謝偉東,郭宇佳
(齊齊哈爾工程學院,黑龍江 齊齊哈爾 161005)
由于大型機械加工設備一般都是承接各種大型設備重要零件的加工工作,因此它的生產(chǎn)周期一般都比較長。與一般的零件加工不同,大型機械加工必須在各個階段進行一次徹底的診斷工作,才能確保零件的生產(chǎn)合乎企業(yè)的要求,才能確定零件沒有在加工過程中受損。由于大型機械加工的長周期性質(zhì),使零件加工的廢品率很高,很多沒有及時進行診斷的零件到最后只能被丟棄。這不僅在一定程度上提高了企業(yè)生產(chǎn)的成本,還造成原料的極大浪費,再加上軸承是一個機械零件的核心部分,在軸承生產(chǎn)過程中進行實時的故障診斷,有利于軸承的高質(zhì)量生產(chǎn)和軸承安全的監(jiān)測,這個過程是實現(xiàn)原料充分利用和企業(yè)生產(chǎn)效率最大化的必要性措施。在如今這個以效率取勝的時代,只有將效率進一步提高,才能增強企業(yè)的國際競爭力,讓企業(yè)在國際舞臺上站穩(wěn)腳跟。軸承作為大型機械設備的核心,其重要性可想而知,因此在生產(chǎn)過程中對軸承故障進行診斷,其意義已經(jīng)不僅局限在機械方面,更是已經(jīng)延伸到了企業(yè)競爭力方面。
(1)溫度檢測方法。溫度檢測方法就是在軸承的生產(chǎn)過程當中,通過對生產(chǎn)溫度的檢測,來實現(xiàn)對軸承生產(chǎn)正?;目刂啤5@種方法的局限性很大,一般僅僅適用于大型的軸承生產(chǎn)工作中,小型機器軸承的生產(chǎn)中溫度的變化不是很明顯,溫差波動不是太大,因此機器一般監(jiān)測不到。但就目前而言,溫度檢測方法是對軸承故障監(jiān)測比較常用的方法之一,由于它操作簡單,所需工具不是很麻煩,因此覆蓋面也很廣,但由于對小型軸承生產(chǎn)的不適用性,也給溫度檢測方法的進一步擴展造成了很大的影響。
(2)噪聲分析法。機器生產(chǎn)不同于食品行業(yè)的生產(chǎn),在機器的制造過程當中,相應的加工手段會給整個生產(chǎn)車間造成聲音的刺激。因此現(xiàn)代企業(yè)就根據(jù)這一特性,發(fā)明了噪聲分析法,來監(jiān)測軸承在生產(chǎn)以及運行過程中是否發(fā)生故障。如果軸承在生產(chǎn)過程中的某一個環(huán)節(jié)上出現(xiàn)了噪音,這就說明此刻軸承很有可能已經(jīng)受損。這種方法具有很明顯的優(yōu)點和缺點,優(yōu)點是可以在不接觸軸承的前提下對軸承的生產(chǎn)故障做出相應的監(jiān)測,實現(xiàn)了對軸承的無損檢測方法。但缺點就是這種監(jiān)測方法容易受到環(huán)境的影響,而且受環(huán)境影響的波動很大,在不同的環(huán)境下監(jiān)測出來的結(jié)果也具有多樣性。
(3)振動分析法。振動分析法是目前為止應用范圍最廣的一種檢測方法,它適用于所有型號的軸承檢測過程。振動分析法,通俗意義上就是通過在使用過程中軸承與機器外部相連的加速度傳感器之間的感應獲得相關的數(shù)據(jù)。就現(xiàn)在的技術水平而言,針對振動進行分析方法是最常用的一種技術手段,這種操作手段獲得的信息比較全面,它的優(yōu)點就是信號測量簡單、診斷結(jié)果可靠等特點,這是目前國內(nèi)外普遍應用的方法。它的缺點就是應用范圍還不夠廣泛,有很多小企業(yè)還沒有掌握這種振動分析的方法來檢測軸承故障。
(4)油樣分析法。油樣分析法就是通過軸承在磨損過程中產(chǎn)生的微粒在潤滑油中的多寡來檢測軸承的使用情況,因此這種方法對軸承的磨損故障敏感度最高。一般來說,只要使用時間比較長的軸承,都會存在或多或少的磨損。油樣分析法針對這種情況進行專業(yè)化的分析,可以在軸承的故障分析方面提供專門的數(shù)據(jù)支持,對整個軸承的故障分析有一個大致的了解。同時,還能夠通過潤滑油中的金屬顆粒物來檢測金屬的損害情況,這種方法比較直觀化。但也將這種方法局限在只能利用潤滑液潤滑的軸承上,而且同樣也具有很強的環(huán)境影響因素的干擾,對不同環(huán)境下的結(jié)果產(chǎn)生極大的不可抗力。這種方法雖然能夠在直觀性上體現(xiàn)出優(yōu)勢,但是它的應用具有局限性,并且由于環(huán)境因素的影響也使這種方法不能得到廣泛傳播。
針對大型機械加工設備進行軸承診斷,是確保各種大型機械能夠正常運行的重要保障,從而也是能夠保證人民生活幸福安康的重要措施。只有將與社會息息相關的各種大型機械設備的軸承安全問題解決好,才能為人們創(chuàng)造高質(zhì)量、高水平的生活,從根本上提高人民的生活幸福感。同時,大型機械加工設備的軸承診斷,也是促進社會穩(wěn)定進步、國家經(jīng)濟發(fā)展的必要保障。
參考文獻
[1]王緒虎,王東飛.基于小波分析的數(shù)控機床滾動軸承故障診斷的研究[J].科技展望,2016,26(10):55-56.
[2]張波,段蘭蘭.數(shù)控機床的故障診斷與維修技術探討[J].湖南農(nóng)機,
2013,40(1):125垣127.
[3]張燦輝,梁長友.基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的高速旋轉(zhuǎn)設備故障診斷技術研究[J].電子世界,2014,(12):347-348.