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    農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理中的作用分析

    2018-03-28 05:54李芳王璐瑤郭媛媛
    現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2018年2期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    李芳 王璐瑤 郭媛媛

    摘要:大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動中的地位不斷提高,對農(nóng)民的農(nóng)作物生產(chǎn),企業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品銷售等環(huán)節(jié)都起到了重要的影響。本文提出,我們應(yīng)當(dāng)積極利用大數(shù)據(jù)改進傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動流程框架,在實踐與完善中呈現(xiàn)出更大的商業(yè)價值。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);農(nóng)業(yè)經(jīng)濟;應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)是指在處理大量信息的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中,通過優(yōu)化傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程,從而得到潛在的信息與價值,因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)也稱為無形資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了大量的信息數(shù)據(jù)資源,是企業(yè)在運營發(fā)展過程中收集到的來自市場,合作公司,用戶等多方面主體的信息與數(shù)據(jù),具有數(shù)量龐大,體系架構(gòu)復(fù)雜的特點,因此傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)與信息設(shè)備不能滿足強烈競爭市場下的企業(yè)市場營銷需求。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)意識到大數(shù)據(jù)的價值,挖掘大數(shù)據(jù)中的信息能夠在最短的時間內(nèi)為企業(yè)的運營管理決策提供有價值的參考信息,優(yōu)化經(jīng)營方案。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的產(chǎn)物,目前尚沒有機構(gòu)對其進行明確的定義。

    一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理中的應(yīng)用地位

    作為一種重要的信息資源,大數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻的滲透進不同的行業(yè),并發(fā)揮了重要的作用。將大數(shù)據(jù)技術(shù)融合到農(nóng)業(yè)工作中,能夠有效降低農(nóng)民種植經(jīng)濟活動成本,提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,也能夠推動社會經(jīng)濟的發(fā)展。因此,企業(yè),尤其是大型企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極完善數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),采集經(jīng)濟活動中的各種數(shù)據(jù)信息,幫助農(nóng)民優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié),開展精準(zhǔn)營銷活動,提高農(nóng)產(chǎn)品的市場價值。

    大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)活動中的應(yīng)用地位不斷提高。首先,在信息化背景下,企業(yè)能夠為農(nóng)民的生產(chǎn)種植活動提供指導(dǎo),精確到播種時間,種植作物類型,收獲時間等,從而提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出率,也能夠為農(nóng)民帶來更多的福利。其次,隨著電子商務(wù)的推廣,我國涌現(xiàn)出眾多以農(nóng)產(chǎn)品為主要銷售產(chǎn)品的農(nóng)業(yè)電商平臺,如易果生鮮,京東生鮮等,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),這些企業(yè)能夠優(yōu)化生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運輸路線,提高精準(zhǔn)營銷準(zhǔn)確率并挖掘潛在用戶,推薦合適的產(chǎn)品,進而提高農(nóng)業(yè)電商的經(jīng)濟效益。最后,對于政府而言,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展能夠有效提高政府對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的掌控能力,進而更好地進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的宏觀規(guī)劃。

    大數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻地影響到了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的各個方面,隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動水平的不斷提高,越來越多的企業(yè)涌入到農(nóng)業(yè)行業(yè)中來,在此背景下,誰掌握了大數(shù)據(jù)技術(shù),擁有海量用戶行為數(shù)據(jù),誰就擁有了未來。利用大數(shù)據(jù)對消費者的購買決策行為進行分析,是農(nóng)業(yè)電商企業(yè)制定個性化營銷方案的基點。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)對消費者移動端以及PC端的行為信息進行分析,提高農(nóng)業(yè)企業(yè)的營銷活動效率,也能夠?qū)鹘y(tǒng)的生產(chǎn)活動進行優(yōu)化。由此可見,大數(shù)據(jù)體系正在不斷地挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動流程框架,在實踐與完善中呈現(xiàn)出巨大的商業(yè)價值。

    二、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動問題分析

    (一)農(nóng)民生產(chǎn)穩(wěn)定性較低

    在農(nóng)民的傳統(tǒng)經(jīng)濟生產(chǎn)過程中,農(nóng)作物的種植與產(chǎn)出往往會受到天氣\地理環(huán)境等外界因素的影響,生產(chǎn)穩(wěn)定性較低,農(nóng)民的基本生活得不到有效的保障。 例如,6-7月的臺風(fēng)以及暴雨會影響我國南方大部分地區(qū)的水稻種植,2017年7月,洞庭湖地區(qū)的洪災(zāi)導(dǎo)致當(dāng)?shù)剞r(nóng)民水稻種植損失慘重。另一方面,由于農(nóng)民得不到具體的市場信息,對種植作物的類型無法進行科學(xué)的預(yù)測,導(dǎo)致作物成熟季節(jié)時農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量過高,只能降低價格折價出售,盡管如此,仍然有大批農(nóng)產(chǎn)品無法順利銷售出去,擠壓腐爛。

    (二)農(nóng)業(yè)企業(yè)面臨銷售困境

    在傳統(tǒng)的銷售模式下,農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售企業(yè)往往會前往農(nóng)村地區(qū)收購大量的作物果實,在出售給當(dāng)?shù)鼐用?,學(xué)校,工廠等地。一般而言,農(nóng)業(yè)企業(yè)的客戶群體較為穩(wěn)定,且受到農(nóng)作物質(zhì)量以及運輸?shù)南拗疲y以將產(chǎn)品完好地運輸?shù)捷^遠地區(qū)。如果某地的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)量過大,會造成市場競爭的巨大壓力,農(nóng)業(yè)企業(yè)利潤空間下降,且難以獲得穩(wěn)定的市場份額。

    (三)農(nóng)作物市場信息不對稱性較高

    完整的農(nóng)作物供應(yīng)鏈包括農(nóng)民、加工企業(yè)、銷售企業(yè)以及終端消費者。由于絕大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品都是剛需產(chǎn)品,因此消費者的價格敏感性較低。然而,在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈中,存在嚴重的市場信息不對稱問題。對于消費者而言,無法獲悉購買的食物產(chǎn)品是否安全,價格與質(zhì)量是否有保障;對于農(nóng)民而言,也不能確定企業(yè)的收購價格是否最優(yōu),直接去市場上售賣農(nóng)產(chǎn)品是否能夠取得更高的收入。信息不對稱問題一直困擾著我國農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟活動的進行。

    三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理中的應(yīng)用策略

    (一)改善傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動

    利用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠有效轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動方式,打破傳統(tǒng)生產(chǎn)的局限性。一方面,許多國內(nèi)新型科技企業(yè)為農(nóng)民提供了個性化種植定制體驗,例如,農(nóng)民僅需要上傳地理位置信息,土地面積信息以及年收入,勞動力數(shù)量等基本信息,即可享受企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)算法得到的個性化種植方案,在大數(shù)據(jù)定制的種植規(guī)劃中,農(nóng)民能夠詳細了解播種時間,農(nóng)產(chǎn)品種植品類以及各品類的比例,各個階段的農(nóng)業(yè)活動以及天氣,市場價格信息等詳細數(shù)據(jù),從而優(yōu)化傳統(tǒng)的種植活動,提高資源利用率的同時,也為自己帶來更多的福利。另一方面,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資活動也更加的便捷高效,許多新生的金融服務(wù)企業(yè)逐漸開始向偏遠地區(qū)的貧困農(nóng)民提供融資貸款服務(wù),例如,盼貸網(wǎng)、京農(nóng)貸等。這些金融服務(wù)公司利用大數(shù)據(jù)算法進行農(nóng)民借貸的風(fēng)險控制,聯(lián)合保險企業(yè),銀行以及當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門,共同篩選合適的農(nóng)戶并提供農(nóng)業(yè)活動的初始啟動資金,解決了農(nóng)民融資難的問題。

    (二)助力農(nóng)業(yè)電商平臺開展精準(zhǔn)廣告推薦

    農(nóng)業(yè)電商平臺利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過對服務(wù)器進行升級,對消費用戶行為數(shù)據(jù)進行埋點采集,公司能夠獲取更多維度的客戶信息,也能夠更加準(zhǔn)確的定位目標(biāo)用戶群體,降低精準(zhǔn)營銷成本,提高用戶轉(zhuǎn)化率。一方面,通過定位目標(biāo)用戶群體,企業(yè)能夠更加準(zhǔn)確的進行廣告目標(biāo)人群的投放,從而減少由于定位不準(zhǔn)確導(dǎo)致的巨額廣告費用。例如,對有瀏覽郵箱查看郵件習(xí)慣的人群進行郵件推送,對高潛質(zhì)的客戶進行定期電話回訪以及短信問候,定期與客戶聯(lián)系溝通,增強客戶參與感,提高互動程度;另一方面,針對不同客戶的不同喜好,企業(yè)能夠進行精準(zhǔn)的推薦,例如,對長期從平臺購買進口水果的消費者推薦高端有機農(nóng)產(chǎn)品,為偏好于購買普通生鮮蔬菜產(chǎn)品的消費者推薦活動農(nóng)副產(chǎn)品,從而提高廣告營銷的針對性以及營銷效果。從實踐中看來,農(nóng)業(yè)電商集團利用精準(zhǔn)的廣告推薦技術(shù)能夠進一步提高企業(yè)與潛在客戶的互動程度,為客戶帶來更好的廣告體驗,減少垃圾郵件、垃圾短信的騷擾。例如,易果生鮮集團的郵件精準(zhǔn)推薦發(fā)送行為獲得了用戶的一致好評,也吸引了消費者持續(xù)在平臺中進行消費購買。

    (三)重視新媒體營銷

    大數(shù)據(jù)時代,農(nóng)業(yè)電商企業(yè)的營銷活動應(yīng)當(dāng)抓住新媒體的熱潮。一方面,電商平臺應(yīng)當(dāng)建立新媒體營銷團隊,鼓勵員工定期輸出高質(zhì)量新媒體話題推送,,如有機蔬菜的種植過程,生鮮農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量追溯介紹,從而吸引更多新用戶關(guān)注,同時對員工進行系統(tǒng)的培養(yǎng),建立主動傳播的意識,例如,順豐生鮮利用支付寶以及微信平臺進行了大量的推送,為消費者以及潛在消費者提供了農(nóng)產(chǎn)品活動介紹,品類介紹,并定期推出農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)惠活動等,吸引消費者購買。企業(yè)也應(yīng)當(dāng)加強企業(yè)賬號與個人賬號的聯(lián)動能力,最大化傳播效果。另一方面,優(yōu)化新媒體推送的頻率。眾多的垃圾信息推送讓客戶感到反感,而過低頻率的推送活動又無法獲取客戶的關(guān)注。實踐表明,在客戶空閑時間進行推送容易吸引客戶注意力。因此,中午12-13點以及晚上19-23點為最理想的發(fā)布時間。除此之外,農(nóng)業(yè)電商企業(yè)也應(yīng)當(dāng)積極邀請消費者前往種植基地,冷鏈倉庫,加工車間進行參觀,增強企業(yè)文化的宣傳,也能夠通過提高用戶互動增加用戶黏性,打造一個長期而具有黏性的關(guān)系,更好地建設(shè)企業(yè)品牌形象。

    結(jié)論

    隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動中的不斷推廣與升級,對我國傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生了重要的影響。許多電商加入到農(nóng)產(chǎn)品的銷售以及加工環(huán)節(jié)中來,降低了農(nóng)產(chǎn)品的市場價格,也為農(nóng)民提供了更多的福利。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更好地指導(dǎo)農(nóng)民開展作物種植活動,也能幫助企業(yè)更好地進行農(nóng)產(chǎn)品的銷售活動,挖掘潛在的高質(zhì)量消費者,優(yōu)化冷鏈物流線路,建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源體系,為農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟活動的發(fā)展提供有力的保證。

    參考文獻:

    [1]王東杰,李哲敏,張建華,等. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀分析與對策研究[J].中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報,2016,18(3):1-6.

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