大數(shù)據(jù)時(shí)代的軍事數(shù)據(jù)管理機(jī)制研究

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數(shù)據(jù)管理是指人們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、組織、存儲(chǔ)、加工、傳播和利用等一系列活動(dòng)的總和，已經(jīng)歷了人工管理、文件管理和數(shù)據(jù)庫(kù)管理3個(gè)階段。21世紀(jì)，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革興起，全球科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出新的發(fā)展態(tài)勢(shì)和特征，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷增長(zhǎng)和積累，世界已經(jīng)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)主權(quán)已經(jīng)成為繼陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)、天權(quán)之后,大國(guó)博弈的新焦點(diǎn)[1]。軍事數(shù)據(jù)是未來信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，聯(lián)合作戰(zhàn)、軍隊(duì)建設(shè)管理和軍事科研活動(dòng)對(duì)軍事數(shù)據(jù)建設(shè)與管理提出了新的要求。針對(duì)海量數(shù)據(jù)，不僅需要具備存儲(chǔ)和查詢能力，更需要從數(shù)據(jù)海洋中提取隱含的知識(shí)，為作戰(zhàn)決策、軍隊(duì)管理和軍事科研提供定量支撐。順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史潮流，構(gòu)建完善的軍事數(shù)據(jù)管理機(jī)制，確保其“質(zhì)”與“量”，對(duì)提升基于信息系統(tǒng)的體系作戰(zhàn)能力，提高指揮員認(rèn)知能力和決策能力，重塑信息化作戰(zhàn)體系和保障體系具有重要意義。

1 軍事數(shù)據(jù)管理面臨的困難與挑戰(zhàn)

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，全球數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，世界已進(jìn)入由數(shù)據(jù)主導(dǎo)的“大時(shí)代”[2]。大數(shù)據(jù)在為人們生活提供極大便利的同時(shí)，也給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式帶來了極大挑戰(zhàn)，并對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、國(guó)家和軍隊(duì)管理產(chǎn)生了重大影響。近年來，我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展十分迅猛，百度、阿里巴巴、騰訊、網(wǎng)易和京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都建立了各自的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在分布式計(jì)算、信息推薦、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理等技術(shù)領(lǐng)域已走在世界前列，在電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融等方面的應(yīng)用也處于領(lǐng)先地位，但在軍事領(lǐng)域，我國(guó)與世界發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在不小差距。美國(guó)國(guó)防部從2015年起計(jì)劃每年投入約2.5億美元，用于支撐軍事發(fā)展和軍事決策[3-4]。與民用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)相比，軍事大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)采集環(huán)境復(fù)雜、類型多樣、關(guān)聯(lián)度高、安全保密要求嚴(yán)、實(shí)時(shí)性對(duì)抗性強(qiáng)等特點(diǎn)，導(dǎo)致軍事數(shù)據(jù)質(zhì)量保證難、高效融合難、數(shù)據(jù)分發(fā)難、精準(zhǔn)分析難、安全防護(hù)難，給軍事數(shù)據(jù)管理帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。盡管軍委機(jī)關(guān)有關(guān)部門和各軍兵種結(jié)合各自業(yè)務(wù)需求，先期開展了一些大數(shù)據(jù)項(xiàng)目論證和應(yīng)用研究，并對(duì)本部門相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一定程度的采集、存儲(chǔ)和使用，數(shù)據(jù)規(guī)模有了很大程度的提高，在部分領(lǐng)域初步實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的綜合與集成。但總體上看，目前我國(guó)軍事大數(shù)據(jù)發(fā)展還處于起步階段，落后于民用行業(yè)，與新時(shí)代科技興軍要求和建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型軍隊(duì)發(fā)展模式需求還不相適應(yīng)。從全軍層次、大數(shù)據(jù)角度對(duì)軍事數(shù)據(jù)綜合管理與使用情況進(jìn)行審視，可以發(fā)現(xiàn)我軍在軍事數(shù)據(jù)管理機(jī)制方面還存在著不少問題，嚴(yán)重制約軍事數(shù)據(jù)創(chuàng)新引擎和決策支撐作用的發(fā)揮。

1.1 數(shù)據(jù)采集機(jī)制不完善，難以及時(shí)獲取準(zhǔn)確、完整、規(guī)范的數(shù)據(jù)

與科技情報(bào)研究相似，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理的首要工作是數(shù)據(jù)采集，且采集對(duì)象十分復(fù)雜[5]。由于相關(guān)法規(guī)制度不完善，我軍在數(shù)據(jù)管理方面還不同程度地存在著重硬件輕軟件，重功能輕數(shù)據(jù)等現(xiàn)象；數(shù)據(jù)采集沒有嚴(yán)格的采集制度，對(duì)應(yīng)的管理部門也不夠明確，大量數(shù)據(jù)未能完全及時(shí)有效獲取；還有一些數(shù)據(jù)處于各個(gè)有關(guān)部門以及大量有關(guān)人員的分別掌握之中，狀態(tài)零碎分散[6]，因部門或個(gè)人利益等原因難以有效歸集；加之?dāng)?shù)據(jù)采集渠道有限、手段較為落后、數(shù)據(jù)審查機(jī)制相對(duì)缺失，不僅存在數(shù)據(jù)短缺、陳舊、零散等問題，而且普遍存在數(shù)據(jù)流失、低效、重復(fù)與失真等情況，直接影響著數(shù)據(jù)使用分析結(jié)果的可信度。

1.2 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)建設(shè)各自為政，尚未構(gòu)建一體化的數(shù)據(jù)共享環(huán)境

軍事數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)建設(shè)頂層設(shè)計(jì)不足，基礎(chǔ)條件普遍落后，網(wǎng)絡(luò)通信、存儲(chǔ)備份、服務(wù)器集群等能力還有較大差距，也缺乏一體化的數(shù)據(jù)管理與共享環(huán)境。一是“信息煙囪”現(xiàn)象還較為嚴(yán)重，重復(fù)建設(shè)多，已建成的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中存儲(chǔ)大量同類信息，缺乏通用元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)不能統(tǒng)一描述，不同部門、不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)協(xié)同建設(shè)、有效共享和互聯(lián)融合；二是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)沒有得到充分優(yōu)化，數(shù)據(jù)整合度不夠、冗余項(xiàng)較多，存在數(shù)據(jù)名稱、格式、編碼、量綱不統(tǒng)一的現(xiàn)象，嚴(yán)重制約數(shù)據(jù)的一體化綜合應(yīng)用；三是在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)辨?zhèn)巍?shù)據(jù)抗干擾和數(shù)據(jù)保密等方面，還不同程度地存在很多技術(shù)問題；四是缺少專門的規(guī)范數(shù)據(jù)共享的法規(guī)制度,數(shù)據(jù)共享在行政管理上還缺乏系統(tǒng)性[7]。

1.3 數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)薄弱，數(shù)據(jù)積累不夠、技術(shù)儲(chǔ)備不足

由于缺少有效的分析應(yīng)用，我軍對(duì)歷史數(shù)據(jù)積累重視不夠，數(shù)據(jù)遺失、舍棄、漏采等問題也比較突出。以往大量珍貴的歷史數(shù)據(jù)多以紙質(zhì)形式存放，數(shù)字化程度不高，遺失損壞現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生；對(duì)傳感器和網(wǎng)絡(luò)獲取的海量數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值認(rèn)識(shí)不足，大多沒有長(zhǎng)期保存；數(shù)據(jù)采集整體規(guī)劃不夠，先進(jìn)技術(shù)手段缺乏，急需的大量數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重缺口；尚未建立完善的軍事大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，對(duì)軍事數(shù)據(jù)處理、融合、分析、可視化等關(guān)鍵技術(shù)的探索研究仍處于起步階段，軍事大數(shù)據(jù)分析方法和模型不夠豐富，導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)不可用、不會(huì)用、不夠用、不管用[8]。

1.4 數(shù)據(jù)資源管理手段和方法落后，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)的應(yīng)有價(jià)值

信息時(shí)代數(shù)據(jù)管理要求運(yùn)用數(shù)據(jù)工程原理，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源的開發(fā)與利用，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的綜合效益。我軍各類數(shù)據(jù)需求生成、信息審核和有效激勵(lì)等方面，還缺少有效的方法手段，挖掘有價(jià)值信息困難；各部門力量充分協(xié)同、相互配合不夠，不利于數(shù)據(jù)的有效積累和使用；有些部門的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)建設(shè)缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，最終成為面子工程或爛尾工程；有些數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)自動(dòng)化程度較低，難以滿足快速?zèng)Q策需求；有些數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實(shí)用性較強(qiáng)但受限過多，影響了用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問與使用，嚴(yán)重制約數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和發(fā)揮。

2 軍事數(shù)據(jù)管理機(jī)制建設(shè)的總體構(gòu)想

管理機(jī)制是指在人類社會(huì)有規(guī)律的運(yùn)動(dòng)中，影響這種運(yùn)動(dòng)的各因素的結(jié)構(gòu)、功能及其相互關(guān)系，以及這些因素產(chǎn)生影響、發(fā)揮功能的作用過程、作用原理及其運(yùn)行方式[9]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，研究設(shè)計(jì)科學(xué)合理的軍事數(shù)據(jù)管理機(jī)制，是保證軍事領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)持續(xù)、高效開展的基礎(chǔ)。軍事數(shù)據(jù)管理機(jī)制建設(shè)中，針對(duì)軍事數(shù)據(jù)管理面臨的矛盾和問題，除了需要不斷完善軍事數(shù)據(jù)的采集、共享、維護(hù)機(jī)制外，還需要建立完善軍事數(shù)據(jù)的需求生成機(jī)制、審查機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制。

軍事數(shù)據(jù)管理的6項(xiàng)機(jī)制為軍事數(shù)據(jù)運(yùn)行管理與有效使用提供制度保障，它們相互作用、耦合關(guān)聯(lián)，彼此構(gòu)成了有機(jī)的制度體系?？傮w上看，它以數(shù)據(jù)需求生成機(jī)制為牽引、以數(shù)據(jù)共享服務(wù)機(jī)制為核心、以數(shù)據(jù)采集機(jī)制為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)審查機(jī)制為手段、以數(shù)據(jù)維護(hù)機(jī)制為保障、以數(shù)據(jù)激勵(lì)機(jī)制為動(dòng)力，從全壽命角度保障軍事數(shù)據(jù)的生成、采集、使用與維護(hù)，確保軍事數(shù)據(jù)的按需獲取、高效移動(dòng)、快速重組、靈活配置和精準(zhǔn)服務(wù)。圖1為軍事大數(shù)據(jù)管理6項(xiàng)機(jī)制的關(guān)系示意圖。

圖1 大數(shù)據(jù)運(yùn)行管理6項(xiàng)機(jī)制的關(guān)系

3 軍事數(shù)據(jù)各項(xiàng)管理機(jī)制的初步設(shè)計(jì)

科學(xué)的管理機(jī)制是軍事數(shù)據(jù)運(yùn)行管理持續(xù)、高效開展的基本保證，需基于現(xiàn)有基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)一整套適應(yīng)國(guó)情軍情的軍事數(shù)據(jù)管理機(jī)制，涵蓋數(shù)據(jù)需求生成機(jī)制、數(shù)據(jù)采集機(jī)制、數(shù)據(jù)審查機(jī)制、數(shù)據(jù)共享機(jī)制、數(shù)據(jù)維護(hù)機(jī)制和數(shù)據(jù)激勵(lì)機(jī)制，從全壽命周期的角度，對(duì)海量軍事數(shù)據(jù)進(jìn)行全面有效的實(shí)時(shí)化、專業(yè)化和精確化管理。

3.1 數(shù)據(jù)需求生成機(jī)制

由于數(shù)據(jù)采集部門對(duì)軍事數(shù)據(jù)需求理解不深、不透、不全，數(shù)據(jù)需求方提出的要求未被采集部門充分理解和消化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)與應(yīng)用脫節(jié)，收集的數(shù)據(jù)難以被有效使用。為此，技術(shù)部門或軍事信息系統(tǒng)建設(shè)部門與決策部門應(yīng)就業(yè)務(wù)工作流程和系統(tǒng)信息流程開展深入溝通，結(jié)合軍隊(duì)?wèi)?zhàn)略轉(zhuǎn)型、新質(zhì)作戰(zhàn)力量建設(shè)、國(guó)防科研、訓(xùn)練保障、作戰(zhàn)指揮等深入開展需求分析，分析具體領(lǐng)域、實(shí)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用，明確數(shù)據(jù)的需求生成方式，保證數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與系統(tǒng)、數(shù)據(jù)與應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)。而且，應(yīng)明確軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)需求主管部門，創(chuàng)建權(quán)威的軍事大數(shù)據(jù)需求生成體系，構(gòu)建需求信息發(fā)布和整合機(jī)制，規(guī)范數(shù)據(jù)需求信息的樣式，明確數(shù)據(jù)信息的要求等。由數(shù)據(jù)需求主管部門將數(shù)據(jù)需求信息傳達(dá)到有關(guān)技術(shù)部門或軍事信息系統(tǒng)建設(shè)部門，并通過各部門的有效溝通和相互配合，提高技術(shù)部門或軍事信息系統(tǒng)建設(shè)部門對(duì)數(shù)據(jù)需求信息的理解，提升數(shù)據(jù)需求信息生成的精準(zhǔn)度，同時(shí)也使需求主管部門了解當(dāng)前的技術(shù)狀態(tài)，避免提出超出實(shí)際或不合常規(guī)的數(shù)據(jù)需求。

數(shù)據(jù)需求生成模式可分為“自上而下”和“自下而上”兩種?！白陨隙隆蹦Ｊ街?，各部門根據(jù)各自的數(shù)據(jù)需求提出請(qǐng)求，經(jīng)整合處理后通過需求發(fā)布機(jī)制和收集機(jī)制，指導(dǎo)不同資質(zhì)、不同渠道的數(shù)據(jù)采集方和供應(yīng)方提供相關(guān)數(shù)據(jù)；“自下而上”模式中，數(shù)據(jù)采集方和供應(yīng)方盡量采集捕獲各類數(shù)據(jù)，匯總后由決策部門根據(jù)各自需求進(jìn)行分類管理和使用。“自上而下”模式提出的需求有很強(qiáng)的針對(duì)性和目的性，而“自下而上”模式則可能觸發(fā)新需求，兩種模式互為補(bǔ)充。數(shù)據(jù)需求生成機(jī)制如圖2所示。

圖2 兩種數(shù)據(jù)需求生成機(jī)制

3.2 數(shù)據(jù)采集機(jī)制

數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)建設(shè)和運(yùn)行的核心，數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)的主要來源，數(shù)據(jù)采集機(jī)制的科學(xué)性、合理性直接決定數(shù)據(jù)的質(zhì)量。從流程上看，數(shù)據(jù)采集一般分為數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)備(包含數(shù)據(jù)來源渠道勘定、數(shù)據(jù)資源確權(quán)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源投入準(zhǔn)備等)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯總及檢測(cè)、數(shù)據(jù)的確認(rèn)與驗(yàn)收、數(shù)據(jù)的入庫(kù)與使用等階段(圖3)。此外，為確保數(shù)據(jù)庫(kù)中有豐富、準(zhǔn)確、完備的數(shù)據(jù)信息，必須明確各類信息源之間的關(guān)系，確立不同類型數(shù)據(jù)采集與認(rèn)證的責(zé)任單位或崗位，明確職責(zé)分工，落實(shí)各自的工作內(nèi)容。

圖3數(shù)據(jù)采集的一般流程

數(shù)據(jù)采集機(jī)制運(yùn)行，除需要明確執(zhí)行機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)采集類別，建設(shè)數(shù)據(jù)采集手段外，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)甄別校驗(yàn)。一是要明確每個(gè)階段的成果和技術(shù)狀態(tài)，確定需要采集的基礎(chǔ)表、數(shù)據(jù)字典，明確采集流程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和其他注意事項(xiàng)；二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集手段的建設(shè)，強(qiáng)化動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集，通過建立數(shù)據(jù)通報(bào)、發(fā)布制度，健全網(wǎng)絡(luò)報(bào)告、自動(dòng)分發(fā)等機(jī)制，提高信息采集的時(shí)效性；三是通過競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，遵循準(zhǔn)確、完整、時(shí)效性強(qiáng)等原則，擇優(yōu)選擇數(shù)據(jù)信息的供應(yīng)機(jī)構(gòu)；四是明確數(shù)據(jù)采集與認(rèn)證的責(zé)任單位，以及相關(guān)入庫(kù)工作的責(zé)任方，明確任務(wù)分工，便于各方有效履行職責(zé)。

3.3 數(shù)據(jù)審查機(jī)制

數(shù)據(jù)審查機(jī)制一般指運(yùn)用一定的方法、技術(shù)，采用特定的指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，按照規(guī)定流程，通過定量、定性分析，對(duì)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值做出客觀、公正的綜合判斷，從而支撐相關(guān)決策工作的有效開展。由于大數(shù)據(jù)建設(shè)工作長(zhǎng)期處于建用結(jié)合的狀態(tài)，在應(yīng)用過程中需要不斷對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集、審核驗(yàn)證及修訂，確保數(shù)據(jù)信息的可靠性、適用性、有效性和權(quán)威性。這不僅決定著數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果，同時(shí)也決定著相關(guān)決策工作的成效。因此，在數(shù)據(jù)采集機(jī)制的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)的審查機(jī)制尤為重要。

數(shù)據(jù)審查的體系框架如圖4所示。其中，審查管理部門的主要職責(zé)包括制定科學(xué)的審查規(guī)范，內(nèi)容包括目的和范圍、審查指標(biāo)體系、審查方法和審查機(jī)制等；組織審查部門開展審查工作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)審查中出現(xiàn)的問題并予以解決，為組織管理層提供有關(guān)決策咨詢服務(wù)，將審查結(jié)果向相關(guān)部門或單位公示，并根據(jù)反饋的建議改進(jìn)審查體系或數(shù)據(jù)管理體系。

圖4 數(shù)據(jù)信息審查體系框架

在數(shù)據(jù)審查機(jī)制中，審查部門是審查活動(dòng)的主體，是審查活動(dòng)的具體執(zhí)行者，對(duì)審查過程和結(jié)果負(fù)責(zé)，可以由專業(yè)的第三方審查機(jī)構(gòu)、專門的審查專家委員會(huì)、管理咨詢機(jī)構(gòu)等承擔(dān)。審查機(jī)構(gòu)需要根據(jù)審查規(guī)范確定具體的審查范圍、審查對(duì)象、設(shè)計(jì)審查方案、選擇審查方法，并組織審查項(xiàng)目小組或經(jīng)過大量訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)人機(jī)協(xié)同開展嚴(yán)肅、公正的審查活動(dòng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，完成審查報(bào)告。審查機(jī)構(gòu)應(yīng)與審查委托方建立溝通機(jī)制，及時(shí)解決審查過程中出現(xiàn)的問題。審查規(guī)范是建立數(shù)據(jù)信息審查機(jī)制的基礎(chǔ)，重點(diǎn)研究如何構(gòu)建客觀、合理、公正的指標(biāo)體系，包括指標(biāo)體系的構(gòu)成要素(如數(shù)據(jù)覆蓋率、來源權(quán)威性等)、各要素的權(quán)重等。在構(gòu)建數(shù)據(jù)審查指標(biāo)體系后，重點(diǎn)研究采取何種審查方式組織相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，并生成評(píng)估模型，通過第三方審核的引入，加強(qiáng)審查的公正性和權(quán)威性。

3.4 數(shù)據(jù)共享機(jī)制

現(xiàn)階段，我軍已經(jīng)初步確立了以數(shù)據(jù)共享庫(kù)、共享池為核心的共享數(shù)據(jù)體系框架，不斷促進(jìn)數(shù)據(jù)的有效集成、高效流動(dòng)和低成本使用[9]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的共享還需要將“按權(quán)共享”和“按需共享”相結(jié)合，合理設(shè)計(jì)共享目錄，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分級(jí)管理[10]。此外，還需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、云計(jì)算及數(shù)據(jù)共享等領(lǐng)域新技術(shù)、模型算法和工具的研究與應(yīng)用，解決好數(shù)據(jù)控制、審計(jì)、分布使用的效率和安全問題，以及在惡劣或拒止環(huán)境下、系統(tǒng)受損或失效狀況下的應(yīng)用服務(wù)問題，強(qiáng)化瞬時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)度與安全移動(dòng)管理。為解決我軍大數(shù)據(jù)建設(shè)工作中的“信息煙囪”現(xiàn)象，還需要研究數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一存儲(chǔ)和使用模式。

在數(shù)據(jù)共享機(jī)制設(shè)計(jì)中，需要處理好數(shù)據(jù)信息采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)管理及共享過程中的各種關(guān)系，重點(diǎn)研究為保障數(shù)據(jù)信息共享的安全有效運(yùn)作，需要制定哪些政策法規(guī)科學(xué)指導(dǎo)數(shù)據(jù)共享，如何通過機(jī)制建設(shè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享的管理，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、數(shù)據(jù)管理的規(guī)程等(圖5)。

圖5 數(shù)據(jù)信息共享

3.5 數(shù)據(jù)激勵(lì)機(jī)制

激勵(lì)機(jī)制分為外部激勵(lì)機(jī)制和內(nèi)部激勵(lì)機(jī)制，其目標(biāo)都是促進(jìn)和推動(dòng)不同個(gè)人、不同部門間數(shù)據(jù)信息的采集、共享與交換。激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)需要在保證個(gè)體成員自身利益的基礎(chǔ)上，追求全局利益的最大化。通常情況下，很難保證個(gè)體與全局利益的完全一致，因此要設(shè)計(jì)合理、有效的激勵(lì)機(jī)制，充分發(fā)揮激勵(lì)機(jī)制激發(fā)行為及制約行為的作用。激勵(lì)機(jī)制的運(yùn)行模型如圖6所示。

圖6 激勵(lì)機(jī)制運(yùn)行模型

構(gòu)建科學(xué)合理的激勵(lì)機(jī)制，包括明確激勵(lì)機(jī)制內(nèi)容、激勵(lì)主體和客體、激勵(lì)目標(biāo)、激勵(lì)手段方式，以及激勵(lì)所期望達(dá)到目標(biāo)等。激勵(lì)機(jī)制的設(shè)計(jì)原則包括針對(duì)不同群體采取多樣化激勵(lì)手段，以滿足各個(gè)數(shù)據(jù)提供者合理需要為出發(fā)點(diǎn)，采用科學(xué)的激勵(lì)范圍、激勵(lì)力度與頻度，平衡激勵(lì)中的獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰，確保公平公正的激勵(lì)評(píng)價(jià)等。

3.6 數(shù)據(jù)維護(hù)機(jī)制

大數(shù)據(jù)建設(shè)使數(shù)據(jù)的價(jià)值得到了最大程度的發(fā)揮，但也使數(shù)據(jù)中的重要信息暴露在無孔不入的網(wǎng)絡(luò)面前。隨著信息普及面和數(shù)據(jù)共享面的拓寬，數(shù)據(jù)的時(shí)效性大大縮短，需要不斷調(diào)整并適時(shí)更新相關(guān)數(shù)據(jù)、確保數(shù)據(jù)安全等，這些都離不開數(shù)據(jù)維護(hù)機(jī)制的有效運(yùn)行。數(shù)據(jù)維護(hù)機(jī)制如圖7所示。

在數(shù)據(jù)信息安全方面，按照其管理服務(wù)的對(duì)象可以分為對(duì)外安全管理和對(duì)內(nèi)安全管理兩部分，包括對(duì)無意識(shí)行為和有意識(shí)破壞行為的管理、對(duì)不可抗力情況下的災(zāi)害管理，以及妥善應(yīng)對(duì)的安全技術(shù)策略，如容災(zāi)備份制度、防火墻技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)以及病毒防治技術(shù)等。此外，還需要建立防控主管機(jī)構(gòu)，設(shè)置防控預(yù)案，采取特定的防控工作流程，定期定人實(shí)施排查，既約束內(nèi)部人員自身的行為，也約束數(shù)據(jù)訪問者和使用者的動(dòng)作，確保系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全可靠[11]。

圖7數(shù)據(jù)信息維護(hù)運(yùn)行機(jī)制

在數(shù)據(jù)更新方面，主要包括以下三方面內(nèi)容。一是確定數(shù)據(jù)更新周期，要對(duì)不同數(shù)據(jù)的時(shí)效性進(jìn)行分析歸納，確定數(shù)據(jù)更新的時(shí)間間隔和頻率。二是明確數(shù)據(jù)更新順序，準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，解決先后順序、關(guān)聯(lián)情況和制約關(guān)系等。三是采用適用的數(shù)據(jù)更新模式，對(duì)數(shù)據(jù)量較大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)更新，可以采取數(shù)據(jù)接口方式實(shí)現(xiàn)；對(duì)數(shù)據(jù)更新規(guī)模較小，可以采取在線編輯方式實(shí)現(xiàn)。

4 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的軍事數(shù)據(jù)管理機(jī)制建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。本文從軍事數(shù)據(jù)全壽命管理視角，探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代軍事數(shù)據(jù)管理機(jī)制建設(shè)的總體框架，提出了軍事數(shù)據(jù)管理機(jī)制的設(shè)計(jì)思路和方法，為推進(jìn)我軍軍事數(shù)據(jù)管理機(jī)制建設(shè)工作提供參考和借鑒。從目前情況看，我軍還沒有建立起軍事大數(shù)據(jù)思維觀念，軍事大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)還相對(duì)薄弱，相關(guān)配套設(shè)施與資源還不夠完善。要建立操作性強(qiáng)、運(yùn)行順暢、實(shí)用高效的軍事大數(shù)據(jù)運(yùn)行管理機(jī)制，還有很長(zhǎng)的路要走。這不僅是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，也是該領(lǐng)域研究的主要努力方向之一。