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    基于1∶1萬DEM瀾滄江上游地貌形態(tài)特征分析
    ——以蘭坪縣為例

    2018-03-16 09:31:35陳應(yīng)躍沈金祥沈映政
    江西農(nóng)業(yè)學(xué)報 2018年3期
    關(guān)鍵詞:蘭坪縣坡向坡度

    陳應(yīng)躍,沈金祥,張 洪,沈映政

    (云南國土資源職業(yè)學(xué)院 國土管理學(xué)院,云南 昆明 650000)

    0 引言

    地形地貌特征是地理空間信息的基礎(chǔ),通過提取海拔、坡度、坡向、相對高度、山體走向等特征組合構(gòu)成形態(tài)與分布多樣的地表景觀,對區(qū)域生態(tài)環(huán)境與資源的地域優(yōu)勢種類分布、利用方式和利用程度等具有主導(dǎo)作用[1]。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,地形地貌特征研究已經(jīng)從定性描述方法逐漸向定量化發(fā)展,定性研究主要通過語言描述分析解決問題,缺乏數(shù)據(jù)支撐,定量分析則為實驗數(shù)據(jù)提供有力支撐,為更深入、更準(zhǔn)確的區(qū)域綜合開發(fā)利用規(guī)劃提供更為可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),但是地形地貌的定量分析數(shù)據(jù)龐大、計算繁瑣,如果采用傳統(tǒng)的技術(shù)方法很難快速得到成果,隨著計算機科學(xué)以及3S集成等技術(shù)的高速發(fā)展,為空間數(shù)據(jù)的采集存儲、分析處理提供了有力的技術(shù)支撐。

    數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)是通過柵格形式記錄地面高程信息的數(shù)據(jù)模型,記錄地面三維坐標(biāo)信息,并基于此模型進(jìn)行各種地貌因子的提取[2]。ArcGIS是美國環(huán)境研究所研發(fā)的GIS軟件平臺,原于其強大的數(shù)據(jù)采集管理、空間分析功能,目前已成為地理信息行業(yè)運用最為廣泛的平臺。

    1 區(qū)域概況與數(shù)據(jù)收集

    瀾滄江是一條著名的國際河流,發(fā)源于中國青藏高原唐古拉山北麓,流經(jīng)中國、緬甸、老撾、泰國、柬埔寨和越南6個國家,素有“東方多瑙河”的美譽,干流全長4880 km,居世界第六,亞洲第四,流域匯水面積達(dá)810000 km2。流經(jīng)中國境內(nèi)部分稱為瀾滄江,干流長2161 km,集水面積167487 km2,云南段流經(jīng)36個縣,干流長1216 km,集水面積88665 km2。其中怒江州蘭坪縣境內(nèi)干流長130 km,流經(jīng)中排、石登、營盤、兔峨4個鄉(xiāng)(鎮(zhèn)),海拔在1360~2500 m之間,相對高差達(dá)1000~2000 m,山高坡陡、谷深狹長,由于高差較大,形成“V”型峽谷,區(qū)域內(nèi)屬于典型的干熱河谷氣候,植被主要為旱生硬葉灌叢,氣候、景觀垂直分布明顯[3]。

    為開展本研究,收集了蘭坪縣2015年第二次全國土地調(diào)查變更數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),比例尺為1∶1萬,數(shù)據(jù)格式為ArcGIS平臺的MDB格式,坐標(biāo)系統(tǒng)為1980西安坐標(biāo)系。

    2 地貌特征因子處理

    2.1 數(shù)字高程模型(DEM)

    數(shù)字高程模型(DEM)是通過有限的高程數(shù)據(jù)采用空間插值的方法實現(xiàn)對地表地形數(shù)字化模擬的實體地面模型。它記錄了地面空間位置和高程信息,是進(jìn)行地貌形態(tài)特征信息提取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),地面坡度、坡向、地表起伏度等信息可以通過空間分析方法直接由DEM生成。為了對研究區(qū)進(jìn)行地貌特征分析,基于1∶1萬比例尺地形數(shù)據(jù)創(chuàng)建了10 m空間分辨率的DEM(圖1)。

    2.2 海拔專題圖

    海拔即高程,是地面點到大地水準(zhǔn)面的相對高度,按照分類標(biāo)準(zhǔn):極高山(>5000 m)、高山(3500~5000 m)、中山(1000~3500 m)、低山(500~1000 m)、丘陵(200~500 m)、平原(<200 m),使用ArcGIS柵格數(shù)據(jù)分析工具對DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類處理,可以得到區(qū)域海拔專題圖,同時使用Excel軟件對海拔數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計,繪制海拔變化曲線(圖2)。

    圖2 海拔專題圖

    2.3 坡度專題圖

    坡度值指水平面與地表之間的夾角或者正切值,表征局部地區(qū)地表高度變化的比率,地表單元陡緩的程度。坡度是重要的地形因子之一,坡度的大小直接影響流域地表的物質(zhì)流和能量再分配,影響流域土壤發(fā)育、植被分布,制約著流域生態(tài)環(huán)境格局與土地資源開發(fā)利用可能的方式與類型[1]。研究區(qū)坡度狀況對于闡明流域地貌成因、山坡穩(wěn)定性和地貌發(fā)育過程具有重要的意義。利用ArcGIS的3D分析模塊通過對DEM處理生成坡度柵格圖(圖3)。并按照行業(yè)規(guī)范進(jìn)行坡度數(shù)據(jù)重分類處理,分別為:平坡(0~5°)、緩坡(5~15°)、斜坡(15~25°)、緩陡坡(25~35°)、急坡(35~45°)、險坡(>45°),得到6個分類結(jié)果,并對各個等級進(jìn)行面積分類匯總。

    2.4 坡向?qū)n}圖

    坡向是指局部地表坡面在水平面上投影與正北方的夾角,坡向是重要的地貌因子。它影響地表日照時數(shù)和太陽輻射強度,支配著區(qū)域光熱資源的再分配,影響區(qū)域降水與地表徑流流向。使用ArcGIS的3D分析模塊對DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到坡向數(shù)據(jù),結(jié)果按照坡向分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行類別劃分,分別為:北坡(337.5~22.5°)、東北坡(22.5~67.5°)、東坡(67.5~112.5°)、東南坡(112.5~157.5°)、南坡(157.5~202.5°)、西南坡(202.5~247.5°)、西坡(247.5~292.5°)、西北坡(292.5~337.5°)、平坡(0°),獲得坡向?qū)n}圖(圖4)。并使用Excel匯總統(tǒng)計各個高差面積數(shù)據(jù)。

    圖3 坡度專題圖

    圖4 坡向?qū)n}圖

    2.5 地形起伏度專題圖

    地形起伏度是指在一個特定的區(qū)域內(nèi),最高點海拔高度與最低點海拔高度的差值[4]。它是描述區(qū)域地形特征的一個宏觀性指標(biāo)。求出一定范圍內(nèi)海拔高度的最大值和最小值,對其求差值即可得到地形起伏度。公式如下:

    R=Hmax-Hmin

    其中,R表示地表起伏度;Hmax表示單元內(nèi)最大高程值,Hmin表示單元內(nèi)最小高程值。地面起伏度對區(qū)域內(nèi)洪澇災(zāi)害、水土流失防治等具有重要意義。使用ArcGIS中的領(lǐng)域分析工具對DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,選用20×20的領(lǐng)域算子進(jìn)行單元高程最大值和最小值計算,再通過柵格計算器進(jìn)行差值求算,即可得到地面起伏度數(shù)據(jù),使用Excel匯總統(tǒng)計各個高差面積數(shù)據(jù),制作地面起伏度專題圖(圖5)。

    圖5 地表起伏度專題圖

    2.6 地貌暈渲專題圖

    地貌暈渲圖可以模擬不同太陽高度角與地面實體相互作用下的地貌,輔助觀察者直觀認(rèn)識地表結(jié)構(gòu)及地表覆蓋,地貌暈渲圖受控于坡度、坡向、太陽高度角和太陽方位角。使用ArcGIS表面分析模塊中的Hill-Shade工具實現(xiàn)。參數(shù)使用默認(rèn)的方位角以及太陽高度角,獲得區(qū)域地貌暈渲圖(圖6)。

    圖6 地貌暈渲圖

    3 結(jié)果與分析

    3.1 海拔統(tǒng)計與分析

    對GIS軟件處理得到像元大小為10 m的DEM,基于不同海拔值所對應(yīng)的像元進(jìn)行面積匯總統(tǒng)計,繪制曲線圖(圖7)。從圖7可以看出:研究區(qū)域內(nèi)海拔最小值為1360 m,最高海拔4420 m,最大高差2731 m。區(qū)域內(nèi)海拔總體呈正態(tài)分布,面積峰值出現(xiàn)在2771~2850 m范圍內(nèi),面積達(dá)27394.98 hm2,在最低海拔1360~1519 m范圍內(nèi)面積為3113.12 hm2,在最高海拔4091~4420 m范圍內(nèi)面積為1768.66 hm2。

    圖7 不同海拔的面積分布圖

    根據(jù)我國山地和丘陵的等級劃分系統(tǒng),對研究區(qū)海拔高度專題圖進(jìn)行分類處理,匯總統(tǒng)計(表1)。通過表1可知,在整個蘭坪縣境內(nèi)只有中山和高山2種地貌類型,沒有低山、丘陵、平原地貌。結(jié)合圖2分析可得,中山主要分布在瀾滄江、沘江、通甸河河谷兩岸,高山主要分布于河流兩岸山頂。

    表1 海拔與地貌類型統(tǒng)計表

    3.2 坡度統(tǒng)計與分析

    對處理得到的蘭坪縣像元大小10 m的坡度數(shù)據(jù),基于像元的統(tǒng)計得到不同坡度對應(yīng)的面積分布,繪制曲線圖(圖8)。從圖8可以看出:坡度在0~80°均有分布,主要集中在0~59°,其他面積較少。結(jié)合蘭坪縣境內(nèi)地形地貌可以得知0~1°區(qū)域主要為河流水面。

    另外,依據(jù)地貌坡度的6級分類指標(biāo)體系,對處理得到的坡度數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類,進(jìn)行基于像元的面積統(tǒng)計,如表2所示。

    結(jié)合區(qū)域?qū)嵉卣{(diào)研結(jié)果對表格數(shù)量結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)符合實地情況,蘭坪縣處于瀾滄江流域上游,區(qū)域內(nèi)海拔高差較大,山體主要為中山和高山,地勢陡峭,坡度主要集中在15~45°,面積占比達(dá)總面積的83.1%,主要分布在山體中部,平坡、緩坡、險坡占比較少,合計僅占16.9%。

    圖8 不同坡度的面積分布圖

    表2 坡度類型統(tǒng)計表

    3.3 坡向統(tǒng)計與分析

    利用由DEM生成的坡向數(shù)據(jù),基于像元面積統(tǒng)計繪制變化曲線(圖9)。

    圖9 不同坡向海拔面積分布圖

    另外,按照劃分標(biāo)準(zhǔn)對坡向數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類,劃分為9個方向類別,同時對各個類別進(jìn)行面積匯總統(tǒng)計,如表3所示。

    結(jié)合區(qū)域?qū)嵉卣{(diào)研結(jié)果對表格數(shù)量結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)符合實地情況蘭坪縣境內(nèi)坡向為0~7°的區(qū)域有個峰值,主要分布于河流水面以及壩區(qū),但是面積相對較少,僅為22243.36 hm2,占總面積的5%。其他區(qū)域分布相對均勻,因此,流域各方位的地面光熱資源與地表徑流分配也隨之呈現(xiàn)相對均衡狀態(tài)。

    3.4 地面起伏度分析

    利用ArcGIS領(lǐng)域統(tǒng)計分析工具,以20×20的算子進(jìn)行最大高程、最小高程及兩者差值運算得到地表起伏度數(shù)據(jù),對該數(shù)據(jù)進(jìn)行基于像元的地表起伏度統(tǒng)計,得到地表起伏度曲線圖(圖10)。通過分析曲線圖可以看出,當(dāng)選取在蘭坪縣境內(nèi)地面起伏度最大值為229 m,最小值為0時,地面起伏度峰值出現(xiàn)在30~37 m范圍內(nèi),起伏度大于105 m區(qū)域并零星分布于區(qū)域內(nèi)。

    表3 坡向類型統(tǒng)計表

    圖10 地面起伏度面積分布圖

    4 結(jié)語

    地形地貌定量分析是區(qū)域深度開發(fā)利用的基礎(chǔ),本研究通過對瀾滄江中上游區(qū)域坡度、坡向、地面起伏度等地貌特征的分析,為區(qū)域土地資源綜合利用提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持,并具有一定的指導(dǎo)意義。

    此前關(guān)于瀾滄江流域地形地貌特征的研究已有先例,研究者選用了1∶25萬比例尺DEM數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),而本研究選用大比例尺1∶1萬DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化研究,在空間尺度上更精準(zhǔn)可靠,地貌特征定量也更準(zhǔn)確。由于數(shù)據(jù)采集過程中有關(guān)地形數(shù)據(jù)等高距、比例尺精度、插值模擬等方面存在著制圖綜合取舍與空間信息損失,因此有可能導(dǎo)致一些特征數(shù)據(jù)處理結(jié)果與實際狀況存在較大偏差,甚至失去實際應(yīng)用意義。因此,結(jié)合實際調(diào)查狀況,對相應(yīng)地貌特征處理結(jié)果進(jìn)行客觀分析是十分必要的,特別是在地貌起伏劇烈的云南山區(qū)峽谷流域。隨著遙感技術(shù)、三維激光掃描、傾斜攝影測量、無人機航測技術(shù)的飛速發(fā)展,為區(qū)域精細(xì)地貌特征提取提供了高效、快速的技術(shù)支撐。

    [1] 甘淑,袁希平.瀾滄江流域地理信息處理與地貌形態(tài)特征分析[J].云南地理環(huán)境研究,2005,17(4):1-5.

    [2] 和健全.瀾滄江流域(蘭坪段)生態(tài)修復(fù)存在問題與對策[J].現(xiàn)代園藝,2015(6):118-119.

    [3] 王雷,朱杰勇,周燕.基于1:25萬DEM昆明地區(qū)地貌形態(tài)特征分析[J].昆明理工大學(xué)學(xué)報:理工版,2007,32(1):6-9.

    [4] 涂漢明,劉振東.中國地勢起伏度最佳統(tǒng)計單元的求證[J].湖北大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,1990(3):266-271.

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