云計算在電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的應(yīng)用探究

高 陽

（中國電信股份有限公司阜陽分公司，阜陽 236000）

進入21世紀以來，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展，我國已經(jīng)進入到“大數(shù)據(jù)時代”，電信通信方面也應(yīng)積極跟隨時代發(fā)展潮流，轉(zhuǎn)變以往傳統(tǒng)的運行方式，將工作重心向云計算方面轉(zhuǎn)移，以此來促進通信網(wǎng)絡(luò)的正常高效運行。云計算能夠利用互聯(lián)網(wǎng)提供虛擬化及易擴展資源，將其在電信通信網(wǎng)絡(luò)中進行應(yīng)用，能夠極大的提升系統(tǒng)運行效率，保障電信通信網(wǎng)絡(luò)能夠始終穩(wěn)定高效的運行。

1 云計算發(fā)展的概況及應(yīng)用優(yōu)勢

1.1 概況

現(xiàn)階段，云計算在我國的發(fā)展不容樂觀，但是在西方網(wǎng)絡(luò)技術(shù)較為先進的發(fā)達國家中，云計算已經(jīng)得到了較為成熟的發(fā)展。在IBM軟件公司、微軟公司等都在自身發(fā)展特點的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了云計算的結(jié)構(gòu)和體系，并且加大了對此方面的資金投入，用來對云計算方面技術(shù)進行深入的研究。對于不同企業(yè)來說，在云計算架構(gòu)的設(shè)計上仍然存有區(qū)別，但是整體上看差異不夠顯著，但是在對云計算的定義以及視角等方面差異卻較為顯著。我國在2007年開始進行云計算的研究和推廣，2010年以后隨著產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，已經(jīng)有越來越多的客戶認可云計算，并且成為國內(nèi)IT行業(yè)中不可缺少的基礎(chǔ)設(shè)施之一。

1.2 應(yīng)用優(yōu)勢

云計算屬于目前受到用戶廣泛認可和關(guān)注的新型共享平臺，在此平臺上，能夠采用遠程對接的方式對計算機內(nèi)部資源進行存儲或者讀取。從資源的分布方面來看，主要包括云終端和云兩個方面。其中，云終端主要是在相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上建設(shè)而成，例如PC客戶端、手機、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等，這些電子設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)便能夠?qū)崿F(xiàn)與云終端相連接，對云終端中的資源進行下載。而“云”主要是指互聯(lián)網(wǎng)對于各種類型服務(wù)器的總稱。二者在構(gòu)成上來看都屬于虛擬計算機，并且可以完成多個計算資源的任務(wù)。云計算的應(yīng)用還能夠在滿足用戶需求的基礎(chǔ)上，對內(nèi)部資源進行整合，為用戶提供更加便利的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。在具體服務(wù)的過程中，用戶無需對其中所有虛擬資源進行了解，與傳統(tǒng)單機相比來看，云計算主要具備以下幾方面特征[1]。

1.3 虛擬化技術(shù)

通過云計算平臺可以實現(xiàn)其他應(yīng)用軟件對自身軟件的專業(yè)化管理，也就是說，云計算具有虛擬化特征，能夠?qū)崿F(xiàn)拓展、備份以及遷移等多樣化的管理，而此種類型的管理與物理平臺管理之間不存在任何聯(lián)系。第二，安全性與可靠性。在云計算中具備較強的安全性，能夠保障用戶對平臺中的數(shù)據(jù)信息進行獲取，并且云計算能夠?qū)崿F(xiàn)多臺服務(wù)器相連接，當其中某個服務(wù)器發(fā)生故障，難以為用戶提供所需服務(wù)時，用戶仍然可以通過其他服務(wù)器實現(xiàn)資源的獲取。另外，云計算的性價比較高，主要是由于云計算由一系列PC端口組合而成，本身對于物力資源的要求不甚嚴格，因此與傳統(tǒng)計算機相比來看，在安全性與可靠性方面都占有較大的優(yōu)勢。第三，動態(tài)擴展及靈活性。云計算能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)拓展，能夠根據(jù)具體要求實現(xiàn)對項目的拓展，進而完成自身目的。要想使云計算能力得到顯著提升，還可以在以往服務(wù)器的基礎(chǔ)上添加新的服務(wù)器，以此來實現(xiàn)動態(tài)拓展。另外，云計算的靈活性較強，主要表現(xiàn)在對廠商軟件和硬件的虛化方面，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的兼容和同步，進而達到有效的配置和高效運轉(zhuǎn)。

2 云計算在電信通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

2.1 好友推薦

在實際應(yīng)用的過程中，云計算將根據(jù)用戶之間的相似度以及熟悉程度，通過電信通信網(wǎng)絡(luò)，獲取到用戶之間的準確推薦，為用戶提供具有更高相似程度的好友，這也是電信發(fā)展的主要趨勢之一。其中，將用戶之間的熟悉程度看作為絕對量單位，在二度好友貢獻度與熟悉度的基礎(chǔ)上，完成好友的推薦，并且利用計算機網(wǎng)絡(luò)在熟悉程度的基礎(chǔ)上，對好友屬性進行評估，以此來采集較為確切的數(shù)據(jù)信息。在云計算中，通常在電信大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對好友屬性進行計算，并且對交流時長、頻率、關(guān)鍵詞等信息進行提取，對二度好友的相似度和熟悉度進行分析，同時還包括興趣愛好等多個方面，進而在用戶之間進行精準的推薦，為用戶提供一些相似度較高的好友。總之，云計算在電信通信網(wǎng)絡(luò)中進行好友推薦的主要流程為：第一，對一度好友之間的相似度和熟悉度進行計算，并且對兩個方面進行綜合分析，進而獲取二度好友關(guān)系。第二，對二度好友之間的相似度進行客觀的計算和分析，并且在一度好友興趣愛好的基礎(chǔ)上進行計算，并且獲取最終結(jié)果，完成好友推薦的全過程[2]。

云計算還可以實現(xiàn)通過通話記錄對用戶信息進行提取，并且為其他步驟的實現(xiàn)提供切實依據(jù)，需要具備以下幾方面信息，包括服務(wù)號碼，即電信運營商提供的號碼，屬于服務(wù)接收者；用戶信息，即隨機抽取的某個區(qū)域范圍內(nèi)的通話記錄，以及其他記錄；服務(wù)時長，即服務(wù)號與被服務(wù)號之間的通話時間，在進行抽取的過程中，為了盡量減少無效記錄，通常選取時長為24小時以內(nèi)的記錄；被服務(wù)號碼，即與服務(wù)號碼相對的，與服務(wù)號碼進行通話的發(fā)送者，由于服務(wù)號碼的類型多種多樣，其不但可以作為主叫號碼，也可以作為被叫號碼。上述信息都會在進行基本文件處理之后獲取，基本文件主要包括兩個部分，一個為市民信息文件，另一個為通話記錄文件。其中，市民信息文件主要對該市區(qū)全部入網(wǎng)用戶的手機號碼、信息、時間等 進行記錄，而通話記錄文件，則是記錄被服務(wù)號碼、時長、日期、類型等信息。在具體工作中，將服務(wù)于被服務(wù)號碼的上述二種文件進行連接，然后將市場超出24小時的記錄刪除，從鏈接中便能夠得到服務(wù)與被服務(wù)號碼、時長、日期等信息。

2.2 評估價值

云計算在電信通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用能夠?qū)τ脩魞r值進行準確的評估，其中計算的過程較為復(fù)雜，并且工作量較為龐大，主要計算的流程包括：將客戶通話記錄以及信息中的文字段落等進行合并，對其中抽取到的文字段落信息進行分析，對客戶的區(qū)域信息進行解析，將其中不符合標準的數(shù)據(jù)信息刪除，并且將通話時長進行排序，得出最終的排列結(jié)果，從排列的內(nèi)容中找出1/n、2/n直到（n-1）/5的分位點，將其與通話時長相結(jié)合之后，完成分類，對lable進行明確的標記，并且將其以獨立分裝的形式加入到各個文件袋當中。通過Bayesian的形式來完成模型訓(xùn)練，從而將得到的模型結(jié)果與測試集進行對比，這樣做不但能夠使誤差產(chǎn)生的幾率降到最低，同時還有利于挖掘出潛在的客戶群體[3]。

2.3 存儲結(jié)構(gòu)化

2.3.1 社團結(jié)構(gòu)單屬性統(tǒng)計

對于電信社團結(jié)構(gòu)屬性存儲方面的研究，應(yīng)采用分散研究的方式，從存儲流程中隨意選取出單個特征加以分析。單個屬性主要為最短路徑、子社團數(shù)量、社團外部度等，單個屬性的統(tǒng)計結(jié)果與序列相對應(yīng)，不同的序列位置又具有獨特的統(tǒng)計性質(zhì)，編號中的數(shù)字與統(tǒng)計性質(zhì)之間存在著對應(yīng)關(guān)系。例如，對社團內(nèi)部屬性中節(jié)點的特性進行統(tǒng)計，如若編號的位置為“I”，則“I”為節(jié)點的個數(shù)，在“I”序列位置上有數(shù)字“M”，則意味著該節(jié)點中具有M個為“I”的節(jié)點。

2.3.2 統(tǒng)計特性歸一化

由于社團在大小方面各不相同，使得單個屬性在統(tǒng)計時，雖然內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為相似，但是在社團屬性值方面仍然存在一定的差異。例如，兩個在大小方面存在差別的社團，其內(nèi)部的分布情況為：第一行社團中包括十五個節(jié)點，其中度為“1”的節(jié)點有80個；度為“2”的節(jié)點有40個；度為“3”的節(jié)點有20個；度為“4”的節(jié)點有10個；則從數(shù)量的比值上來看，在社團的第一行中，比例為8：4：2：1。第二行社團中包括十五個節(jié)點，其中度為“1”的節(jié)點有80個；度為“2”的節(jié)點有40個；度為“3”的節(jié)點有20個；度為“4”的節(jié)點有10個；則從數(shù)量的比值上來看，在社團的第二行中，比例為80：40：20：10，經(jīng)過化簡之后得到比值為8：4：2：1，與第一行相同，這能夠說明二者在分布的比例上屬于相同的，只是在數(shù)量上存在差異而已。因此，如若對兩個社團之間的數(shù)量進行直接的對比，則發(fā)現(xiàn)二者之間存在較大的差異；但是經(jīng)過化簡之后進行統(tǒng)一化的對比，則能夠發(fā)現(xiàn)二者仍然有共同點的存在，只是在數(shù)量上存在差異而已[4]。

2.3.3 制定分塊規(guī)則

本文所提到的規(guī)則的制定主要是指序列，在該序列當中的個數(shù)屬于矩陣列數(shù)，并且在矩陣中的每一個元素都是依據(jù)百分比的方式進行計算，并且將所有的元素相加之后，其和為1。另外，還有一種較為簡單的分塊方式，即采用間隔統(tǒng)計的方式進行分塊，簡單來說，便是利用矩陣中的各項結(jié)構(gòu)特性，本著等間隔統(tǒng)計的原則，將每塊元素都以25%的比例進行劃分，因此在序列形態(tài)應(yīng)表示為四個25%，這將說明在進行規(guī)則制定的過程中，應(yīng)與該社團的網(wǎng)絡(luò)特點相結(jié)合。

2.3.4 統(tǒng)計特性的一致化

在上述原則的基礎(chǔ)上，應(yīng)盡最大力量對其統(tǒng)計特性的一致化進行確定，明確每塊元素的應(yīng)有數(shù)量，例如，所涉及到的統(tǒng)計特性在概率方面采用分塊原則，即以四個25%來表示序列的形態(tài)，對于社團結(jié)構(gòu)中的單個屬性來說，其位置上編號的最大值為11，因此，與之相對應(yīng)的統(tǒng)計特性的正整數(shù)化分塊原則為“3322”。這里的關(guān)鍵在于，數(shù)值P不能被隨意更改，其數(shù)值并不是主觀因素來判定，其最大值也只能是單個屬性統(tǒng)計中的最小值。

3 云計算基礎(chǔ)上電信社團的演化

3.1 演化流程

對于社團演化的分析，首先，需要對當前的網(wǎng)絡(luò)社團時間進行標注，明確他們屬于哪一時刻，因為在利用并行算法進行計算時，將難以對兩個時刻的時間進行輸入，并且難以區(qū)分，故而需要在執(zhí)行實際算法之前進行時間上的標注。本文所說的時間主要是指該網(wǎng)絡(luò)社團所屬的時間點，并且每個時間都與相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)。第二，在社團包含關(guān)系方面主要對存在非線性演化關(guān)系的集合進行尋找，這些社團之間可能并不全部都具有一定的演化關(guān)系，但是所有具備演化關(guān)系的社團都包含在這個集合當中，此算法也屬于演化流程中的核心部分，為并行算法的應(yīng)用提供了較大的便利，使計算效率得到顯著提升。在該社團算法當中，無需對兩個網(wǎng)站中存在的社團分別進行對比分析，只需要對真正具備演化關(guān)系的社團進行考察即可。第三，在社團演化類型的確定方面，需要對可能具備演化關(guān)系的社團進行深入的驗證，從中尋找正確的演化關(guān)系，該模塊也可以根據(jù)實際需求替換成其他規(guī)則。第四，在演化評價方面，對社團之間的演化進行評價，能夠使算法效率得到顯著的提升[5]。

3.2 實證研究

本文主要從兩個方面在云計算基礎(chǔ)上對電信網(wǎng)絡(luò)社團展開實證研究，首先，社團內(nèi)呼叫次數(shù)與總呼叫次數(shù)的對比。所謂的社團內(nèi)呼叫次數(shù)主要是指社團范圍內(nèi)的兩點之間在呼叫方面的總和，由于數(shù)據(jù)是在某個時間段內(nèi)隨機獲取，因此兩點之間才呼叫次數(shù)上肯定會超過1次，即可能會產(chǎn)生眾多通話記錄，而社團總呼叫次數(shù)則是在社團內(nèi)部所有點呼叫次數(shù)的總和。其次，二者在長途呼叫次數(shù)上，社團中的長途呼叫次數(shù)主要是指該地區(qū)用戶在半個月內(nèi)進行呼叫的次數(shù)，而社團總呼叫次數(shù)是指社團內(nèi)部所有點呼叫次數(shù)的總和。通過實際調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，社團呼叫次數(shù)與社團大小息息相關(guān)，屬于絕對量，而平均呼叫次數(shù)與總次數(shù)之間屬于相對量。通過調(diào)查結(jié)果還能夠發(fā)現(xiàn)，社團呼叫總次數(shù)與內(nèi)部呼叫次數(shù)之間存在正相關(guān)的關(guān)系，即社團呼叫總次數(shù)增加，內(nèi)部呼叫次數(shù)也會隨之增長。但是，社團呼叫總次數(shù)總是大于或者等于內(nèi)部呼叫次數(shù)。也可以從現(xiàn)實生活中舉例子，假設(shè)在一個朋友聚會中，一個青島的學生、一個北京的學生，還有自己，三個人便這樣認識了，不久之后，感情逐漸加深，在過年時會互相打電話問候，三個人便成為了一個小社團，但是在社團之間的呼叫僅限于我們?nèi)齻€人之間，每個人在過年時還會給自己的父母、老師等打電話，但卻是其他兩個人不認識的，由此可見，社團呼叫總次數(shù)總是大于或者等于內(nèi)部呼叫次數(shù)[6]。

4 結(jié)束語

綜上所述，隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，對電信通信網(wǎng)絡(luò)的要求也逐漸提升，為了能夠符合新時期的需求，應(yīng)積極提升電信網(wǎng)絡(luò)的工作質(zhì)量和效率，使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠得到不斷的更新?lián)Q代。近年來，云計算也在我國得到了飛速的發(fā)展，獲得越來越多企業(yè)的認可和使用，應(yīng)將其融入到電信網(wǎng)絡(luò)的運行當中，充分發(fā)揮云計算的優(yōu)勢，使功能得到有效的拓展，進而促進電信行業(yè)的又好又快發(fā)展。

[1] 程洋，楊艷嶺.基于云計算的電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析技術(shù)研究與應(yīng)用[J].無線互聯(lián)科技，2014，03：38.

[2] 孟占永，任江偉，韓躍龍.云計算在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用[J].黑龍江科技信息，2014，12：124.

[3] 楊曉蘭.云計算在電信網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用探究[J].信息通信，2015，01：235.

[4] 柴猛.淺析云計算技術(shù)下的移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J].電子測試，2016，10：84-85+29.

[5] 董士嬋，陳慰旺.基于云計算移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析[J].信息通信，2016，06：257-258.

[6] 劉卓華，黃彩娟.基于云計算技術(shù)的移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略[J].電子商務(wù)，2016，08：33-34.