王 冰, 石 敏, 童 正, 韓立剛, 李曉江
(1.北京京能新能源有限公司內(nèi)蒙古分公司, 內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070;2.山西漳山發(fā)電有限責(zé)任公司,山西 長治 046021)
近年來,隨著光伏電池原材料、逆變器等主要器件成本的降低及政策扶持力度的加大,光伏發(fā)電越來越受到重視,進(jìn)而得到了廣泛、迅速推廣。目前,光伏發(fā)電已經(jīng)成為可再生能源領(lǐng)域中繼風(fēng)力發(fā)電之后發(fā)展最快、最大的產(chǎn)業(yè)[1],光伏電站的運(yùn)維也隨之顯得尤為重要。
在實際運(yùn)行過程中,沉積在組件表面的灰塵積垢會導(dǎo)致組件的轉(zhuǎn)換效率下降,因此有必要針對灰塵、積垢對光伏性能的影響進(jìn)行研究。查閱資料,國內(nèi)外一些專家也對此進(jìn)行了相關(guān)分析,其中文獻(xiàn)[2]得出積灰密度與光伏組件上層玻璃相對透光率、光伏組件工作溫度以及發(fā)電功率的耦合關(guān)系;文獻(xiàn)[3]通過搭建試驗平臺驗證了灰塵積累濃度越高,組件性能下降越大;文獻(xiàn)[4]研究表明,組件電壓和功率的降低主要取決于污染物類型和沉積水平,灰塵污染物是光伏組件電壓中影響最大的粉塵顆粒,當(dāng)使用灰塵污染物時,組件電壓約下降25%。
根據(jù)調(diào)研,目前我國大部分光伏電站仍僅根據(jù)人工觀察光伏電池的積灰程度來確定是否開展清潔工作,過分依賴運(yùn)維人員經(jīng)驗,缺乏科學(xué)性,而且人工清潔作業(yè)工作量大、成本高。本文參考專家的研究成果,對光伏電池進(jìn)行了深入分析,建立了數(shù)學(xué)模型,搭建了MATLAB仿真平臺。在此基礎(chǔ)上提出了一種灰塵、積垢對光伏電池發(fā)電量影響的評估方法,結(jié)合光伏電池板的開路電壓與短路電流測量,科學(xué)評估灰塵、積垢對光伏電池發(fā)電量的影響,據(jù)此合理地制定清潔作業(yè)規(guī)劃,有效節(jié)約維護(hù)成本。
光伏電池是利用半導(dǎo)體材料的光生伏特效應(yīng)將太陽能轉(zhuǎn)化為電能,其工作時實質(zhì)就是一種電源。光伏電池可以等效為電流源電路,若負(fù)載為純電阻,其電路如圖1所示,可以用來分析光伏電池的外特性。
圖1 光伏電池等效電路
由電路圖可推導(dǎo)出其IV方程為[5-9]:
I=Iph-ID-Ish
(1)
(2)
(3)
式中:I為太陽電池的輸出電流;V為太陽電池的輸出電壓;Iph為光伏電池的光生電流,其不隨電池的工作狀態(tài)而改變,大小約為光伏電池的短路電流;ID為流經(jīng)P-N結(jié)二極管的暗電流;I0為電池的二極管反向飽和電流;Rs為串聯(lián)等效電阻,由半導(dǎo)體材料的本體電阻、半導(dǎo)體材料與電極間的電阻及電極本身的電阻組成,其值比較小,一般在10-3到幾歐姆之間;Rsh為并聯(lián)等效電阻,由電池表面污染、及在制作中產(chǎn)生的裂痕形成的漏電流等原因產(chǎn)生的,其值一般比較大,在1 000 Ω以上。q為單位電荷,其值為1.6×10-19C;A為二極管因子,其值常在1~2變化;K為波耳茲曼常數(shù),其值為1.38×10-23J/K;T為絕對溫度。
由(1)(2)(3)式得:
(4)
工程實際應(yīng)用中,廠商一般提供Voc、Ioc、Vm、Im4個參數(shù),上述方程顯然并不合適。需對方程(4)進(jìn)行修正,一般遵循以下3個原則[10-12]:
(1)通常情況下,Rsh比較大,Rs比較小,(V+IRs)/Rsh遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于光伏電池的光生電流Iph,故該項可以忽略。
(2)由于短路時流經(jīng)二極管的暗電流ID非常小,則光生電流約等于短路電流,Iph≈ISC。
(3)串聯(lián)等效電阻Rs比較小,IRs遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于V,故IRs也可以忽略。
根據(jù)上述原則,令C1=I0/Isc,C2=q/AKT
則(4)可以簡化為[4-7]
I=Isc{1-C1[eC2V-1]}
(5)
在最大功率點:I=Im,V=Vm;在開路情況下:I=0,V=Voc可以得出:
(6)
(7)
將(6)(7)代入(5)即可得到工程應(yīng)用的標(biāo)況條件(S=1 000 W/m2,T=25 ℃)下的IV簡化方程:
(8)
(9)
(10)
式中:Sref為標(biāo)況下的太陽輻射強(qiáng)度,其值為1 000 W/m2。根據(jù)工程實際應(yīng)用的經(jīng)驗數(shù)據(jù)可知,a=0.002 5 ℃,b=0.000 5,c=0.002 88 ℃。由(9)(10)可以推導(dǎo)出,
(11)
式中:Voc、Ioc、Vm、Im為標(biāo)準(zhǔn)測試條件下(STC)的測量值;Voc′、Ioc′、Vm′、Im′為非標(biāo)準(zhǔn)測試條件下(NOCT)的測量值。
以內(nèi)蒙某光伏電站型號為250P-29的光伏電池組件為例進(jìn)行仿真,表1為電池組件標(biāo)準(zhǔn)測試條件下的標(biāo)稱參數(shù)表。
表1 電池組件參數(shù)表
綜合以上分析建立的光伏電池仿真模型,如圖 2 所示。結(jié)合電站實際運(yùn)行狀態(tài),設(shè)置仿真參數(shù)如下:標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下光強(qiáng)S=1 000 W/m2,溫度T=25 ℃,開路電壓Voc=38.4 V,短路電流Isc=8.79 A,最大功率點電壓Vm=30.4 V,電流Im=8.24 A。不同的光照強(qiáng)度和環(huán)境溫度時,通過仿真模型可以計算出光伏電池的I-V和P-V曲線,仿真曲線如圖3所示。表明:1、輻照度與光伏電池的峰值功率有高度正相關(guān)性,具有正比關(guān)系。2、光伏電池的開路電壓隨溫度的升高而下降,短路電流隨溫度的升高而升高,峰值功率隨溫度的升高而降低。從大部分廠家提供的數(shù)據(jù)來看,峰值功率溫度系數(shù)為-0.45%℃,按照峰值功率為250 Wp的組件來計算,在基準(zhǔn)溫度25 ℃的基礎(chǔ)上,每上升1 ℃,組件的功率基本下降1 Wp。
圖2 光伏電池MATLAB仿真模型的搭建
圖3 光伏電池輸出特性仿真結(jié)果
圖3中的仿真數(shù)據(jù)與光伏電池板廠家提供IV測試曲線相比較,如表2所示,Pmp1為廠家提供的數(shù)據(jù),Pmp2為仿真數(shù)據(jù),結(jié)果表明仿真數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)誤差都在5%以內(nèi),驗證了根據(jù)光伏電池工程模型搭建的仿真模型的準(zhǔn)確性。
表2 實際數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)對比
本文提出的灰塵、積垢對光伏電池發(fā)電量影響裝置如圖4所示,主要包括:(1)光伏電池板1;(2)光伏電池板2;(3)光伏電池板開路電壓與短路電流檢測裝置;(4)灰塵積垢對光伏電池發(fā)電量影響評估模塊。其中,通過配有自動清潔系統(tǒng)或者采用人工經(jīng)常清潔的方法,保證光伏電池板1處于清潔狀態(tài),光伏電池板2則沒有清潔系統(tǒng),其表面灰塵、積垢自然累加。
圖4 評估原理
目前,灰塵對光伏組件的影響很大,在工程實際應(yīng)用中沒有一種合理有效的預(yù)測光伏組件清洗周期的方法。由于現(xiàn)在大部分的光伏逆變器采用的控制策略為MPPT技術(shù),其理論基礎(chǔ)為太陽電池板的輸出功率P(t)=VmIm,因此只要得到實際的Vm和Im即可算出光伏板的發(fā)電量。關(guān)鍵問題是Vm和Im隨著光照和溫度等環(huán)境溫度的不斷變化,直接測量不易實現(xiàn)。光伏電池板輸出參數(shù)隨光照和溫度等環(huán)境因素而變化,由式(11)推理可知,其標(biāo)況下的開路電壓、短路電流、額定電壓、額定電流與非標(biāo)況下成正比。根據(jù)光伏組件的數(shù)學(xué)模型搭建仿真模型,通過測量實時(非標(biāo)況下)的開路電壓和短路電流來推算實際發(fā)出的功率。
對于灰塵、積垢對光伏電池發(fā)電量影響的評估步驟如下:
(1)按設(shè)定時間間隔ΔT采樣光伏電池板1和光伏電池板2的開路電壓UOC1、UOC2與短路電流ISC1(k)、ISC2(k)。
(2)根據(jù)實時采樣參數(shù),結(jié)合光伏電池工程用數(shù)學(xué)模型,就按當(dāng)前環(huán)境條件(光照強(qiáng)度、溫度等)下光伏電池板1和光伏電池板2的I-V曲線,計算當(dāng)前情況下光伏電池板1和光伏電池板2的最大輸出功率Pm1(k)、Pm2(k)。
(3)計算當(dāng)前時刻光伏電池板1和光伏電池板2的最大輸出功率差Pm1(k)-Pm2(k)。
圖5 灰塵對光伏電池發(fā)電量影響的評估步驟
(4)計算ΔT內(nèi)光伏電池板1和光伏電池板2的發(fā)電量差ΔWLoss(k)=[Pm1(k)-Pm2(k)]·ΔT。
(5)對電量差進(jìn)行累加,得失的總發(fā)電量WLoss_total(k+1)=WLoss_total(k+1)+ΔWLoss(k)。
上述評估裝置結(jié)合測光伏電池板的開路電壓、短路電流就能對灰塵、積垢對光伏電池發(fā)電量影響進(jìn)行科學(xué)評估,在光伏電站已經(jīng)得到了實際應(yīng)用,基于仿真模型的評估方法在現(xiàn)場得到推廣應(yīng)用。對光伏組件的清潔周期進(jìn)行合理規(guī)劃,有效的節(jié)約了系統(tǒng)維護(hù)成本。
采用評估裝置對某光伏電站的發(fā)電量進(jìn)行評估,運(yùn)行30天,光伏電池板1與光伏電池板2的理論發(fā)電量相差2%,對光伏組串進(jìn)行清潔,清潔后發(fā)電量得到明顯提升,如圖6所示,試驗期間平均發(fā)電效率提升2%以上,清潔成本投入小于200元/MWp。以容量為20 MWp的光伏電站為例,每天按5 h滿發(fā)運(yùn)行計算,30天提升電量6萬kWp,清潔成本投入為4 000元,效益比較明顯。根據(jù)當(dāng)?shù)仉妰r及清潔成本,可以適當(dāng)調(diào)整清潔周期。試驗表明,該評估裝置對對光伏組件的清潔具有指導(dǎo)作用,依據(jù)當(dāng)?shù)氐臍夂蚯闆r,按周期進(jìn)行合理規(guī)劃清潔周期,可有效提高系統(tǒng)發(fā)電量。
圖6 清潔效果對比曲線
(1)根據(jù)光伏電池的模擬電路圖推出的仿真模型不適合工程應(yīng)用,需按照實際工程數(shù)據(jù)進(jìn)行修正以適應(yīng)實際需要??紤]到IV特性曲線與太陽輻射和環(huán)境溫度關(guān)系密切,經(jīng)過環(huán)境參數(shù)修正后的數(shù)學(xué)模型及仿真模型可以模擬在現(xiàn)場實際工程應(yīng)用中不同條件下的電池特性。以型號為250P-29的光伏組件為例,將實際功率輸出與仿真數(shù)據(jù)輸出相比較,其誤差在5%以下,從而驗證了仿真模型的準(zhǔn)確性。
(2)基于工程仿真模型的灰塵評估方法,通過測量兩塊光伏電池板的開路電壓、短路電流對灰塵對光伏電池發(fā)電量影響進(jìn)行科學(xué)評估,據(jù)此制定合理的清潔作業(yè)規(guī)劃,節(jié)約維護(hù)成本。
[1]戚軍,張曉峰,張有兵,等.考慮陰影影響的光伏陣列仿真算法研究[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2012,32(32):131-138.
[2]官燕玲,張豪,閆旭洲,等.灰塵覆蓋對光伏組件性能影響的原位實驗研究[J].太陽能學(xué)報,2016,37(8):1944-1950.
[3]張風(fēng),白建波,郝玉哲,等.光伏組件表面積灰對其發(fā)電性能的影響[J].電網(wǎng)與清潔能源,2012,28(10):82-86.
[4]Effect of dust deposition on the performance of multi-crystalline photovoltaic modules based on experimental measurements[J].International Journal of Renewable Energy Research,2016,3(4):850-853.
[5]趙爭鳴.太陽能光伏發(fā)電及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2005.
[6]金新民.主動配電網(wǎng)中的電力電子技術(shù)[M].北京:北京交通大學(xué)出版社,2015.
[7]茆美琴,余世杰,蘇建徽.帶有MPPT功能的光伏陣列Matlab通用仿真模型[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2005,17(5):1248-1251.
[8]DIRNBERGER D. On the uncertainty of energetic impact on the yield of different PV technologies due to varying spectral irradiance[J].Solar Energy, 2015, 111(111):82-96.
[9]北京地區(qū)多種光伏組件發(fā)電性能對比實驗研究[J].可再生能源,2016,34(8):1117-1123.
[10]王以笑,崔麗艷,雷振峰,等.分布式光伏電站區(qū)域智能調(diào)控系統(tǒng)的研究[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2016(4):118-122.
[11]張瑩,李明,張子揚(yáng),等.失配條件下集中式并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)性能研究[J].太陽能學(xué)報,2016,37(10):2512-2518.
[12]高立剛.大型并網(wǎng)光伏電站集中式與組串式逆變器整體解決方案分析[J].太陽能,2016(2):14-21.