探析智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用

摘 要：信息時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)信息量變大，傳播速度變快，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力的要求也也變高，多種信息處理技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，智能信息處理技術(shù)就是其中一種，這種技術(shù)的發(fā)展雖然還處在方興未艾階段，但在各大領(lǐng)域中應(yīng)用已是很廣泛，在未來(lái)，這種技術(shù)還會(huì)有更廣闊的發(fā)展前景，相關(guān)人員應(yīng)對(duì)這種技術(shù)加強(qiáng)了解，使其能與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算聯(lián)系更深，使計(jì)算能力更強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：智能；信息處理技術(shù)；網(wǎng)絡(luò)計(jì)算；應(yīng)用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.06.120

智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用中，不僅對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了拓展和研究，還對(duì)信息融合，大數(shù)據(jù)處理進(jìn)行了發(fā)展，這提高了信息處理效率，便利了人們的生活與工作。本文主要針對(duì)智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用進(jìn)行探討。

1 智能信息處理技術(shù)

智能信息處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)信息有了進(jìn)一步深度挖掘，進(jìn)而使信息的運(yùn)用和處理技術(shù)更高。這種優(yōu)勢(shì)在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中海量數(shù)據(jù)的處理以及網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面更加顯著。這種技術(shù)主要通過(guò)人工智能系統(tǒng)來(lái)完成信息處理過(guò)程，該系統(tǒng)會(huì)幫助人對(duì)信息進(jìn)行識(shí)別和學(xué)習(xí)。這種在信息處理上的智能化與現(xiàn)代化，其實(shí)是系統(tǒng)受到了控制，該系統(tǒng)中有應(yīng)付各種類(lèi)型信息的算法，在數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)，數(shù)據(jù)信號(hào)所對(duì)應(yīng)的算法會(huì)對(duì)其進(jìn)行套用，算法主要應(yīng)用對(duì)象也是信息中的有價(jià)值信號(hào)，所以在該過(guò)程中，該技術(shù)系統(tǒng)會(huì)利用信息識(shí)別子系統(tǒng)，來(lái)達(dá)到信息處理目的[1]。

2 智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用

2.1 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的處理

面對(duì)海量數(shù)據(jù)，首先采用行之有效的大數(shù)據(jù)技術(shù)，然后選擇云計(jì)算中的分布式計(jì)算方式，使所有數(shù)據(jù)都處于高速高效運(yùn)算中，兩種技術(shù)的同時(shí)運(yùn)用，會(huì)使數(shù)據(jù)在短時(shí)間內(nèi)就得到處理。智能信息處理技術(shù)智能化更強(qiáng)，在信息處理速度和精確度上更高，如此計(jì)算效率和計(jì)算成本都可以得到控制。在智能信息處理技術(shù)中，粒子群算法是常用的一種算法，這種算法在處理流程時(shí)，一般的流程步驟為：一開(kāi)始粒子群會(huì)對(duì)計(jì)算環(huán)境進(jìn)行初步適應(yīng)，接著會(huì)對(duì)粒子群所代表的信號(hào)進(jìn)行位置變化，對(duì)速度進(jìn)行調(diào)整，使其逐漸適應(yīng)計(jì)算環(huán)境，變化的主要依據(jù)是公式，然后判斷終止條件是否滿足要求，如果滿足，則運(yùn)算結(jié)束，反之，還要按照公式進(jìn)行速度和位置變換，直到結(jié)果合格。這種算法采用的是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，與生物信息學(xué)多有雷同，但信息處理效率很高。

2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

人的神經(jīng)元錯(cuò)綜復(fù)雜，能對(duì)大腦中收集的各種信息進(jìn)行快速及時(shí)處理，這使其為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型建立提供了參考，在計(jì)算機(jī)中，建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)模擬正常大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)各種結(jié)構(gòu)得到結(jié)合，使多種信息處理效率更快[2]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然屬于智能信息處理的基本單元，但如果能對(duì)其進(jìn)行性能提升，使這種結(jié)構(gòu)變得更加復(fù)雜，可容納的信息計(jì)算量更多，則實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能化指日可待，智能化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息計(jì)算能力更強(qiáng)，各種類(lèi)型的信息都可以得到快速處理。

2.3 信息融合中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的信息雖然海量，但價(jià)值有限，信息在處理的過(guò)程中，有的只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的運(yùn)算，有的需要經(jīng)過(guò)重組和加工，成為有價(jià)值的二次信息，有的直接進(jìn)行深度挖掘，使信息利用價(jià)值更高，真實(shí)準(zhǔn)確度更高，這個(gè)過(guò)程就是信息融合的過(guò)程，智能信息處理技術(shù)可以使信息融合速度、效率更高，使更多有價(jià)值的信息被篩選出來(lái)，以節(jié)約人們時(shí)間和精力。另外網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中海量信息寄托于負(fù)責(zé)龐大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，一旦相關(guān)的系統(tǒng)出現(xiàn)失誤，信息環(huán)境會(huì)變得更加混亂，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也會(huì)變復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)管理人員此時(shí)可以將其作為處理對(duì)象，利用智能信息處理技術(shù)來(lái)對(duì)復(fù)雜化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，在分析過(guò)程中，會(huì)對(duì)其中的信息進(jìn)行融合，使異常信號(hào)被篩選出來(lái)，使其他的信息得到重新加工利用，如此網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部系統(tǒng)也會(huì)得到優(yōu)化，信息資源價(jià)值會(huì)變大，系統(tǒng)中的漏洞也會(huì)得到彌補(bǔ)。

3 智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用前景

智能信息處理技術(shù)應(yīng)用范圍變廣，對(duì)信息處理的能力增強(qiáng)，人們會(huì)對(duì)其進(jìn)行大力研究，所以這種技術(shù)的應(yīng)用前景會(huì)更廣泛，更加凸顯技術(shù)的智能化。在信息處理中，信息載體和信息收集、解析、儲(chǔ)存等環(huán)節(jié)中也會(huì)更加智能化，使人類(lèi)使用這種技術(shù)處理信息的全過(guò)程都充滿智能化[3]。人工智能會(huì)和其他技術(shù)結(jié)合在一起，應(yīng)用在智能信息處理中，從而建立準(zhǔn)確有效的計(jì)算模型，設(shè)計(jì)出信息算法，使信息處理效率比現(xiàn)在更勝一籌。

在不久的將來(lái)，對(duì)信息進(jìn)行處理，不論是介質(zhì)多、規(guī)模大的信息，還是各種類(lèi)型的信息都會(huì)在智能化信息處理技術(shù)中得到解決。計(jì)算機(jī)學(xué)科與數(shù)學(xué)是可以聯(lián)系在一起的，算法以及理論技術(shù)等出自這兩方面，這使得該技術(shù)處理信息可以變得更復(fù)雜。這種信息技術(shù)不僅會(huì)有更多的計(jì)算模式，還使各種形式的文本成為處理對(duì)象。計(jì)算機(jī)學(xué)科的相關(guān)人員完全可以將這種信息處理技術(shù)作為研究對(duì)象，使其性能得到加強(qiáng)和改善，使其在行業(yè)中應(yīng)用更廣泛，在信息處理方面更加智能化。

4 結(jié)語(yǔ)

智能信息處理技術(shù)還有很大的發(fā)展空間，其目前在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用效率比較高，如果相關(guān)人員能對(duì)其繼續(xù)研究，使其結(jié)合更多的信息技術(shù)和智能技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的海量數(shù)據(jù)無(wú)論是采集環(huán)節(jié)，還是整理分析環(huán)節(jié)都會(huì)體現(xiàn)智能優(yōu)勢(shì)，使智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用更加多元化，智能化，現(xiàn)代化，是研究人員的共同目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

[1]田詩(shī)語(yǔ).智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用研究[J].科技與創(chuàng)新，2017（24）：72-73.

[2]李天峰.智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2017，40（15）：41-43.

[3]郭永建.信息網(wǎng)絡(luò)背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的安全性探討[J].中國(guó)信息技術(shù)教育，2014（10）：66.

作者簡(jiǎn)介：李曉芳（1985-），女，內(nèi)蒙古包頭人，碩士研究生，從事信息與通信系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)計(jì)算與智能信息處理工作。