邵俊嘉,江 潤,唐惠虹
(甘肅省蘭州市榆中縣西北民族大學(xué)榆中校區(qū),蘭州 730100)
據(jù)不完全統(tǒng)計,截至2016年底,我國汽車保有量已經(jīng)超過了兩億臺,已經(jīng)超越美國位居世界之首。在我國,汽車扮演著非常重要角色,它與人們?nèi)粘I钕⑾⑾嚓P(guān),這也使得汽車安全問題日益突出。
對于整個社會來說,汽車智能防撞預(yù)警系統(tǒng)具有巨大經(jīng)濟價值,同時也包含巨大社會意義,因此世界各國都投入巨額資源進行研究。以日本、美國為例,這些國家通常將汽車防撞智能系統(tǒng)納入到智能交通系統(tǒng)中進行研究,通過先進通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、計算機技術(shù)將其集成運用于整個交通運輸系統(tǒng)之中,從而建立起一套全方位智能防撞系統(tǒng),做到實時高效綜合運用。但是這種系統(tǒng)成本非常高昂,在全世界并沒有廣泛推進。
由于成本、技術(shù)等各方面原因,世界各國和各個車企都對智能汽車防撞系統(tǒng)進行了研究。早在20世紀(jì),日本政府就提出了先進汽車計劃,日本豐田公司通過開發(fā)毫米波雷達,對本車和前車距離進行精確測量,當(dāng)前車距離過小時會發(fā)生報警信號。在2013年,韓國現(xiàn)代汽車也推出了全新道路識別預(yù)警裝置,這是一種當(dāng)車輛偏離正常運行軌道之后,攝像頭會進行識別發(fā)出報警信號,以便使車輛可以回歸正常渠道。德國奔馳汽車最早使用了防撞雷達,他在奔馳S600級別轎車上安裝了距離自動控制雷達,可以根據(jù)車速確定與前車之間距離,防止追尾事件發(fā)生。
近些年來,無論是德國奔馳還是日本雷克薩斯,他們都采用了自適應(yīng)式巡航系統(tǒng),這種系統(tǒng)是在控制技術(shù)基礎(chǔ)之上而形成智能化系統(tǒng)。當(dāng)車輛在行駛過程中,車距傳感器持續(xù)對車輛前方道路狀況進行檢測,將檢測數(shù)據(jù)收入到acc系統(tǒng)。如果數(shù)據(jù)已經(jīng)處于危險級別,acc單元自動系統(tǒng)和發(fā)動機系統(tǒng)會同時起作用,使發(fā)動機輸出功率顯著下降,以便降低車速,防止與前車出現(xiàn)碰撞事件,這種隱形的控制系統(tǒng)可以有效控制車輛,車速也會明顯減緩,但是不會影響其舒適度。當(dāng)需要采取最大減速措施時,acc控制單元常常會發(fā)出報警信號,提示駕駛員主動采取措施,當(dāng)與前車恢復(fù)到安全距離之時,acc控制單元又會使得車輛按照既定車速進行行駛。acc系統(tǒng)是未來車輛安全發(fā)展方向,但是由于造價相對昂貴,技術(shù)相對復(fù)雜而沒有大面積使用。
脈沖激光雷達主要是依靠激光脈沖以光速進行傳播,脈沖傳播時間與距離成正比關(guān)系。在行駛過程中,雷達探測裝置會呈現(xiàn)水平方向向前和向后發(fā)射脈沖信號。汽車中單擊變計時器可以根據(jù)發(fā)出脈沖和接收脈沖之間間隔計算出間距。
脈沖雷達主要是通過脈沖激光二極管作為發(fā)射元件,其發(fā)射工程是不連續(xù)。在每次發(fā)射完脈沖之后,接收器需要等待接收脈沖波回波,因此脈沖之間發(fā)射頻率具有一定一致性。正是基于這一特點,我們可以通過測量目標(biāo)多普勒頻率來計算車距,以便使車輛之間保持安全距離。由于物體輻射波長根據(jù)光源和觀測者相對運動而產(chǎn)生一定變化,當(dāng)運動在波源后面時波長會顯著變長,頻率也會顯著變低。當(dāng)波源速度變高時其所產(chǎn)生效應(yīng)也會越來越大。
因此,我們可以根據(jù)光波移動程度計算出移動速度,這就是多普勒頻移。如果接收器所接收反射波頻率變高,或者變低之時,多普勒發(fā)生平移,我們可以得知車輛是在靠近還是在遠離。
對于雷達系統(tǒng)來說,由于其調(diào)頻連續(xù)波將電磁波發(fā)射頻率和時間進行相關(guān)聯(lián),因此在一定時間范圍內(nèi),頻率會將時間變成線形變化關(guān)系。發(fā)射信號和反饋信號會符合線性規(guī)律,因此我們可以通過這種方法來檢測傳播時間。如果前方出現(xiàn)了幾個不同目標(biāo),汽車就是要有多個不同頻率進行解碼。這種不斷變化調(diào)頻波雷達又可以稱作毫米波雷達,這種雷達與紅外光激光電視等等光學(xué)雷達引導(dǎo)頭相比具有更好穿透性,因此具有全天候特點。此外,毫米波雷達抗干擾能力也非常強,反隱身能力也與其他雷達相比更優(yōu)。
我們可以采用ccd攝影技術(shù)進行掃描,當(dāng)同時發(fā)現(xiàn)幾個不同目標(biāo)時可以對它們進行一一判斷。攝影機可以將識別圖像,通過自身系統(tǒng)進行數(shù)字化序列排序,這些圖像在經(jīng)過光影處理之后會分割成一些不連續(xù)部分,顯示出障礙物輪廓,并再次對其進行判斷。
通過對障礙物輪廓進行識別探測目的,探測到障礙物之后對其進行持續(xù)跟蹤。在分析車輛運動狀態(tài)之后,系統(tǒng)會經(jīng)過算法會對車輛方向及可能碰撞時間進行預(yù)判。通過比較一系列連續(xù)不斷圖像畫面確定為背景預(yù)估出車輛運行軌跡,從而判斷車輛運行是否存在危險。
攝像機系統(tǒng)常常用于識別障礙物探測,這是一種非常智能化算法。例如,我們從汽車后方進行觀察,汽車形狀大致可以分成直角和直線,這些直線和直角與自然界其他景物明顯不同。通過對這些特點觀察,有助于過濾些沒有任何危險障礙物,使得算法更加精確并做出最為明確智能判斷。
[1] 郝玉芳,王權(quán)兵,華艷秋.汽車超聲波測距防撞報警系統(tǒng)設(shè)計[J].科技風(fēng),2015(3)P:33-33.
[2] Wang Rong-ben,Yu Tian-hong,Jin Li-sheng,etal.Edge Extraction Method Study Based on Maximum Entropy for Linear Lane Identifying and Tracking.IEEE Intelligent Vehicle Symposium,2015.
[3] 朱琦.汽車防撞預(yù)警與巡航系統(tǒng)的研究[D].合肥工業(yè)大學(xué),2009.
[4] 于廣鵬,譚德榮,楊明紅等.汽車防碰撞預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計[J].農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程,2015,53(3):1-4.
[5] 張瀚文,趙文凱,魏茹瑾等.汽車倒車防撞報警系統(tǒng)的設(shè)計[J].工程技術(shù):引文版,2016(3):00240-00241.