提升突發(fā)事件預防預測預報預警能力研究

江振興

【摘 要】現有突發(fā)事件預警研究預測可能帶來的危機影響，且為迅速采取有效的應對措施提供詳細參考。大數據災害預警有助于擺脫傳統(tǒng)預警存在的種種弊端，為學界、政府提供了研究范式、政策工具和實踐探索。將物聯網技術運用到應急預警系統(tǒng)中，實現對突發(fā)事件的處理，減少突發(fā)事件造成的人員傷亡和經濟損失。

【關鍵詞】災害預警；大數據；物聯網；預警體系

世界無時無刻都在瞬息萬變，突然發(fā)生的自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件和社會安全等突發(fā)事件每年造成大量人員傷亡和經濟損失。2005年起，我國國務院、地方政府相繼成立各級突發(fā)事件應急管理組織機構，加快突發(fā)事件應急管理體系的建設。

國務院明確指出：“要建立健全社會預警體系，提高保障公共安全和處置突發(fā)事件的能力”，隨后，頒布并實施了《國家突發(fā)公共事件總體應急預案》和《突發(fā)事件應對法》。目前，制定應急管理法律法規(guī)自然災害20部、事故災難43部、社會安全類42部、公共安全類12部，形成相應的應急管理法律框架。[1]

預警信息是對可能發(fā)生的自然災害、事故災難和公共衛(wèi)生事件的信息，以及可能造成的嚴重社會危害進行預警。災害預警建立在災害預警指標的基礎上，及時、準確地向有風險的人提供信息，然后進行有效的風險識別、風險評估、風險警告和風險警示，采取有效措施有效規(guī)避風險。

過去，我國應急資源管理效率相對低下，資源配置缺乏，績效評價模式、管理標準、資源流動相對滯后。這樣突發(fā)事件應急管理機制已不能適應當前國際和國內非常規(guī)突發(fā)事件的頻繁發(fā)生，需要建立專門的應急資源管理機構進行急救資源的管理，進行急救資源的合理配置，急救物流系統(tǒng)的合理優(yōu)化，特別是急救車輛調度安排，都緊密關系到處理突發(fā)事件能否高效地完成。預警機制建設是一項系統(tǒng)工程，它需要在組織體系、組織體系、運行方式、社會資源等各個方面進行協(xié)調與協(xié)調。結合突發(fā)事件預警機制在中國的實際情況來分析，對提高突發(fā)事件預防預測預報預警能力提出若干改進建議。

一、加強突發(fā)事件風險預警意識的培養(yǎng)

我國各級政府部門需要提高加強居安思危的意識，加強預警意識建設，準確地分析和把握各種風險和風險因素，及時消除疊加型風險隱患。在對風險信息進行監(jiān)測和分析后，做好跟蹤處理，防止風險因素的突變造成措手不及，加強風險的預測和準確預測。應急部門要堅持將風險預警處理工作常態(tài)化、規(guī)范化，堅持不懈。此外，對在校學生進行預警方面的教育，一方面通過對知識的書籍教導，另一方面結合突發(fā)公共事件具體預防策略，建設提高突發(fā)公共事件預警知識教育課堂，輔以模擬定期鍛煉，通過預警知識教育和演習演練相結合來提高學生群體對預警的重視。

二、大數據技術在應急預警系統(tǒng)中的應用

當前，美國和歐洲一些國家已開始將大數據應用到應急管理實踐中，他們希望通過大數據分析來提高預警能力，提升應對自然災害和恐怖襲擊的能力，從而提供預警信息和應急咨詢的能力全面提高。我國政府對大數據在應急管理中的應用也非常重視，但在預警領域總體上還處于初步階段。

在傳統(tǒng)的預警管理中，不同的應急部門都有自己的信息發(fā)布平臺，各部門之間不一定達成數據共享，導致處理效率很低，整合很困難。此外，不同部門的預警標準也沒有統(tǒng)一標準，同一災害所發(fā)出的預警信息有時差別很大，導致公眾難以適應，社會認同度低。大數據預警是現代政府公共服務能力重要標志。

大數據預警推動了大數據的思考和轉化促進了災害預警研究、理念和實踐模式的轉變。通過對海量數據的采集、挖掘和分析工作，達到為精確預警和科學決策提供數據依據。海量數據以及復雜數據之間的因果關系、預警信息的確定性和準確性不是最終目的，而是通過相關分析來描述當前總體預警狀態(tài)。大數據需要完善災害預警和不同的主動響應機制和預警機制，跨部門合作急救部門，不僅反映了數據主權，具有更為重要的警告主權，標志著政府對“互聯網+”，從“預報”向“實報”和“精報”、從“感性治理”向“量化治理”、從“應急治理”向“源頭治理”轉變。做到充分利用大數據，使大量的“盲數據”可以利用，提高公眾主動獲取預警信息意識的應用，避免大數據優(yōu)勢而出現過度應急現象的限制。

三、物聯網技術在應急預警系統(tǒng)中的應用

近年來，世界各國紛紛投入在物聯網的建設，物聯網技術在應急預警系統(tǒng)中將發(fā)揮巨大作用。物聯網（InternetofThings）顧名思義就是將物連接到互聯網的網絡，主要解決物與物（T2T，ThingtoThing）、人與物（H2T，HumantoThing）、人與人（H2H，HumantoHuman）之間的相互連接[2]。物聯網高于互聯網，是以互聯網為基礎，使所有被獨立尋址的物理對象通過各種信息載體相互連接互通。

如今物聯網已經無所不在。傳感器技術、射頻識別技術等網絡技術已經應用于生活的各個方面，所以預警系統(tǒng)利用物聯網技術進行數據采集是可靠和可行的。在物聯網系統(tǒng)中，數據采集是應急系統(tǒng)平臺的基礎。沒有數據采集技術，應急系統(tǒng)平臺也沒有數據。應急平臺主要負責數據的收集、整理和發(fā)布，并采用主要的數據處理技術。數據的來源及數據的采集是大數據處理技術的前提和基礎。而數據的采集，不是完全靠人來完成的，而是靠設備，加上人為的一定干預來完成的[3]。因此，將物聯網技術運用到應急預警系統(tǒng)中，基于物聯網技術的數據采集，運用物聯網技術實現數據采集并傳送到應急發(fā)布平臺，再通過其平臺進行數據處理，利用各種媒體將應急信息發(fā)布到終端。實現對突發(fā)事件的處理，減少突發(fā)事件造成的人員傷亡和經濟損失。

研究項目：河北行政學院2017年度院級科研項目，項目編號2017XYKT015。

參考文獻：

[1]葉建梅，對非常規(guī)突發(fā)事件的應急資源管理淺析，價值工程，2017：256-257

[2]沈蘇彬，范曲立，宗平.物聯網的體系結構與相關技術研究[J].南京郵電大學學報，2009（12）：1-10

[3]馬文婷，袁海濤.云計算及物聯網技術在智慧城市中的應[J].電信用[技術，2013（2）：20-25.