劉 佳, 孫春順, 楊江濤, 韓立哲, 粟詠梅, 胡 宸
(1. 長(zhǎng)沙理工大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410114;2. 國(guó)網(wǎng)湖南省電力公司 檢修公司,湖南 長(zhǎng)沙 410007)
化石能源危機(jī)與環(huán)境污染問(wèn)題,使得人類對(duì)可再生能源[1]的關(guān)注與日俱增。其中風(fēng)能因其清潔、產(chǎn)量豐富,而具有極大的開(kāi)發(fā)價(jià)值。但風(fēng)電出力通常具有較大的波動(dòng)性,如其直接并網(wǎng),將對(duì)電能質(zhì)量產(chǎn)生影響[2]。針對(duì)風(fēng)電出力的故有特點(diǎn),有學(xué)者提出采用儲(chǔ)能裝置來(lái)實(shí)現(xiàn)風(fēng)能對(duì)電網(wǎng)的友好接入[3],使風(fēng)能得到更好的發(fā)展。
儲(chǔ)能裝置與風(fēng)電的結(jié)合,將使風(fēng)電出力波動(dòng)得到有效改善[4]。傳統(tǒng)處理中,根據(jù)蓄電池能量密度大,循環(huán)充放電時(shí)間長(zhǎng)[5]的特點(diǎn),采取蓄電池單獨(dú)進(jìn)行作用。但風(fēng)電出力隨機(jī)性會(huì)造成蓄電池頻繁充放電,影響其使用壽命。而實(shí)際風(fēng)電波動(dòng)頻繁部分往往能量相對(duì)較小,單獨(dú)采用蓄電池顯然不夠合理。而超級(jí)電容功率密度大,響應(yīng)快速,循環(huán)充放電次數(shù)多[6]的特點(diǎn)與風(fēng)電波動(dòng)高頻部分相適應(yīng),故而采用超級(jí)電容與蓄電池相結(jié)合的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)在平抑風(fēng)電出力波動(dòng)方面將擁有更大的優(yōu)勢(shì)。
現(xiàn)階段儲(chǔ)能裝置的造價(jià)相對(duì)高昂,故制定有效的控制策略和配置合理的儲(chǔ)能裝置容量[7,8]將是平抑風(fēng)電出力波動(dòng)的重要內(nèi)容。文獻(xiàn)[9]在不影響蓄電池使用壽命的前提下采取超前處理手段延長(zhǎng)超級(jí)電容的壽命;文獻(xiàn)[10]利用隨機(jī)規(guī)劃建立混合儲(chǔ)能經(jīng)濟(jì)模型,并以二者的荷電狀態(tài)制定相應(yīng)的模糊控制規(guī)則;文獻(xiàn)[11]提出了一種濾波時(shí)間常數(shù)根據(jù)電池荷電狀態(tài)及風(fēng)電出力自動(dòng)調(diào)節(jié)的控制策略;文獻(xiàn)[12]在文獻(xiàn)[11]的基礎(chǔ)上將風(fēng)電功率改為風(fēng)電功率預(yù)測(cè)偏差;文獻(xiàn)[13]提出協(xié)調(diào)蓄電池與超級(jí)電容的功率分配策略,并以系統(tǒng)年綜合成本最小為目標(biāo)建立模型。
上述文獻(xiàn)采取了較多措施對(duì)功率波動(dòng)進(jìn)行平抑;但對(duì)于儲(chǔ)能裝置的保護(hù),大多以延長(zhǎng)單一儲(chǔ)能設(shè)備壽命為方向。本文在上述討論的基礎(chǔ)上,同時(shí)計(jì)及影響超級(jí)電容和蓄電池使用壽命的決定因素,針對(duì)超級(jí)電容容量易達(dá)到極值的特點(diǎn),利用預(yù)先處理對(duì)其輸出功率進(jìn)行修正,對(duì)于蓄電池則采取一種限值管理手段,避免其出現(xiàn)過(guò)充或過(guò)放。同時(shí),建立以平均成本最小為目標(biāo)的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,合理配置超級(jí)電容和蓄電池的功率和容量。
風(fēng)電出力具有波動(dòng)性,并網(wǎng)之前必須加以適當(dāng)?shù)奶幚?。其中風(fēng)電出力波動(dòng)中的高頻部分可由超級(jí)電容補(bǔ)償,低頻部分則由蓄電池進(jìn)行處理;而波動(dòng)的剩余部分功率因其幅度不大,可直接由電網(wǎng)進(jìn)行消納[14]。
采取一階低通濾波器對(duì)風(fēng)電功率進(jìn)行濾波得到目標(biāo)功率;而二者之間的差值則由混合儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)償,系統(tǒng)中超級(jí)電容和蓄電池的參考功率在后面進(jìn)行了具體說(shuō)明。
(1)
PHESS=Pw-Pw_ref
(2)
式中:Pw為風(fēng)電實(shí)時(shí)功率;Pw_ref為風(fēng)電出力的目標(biāo)功率;TL為一階低通濾波器的時(shí)間常數(shù);PHESS為混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的參考功率。
混合儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)時(shí)功率吞吐是平抑風(fēng)電出力波動(dòng)的主要手段,其中儲(chǔ)能裝置的輸出功率決定了波動(dòng)平抑效果。除自身特性外,輸出功率主要由儲(chǔ)能裝置剩余容量以及最大允許充放電功率決定[15]。為方便描述,將儲(chǔ)能裝置剩余容量與額定容量的比值定義為荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)。以下為儲(chǔ)能裝置工作時(shí)剩余容量的關(guān)系式。
Ei(t)=(1-δsdi)Ei(t-1)+Pi(t)Δtηci
(3)
Ei(t)=(1-δsdi)Ei(t-1)+Pi(t)Δt/ηdi
(4)
SOCi(t)=Ei(t)/Ei_re
(5)
式中:Ei_re為儲(chǔ)能裝置的額定容量;i=sc,b分別代表超級(jí)電容和蓄電池;P(t)為t時(shí)刻的充放電功率;E(t-1)為前一時(shí)刻的剩余容量;δsd為儲(chǔ)能裝置的自放電率;ηc和ηd為儲(chǔ)能裝置的充電和放電效率;SOC(t)為t時(shí)刻的荷電狀態(tài);其范圍處于SOCmin和SOCmax之間。
t時(shí)刻儲(chǔ)能裝置的充放電功率(充電為正,放電為負(fù))如下所示。
Pi(t)=min{Pi_ref(t),Pi_Cmax(t)}
(6)
Pi(t)=-min{|Pi_ref(t)|,Pi_Dmax(t)}
(7)
式中:Pi_ref(t)為t時(shí)刻儲(chǔ)能裝置的參考功率,其計(jì)算在后面給出。Pi_Cmax(t)和Pi_Dmax(t)分別為t最大允許充電功率和放電功率,由當(dāng)前剩余容量決定,具體關(guān)系式如下所示。
Pi_Cmax(t)=[SOCimaxEi_re-
(1-δsdi)Ei(t-1)]/ηciΔt
(8)
Pi_Dmax(t)=[(1-δsdi)Ei(t-1)-
SOCiminEi_re]ηdi/Δt
(9)
傳統(tǒng)混合儲(chǔ)能功率分配中,在得到混合儲(chǔ)能系統(tǒng)總的參考輸出功率后,通常采用高通濾波器對(duì)參考功率進(jìn)行分解,并采以相應(yīng)的措施在超級(jí)電容和蓄電池之間進(jìn)行功率分配[15]。但由于風(fēng)電的隨機(jī)性,在某一時(shí)段出現(xiàn)風(fēng)電出力突變,如果超級(jí)電容在前一時(shí)段內(nèi)荷電狀態(tài)已趨于飽和,由于超級(jí)電容能量密度相對(duì)較小若不加適當(dāng)處理則將會(huì)導(dǎo)致超級(jí)電容長(zhǎng)時(shí)間處于極限狀態(tài)(容量達(dá)到最大或最小),勢(shì)必影響超級(jí)電容的使用壽命。
基于此,為防止超級(jí)電容長(zhǎng)時(shí)間處于限值狀態(tài)對(duì)其壽命造成的影響,本文采取一種預(yù)先處理策略,當(dāng)某一時(shí)刻風(fēng)電功率出現(xiàn)較大波動(dòng)時(shí),對(duì)超級(jí)電容進(jìn)行提前充放電[9],將原本由超級(jí)電容提供的一部分功率轉(zhuǎn)移到蓄電池,而蓄電池相對(duì)超級(jí)電容而言容量較大,適當(dāng)?shù)墓β兽D(zhuǎn)移不會(huì)影響到蓄電池的正常運(yùn)行。按此方式進(jìn)行調(diào)整保證了混合儲(chǔ)能最終的輸出參考功率不發(fā)生改變,在延長(zhǎng)超級(jí)電容使用壽命的同時(shí)不致對(duì)平抑效果產(chǎn)生影響。具體操作如圖1所示。
圖1 預(yù)先處理策略
由圖1可得:
(10)
式中:Psc_ref0和Pb_ref0為未經(jīng)預(yù)先處理時(shí)超級(jí)電容和蓄電池的參考功率;ΔPsc和ΔPb為預(yù)先處理時(shí)超級(jí)電容和蓄電池的轉(zhuǎn)移功率;Psc_ref1和Pb_ref1為預(yù)先處理后超級(jí)電容和蓄電池的參考功率,且Psc_ref1為超級(jí)電容最終的參考補(bǔ)償功率,即Psc_ref1=Psc_ref。TH為高通濾波器的時(shí)間常數(shù)。
若下一時(shí)段風(fēng)電功率波動(dòng)未出現(xiàn)顯著變化,此時(shí)則無(wú)需采取預(yù)先處理措施,使超級(jí)電容和蓄電池按給定的參考功率進(jìn)行補(bǔ)償即可,即蓄電池和超級(jí)電容之間不需要進(jìn)行功率轉(zhuǎn)換。
ΔPsc(t)=ΔPb(t)=0
(11)
當(dāng)風(fēng)電出力出現(xiàn)顯著的下降趨勢(shì)時(shí),則在前一時(shí)段對(duì)超級(jí)電容進(jìn)行提前充電來(lái)應(yīng)對(duì)下一時(shí)刻的出力突降,提前充電時(shí)段的功率由蓄電池放電補(bǔ)償。
ΔPsc(t)=Psc_Cmax(t)-Psc_ref0(t)
(12)
當(dāng)風(fēng)電出力出現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)時(shí),則在前一時(shí)段對(duì)超級(jí)電容進(jìn)行提前放電來(lái)應(yīng)對(duì)下一時(shí)刻的出力突增,提前放電時(shí)段的功率由蓄電池充電補(bǔ)償。
ΔPsc(t)=-Psc_Dmax(t)-Psc_ref0(t)
(13)
上述討論中,僅針對(duì)防止超級(jí)電容長(zhǎng)期處于限值狀態(tài)進(jìn)行處理,而超級(jí)電容引入的主要目的是減少蓄電池單獨(dú)作用時(shí)頻繁充放電對(duì)其壽命的影響;此外,蓄電池的壽命還與過(guò)充和過(guò)放有關(guān)。為進(jìn)一步延長(zhǎng)蓄電池使用壽命,本文按荷電狀態(tài)將蓄電池劃分為3個(gè)區(qū)域,根據(jù)蓄電池所處的不同區(qū)間動(dòng)態(tài)調(diào)整其參考補(bǔ)償功率,保證蓄電池荷電狀態(tài)不致到達(dá)極限值,從而避免出現(xiàn)過(guò)充或過(guò)放現(xiàn)象影響壽命。
蓄電池正常工作時(shí)其荷電狀態(tài)處于最小值SOCmin與最大值SOCmax之間,在蓄電池工作區(qū)間內(nèi),將其劃分為容量較小區(qū)間、容量正常區(qū)間和容量較大區(qū)間,其中SOCa和SOCb分別為容量正常區(qū)間內(nèi)荷電狀態(tài)的上下限值。荷電狀態(tài)區(qū)間如圖2所示。
圖2 蓄電池荷電狀態(tài)區(qū)間
(1)(SOCb Pb_ref=Pb_ref1 (14) (2)(SOCmin (15) (3)(SOCa (16) 混合儲(chǔ)能系統(tǒng)平抑風(fēng)電出力波動(dòng)中,最佳效果是確保平抑后風(fēng)電出力與目標(biāo)功率之間的差額限制在某個(gè)允許范圍內(nèi)。而風(fēng)電出力具有隨機(jī)性,將不時(shí)出現(xiàn)劇烈出力波動(dòng),若要保證其出力與目標(biāo)功率之間差額完全處于該限制范圍,需要增加儲(chǔ)能裝置的容量,相應(yīng)的投資也將增大。而實(shí)際運(yùn)行中,風(fēng)電出力的惡劣情形不會(huì)如此頻繁,如果儲(chǔ)能裝置的容量過(guò)大,結(jié)果則是儲(chǔ)能裝置的運(yùn)行區(qū)間在很小的范圍之內(nèi),造成容量的浪費(fèi),極不經(jīng)濟(jì)。因而從經(jīng)濟(jì)性與平滑效果兩方面進(jìn)行折中處理,本文采用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃建立模型,在保證平滑效果的同時(shí),盡可能節(jié)省成本。 針對(duì)風(fēng)電出力的平滑效果,以風(fēng)電功率平滑率來(lái)作為衡量混合儲(chǔ)能系統(tǒng)補(bǔ)償風(fēng)電出力的指標(biāo)。風(fēng)電出力平滑率為風(fēng)電出力加上混合儲(chǔ)能系統(tǒng)參考補(bǔ)償功率與風(fēng)電目標(biāo)功率的差值對(duì)目標(biāo)功率的比值[10],其大小在0~1之間,值越小則反應(yīng)平滑效果越好。 (17) 考慮到混合儲(chǔ)能系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性,以系統(tǒng)平均成本最小為目標(biāo)函數(shù)建立模型。成本主要由儲(chǔ)能裝置的初始投資成本、運(yùn)行維護(hù)成本組成。 minC=C1+C2 (18) C1=CEbEb_re+CEscEsc_re+CPbPb_re+CPscPsc_re (19) C2=Lsc(Csc_fM+Csc_vM)+Lb(Cb_fM+Cb_vM) (20) 式中:C1為混合儲(chǔ)能的初始投資成本;C2為儲(chǔ)能裝置的運(yùn)行維護(hù)成本;Pb_re和Psc_re分別為蓄電池和超級(jí)電容的額定功率;CEb和CEsc分別為蓄電池和超級(jí)電容的單位容量成本;CPb和CPsc分別為蓄電池和超級(jí)電容的單位功率成本;Cb_fM、Csc_fM與Cb_vM、Csc_vM分別為蓄電池和超級(jí)電容的年固定運(yùn)維成本和年可變運(yùn)維成本;Lsc和Lb為超級(jí)電容和蓄電池的使用年限。 約束條件主要包含儲(chǔ)能裝置的功率約束、容量約束,而風(fēng)電出力平滑效果則以機(jī)會(huì)約束形式給出。 (21) 選取某典型日內(nèi)風(fēng)電出力數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析,其中最大出力為270 kW,最小出力為140 kW。低通濾波器的時(shí)間常數(shù)設(shè)置為T(mén)L=100 s,高通濾波器時(shí)間常數(shù)設(shè)置為T(mén)H=1 s;超級(jí)電容荷電狀態(tài)工作區(qū)間為0.1~0.9,蓄電池荷電狀態(tài)工作區(qū)間為0.2~0.8;風(fēng)電平滑率范圍設(shè)置為±0.02,采樣時(shí)間Δt=3 min。儲(chǔ)能設(shè)備的各項(xiàng)參數(shù)指標(biāo)如表1所示。 表1 超級(jí)電容和蓄電池單價(jià) 為說(shuō)明混合儲(chǔ)能系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電出力波動(dòng)平抑的效果,選取3個(gè)置信概率進(jìn)行仿真分析,不同置信概率下的風(fēng)電平抑效果如圖3所示。 由圖3可知,風(fēng)電原始出力波動(dòng)幅度較大,經(jīng)由混合儲(chǔ)能系統(tǒng)補(bǔ)償后,其出力波動(dòng)得到較好的平滑。所選的3個(gè)置信概率中,置信概率為0.92時(shí)風(fēng)電出力的平滑效果最佳,在面對(duì)較大出力的情形,只有極小部分出力波動(dòng)超出設(shè)定范圍;置信概率為0.88時(shí)平滑效果較差,雖也能適應(yīng)一般的風(fēng)電出力波動(dòng),但在出力變化劇烈的情形下,將無(wú)法滿足設(shè)定功率的需求;置信概率為0.9時(shí),系統(tǒng)的平滑效果介于二者之間,此時(shí)系統(tǒng)已具備抵御一定出力突變的能力,即使出力突變,系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電出力的平滑效果也能滿足基本的需求。 為研究置信概率α對(duì)混合儲(chǔ)能系統(tǒng)成本的影響,通過(guò)改變置信概率進(jìn)行不斷仿真,得到不同置信概率下對(duì)應(yīng)的平均成本,如表2所示。 從表2中可以看出,隨著置信概率的增大,系統(tǒng)所需花費(fèi)的平均成本也隨之上升。置信概率由0.88增大到0.9時(shí),需要增加5.86萬(wàn)元的成本;而置信概率由0.9增大到0.92時(shí),成本卻加大了12.58萬(wàn)元。因?yàn)轱L(fēng)電出力的隨機(jī)性,存在著一些出力的劇烈波動(dòng),隨著置信概率的增大,面對(duì)這些較大波動(dòng)時(shí),對(duì)平滑率要求也越來(lái)越嚴(yán)格,相對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)能裝置的功率和容量必將增加,故而需要投入更多的成本;尤其在置信概率為1時(shí),平均成本到達(dá)了83.86萬(wàn)元,極不經(jīng)濟(jì)。而根據(jù)對(duì)圖3的分析可知,置信概率為0.88時(shí),系統(tǒng)的整體平滑效果還達(dá)不到要求;置信概率為0.9時(shí),已能很好的滿足目標(biāo)功率的需求,雖然繼續(xù)增加置信概率能更好的保證系統(tǒng)的平滑效果,但其主要是針對(duì)少量巨大波動(dòng)的處理,因而相較置信概率為0.9時(shí)變化已然不大,所花費(fèi)的成本卻巨額增加,與所反映出來(lái)的效果不成正比。 表2 不同置信概率對(duì)應(yīng)的成本 綜合經(jīng)濟(jì)性與平滑效果,在對(duì)平抑風(fēng)電波動(dòng)分析中,選取置信概率為0.9進(jìn)行仿真計(jì)算,得到的超級(jí)電容和蓄電池的額定功率和容量如表3所示。 表3 置信概率0.9時(shí)的最優(yōu)配置 按表3配置的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)工作時(shí),超級(jí)電容和蓄電池的荷電狀態(tài)如圖4所示。 圖4 超級(jí)電容和蓄電池荷電狀態(tài) 由圖4可知,超級(jí)電容和蓄電池組成的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)中,蓄電池的充放電次數(shù)較少,這是由于風(fēng)電出力的波動(dòng)高頻部分由超級(jí)電容進(jìn)行補(bǔ)償,蓄電池只需補(bǔ)償其低頻部分,故而其充放電次數(shù)較少。而且,采取限值處理措施后,工作時(shí)其荷電狀態(tài)長(zhǎng)時(shí)間位于容量正常區(qū)間內(nèi),保證蓄電池不會(huì)出現(xiàn)過(guò)充或過(guò)放。對(duì)于超級(jí)電容,其充放電較頻繁,與其特性相符;荷電狀態(tài)雖然變動(dòng)幅度較大但極少達(dá)到極值,這是由于采取了預(yù)先處理,在出力波動(dòng)劇烈時(shí)段,提前將一部分功率轉(zhuǎn)移到蓄電池,故而超級(jí)電容荷電狀態(tài)會(huì)向中間位置偏移,出現(xiàn)極值的情形也大大減少。 論文采用混合儲(chǔ)能系統(tǒng)平抑風(fēng)電出力波動(dòng)得到結(jié)論如下: (1) 利用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型描述混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的平抑效果,在得到最優(yōu)儲(chǔ)能配置的同時(shí),能更好地節(jié)省混合儲(chǔ)能系統(tǒng)平均成本。 (2) 在超級(jí)電容中加入預(yù)先處理環(huán)節(jié),保證其不致因容量小的特點(diǎn)長(zhǎng)期處于限值狀態(tài)而失去對(duì)風(fēng)電出力波動(dòng)的平抑效果。 (3) 對(duì)蓄電池引入超級(jí)電容加限值措施的雙重保護(hù),極大地延長(zhǎng)其工作周期,從側(cè)面減少了整個(gè)系統(tǒng)的投資。 (4) 針對(duì)蓄電池和超級(jí)電容壽命問(wèn)題,可加以更具體的量化分析,以期能尋求更好的控制策略。 [1]李春曦,王佳,葉學(xué)民,等. 我國(guó)新能源發(fā)展現(xiàn)狀及前景[J]. 電力科學(xué)與工程,2012,28 (4):1-8. [2]張立梅,唐巍,趙云軍,等. 分布式發(fā)電對(duì)配電網(wǎng)影響的綜合評(píng)估[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2010,38(21):132-135. [3]王培波,張建成. 超級(jí)電容器儲(chǔ)能系統(tǒng)并網(wǎng)控制研究[J]. 電力科學(xué)與工程,2009,25 (6):1-4. [4]汪海蛟,江全元. 應(yīng)用于平抑風(fēng)電功率波動(dòng)的儲(chǔ)能系統(tǒng)控制與配置綜述[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014,38 (19): 126-135. [5]LIU F C,LIU J J,ZHOU L Y. A novel control strategy for hybrid energy storage system to relieve battery stress[C]//Hefei:IEEE,2010. [6]QU L,QIAO W. Constant power control of DFIG wind turbines with supercapacitor energy storage[J]. IEEE Trans on Industry Application,2011,47 (1):359-367. [7]張晴,李欣然,楊明,等. 凈效益最大的平抑風(fēng)電功率波動(dòng)的混合儲(chǔ)能容量配置方法[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào),2016,31 (14):40-48. [8]盛四清,劉夢(mèng). 一種同時(shí)考慮DG和ESS選址定容的主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃方法[J]. 電力科學(xué)與工程,2015,31 (10):21-26. [9]王博堃,滕歡,胡曉通,等. 基于平滑控制策略的混合儲(chǔ)能優(yōu)化配置方法[J]. 高壓電器,2015,51 (10):47-53. [10]謝石驍,楊莉,李麗娜. 基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的混合儲(chǔ)能優(yōu)化配置方法[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2012,36 (5):79-84. [11]李軍徽,高天宇,趙冰,等. 抑制風(fēng)電功率波動(dòng)的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)自適應(yīng)控制策略設(shè)計(jì)[J]. 儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù),2015,4 (3):278-283. [12]佘慎思,李征,蔡旭. 風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)電池荷電狀態(tài)和功率偏差控制策略[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014,38 (20):9-17. [13]羅鵬,楊天蒙,婁素華,等. 基于頻譜分析的微網(wǎng)混合儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2016,40 (2):376-381. [14]程杉. 含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題研究[D]. 重慶:重慶大學(xué),2013. [15]丁明,林根德,陳自年,等. 一種適用于混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的控制策略[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2012,32 (7):1-6.3 混合儲(chǔ)能優(yōu)化配置模型
4 算例仿真
5 結(jié)論