(吉首大學(xué) 商學(xué)院,湖南 吉首 416000)
2011年我國(guó)出臺(tái)的《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011—2020年)》(簡(jiǎn)稱《綱要》)已明確把集中連片特困區(qū)作為扶貧工作的主戰(zhàn)場(chǎng),其中武陵山集中連片特困區(qū)(簡(jiǎn)稱“武陵山片區(qū)”)是扶貧攻堅(jiān)試點(diǎn)區(qū)。湖南省被納入規(guī)劃的37個(gè)縣市占據(jù)武陵山片區(qū)71縣市的“半壁江山”,是典型的民族貧困地區(qū),也是扶貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng)。受歷史、地理和自然等因素的制約,經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、貧困率高等現(xiàn)象在湖南武陵山片區(qū)較嚴(yán)重?!毒V要》明確提出要充分發(fā)揮貧困地區(qū)的生態(tài)優(yōu)勢(shì),結(jié)合先進(jìn)技術(shù)來(lái)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),以政策優(yōu)惠吸引企業(yè)入駐,從而實(shí)現(xiàn)帶動(dòng)一方的脫貧目標(biāo)。2017年我國(guó)發(fā)布《中國(guó)連片特困區(qū)藍(lán)皮書:中國(guó)連片特困區(qū)發(fā)展報(bào)告(2016—2017)》,稱連片特困區(qū)的扶貧開(kāi)發(fā)要面向“人”(貧困主體)、“業(yè)”(生計(jì)活動(dòng))、“地”(自然和社會(huì)環(huán)境)維度“三管齊下、協(xié)同推進(jìn)”[1]。該報(bào)告的課題組負(fù)責(zé)人認(rèn)為,連片特困區(qū)的貧困是“人、業(yè)、地”的綜合貧困[2]。因此,將貧困地區(qū)的人口、生計(jì)活動(dòng)、自然和社會(huì)環(huán)境結(jié)合起來(lái)對(duì)貧困展開(kāi)研究,既是多維減貧研究中的亮點(diǎn),也是對(duì)國(guó)家扶貧政策的響應(yīng)。本文從貧困地區(qū)的人口—產(chǎn)業(yè)—資源(簡(jiǎn)稱“人業(yè)資”)協(xié)同發(fā)展的角度對(duì)貧困展開(kāi)研究。
20世紀(jì)70年代德國(guó)物理學(xué)家哈肯提出了協(xié)同理論(也稱“協(xié)同學(xué)”)。該理論認(rèn)為,在整個(gè)環(huán)境中不同屬性的子系統(tǒng)之間的協(xié)同作用具有相互影響、相互合作的關(guān)系,大量子系統(tǒng)通過(guò)協(xié)同作用構(gòu)成復(fù)合系統(tǒng),而在一定條件下復(fù)合系統(tǒng)會(huì)通過(guò)大量子系統(tǒng)之間的協(xié)同作用形成新的時(shí)間、空間或功能有序的結(jié)構(gòu)。本文將人口、產(chǎn)業(yè)、資源三個(gè)子系統(tǒng)復(fù)合成一個(gè)系統(tǒng),認(rèn)為三者之間存在著復(fù)雜的非線性相互作用。作為貧困主體的“人”在貧困地區(qū)普遍存在就業(yè)率低、教育水平不高等特征,表現(xiàn)為貧困主體的“自生能力”不足、無(wú)法適應(yīng)時(shí)代的工作要求;貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)具有脆弱性強(qiáng)、包容性低等特點(diǎn),加之當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)的發(fā)展迫切需要能人的帶動(dòng)和農(nóng)戶對(duì)新技能的掌握,因此出現(xiàn)就業(yè)機(jī)會(huì)少、崗位門檻高等現(xiàn)象,從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)扶貧效果不顯著[2];貧困地區(qū)大多具有自然資源相對(duì)不足、資本積累相對(duì)較少、社會(huì)開(kāi)放程度相對(duì)較低等特點(diǎn),不利于外資的引進(jìn),限制了產(chǎn)業(yè)的“自生”發(fā)展,導(dǎo)致人口貧困。“人業(yè)資”相互作用共同制約了貧困地區(qū)的發(fā)展,造成了區(qū)域貧困,但三者的協(xié)同作用會(huì)對(duì)貧困產(chǎn)生怎樣的影響?本文通過(guò)構(gòu)建子系統(tǒng)有序度模型和復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型對(duì)湖南武陵山片區(qū)人業(yè)資的協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,并對(duì)協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行時(shí)空格局分析,結(jié)合計(jì)量分析模型實(shí)證檢驗(yàn)協(xié)同發(fā)展水平對(duì)貧困的影響,期望能夠解釋清楚該問(wèn)題。
自2013年我國(guó)提出“精準(zhǔn)扶貧”以來(lái),扶貧研究尤其是多維扶貧研究在國(guó)內(nèi)已成熱點(diǎn)。在以往對(duì)貧困的相關(guān)研究中,多是對(duì)貧困主體的研究,如人口貧困的原因[3,4]、特征[5,6]、貧困人口的聚類分析[7]等。高帥、畢潔穎運(yùn)用Biprobit模型,基于個(gè)人層面可行能力和主觀福利感受分析了農(nóng)村人口多維貧困狀態(tài)的持續(xù)與轉(zhuǎn)變[8];丁建軍、寧燕測(cè)度并探討了農(nóng)民收入多樣性的時(shí)空演變特征及對(duì)貧困的影響[9]。這些學(xué)者都是圍繞貧困主體多角度研究貧困問(wèn)題。有學(xué)者認(rèn)為到2020年如期脫貧的關(guān)鍵在于提高連片特困區(qū)農(nóng)村居民收入[10],可見(jiàn)扶貧研究中對(duì)貧困主體研究的重要性。還有一些學(xué)者分別從貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)和資源的角度對(duì)貧困展開(kāi)研究,如貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)選擇與發(fā)展[11,12]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[13]和貧困地區(qū)的金融資源[14]、旅游資源[15]等。奚曉青認(rèn)為文化產(chǎn)業(yè)是貧困地區(qū)不可忽視的發(fā)展?jié)撃躘16];吳傳儉認(rèn)為造成貧困問(wèn)題的根本原因是經(jīng)濟(jì)資源錯(cuò)配造成生產(chǎn)效率損失而引發(fā)的社會(huì)產(chǎn)品總量不足[18]。由此可見(jiàn),貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)和資源研究對(duì)解決貧困問(wèn)題是大有幫助的。此外,還有一些學(xué)者基于協(xié)同學(xué)理論對(duì)貧困問(wèn)題展開(kāi)了研究。彭耿、劉芳對(duì)武陵山片區(qū)的區(qū)域協(xié)同度進(jìn)行了評(píng)價(jià),認(rèn)為片區(qū)內(nèi)各區(qū)域需要在政府指導(dǎo)下加強(qiáng)協(xié)作,在協(xié)調(diào)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)各區(qū)域功能整合發(fā)展有助于片區(qū)內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的實(shí)現(xiàn)[19]。綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)多是從人口、產(chǎn)業(yè)、資源等單方面對(duì)貧困進(jìn)行研究,少有學(xué)者將三者結(jié)合起來(lái)研究貧困問(wèn)題,尚未發(fā)現(xiàn)對(duì)三者協(xié)同發(fā)展的研究。因此,本文創(chuàng)造性地從人口、產(chǎn)業(yè)、資源三個(gè)維度出發(fā),根據(jù)協(xié)同學(xué)理論來(lái)研究三者協(xié)同發(fā)展對(duì)貧困的影響,研究結(jié)論是對(duì)貧困理論的補(bǔ)充并對(duì)扶貧政策的制定提供借鑒。
3.1 “人業(yè)資”協(xié)同度測(cè)度指標(biāo)設(shè)計(jì)
準(zhǔn)確測(cè)量協(xié)同度的關(guān)鍵在于選擇合理且有代表性的子系統(tǒng)序參量,該序參量既要精簡(jiǎn)又要能夠清晰地反映問(wèn)題。哈肯認(rèn)為復(fù)合系統(tǒng)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展演化才可能會(huì)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng),因此對(duì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的測(cè)度有必要從時(shí)間的角度出發(fā)。從教育經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)來(lái)看,教育發(fā)展水平的高低直接影響到人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值水平,尤其是基礎(chǔ)教育的發(fā)展水平[20]。奧肯認(rèn)為失業(yè)率與GDP呈負(fù)相關(guān),隨著失業(yè)率的上升,實(shí)際GDP會(huì)下降,因此本文從城市化水平(P1)、就業(yè)率(P2)和基礎(chǔ)教育發(fā)展水平(P3)來(lái)解釋人口子系統(tǒng)的有序度;用農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平(P5、P6、P7)和人均GDP(P4)來(lái)解釋產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)的有序度;從地區(qū)的作物、投資、財(cái)政、金融等方面選取序參量用來(lái)解釋資源子系統(tǒng)的有序度,分別為農(nóng)作物播種面積占行政區(qū)域面積比重(P8)、糧食作物占農(nóng)作物播種面積比重(P9)、固定資產(chǎn)投資占GDP比重(P10)、財(cái)政依存度(P11)、金融相關(guān)比率(P12)。子系統(tǒng)序參量概況見(jiàn)表1。
表1 子系統(tǒng)序參量概況
3.2 研究方法
協(xié)同度評(píng)價(jià)模型:人業(yè)資協(xié)同度是指三者在發(fā)展過(guò)程中和諧一致的程度,呈現(xiàn)出人業(yè)資復(fù)合系統(tǒng)從混沌發(fā)展到有序發(fā)展的態(tài)勢(shì)。借鑒孟慶松、韓文秀[21]的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型,構(gòu)建人業(yè)資協(xié)同度測(cè)度模型,分析步驟包括子系統(tǒng)有序度模型構(gòu)建、復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型構(gòu)建以及序參量的選擇。
子系統(tǒng)有序度模型:將人口、產(chǎn)業(yè)、資源視為復(fù)合系統(tǒng)S,并將三者分別視為子系統(tǒng)Sj(j=1,2,3)。設(shè)三者發(fā)展過(guò)程中的序參量為e=(ej1,ej2,…,ejn),其中n≥1,Lji≤eji≤Uji,i=(1,2,…,n);Uji、Lji為系統(tǒng)序參量分量eji的上、下限。參考劉志迎、譚敏[22]對(duì)協(xié)同度的研究,將序參量分量eji的上、下限分別取2006—2015年最大值和最小值的110%進(jìn)行計(jì)算序參量有序度。假定ej1,ej2,…,ejk取值越大,系統(tǒng)的有序程度越高;假定ejk+1,ejk+2,…,ejn取值越大,系統(tǒng)的有序程度越低。
定義1:式(1)為子系統(tǒng)Sj的序參量分量eji的系統(tǒng)有序度。
(1)
由式(1)可知,μ(eji)∈[0,1],μ(eji)數(shù)值越大,表明序參量分量eji對(duì)系統(tǒng)的有序影響越大。通過(guò)對(duì)μ(eji)的組合來(lái)反映子系統(tǒng)Sj有序程度的總影響,而“總影響”取決于各序參量的數(shù)值大小和它們的組合形式。組合形式有很多種,考慮到方法的適用性和簡(jiǎn)便性原則,運(yùn)用相關(guān)矩陣賦權(quán)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合。
計(jì)算各子系統(tǒng)序參量的相關(guān)系數(shù)矩陣A,令:
(2)
如果系統(tǒng)中某一序參量與其他序參量的相關(guān)系數(shù)較大,則認(rèn)為該序參量在其中起到較大作用,對(duì)系統(tǒng)的影響較大,因此應(yīng)賦予較大的權(quán)數(shù);反之,賦予其較小的權(quán)數(shù)。
計(jì)算第i個(gè)序參量對(duì)其他n-1個(gè)序參量的總影響,即:
(3)
通過(guò)對(duì)ai歸一化來(lái)計(jì)算各序參量的權(quán)重:
(4)
定義2:定義式(5)中的μi(ei)為序參量變量ei的系統(tǒng)有序度。
(5)
由定義2可知,μj(ej)∈[0,1],μj(ej)數(shù)值越大,表明ej對(duì)子系統(tǒng)Sj有序的影響就越大,子系統(tǒng)的有序程度越高;反之則越低。
(6)
計(jì)量分析模型:面板數(shù)據(jù)又稱“平行數(shù)據(jù)”,是在時(shí)間序列上取多個(gè)截面,且在截面上取多個(gè)樣本觀測(cè)值的二維數(shù)據(jù),或視為多個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),且在每個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上對(duì)應(yīng)多個(gè)對(duì)象的數(shù)據(jù)矩陣[23]。分析面板數(shù)據(jù)的一般模型為:
i=1,2,3,…,n;t=1,2,3,…,T
(7)
其中:
xit=(x1it,x2it,x3it…,xkit)′β=(β1,β2,β3…,βk)′
zi=(z1i,z2i,z3i…,zmi)′α=(α1,α2,α3…,αm)′
4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
湖南武陵山片區(qū)范圍內(nèi)有7個(gè)地級(jí)市,共37個(gè)縣市區(qū)(表2)。由于在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中,張家界市的永定區(qū)、武陵源區(qū)和懷化市的鶴城區(qū)等地城鄉(xiāng)居民存款、居民恩格爾系數(shù)等指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足,湘西州的古丈縣中等教育學(xué)生數(shù)等指標(biāo)數(shù)據(jù)異常(年鑒顯示指標(biāo)為零,不符合實(shí)際),為保證論文實(shí)證結(jié)果的真實(shí)性與嚴(yán)謹(jǐn)性,本文去除了上述3區(qū)1縣。本文所用數(shù)據(jù)涉及33個(gè)截面、10個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)自相關(guān)年份的《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》與縣市政府統(tǒng)計(jì)公報(bào),部分缺失數(shù)據(jù)采用趨勢(shì)法進(jìn)行預(yù)測(cè)得到。
表2 湖南武陵山片區(qū)行政區(qū)域范圍
4.2 評(píng)價(jià)結(jié)果
根據(jù)彭耿和劉芳[19]對(duì)協(xié)同度的評(píng)價(jià)方法,本文首先采用取均值—標(biāo)準(zhǔn)差方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;其次利用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)并采用相關(guān)矩陣賦權(quán)法來(lái)確定各序參量的權(quán)重,并將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和權(quán)重代入式(1)—(5),得出子系統(tǒng)有序度;再將有序度代入式(6),得到各縣市的人口、產(chǎn)業(yè)、資源復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度(表3)。最后,基于復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度,利用ArcGIS10.4軟件對(duì)湖南省武陵山片區(qū)人口、產(chǎn)業(yè)、資源協(xié)同發(fā)展水平的時(shí)空格局進(jìn)行分析,以2007年、2011年和2015年的系統(tǒng)協(xié)同度來(lái)反映湖南武陵山片區(qū)人口、產(chǎn)業(yè)、資源協(xié)同發(fā)展水平的時(shí)空格局變化狀況。
通過(guò)對(duì)湖南省武陵山片區(qū)33個(gè)縣市人口、產(chǎn)業(yè)、資源復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的統(tǒng)計(jì)分析得知,2007—2015年湖南省武陵山片區(qū)人口、產(chǎn)業(yè)、資源系統(tǒng)協(xié)同度最小值為-0.305,最大值為0.673,平均值為0.144(圖1)。整體上看,湖南省武陵山片區(qū)人口、產(chǎn)業(yè)、資源系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的程度不高。但從不同年份來(lái)看,湖南武陵山片區(qū)33個(gè)縣市人口、產(chǎn)業(yè)、資源系統(tǒng)協(xié)同度隨著時(shí)間推移在不斷提高,尤其是2011年《綱要》出臺(tái)以后,各縣市人業(yè)資協(xié)同發(fā)展程度明顯提高,說(shuō)明近年來(lái)湖南省武陵山片區(qū)通過(guò)各種資金與資源的投入,加強(qiáng)了建設(shè),人口、產(chǎn)業(yè)、資源的協(xié)同發(fā)展水平均有所提升,扶貧效果逐漸得到體現(xiàn)。因此,對(duì)湖南省武陵山片區(qū)各方面的投入不能減弱或中斷,片區(qū)內(nèi)應(yīng)慎重考慮如何才能更加合理地將投入分配到不同領(lǐng)域內(nèi),最終實(shí)現(xiàn)以有限的投入獲得最大產(chǎn)出的目標(biāo)。
表3 湖南武陵山片區(qū)33個(gè)縣市復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度
從系統(tǒng)協(xié)同度總體的空間格局來(lái)看,2007年湖南武陵山片區(qū)人口、產(chǎn)業(yè)、資源系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展水平普遍較低,部分縣市甚至呈現(xiàn)出非協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)象。協(xié)同發(fā)展水平相對(duì)較高的地區(qū)主要是湘西部分及其周邊地區(qū),而湖南武陵山片區(qū)的中心區(qū)域如溆浦、新化、沅陵等地的人口、產(chǎn)業(yè)、資源呈現(xiàn)出嚴(yán)重不協(xié)同發(fā)展現(xiàn)象。2011年各縣市整體上呈現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展的趨勢(shì),但新化、冷水江人業(yè)資系統(tǒng)仍處于不協(xié)同狀態(tài),甚至冷水江市出現(xiàn)逆協(xié)同效應(yīng)。2015年湖南武陵山片區(qū)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展水平普遍提高,各地區(qū)均呈現(xiàn)出系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的狀態(tài)(圖2)。其中龍山、永順等地區(qū)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展水平增速較快,且發(fā)展水平超過(guò)了湘西的其他縣市;新化、冷水江等地系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展水平增速較慢,仍處于落后的位置;石門出現(xiàn)協(xié)同度下降現(xiàn)象,桑植協(xié)同發(fā)展水平提速不高,說(shuō)明政府應(yīng)當(dāng)把更多的資金投入這一類地區(qū),同時(shí)更加關(guān)注當(dāng)?shù)氐娜丝凇a(chǎn)業(yè)、資源在發(fā)展過(guò)程中遇到的各種問(wèn)題。
圖1 2007年和2011年湖南武陵山片區(qū)33個(gè)縣市區(qū)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度對(duì)比
圖2 2015年湖南武陵山片區(qū)33個(gè)縣市區(qū)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度
總體上,湖南武陵山片區(qū)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展水平均有所提高,但片區(qū)內(nèi)各縣市的增速是不同的,步調(diào)不一致,整體協(xié)同發(fā)展程度不高。在以后的扶貧攻堅(jiān)工作中,片區(qū)在加強(qiáng)人口、產(chǎn)業(yè)、資源協(xié)同發(fā)展的同時(shí),也應(yīng)該更加注重片區(qū)內(nèi)各縣市的協(xié)作發(fā)展。
5.1 樣本選取
本文研究的是人業(yè)資的協(xié)同發(fā)展水平對(duì)貧困的影響,因此以上文得到的人業(yè)資協(xié)同度(xtd)為主要解釋變量,以城鄉(xiāng)居民存款(ck)、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)(nce,食品支出/消費(fèi)支出)為控制變量,并以農(nóng)村居民人均純收入(ncs)為被解釋變量進(jìn)行計(jì)量分析。選用農(nóng)村居民人均純收入作為被解釋變量來(lái)表征貧困是基于“收入貧困論”及貧困經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)研究來(lái)選取的,可以理解為農(nóng)民人均純收入越高,貧困程度越低。
由于在計(jì)算復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度時(shí),選定2006年為初始時(shí)刻,因此本文在進(jìn)行計(jì)量分析時(shí),只涉及到2007—2015年33個(gè)縣市,共計(jì)1188個(gè)數(shù)據(jù)。對(duì)樣本先進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析(表4),再利用Eviews7.2軟件做計(jì)量分析。
表4 樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果
5.2 單位根檢驗(yàn)
為排除非平穩(wěn)序列回歸可能出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象,需要對(duì)時(shí)間序列做單位根檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)的方法主要有LLC、IPS、ADF-Fisher和PP法等。本文依據(jù)彭耿和劉芳[24]對(duì)面板數(shù)據(jù)的研究方法,進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整分析。經(jīng)檢驗(yàn),原始序列均存在單位根,一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列,結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 單位根檢驗(yàn)結(jié)果
注:***表示1%顯著水平下通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);D表示對(duì)原始序列進(jìn)行一階差分。
5.3 協(xié)整檢驗(yàn)
Kao和Pedroni檢驗(yàn)方法是面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的主要方法,選用這兩種方法做協(xié)整檢驗(yàn),以保證結(jié)果的穩(wěn)健。Pedroni的Monte Carlo模擬實(shí)驗(yàn)的結(jié)果顯示:當(dāng)樣本T>100時(shí),對(duì)統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)均有效且穩(wěn)定;樣本T<20時(shí),Group ADF統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)最好[25]。由于文中T=9,因此Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果以Group ADF統(tǒng)計(jì)量為準(zhǔn),結(jié)果見(jiàn)表6。
表6 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
注:***表示1%顯著水平下通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);Pedroni的檢驗(yàn)形式為沒(méi)有截距和趨勢(shì)項(xiàng)。
5.4 模型選定及回歸分析
考慮到本文涉及的橫截面?zhèn)€體的不可觀測(cè)性,故假定未觀測(cè)到的個(gè)體影響與模型變量無(wú)關(guān),因此對(duì)面板數(shù)據(jù)可先利用隨機(jī)影響模型做豪斯曼檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表7。
表7 豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果
由表7可知,豪斯曼檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p值在顯著性水平5%之下,則拒絕原假設(shè),未觀測(cè)個(gè)體的影響與模型變量相關(guān),因此本文面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定為固定影響模型,實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表8。
表8 模型回歸結(jié)果
注:*、***分別表示在10%和1%的顯著性水平下顯著。
表8的回歸結(jié)果顯示,人業(yè)資協(xié)同度對(duì)農(nóng)村居民人均純收入有顯著影響且呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明人業(yè)資協(xié)同發(fā)展水平越高,越有利于提高農(nóng)民人均收入,減少貧困。城鄉(xiāng)居民存款對(duì)因變量同樣有顯著影響且呈正相關(guān)關(guān)系,而農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)在10%的顯著性水平下對(duì)農(nóng)村居民人均純收入有影響且呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明農(nóng)民消費(fèi)支出中食品支出所占比重越高,農(nóng)民人均收入就越低,越不利于減貧。
6.1 結(jié)論
通過(guò)以上分析可知:積極推動(dòng)人口、產(chǎn)業(yè)、資源的協(xié)同發(fā)展有利于農(nóng)民人均純收入的提高,從而減少貧困。城鄉(xiāng)居民存款和農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)可體現(xiàn)出當(dāng)?shù)氐呢毨顩r,存款越多越能說(shuō)明當(dāng)?shù)鼐用竦氖杖肽芰?而恩格爾系數(shù)越高,越能表明當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的貧困程度越高。
6.2 建議
針對(duì)以上結(jié)論,提出以下兩點(diǎn)主要建議:①大力推進(jìn)人口—產(chǎn)業(yè)—資源的協(xié)同發(fā)展,提高農(nóng)民人均純收入以減少貧困。通過(guò)實(shí)證分析可知,人業(yè)資系統(tǒng)協(xié)同度對(duì)農(nóng)民貧困有顯著的正向影響,協(xié)同度越大,對(duì)農(nóng)民人均純收入的提高越有利。對(duì)人口子系統(tǒng),我們應(yīng)注重基礎(chǔ)教育發(fā)展和提供更多的就業(yè)崗位等;對(duì)產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng),應(yīng)當(dāng)注重調(diào)整好當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),做到農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的平穩(wěn)發(fā)展,力求生產(chǎn)總值的最大化;對(duì)資源子系統(tǒng),必須把握好糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的播種面積,在有限的播種面積上實(shí)現(xiàn)作物的利潤(rùn)最大化。在做好每個(gè)子系統(tǒng)如何更好發(fā)展的同時(shí),將人業(yè)資有機(jī)結(jié)合起來(lái),推進(jìn)三者的協(xié)同發(fā)展,將是當(dāng)前扶貧攻堅(jiān)工作中的一個(gè)關(guān)鍵有效的措施。②加強(qiáng)區(qū)域間協(xié)作,實(shí)現(xiàn)資源有效整合,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。扶貧攻堅(jiān)工作不是一個(gè)縣、市乃至一個(gè)省的“單打獨(dú)斗”,而是在全國(guó)范圍內(nèi)打響的,需要不同區(qū)域間相互協(xié)作的“共同戰(zhàn)役”。各區(qū)域間要明確利益協(xié)調(diào)機(jī)制,在各自的區(qū)域內(nèi)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)并發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),確立人才共享機(jī)制,在不涉及商業(yè)機(jī)密的情況下帶動(dòng)區(qū)域發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)人盡其才、物盡其用的目標(biāo)。
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資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)2018年2期