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    無車承運(yùn)人類別及特征研究—基于主成分-聚類分析

    2018-03-12 06:14:43王琢玞
    物流技術(shù) 2018年1期
    關(guān)鍵詞:無車承運(yùn)人分類

    王 利,王琢玞

    (1.江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003;2.中船工業(yè)現(xiàn)代物流研究中心,江蘇 鎮(zhèn)江 212000)

    1 引言

    2016年國家交通運(yùn)輸部印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)改革試點(diǎn)加快無車承運(yùn)物流創(chuàng)新發(fā)展的意見》,目前全國范圍的試點(diǎn)企業(yè)達(dá)283家。無車承運(yùn)人是指不擁有車輛而從事貨物運(yùn)輸?shù)膫€(gè)人或單位[1]。無車承運(yùn)人是國家政策推動的試點(diǎn)模式,政府對智慧物流的建設(shè)非常重視,相關(guān)措施及改革都在圍繞無車承運(yùn)人有序展開。但是無車承運(yùn)人這一類型還處于發(fā)展的萌芽階段,政府和企業(yè)對其的認(rèn)識程度并不深,無車承運(yùn)人的發(fā)展有一定的不確定因素。

    當(dāng)前國內(nèi)無車承運(yùn)人的相關(guān)研究較少,且多數(shù)研究主要集中在對其相關(guān)概念、優(yōu)勢分析、運(yùn)力資源及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面。多數(shù)的研究主要為單一層面的影響分析,對無車承運(yùn)人的分類沒有做良好的描述。缺乏明確的分類標(biāo)準(zhǔn),如此政府對于無車承運(yùn)試點(diǎn)企業(yè)的分類管理和調(diào)控便難以實(shí)施,阻礙了無車承運(yùn)人的分類引導(dǎo)及政策支持。因此,對無車承運(yùn)人企業(yè)進(jìn)行分類研究,揭示各無車承運(yùn)人的特性,是探索無車承運(yùn)人發(fā)展道路的基礎(chǔ),對推進(jìn)中國無車承運(yùn)人發(fā)展、創(chuàng)新智慧物流建設(shè)具有重要作用。

    2 無車承運(yùn)人分類標(biāo)準(zhǔn)制定

    2.1 分類標(biāo)準(zhǔn)來源

    隨著國家對無車承運(yùn)人試點(diǎn)企業(yè)的推行,無車承運(yùn)受到了物流行業(yè)的廣泛關(guān)注。物流企業(yè)的分類是以2013年發(fā)布的現(xiàn)行GB/T 19680-2013《物流企業(yè)分類與評估指標(biāo)》國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類的[2]。傳統(tǒng)的物流企業(yè)是以某項(xiàng)服務(wù)功能為分類標(biāo)準(zhǔn),并以向物流服務(wù)其他功能延伸的狀況來劃分物流企業(yè)[3]。在信息高速更迭的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,新興發(fā)展的無車承運(yùn)人是具有動態(tài)性的,傳統(tǒng)的物流企業(yè)分類是預(yù)先限定了企業(yè)類型,無車承運(yùn)人與信息更迭的互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,傳統(tǒng)的分類方法不能完全滿足其不斷發(fā)展的動態(tài)原則。

    無車承運(yùn)人分類指標(biāo)體系的建立必須要從無車承運(yùn)企業(yè)的特征本質(zhì)出發(fā),建立評價(jià)指標(biāo),再通過提取評價(jià)指標(biāo)中的因素[4],形成無車承運(yùn)人分類指標(biāo)體系。基于查閱大量文獻(xiàn),應(yīng)用系統(tǒng)分析法構(gòu)造無車承運(yùn)人的運(yùn)作模型。無車承運(yùn)人作為物流企業(yè),其主要運(yùn)作包括:企業(yè)基本運(yùn)營要素、物流技術(shù)投入要素、產(chǎn)品服務(wù)過程要素、物流組織管理要素、企業(yè)形象要素,如圖1所示。

    圖1 無車承運(yùn)人運(yùn)作過程

    (1)企業(yè)基本運(yùn)營要素是直接反映無車承運(yùn)企業(yè)目前最基本的情況[5],通過企業(yè)經(jīng)營狀況可以顯示出當(dāng)前無車承運(yùn)人企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,有助于了解無車承運(yùn)企業(yè)的基本運(yùn)營情況,為分析無車承運(yùn)人企業(yè)類別提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    (2)物流技術(shù)投入要素是企業(yè)積極應(yīng)用信息技術(shù)、供應(yīng)鏈管理技術(shù)等提升物流服務(wù)水平的能力,主要體現(xiàn)在物流信息技術(shù)研發(fā)投入。此要素代表了無車承運(yùn)企業(yè)的信息化程度、技術(shù)裝備整合能力等,從投入要素也能看出企業(yè)未來的戰(zhàn)略方向。

    (3)產(chǎn)品服務(wù)過程要素體現(xiàn)的是無車承運(yùn)人服務(wù)范圍和業(yè)務(wù)水平,不同類別的無車承運(yùn)人有著顯著物流服務(wù)的差異,產(chǎn)品服務(wù)過程是無車承運(yùn)企業(yè)保持核心競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ),滿足物流需求的物流服務(wù)提供能力,涉及物流系統(tǒng)的改進(jìn)能力和個(gè)性化服務(wù)能力,反映了物流企業(yè)服務(wù)能力的大小[6]。

    (4)物流組織管理要素是企業(yè)管理人或組織的能力[7],涉及物流企業(yè)組織結(jié)構(gòu)特性、跨組織和跨職能管理及人力資源管理等要素,作為物流型企業(yè),無車承運(yùn)人提供的是物流服務(wù),在物流組織中的管理耗費(fèi)占比影響著物流成本的投入。

    (5)企業(yè)形象要素是企業(yè)宣傳以及自身的物流產(chǎn)品的影響力,反映企業(yè)在激烈的市場競爭中的生存能力,涉及物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)在行業(yè)及市場內(nèi)的認(rèn)知情況。無車承運(yùn)企業(yè)的銀行認(rèn)知形象體現(xiàn)了信用水平,決定了其貸款能力[8]。

    將《物流企業(yè)分類與評估指標(biāo)》、專家學(xué)者研究意見、系統(tǒng)化無車承運(yùn)人運(yùn)作過程整理,綜合得出無車承運(yùn)人分類初選指標(biāo),見表1。

    表1 分類標(biāo)準(zhǔn)初選指標(biāo)

    2.2 無車承運(yùn)人分類方法分析

    (1)提取分類指標(biāo)。首先確立綜合評價(jià)的指標(biāo)體系,列出指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣:

    對相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行量綱化處理,主成分分析中多采用標(biāo)準(zhǔn)化處理方式:

    依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的矩陣,求對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)矩陣S:

    通過正交變換得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣S的特征值與特征向量。由方程 |R-λAm|=0,求解M個(gè)特征根,其中A為單位矩陣,可得相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值(λ1,λ2,λ3,…,λm)。第K個(gè)主成分貢獻(xiàn)率表達(dá)式為:

    依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)提取的主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%,且特征值大于1時(shí),前F個(gè)指標(biāo)就會被確定為主成分。

    (2)聚類分析法。聚類分析的實(shí)質(zhì)是能夠?qū)⒁慌鷺颖緮?shù)據(jù)按照它們在性質(zhì)上的關(guān)聯(lián)程度且在沒有事先判定類別的情況下自動進(jìn)行分類處理。將樣本數(shù)據(jù)設(shè)定為一個(gè)集合X={x1,x2,…xn} ,設(shè)每個(gè)xi(i=1,2,…,n)有m個(gè)特征值,xi={c1,c2,…,cm} 為其向量,依據(jù)樣本對象的特征屬性來確定樣本間的關(guān)聯(lián)度,并依據(jù)某特定準(zhǔn)則來完成聚類結(jié)果[9]。當(dāng)聚類結(jié)果表示為R={r1,r2,…,rj},必須滿足條件為:ri≠?,i=(1,2,…,k);ri?rj≠? 。聚類分析是一種探索性的分析,在分類之前,不必事先給出一定的分類標(biāo)準(zhǔn),聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā),自動對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類[10]。

    3 基于PCA-聚類分析的無車承運(yùn)人分類過程

    3.1 分類標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建

    對國家試點(diǎn)運(yùn)行的無車承運(yùn)人進(jìn)行分類,無車承運(yùn)人分類流程如圖2所示,依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)是從相應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)體系中提取而來的。依照有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),對無車承運(yùn)人指標(biāo)進(jìn)行篩選,并在提取分類標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)時(shí)應(yīng)遵循部分技術(shù)原則[11]:(1)目的性原則,提取的指標(biāo)體系要與無車承運(yùn)人的競爭力具有相關(guān)性。(2)系統(tǒng)性原則,所提取的指標(biāo)之間要存在一定的邏輯關(guān)系。(3)可行性原則,指標(biāo)的數(shù)據(jù)及資料要較容易的獲取。對此采用主成分分析法進(jìn)行指標(biāo)的提取,通過5點(diǎn)李克特量表(不同重要性刻度由低到高依次為1-5分)進(jìn)行評價(jià)分析。

    圖2 無車承運(yùn)人分類流程

    評價(jià)數(shù)據(jù)來源是基于企業(yè)調(diào)研及問卷收集,調(diào)研對象為無車承運(yùn)人及相關(guān)企業(yè)的管理人員與工作人員以及無車承運(yùn)人有關(guān)學(xué)者,共發(fā)放了150份問卷,收回問卷124份,其中有效問卷107份,有效率為86%。將收集到的數(shù)據(jù)通過SPSS19.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過對收集數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,求得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下:

    見表2,選取特征值大于1的成分,根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率得相應(yīng)的主成分共有5個(gè),將其標(biāo)記為成分1,成分2,成分3,成分4,成分5,五個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率分布為34.28%,21.067%,9.841%,7.916%,7.331%,累計(jì)貢獻(xiàn)率為80.435%,以80%為選取標(biāo)準(zhǔn),可知數(shù)據(jù)提取效果較好,對此選取5個(gè)主成分作為無車承運(yùn)人的分類指標(biāo),同時(shí)將這5個(gè)主成分定義為F1、F2、F3、F4、F5。

    繼續(xù)對SPSS所得數(shù)據(jù)進(jìn)行因子載荷分析,為了便于數(shù)據(jù)分析及觀察,將各個(gè)變量的負(fù)荷量按照大小進(jìn)行排序,因子載荷見表3。

    根據(jù)因子載荷表的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,選取指數(shù)大于0.7的指標(biāo)做相關(guān)性描述:

    (1)主成分F1與物流信息平臺功能建設(shè)、物流系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)有較大相關(guān)性,該成分主要反映了無車承運(yùn)人企業(yè)在物流信息平臺上的搭建成果,對于提供物流服務(wù)的個(gè)性化能力,體現(xiàn)了企業(yè)物流信息服務(wù)的功能。

    (2)主成分F2與賬款周轉(zhuǎn)率及固定資產(chǎn)比重有較大相關(guān)性,賬款周轉(zhuǎn)率反映了企業(yè)能否將賬款及時(shí)收回,是企業(yè)資金使用率的良好體現(xiàn);固定資產(chǎn)在無車承運(yùn)人中多以車輛體現(xiàn),固定資產(chǎn)比重反映了企業(yè)對于資金流的控制。

    (3)主成分F3中,物流技術(shù)研發(fā)投入和物流技術(shù)水平是相關(guān)性最大的,該要素體現(xiàn)了無車承運(yùn)人對于研發(fā)的重視程度,代表了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。

    (4)主成分F4與主成分F5,分別與管理費(fèi)用占比、有無自營車輛成較強(qiáng)相關(guān)性。無車承運(yùn)人對物流系統(tǒng)的管理組織投入實(shí)質(zhì)就是追求縮減物流環(huán)節(jié),達(dá)到降本增效;有無自營車輛表現(xiàn)的是無車承運(yùn)人在運(yùn)力資源優(yōu)勢的體現(xiàn)。

    表2 樣本企業(yè)的累計(jì)方差及貢獻(xiàn)率

    表3 因子載荷表

    整理上述提取指標(biāo)后進(jìn)行歸納,影響無承運(yùn)人分類的因素為:(1)物流信息平臺服務(wù)功能;(2)企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模配置;(3)企業(yè)對物流信息技術(shù)的重視程度;(4)物流組織的戰(zhàn)略發(fā)展方向。對此將這4個(gè)分類因素作為對無車承運(yùn)人分類的判定標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)不同類型企業(yè)在分類因素中的體現(xiàn)進(jìn)行歸類。

    3.2 無車承運(yùn)人的類別及特征

    通過PCA提取無車承運(yùn)人的分類指標(biāo),以所提取出的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判定,分析當(dāng)前中國無車承運(yùn)人試點(diǎn)企業(yè)所具有的類別,本文將中國無車承運(yùn)人試點(diǎn)企業(yè)的資料進(jìn)行整理和匯總,以企業(yè)運(yùn)作模式、物流信息平臺功能、物流組織發(fā)展戰(zhàn)略、資產(chǎn)規(guī)??刂频瘸霭l(fā),歸納得到3類企業(yè),涵蓋了主要的試點(diǎn)范圍,在實(shí)際運(yùn)營狀態(tài)下,這3種類別的無車承運(yùn)人具有明顯的差異及特征。整理不同類別特征歸納得表4。

    表4 無車承運(yùn)人的分類及特征

    3.2.1 第三方物流+互聯(lián)網(wǎng)?;ヂ?lián)網(wǎng)+第三方物流是指依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)轉(zhuǎn)型的第三方物流企業(yè),該類型企業(yè)在成為無車承運(yùn)人前多是從事傳統(tǒng)的第三方物流企業(yè),因此對物流行業(yè)的認(rèn)識程度較深,且擁有一定規(guī)模的運(yùn)輸車輛、倉儲物流園區(qū)等。相比于傳統(tǒng)的第三方物流企業(yè),該類型無車承運(yùn)人充分利用物流信息技術(shù),對企業(yè)運(yùn)作模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。該類別無車承運(yùn)人特征為:

    (1)從企業(yè)運(yùn)作模式看,該類型企業(yè)是通過對自營和外協(xié)運(yùn)力資源的整合集聚,應(yīng)用“物流+互聯(lián)網(wǎng)”運(yùn)作模式,依托自主研發(fā)平臺,向客戶提供高效透明的物流運(yùn)輸服務(wù),該類型無車承運(yùn)人因其前身為大型第三方物流企業(yè),具有穩(wěn)定的貨源。

    (2)根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)規(guī)??刂品治觯擃愋推髽I(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為轉(zhuǎn)型輕資產(chǎn),該企業(yè)在無車承運(yùn)人發(fā)展下,逐步加深對資產(chǎn)控制力度,尤其是減少固定資產(chǎn)占比,如逐漸縮減自有車輛,充分發(fā)揮平臺的運(yùn)力資源。第三方物流+互聯(lián)網(wǎng)無車承運(yùn)人對物流信息技術(shù)的研發(fā)較為重視,部分資金已投入軟件研發(fā),并在平臺功能取得一定進(jìn)展。

    (3)依據(jù)物流發(fā)展戰(zhàn)略方向,互聯(lián)網(wǎng)+第三方物流無車承運(yùn)人較為重視技術(shù)研發(fā)投入,在企業(yè)運(yùn)作發(fā)展中突出物流信息平臺與線下物流運(yùn)力相結(jié)合,重視對物流組織的管理,期望保證物流運(yùn)輸服務(wù)高效的同時(shí),積極研發(fā)無車承運(yùn)平臺,以物流+互聯(lián)網(wǎng)模式壓縮物流環(huán)境,去成本化。

    (4)依據(jù)無車承運(yùn)人平臺分析,該類型企業(yè)的物流信息平臺功能較為全面,具有一定的自我研發(fā)技術(shù)和人員,平臺功能已包含信息發(fā)布、貨車撮合、車輛跟蹤、運(yùn)單數(shù)據(jù)化等。

    (5)該類型無車承運(yùn)人的競爭優(yōu)勢為貨源集中,在進(jìn)行無車承運(yùn)之前就有良好的物流基礎(chǔ)和穩(wěn)定的客戶,在物流運(yùn)輸服務(wù)中能力均衡,同時(shí)具備一定的技術(shù)研發(fā)能力。有貨源,有一定技術(shù)能力,依據(jù)自身良好的物流從業(yè)經(jīng)驗(yàn),第三方物流+互聯(lián)網(wǎng)型無車承運(yùn)人具有良好的市場份額,且具有較高的信用等級。

    3.2.2 信息平臺+物流。信息平臺+物流類型的企業(yè)是集中于技術(shù)研發(fā)的無車承運(yùn)人企業(yè),該類型企業(yè)最突出的就是他們主要的業(yè)務(wù)是提供物流信息服務(wù)或物流解決方案。該類型企業(yè)在具備無車承運(yùn)資質(zhì)前,主要從事物流技術(shù)與信息平臺服務(wù),不直接負(fù)責(zé)物流運(yùn)輸,多為輕資產(chǎn)運(yùn)行。其主要特征為:

    (1)企業(yè)運(yùn)作模式,信息平臺+物流實(shí)質(zhì)上是一種車貨匹配平臺模式,自身并不擁有運(yùn)輸車輛,也沒有固定的貨運(yùn)對象,該類型企業(yè)是以搭建平臺形式,將社會車輛、個(gè)體車主、第三方物流企業(yè)的車輛信息整合到平臺,再將企業(yè)貨主、個(gè)體貨主、外包企業(yè)等的運(yùn)輸貨源歸納至平臺,通過自身高效的信息撮合能力及大數(shù)據(jù)分析,將車輛與貨物匹配,從中收取撮合傭金[12]。

    (2)該類型無車承運(yùn)人是以輕資產(chǎn)運(yùn)行,從事技術(shù)研發(fā)和服務(wù),物流技術(shù)、信息平臺等為其主要的投入成本。信息平臺+物流型的企業(yè)少有自營車輛。平臺+物流的形式對于資金的投入集中在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品營銷。

    (3)企業(yè)物流發(fā)展戰(zhàn)略,信息平臺+物流的無車承運(yùn)人,企業(yè)發(fā)展方向是對物流技術(shù)和無車承運(yùn)平臺的深入挖掘,拓展平臺功能和提高平臺用戶的體驗(yàn),在試點(diǎn)發(fā)展過程中并不會購入車輛等,提高平臺中車輛和貨主的評價(jià)分析是關(guān)鍵要素。

    (4)該類型無車承運(yùn)平臺的功能在3個(gè)類別中占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位,作為技術(shù)研發(fā)企業(yè),企業(yè)優(yōu)勢就是對無車承運(yùn)平臺的探索,目前該類型企業(yè)平臺已經(jīng)具備參與整個(gè)服務(wù)過程,包含誠信考核、車輛調(diào)度跟蹤、支付結(jié)算,同時(shí)對車源、貨源具有數(shù)據(jù)分析能力,對實(shí)際承運(yùn)人全透明化監(jiān)管,并提供車主的車輛維護(hù)等服務(wù),重信息撮合及用戶體驗(yàn)。

    (5)信息平臺+物流型無車承運(yùn)人對于平臺的功能和數(shù)據(jù)分析有良好的競爭優(yōu)勢,客戶體驗(yàn)感較好。該類型企業(yè)除了進(jìn)行平臺撮合、信息發(fā)布等服務(wù)外,多有對供應(yīng)鏈的解決方案措施,以數(shù)據(jù)分析為競爭力,參與到對物流服務(wù)的咨詢、支撐中。

    3.2.3 互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)力資源。該類型無車承運(yùn)人是自營車輛及外協(xié)車輛資源豐富的企業(yè),多數(shù)為大型的客運(yùn)、貨運(yùn)公司,在某貨物運(yùn)輸業(yè)內(nèi)有較高的市場占有率。該企業(yè)作為大型的運(yùn)輸企業(yè),有充足的自營車輛和社會運(yùn)輸能力,對于無車承運(yùn)平臺的開發(fā)主要集中在整合運(yùn)輸資源,形成運(yùn)力資源的共享網(wǎng)絡(luò)。其主要特征為:

    (1)互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)力資源的無車承運(yùn)人是以運(yùn)輸車輛展開的,該企業(yè)以車源切入點(diǎn)進(jìn)行軟件的開發(fā),保證了有貨源就能夠及時(shí)有效地通過運(yùn)力資源共享網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行高效運(yùn)輸。其中,大部分企業(yè)都已經(jīng)涉及平臺建設(shè),進(jìn)行多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展。

    (2)因?yàn)榫哂幸欢ǖ能囕v和運(yùn)力資源,同時(shí)該類型無車承運(yùn)人具有物流港及園區(qū)作為運(yùn)輸支撐,所以其資產(chǎn)配置偏向重資產(chǎn),固定資產(chǎn)占比較高。

    (3)互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)力資源的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略集中在運(yùn)力整合和車源集中,對車源整合后易于形成大車隊(duì),便于運(yùn)輸方式多樣化,良好的車隊(duì)資源對零擔(dān)、整車物流等都有很好的調(diào)配作用。

    (4)該類型無車承運(yùn)人的平臺功能較為基礎(chǔ)。車輛平臺功能集聚為車源的信息匯入,重視對車輛的服務(wù)和跟蹤,且運(yùn)力資源集中的無車承運(yùn)人研發(fā)投入較少,多數(shù)無車承運(yùn)平臺只具備發(fā)布信息的功能,輕數(shù)據(jù)分析,重車輛管理。

    (5)互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)力資源型無車承運(yùn)人具有豐富的車輛資源,往往擁有一定的物流園區(qū)或公路港,整合運(yùn)力形成大車隊(duì)的運(yùn)作模式,集中車輛優(yōu)勢承運(yùn)電子商務(wù)等類型的貨物運(yùn)輸服務(wù),在運(yùn)力調(diào)度及車輛維護(hù)服務(wù)等方面具有較好的競爭優(yōu)勢。

    4 無車承運(yùn)人類別結(jié)果的聚類驗(yàn)證

    為了驗(yàn)證分類結(jié)果的有效性,選取一定的無車承運(yùn)人樣本進(jìn)行聚類分析。選取的樣本要有代表性,滿足研究需要。參照相關(guān)學(xué)者及評估結(jié)果,選取15家無車承運(yùn)人上市企業(yè)為研究樣本,使得研究企業(yè)具有客觀性及數(shù)據(jù)的真實(shí)性。數(shù)據(jù)來源以上市企業(yè)的年度報(bào)告為主,發(fā)放相關(guān)調(diào)查問卷,收集到樣本分類數(shù)據(jù),以此為基礎(chǔ),采用系統(tǒng)聚類和K-均值聚類分析識別無車承運(yùn)人分類,并比較兩種方法的輸出結(jié)果。

    (1)K-均值聚類結(jié)果。由SPSS19.0聚類分析,收集樣本數(shù)據(jù)有效個(gè)數(shù)為14個(gè),并無缺失樣本,見表5、表6。

    表5 每個(gè)聚類中的案例數(shù)

    表6 樣本聚類成員及結(jié)果

    (2)系統(tǒng)聚類結(jié)果。系統(tǒng)聚類結(jié)果如圖3所示。

    比較K-均值和系統(tǒng)聚類的結(jié)果,無車承運(yùn)人樣本企業(yè)被分為3類,第一類包括:丹陽颶風(fēng)物流、新疆天順供應(yīng)鏈、新疆九洲恒昌、江蘇飛力達(dá);第二類包括:內(nèi)蒙古誠昊啟元、福建高速物流公司、福建龍洲運(yùn)輸集團(tuán);第三類為:啟明信息、深圳市華鵬飛、福建未名信息、貴州道坦坦、江蘇物潤船聯(lián)、滴滴集運(yùn)、河南紫云。由聚類結(jié)果可知,兩種聚類分析的輸出結(jié)果具有一致性,因此研究得出的無車承運(yùn)人分類結(jié)果是客觀、科學(xué)的,可以作為有效的參考成果。

    圖3 系統(tǒng)聚類(組間聯(lián)接)樹狀圖

    5 結(jié)語

    不同類型的無車承運(yùn)人發(fā)展方向是有差異的,這導(dǎo)致各類別無車承運(yùn)人存在的問題及可能面臨的瓶頸不同,因此在對無車承運(yùn)人進(jìn)行流程優(yōu)化及制訂對策中,要能清楚企業(yè)的類別及特征,尋求適合企業(yè)方向的控制措施。分析無車承運(yùn)人的類型及特征可以加深其認(rèn)知度,對有關(guān)研究及政策提出起到借鑒作用。

    通過建立初選指標(biāo),采用主成分分析提取分類標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提出無車承運(yùn)人類型并以聚類分析將無車承運(yùn)人劃分為3類,即第三方物流+互聯(lián)網(wǎng)、重技術(shù)研發(fā)的信息平臺+物流、擁有自營及外協(xié)車輛資源的互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)力資源。相比于憑借經(jīng)驗(yàn)和主觀分析企業(yè)歸類的做法,本文提出的無車承運(yùn)企業(yè)分類方法源于試點(diǎn)企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù),在實(shí)際樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過對比K-均值聚類和系統(tǒng)聚類兩種分類方法結(jié)果的一致性,證明了本文采用的分類方法具有一定的有效性,符合當(dāng)前無車承運(yùn)人發(fā)展的動態(tài)原則。

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