淺析計算機科學技術對智能生活的影響
——以人工智能為切入

楊勵卓

（唐山市第一中學，唐山 063000）

在知乎上有一個問題：宇宙已經140億歲了，多少文明存在又消亡，多少科技產品日新月異，為何沒有科技可以打破時空壁壘，鏈接過去、現(xiàn)在和未來呢？時空穿梭一直是各類文學作品的母題，也是科學家們熱衷研究的神秘之謎，人人都想預知未來以便更好的把握現(xiàn)在。想象一下，如果一個高人愿意和你講述15年后的世界，你是不是會高興得蹦起來，洗耳恭聽？

《未來簡史》這本書就闡述了世界在今后顛覆性的發(fā)展，其中最重要的則是人工智能的發(fā)展對人類的影響，作者尤瓦爾·赫拉利說，人工智能在未來不僅可能做人能做的事情，還可能被視為 法人 ，被賦予權力。

2016年被稱為人工智能元年，2017年，人工智能進入 應用元年 ，2018年，人工智能又會怎樣發(fā)展，我們會下崗嗎？地球會被機器占領嗎？到底這對我們的生活有什么息息相關的影響？本文將對此展開論述，并對這一科學技術提出了自己的看法。

1 計算機科學技術對智能生活的影響

十八世紀中期，第一次工業(yè)革命發(fā)生以來，機器的產生大大提高了生產生活效率，取代了部分人力。因為有了機器，許多底層的廉價勞力被解放，能夠上升到自由人類階層。隨著時間長河的不斷流淌，19世紀后期，無線電問世，第二次工業(yè)革命開始，產生了流水線。

而20世紀后期，計算機和新型通訊方式產生了，而最偉大的事數(shù)據(jù)化üü電影，電視節(jié)目，書籍，文檔等等信息載體全部可以被數(shù)字化，實物被虛擬化，計算機科學技術對生活的影響初步顯現(xiàn)。時空概念不再明確，我們可以通過設備和科學技術遠程通訊、協(xié)作。人們還可以用計算機語言編寫出自動運行的程序以代替人類勞動。計算機科學技術的誕生被認為是人類歷史上第三次工業(yè)革命。

進入21世紀，互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)指數(shù)級發(fā)展，人類也被帶入另一個新時代。網(wǎng)絡逐漸由2g，發(fā)展到4g，智能手機不到半年就更新?lián)Q代一次，我們開始習慣用網(wǎng)絡點餐、買東西、社交和學習，每人每天和網(wǎng)絡技術相處的時間幾乎超過十小時。當一個人的生活或者工作環(huán)境的網(wǎng)絡出現(xiàn)問題，生活就會出現(xiàn)麻煩，如果說全世紀的網(wǎng)絡陷入癱瘓，那可能會造成不可估量的損失。

在這個計算機全面普及，計算機技術高速前進的時代，人工智能作為新興的科學領域吸引了全世界關注的目光。

早在2016年10月，白宮就發(fā)布了人工智能相關的重點觀點，報告中寫到，人工智能在社會各個領域的應用越來越廣泛而深刻。與人類相比，人工智能不會疲勞、沒有偏見，能夠24小時持續(xù)進行計算與學習，這幾乎是所有人夢寐以求的特質，也是成功做好一件事的最高要求，而實現(xiàn)以上這些，只需要人類輸入一段數(shù)據(jù)，設置好程序即可，可以預料，人工智能的未來不可想象。

2 人工智能的誕生和發(fā)展

2.1 人工智能的定義

人工智能是英語詞組Artificial Intelli-gence（以下簡稱AI）的中文翻譯，2016年被稱為人工智能元年，但其實早在60年前這個概念就已經被提出了。1956年，一群年輕卓越的科學家正在漢諾佛小鎮(zhèn)聚會，開展代表美國頂尖水準的DARTMOUTH會議，人工智能就在這個炎炎夏季產生，它不是一個完全全新的領域，而是計算機科學技術領域中的一個重要分支。

該如何定義人工智能？顧名思義，人類智慧是其研究的基礎，而研究的結果則是具備一定人類智慧水平的機器人。AI技術是研究該如何運用計算機的一系列軟件和硬件來模擬人類的某些進步的智能行為的所有基本理論、方法和技術。

2.2 人工智能的應用領域

就目前中國的產業(yè)結構分析，人工智能生態(tài)應用包括硬件、軟件和服務。硬件產品包括工業(yè)機器人和服務型機器人，科大訊飛和圖靈機器是佼佼者，百度研制出的虛擬助手屬于軟件和服務，其他還有智能客服，比如美團和一淘的客服咨詢，還有商業(yè)智能等。

人工智能的應用簡單直接，一般采用人機交互方式，如今是人類為主機器為輔，但未來可能發(fā)展成人機并行模式。騰訊、阿里巴巴、百度三大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在這方面都在不斷探索，其已有的尖端計算機技術就是探索最堅實的基石。據(jù)艾瑞咨詢報告，三年后，人工智能在中國的市場規(guī)模接近百億。

3 人工智能對生活的影響

3.1 積極影響

隨著人工智能的井噴式發(fā)展，他不再是冷冰冰的詞匯，而成為生活中的一部分，家庭、學習、游戲、教育等方面都會應用這一技術。

早上起床時，人類可以和家中的熱水壺、電視機、浴缸對話，讓他們自動開始放水、播放新聞，這運用的是 自然語言理解 ，它能實現(xiàn)人機對話，iPhone手機中的siri就是一個很好的例子；生病就醫(yī)前，可以打開手機的app，查看自己的病癥應該如何處理，這運用的功能是 專家系統(tǒng) ，同樣在地質勘測中也可用這種知識推理技術解決只有專家能解決的問題；數(shù)據(jù)挖掘 可能是我們最熟悉的，當我們打開微博，新浪會根據(jù)我們關注的博主，時?；拥奈⒉┫裎覀兺茝V廣告和可能感興趣的動態(tài)，淘寶也能根據(jù)購物和瀏覽歷史推薦相似商品，這種技術在幾年前的電視劇《紙牌屋》時就得到應用，俗稱 大數(shù)據(jù) ；人工智能的最后一個應用領域是 計算機視覺 ，例如我們如今去銀行辦理借記卡，已經可以在自助機器上刷身份證，并通過人臉識別驗證是否本人，高鐵進站時需要識別瞳孔，iPhone手機的touch id則運用了指紋識別技術。

在日常生活起居上，人工智能可以幫助你記住家中不斷添置的產品信息，提醒你產品的保修期和維護方法，幫你管理越來越多的信用卡和密碼；在工作學習中，人工智能能夠提供效率，解放勞動力，他能夠牢記所有重復性的工作，減少無意義的手工繁瑣。在醫(yī)療健康領域，已經有許多公司推出了智能硬件醫(yī)療產品，有些可以記錄人們的血糖、血壓，生成數(shù)據(jù)反饋給醫(yī)生，有些可以自動完成乳房x光檢查；在交通領域，無人駕駛最受人關注，多家汽車相關廠商正在挑戰(zhàn)這一技術。

牛津大學計算機科學教授菲利普·托爾教授有過試驗，他帶領的團隊正致力于把計算機視覺的最新成果應用到特殊眼鏡 Smart Specs 中，它通過攝像頭和攜帶式計算機來為用戶生成圖像輪廓。電腦能夠自動識別圖像中的物體。盲人通過這款眼鏡能夠獲得更強的獨立生活能力和尊嚴。

3.2 消極影響

人工智能給生活帶來的并不全是積極影響，事實上，很多悲觀主義者認為，人工智能的結果是，機器取代人類成為地球的主人。這并不算是危言聳聽。

宏觀而言，根據(jù)漫長的進化過程，達爾文主義者認為：物競天擇，優(yōu)勝劣汰。然而，一系列的事實證明，被人類智慧創(chuàng)造出的機器似乎比人類智慧更優(yōu)秀。1997年，由IBM公司研發(fā)出來的機器人打敗了當時的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫；2011年，兩位全美冠軍在搶答問題游戲的智力環(huán)節(jié)中雙雙被同樣出身IBM 的 Watson 擊敗，2016 年Google研發(fā)出來的圍棋機器人AlphaGo 戰(zhàn)勝了這一領域的世界冠軍李在石，隨后又擊敗了多名世界知名圍棋冠軍，直到宣布不再與人進行比賽。在宇宙冗長的時間線上，我們只是微不足道的一點，拿1080p舉例，我們甚至不是超清圖上的一個像素，我們既欣賞不到宇宙的初始開創(chuàng)，也很可能體驗不到它最后的呼吸未來的AI與人類，是否會產生生存沖突，沖突之下誰是勝者很難言說。

將目光投向更微觀的生活層面，人類首要面臨的就是就業(yè)威脅。谷歌的機器翻譯取得了顛覆性進展，準確度幾乎可以和人工翻譯媲美，同聲傳譯的應用并不樂觀；在股票行業(yè)，基于算法的量化交易手段比人工要可靠的多，未來沒有核心算法技術職稱的小基金公司很可能會倒閉；在刑偵領域，多數(shù)從業(yè)者的重要素質是運用各種方法判斷面對的當事人是否說謊，而fmri技術可以通過掃描人類大貓準確判斷人是否說謊。這一系列例子讓人類充滿危機感，可怕的是，我們沒有論據(jù)消除失業(yè)的危機感。

另外，習慣于使用搜索引擎的我們還將遭遇信息壟斷和數(shù)據(jù)風險。21世紀，紙媒幾乎被淘汰，電子設備是我們獲取信息的載體，據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，我國網(wǎng)民規(guī)模幾乎達到十億。但智能算法掌控著信息入口，我們并不能獲得所有的信息，而被迫接受機器給我們提供的。與此同時，我們的隱私數(shù)據(jù)被錯綜復雜的網(wǎng)絡記錄，誰也無法保證沒有泄露風險，但我們別無選擇，正如凱文·凱利在《必然》中說的，人們總會為了享受服務而放棄部分隱私。

4 結束語

人的智能經過數(shù)十億年生物進化過程而來，即使是新生兒，一出生也天然就有很高的智能起點，人認識新生物只需要少量樣本就能領悟，學習新知識也是。但目前的機器學習雖然在歸納總結能力上表現(xiàn)優(yōu)秀，但在創(chuàng)造力、舉一反三的聯(lián)系能力上并沒有優(yōu)勢。AI的未來是什么誰也無法預知，但我們不必一味悲觀抗拒。在很多事情上，人類比人工智能做得更好，機器只是幫手，專家們也反復聲明，人工智能在某些領域將 永遠 無法超越人類，如果這些仍然無法緩解你的焦慮，那么還有另外一個好消息。剛剛過去的2017年年底的跨年演講節(jié)目上，高曉松稱，讓他放心的是，人能干的好事兒人工智能都能干，但人能干的壞事它暫時干不了。AI逐步取代簡單人類勞動的同時，也將爆發(fā)不可預計的新產業(yè)，比如AI設計、AI糾錯，以及如何利用AI做出以往實踐不能的事。費曼曾說過，只有你知道如何制造一個東西，你才真正理解它。AI的發(fā)展源自我們對自身的模仿，而對AI的探究反過來正在幫助我們理解我們自身，這也是生命最終的意義。

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