(X3)和創(chuàng)新成長(zhǎng)能力(X4)等四個(gè)指標(biāo)對(duì)各個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力影響程度的排名。在我們所選取的9個(gè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的省份中，創(chuàng)新環(huán)境(X1)優(yōu)越的前四個(gè)省份是青海、內(nèi)蒙古、新疆、陜西；可利用的創(chuàng)新資源(X2)豐富的前四個(gè)省份是陜西、甘肅、重慶、寧夏；創(chuàng)新帶來的經(jīng)濟(jì)績(jī)效(X3)排名前四的省份是青海、陜西、云南、新疆；創(chuàng)新成長(zhǎng)能力(X4)強(qiáng)的前四個(gè)省份是重慶、寧夏、甘肅、青海。綜合四個(gè)指標(biāo)，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力排名前四的省份是陜西、重慶、寧夏、青海。

(二)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力聚類分析

運(yùn)用熵值法對(duì)欠發(fā)達(dá)省份服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力水平進(jìn)行排名測(cè)度，僅得出各個(gè)省份創(chuàng)新能力的排名。為了更好地了解9省份服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的空間分異特征，根據(jù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)的綜合得分，對(duì)西部欠發(fā)達(dá)9省份服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，得出9省份服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的聚類分析圖。通過對(duì)9省份的聚類圖分析發(fā)現(xiàn)，兩者存在省份聚類分組(青海省單獨(dú)一組或者與寧夏、重慶一組)的區(qū)別，說明分別以一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)的聚類分析存在一定的誤差。為削弱誤差影響，本文以創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效、創(chuàng)新成長(zhǎng)能力等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、20個(gè)二級(jí)指標(biāo)的綜合得分為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行聚類分析，得出圖3。

圖3　聚類分析結(jié)果圖

通過圖3可見，根據(jù)本文研究的四個(gè)指標(biāo)(X1-X4)的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分，將選取的9個(gè)樣本省份分成五組：陜西第一組，寧夏、重慶第二組，青海第三組，甘肅、云南第四組，其他3省為第五組。

(三)測(cè)評(píng)結(jié)果分析

運(yùn)用熵值法與系統(tǒng)聚類分析法對(duì)樣本9省份2015年服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得出五組省份(如圖3所示)。

1.第一組：陜西

陜西在9省中服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力最強(qiáng)，綜合得分為0.541。該省擁有豐富的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新資源，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效好，創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)異。

根據(jù)熵值法測(cè)度結(jié)果得出，該省X2主因子綜合得分0.695，居9省之首；X3因子綜合得分0.489，居9省第二位；X1因子綜合得分0.523，居9省第四位；但X4因子得分較低，為0.456，居9省第五位，X4因子中X41、X43綜合得分很低，分別排9省末尾。針對(duì)分析結(jié)果，陜西服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的短板是服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)率、服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)率兩項(xiàng)指標(biāo)。今后陜西省服務(wù)業(yè)發(fā)展應(yīng)關(guān)注吸納就業(yè)人數(shù)多、以便實(shí)現(xiàn)更多的農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移、二次產(chǎn)業(yè)工人服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的新興服務(wù)行業(yè)與領(lǐng)域，以期提高服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)。同時(shí)，積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)以及其他軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)科技帶動(dòng)服務(wù)業(yè)增加值的提升。

2.第二組：寧夏、重慶

寧夏、重慶僅次于陜西，是服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力較高的省份，綜合得分在0.520～0.540。兩省均處于河流沿岸，且占地面積較小，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)均衡，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新資源較豐富，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的成長(zhǎng)性較強(qiáng)；但為服務(wù)業(yè)提供的創(chuàng)新環(huán)境較差，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新所實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效不高。

根據(jù)熵值法測(cè)度結(jié)果得出，兩省服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力僅次于陜西排名第二、第三位。其中，X4主因子得分分別為0.804、0.780，居9省第一、第二位，遠(yuǎn)高于陜西；X2主因子得分為0.442、0.434，居9省第三、第四位，稍遜色于陜西；但X1與X3主因子綜合得分與陜西相比較相差甚遠(yuǎn)，X1得分位于9省第五、第六位，X3得分位于9省第五、第七位。細(xì)致考察二級(jí)指標(biāo)值發(fā)現(xiàn)，X1中X13、X14、X15綜合得分均很低，說明兩省互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)電話普及率都較低，且服務(wù)業(yè)企業(yè)總數(shù)中研發(fā)企業(yè)占比較低；X2中X21綜合得分很低，又說明服務(wù)業(yè)企業(yè)研發(fā)固定資產(chǎn)占比偏低；X3中X33綜合得分很低，表明服務(wù)業(yè)職工平均工資低。綜合以上分析，說明這兩個(gè)省份今后服務(wù)業(yè)發(fā)展應(yīng)該把現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)放在首位，以提高互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)電話普及率。同時(shí)，通過政策出臺(tái)與扶持，加快高新技術(shù)研發(fā)企業(yè)的發(fā)展。力爭(zhēng)做到既可以帶動(dòng)地區(qū)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的提高，又可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員平均工資的提高[12]。

3.第三組：青海

青海服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分為0.482。青海創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)異，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效高，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新成長(zhǎng)能力強(qiáng)，但服務(wù)業(yè)創(chuàng)新資源明顯不足。

青海服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展進(jìn)程中，X1主因子與X3主因子綜合得分分別為0.583、0.497，均居9省第一位；X4主因子綜合得分為0.495，居9省第四位；但該省X2主因子得分較低，居9省第七位。分析該省服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的二級(jí)指標(biāo)排名發(fā)現(xiàn)：X2主因子中X21、X26均居9省第五位，X22、X23、X24均居9省最后一位，X25居9省第八位，X4主因子綜合排名雖居9省第四位，但其中X41、X43兩因子均居9省最后。該省的主要問題歸納如下：第一，服務(wù)業(yè)企業(yè)整體研發(fā)能力偏低。第二，人才培養(yǎng)與科技經(jīng)費(fèi)投入不足。第三，軟件和信息技術(shù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)行業(yè)發(fā)展落后。該省應(yīng)加大地方科研經(jīng)費(fèi)投入，以及服務(wù)技術(shù)研發(fā)的投資額度與經(jīng)費(fèi)支出，增加研發(fā)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，擴(kuò)大技術(shù)市場(chǎng)成交額。

4.第四組：甘肅、云南

甘肅與云南服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分分別為0.460、0.410，居9省第五、第七位。

甘肅X1主因子與X3主因子綜合得分為0.396、0.410，均居9省第九位；在X2主因子、X4主因子方面綜合得分較高，分別為0.473、0.691，在9省中排前三位。云南X1主因子與X4主因子綜合得分為0.416、0.392，均居9省第八位；X2主因子綜合得分0.410，居9省中等偏下；X3主因子居9省第三位。兩省X1主因子均較差，綜合得分均低于0.420，居9省第八、第九位。兩省在X1主因子方面X12、X13均居9省最后一位；在X2、X3主因子方面X22、X32綜合得分也不高，處于9省中等水平；在X4主因子方面X42的綜合得分為0.573、0.074，居9省第五、第九位。通過分析可見，這兩個(gè)省份不僅現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通信業(yè)發(fā)展滯后，而且整體服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低。針對(duì)兩省份共同的缺點(diǎn)，兩省均應(yīng)以提高居民消費(fèi)水平為重點(diǎn)，大力發(fā)展民生性服務(wù)業(yè)，增加互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)電話普及率，營(yíng)造良好的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境。甘肅省政府需制定相關(guān)政策，鼓勵(lì)企業(yè)加大專利申請(qǐng)力度，促進(jìn)服務(wù)業(yè)企業(yè)的發(fā)展以獲得高投資收益，以便提高服務(wù)業(yè)創(chuàng)新所帶來的經(jīng)濟(jì)績(jī)效。云南省政府應(yīng)重視服務(wù)業(yè)創(chuàng)新資源的挖掘，加大地方科技經(jīng)費(fèi)的支出，加大科研投入，提高服務(wù)業(yè)增加值的增長(zhǎng)率。

5.第五組：新疆、廣西、內(nèi)蒙古

內(nèi)蒙古、新疆、廣西服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力都很弱，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分均低于0.460，居9省第六、第八、第九位。三省服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力低，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新資源缺乏，創(chuàng)新成長(zhǎng)能力較低。

內(nèi)蒙古、新疆、廣西在X2、X4主因子方面綜合得分分別為0.415、0.256、0.344、0.454、0.406、0.373,在9省排名中均靠后。三個(gè)省份X2主因子中X23、X24因子綜合得分較低，處于9省中等偏下位置；X25、X26、X27因子綜合得分更低，處于9省最后幾位；在X4主因子方面X41、X42、X43綜合排名都不高，說明它們?cè)诜?wù)業(yè)創(chuàng)新的一些方面具有共同的不足之處。但它們之間又存在區(qū)別：在X3主因子方面，新疆綜合得分較高，為0.410，居9省第四位；而內(nèi)蒙古、廣西綜合得分偏低，分別為0.377、0.305，居9省第六、第八位。兩省的X33因子發(fā)展不足，居9省第六、第八位。在X1主因子方面，內(nèi)蒙古、新疆綜合得分高，分別為0.572、0.546，居9省第二、第三位；廣西綜合得分偏低，為0.444，居9省第七位。廣西第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展遠(yuǎn)高于第三產(chǎn)業(yè)，雖具有良好的創(chuàng)新環(huán)境，但服務(wù)業(yè)創(chuàng)新資源因子、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效因子、創(chuàng)新成長(zhǎng)能力因子得分較低。針對(duì)共同的缺點(diǎn)，今后三個(gè)省份應(yīng)充分利用良好的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境，針對(duì)問題，對(duì)癥下藥，實(shí)施有效政策豐富服務(wù)業(yè)創(chuàng)新資源，加大服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資及政府科技經(jīng)費(fèi)支出，鼓勵(lì)企業(yè)重視科研投入，大力培養(yǎng)高素質(zhì)的科技人才，注重服務(wù)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效的實(shí)現(xiàn)，提高服務(wù)業(yè)創(chuàng)新資源利用率，擴(kuò)大服務(wù)業(yè)創(chuàng)新成長(zhǎng)能力。針對(duì)差異性，新疆充分利用良好的創(chuàng)新環(huán)境因子以及較高的創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效因子，來發(fā)展其他兩個(gè)創(chuàng)新因子；廣西則需要下更大的功夫，今后應(yīng)做到四個(gè)因子同時(shí)重視，不僅注重創(chuàng)新環(huán)境的改善以及創(chuàng)新資源的豐富，還要提高創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效及增強(qiáng)創(chuàng)新成長(zhǎng)能力，做到四個(gè)因子相輔相成，共同進(jìn)步；內(nèi)蒙古則應(yīng)基于創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)勢(shì)，改進(jìn)自身在服務(wù)創(chuàng)新方面的不足。

五、提升西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的措施

在上述分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)指標(biāo)系數(shù)權(quán)重的排名以及相似度聚類分組，針對(duì)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展過程中存在的共性問題，提出相應(yīng)的建議。

(一)協(xié)調(diào)各地區(qū)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力

與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相比，西部欠發(fā)達(dá)省份的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力整體低于國(guó)家平均水平，且省份間發(fā)展不均衡、差異大。其中，內(nèi)蒙古、新疆、廣西服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力很差，是研究省份中的短板。只有解決短板問題才能有效提升我國(guó)欠發(fā)達(dá)地區(qū)整體服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。所以，廣西、內(nèi)蒙古、新疆應(yīng)學(xué)習(xí)陜西、重慶、寧夏如何利用好國(guó)家政策，安排地方政府資金，制定相關(guān)政策法規(guī)，推進(jìn)區(qū)域服務(wù)業(yè)創(chuàng)新改革。調(diào)查研究的9省份同屬于“一帶一路”倡議下的西部欠發(fā)達(dá)省份，又相互接壤。落后省份可以借助周邊省份力量，改善創(chuàng)新資源匱乏的境況，實(shí)現(xiàn)省際服務(wù)業(yè)創(chuàng)新集聚發(fā)展。

(二)改善服務(wù)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境

服務(wù)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境對(duì)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的影響權(quán)數(shù)為0.054，在4個(gè)主因子中排名第二位。在9省中服務(wù)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境欠佳的省份為廣西、云南、甘肅，分列第七、第八、第九位。三省份存在的共同問題是居民消費(fèi)水平和互聯(lián)網(wǎng)普及率低。而排名后兩位的云南、甘肅兩省還存在服務(wù)業(yè)企業(yè)中研發(fā)企業(yè)占比偏低的問題。

1.優(yōu)化收入分配格局，釋放消費(fèi)潛力。首先，要增加低收入人群的收入。包括貫徹減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)的各項(xiàng)政策，落實(shí)扶貧標(biāo)準(zhǔn)和城鎮(zhèn)居民最低工資標(biāo)準(zhǔn)，穩(wěn)步提高各類離退休人員養(yǎng)老金支付標(biāo)準(zhǔn)。其次，加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。加快農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，加大對(duì)新型城鎮(zhèn)居民的就業(yè)指導(dǎo)和專業(yè)技能培訓(xùn)，進(jìn)一步提高農(nóng)村居民收入水平，逐步釋放農(nóng)村市場(chǎng)的消費(fèi)潛力。

2.提高互聯(lián)網(wǎng)普及率，優(yōu)化服務(wù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。這些省份互聯(lián)網(wǎng)普及速度慢，城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡。加快寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的具體措施包括：推動(dòng)信息通信基礎(chǔ)設(shè)施共建共享，推進(jìn)城市網(wǎng)絡(luò)光纖化改造，提升寬帶骨干網(wǎng)絡(luò)性能，推進(jìn)無線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提高寬帶網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)水平。

3.實(shí)施推廣“科學(xué)家+企業(yè)家”模式，提高研發(fā)企業(yè)所占比重。依托已有的經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)，采取政府強(qiáng)力引導(dǎo)與企業(yè)主動(dòng)結(jié)盟兩種模式，形成“1+1>2”的創(chuàng)新要素裂變效果。眾多科研機(jī)構(gòu)的入駐和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的匯聚，必將改善服務(wù)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境。

(三)豐富服務(wù)業(yè)創(chuàng)新資源

創(chuàng)新資源對(duì)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的影響權(quán)數(shù)為0.046，在4個(gè)主因子中排名第三位。在9省中創(chuàng)新資源不足的省份為青海、廣西、新疆，分列第七、第八、第九位。三省的共同問題是本科以上學(xué)歷在總?cè)丝谥姓急鹊?，技術(shù)市場(chǎng)成交額較少，地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)、科技經(jīng)費(fèi)支出比重小。

1.加強(qiáng)學(xué)歷教育，加快創(chuàng)新人才的引進(jìn)。這三個(gè)省是少數(shù)民族地區(qū)，教育水平整體低下，制約著服務(wù)業(yè)創(chuàng)新。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，提高本地區(qū)整體辦學(xué)實(shí)力，培養(yǎng)本土化高科技人才勢(shì)在必行。但學(xué)歷教育的提高非一朝一夕可以奏效，且由于三省經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差、物質(zhì)條件落后，剛性引進(jìn)高端人才非常困難。所以，必須通過各種途徑和方式，運(yùn)用靈活機(jī)動(dòng)的聘任與薪酬方式柔性引進(jìn)創(chuàng)新型服務(wù)業(yè)人才。鼓勵(lì)服務(wù)業(yè)企業(yè)與省外知名科研機(jī)構(gòu)、院校間進(jìn)行聯(lián)系，開展服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新合作，同時(shí)帶動(dòng)培養(yǎng)本地創(chuàng)新型人才。

2.政策扶持，促進(jìn)科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)化與市場(chǎng)化。針對(duì)技術(shù)市場(chǎng)成交額較少，地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)、科技經(jīng)費(fèi)支出比重小的問題，通過政府相關(guān)政策出臺(tái)，給予財(cái)政、稅收方面的支持。各省應(yīng)加大對(duì)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的投入力度，加大財(cái)政預(yù)算中科技經(jīng)費(fèi)的比例，提高資金投入規(guī)模和強(qiáng)度，并監(jiān)督資金運(yùn)行效率。拓寬科研經(jīng)費(fèi)來源，形成多種方式結(jié)合的創(chuàng)新投融資體系。同時(shí)，建設(shè)科技服務(wù)平臺(tái)，提高中介機(jī)構(gòu)服務(wù)效率，增加技術(shù)市場(chǎng)成交能力。

(四)提高服務(wù)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效

服務(wù)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效對(duì)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的影響權(quán)數(shù)為0.045，在4個(gè)主因子中影響最弱。在9省中創(chuàng)新績(jī)效最差的三個(gè)省份是寧夏、廣西、甘肅，分列第七、第八、第九位。三省存在的最突出的問題是服務(wù)業(yè)職工平均工資低。其次，企業(yè)申請(qǐng)專利數(shù)量、服務(wù)業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)企業(yè)投資收益水平也是制約三個(gè)省創(chuàng)新績(jī)效提高的主要因素。

1.政府規(guī)范，健全科技服務(wù)體系。影響申請(qǐng)專利數(shù)量的原因包括成果轉(zhuǎn)化資金投入不足；創(chuàng)新投入和成果產(chǎn)出不平衡；相關(guān)中介機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率低下等。這些原因造成科研成果、企業(yè)專利被束之高閣。通過政府規(guī)范，健全市場(chǎng)化的科技服務(wù)體系，推動(dòng)科技與經(jīng)濟(jì)的有效結(jié)合，提高申請(qǐng)專利的數(shù)量和高新技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化的轉(zhuǎn)化率。

2.提高企業(yè)投資收益率，增加從業(yè)人員工資。對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)投資前景進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便提高服務(wù)業(yè)企業(yè)投資收益率，推動(dòng)高新技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展，提高服務(wù)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績(jī)效。通過支持高技術(shù)、高投入的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，從而提高服務(wù)業(yè)從業(yè)職工平均工資水平。

(五)增強(qiáng)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新成長(zhǎng)能力

創(chuàng)新成長(zhǎng)能力對(duì)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的影響權(quán)數(shù)為0.058，在4個(gè)主因子中影響最強(qiáng)，充分說明這一指標(biāo)是關(guān)系到地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容。在9省中服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力成長(zhǎng)緩慢的省份是新疆、云南、廣西，分列第七、第八、第九位。困擾三省成長(zhǎng)性的核心問題是軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入增長(zhǎng)率，表明各省的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢，服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力很大程度依賴于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的低工資支付造成就業(yè)者素質(zhì)低、人數(shù)增長(zhǎng)緩慢。

1.提升信息技術(shù)服務(wù)業(yè)整體水平，增加從業(yè)人員收入。加快城鎮(zhèn)邊緣、農(nóng)村的寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)，支持移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的發(fā)展。大力發(fā)展面向制造業(yè)企業(yè)的各類系統(tǒng)化信息服務(wù),促進(jìn)工業(yè)流程優(yōu)化和再造。鼓勵(lì)軟件、信息服務(wù)提供商與制造業(yè)企業(yè)聯(lián)合開發(fā)適用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理全過程的軟件和信息服務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)覆蓋到村的基礎(chǔ)上，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中信息化應(yīng)用水平。隨著信息技術(shù)服務(wù)在工業(yè)生產(chǎn)一線與農(nóng)業(yè)基層技術(shù)服務(wù)環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，必將帶動(dòng)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員收入增長(zhǎng)。

2.發(fā)展 “眾創(chuàng)空間”，促進(jìn)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)互動(dòng)發(fā)展。大力發(fā)展基于信息技術(shù)的 “眾創(chuàng)空間”，打造孵化器—加速器—科技園梯度培育鏈，引導(dǎo)相關(guān)企業(yè)及各類社會(huì)資本參與到服務(wù)業(yè)創(chuàng)新中來。完善事業(yè)單位科研人員兼職管理辦法，鼓勵(lì)高校、科研院所等事業(yè)單位科研人員在崗創(chuàng)業(yè)或者到企業(yè)兼職從事科技成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)攻關(guān)等。隨著高智力人才的不斷加入服務(wù)業(yè)，從業(yè)者素質(zhì)進(jìn)一步提高，并帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)。

[1]馬勝春,黃基鑫．“一帶一路”戰(zhàn)略與中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展——2015中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)年會(huì)觀點(diǎn)綜述[J]．中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015(11)156-160.

[2]Jro.J.Service organisations resilience through the application of the innovate method of systems thinking:a case innovate approach[J].International Journal of Production Research,1994(10):334-344.

[3]K Pavitt.Sectoral patterns of technical chang:toward a taxonomy and a theory[J].Research Policy,1984(13):343-373.

[4]J Gadrey,F Gallouj,O Weinstein.New modes of innovation:how services banefit industry[J].International Journal of Service Industry Management，1995,6(3)：4-16.

[5]江永真,侯衛(wèi)國(guó)．我國(guó)區(qū)域科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究[J].福建行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2012(5):89-96.

[6]陳春明,薛富宏．科技服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J].學(xué)習(xí)與探索，2014(4)：100-104.

[7]鄒華,徐玢玢,楊 朔．熵值法的我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[J].科技管理研究，2013(23)：56-61.

[8]趙天睿,孫成伍,張富國(guó)．“一帶一路”戰(zhàn)略背景下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].經(jīng)濟(jì)問題，2015,12(4)：19-23.

[9]Gallouj F.Innovation in the Service Economy：The new wealth of nations[M].Cheltenham:Edward Elgar pub,2002:28-53.

[10] Sundbo J.The service economy：Standardization or customization? A dilemma for service firms and economic theory [J].The Service Industrial Journal，2002，22(4):93-116.

[11] 王富喜,毛愛華,李赫龍,賈明璐．基于熵值法的山東省城鎮(zhèn)化質(zhì)量測(cè)度及空間差異分析[J].地理科學(xué)，2013，11(23):1323-1328.

[12] 馬艷梅,吳玉鳴,吳柏鈞．長(zhǎng)三角地區(qū)城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)——基于熵值法和象限圖法[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015(6):47-53.