杜巧霞 中央電視臺
中央全面深化改革領導小組第四次會議審議通過了《關于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導意見》,其中關于傳統(tǒng)媒體與新媒體融合中的工作理念、目標任務、總體要求和實現(xiàn)路徑等等,為傳統(tǒng)媒體和新興媒體的融合提供了堅實的政策支持,融媒體時代自此到來。《今日頭條》的成功,就已經(jīng)用事實證明了人工智能技術對于新聞媒體行業(yè)發(fā)展的促進作用,人工智能技術在新聞媒體行業(yè)的應用,正深刻影響著新聞媒體的信息生產(chǎn)模式和傳播模式,新興媒體與傳統(tǒng)媒體的融合、人工智能技術應用、經(jīng)成為融媒體時代的必然,新聞媒體都應跟上時代發(fā)展步伐。
近幾年,人工智能在媒體融合的大潮中應用越來越廣泛,2017年12月26日,新華社發(fā)布中國首個媒體人工智能平臺“媒體大腦”,它包括了2410(智能媒體生產(chǎn)平臺)、新聞分發(fā)、采蜜、版權監(jiān)測、人臉核查、用戶畫像、智能會話、語音合成8個功能,覆蓋從線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路。這代表著新華社在探索媒體智能化這一方向上邁出了重要一步。
針對擁有固定格式的新聞資訊,借助智能機器人進行新聞寫作,能夠實現(xiàn)瞬間反應、迅捷生成,有效彌補了傳統(tǒng)媒體在這類新聞資訊寫作方面存在的弊端,短時間內就可以實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的快速處理,而且可以大大降低數(shù)據(jù)處理過程中的差錯率。智能機器人進行新聞寫作的核心是基于人工智能技術基礎之上的,依賴于采集與存儲了海量數(shù)據(jù)信息的龐大數(shù)據(jù)庫。在撰寫新聞稿件的時候,智能機器人會先將滿足新聞主題需要的相關原始數(shù)據(jù)信息從數(shù)據(jù)庫的海量信息中找出來,然后再對這些原始數(shù)據(jù)進行一系列的結構化處理,從而重新排列組合這些數(shù)據(jù)信息,使最終形成的結構化數(shù)據(jù)質量更高,最后再通過對已經(jīng)設定好的固定新聞模版的套用,使撰寫好的新聞稿件以文本形式呈現(xiàn)出來。擁有固定格式的新聞咨詢往往報道風格單一,內容單調枯燥,但是對報道速度和報道內容中數(shù)據(jù)的準確新有著極高要求,比如天氣預報、財經(jīng)證劵、體育賽事、領導人公共活動等方面的新聞,利用智能機器人進行寫作,有著非常明顯的優(yōu)勢。比如2015年11月7日,新華社正式運行的機器人寫稿系統(tǒng)--“快筆小新”,借助智能技術手段與采編業(yè)務的深度融合,可以很快地完成財經(jīng)信息、體育賽事等方面新聞信息的快速自動撰寫,2017年8月14日“中國地震臺網(wǎng)”公眾號發(fā)布了一篇由機器人花了25秒自動編寫的地震消息,這是災害報道的應用。新華社的媒體人工智能平臺,既“媒體大腦”的智能媒體生產(chǎn)平臺、采蜜、智能會話、語音合成等功能,為記者采訪、新聞生產(chǎn)提供了智能化的工具,2018年3月2日,新華社發(fā)布了一篇消息,新華社媒體大腦從5億網(wǎng)頁中梳理出兩會輿情熱詞,生產(chǎn)發(fā)布了全球首條關于兩會內容的MGC(機器生產(chǎn)內容)視頻新聞——《2018兩會MGC輿情熱點》,同時也創(chuàng)造了新媒體之最。2018年俄羅斯世界杯期間,新華社媒體大腦的視頻節(jié)目也讓人耳目一新。
機器人寫稿與新聞智能化生產(chǎn),在短消息、突發(fā)新聞報道、以及海量數(shù)據(jù)新聞方面有著一定優(yōu)勢,不僅有著極高的效率,而且錯誤率也很低。
人工智能技術還能用于新聞稿件的版權監(jiān)測,基于大數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)挖掘、圖像識別、數(shù)據(jù)比對、計算能力以及深度學習技術、在全網(wǎng)監(jiān)測新聞稿件的傳播及轉載情況,實現(xiàn)對轉載媒體以及稿件修改行為的快速識別,并實時生成相應的版權監(jiān)測報告。比如新華社就曾利用人工智能技術對2017年10月14日至28日播發(fā)的與十九大直接相關的中文文圖稿件進行了全網(wǎng)監(jiān)測、精準比對和模塊化分析。最終數(shù)據(jù)顯示,新華社播發(fā)的528篇文字稿件和847張圖片稿件被55603家傳播平臺轉載,轉載次數(shù)總計912540次。全網(wǎng)違規(guī)、侵權使用新華社十九大報道的平臺數(shù)量多達50000家,且侵權形式多樣,主要表現(xiàn)在:未注明稿件來源;修改標題、標題黨;不恰當修改報道正文;未經(jīng)授權許可擅自轉載;超授權范圍使用等。新華社媒體大腦進一步實現(xiàn)了版權監(jiān)測。
在融媒體時代背景下,新聞媒體的關注點已經(jīng)發(fā)生了重大轉變,從純粹的生產(chǎn)新聞內容,變成了對用戶、入口、變現(xiàn)等問題予以更多考慮;從以前的一對眾的信息分發(fā)方式到現(xiàn)在結構化、網(wǎng)絡化的傳播機制,甚至出現(xiàn)了與新聞聊天機器人一起交互傳播的情況??梢哉f,這些的實現(xiàn)都依賴于智能技術的應用。智能技術,幫助新聞媒體快速識別信息觸達,更能提高用戶黏性,實現(xiàn)新聞內容的個性化推薦。借助智能技術可以識別虛假新聞,敏感詞,有利于促進新聞內容質量和傳播效率的顯著提高。未來人工智能技術在新聞媒體行業(yè)的應用,可以向著打造用戶沉淀平臺。色活動的開展,保證用戶的黏性,并實現(xiàn)用戶信息需求的規(guī)范化與通過智能化、個性化信息與數(shù)據(jù)服務,為用戶打造特別的新聞閱讀體驗,提高用戶的參與度與滿意度。如《今日頭條》就以智能技術為壁壘,以海量數(shù)據(jù)為依托,通過機器學習感知、理解、判斷用戶的行為特征,通過在APP的滑動、搜索、查詢、點擊、收藏、評論、分享等動作,綜合用戶具體的環(huán)境特征與社交屬、性判斷用戶的興趣愛好,推薦個性化的新聞資訊,塑造千人千面的閱讀場景。新華社媒體大腦的用戶畫像等功能也實現(xiàn)的智能化閱讀。
新媒體可以借助鏈接技術,實現(xiàn)對時間、地點、事件或物體的聯(lián)系,但是倘若新聞內容在一些具體情境中的各種復雜信息都交織在一起,并且這些信息還處于不斷更新之中,那么就只能借助人工智能技術來應對這些復雜場面,順利將相關信息連接起來,用戶在閱讀新聞信息的過程中,如果對新聞內容中所提及到的人、事、物不了解,只需要點擊相應的內容,智能技術就可以幫助用戶將這些信息的相關信息呈現(xiàn)出來,從而幫助用戶實現(xiàn)延伸閱讀,增強用戶的閱讀體驗。
人工智能技術促進了融媒體的發(fā)展,從人工智能技術在融媒體時代的應用,在新聞媒體的發(fā)展中的將發(fā)揮越來越重要的作用。人工智能云計算技術,在新聞收錄、新聞自動拆條等方面開始應用,比如,新奧特的“天行云”媒體服務平臺為中國移動等網(wǎng)絡服務商提供數(shù)據(jù)處理,進行新聞核查,智能拆分,并在新聞媒資的編目方面開始探索,有望實現(xiàn)媒資編目的智能化,初級編目由機器人完成。人工智能技術領域的自動推理,在未來一段時間將可能有的較大的突破,用于新聞媒體行業(yè)。人工智能技術中的深度學習,通過構建大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡,搜集海量的信息資源,經(jīng)過訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡可以在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域有著很出色的表現(xiàn),這些對于新聞媒體行業(yè)的發(fā)展都能夠起到很好的促進作用。
總而言之,融媒體時代的到來,不僅讀者的閱讀習慣、閱讀模式發(fā)生了改變,同時也使各個新聞媒體面臨著巨大的沖擊和挑戰(zhàn),各個新聞媒體如果不積極采取相應措施主動應變,單純依靠固有優(yōu)勢是很難守住新聞傳播領域的固有陣地。因此在融媒體時代背景下,各個新聞媒體應當深刻認識到人工智能技術對于自身發(fā)展的重要作用,積極探索和實踐更好地利用人工智能技術的對策與途徑,相信只要能夠對人工智能技術加以有效應用,必定能夠開辟出一個發(fā)展新天地,進一步提高新聞媒體的影響力,讓新聞媒體更好地為更多有需要的讀者和受眾服務。而對于未來的新聞媒體工作者而言,他不需要成為人工智能專家,但要想成為優(yōu)秀的媒體人,就必須知道要怎樣運用人工智能來更好地服務于自己的工作。