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      基于故障樹(shù)的道閘管理系統(tǒng)軟件安全性分析

      2018-03-27 01:38:26黃一帆李海峰
      交通工程 2018年1期
      關(guān)鍵詞:事故車輛電流

      黃一帆,李海峰

      (1.南京市第一中學(xué),南京 210000; 2.北京航空航天大學(xué),北京 100191)

      0 概述

      在停車場(chǎng)、小區(qū)、寫字樓等場(chǎng)所,都設(shè)有道閘管理系統(tǒng).通過(guò)軟硬件設(shè)備,綜合運(yùn)用紅外線檢測(cè)、地感檢測(cè)、車牌拍照識(shí)別、智能卡識(shí)別、壓力波檢測(cè)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)道閘上升/下降控制、計(jì)時(shí)收費(fèi)等功能.其中,最核心的組成部分就是道閘管理系統(tǒng)軟件,是系統(tǒng)的控制中樞,決定道閘上升/下降控制功能邏輯、計(jì)時(shí)收費(fèi)功能邏輯的正確執(zhí)行.因此,道閘管理系統(tǒng)軟件的安全性能否得到有效保障,對(duì)于車輛財(cái)產(chǎn)甚至人身安全具有非常直接的影響[1-2].

      經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,國(guó)內(nèi)外道閘管理系統(tǒng)都已經(jīng)融入智能化功能,包括車牌智能識(shí)別、車輛進(jìn)入智能感知與引導(dǎo)、自動(dòng)計(jì)費(fèi)定位等[3].現(xiàn)有關(guān)于道閘管理系統(tǒng)的技術(shù)研究,也多借助先進(jìn)的智能化技術(shù)方法,進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).例如IC卡技術(shù)、RFID射頻識(shí)別技術(shù),多項(xiàng)傳感器融合技術(shù)等[4],但關(guān)于道閘管理系統(tǒng)安全性分析改進(jìn)的研究則相對(duì)較少.

      車輛或行人穿越道閘時(shí),道閘意外下降、道閘無(wú)法上升,阻礙車輛進(jìn)入等系統(tǒng)事故常有發(fā)生.但很少有人會(huì)去思考,為什么道閘管理系統(tǒng)軟件會(huì)引發(fā)這些安全事故.事實(shí)上,因?yàn)闆](méi)有對(duì)道閘管理系統(tǒng)軟件進(jìn)行深入安全性分析,對(duì)于各類異常的任務(wù)場(chǎng)景或外部激勵(lì)的考慮不足,導(dǎo)致軟件失效,進(jìn)而引發(fā)系統(tǒng)事故,造成不必要的財(cái)產(chǎn)損失甚至人身傷害.因此,本文將依據(jù)道閘管理系統(tǒng)軟件的工作原理,基于故障樹(shù)技術(shù),針對(duì)“車輛或行人穿越道閘時(shí),道閘意外下降”這一典型事故進(jìn)行分析,識(shí)別導(dǎo)致事故發(fā)生的各類原因,為預(yù)防或避免類似危險(xiǎn)事件發(fā)生提供參考依據(jù).

      1 道閘管理系統(tǒng)工作原理與典型事故

      1.1 道閘管理系統(tǒng)工作原理

      圖1是一種采用“車牌拍照識(shí)別”與“地感檢測(cè)”技術(shù)的典型道閘管理系統(tǒng)[5].

      依據(jù)圖1,安裝于控制機(jī)的“道閘管理系統(tǒng)軟件”從攝像機(jī)、地感設(shè)備、自動(dòng)道閘等設(shè)備中接收車牌圖像、地感信號(hào)、道閘角度等輸入信號(hào),經(jīng)過(guò)自動(dòng)道閘控制或人工道閘控制等功能邏輯處理后,向自動(dòng)道閘輸出道閘上升電流與道閘下降電流.因此,道閘管理系統(tǒng)軟件工作原理也是一種輸入(Input)—處理(Process)—輸出(Output)的典型黑盒控制過(guò)程[4].基于這一系統(tǒng)工作原理,針對(duì)道閘管理系統(tǒng)軟件兩項(xiàng)典型功能邏輯介紹如下.

      1.1.1 自動(dòng)道閘控制功能

      輸入數(shù)據(jù):“車牌圖像”“地感信號(hào)”“道閘角度”.

      處理流程如圖圖2所示.

      圖2 “自動(dòng)道閘控制功能”處理流程

      由圖2,道閘管理系統(tǒng)軟件接收到攝像機(jī)拍攝的車牌圖像后,進(jìn)行車牌模式識(shí)別.若為有效的車牌圖像,輸出道閘上升電流,驅(qū)動(dòng)道閘上升,直至道閘角度取值為90°,即完全打開(kāi),停止輸出道閘上升電流;若為無(wú)效的車牌圖像,則不做任何處理.

      待道閘角度取值為90°后,道閘管理系統(tǒng)軟件周期性(20 ms)判斷地感信號(hào)取值是否有效.若取值為有效,表明車輛正在穿越道閘,則道閘管理系統(tǒng)軟件不做任何處理,保持道閘打開(kāi);若取值為無(wú)效,則道閘管理系統(tǒng)軟件輸出道閘下降電流,驅(qū)動(dòng)道閘下降,直至道閘角度取值為0°,即關(guān)閉完全,停止輸出道閘下降電流.

      輸出數(shù)據(jù):道閘上升電流、道閘下降電流.

      1.1.2 人工道閘控制功能

      輸入數(shù)據(jù):道閘上升指令、道閘下降指令.

      處理流程如圖3所示.

      由圖3,若軟件接收到的道閘上升指令取值為有效,則輸出道閘上升電流;否則,停止輸出.若軟件接收到道閘下降指令取值為有效,則輸出道閘下降電流;否則,停止輸出.

      輸出數(shù)據(jù):道閘上升電流、道閘下降電流.

      1.2 道閘管理系統(tǒng)典型事故

      圖3 “人工道閘控制功能”處理流程

      道閘管理系統(tǒng)是人們?nèi)粘I钪薪?jīng)常遇到的公共設(shè)施,由于系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)存在缺陷或者考慮不足,會(huì)出現(xiàn)各類事故場(chǎng)景,對(duì)社會(huì)財(cái)產(chǎn)或人身安全造成嚴(yán)重影響.本小節(jié)對(duì)道閘管理系統(tǒng)可能的典型事故進(jìn)行分類總結(jié),為基于故障樹(shù)的安全性分析工作提供輸入.

      道閘管理系統(tǒng)典型事故,可從控制車輛進(jìn)入、以及計(jì)費(fèi)管理2大方面進(jìn)行分類.

      1.2.1 控制車輛進(jìn)入方面典型事故

      ①不應(yīng)下降時(shí)下降,應(yīng)下降時(shí)未下降

      ?車輛穿越道閘時(shí),道閘下降

      ?車輛駛離道閘后,道閘未下降

      ?行人穿越道閘時(shí),道閘下降

      ?道閘始終保持下降狀態(tài)

      ?……

      ②應(yīng)上升時(shí)未上升、不應(yīng)上升時(shí)上升

      ?識(shí)別出有效車牌,道閘未上升

      ?車牌識(shí)別未通過(guò),道閘上升

      ?道閘兩側(cè)同時(shí)有車輛駛?cè)耄篱l上升

      ?道閘始終保持為上升狀態(tài)

      ?沒(méi)有車輛駛?cè)?,道閘卻上升

      ?……

      控制車輛進(jìn)入方面的典型事故對(duì)人身安全、車輛或者道閘設(shè)備有直接影響,因此是本文重點(diǎn)分析對(duì)象.

      1.2.2 計(jì)費(fèi)管理方面典型事故

      ①未進(jìn)行有效計(jì)費(fèi)

      ?識(shí)別有效車牌后,未進(jìn)行計(jì)費(fèi)

      ?車輛停留過(guò)夜后,計(jì)費(fèi)重新開(kāi)始

      ?……

      ②超時(shí)計(jì)費(fèi)

      ?車輛已經(jīng)離開(kāi),卻未停止計(jì)費(fèi)

      ?將小車識(shí)別為大車,進(jìn)行額外計(jì)費(fèi)

      ?……

      計(jì)費(fèi)管理屬于財(cái)產(chǎn)損失的范疇,對(duì)安全性的影響相對(duì)較弱,故不是本文重點(diǎn)分析的對(duì)象.

      2 基于故障樹(shù)的道閘管理系統(tǒng)安全性分析

      2.1 道閘管理系統(tǒng)軟件故障樹(shù)分析模型建立

      故障樹(shù)分析技術(shù)(Fault Tree Analysis,F(xiàn)TA)以一個(gè)不希望的系統(tǒng)故障事件(或?yàn)?zāi)難性的系統(tǒng)危險(xiǎn)),即頂事件作為分析的目標(biāo),通過(guò)自上而下的嚴(yán)格按層次的故障因果邏輯分析,逐層識(shí)別導(dǎo)致故障事件的直接原因,最終找出導(dǎo)致頂事件發(fā)生的所有原因及其組合[6-8].在本章節(jié)中將借助故障樹(shù)分析技術(shù),針對(duì)車輛或行人穿越道閘時(shí),道閘意外下降這一典型系統(tǒng)事故展開(kāi)分析,即將該事故作為頂事件,結(jié)合道閘管理系統(tǒng)軟件工作原理,自頂向下建立故障樹(shù)分析模型,逐層識(shí)別導(dǎo)致這一事故產(chǎn)生的各種可能原因,進(jìn)而針對(duì)原因分析結(jié)果,對(duì)道閘管理系統(tǒng)軟件功能進(jìn)行設(shè)計(jì)改進(jìn),預(yù)防或控制此事故的發(fā)生.

      結(jié)合道閘管理系統(tǒng)軟件工作原理可知,觸發(fā)道閘管理系統(tǒng)軟件輸出道閘下降電流的主要事件有2個(gè),即地感信號(hào)取值變?yōu)闊o(wú)效,以及道閘下降指令取值變?yōu)橛行?基于這兩個(gè)事件,所建立的軟件故障樹(shù)分析模型如圖4所示.

      2.2 基于故障樹(shù)模型的軟件安全性分析

      2.2.1 分析過(guò)程

      基于故障樹(shù)模型的軟件安全性分析過(guò)程是自上而下的,主要內(nèi)容如下:首先定義要分析的頂事件(即道閘管理系統(tǒng)典型事故)作為故障樹(shù)的“根”;然后分析導(dǎo)致頂事件發(fā)生的直接原因(即中間事件),并用適當(dāng)?shù)倪壿嬮T與頂事件相連,作為故障樹(shù)的“節(jié)”;重復(fù)上述步驟,一直追溯到導(dǎo)致頂事件發(fā)生的全部最小獨(dú)立原因(即底事件)為止,這些底事件構(gòu)成故障樹(shù)的“葉”.

      圖4 道閘管理系統(tǒng)軟件故障樹(shù)分析模型

      2.2.2 故障樹(shù)最小割集計(jì)算

      1)基于下行法的最小割集計(jì)算

      下行法的基本原理是:從頂事件開(kāi)始,逐級(jí)向下尋查.遇到“與門”就將其輸入事件排在同一行(只增加割集的階數(shù),不增加割集的個(gè)數(shù));遇到“或門”就將其輸入事件各自排成一行(只增加割集的個(gè)數(shù),不增加割集的階數(shù)).重復(fù)上述步驟,直到全部換成底事件為止,這樣得到的割集借助布爾代數(shù)中的運(yùn)算律,去重合并,剩下的即為故障樹(shù)的全部最小割集.

      2)基于上行法的最小割集計(jì)算

      上行法的基本原理是:從故障樹(shù)底事件開(kāi)始,自下而上逐層進(jìn)行事件集合運(yùn)行.將“或門”輸出事件用輸入事件的并(布爾和)代替,將“與門”輸出事件用輸入事件的交(布爾積)代替.在逐層帶入過(guò)程中,按照布爾代數(shù)吸收律和等冪律來(lái)化簡(jiǎn),最后將頂事件表示成底事件積之和的最簡(jiǎn)式.其中每一積項(xiàng)對(duì)應(yīng)于故障樹(shù)的一個(gè)最小割集.

      2.2.3 頂事件發(fā)生概率計(jì)算

      在全部最小割集的基礎(chǔ)上,將故障樹(shù)頂事件表示為最小割集中底事件積之和的最簡(jiǎn)布爾表達(dá)式,即可對(duì)頂事件發(fā)生概率進(jìn)行定量評(píng)估計(jì)算.

      用最小割集表示故障樹(shù)頂事件.在求得全部最小割集C1,C2,Cr的基礎(chǔ)上,可將故障樹(shù)的頂事件表示為式(1):

      (1)

      式中,Xi為屬于第Cj個(gè)(j=1,…,r)最小割集的第i個(gè)底事件.則故障樹(shù)頂事件T的發(fā)生概率是各個(gè)最小割集中底事件X發(fā)生概率的函數(shù),如式(2):

      P(T)=Q(q1,q2,…,qn)

      (2)

      2.2.4 分析結(jié)果

      依據(jù)圖4所示的故障樹(shù)分析模型,識(shí)別出如表1所示的原因事件.

      表1 基于故障樹(shù)的原因事件分析

      上表所示的4個(gè)原因事件由“或門”相連接,即每個(gè)原因事件都可以獨(dú)立地導(dǎo)致頂事件發(fā)生,因此是都可以獨(dú)立作為故障樹(shù)的最小割集事件,即導(dǎo)致頂事件事故發(fā)生的最直接原因[9-10].

      鈉表測(cè)量所需的pH值,pH計(jì)測(cè)量樣水所需的溫度值,都可以作為狀態(tài)值,用來(lái)輔助判斷當(dāng)前的樣水是否符合測(cè)量要求。

      這4個(gè)事件中,前3個(gè)原因事件與道閘管理系統(tǒng)軟件直接相關(guān),即由于軟件功能邏輯出現(xiàn)故障而導(dǎo)致的;最后一個(gè)原因事件則與軟件無(wú)關(guān),是由硬件設(shè)備故障導(dǎo)致的.因此,本文將重點(diǎn)針對(duì)前3個(gè)原因事件展開(kāi)分析,將其映射為生活中常見(jiàn)的事故場(chǎng)景,分別描述事故場(chǎng)景、事故原因、軟件故障、事故影響、軟件設(shè)計(jì)改進(jìn)等分析內(nèi)容,在增強(qiáng)人們對(duì)道閘管理系統(tǒng)軟件安全性分析直觀認(rèn)識(shí)的同時(shí),為避免或控制此類事故發(fā)生提供參考建議.

      2.3 事故場(chǎng)景分析及軟件改進(jìn)

      2.3.1 典型事故場(chǎng)景一

      前車正在穿過(guò)道閘,后車緊隨進(jìn)入,地感設(shè)備受到干擾,傳輸信號(hào)產(chǎn)生跳變,系統(tǒng)意外驅(qū)動(dòng)道閘下降,碰到行駛車輛.

      事故原因(原因事件X1):前車正在穿過(guò)道閘,輸入數(shù)據(jù)地感信號(hào)取值為有效.此時(shí)后車緊隨進(jìn)入,由于兩車距離過(guò)近,車輛震動(dòng)頻率重疊,地感設(shè)備受到干擾,使得地感信號(hào)取值發(fā)生跳變,即由有效變?yōu)闊o(wú)效.

      軟件故障:由于地感信號(hào)取值跳變?yōu)闊o(wú)效,自動(dòng)道閘控制功能將自動(dòng)輸出道閘下降電流,意外驅(qū)動(dòng)道閘下降.

      事故影響:系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)道閘下降,砸到正在行駛的汽車頂部,造成財(cái)產(chǎn)損失.

      分析說(shuō)明:這種場(chǎng)景在生活中很常見(jiàn).很多車輛為節(jié)省時(shí)間,等不及道閘完全放下,就緊隨前車一起穿越道閘.一旦地感設(shè)備設(shè)計(jì)不夠精密,易受到外界信號(hào)干擾,那么就可能會(huì)導(dǎo)致地感信號(hào)跳變,使得道閘意外下降,造成財(cái)產(chǎn)損失.

      基于安全性分析的軟件設(shè)計(jì)改進(jìn).

      針對(duì)事故原因事件X1,在自動(dòng)道閘控制功能邏輯中,增加對(duì)輸入數(shù)據(jù)地感信號(hào)的濾波處理.即當(dāng)?shù)馗行盘?hào)取值由有效變?yōu)闊o(wú)效時(shí),軟件需對(duì)地感信號(hào)取值進(jìn)行判斷,連續(xù)5個(gè)周期地感信號(hào)取值均為無(wú)效時(shí),軟件才輸出道閘下降電流.改進(jìn)后的處理邏輯如圖5.

      圖5 基于事故原因X1的軟件設(shè)計(jì)改進(jìn)

      本論文之所以推薦5個(gè)周期的檢測(cè)時(shí)間,是因?yàn)椋喝魴z測(cè)時(shí)間設(shè)置過(guò)長(zhǎng)(例如大于10個(gè)周期),則將降低軟件執(zhí)行效率,即軟件需要連續(xù)采集10個(gè)周期以上的數(shù)據(jù),才能執(zhí)行1次處理邏輯.這對(duì)于有一定實(shí)時(shí)性和靈敏度要求的道閘系統(tǒng)來(lái)說(shuō),不容易接受;若檢測(cè)時(shí)間設(shè)置過(guò)短(例如2、3個(gè)周期),軟件會(huì)頻繁連續(xù)地進(jìn)行濾波處理,增加軟件運(yùn)行負(fù)擔(dān).因此,綜合考慮運(yùn)行負(fù)擔(dān)與執(zhí)行效率,并參考其他類似工業(yè)設(shè)備的設(shè)計(jì)方法,本論文推薦檢測(cè)時(shí)間設(shè)置為5個(gè)周期,也可依據(jù)具體系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)定.

      此外,還可考慮借助車牌圖像數(shù)據(jù),輔助道閘管理系統(tǒng)識(shí)別兩個(gè)車輛緊跟進(jìn)入這種異常情況.即若系統(tǒng)接收兩個(gè)車牌圖像的時(shí)間間隔較短(例如小于1 s),則軟件判斷此時(shí)可能出現(xiàn)兩輛車緊隨進(jìn)入或者兩輛車同時(shí)進(jìn)入等狀況,此時(shí)將持續(xù)保持道閘上升電流的輸出.

      2.3.2 典型事故場(chǎng)景二

      車輛穿過(guò)道閘后,道閘開(kāi)始下降.此時(shí),有行人或非機(jī)動(dòng)車輛跟隨進(jìn)入.而道閘繼續(xù)下降,行人或非機(jī)動(dòng)車輛被道閘碰到.

      事故原因(原因事件X2):車輛穿過(guò)道閘后,道閘準(zhǔn)備開(kāi)始下降.此時(shí),有行人或非機(jī)動(dòng)車輛(電動(dòng)車、摩托車等)跟隨進(jìn)入.由于行人或非機(jī)動(dòng)車輛的震動(dòng)頻率與汽車不一樣,地感設(shè)備無(wú)法對(duì)其進(jìn)行有效檢測(cè)和感知,輸入地感信號(hào)取值將保持為無(wú)效.

      軟件故障:行人或非機(jī)動(dòng)車輛穿越導(dǎo)致道閘過(guò)程中,地感信號(hào)取值保持為無(wú)效,自動(dòng)道閘控制功能將輸出道閘下降電流,驅(qū)動(dòng)道閘快速下降.

      事故影響:系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)道閘快速下降,砸到正在進(jìn)入的行人或非機(jī)動(dòng)車輛,導(dǎo)致車輛損壞或人員傷亡.

      分析說(shuō)明:這種場(chǎng)景在生活中也很常見(jiàn),很多電動(dòng)車或行人不清楚道閘管理系統(tǒng)的工作原理,以為道閘會(huì)感知自己而不會(huì)下降,心存僥幸緊隨車輛進(jìn)入小區(qū),意外引發(fā)嚴(yán)重的安全性事故.

      基于安全性分析的軟件設(shè)計(jì)改進(jìn):針對(duì)事故原因事件X2,在自動(dòng)道閘控制功能邏輯中,增加道閘下降電流延時(shí)處理.即當(dāng)?shù)馗行盘?hào)變?yōu)闊o(wú)效后,軟件開(kāi)始計(jì)時(shí),計(jì)時(shí)5 s后,輸出道閘下降電流.改進(jìn)處理邏輯如圖6.

      圖6 基于事故原因X2的軟件設(shè)計(jì)改進(jìn)

      需要說(shuō)明的是,本論文之所以推薦5 s的延時(shí)時(shí)間是因?yàn)椋喝粞訒r(shí)時(shí)間設(shè)置過(guò)短,則地感信號(hào)變?yōu)闊o(wú)效后,道閘立刻就會(huì)變?yōu)橄陆禒顟B(tài).正在穿越的人群或非機(jī)動(dòng)車輛來(lái)不及響應(yīng);若延時(shí)時(shí)間設(shè)置過(guò)長(zhǎng),則道閘又將長(zhǎng)時(shí)間保持停滯狀態(tài),影響后面車輛的正常進(jìn)入.因此,綜合考慮反應(yīng)時(shí)間與正常運(yùn)行,并參考其他類似工業(yè)設(shè)備的設(shè)計(jì)方法,本論文推薦5 s的延時(shí)時(shí)間,也可依據(jù)具體系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)定.

      此外,還可考慮借助紅外裝置,輔助道閘管理系統(tǒng)識(shí)別行人或非機(jī)動(dòng)車輛.即紅外裝置接收正在進(jìn)入道閘的物體所輻射的紅外線信號(hào),并反饋至道閘管理系統(tǒng)軟件.軟件對(duì)反饋的紅外線信號(hào)進(jìn)行判斷,若識(shí)別為機(jī)動(dòng)車輛、行人、或非機(jī)動(dòng)車輛等物體,則需要繼續(xù)保持道閘上升電流的輸出.

      圖7 基于事故原因X3的軟件設(shè)計(jì)改進(jìn)

      2.3.3 典型事故場(chǎng)景三

      車輛正在穿過(guò)道閘,道閘保持上升狀態(tài).此時(shí),管理員誤操作,通過(guò)“人工道閘控制”功能驅(qū)動(dòng)道閘下降,砸到行駛中的車輛.

      事故原因(原因事件X3):車輛正在穿過(guò)道閘,輸入數(shù)據(jù)地感信號(hào)取值為有效.此時(shí),管理員誤操作,按壓道閘下降按鈕,輸入數(shù)據(jù)道閘下降指令取值變?yōu)橛行?

      軟件故障:輸入數(shù)據(jù)地感信號(hào)取值為有效,自動(dòng)道閘控制功能將不輸出道閘下降電流.但此時(shí),輸入數(shù)據(jù)道閘下降指令取值變?yōu)橛行В斯さ篱l控制功能將輸出道閘下降電流,驅(qū)動(dòng)道閘快速下降.

      事故影響:系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)道閘下降,砸到正在行駛的汽車頂部,造成財(cái)產(chǎn)損失.

      分析說(shuō)明:這個(gè)問(wèn)題是由于管理員誤輸入道閘下降指令,使得自動(dòng)道閘控制功能與人工道閘控制功能并發(fā),產(chǎn)生沖突導(dǎo)致的事故.現(xiàn)實(shí)中,管理員由于視線受阻,很可能會(huì)在車輛未穿越道閘的情況下,執(zhí)行誤操作輸入,干擾自動(dòng)控制功能實(shí)現(xiàn),錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)道閘下降.

      基于安全性分析的軟件設(shè)計(jì)改進(jìn).

      針對(duì)事故原因事件X3,在人工道閘控制功能邏輯中,增加地感信號(hào)的判斷.當(dāng)輸入數(shù)據(jù)道閘下降指令取值變?yōu)橛行Ш?,軟件判斷輸入?shù)據(jù)地感信號(hào)取值.若“地感信號(hào)”取值為“有效”,則輸出“告警提示”,待管理員確認(rèn)后,才輸出“道閘下降電流”.改進(jìn)后處理邏輯如圖7所示.

      2.4 軟件改進(jìn)前后對(duì)比

      綜上分析,針對(duì)各種事故原因進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)改進(jìn)后,可有效地避免相應(yīng)事故的發(fā)生.對(duì)比說(shuō)明如下.

      2.4.1 事故原因事件X1

      增加輸入數(shù)據(jù)地感信號(hào)的濾波設(shè)計(jì)之后,可有效判別由于兩車距離過(guò)近,車輛震動(dòng)頻率重疊所導(dǎo)致的地感信號(hào)取值跳變現(xiàn)象.從而避免前車正在穿過(guò)道閘,后車緊隨進(jìn)入,系統(tǒng)意外驅(qū)動(dòng)道閘下降,碰到行駛車輛事故的發(fā)生.

      2.4.2 事故原因事件X2

      增加道閘下降電流延時(shí)設(shè)計(jì)之后,可提升道閘下降時(shí)對(duì)突發(fā)事件的處理能力.即當(dāng)車輛穿過(guò)道閘后,此時(shí)若有行人或非機(jī)動(dòng)車輛跟隨進(jìn)入,則給予行人或非機(jī)動(dòng)車充足的穿越時(shí)間,避免誤傷.

      2.4.3 事故原因事件X3

      增加地感信號(hào)的判斷設(shè)計(jì)之后,可防止由于管理員誤操作而引發(fā)的意外道閘下降事件.即若管理員誤輸入道閘下降指令后,可根據(jù)地感信號(hào)是否有效,對(duì)管理員進(jìn)行提示,待其確認(rèn)后才運(yùn)行下降.

      2.5 設(shè)計(jì)改進(jìn)方案的優(yōu)化原則

      基于多個(gè)失效原因分別進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)改進(jìn)時(shí),可能會(huì)對(duì)同一個(gè)輸入輸出接口數(shù)據(jù)進(jìn)行修改,或者同一個(gè)時(shí)序約束進(jìn)行修改,導(dǎo)致取值或時(shí)序沖突.針對(duì)此問(wèn)題,本論文提出如下流程優(yōu)化原則,確保改進(jìn)之間相互兼容并滿足已有需求.

      2.5.1 優(yōu)先級(jí)原則

      根據(jù)失效原因?qū)е碌氖鹿蕠?yán)重程度,對(duì)各類設(shè)計(jì)改進(jìn)方案進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分.即多個(gè)設(shè)計(jì)改進(jìn)方案出現(xiàn)沖突時(shí),以導(dǎo)致事故最為嚴(yán)重的設(shè)計(jì)方案為準(zhǔn),進(jìn)行改進(jìn)方案合并或優(yōu)化.

      2.5.2 統(tǒng)一化原則

      如果多個(gè)失效原因的事故嚴(yán)重程度相同,此時(shí)可從設(shè)計(jì)成本、可行性等角度進(jìn)行綜合考慮,針對(duì)多個(gè)改進(jìn)方案進(jìn)行統(tǒng)一化處理,確保多個(gè)改進(jìn)方案采用相同的處理策略.

      3 結(jié)束語(yǔ)

      本文針對(duì)道閘管理系統(tǒng)軟件,借助故障樹(shù)分析技術(shù),識(shí)別導(dǎo)致車輛或行人穿越道閘時(shí),道閘意外下降這一安全性問(wèn)題的3類典型原因事件,這些原因事件均可映射為各類常見(jiàn)的生活場(chǎng)景.這說(shuō)明,導(dǎo)致道閘智能管理系統(tǒng)軟件安全性問(wèn)題的原因是與道閘的使用方式密切相關(guān)的.事實(shí)上,借助故障樹(shù)技術(shù),結(jié)合更多的生活使用場(chǎng)景,還可以識(shí)別其他各類原因事件:例如,道閘還未上升到90°(即未全部打開(kāi)),汽車就開(kāi)始駛?cè)耄幌到y(tǒng)識(shí)別出有效車牌信息后,車輛卻沒(méi)有及時(shí)駛?cè)?;兩輛車同時(shí)從道閘兩側(cè)駛?cè)?;系統(tǒng)同時(shí)識(shí)別出2個(gè)有效的車牌信息等等.這些原因事件可能會(huì)導(dǎo)致道閘控制異?;蛘哂?jì)時(shí)收費(fèi)錯(cuò)誤等危險(xiǎn)事故的產(chǎn)生,造成不必要的財(cái)產(chǎn)損失甚至人身傷亡.

      綜上,安全性問(wèn)題并不只存在于航空航天等高科技領(lǐng)域,在日常生活中也是隨處可見(jiàn),例如商場(chǎng)電梯、地鐵出入閘機(jī)、地鐵車門等生活設(shè)施.借助故障樹(shù)技術(shù),可以針對(duì)這些生活設(shè)施中的控制軟件進(jìn)行安全性分析,有效識(shí)別身邊的各種安全隱患,從而有效規(guī)避或預(yù)防財(cái)產(chǎn)損失、環(huán)境污染、人身傷亡等危險(xiǎn)事故的發(fā)生.

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