人工智能在新聞出版業(yè)的應(yīng)用模式與潛能分析：從選題優(yōu)化、精準(zhǔn)分發(fā)到個(gè)性化服務(wù)

摘 要 從人工智能的核心和基石入手，分析人工智能在新聞業(yè)的應(yīng)用模式，挖掘其在未來更多的應(yīng)用潛能。

關(guān)鍵詞 人工智能;大數(shù)據(jù);機(jī)器學(xué)習(xí);出版流程優(yōu)化

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2018）22-0011-05

2016年3月15日，AlphaGo以4：1戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋手李世石，“人工智能”在全世界引起關(guān)注[1]。

在提供未來更多可能性的同時(shí)，人工智能也帶來了“人類是否會(huì)被機(jī)器人取代”的恐慌。同年，專業(yè)從事智能語音技術(shù)研發(fā)的科大訊飛公司高級(jí)副總裁杜蘭在出席2016廣東互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)時(shí)表示，“在未來5～10年內(nèi)，人工智能將像水和電一樣無處不在，會(huì)進(jìn)入每一個(gè)行業(yè)，深刻改變世界”[2]。

確如科大訊飛所預(yù)測，這兩年人工智能的觸手廣泛地進(jìn)入人類生活的種種領(lǐng)域，語音識(shí)別、圖像識(shí)別、聊天機(jī)器人、無人駕駛汽車……人工智能在越來越廣泛的場景中得到應(yīng)用。而在需要?jiǎng)?chuàng)造力和情感的新聞出版領(lǐng)域，人工智能能否發(fā)揮作用，為新聞出版業(yè)賦能？本文將從人工智能的核心與基石入手，分析人工智能在新聞業(yè)的應(yīng)用模式，挖掘其更多的應(yīng)用潛能。

1 人工智能的核心與基石

1.1 人工智能的核心是學(xué)習(xí)能力

“人工智能（Artificial intelligence）”簡稱“AI”，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其定義目前并未統(tǒng)一，在《人工智能及其應(yīng)用》一書中，蔡自興教授列舉了多種人工智能的定義，諸如“人工智能是計(jì)算模型研究智力行為”（Charniak & McDermott 1985）、“人工智能是研究和設(shè)計(jì)具有智能行為的計(jì)算機(jī)程序，以執(zhí)行人或動(dòng)物所具有的智能任務(wù)”（Dean，Allen，Aloimonos 2003）等[3]。

拋開學(xué)者從不同側(cè)重點(diǎn)闡釋的定義，我們可以從“人工智能”這一詞匯本身來揭示它最根本的內(nèi)容：“智能”強(qiáng)調(diào)思維和學(xué)習(xí)能力，“人工”則表明機(jī)器的智能由人賦予，賦予的形式就是算法。所以從本質(zhì)上來說，人工智能是一種算法程序，而算法運(yùn)行需要附著在一定的硬件設(shè)備上。由程序+硬件設(shè)備構(gòu)成的機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域很早就已經(jīng)得到應(yīng)用，并逐步完成了對人工流水生產(chǎn)線的取代，但此時(shí)它們還不被視作人工智能。只有當(dāng)機(jī)器設(shè)備能對人的思維過程進(jìn)行模擬時(shí)——人類如何獲得知識(shí)、如何運(yùn)用知識(shí)，機(jī)器才真正具備智能。戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋手的AlphaGo，在全世界范圍內(nèi)引起對人工智能的討論，正是因?yàn)槠湓诙唐趦?nèi)對大量棋譜的學(xué)習(xí)以及在實(shí)際對戰(zhàn)中巧妙地應(yīng)用。所謂“智能”，正是機(jī)器通過自然語言處理、語義分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)等過程獲得知識(shí)，并將其應(yīng)用在實(shí)際中?？梢哉f，是否具有學(xué)習(xí)能力，是機(jī)器是否具有智能的標(biāo)志。學(xué)界普遍認(rèn)同的關(guān)于“學(xué)習(xí)”的觀點(diǎn)來自人工智能大師西蒙，他認(rèn)為學(xué)習(xí)是系統(tǒng)在不斷重復(fù)的工作中對本身能力的增強(qiáng)或者改進(jìn)，使得系統(tǒng)在下一次執(zhí)行同樣任務(wù)或類似任務(wù)時(shí)，會(huì)比現(xiàn)在做得更好或效率更高[3]。

2018年7月19日，來自Google AI的微信小程序“猜畫小歌”刷爆朋友圈，和傳統(tǒng)的“你畫我猜”相比，“猜畫小歌”的特色在于將“人作畫→設(shè)備呈現(xiàn)→人猜”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭俗鳟嫛鷻C(jī)器猜”。機(jī)器猜圖的基礎(chǔ)來自Google AI對于大量UGC內(nèi)容的學(xué)習(xí)。官方表示，“猜畫小歌由來自Google AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)，該網(wǎng)絡(luò)源自全世界最大的、囊括超過5 000萬個(gè)手繪素描的數(shù)據(jù)群?！盵4]通過對素材數(shù)據(jù)群的學(xué)習(xí)，在大量的用戶生產(chǎn)內(nèi)容中，AI總結(jié)不同用戶對同一詞匯的理解，進(jìn)而形成對該詞語的概念，從而完成對人類思維的模擬。用戶數(shù)據(jù)在不斷生產(chǎn)，“猜畫小歌”通過對同一詞匯的反復(fù)認(rèn)知形成并不斷更新自己的知識(shí)體系，這也是機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能猜圖的關(guān)鍵。

1.2 大數(shù)據(jù)是人工智能得以實(shí)現(xiàn)并廣泛應(yīng)用的基石

人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來完成智能的建立，機(jī)器學(xué)習(xí)便是通過對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練總結(jié)歸納出規(guī)律，進(jìn)而形成知識(shí)。

海量的數(shù)據(jù)快速流轉(zhuǎn)，價(jià)值密度也低，人工獲取有效信息效率低，真正有價(jià)值的信息反而不一定能被發(fā)現(xiàn)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以在類型多樣、體量巨大的數(shù)據(jù)中，快速抓取，獲得有價(jià)值的信息。而將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到人工智能，可以為人工智能建立結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)庫。人工智能信息抓捕速度快，并且能夠高速邏輯生成有效數(shù)據(jù)，“大數(shù)據(jù)+人工智能”使得人工智能可以應(yīng)用到更多的場景。例如在工業(yè)領(lǐng)域，將工廠信息、生產(chǎn)狀況、市場信息等建成工業(yè)大數(shù)據(jù)，人工智能通過對數(shù)據(jù)的分析可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前生產(chǎn)領(lǐng)域的需求與生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型升級(jí)的確切方向，進(jìn)而幫助決策。

2 人工智能重塑新聞出版流程，為傳統(tǒng)新聞出版業(yè)賦能

人工智能技術(shù)應(yīng)用到新聞出版行業(yè)，對新聞出版的各方面、各環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻影響，在未來將會(huì)重塑出版流程，推動(dòng)新聞出版業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.1 基于大數(shù)據(jù)的信息采集與分析實(shí)現(xiàn)選題優(yōu)化與精準(zhǔn)營銷

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息的獲取變得越來越容易，但同時(shí)信息冗雜，也為新聞出版業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)紙媒銷量越來越低，新媒體數(shù)量巨大，然而碎片化信息難成體系。人工智能在信息采集與分析中適時(shí)發(fā)揮出了優(yōu)勢。

目前新聞出版業(yè)利用人工智能采集信息主要分為兩方面：選題信息——分析市場現(xiàn)有內(nèi)容，發(fā)掘和優(yōu)化選題;營銷信息——對用戶信息進(jìn)行采集以形成用戶畫像，從而進(jìn)行內(nèi)容個(gè)性化推薦，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

在傳統(tǒng)的選題策劃環(huán)節(jié)上，除了創(chuàng)意與靈感，媒體人大多都是將所能搜集到的市場圖書信息以及社會(huì)熱門事件等作為選題依據(jù)，圖書的策劃與出版都面臨較大風(fēng)險(xiǎn)，新聞報(bào)道的時(shí)效性也大打折扣。利用人工智能，媒體人可以通過對市場圖書、作者以及銷量、評價(jià)等數(shù)據(jù)的分析，了解市場新動(dòng)向，發(fā)掘現(xiàn)有市場空白領(lǐng)域以及用戶的關(guān)注點(diǎn)和需求點(diǎn)，進(jìn)行選題決策與優(yōu)化。在熱點(diǎn)事件追蹤上，人工智能對熱詞傳播更為敏感，能快速進(jìn)行反饋，幫助編輯策劃組稿。通過人工智能進(jìn)行選題優(yōu)化，可以有效降低資源的浪費(fèi)情況，一方面減少同質(zhì)化內(nèi)容的生產(chǎn)，另一方面也能更精準(zhǔn)地預(yù)測市場情況，減少預(yù)算的浪費(fèi)[5]。

在營銷環(huán)節(jié)，人工智能可以對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，形成用戶畫像，通過個(gè)性化推薦算法將相應(yīng)內(nèi)容精準(zhǔn)推送到用戶端。一方面用戶可以脫離冗雜的碎片化信息的包圍，獲得對自己而言最有用的信息，另一方面，媒體方也可以完成自生產(chǎn)內(nèi)容的推廣，使得內(nèi)容有針對性地發(fā)揮出其最大的效用。

2.2 機(jī)器人寫作呈現(xiàn)了人工智能內(nèi)容創(chuàng)作的可能性

人工智能的學(xué)習(xí)能力遠(yuǎn)超人類，在語言學(xué)習(xí)與處理上，也迅速超越了人們的想象。在極富創(chuàng)造力的新聞出版業(yè)，人工智能早就打破大眾的認(rèn)知偏見，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人寫作。

以國內(nèi)為例，2015年9月，騰訊財(cái)經(jīng)發(fā)布了機(jī)器人“Dream Writer”編寫的稿子《8月CPI漲2.0%創(chuàng)12個(gè)月新高》;2015年11月，新華社發(fā)布機(jī)器人記者“快筆小新”，從事財(cái)經(jīng)、體育方面的報(bào)道撰寫;2016年里約奧運(yùn)期間，由北京大學(xué)和今日頭條聯(lián)合研發(fā)的機(jī)器人記者“小明（Xiao Ming Bot）”發(fā)稿450多篇;2017年5月，微軟和湛廬文化推出機(jī)器人小冰創(chuàng)作的現(xiàn)代詩集《陽光失了玻璃窗》……

目前機(jī)器人寫作更多地還是應(yīng)用在一些相對簡單的事實(shí)新聞報(bào)道中（以新聞體裁中的消息為代表）[5]，或是需要呈現(xiàn)大量數(shù)據(jù)分析和可視化的內(nèi)容（以財(cái)經(jīng)新聞為代表）。機(jī)器天生的理性容易呈現(xiàn)更為客觀的報(bào)道，同時(shí)對數(shù)據(jù)的處理能力和速率也是人類所無法企及。短時(shí)間內(nèi)高效率處理信息，并以簡明的文字呈現(xiàn)出來，機(jī)器人寫作在新聞寫作上更好地實(shí)現(xiàn)了時(shí)效性和客觀性的特征。在文學(xué)創(chuàng)作上，小冰的試水行為也為我們呈現(xiàn)了智能內(nèi)容創(chuàng)作的更多可能性。

2.3 信息的高效處理，為新聞提供更多呈現(xiàn)形式

人工智能在語音識(shí)別與圖像識(shí)別上已經(jīng)相當(dāng)成熟，文字和音頻的轉(zhuǎn)化正確率基本都已經(jīng)達(dá)到90%以上，語音輸入、文字與語音的轉(zhuǎn)化都成為可能，圖片識(shí)別技術(shù)也為內(nèi)容的轉(zhuǎn)化提供了更多形式。

科大訊飛的“訊飛語記”是一款語音轉(zhuǎn)文字輸入軟件，將其應(yīng)用到新聞出版領(lǐng)域，它可以在錄音的同時(shí)進(jìn)行語音識(shí)別，將錄音速記轉(zhuǎn)化為文字，在采訪的同時(shí)生成文字稿件，能夠更高效地將內(nèi)容呈現(xiàn)在讀者面前。訊飛語記還可上傳外部音頻進(jìn)行識(shí)別，系統(tǒng)支持普通話、粵語及英語等10多種語言，準(zhǔn)確率高達(dá)98%，新聞采訪的大量的音頻信息可以高效地轉(zhuǎn)化成文字形式，方便選取利用，大大降低了人工的工作負(fù)擔(dān)。除了語音識(shí)別，訊飛語記還支持圖片轉(zhuǎn)文字，不管是手寫體還是印刷體，通過圖像識(shí)別技術(shù)，圖片上的字都可以以文字形式呈現(xiàn)出來。

人工智能進(jìn)行高效地信息處理，實(shí)現(xiàn)了文字、語音以及圖片信息之間的轉(zhuǎn)換，為新聞提供了更多的呈現(xiàn)形式：第一時(shí)間將采訪視頻呈現(xiàn)的同時(shí)，還可以迅速整合出采訪文字稿。文字、音頻和視頻、圖片等多種形式均可同時(shí)進(jìn)行呈現(xiàn)。語音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)使得傳統(tǒng)的編輯工作中耗時(shí)又費(fèi)力的文字轉(zhuǎn)換工作由人工智能取代，媒體從業(yè)者工作重心能夠放在深度分析與思考上，為用戶呈現(xiàn)更深度更精彩的內(nèi)容。

2.4 智能篩選，有效規(guī)避虛假與低俗信息傳播

互聯(lián)網(wǎng)在為我們提供海量信息的同時(shí)，也帶了問題：信息的發(fā)布主體不再受限，UGC內(nèi)容越來越多。和PGC相比，UGC主體所承擔(dān)的信息傳播風(fēng)險(xiǎn)較小，于是大量的虛假信息在互聯(lián)網(wǎng)傳播，信息的真實(shí)性變得難以掌控。除此之外，各種低俗信息也在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的發(fā)酵中違法傳播。

要改善網(wǎng)絡(luò)虛假信息和低俗信息傳播狀況，除了利用法律法規(guī)加強(qiáng)個(gè)人和平臺(tái)的責(zé)任意識(shí)、提高公眾素養(yǎng)之外，還可以利用技術(shù)手段對已發(fā)布的信息進(jìn)行篩選排查。

依靠人工智能技術(shù)，通過語義識(shí)別、圖像識(shí)別、關(guān)鍵詞設(shè)置等方式，信息平臺(tái)可自動(dòng)對用戶上傳的信息進(jìn)行審核，比如今日頭條在人工智能技術(shù)的識(shí)別下，能有效攔截低俗圖片，相較于純?nèi)斯?，攔截率提高了73.71%[6]。人工智能的自動(dòng)篩選，能有效規(guī)避虛假和低俗信息的傳播。

3 人工智能在新聞出版業(yè)表現(xiàn)出的問題及對策

3.1 人工智能在新聞出版業(yè)表現(xiàn)出的問題

人工智能在新聞出版行業(yè)各領(lǐng)域應(yīng)用的同時(shí)，重塑出版流程，為新聞出版提供了更多的可能性。然而在新技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的碰撞中，同樣也產(chǎn)生了各種問題。

3.1.1 個(gè)性訂閱與智能推薦造成新型信息孤島——信息繭房

“信息繭房”的是指人們的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象。

互聯(lián)網(wǎng)為我們提供了聯(lián)通一切的可能性，海量的信息可以輕松獲取，通過訂閱，我們可以關(guān)注自己最感興趣的信息，而同時(shí)，系統(tǒng)也會(huì)向我們推薦各種可能感興趣的內(nèi)容。但是在這樣一個(gè)全開放的時(shí)代，不管是個(gè)人訂閱還是基于算法的個(gè)性化推薦，我們所接受的多是基于閱讀習(xí)慣和個(gè)人喜好的同質(zhì)信息，看起來可獲得的信息越來越多，實(shí)際獲得的信息卻只是極小的一個(gè)范疇，互聯(lián)網(wǎng)讓信息孤島不再存在，但我們又仿佛進(jìn)入了另一種信息孤島——“信息繭房”。我們接受的都是經(jīng)過自己篩選的內(nèi)容，對于異質(zhì)化信息的接受度越來越低，局限在自己的小空間內(nèi)，最終變得越來越狹隘[7]。

3.1.2 機(jī)器人寫作可實(shí)現(xiàn)范圍受限，大眾接受度低

機(jī)器人寫作目前應(yīng)用并不十分廣泛，且主要應(yīng)用在新聞報(bào)道上，以消息居多，通訊、特寫、評論等新聞?lì)愋腿斯ぶ悄軣o法進(jìn)行，因?yàn)榍楦小?chuàng)意等能力方面的不足，人工智能很難完成深度的報(bào)道。而淺層的報(bào)道，因計(jì)算機(jī)程序的特性和數(shù)據(jù)的相似性，又可能出現(xiàn)同質(zhì)化的現(xiàn)象。

以小冰為代表的機(jī)器人文學(xué)創(chuàng)作，目前的適用性并不太高。“人類史上首部人工智能詩集”的噱頭雖然為《陽光失了玻璃房》帶來了一定的流量和購買力——從當(dāng)當(dāng)、京東的銷量與評論可見一斑，但豆瓣僅有77人參與評分，分?jǐn)?shù)為5.8，這也意味著機(jī)器人所進(jìn)行的文學(xué)創(chuàng)作目前并不被大眾認(rèn)可。

3.1.3 人工智能獲取信息沒有標(biāo)準(zhǔn)邊界，道德倫理隨時(shí)面臨爭議

在社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶的信息極易獲取，人工智能在分析用戶習(xí)慣形成用戶畫像的過程中，因?yàn)槿斯ぶ悄軐?shù)據(jù)的使用沒有固定標(biāo)準(zhǔn)，容易喪失邊界，侵犯用戶個(gè)人隱私[8]。

3.2 人工智能發(fā)展對策

人工智能在出版業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用所出現(xiàn)的問題，主要要從法規(guī)制度完善和技術(shù)優(yōu)化中尋求解決。在法規(guī)制度上，需要不斷完善對版權(quán)等問題的建設(shè)，明確信息邊界;在技術(shù)上，技術(shù)人員需要不斷進(jìn)行技術(shù)的優(yōu)化與提升。以科大訊飛為例，其語音識(shí)別技術(shù)仍在不斷改進(jìn)，一方面對環(huán)境的容納度越來越高，另一方面識(shí)別的正確率也在不斷提升。針對“信息繭房”問題，除了從技術(shù)角度改善智能推薦機(jī)制之外，我們自身應(yīng)該主動(dòng)去接收更多領(lǐng)域的信息，形成自己的知識(shí)內(nèi)核，而這一點(diǎn)也需要依賴政策對文化環(huán)境的建設(shè)引導(dǎo)，這將是一個(gè)長期的工程。

4 人工智能在新聞出版業(yè)的應(yīng)用潛能

人工智能目前在新聞出版業(yè)的應(yīng)用雖然存在一定問題，但在對問題的反思與總結(jié)中，在法規(guī)制度的建設(shè)與完善中，在人工智能技術(shù)的提升與優(yōu)化中，未來也將呈現(xiàn)更多的應(yīng)用潛能。

4.1 優(yōu)化新聞出版流程，節(jié)省人力資源

雖然人工智能已經(jīng)在新聞出版業(yè)的各領(lǐng)域得到應(yīng)用，但在整個(gè)行業(yè)內(nèi)并不算普及，依舊沒有完成新聞出版流程再造，在一些重復(fù)性高、創(chuàng)造性低的環(huán)節(jié)，還依賴大量的人力資源投入。從創(chuàng)作、編輯、校對到發(fā)行銷售，未來人工智能可以得到更廣泛的應(yīng)用。

在內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)，前文已經(jīng)提到，基礎(chǔ)性的信息搜集和整合可以由人工智能完成，創(chuàng)作者可以節(jié)省前期的大量時(shí)間，將重心放在內(nèi)容的深度挖掘上，既可以縮短創(chuàng)作周期，又能夠提高輸出的內(nèi)容質(zhì)量。市場整體的內(nèi)容質(zhì)量提高，對于大眾而言，所接觸到的信息更有價(jià)值，更能引發(fā)思考，好的文化環(huán)境對于大眾思維能力、對于全民文化素養(yǎng)的提高有百利而無一害。

在編譯校對環(huán)節(jié)，人工智能的語音文字轉(zhuǎn)換、機(jī)器翻譯、智能校對等功能目前已經(jīng)擁有相當(dāng)水平，未來在研發(fā)人員的努力下，其能力也會(huì)繼續(xù)得到提高，在提高準(zhǔn)確性的同時(shí)，還可以進(jìn)行智能改寫，使得文章更為流暢通順。編校環(huán)節(jié)的人力投入可以大幅度減省，轉(zhuǎn)而從事更有創(chuàng)造力的工作。

在銷售環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)書店的書店員對圖書信息的掌握是有限的，而人工智能可以存儲(chǔ)大量圖書數(shù)據(jù)信息，同時(shí)可以對語義進(jìn)行識(shí)別。用戶輸入相關(guān)內(nèi)容——未來將不再局限于關(guān)鍵詞，人工智能對語義理解的進(jìn)步必定能夠?qū)崿F(xiàn)更模糊化信息的檢索——人工智能便可以迅速找到用戶所需要的圖書信息，協(xié)助用戶完成購買。

從創(chuàng)作到編校到發(fā)行，未來人工智能將會(huì)對出版流程進(jìn)行重塑，完成新聞出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

4.2 推薦算法從迎合喜好變成培養(yǎng)習(xí)慣，打破信息繭房

現(xiàn)有的推薦算法都是基于用戶的閱讀習(xí)慣，推薦相同主題或者相似主旨的內(nèi)容，也即所接受的信息大多都是同質(zhì)化的，最終導(dǎo)致用戶所接觸的內(nèi)容越來越狹隘。要改善這種信息繭房的現(xiàn)狀，媒體從業(yè)者不能一味根據(jù)迎合用戶的喜好，可以反過來利用算法培養(yǎng)用戶習(xí)慣。

以各種內(nèi)容平臺(tái)為例，用戶在注冊時(shí)選擇了感興趣的方向以后，主頁所推薦的內(nèi)容都是與興趣相關(guān)的文章，但如果推薦邏輯變成“兩篇根據(jù)用戶習(xí)慣推薦的同主題文章+一篇其他主題的文章”，在推薦內(nèi)容里加入拓展用戶閱讀范疇的文章，用戶可能會(huì)習(xí)慣性點(diǎn)進(jìn)去，此時(shí)內(nèi)容質(zhì)量就成為了留存用戶的關(guān)鍵。上文提到，人工智能時(shí)代，基礎(chǔ)性的信息收集與整合可以由人工智能來完成，媒體人可以將重心放在內(nèi)容深度挖掘上，內(nèi)容質(zhì)量提高了，用戶可以留存下來，久而久之，閱讀習(xí)慣也將逐漸被培養(yǎng)起來。

當(dāng)然，這種推薦算法的基礎(chǔ)還是用戶畫像，只是改變推薦邏輯，適當(dāng)加入其他主題的內(nèi)容。除了基于用戶的推薦算法，未來的新媒體平臺(tái)還可以同時(shí)運(yùn)用基于內(nèi)容生產(chǎn)者的推薦算法，開辟出專門的區(qū)域推薦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。一方面激勵(lì)內(nèi)容生產(chǎn)者之間的良性競爭，另一方面也可以使得優(yōu)質(zhì)內(nèi)容獲得更多人的關(guān)注與閱讀。

對用戶而言，在兩種推薦邏輯的共同作用下，所獲得的信息既有個(gè)性化推薦的內(nèi)容，以滿足自己的喜好和信息需求，又有共性化的推送內(nèi)容，以拓展自己的閱讀面，獲得更多異質(zhì)信息。挖掘人工智能在推薦算法上的改進(jìn)空間，提升其應(yīng)用價(jià)值，未來的新聞出版行業(yè)將從迎合市場逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)用戶習(xí)慣，在打破信息繭房的同時(shí)，提高全民的文化素養(yǎng)。

4.3 從個(gè)性化內(nèi)容到個(gè)性化服務(wù)，人工智能助力用戶留存

近些年來，個(gè)性化在市場上越來越得到重視，在新聞出版領(lǐng)域，定制日歷、定制圖書封面或扉頁都已經(jīng)在實(shí)際中得到應(yīng)用，這也表明，用戶對于個(gè)性化的需求在逐步拓展到文化領(lǐng)域。人工智能時(shí)代，內(nèi)容平臺(tái)紛紛利用算法工具為用戶提供個(gè)性化內(nèi)容，而在未來，內(nèi)容平臺(tái)可以將重心從個(gè)性化內(nèi)容轉(zhuǎn)向個(gè)性化服務(wù)，以服務(wù)理念獲得用戶留存。

個(gè)性化的基礎(chǔ)是用戶的信息，隨著用戶畫像技術(shù)升級(jí)，未來人工智能能夠收集更多用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的基本信息、習(xí)慣、愛好甚至是消費(fèi)能力。在傳統(tǒng)的人工進(jìn)行的個(gè)性化服務(wù)中，對于企業(yè)來說，一方面對于用戶信息的掌握相對有限，另一方面需要耗費(fèi)大量的人力資源，增加了服務(wù)成本和管理難度，而利用人工智能技術(shù)，企業(yè)可以對用戶形成更清晰的畫像，有針對性地為用戶提供服務(wù)。

比如在知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)業(yè)中，由于個(gè)體的差異性，用戶需求的知識(shí)與消費(fèi)能力也存在著差異。利用人工智能技術(shù)，將知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品進(jìn)行拆分與重組，以最大限度地滿足用戶對知識(shí)的需求，同時(shí)也能將知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品的效用發(fā)揮到最大化。

除此之外，個(gè)性化服務(wù)也可在社群維護(hù)上發(fā)揮作用。為了留存用戶，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在很多都致力于做社群。社群人數(shù)眾多，管理員也需要耗費(fèi)較多心力，并且很難對每一個(gè)用戶的問題提供解決方案，長此以往很容易影響用戶體驗(yàn)。隨著聊天機(jī)器人技術(shù)研發(fā)，未來新聞出版業(yè)可以利用人工智能在社群維護(hù)中提供個(gè)性化服務(wù)。機(jī)器人能夠準(zhǔn)確掌握每一位用戶的信息，同時(shí)可以更高效地解決用戶疑問，進(jìn)而大大提升用戶的體驗(yàn)感。對于用戶發(fā)布的不合適言論，智能技術(shù)也可隨時(shí)監(jiān)測并及時(shí)予以處理，維護(hù)社群的和諧。

新聞出版業(yè)是極富智慧和創(chuàng)造性的行業(yè)，在人工智能技術(shù)日趨成熟、行業(yè)法規(guī)日趨完善的前提下，將人工智能技術(shù)合理地應(yīng)用到業(yè)內(nèi)各領(lǐng)域，可以協(xié)助完成新聞出版業(yè)流程再造，發(fā)揮出內(nèi)容行業(yè)的最大價(jià)值。技術(shù)變革必定要經(jīng)歷一個(gè)漫長的過程，在人工智能給出版行業(yè)帶來的顛覆性變革中，企業(yè)應(yīng)該正視行業(yè)變化，從傳統(tǒng)的經(jīng)營思維中跳脫出來，將技術(shù)與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)結(jié)合，最大限度地發(fā)揮內(nèi)容行業(yè)的社會(huì)價(jià)值。

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作者簡介：吳方蘭，南京大學(xué)信息管理學(xué)院。