2018年2月草業(yè)科學大事記

1日農業(yè)部辦公廳關于印發(fā)《2018年畜牧業(yè)工作要點》的通知，通知要求2018年要重點抓好以下七方面工作：重構新型種養(yǎng)關系、加快推進畜牧業(yè)轉型升級、優(yōu)化畜牧業(yè)供給結構、強化飼料和生鮮乳質量安全、持續(xù)推進奶業(yè)振興、加強草原生態(tài)保護建設和做好畜牧業(yè)發(fā)展的長遠性基礎性工作。

http://www.moa.gov.cn/govpublic/XMYS/201802/t20180201_6136265.htm1日英國首相特雷莎·梅參觀中國農業(yè)科學院國家農業(yè)科技展示園。

http://china.chinadaily.com.cn/2018-02/01/content_35626747.htm2日中國農學會印發(fā)《關于深入學習貫徹習近平總書記致信祝賀中國農學會成立100周年重要指示精神推動學會事業(yè)實現跨越發(fā)展的決定》。

http://www.moa.gov.cn/xw/zwdt/201802/t20180202_6136365.htm4日中共中央國務院發(fā)布《關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》。意見中提出，統(tǒng)籌山水林田湖草系統(tǒng)治理；把山水林田湖草作為一個生命共同體，進行統(tǒng)一保護、統(tǒng)一修復；實施重要生態(tài)系統(tǒng)保護和修復工程。健全耕地草原森林河流湖泊休養(yǎng)生息制度，分類有序退出超載的邊際產能；擴大耕地輪作休耕制度試點。http://www.moa.gov.cn/xw/zwdt/201802/t20180205_6136402.htm5日九三學社中央以草原生態(tài)文明建設為主題，在北京召開第十五次科學座談會。

http://www.rmzxb.com.cn/c/2018-02-05/1953131.shtml6日全國推進質量興農綠色興農品牌強農工作會議在福州召開，部署推進質量興農重大行動。農業(yè)部部長韓長賦出席會議并宣布“農業(yè)質量年”行動正式啟動。

http://www.moa.gov.cn/xw/zwdt/201802/t20180206_6136573.htm7日《中華人民共和國農業(yè)部與俄羅斯聯邦農業(yè)部關于共同制定中國東北地區(qū)和俄羅斯遠東及貝加爾地區(qū)農業(yè)發(fā)展規(guī)劃的諒解備忘錄》在哈爾濱簽署。

http://www.moa.gov.cn/xw/zwdt/201802/t20180208_6136701.htm23日農業(yè)部、財政部聯合在北京舉行“耕地輪作休耕制度試點”新聞發(fā)布會。2018年試點面積將達到2400萬畝，下一步將推進制度化常態(tài)化實施。

http://www.moa.gov.cn/xw/zwdt/201802/t20180224_6137384.htm

(蘭州大學草地農業(yè)科技學院 婁珊寧 整理)

國際篇

Bai等基于NUFER模型，首次建立了“食物系統(tǒng)-土地利用-水-養(yǎng)分-溫室氣體”多指標關聯分析方法(food-land-water-nutrients-GHGs nexus)，從全球視角定量闡明了中國奶牛產業(yè)綠色發(fā)展路徑及其對全球資源環(huán)境的貢獻。這對聯合國全球食物系統(tǒng)和農業(yè)可持續(xù)發(fā)展重大行動意義重大。

http://www.cas.cn/syky/201802/t20180209_4635627.shtml

http://www.pnas.org/content/115/8/1843

(PNAS，2018,115：1843-1847. doi：org/10.1073/pnas.1712594115)12日第十屆全球糧食和農業(yè)論壇在德國柏林召開，論壇發(fā)表了“打造畜牧業(yè)的未來——可持續(xù)、負責任、高效率”公報，呼吁所有利益相關方形成廣泛共識，采取一致行動，加強國際合作，重塑畜牧業(yè)未來發(fā)展，保障糧食安全和營養(yǎng)，特別是要通過持續(xù)加強獸醫(yī)服務體系建設，改善動物健康與福利，改善人類生計，保護資源環(huán)境，減緩氣候變化。

http://k.sina.cn/article_2192474323_82ae80d3020003kfv.html?kfrome=news&local=&subch=324&vt=413日Hollings等綜述了通過直接檢測、識別和統(tǒng)計個體來估計野生動物和家畜種群的豐度分析遙感圖像的潛力，認為遙感技術主要的限制是大空間范圍的自動檢測技術的精度相對較低，錯誤的檢測和高分辨率數據的成本較高。遙感數據分析未來用于種群調查用的發(fā)展方向為提高檢測能力，包括改進算法、將軟件技術與其他學科交叉，以及改善數據的可獲得性、可靠性、成本和分辨率。

http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/2041-210X.12973/full

(Methods in Ecology & Evolution，2018， doi: 10.1111/2041-210X.12973)14日Maier等發(fā)現，光自養(yǎng)生物控制著不同類型土壤生物結皮中微生物的豐富度、多樣性和生理機能。

https://www.nature.com/articles/s41396-018-0062-8

(The ISME Journal，2018， doi:10.1038/s41396-018-0062-8)16日Manning 等討論了生態(tài)系統(tǒng)多功能概念的優(yōu)點、已經取得的進展、面臨的挑戰(zhàn)和解決這些挑戰(zhàn)的辦法，將多功能重新定義為存在于生態(tài)系統(tǒng)功能和生態(tài)系統(tǒng)服務多功能兩個層次上的屬性。

https://www.nature.com/articles/s41559-017-0461-7

(Nature Ecology & Evolutionvolume，2018，doi:10.1038/s41559-017-0461-7)21日Ma等分析了全球代謝活性一級根的10個根系性狀，認為根系性狀是沿著兩種不同的根系生命策略進化而來的，一種祖先的“保守”策略，即根系粗的植物依賴于與菌根真菌共生的土壤資源，另一種更衍生的“機會主義”策略，即細根使植物能夠更有效地利用光合碳進行土壤探測。

https://www.nature.com/articles/nature25783

(Nature，2018，555：94-97. doi:10.1038/nature25783)23日Xiao等提出通過一個廣義線性模型來計算并分析深層土壤CO2產生的溫度敏感性，進而解決了由于實驗觀測數據變異所導致的溫度敏感性計算大幅偏離理論值的困擾。這有助于更精確揭示深層土壤對氣候變化的響應強度，對于氣候變化模型將深層土壤納入考慮以預測未來氣候變化有著重要的指導意義。

http://science.sciencemag.org/content/359/6378/eaao0218

(Science，2018，359：0218. doi:10.1126/science.aao0218)28日Moore 等研究發(fā)現，太陽輻射和土壤濕度是驅動澳大利亞熱帶草原草木凈初級生產力季節(jié)變化的氣象因素，土壤水分的有效性是驅動年際變化的因素。

http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/gcb.14072/full

(Global Change Biology，2018， doi: 10.1111/gcb.14072)28日Morris等分析了103個物種的轉錄組數據和幾十個化石證據，通過多種計算機模型分析，揭示了早期陸地植物起源之謎，并為解決這一科學難題提供了新的思路和方法。

http://www.cas.cn/syky/201802/t20180228_4636734.shtml

(PNAS，2018， doi：org/10.1073/pnas.1719588115)

(蘭州大學草地農業(yè)科技學院 王榛 整理)