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    基于熵權(quán)TOPSIS的一線技術(shù)員工績(jī)效評(píng)價(jià)研究

    2018-03-19 23:49朱宇濤
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年8期
    關(guān)鍵詞:績(jī)效評(píng)價(jià)

    朱宇濤

    摘 要:企業(yè)想要提質(zhì)、增效就必須重視一線技術(shù)員工問(wèn)題。研究得出“工匠精神、成就導(dǎo)向、組織認(rèn)同”等七項(xiàng)制造型企業(yè)一線技術(shù)員工的關(guān)鍵內(nèi)隱勝任力素質(zhì),構(gòu)建了制造型企業(yè)一線技術(shù)員工績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo);通過(guò)熵權(quán)TOPSIS法確定了這一指標(biāo)體系的權(quán)重和評(píng)價(jià)結(jié)果;最終將其運(yùn)用于員工績(jī)效考評(píng)工作中,從而幫助企業(yè)建立完善了一套客觀、公正、科學(xué)的一線員工績(jī)效考評(píng)系統(tǒng)。

    關(guān)鍵詞:熵權(quán)TOPSIS;績(jī)效評(píng)價(jià);內(nèi)隱勝任力

    中圖分類號(hào):F24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.08.042

    1 引言

    目前我國(guó)企業(yè)對(duì)一線技術(shù)員工的關(guān)注尤為缺失,他們雖然平凡但對(duì)制造型企業(yè)卻是生命線所在。美國(guó)學(xué)者M(jìn)cClellan(1973)在自己的著作中提出了勝任力的概念。國(guó)內(nèi),劉學(xué)方、王重鳴等學(xué)者(2006)將勝任力模型運(yùn)用于家族企業(yè)接班人的選拔問(wèn)題。在內(nèi)隱勝任力方面,McClellan(1973)提出了著名的冰山模型,他認(rèn)為內(nèi)隱勝任力因素包括社會(huì)角色、自我概念、人格特質(zhì)和動(dòng)機(jī)是決定員工工作行為表現(xiàn)好壞的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)理論解決人力資源問(wèn)題方面,Hwang和Yoon (1981)提出TOPSIS評(píng)價(jià)模型。劉勇(1998)將模糊思維運(yùn)用于人才優(yōu)選問(wèn)題。

    梳理過(guò)往研究,一方面,目前關(guān)于勝任力的研究大多集中于管理、銷售等事務(wù)性人員,而且大多數(shù)研究者都是進(jìn)行的勝任力模型的定性研究。另一方面,對(duì)于一線技術(shù)員工的考評(píng)工作是值得關(guān)注的核心環(huán)節(jié)。想要切實(shí)的考評(píng)一線技術(shù)員工必須關(guān)注能讓一線技術(shù)員工脫穎而出的關(guān)鍵勝任力因素也就是內(nèi)隱勝任力。然而卻鮮有學(xué)者將研究重點(diǎn)落在內(nèi)隱勝任力的視角。另外,雖然模糊數(shù)學(xué)理論已運(yùn)用于勝任力的研究,但此類研究過(guò)多集中在數(shù)學(xué)方法的討論而忽略了勝任力模型與數(shù)學(xué)方法的結(jié)合以及在實(shí)踐中的應(yīng)用。

    本文創(chuàng)新研究對(duì)象,針對(duì)制造型企業(yè)的一線技術(shù)員工進(jìn)行了定性與定量相結(jié)合的綜合研究,填補(bǔ)了制造型企業(yè)一線技術(shù)員工勝任力的研究空白。同時(shí),本文創(chuàng)新研究視角,將研究重心選取為制造型企業(yè)一線技術(shù)員工的內(nèi)隱勝任力。在模糊數(shù)學(xué)理論運(yùn)用方面,本文的定性研究部分具體闡釋了制造型企業(yè)一線技術(shù)員工內(nèi)隱勝任力模型的構(gòu)建,定量研究部分引入,熵權(quán)TOPSIS評(píng)價(jià)模型,從而使得基于一線技術(shù)員工內(nèi)隱勝任力的員工績(jī)效評(píng)價(jià)更加客觀。最后結(jié)合內(nèi)隱勝任力模型與熵權(quán)TOPSIS評(píng)價(jià)模型為企業(yè)建立、完善了一套一線技術(shù)員工績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

    2 研究設(shè)計(jì)

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選取成都市某電器設(shè)備制造企業(yè)A進(jìn)行實(shí)證研究。首先,筆者深入A企業(yè)采用行為事件訪談法對(duì)該企業(yè)的一線技術(shù)員工進(jìn)行了訪問(wèn),本次訪問(wèn)選取了30名企業(yè)的一線技術(shù)員工其中女性8名男性22名。訪談對(duì)象被分為普通績(jī)效組10人和優(yōu)秀績(jī)效組20人。同時(shí),發(fā)放問(wèn)卷200份回收有效問(wèn)卷184份。

    2.2 熵權(quán)TOPSIS模型構(gòu)建

    2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

    3 實(shí)證結(jié)果及分析

    3.1 描述統(tǒng)計(jì)

    本次在A企業(yè)發(fā)放問(wèn)卷200份回收有效問(wèn)卷184份。其中男性121名女性63名,20歲至25歲34人占比18.37%,25歲至30歲56人占比30.61%,30歲至40歲41人占比22.45%,40歲至50歲45人占比24.49%,50歲以上8人占比4.08%。從業(yè)時(shí)間一年以下23人占比12.24%,從業(yè)一到三年的29人占比16.33%,從業(yè)三年至五年23人占比12.24%,從業(yè)五年以上109人占比59.18%。

    3.2 因子分析

    首先對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行效度分析,表1為KMO球度檢驗(yàn)結(jié)果。

    從表1得出本次調(diào)查適合進(jìn)行因子分析,因此采用主成分分析法抽取因子,使用正交方差極大法進(jìn)行轉(zhuǎn)軸,提取特征根大于1的因子,保留因子載荷大于0.5的因子,經(jīng)過(guò)多次因子分析后得到7條清晰的因子,總方差的解釋率為70.328%其中,因子一,工匠精神的方差解釋率為13.486;因子二,成就導(dǎo)向的方差解釋率為12.540;因子三,組織認(rèn)同的方差解釋率為11.726;因子四,主動(dòng)性和責(zé)任感的方差解釋率為8.773;因子五,團(tuán)隊(duì)合作的方差解釋率為8.713;因子六,誠(chéng)信的方差解釋率為7.926;因子七,體面的方差解釋率為7.164。通過(guò)文獻(xiàn)分析,行為事件訪談再結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查的檢驗(yàn)最后,構(gòu)建出制造型企業(yè)一線技術(shù)員工的內(nèi)隱勝任力績(jī)效指標(biāo)體系。

    3.3 基于熵權(quán)TOPSIS內(nèi)隱勝任力模型的員工績(jī)效評(píng)價(jià)

    3.3.1 專家評(píng)分

    組織7名專家根據(jù)“制造型企業(yè)一線技術(shù)員工內(nèi)隱勝任力模型”對(duì)8名員工進(jìn)行評(píng)分,評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)為1~100分,每項(xiàng)指標(biāo)分為5個(gè)級(jí)別,大大低于一般水平:≤60分;低于一般水平:60~70分;一般水平:70~80分;超出一般水平:80~90分;大大超出一般水平≥90分。每名員工的最后得分由去掉最高分和最低分后的簡(jiǎn)單算數(shù)平均數(shù)組成。

    3.3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果

    設(shè)每項(xiàng)指標(biāo)Xij∈1,100,根據(jù)專家的打分得到矩陣X=(Xij)m ×n,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。為了消除各指標(biāo)綱量的影響,我們用公式(1)對(duì)矩陣X的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。再對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣中的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后運(yùn)用公式(1)得到指標(biāo)的熵值Hj運(yùn)用公式(2)得到指標(biāo)的權(quán)重ωj。指標(biāo)一,工匠精神的權(quán)重為29%。指標(biāo)二,成就導(dǎo)向的權(quán)重為21%,指標(biāo)三,組織認(rèn)同的權(quán)重為14%。指標(biāo)四,主動(dòng)性和責(zé)任感的權(quán)重為10%。指標(biāo)五,團(tuán)隊(duì)合作的權(quán)重為7%。指標(biāo)六,誠(chéng)信的權(quán)重為11%。指標(biāo)七,體面的權(quán)重為8%。再根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化矩陣得到標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)矩陣,運(yùn)用公式(7)得到綜合貼近度N如表2。

    3.4 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

    (1)經(jīng)過(guò)熵權(quán)TOPSIS評(píng)價(jià)模型優(yōu)化后的評(píng)價(jià)結(jié)果呈現(xiàn)顯著差異。根據(jù)表2得出此次被評(píng)價(jià)的8名員工的綜合排名順序,據(jù)此得出本次員工考評(píng)的結(jié)果,值得注意的是,在專家僅根據(jù)一線技術(shù)員工內(nèi)隱勝任力模型進(jìn)行定性評(píng)價(jià)時(shí)得到的評(píng)價(jià)結(jié)果與表2呈現(xiàn)的結(jié)果截然不同。說(shuō)明,熵權(quán)TOPSIS模型有效規(guī)避了主觀性對(duì)于員工評(píng)價(jià)的影響,從而得到更客觀真實(shí)的評(píng)價(jià)結(jié)果。

    (2)制造型企業(yè)呈現(xiàn)獨(dú)特性。得出工匠精神的權(quán)重達(dá)到29%排在首位,其中包含的嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實(shí)、堅(jiān)持不懈、崇尚傳統(tǒng)技藝、開(kāi)拓創(chuàng)新等品質(zhì)的權(quán)重都在5%以上。這充分說(shuō)明了“工匠精神”對(duì)于制造型企業(yè)一線技術(shù)員工的重要性。之所以“工匠精神”會(huì)有如此重要性,其主要取決于企業(yè)的性質(zhì),制造型企業(yè)對(duì)“工匠精神”有著天然的訴求,技術(shù)與質(zhì)量是制造型企業(yè)的生命線,一線技術(shù)人員是否具有“工匠精神”直接決定制造型企業(yè)的成敗興衰。因此,制造型企業(yè)對(duì)于“工匠精神”的追求呈現(xiàn)獨(dú)特性。

    4 研究結(jié)論與對(duì)策建議

    4.1 研究結(jié)論

    (1)“工匠精神”對(duì)制造型企業(yè)一線技術(shù)員工至關(guān)重要。在進(jìn)行因子分析時(shí),“工匠精神”的方差解釋率就達(dá)到了13.486%位于七個(gè)因子的首位。在熵權(quán)分析中“工匠精神”的權(quán)重達(dá)到29%也是居于首位。

    (2)“成就導(dǎo)向”與“組織認(rèn)同”也具有重要性。在結(jié)合因子分析和熵權(quán)TOPSIS分析的結(jié)果后發(fā)現(xiàn),“成就導(dǎo)向”“組織認(rèn)同”對(duì)于一線技術(shù)員工的同樣具有重要性,在員工的績(jī)效考評(píng)中應(yīng)該加以重視。

    (3)基于熵權(quán)TOPSIS的一線技術(shù)員工內(nèi)隱勝任力模型在一線技術(shù)員工的考評(píng)工作中有巨大優(yōu)勢(shì)。雖建立了技術(shù)員工的內(nèi)隱勝任力模型但其還具有一定主觀性,并且只有參考作用還不具備很強(qiáng)的操作性,將熵權(quán)TOPSIS法運(yùn)用于員工績(jī)效評(píng)價(jià)的過(guò)程中,可將評(píng)判的結(jié)果以數(shù)量的形式得以體現(xiàn)從而讓決策有科學(xué)直觀的依據(jù)。

    4.2 對(duì)策建議

    (1)改變傳統(tǒng)主觀性較強(qiáng)和只關(guān)注顯性績(jī)效的考評(píng)模式。

    (2)組成專家小組針對(duì)企業(yè)各類型各層級(jí)的人員構(gòu)建內(nèi)隱勝任力模型。

    (3)重視員工工匠精神的鍛造。

    (4)將內(nèi)隱勝任力模型和熵權(quán)TOPSIS評(píng)價(jià)方法運(yùn)用于企業(yè)人力資源管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]范鵬飛,劉勇.模糊優(yōu)選法在人才選拔中的應(yīng)用[J].中國(guó)管理科學(xué),1998,(1).

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    [5]王繼翔,肖海.國(guó)有軍工企業(yè)知識(shí)型員工業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模型構(gòu)建及應(yīng)用[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2014,(5).

    [6]孫文清.高新技術(shù)制造企業(yè)服務(wù)化績(jī)效研究——基于員工勝任力和顧客參與水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2016,(7).

    [7]DC Mcclelland, Testing for competence ryuaather than for intelligence [J].American Psychologist,1973,(1).

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