于 艦
(中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司山東省分公司,濟(jì)南 250002)
通信技術(shù)是數(shù)據(jù)信息傳遞的有效方式,同時(shí)也能為人們相互之間的溝通與聯(lián)系創(chuàng)造便利。同時(shí),為促進(jìn)通信技術(shù)更為有效的發(fā)揮作用,采取措施推動(dòng)通信技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展是必要的。并且,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,為通信技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展注入生機(jī)與動(dòng)力,對(duì)促進(jìn)其作用發(fā)揮也具有重要影響。
當(dāng)前針對(duì)大數(shù)據(jù)概念的定義中,在行業(yè)內(nèi)部還沒有明確的分析和定位。但是很多人認(rèn)為所謂的大數(shù)據(jù)是針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)而言的,是采用傳統(tǒng)的分析工具不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的。而從廣義的角度來講,大數(shù)據(jù)則被認(rèn)為是一種可以對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種技術(shù)體系。目前,針對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,涉及到多個(gè)不同的領(lǐng)域,如金融、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域中,通過對(duì)數(shù)據(jù)的融合、挖掘和分析,進(jìn)而在海量的數(shù)據(jù)分析中找到具有價(jià)值的信息,以此為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展提供輔助決策依據(jù)。
此外,隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,數(shù)據(jù)量越來越多,數(shù)據(jù)的質(zhì)量也在不斷提高。尤其是近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,大量的音頻、視頻、圖片和文字等結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷出現(xiàn),再加上物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的廣泛應(yīng)用,使得人們能夠快速發(fā)布數(shù)據(jù)和獲得數(shù)據(jù)信息。各種數(shù)據(jù)種類都在快速增加,因此,可以說現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代是大數(shù)據(jù)時(shí)代。而大數(shù)據(jù)的4V特性也給人們的生活帶來了重要影響,隨著全球數(shù)據(jù)量的不斷增加,對(duì)大數(shù)據(jù)的要求也在不斷增加,在移動(dòng)通信領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為了重要的研究方向,其在通信行業(yè)應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值也逐漸凸顯出來。
目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信運(yùn)營(yíng)商中的應(yīng)用越來越廣泛,各大運(yùn)營(yíng)商也越來越重視大數(shù)據(jù)技術(shù)在移動(dòng)運(yùn)營(yíng)中的作用,大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信業(yè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
隨著越來越多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò),信息技術(shù)的日益成熟,從而爆發(fā)了海量數(shù)據(jù)。因此,通信領(lǐng)域的各方都試圖在大量數(shù)據(jù)中,對(duì)有用信息進(jìn)行快速篩選,以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。在此情景下,運(yùn)營(yíng)商必須整理這些數(shù)據(jù),從中篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù),分析客戶的需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助運(yùn)營(yíng)商快速收集各種數(shù)據(jù),然后建立統(tǒng)一的跨域數(shù)據(jù)模型,然后對(duì)模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理。比如中國(guó)聯(lián)通在每個(gè)區(qū)域設(shè)置單獨(dú)的辦公區(qū),分析每一個(gè)區(qū)域中的移動(dòng)用戶流量使用情況和網(wǎng)絡(luò)瀏覽情況,然后分析出用戶的使用習(xí)慣。通過數(shù)據(jù)匯總建立區(qū)域數(shù)據(jù)表格,對(duì)表格中的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行細(xì)化,這樣能夠更好為目標(biāo)客戶服務(wù)。運(yùn)營(yíng)商通過規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn),能夠整理出潛在的客戶信息,為客戶提供有針對(duì)性的服務(wù),提升運(yùn)營(yíng)商在客戶心目中的地位,這樣有利于留住老客戶的同時(shí)吸引一批新客戶,不斷擴(kuò)大運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)占有份額、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
運(yùn)營(yíng)商在數(shù)據(jù)采集、處理和分析過程中,對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴性很強(qiáng)。當(dāng)前數(shù)據(jù)聚集和分析平臺(tái)主要包括六種,而且各有優(yōu)勢(shì)。運(yùn)營(yíng)商可對(duì)這六種方式進(jìn)行綜合及分析,實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)資料整理。當(dāng)前,Hadoop平臺(tái)應(yīng)用比較普遍,其可靠性很高,且運(yùn)行速度快,成本消耗低,有助于公司內(nèi)部業(yè)務(wù)提升,并未數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析提供支持,明確客戶交往圈。運(yùn)營(yíng)商也將該平臺(tái)分析的數(shù)據(jù)用以對(duì)外銷售,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域拓展,以獲取更多的收益。任何一種數(shù)據(jù)分析平臺(tái)都有其各自的優(yōu)點(diǎn),運(yùn)營(yíng)商要充分發(fā)揮其價(jià)值,達(dá)到良好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果,實(shí)現(xiàn)公司快速發(fā)展及業(yè)務(wù)拓展。
運(yùn)營(yíng)商通過不斷整合和規(guī)劃自己的內(nèi)部系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)一規(guī)劃各個(gè)平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)模型,采集和整理各種數(shù)據(jù)資料,豐富采集和挖掘數(shù)據(jù)的技術(shù)手段。目前各大運(yùn)營(yíng)商可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的挖掘,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確分析和記錄客戶的使用信息,增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。運(yùn)營(yíng)商通過豐富挖掘和采集數(shù)據(jù)的技術(shù)手段,能夠快速分析和整理客戶的需求,實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)商提供的產(chǎn)品服務(wù)和價(jià)值之間的協(xié)同發(fā)展,同時(shí)也提高了運(yùn)營(yíng)商在其他領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展深度。比如進(jìn)行車輛剮蹭理賠分析時(shí),增加對(duì)理賠人的理賠歷史、個(gè)人情況、關(guān)聯(lián)行為等大數(shù)據(jù)分析,判斷保險(xiǎn)欺詐的可能性,有效減少車險(xiǎn)詐騙案,減少誤報(bào)率,降低索賠成本。運(yùn)營(yíng)商可以幫助保險(xiǎn)公司更全面地分析了解客戶(疾病、意外、車險(xiǎn)等),差異化提供服務(wù)。
總之,在通信領(lǐng)域發(fā)展的大背景下,大數(shù)據(jù)技術(shù)分析發(fā)揮的作用越來越重要,運(yùn)營(yíng)商需要及時(shí)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合應(yīng)用的分析,全面提升通信信息穩(wěn)定性及全面性。
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