薛建陽, 白福玉, 張錫成, 隋 , 周超鋒
(西安建筑科技大學(xué) 土木工程學(xué)院,西安 710055)
中國古建筑木結(jié)構(gòu)各構(gòu)件之間連接主要采用由榫頭和卯孔組成的榫卯節(jié)點構(gòu)造。榫卯節(jié)點的剛度變化屬于非線性變化。榫卯節(jié)點具有很好的抵抗水平推力作用,能夠有效減少結(jié)構(gòu)的地震響應(yīng)[1]。強震激勵,榫卯節(jié)點張合和榫頭拔出明顯,榫卯節(jié)點承載能力下降,榫卯連接柱架層變形增大,結(jié)構(gòu)倒塌危險性較大。在漫長的歷史長河中,由于歷史地震作用影響,榫卯節(jié)點松動、拔榫損傷,結(jié)構(gòu)整體抗震性能減弱,結(jié)構(gòu)剩余壽命縮短。確立榫卯節(jié)點的損傷剛度和提前辨識剛度參數(shù),對古建筑損傷評估和維修保護(hù)具有重要指導(dǎo)意義。
王曉燕等[2]采用最小二乘和擴展卡爾曼濾波方法反演系統(tǒng)地震載荷和識別結(jié)構(gòu)動態(tài)參數(shù)。何浩祥等[3]用靜動力凝聚和擴展卡爾曼濾波對連續(xù)梁進(jìn)行了剛度和阻尼損傷識別。趙博宇等[4]完成了擴展卡爾曼濾波算法對在噪聲較大環(huán)境下的結(jié)構(gòu)質(zhì)量、阻尼和剛度識別,更新了長期不確定振動臺模型。王鑫等[5]對隨機激勵作用下的古木結(jié)構(gòu)梁上各節(jié)點的加速度響應(yīng)信號進(jìn)行小波包分解,提出了小波包能量曲率差損傷識別指標(biāo),通過此指標(biāo)進(jìn)行古木結(jié)構(gòu)的損傷識別。Weng等[6]提出了識別節(jié)點模態(tài)參數(shù)的子空間、有限元模型修正和非線性最小二乘結(jié)合的方法,這種方法識別過程耗時。Wu等[7]提出了加權(quán)最小二乘和貝葉斯結(jié)合的方法;Xu等[8]提出了節(jié)點損傷指數(shù)和二階特征靈敏度近似方法。刁延松等[9]利用振動傳遞率函數(shù)和統(tǒng)計假設(shè)檢驗對海洋平臺結(jié)構(gòu)進(jìn)行了損傷識別研究。鄭澤棟等[10]利用結(jié)構(gòu)響應(yīng)功率譜密度函數(shù)對結(jié)構(gòu)損傷參數(shù)的靈敏度實現(xiàn)結(jié)構(gòu)損傷識別。羅鈞等[11]根據(jù)單元損傷系數(shù)方程和約束線性最小二乘法對剪切型框架結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行了定位和定量識別。
本文根據(jù)西安建筑科技大學(xué)古建筑抗震課題組1∶3.52殿堂式古建筑木結(jié)構(gòu)振動臺試驗?zāi)P?,建立了結(jié)構(gòu)簡化力學(xué)模型,推導(dǎo)了結(jié)構(gòu)狀態(tài)方程和觀測方程。振動臺試驗確定了地震作用下榫卯節(jié)點剛度損傷演化規(guī)律,利用靜動力凝聚方法建立了結(jié)構(gòu)剛度與榫卯節(jié)點剛度之間關(guān)系。進(jìn)行了力錘敲擊測試試驗和仿真計算,獲得了結(jié)構(gòu)柱架層和乳栿層位移、速度和加速度響應(yīng)??紤]噪信比5%噪聲干擾,利用偏最小二乘和擴展卡爾曼濾波方法對榫卯節(jié)點轉(zhuǎn)動剛度進(jìn)行了損傷識別。結(jié)果表明,基于偏最小二乘、擴展卡爾曼濾波和靜動力凝聚方法對榫卯節(jié)點轉(zhuǎn)動剛度識別精度較高,具有較好適用性。
忽略結(jié)構(gòu)空間平扭耦合作用,根據(jù)西安建筑科技大學(xué)古建筑抗震課題組1∶3.52殿堂式古建筑木結(jié)構(gòu)振動臺試驗設(shè)計模型,選取其一榀構(gòu)架為研究對象,建立平面簡化力學(xué)模型,如圖1所示。模型立柱與額枋榫卯連接用彈簧單元模擬,梁柱及斗拱用梁單元模擬,將結(jié)構(gòu)每個區(qū)域質(zhì)量分別集中于榫卯連接柱架層和乳栿層處。
圖1 平面簡化力學(xué)模型Fig.1 The simplified mechanical model of timber structure
(1)
設(shè)木材順紋抗彎彈性模量為E,梁枋截面慣性矩為IB、額枋截面慣性矩為IL、立柱截面慣性矩為IC,斗拱等效抗彎剛度為EIC,榫卯節(jié)點轉(zhuǎn)動剛度為R,立柱高度為h1,斗拱鋪作層高度為h2,額枋和梁枋跨度為L,半剛性系數(shù)為μ。忽略梁柱軸向變形,考慮榫卯節(jié)點半剛性連接特性,根據(jù)Chopra等[12]給出的兩端半剛性連接桿件、一端鉸接一端固定桿件的剛度矩陣,組裝確定結(jié)構(gòu)整體剛度矩陣[K]各元素
k33=k44=3EIC/h1+(4+12μ)EIL/(R*L)+4EID/h2;
k34=2EIL/(R*L);
k35=2EID/h2;k36=0,k45=0;
k46=2EID/h2;k56=2EIB/L;
k55=k66=4EIB/L+4EID/h2;μ=EIL/(RL);
R*=1+8μ+12μ2。
動力方程分塊形式為
(2)
利用靜動力凝聚法,消除具有零質(zhì)量轉(zhuǎn)動項,凝聚后結(jié)構(gòu)動力方程為
(3)
將動力方程式(3)轉(zhuǎn)化為狀態(tài)方程
(4)
令結(jié)構(gòu)柱架層和乳栿層平動速度δ3、δ4,將結(jié)構(gòu)剛度K11、K12(K21)、K22,阻尼比ζ和結(jié)構(gòu)固有頻率ω看成結(jié)構(gòu)的5個狀態(tài)向量,結(jié)構(gòu)狀態(tài)方程
(5)
設(shè)結(jié)構(gòu)量測值分別為Z1、Z2,結(jié)構(gòu)觀測方程
(6)
觀測柱架層和乳栿層位移、速度和加速度響應(yīng);獲得觀測矩陣H、剛度參數(shù)X、量測Z為
X=[K11K12K22]T
(8)
首先基于奇異值分解的偏最小二乘法(PLS-SVD)計算步驟如下:
步驟1H和Z進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到H0和Z0;
步驟3 計算H0的潛變量矩陣T和Z0的潛變量矩陣U,其中T=H0W,U=Z0C。
擴展卡爾曼濾波是用遞推狀態(tài)空間方程一階泰勒公式進(jìn)行估計的一種方法,適用剪切型結(jié)構(gòu)體系參數(shù)識別。質(zhì)量已知的剪切型結(jié)構(gòu)體系,擴展卡爾曼濾波估計公式[13]為
(9)
式中:R為觀測噪聲;P為誤差協(xié)方差矩陣;Φ為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;G為增益矩陣。
狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為
(10)
式中:A為狀態(tài)雅可比矩陣;H為觀測雅可比矩陣;I為單位矩陣;Δt為采樣時間間隔。
為了研究古建筑木結(jié)構(gòu)榫卯節(jié)點剛度在地震下的累積損傷,課題組制作了一個縮尺比為1∶3.52單層單開間殿堂結(jié)構(gòu)當(dāng)心間梁柱燕尾榫榫卯連接模型,如圖2所示,模型上面嵌固配重為14 kN/m2的鋼筋混凝土板作為等效屋蓋荷載,4塊柱礎(chǔ)固定在2.0 m×2.2 m的振動臺上。試驗中分別在臺面、柱腳、柱頂和乳栿處布置磁電式位移傳感器、磁電式速度傳感器和差容式加速度傳感器。對模型分別輸入50 gal、75 gal、100 gal、150 gal、200 gal、300 gal的El Centro波、Taft波、蘭州波,400 gal、500 gal、600 gal、800 gal、900 gal的El Centro地震波,獲得模型柱腳、柱架層、乳栿層在不同損傷工況下的位移、速度和加速度響應(yīng)。
圖2 古建筑木結(jié)構(gòu)振動臺試驗Fig.2 Shaking table test of ancient timber building
試驗表明,隨著地震作用增加,柱架層最大側(cè)移和榫頭拔出量越來越大,直至榫頭劈裂和卯口破壞,結(jié)構(gòu)模型倒塌。當(dāng)?shù)卣疠斎胄∮?50 gal時,榫卯節(jié)點轉(zhuǎn)動
不明顯;地震輸入200 gal時,榫卯節(jié)點轉(zhuǎn)動幅度較小,未出現(xiàn)拔榫;當(dāng)?shù)卣疠斎脒_(dá)300 gal時,柱架層最大側(cè)移28.28 mm,榫頭拔出量約為3 mm;如圖3所示;當(dāng)輸入激勵達(dá)600 gal時,柱架層最大側(cè)移56.782 mm,榫頭拔出量約為8 mm。
圖3 試驗現(xiàn)象Fig.3 The test phenomenon
根據(jù)加載過程榫卯節(jié)點轉(zhuǎn)動幅度,定義工況1為震前無損工況,工況2為200 gal地震加載完時刻工況,工況3為300 gal地震加載完時刻工況,工況4為600 gal El Centro波加載完時刻損傷工況。各工況榫卯節(jié)點的滯回曲線如圖4所示。
圖4 不同工況下榫卯節(jié)點的滯回曲線Fig.4 The moment-rotation curve of the node under different conditions
根據(jù)滯回曲線擬合榫卯節(jié)點的骨架曲線,確定各工況下榫卯節(jié)點的割線剛度如圖5所示,工況3的榫卯節(jié)點剛度損傷最大,初始剛度只有工況1的23.19%,屈服剛度只有工況1的11.31%;而工況4初始剛度較工況3增大;增大48.32%,屈服剛度較工況3減小,減小29.95%。說明隨著地震作用累積增加,榫頭從卯口拔出,榫頭受卯口擠壓加劇,榫卯節(jié)點初始剛度損傷程度先增大后減小,屈服剛度損傷程度一直增大。
圖5 不同工況榫卯節(jié)點割線剛度Fig.5 The secant stiffness of the node under different conditions
各工況榫卯節(jié)點轉(zhuǎn)動剛度如表1所示。地震前榫卯節(jié)點初始剛度279.8 kN·m/rad、地震后榫卯節(jié)點初始剛度最小為64.88 kN·m/rad,發(fā)現(xiàn)榫卯節(jié)點初始剛度變化范圍與不同松動程度下古建筑燕尾榫節(jié)點初始剛度試驗[14]50~300 kN·m/rad的范圍基本一致,說明了地震前后榫卯節(jié)點初始轉(zhuǎn)動剛度試驗結(jié)果的準(zhǔn)確性。
表1 不同工況下榫卯節(jié)點割線剛度值
根據(jù)靜動力凝聚方法,獲得了結(jié)構(gòu)剛度參數(shù)K11與榫卯節(jié)點初始剛度R1近似關(guān)系,如圖6所示,四種工況剛度參數(shù)K11試驗值分別為107.99 kN/m、107.47 kN/m、102.87 kN/m、103.67 kN/m。
圖6 結(jié)構(gòu)剛度K11和節(jié)點剛度R1的關(guān)系Fig.6 Relationship between structural layer stiffness K11 and node stiffness R1
西安建筑科技大學(xué)古建筑課題組根據(jù)榫卯連接模型低周反復(fù)荷載試驗,擬合榫卯節(jié)點恢復(fù)力模型,獲得了榫卯節(jié)點初始剛度和屈服剛度呈一定的比例關(guān)系[15]。根據(jù)各工況榫卯節(jié)點割線剛度R1和R2,得到屈服前后割線剛度比例系數(shù)。如表2所示。
表2 R2和R1的比值
根據(jù)試驗?zāi)P徒⒎抡婺P?,如圖7所示。柱、額枋和梁枋用三維線性兩節(jié)點單元模擬;柱與額枋榫卯連接用非線性轉(zhuǎn)動彈簧單元模擬,柱腳與礎(chǔ)石滑移連
接用軸向彈簧、阻尼器、間隙單元及滑動器構(gòu)成組合單元模擬,斗拱用水平和豎向的彈簧-阻尼器單元模擬,連接彈簧單元和阻尼器假定為無質(zhì)量和尺寸。屋蓋質(zhì)量等效到乳栿相交四個節(jié)點上,用2D單元模擬。模型材料密度為550 kg/m3,材料順紋抗彎彈性模量為67.27 MPa,榫卯節(jié)點剛度根據(jù)表1定義,斗拱水平抗側(cè)剛度、豎向抗壓剛度由低周反復(fù)荷載試驗[16]和豎向承載力試驗[17]測得,柱腳與礎(chǔ)石的滑動摩擦系數(shù)取為0.4,四種工況下有限元仿真計算采用的阻尼比例系數(shù)從振動臺試驗獲得,分別為0.029、0.035、0.039和0.044。
圖7 木構(gòu)架有限元模型Fig.7 Finite element model of wooden building
由圖8可以看出,柱腳、榫卯連接柱架層和乳栿層加速度時程響應(yīng)曲線基本吻合,峰值出現(xiàn)的時刻和大小基本相同。由于仿真模型中未完全模擬榫卯節(jié)點的滯回關(guān)系,致使響應(yīng)曲線形狀和走向略有不同。無損工況下仿真模型自振頻率為1.88 Hz,與試驗獲得的一階自振頻率2.05 Hz比較,相對誤差為8.29%。由此可以說明,仿真模型可滿足計算精度要求。
圖8 加速度時程曲線Fig.8 The time history curve of the acceleration
圖9選取前6階自振頻率比較,發(fā)現(xiàn)隨節(jié)點損傷程度增加,前3階頻率變化較大,后3階頻率沒有變化。仿真計算振型結(jié)果顯示,第一階振型和第二階振型為平動,第三階振型為結(jié)構(gòu)的整體扭轉(zhuǎn),第四階~第六階振型表現(xiàn)為斗拱的豎向振動。由于累積地震作用,榫卯節(jié)點剛度損傷變小,木結(jié)構(gòu)層間水平和豎向剛度損傷均變化明顯,結(jié)構(gòu)前3階自振頻率對應(yīng)的振型變化明顯。說明由于榫卯節(jié)點剛度損傷對結(jié)構(gòu)低頻振型敏感,計算中應(yīng)選取低頻部分的響應(yīng)作為剛度識別主要依據(jù)。
圖9 不同損傷下工況結(jié)構(gòu)自振頻率 Fig.9 Natural frequency of different damage simulation model
仿真模擬了脈沖力錘錘擊木結(jié)構(gòu)上混凝土配重塊,使結(jié)構(gòu)產(chǎn)生微振動響應(yīng)進(jìn)行測試。忽略脈沖力錘的質(zhì)量影響,脈沖激勵如圖10所示,由于實際施加脈沖激勵時間很短,仿真計算中激勵時間取為0.2 s,結(jié)構(gòu)位移、速度和加速度響應(yīng)采樣時間設(shè)為10 s,時間步長為0.009 8 s。
圖10 脈沖激勵Fig.10 Pulsed excitation
比較不同損傷工況柱架層位移、速度和加速度響應(yīng)發(fā)現(xiàn),各工況最大負(fù)位移-0.238 mm、-0.24 mm、-0.286 mm、-0.263 mm,出現(xiàn)時刻為0.107 s、0.107 s、0.205 s、0.205 s;最大正位移0.204 mm、0.209 mm、0.11 6mm、0.132 mm,出現(xiàn)時刻為0.420 s、0.430 s、0.701 s、0.520 s。
圖11 各工況榫卯連接柱架層位移響應(yīng)Fig.11 The time history curve of the column top under different conditions
圖11說明:隨榫卯節(jié)點剛度損傷加劇,柱架層負(fù)位移峰值增大,正位移峰值減??;工況3較工況1負(fù)位移峰值增大4.8%,正位移峰值減小35.3%,負(fù)位移峰值時間延后0.102 s,正位移峰值時間延后0.281 s。四種工況下結(jié)構(gòu)的位移和速度響應(yīng)在4 s后都基本趨于平穩(wěn)。
各工況質(zhì)量矩陣中:m11=250 kg,m22=3 600 kg;各工況剛度矩陣為
剛度矩陣上標(biāo)代表不同損傷工況,剛度單位為kN/m。假定阻尼比例系數(shù)已知,采樣點數(shù)取100個。在無噪聲干擾下,利用觀測得到的榫卯連接層位移、速度、加速度響應(yīng)組裝觀測矩陣和量測值,反演計算中觀測矩陣呈病態(tài)性,對其進(jìn)行奇異值分解,選取奇異值分解階次為2,分離階數(shù)為1,利用偏最小二乘初步估計各工況剛度參數(shù)。
無干擾下,偏最小二乘法估計各工況K11的收斂曲線如圖12所示,若設(shè)error為相對誤差,則各工況K11識別值與真實值相對誤差均為0%。
error=(識別值-真實值)/真實值×100%
圖12 噪信比為0%時各工況的K11收斂曲線Fig.12 The convergence curves of K11 under different conditions with the noise-signal ratio 0%
在力錘敲擊測試模型響應(yīng)中,根據(jù)輸出噪聲均方根與不含噪純信號均方根之比,確定各階段噪信的比值約為5%。因此,模擬計算中在觀測位移、速度和加速度響應(yīng)中加入了噪信比為5%的高斯隨機噪聲。設(shè)定參數(shù)收斂區(qū)域K11識別值上限為108 kN/m,下限為102 kN/m,剔除識別結(jié)果中的超限不合理數(shù)據(jù)。四種工況剛度K11整體收斂性均較好,K11識別值分別為107.91 kN/m、107.35 kN/m、102.77 kN/m和103.57 kN/m,識別值與真實值相對誤差分別為-0.15%、-0.11%、-0.1%、-0.1%。
在近似估計基礎(chǔ)上,以上述近似識別值為初值,給定初始協(xié)方差和量測值,利用擴展卡爾曼濾波方法識別各工況結(jié)構(gòu)剛度K11結(jié)果如圖13和表3所示。
圖13 噪信比5%時各工況的K11收斂曲線Fig.13 The convergence curves of K11 under different conditions with the noise-signal ratio 5%
損傷工況R1損傷程度K11/(kN·m-1)error工況10.00%107.96-0.03工況28.50%107.42-0.05工況376.81%102.85-0.02工況465.61%103.64-0.03
榫卯連接柱架層水平位移識別如圖14所示,三種工況下柱架層水平位移識別值和真實值時程軌跡吻合較好,說明結(jié)構(gòu)剛度K11識別效果較好。
圖14 工況1時柱架層位移識別值與真實值的比較Fig.14 The comparison between identification value and test value of the column top displacement under 1st loading condition
由結(jié)構(gòu)剛度參數(shù)K11與R1關(guān)系線性插值計算,進(jìn)一步確定榫卯節(jié)點初始剛度R1識別值,再根據(jù)榫卯節(jié)點屈服前后剛度比例系數(shù),確定R2損傷識別值。表4結(jié)果表明,脈沖激勵下靜動力凝聚、偏最小二乘和擴展卡爾曼濾波的混合算法能夠根據(jù)結(jié)構(gòu)位移和速度響應(yīng)對榫卯節(jié)點剛度進(jìn)行損傷識別,識別結(jié)果精度較高,穩(wěn)定性較好,具有較好的適用性;隨榫卯節(jié)點地震損傷增加,初始剛度和屈服剛度識別值與試驗值相對偏差增大。
表4 榫卯節(jié)點剛度識別值
本文在西安建筑科技大學(xué)古建筑木結(jié)構(gòu)振動臺試驗基礎(chǔ)上,研究了古建筑木結(jié)構(gòu)榫卯節(jié)點剛度地震累積損傷規(guī)律?;陂久B接木結(jié)構(gòu)簡化力學(xué)模型,采用靜動力凝聚方法建立了結(jié)構(gòu)剛度與榫卯節(jié)點剛度之間關(guān)系,推導(dǎo)出結(jié)構(gòu)狀態(tài)方程和觀測方程,采用PLS-SVD和擴展卡爾曼濾波方法研究了榫卯節(jié)點地震累積損傷識別,得到以下結(jié)論:
(1) 隨著結(jié)構(gòu)累積損傷加劇,榫頭從卯口拔出,榫頭受卯口擠壓加劇,榫卯節(jié)點屈服剛度損傷一直增加,榫卯節(jié)點初始剛度損傷先增大后減小。
(2) 榫卯節(jié)點損傷對低階頻率部分的振型敏感。隨著榫卯節(jié)點地震損傷增加,力錘激勵達(dá)峰值點所用時間越來越短;柱頭、柱腳、乳栿的位移和速度最大峰值越來越大。
(3) 在噪信比5%的噪聲干擾下,古建筑木結(jié)構(gòu)損傷識別結(jié)果表明,靜動力凝聚、偏最小二乘和擴展卡爾曼濾波的混合算法能定量識別木結(jié)構(gòu)剛度損傷程度,識別精度較高。
(4) 根據(jù)靜動力凝聚前后剛度矩陣可以準(zhǔn)確建立榫卯節(jié)點屈服前剛度與結(jié)構(gòu)剛度參數(shù)比例關(guān)系,結(jié)合各工況榫卯節(jié)點屈服前后剛度比,可以確定榫卯節(jié)點屈服前后割線剛度損傷識別值。
(5) 僅在結(jié)構(gòu)某一位置施加脈沖激勵實際操作更簡單,識別結(jié)果穩(wěn)定性和適用性較好。力錘敲擊的人工激勵獲取微振動響應(yīng)方法可以在識別榫卯節(jié)點剛度參數(shù)中應(yīng)用。
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