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    上海市建設(shè)用地擴張與土地利用碳排放的關(guān)系研究

    2018-03-29 06:37:50蔡苗苗吳開亞
    資源開發(fā)與市場 2018年4期
    關(guān)鍵詞:排放量土地利用上海市

    蔡苗苗,吳開亞

    (復旦大學 公共管理與公共政策創(chuàng)新基地,上海 200433)

    1 引言

    改革開放以來,我國的城市化和工業(yè)化發(fā)展極為迅速,截至2014年我國的城市化水平已經(jīng)達到54.77%[1]。隨著城市化進程的加快,建設(shè)用地急劇擴張成為我國城市發(fā)展的顯著特征,我國城市建設(shè)用地面積由1981年的6720km2增至2015年的5.16萬km2,城市建設(shè)用地開發(fā)強度逐年增加,增長率超過50%[2,3]。建設(shè)用地需求不斷增加,由此導致耕地數(shù)量銳減、土地利用結(jié)構(gòu)劇烈變化,城市發(fā)展和耕地保護的矛盾日益顯現(xiàn)[4,5]。建設(shè)用地主要承載人類工業(yè)生產(chǎn)、能源交通和居住生活等社會經(jīng)濟活動,建設(shè)用地擴張使城市土地格局發(fā)生改變,對區(qū)域碳排放量產(chǎn)生了極大影響[6]。Churkina[7]研究顯示,僅占陸地面積2.4%的城市區(qū)域承載了全球80%的碳排放量,建設(shè)用地擴張是城市碳排放的重要影響因素之一[8]。因此,研究城市建設(shè)用地擴張與碳排放之間的關(guān)系,對土地資源合理規(guī)劃、實現(xiàn)城市低碳經(jīng)濟具有重要意義。

    當前,國內(nèi)外學者采用各類方法對建設(shè)用地與碳排放之間的內(nèi)在關(guān)系開展了相關(guān)研究。例如,F(xiàn)rank[9]采用生命周期法分析了建筑制造產(chǎn)生的碳排放,建筑材料的回收利用是減少碳排放量的新思路;Levent等[10,11]提出CGE模型對土耳其進行了分析,研究表明提高建設(shè)用地中高碳能源價格可降低城市的碳排放量;Hopkins等[12]通過參數(shù)模型(基于人口密度)對世界8個地區(qū)城市擴張產(chǎn)生的碳排放量進行了測算,結(jié)果顯示每年城市擴張使得世界碳排放量增加了1.25GtC。國內(nèi)學者[13-16]分別采用庫茲涅茨曲線、灰色關(guān)聯(lián)度、STIRPAT模型和LMDI指數(shù)分解法對無錫市、鹽城市、安徽省和我國不同地區(qū)建設(shè)用地擴張與碳排放效應(yīng)之間的內(nèi)在關(guān)系進行了實證研究,深入分析了各類方法在建設(shè)用地與碳排放研究中的應(yīng)用。

    向量自回歸模型(VAR)是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)建立,用以分析多個指標的相關(guān)性并對指標進行預(yù)測[17]。近年來,VAR模型在各個領(lǐng)域得到了廣泛運用:Stern[18]運用VAR模型對1947—1990年的美國經(jīng)濟問題進行了分析,認為能源消耗對GDP存在單向Granger因果關(guān)系;Mehemt[19]通過對歐洲7國之間的實證分析,得出各個國家能源消費與經(jīng)濟增長之間有不同的因果關(guān)系;李湘梅等[20]采用VAR模型研究得出能源消費和城市化水平是我國碳排放的核心驅(qū)動力;綦遠超等[21]采用2000—2014年的數(shù)據(jù)分析了山東省碳排放與經(jīng)濟增長的內(nèi)在關(guān)系,認為山東省GDP是碳排放的單向Granger原因;李松等[22]通過VAR模型分析了我國城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和碳排放之間的關(guān)系,為VAR模型在環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用提供了新的思路。由此可見,關(guān)于建設(shè)用地與碳排放的研究主要集中在能源碳排放領(lǐng)域[23-25],而對土地利用變化的碳排放分析較少。此外,VAR模型在對經(jīng)濟增長與碳排放關(guān)系的應(yīng)用也比較成熟[26-28],而對建設(shè)用地的擴展與土地利用碳排放關(guān)系的分析還沒有出現(xiàn)。

    鑒于此,本文以2000—2015年為時間序列,采用土地動態(tài)度模型對上海市建設(shè)用地擴張速率進行分析,通過構(gòu)建土地利用碳排放量的核算模型,對上海市耕地、林地、草地和建設(shè)用地碳排放量進行了核算。根據(jù)核算結(jié)果,本文以上海市的建設(shè)用地面積和土地利用碳排放總量為時間序列構(gòu)建VAR模型,并采用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析兩者之間的關(guān)系,為未來上海市建設(shè)用地規(guī)劃和低碳經(jīng)濟發(fā)展提供科學合理的建議。

    2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    鑒于數(shù)據(jù)的準確性,以2000—2015年為時間序列,本文采用的土地利用數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的上海市2000—2015年土地利用變更調(diào)查,能源消耗數(shù)據(jù)來源于《上海能源統(tǒng)計年鑒》[29],部分缺失數(shù)據(jù)參考對應(yīng)年份的《上海統(tǒng)計年鑒》[30]。

    2.2 土地利用動態(tài)度分析

    目前關(guān)于土地利用變化分析的方法共分為三種,分別為基于現(xiàn)代遙感和GIS技術(shù)下的數(shù)理統(tǒng)計分析、土地信息熵和土地動態(tài)度模型[31-34]。本文采用單一土地利用動態(tài)度模型[35]定量分析了上海市建設(shè)用地變化速度,表達式為:

    (1)

    式中,K表示研究時間區(qū)間某一土地利用類型動態(tài)度;Ub表示研究末期某一土地利用類型的面積(km2);Ua表地研究初期某一土地利用類型的面積(km2);tb表示研究末期(年);ta為研究初期(年)。

    2.3 土地利用碳排放量測算方法

    根據(jù)上海市土地利用現(xiàn)狀,鑒于土地利用數(shù)據(jù)的可獲取性,本文將上海市土地利用類型分為農(nóng)用地和建設(shè)用地兩類,農(nóng)用地包括耕地、林地、草地三類。在這四類土地中,林地和草地主要產(chǎn)生碳匯效應(yīng),建設(shè)用地產(chǎn)生碳源效應(yīng),耕地既有碳源效應(yīng)又有碳匯效應(yīng)。

    在這四類土地類型中,耕地、林地和草地的碳排放量主要采用碳排放系數(shù)法進行計算[36,37],其測算公式為:

    (2)

    式中,C表示碳排放總量(104t);Ci表示第i類土地產(chǎn)生碳排放(吸收)量(104t);Ai表示第i類土地對應(yīng)的土地面積(km2);δi表示第i類土地對應(yīng)的碳排放系數(shù)(104t/km2)。參考徐國泉等[38,39]研究,本文的土地碳排放系數(shù)見表1。

    表1 各類土地碳排放系數(shù)

    注:負值表示碳匯型土地利用方式;正值表示碳源型土地利用方式。

    建設(shè)用地的碳排放量主要來源于人類活動中的能源消耗,其碳排放量采用能源消耗產(chǎn)生的碳排放量間接計算,公式為:

    (3)

    式中,CE表示建設(shè)用地碳排放量(104t);cej表示第j類能源碳排放量(104t);Ej表示第j類能源消耗量(104tce);αj表示第j類能源碳排放系數(shù)(104t/104tce)。

    根據(jù)上海市能源消耗特點,采用原煤、洗精煤、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣和天然氣10種常用能源,各能源碳排放系數(shù)根據(jù)2006年的《IPCC國家溫室氣體清單指南》[40]缺省值轉(zhuǎn)換得到,具體數(shù)值見表2。

    表2 各類能源碳排放系數(shù)

    2.4 VAR模型

    自向量回歸模型(Vector Autoregression)在1980年由Sims引入到經(jīng)濟學中,用以分析相互關(guān)聯(lián)的時間序列以及隨機擾動項對各個變量的動態(tài)沖擊,并對各種沖擊產(chǎn)生的影響加以解釋[41,42]。VAR(p)模型的一般數(shù)學表達式為:

    yt=φ1yt-1+…+φpyt-p+Axt+εt(t=1,2,…,T)

    (4)

    式中,yt表示k維內(nèi)生變量列向量,本文為建設(shè)用地面積和土地利用碳排放量兩組列向量;φ1,φ2,…,φp表示待估計的k×k維系數(shù)矩陣;k表示列向量維數(shù),本文以2000—2015年為時間序列,維數(shù)為16;xt表示d維外生變量列向量;A表示待估計的k×d維系數(shù)矩陣;T表示樣本個數(shù),本文樣本數(shù)有2個;p表示模型滯后階數(shù),依據(jù)高鐵梅[43]研究可知,采用LR、FPE、AIC、SC和HQ準則對VAR模型進行檢驗,確定VAR模型的最佳滯后階數(shù);εt為k維擾動列向量。

    上海市建設(shè)用地擴展與土地利用碳排放的VAR模型分析步驟主要分幾下幾步:①確定研究的時間序列,并對時間序列進行單位根檢驗,分析變量序列是否為平穩(wěn)序列。②若時間序列為平穩(wěn)序列,構(gòu)造回歸模型;若時間序列為非平穩(wěn)序列,分析序列是否滿足同階單整,對時間序列進行協(xié)整檢驗。③確定VAR模型最佳滯后階數(shù),構(gòu)造VAR模型,并對VAR模型進行穩(wěn)定性檢驗。④構(gòu)造脈沖響應(yīng)函數(shù)進行分析。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 上海市建設(shè)用地擴張分析

    通過對上海市2000—2015年土地利用變更調(diào)查中建設(shè)用地的數(shù)據(jù)分析,利用式(1)得出上海市建設(shè)用地變化特征,計算結(jié)果見圖1。

    圖1 上海市2000—2015年建設(shè)用地擴張趨勢

    由圖1可知,2000—2015年上海市建設(shè)用地面積總體上呈現(xiàn)增長的態(tài)勢,建設(shè)用地總面積由2000年的1909.11km2增加到2015年的3071.33km2,增長了1162.22km2,年均擴張率達4.06%。以2006年和2010年為節(jié)點,上海市建設(shè)用地擴張共分為以下三個狀態(tài):2000—2005年為第一階段,建設(shè)用地面積緩慢增長,年均增長98.31km2,年均擴張率為5.14%;2006—2010年為第二階段,上海市建設(shè)用地面積由2006年的2371.04km2擴張到2010年的2891.20km2,除2006年明顯下降外,上海市建設(shè)用地面積總體上呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢,這是由于在這一階段上海城市化進程加快,城鎮(zhèn)建設(shè)用地和獨立工礦用地占用大量耕地,建設(shè)用地面積年均增長130.04 km2,年均擴張率達5.48%;2007—2015年為第三階段,這一階段建設(shè)用地面積平穩(wěn)增長,共增長了624.25km2,年均擴張率為3.31%,上海市經(jīng)濟增長帶動工業(yè)區(qū)和城鎮(zhèn)的連片發(fā)展以及上海商業(yè)區(qū)對土地的加速需求是該階段建設(shè)用地擴張的重要原因。

    由圖1可見,上海市2000—2015年建設(shè)用地動態(tài)度變化幅度較大,2000年和2006年土地動態(tài)度為負值,分別為-2.13%和-1.23%,其他年份均為正值,表明建設(shè)用地快速擴張是上海市土地變化的一個顯著特征。上海市建設(shè)用地動態(tài)度在2001年和2009年存在著兩個突增點,分別為11.92%和11.63%,建設(shè)用地年擴展率達到最大,這主要是由于經(jīng)濟快速發(fā)展,上海市建設(shè)用地擴展占用耕地面積不斷增加,建設(shè)用地擴張逐漸由城鎮(zhèn)居民用地轉(zhuǎn)變?yōu)楣さV用地。

    3.2 上海市土地利用碳排放量測算結(jié)果

    首先,根據(jù)上海市2000—2015年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù),利用式(2)計算得到耕地、林地和草地的碳排放(吸收量);然后,根據(jù)《上海能源統(tǒng)計年鑒》對應(yīng)年份的能源消耗數(shù)據(jù),結(jié)合式(3)計算得到建設(shè)用地碳排放量,結(jié)果見圖2。

    圖2 上海市2000—2015年土地利用碳排放量

    從圖2可見,2000—2015年上海市土地利用碳排放總量呈現(xiàn)增長的態(tài)勢,由2000年的1843.33萬t增長到2015年的2116.83萬t,年均增長率達到1.09%。在四類土地利用中,建設(shè)用地是最大的碳源,2000—2015年建設(shè)用地碳排放量保持快速增長的趨勢,由2000年的1898.91萬t增加到2015年的2619.31萬t,16年間碳排放量共增長了720.4萬t,年均增長率達2.53%。其中,2003—2011年上海市建設(shè)用地碳排放量逐年增加,年均增加量達104.17萬t。耕地作為另一類碳源,碳排放量在2000—2015年逐年降低,從2000年的12.07萬t減少到2015年的7.80萬t,年均增長率為-3.65%;林地是重要的碳匯,林地的碳吸收量由2000年的67.62萬t增長到2015年的510.19萬t,16年間林地碳吸收量呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢,年均增加29.50萬t,年均增長率達到43.63%;2000—2015年草地碳吸收量呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢,但變化卻并不顯著,總體維持在0.06萬t左右。

    由圖2中各類土地碳排放量的變化趨勢可知,2000—2015年上海市碳排放量主要來源于建設(shè)用地能源消耗產(chǎn)生的碳排放,碳排放總量的變化趨勢與建設(shè)用地碳排放量一致。這表明建設(shè)用地碳排放占上海市土地利用碳排放的主導地位,每年凈碳排放量的99.5%來源于建設(shè)用地。上海市經(jīng)濟快速增長、能源消耗量不斷增加,是建設(shè)用地呈現(xiàn)高碳排放的主要原因。對比建設(shè)用地,耕地的碳排放量相對較低,對上海市土地利用碳排放的貢獻量持續(xù)下降。林地是主要的碳匯,近幾年上海市林地面積持續(xù)增加,林地的碳吸收作用逐漸加強,碳吸收量占總碳匯量的99.9%。草地的碳匯能力遠低于林地,近幾年基本維持較低水平。綜合各類土地的碳排放量可知,2000—2015年上海市碳排放量和碳吸收量均呈現(xiàn)增長態(tài)勢,但林地和草地的碳吸收量遠不足以抵消建設(shè)用地碳排放量,上海市土地利用碳排放總量呈增長趨勢。

    3.3 上海市建設(shè)用地擴展與碳排放影響分析

    本文用A表示上海市建設(shè)用地面積,用CC表示上海市土地利用碳排放量,采用ADF(Augmented Dickey-Fuller test)檢驗法[44]對2000—2015年上海市建設(shè)用地面積和土地利用碳排放量進行了平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果見表3。

    表3 上海市2000—2015年建設(shè)用地面積和碳排放量的

    注:表中△為一階差分;△2為二階差分;1%、5%和10%臨界值均為Mackinnon檢驗臨界值;c,t,k分別為含常數(shù)項、趨勢項和滯后階數(shù)。

    從檢驗結(jié)果可知,建設(shè)用地面積和碳排放量時間序列的水平值和一階差分值均為非平穩(wěn),但它們經(jīng)過二階差分后在1%顯著水平下均為平穩(wěn)序列,建設(shè)用地面積和碳排放量為二階單整序列,即可進一步進行協(xié)整檢驗。

    本文對時間序列和建立回歸方程,采用EG檢驗法[45]對上海市建設(shè)用地面積和碳排放量時間序列進行協(xié)整檢驗,回歸方程為:

    C=0.499×A+862.66

    (5)

    (0.08) (213.76)

    (5.50) (4.04)

    R2=0.683;D.W.=0.638;P=0.000;F=30.203

    (6)

    式中,第一行括號內(nèi)的值為系數(shù)估計量的標準差;第二行為統(tǒng)計值。由回歸結(jié)果可知,T檢驗值和F檢驗值均通過顯著性檢驗。對上式的殘差進行EG檢驗,結(jié)果見表4。殘差序列e在1%顯著水平下是平穩(wěn)的,表明2000—2015年上海市建設(shè)用地擴張和土地利用碳排放之間存在長期協(xié)整關(guān)系。由回歸方程可知,上海市建設(shè)用地面積對碳排放量的彈性系數(shù)為0.449,即建設(shè)用地面積每增長1%,碳排放量相應(yīng)增長0.449%。

    表4 殘差序列單位根檢驗結(jié)果

    注:1%、5%和10%臨界值均為Mackinnon檢驗臨界值;分別為含常數(shù)項、趨勢項和滯后階數(shù)。

    建立VAR模型應(yīng)先確定滯后階數(shù)P,需滿足兩個條件,第一是使滯后階數(shù)足夠大,能完整反映出VAR模型的動態(tài)特征;第二是滯后階數(shù)盡可能小,使模型有足夠數(shù)目的自由度。本文根據(jù)VAR模型中的LR、FPE、AIC、SC和HQ值確定最佳滯后階數(shù)P為2,即VAR(2)。根據(jù)Lutkpohl[46]研究,采用AR特征多項式根的倒數(shù)檢驗VAR模型的穩(wěn)定性,結(jié)果見圖3。圖3中所有的點均落在單位圓以內(nèi),即所有AR根模的倒數(shù)均小于1,本文構(gòu)建的VAR模型是平穩(wěn)的。

    圖3 單位圓的平穩(wěn)性檢驗

    VAR模型結(jié)果為:

    A=0.7092×A(-1)+0.0357×A(-2)+0.2831×CC(-1)+0.1002×CC(-2)-39.0778

    (7)

    CC=0.2998×A(-1)-0.0833×A(-2)+1.0708×CC(-1)-0.5349×CC(-2)+375.1776

    (8)

    此向量回歸模型的R2分別為0.945和0.841,F檢驗值通過顯著性檢驗,AIC、SC值均符合要求,所以時間序列建設(shè)用地面積和土地利用碳排放量建立的VAR模型擬合情況良好,具有解釋力。由式(7)可知,前一、二期建設(shè)用地面積系數(shù)分別為0.7092和0.0357,因此建設(shè)用地擴張對當期的建設(shè)用地面積產(chǎn)生正向影響。前兩期建設(shè)用地面積系數(shù)低于前一期,表明上海市建設(shè)用地面積對未來建設(shè)用地擴展的影響較大,且影響力逐漸增強;前一、二期碳排放量系數(shù)分別為0.2813和0.1002,前兩期碳排放量對當期的建設(shè)用地面積產(chǎn)生正向影響。由于前兩期的碳排放量系數(shù)低于前一期,上海市碳排放量對建設(shè)用地擴張具有促進作用,影響逐漸增強。由式(8)可以看出,前一期建設(shè)用地面積的系數(shù)為0.2998,即建設(shè)用地擴張對當期的碳排放量產(chǎn)生正向影響。但前兩期建設(shè)用地面積系數(shù)為-0.0833,這表明前兩期建設(shè)用地擴張對當期的碳排放量產(chǎn)生負向影響。由此可知,上海市建設(shè)用地擴張對碳排放量作用由負向抑制逐漸轉(zhuǎn)為正向促進,正向影響逐漸凸顯;前一期碳排放量系數(shù)為1.0708,即碳排放量對當期的碳排放量產(chǎn)生正向影響。前兩期碳排放量系數(shù)為-0.5349,說明前兩期碳排放量對當期的碳排放量產(chǎn)生負向抑制。綜合分析,上海市碳排放基量對未來碳排放量的影響由負向抑制轉(zhuǎn)為正向促進,且影響力逐漸增強。

    在上述分析的基礎(chǔ)之上,本文采用脈沖響應(yīng)函數(shù)(Impulse Response Function)[17]分析了上海市建設(shè)用地擴張對碳排放量的動態(tài)響應(yīng),結(jié)果見圖4和圖5。

    圖4和圖5的橫軸表示響應(yīng)函數(shù)的滯后期數(shù),縱軸表示因變量對自變量的響應(yīng)程度;虛線表示響應(yīng)函數(shù)的正負兩倍標準差偏離帶,實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)的計算結(jié)果。

    VAR模型沖擊作用的滯后期設(shè)定為50期,由圖4可知,給建設(shè)用地面積一個正向沖擊,即建設(shè)用地面積增加,將會使碳排放量產(chǎn)生正向響應(yīng),第一期至第二期響應(yīng)強度逐漸加強,且第二期達到最大值69.17。從第二期開始響應(yīng)強度持續(xù)減弱,第三十期以后,建設(shè)用地面積的正向沖擊使碳排放量產(chǎn)生的響應(yīng)維持在較低的水平,但保持在正值,表明上海市建設(shè)用地擴張與碳排放量之間緊密相關(guān)。從短期分析,建設(shè)用地擴張將導致碳排放量大幅增加,這是由于建設(shè)用地面積增加伴隨著能源消耗增加,產(chǎn)生更多碳排放量。從長期分析,建設(shè)用地擴張促進碳排放量增加,但是其正向作用逐漸減弱。主要原因是:隨著經(jīng)濟水平發(fā)展,高碳能源消耗的情況將逐漸改善,合理的城鎮(zhèn)規(guī)劃和科學的土地利用使得碳排放量擺脫建設(shè)用地的沖擊。

    圖4 上海市碳排放量對建設(shè)用地的脈沖響應(yīng)

    圖5 上海市建設(shè)用地對碳排放量的脈沖響應(yīng)

    由圖5可知,當本期給碳排放量一個正向沖擊,即碳排放量增加后,從第一期至第四期對建設(shè)用地面積產(chǎn)生了較大強度的正向響應(yīng),響應(yīng)強度在第四期達到最大值,為67.70。第五期開始建設(shè)用地面積的響應(yīng)強度持續(xù)減弱,并逐漸穩(wěn)定,最后維持在2.55左右。這一變化趨勢充分說明上海市土地利用碳排放量與建設(shè)用地擴張之間存在著長期關(guān)系。從短期分析,碳排放量對建設(shè)用地擴張的沖擊顯著;從長期分析,土地利用碳排放量對建設(shè)用地面積的正向沖擊逐漸減弱。這表明短期內(nèi)依靠能源消耗產(chǎn)生碳排放量不利于改善上海市建設(shè)用地擴張的現(xiàn)狀,但是從長遠來看,碳排放量增長對建設(shè)用地擴張的促進作用逐漸減弱,建設(shè)用地的規(guī)劃將擺脫對碳排放的依賴。

    4 結(jié)論與討論

    4.1 結(jié)論

    2000—2015年上海市建設(shè)用地面積呈現(xiàn)持續(xù)擴張趨勢,建設(shè)用地面積共增加了1162.22km2,年均擴張率達到4.06%。16年間建設(shè)用地動態(tài)度變化幅度較大,在2001年和2009年建設(shè)用地面積年均擴張率達到最大,分別為11.92%和11.63%,建設(shè)用地擴張是上海市土地利用的顯著特征。

    2000—2015年上海市土地利用碳排放總量呈現(xiàn)增長態(tài)勢,凈碳排放量增長273.5萬t,年均增長率達1.09%。其中,耕地和建設(shè)用地為主要碳源,隨著建設(shè)用地開發(fā)占用大量耕地,耕地面積逐年減少,耕地的碳排放量逐年降低;建設(shè)用地的碳排放量呈現(xiàn)增長趨勢,年均增加45.03萬t,年均增長率達2.53%,對土地利用碳排放量的貢獻率達99.5%;林地和草地為主要碳匯,隨著上海市土地利用變化,林地和草地的碳吸收量逐年增加,林地的碳吸收量由2000年的67.62萬t增長到2015年的510.19萬t,年均增長率達到43.63%;草地碳吸收量變化并不顯著,總體維持在較低水平。

    4.2 討論

    采用VAR模型對上海市建設(shè)用地面積和土地利用碳排放進行計量分析,結(jié)果表明上海市建設(shè)用地面積與土地利用碳排放的時間序列均為二階單整,兩者之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。采用脈沖響應(yīng)函數(shù)對上海市建設(shè)用地面積與土地利用碳排放之間的動態(tài)影響關(guān)系進行分析:從短期看,城市建設(shè)用地的擴張會促進碳排放量增加,而碳排放量的沖擊對建設(shè)用地面積產(chǎn)生正向影響;從長期看,建設(shè)用地擴張對碳排放量的正向作用逐漸減弱,并有抑制的趨勢,而碳排放量的沖擊對建設(shè)用地的擴張作用有限,并隨著時間推移逐漸消失。

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