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    基于服務(wù)接觸的快遞企業(yè)顧客滿意影響因素研究

    2018-03-12 06:14:36
    物流技術(shù) 2018年1期
    關(guān)鍵詞:快件信度顧客

    (武漢理工大學(xué) 物流工程學(xué)院,湖北 武漢 430063)

    1 引言

    近年來,在“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略的大背景下,伴隨著電子商務(wù)強勁的發(fā)展勢頭和政府的大力支持,我國快遞企業(yè)得以快速發(fā)展,在面臨巨大的機會的同時,也面臨著挑戰(zhàn),快遞企業(yè)的數(shù)量增多,但是服務(wù)產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重,快遞企業(yè)間競爭激烈導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量下降,顧客滿意度降低。

    快遞企業(yè)顧客滿意度問題已經(jīng)有很多學(xué)者研究,李惠敏、苑港倫[1]論述了影響快遞企業(yè)服務(wù)顧客滿意度的三大主要因素,提出建立科學(xué)系統(tǒng)的顧客滿意度評價體系不僅可以提高快遞的運輸質(zhì)量,還可以擴大快遞企業(yè)的競爭力。張良[2]結(jié)合快遞服務(wù)流程、特點和影響快遞服務(wù)顧客滿意度的因素,建立了快遞服務(wù)顧客滿意度評價指標(biāo)體系。并通過實證分析,計算出快遞服務(wù)顧客滿意度值,并對快遞服務(wù)提出相應(yīng)的對策。劉暢[3]在SERVQUAL理論和LSQ模型基礎(chǔ)上,結(jié)合顧客滿意理論以及校園快遞具有的典型特征,建立了校園快遞顧客滿意影響因素理論模型,并運用PLS結(jié)構(gòu)方程模型進行實證。結(jié)果表明,校園物流企業(yè)要提高顧客滿意度,不僅要為顧客提供準(zhǔn)確及時的物流信息,而且要從信息安全角度入手,不侵犯顧客隱私、不泄露顧客的個人信息和資料。宋曉旭[4]將我國顧客滿意度指數(shù)模型(CCSI)運用到網(wǎng)購環(huán)境下的快遞服務(wù)業(yè),歸納總結(jié)了影響快遞顧客滿意度的因素,通過對網(wǎng)購顧客進行問卷調(diào)查,運用SPSS19.0對調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進行分析處理,構(gòu)建了網(wǎng)購快遞顧客滿意度評價指標(biāo)體系。

    以上學(xué)者的研究大多是通過建立評價指標(biāo)體系來提高顧客滿意度,但是基于服務(wù)接觸理論的研究還不是很多,服務(wù)接觸指的是顧客與服務(wù)提供者之間相互作用的過程,我們把快遞企業(yè)服務(wù)接觸定義為顧客在快件投放、快件收取及接受服務(wù)的過程中與接觸到的所有內(nèi)容的互動。為了考察我國消費者在與快遞企業(yè)服務(wù)接觸過程中,哪些因素會影響顧客的滿意度,這些因素里面,哪些是影響程度比較大的,哪些是影響程度比較小的。通過調(diào)查和分析期望研究出對顧客滿意有影響的重要因素,據(jù)此為國內(nèi)的快遞企業(yè)提供相應(yīng)的對策建議。

    2 快遞服務(wù)接觸顧客滿意影響因素指標(biāo)體系的構(gòu)建

    2.1 快遞企業(yè)服務(wù)接觸影響因素的確定

    2.1.1 快遞服務(wù)的流程。快遞企業(yè)屬于服務(wù)性行業(yè),服務(wù)性行業(yè)是以服務(wù)為導(dǎo)向,以顧客為中心??爝f企業(yè)主要是為顧客提供服務(wù),準(zhǔn)確地說是提供傳遞快件的服務(wù)。它的流程主要是,顧客去網(wǎng)點寄快件,服務(wù)人員收取快件,然后是填寫運單信息,服務(wù)人員進行包裝,接著是運輸?shù)礁鱾€網(wǎng)點,然后運輸?shù)椒謸苤行?,分揀、運輸?shù)礁鱾€網(wǎng)點,再由派件員進行派件,最后是客戶簽收,這一系列過程就是快遞服務(wù)的流程。

    2.1.2 快遞服務(wù)接觸影響因素的選取依據(jù)。在與快遞服務(wù)接觸的過程中,顧客與快遞企業(yè)充分接觸,快遞企業(yè)所提供的服務(wù),包括包裝是否合理和安全,運費是否合理,還有網(wǎng)絡(luò)跟蹤信息系統(tǒng)的信息是否更新及時,整個快遞企業(yè)的環(huán)境設(shè)施和快件的陳列方式等都會影響顧客的滿意度。所以,本文在對相關(guān)理論知識了解的基礎(chǔ)上,根據(jù)快遞服務(wù)接觸過程中自身的特點,通過對15名經(jīng)常寄取快遞的顧客(每月超過3次)和8名快遞企業(yè)的服務(wù)人員的深度訪談,基于服務(wù)接觸這個關(guān)鍵詞上,綜合得出16個快遞企業(yè)服務(wù)接觸中影響顧客滿意的因素。

    2.1.3 快遞服務(wù)接觸影響因素的確定。通過對顧客的深入交流,要求顧客回憶近3個月的寄取快件的經(jīng)歷,在與快遞企業(yè)接觸的過程,感知快遞服務(wù),回憶出其影響滿意的因素;另一方面,從快遞企業(yè)的服務(wù)人員的角度,從服務(wù)提供者的角度,回憶其影響顧客滿意的因素。最后對其指標(biāo)進行統(tǒng)計、分類和匯總,提煉出了16個影響顧客滿意的因素,見表1。

    表1 快遞企業(yè)服務(wù)接觸中影響顧客滿意的因素

    2.2 快遞服務(wù)接觸影響因素的問卷設(shè)計與收集

    2.2.1 快遞服務(wù)接觸的顧客滿意影響因素的問卷設(shè)計。根據(jù)本文指標(biāo)體系設(shè)計調(diào)查問卷,調(diào)查問卷的內(nèi)容分為兩部分,共19個小問題。第一部分為個人信息部分,目的在于提供問卷的真實性和客觀性的考評,包括被調(diào)查者的性別,年齡和每個月寄取快件的次數(shù)。第二部分是顧客對快遞服務(wù)滿意度的評價,是問卷的主要調(diào)查內(nèi)容。具體是直接將上述16個因素轉(zhuǎn)化為問卷中的測評項,形成包含19個測評項的問卷,針對這19個問題,要求被調(diào)查者回憶最近兩個月內(nèi)經(jīng)歷的寄取快遞服務(wù)接觸的實例,然后根據(jù)個人感受對量表等級進行選擇。本次研究為了提煉出快遞企業(yè)服務(wù)接觸顧客滿意的影響因素,并未具體到某一個快遞公司。

    為了保證問卷科學(xué)有效,在問卷設(shè)計過程中首先進行了預(yù)調(diào)研,發(fā)放問卷20份,讓顧客根據(jù)個人的認(rèn)知對各問項的滿意度進行打分,并與預(yù)調(diào)研者進行了交流,在預(yù)測試后,根據(jù)預(yù)調(diào)研者的建議對問卷及其描述進行了修改,使問卷更簡潔明確,更易于被調(diào)查對象所理解。本研究中,這19個測量題項采用Likert5級量表的形式呈現(xiàn),每個題項后面都有5個選項,分別為:“非常滿意”、“滿意”、“一般”、“不滿意”、“非常不滿意”,分別對應(yīng)不同的得分,5分到1分,分?jǐn)?shù)越高表示越滿意,分?jǐn)?shù)越低表示越不滿意。

    2.2.2 快遞服務(wù)接觸的顧客滿意影響因素的數(shù)據(jù)收集。本次調(diào)查考慮到問卷回收和成本節(jié)約,主要是在線上和線下兩種方式進行調(diào)查,在網(wǎng)上發(fā)出150份,在生活中隨機選取了100個人進行問卷填寫,共發(fā)出250份,共回收207份,回收率為82.8%,其中有效問卷200份,滿足了調(diào)查研究中回收率不低于20%的要求,剔除不合格、不完整及雷同問卷,調(diào)研有效率為96.6%。樣本數(shù)量滿足了不低于測量題項數(shù)量5倍的要求[5]。

    對于正式調(diào)研中有效問卷的基本情況說明也進行了統(tǒng)計,其中男性占39%,有78人,女性占61%,有122人,20歲以下的顧客有17人,占總樣本的8.5%;20-30歲的有179人,占總樣本的89.5%;30-50歲的有4人,占總樣本的2%;50歲以上的沒有。從每月寄取快件的次數(shù)來看,1次及1次以下的顧客為63人,占總樣本的31.5%;2-5次的顧客為115人,占總樣本的57.5%;5次以上的顧客為22人,占總樣本的11%。

    3 快遞服務(wù)接觸顧客滿意影響因素調(diào)查結(jié)果分析

    在各個領(lǐng)域的研究中,往往需要收集大量數(shù)據(jù),對影響事物的多個變量進行大量的預(yù)測,大樣本雖然可以為研究提供豐富的信息,但是也增加了分析的復(fù)雜性。本文主要運用SPSS對調(diào)查問卷中的16個影響變量進行因子分析,鑒于很多變量之間有一定的相關(guān)性,于是用較少的幾個相互關(guān)系的綜合因子來反映多個變量中的信息。

    3.1 探索性因子分析

    采用探索性因子分析方法,將問卷中的16個變量進行有效歸類。探索性因子分析主要用于檢驗測量量表的結(jié)構(gòu)效度,即測量結(jié)果的正確性和有效性。見表2,本文中KMO值為0.915,Bartlett球形檢驗值為1 492.097,自由度為120,P=0.000表明各個變量之間不獨立,適合做因子分析[6]。

    表2 KMO和Bartlett的檢驗

    對影響顧客滿意的因素做因子分析,得到結(jié)果,由結(jié)果可以知道,共提取特征值大于1的因子三個,占總方差的60.006%,能解釋變量的大部分差異,因此可以認(rèn)為這三個因子是構(gòu)成16個影響顧客滿意因素的主因子,為了明確各主因子的含義,對初始因子負(fù)荷矩陣?yán)米畲蠓讲罘ㄗ稣恍D(zhuǎn),得到正交因子負(fù)荷矩陣,見表3。

    表3 探索性因子分析的結(jié)果

    因子載荷反映的是所提取的主成分與原變量之間的相關(guān)關(guān)系,因子的載荷值越大,說明他們之間的相關(guān)關(guān)系就越強。從表3可以看出:

    第一個因子包括指標(biāo)快件陳列有序、送貨上門、派件點的設(shè)置、時效性、路線的設(shè)置、派件點的環(huán)境、投訴處理、快件包裝、先驗貨后簽收。這些因素主要反映了企業(yè)能夠為顧客提供良好的環(huán)境,設(shè)置合理的派件點,保證快件有序擺放等。我們稱之為“服務(wù)環(huán)境”;

    第二個因子包括指標(biāo)服務(wù)人員的專業(yè)業(yè)務(wù)知識、服務(wù)態(tài)度、服務(wù)人員業(yè)務(wù)技能、服務(wù)人員的儀容儀表、完善的信息平臺。這些因素主要反映了快遞服務(wù)人員的態(tài)度好,對顧客的疑問進行耐心的講解,能夠準(zhǔn)確識別和處理顧客需求,均與服務(wù)人員有直接的關(guān)系,我們稱之為“服務(wù)人員”;

    第三個因子主要包括指標(biāo)運費、產(chǎn)品的完好性。這些因素反映了產(chǎn)品無破損及合理的收費,均與產(chǎn)品本身有關(guān),我們稱之為“產(chǎn)品質(zhì)量”。

    從此表還可以看出:(1)將16個變量歸入3個因子,除了“服務(wù)人員的專業(yè)業(yè)務(wù)知識”和“快件陳列有序”兩個變量在其因子上的載荷量小于0.6外。其余變量在各因子上的載荷量均大于0.6;(2)在變量的共同性上面,除“先驗貨后簽收”小于0.5外,其他變量萃取后的共同性都大于0.5。說明這3個公共因子能夠較好的概括這16個變量,也就是將這16個變量歸入這3個因子是可行的;(3)派件點的設(shè)置對因子1的影響最大,服務(wù)人員業(yè)務(wù)技能對因子2的影響最大,運費對因子3的影響最大。

    3.2 信度、方差和均值分析

    信度是對結(jié)果的穩(wěn)定性和一致性的測量,較高的信度說明問卷的質(zhì)量較高,所以要進行信度測量。本文采用Cronbach一致性系數(shù)α來評定一致性。Cronbach α的值介于0到1之間,α值越高信度越高,當(dāng)信度系數(shù)大于0.7表示信度相當(dāng)高;當(dāng)信度系數(shù)介于0.35-0.7之間表示信度一般;若系數(shù)小于0.35則表示信度非常低。見表4,可得α系數(shù)為0.913,這說明本研究的信度較高,也就是問卷質(zhì)量較高[7]。

    表4 可靠性統(tǒng)計量

    本文利用SPSS19.0進行信度分析,然后對各變量的均值和方差進行分析。結(jié)果見表5。

    表5 信度、均值與方差分析的結(jié)果

    從表5可知:(1)測量變量均值都低于4分,甚至得分超過3.5分的只有一個,可以得到顧客對快遞企業(yè)服務(wù)接觸的整體滿意度不高(均值為3.20,此值介于“一般”和“滿意”之間)同時調(diào)查對象對各測評項的感知質(zhì)量也不高,其中“送貨上門”和“派件點設(shè)置”這兩項的測評均值為2.92和2.96,體現(xiàn)多數(shù)測評者對這兩項普遍不滿意;(2)除了“商品因素”(Cronbach'α值為0.603)外,2個因子的Cronbach'α值均大于0.7,表明本研究信度較高。

    3.3 相關(guān)性分析與多元回歸分析

    首先,為檢驗以上歸納的3個因素與面對面服務(wù)接觸顧客滿意之間的相關(guān)性及其程度,本文進行相關(guān)性分析與多元回歸分析,在回歸分析之前,首先進行了殘值分析,滿足多元回歸分析的假設(shè)條件,才可以進行回歸分析,在殘值分析后發(fā)現(xiàn)散點圖基本呈直線發(fā)展,即殘差基本上呈正態(tài)分布,說明符合多元回歸分析的假設(shè)條件,可以進行回歸分析[8]。相關(guān)分析結(jié)果,見表6,回歸分析結(jié)果,見表7。

    表6 相關(guān)性分析

    表7 多元回歸分析

    從表6中可以看到,“產(chǎn)品質(zhì)量”、“服務(wù)人員”、“服務(wù)環(huán)境”3個因子與顧客滿意之間的Pearson系數(shù)分別為0.687、0.848、0.939,且所有項的檢驗顯著性都非常高(P≤0.00),說明這3個因素與顧客滿意之間存在顯著正相關(guān)。

    從表7可知:(1)調(diào)整后的R2為0.999,F(xiàn)值為108 483.976顯著性水平P≤0.00說明自變量對因變量有較好的解釋能力,即表6中的3個變量能夠較好地反映面對面接觸服務(wù)顧客滿意;另外,容忍度大于0.1,VIF值均低于2表明本研究不存在多重共線問題(即表6中的3個因素具有充分區(qū)別性);(2)T檢驗中的“服務(wù)環(huán)境”和“服務(wù)人員”和“產(chǎn)品質(zhì)量”非常顯著(P≤0.00),說明這3個因素對面對面接觸服務(wù)顧客滿意有顯著影響;(3)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為正值,大小排序依次為服務(wù)環(huán)境(0.630),服務(wù)人員(0.362),產(chǎn)品質(zhì)量(0.146),即快遞企業(yè)服務(wù)接觸中影響顧客滿意的因素依次為服務(wù)環(huán)境、服務(wù)人員、產(chǎn)品質(zhì)量。

    3.4 研究結(jié)果分析與建議

    (1)通過探索性因子分析,得出在快遞服務(wù)接觸中,影響顧客滿意的16個變量可以概括為3個影響因素,即產(chǎn)品質(zhì)量,服務(wù)人員,服務(wù)環(huán)境。通過相關(guān)性分析得出這3個因子都與顧客滿意之間存在顯著正相關(guān)。快遞企業(yè)可以從這三個方面入手,檢查自身不足的方面加以改進。

    (2)通過均值和方差分析,可以看出在影響快遞企業(yè)顧客滿意的影響因素中,“送貨上門”和“派件點設(shè)置”得分最低,都在3分以下,還未達(dá)到“一般”水平。這兩個變量屬于服務(wù)環(huán)境,所以快遞企業(yè)應(yīng)重點改進這兩個方面。

    (3)通過回歸分析得出,不同的因子對顧客滿意的影響程度不一樣,影響程度從大到小依次為服務(wù)環(huán)境、服務(wù)人員和產(chǎn)品質(zhì)量。所以在服務(wù)接觸的過程中,快遞企業(yè)為了提高顧客滿意度,應(yīng)把重點放在提高服務(wù)質(zhì)量上,然后是快遞服務(wù)人員的培訓(xùn)和人才的引進,最后是對服務(wù)環(huán)境的改進。

    (4)綜合來看,當(dāng)前我國快遞企業(yè)顧客滿意度還不高,介于“一般”和“滿意”之間,企業(yè)管理者要對顧客滿意的影響因素予以足夠重視,才能吸引更多顧客,獲得高的顧客滿意度。

    4 結(jié)語

    快遞企業(yè)發(fā)展迅速,競爭激烈,導(dǎo)致顧客滿意度低,研究顧客滿意度影響因素可為快遞企業(yè)提供改進服務(wù)的參考。根據(jù)快遞服務(wù)接觸的特點,通過對顧客和服務(wù)人員進行調(diào)研,提取出了影響顧客滿意的16個因素,構(gòu)建顧客滿意因素的指標(biāo),采用問卷調(diào)查的方法,對顧客的滿意度進行收集整理。運用SPSS軟件對收集的樣本進行統(tǒng)計與分析,具體分析有探索因子分析、均值和方差分析、信度和效度分析、相關(guān)性分析和回歸分析,根據(jù)結(jié)論分析得出影響快遞顧客滿意度的具體因素。但是由于本文數(shù)據(jù)采集的主要對象為在校的學(xué)生,得出的結(jié)論比較片面,但其研究結(jié)果可以在一定程度上反映快遞服務(wù)存在的問題。

    [1]李惠敏,苑港倫.快遞企業(yè)服務(wù)顧客滿意度研究[J].科技資訊,2017,15(27):144-146.

    [2]張良.快遞服務(wù)顧客滿意度研究[J].物流科技,2014,37(9):117-120.

    [3]劉暢.基于PLS結(jié)構(gòu)方程模型的校園快遞顧客滿意度實證研究[J].物流技術(shù),2017,36(8):95-100.

    [4]宋曉旭.網(wǎng)購快遞顧客滿意度研究[D].沈陽:沈陽工業(yè)大學(xué),2016.

    [5]Nunnallyjc Bersteinlh.Psyehometrie theory[M].New York:Me-Graw-Hall,1994.

    [6]林震巖.多變量分析:SPSS的操作與應(yīng)用[M].北京:北京大學(xué)出版社,2007.

    [7]倪亞蓓.飯店服務(wù)接觸對顧客感知價值和顧客忠誠的影響研究[D].杭州:浙江大學(xué),2009.

    [8]張圣亮,汪峰.電話服務(wù)顧客滿意影響因素研究[J].西南交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2010,11(2):83-86.

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