大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)工作面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

周硯軍

【摘 要】論文簡(jiǎn)述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的新特點(diǎn)，提示人們?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，由于計(jì)算方法的進(jìn)步與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)，應(yīng)該盡量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘處理，這樣的分析結(jié)果相比抽樣統(tǒng)計(jì)將更可靠。政府統(tǒng)計(jì)工作也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，不斷更新傳統(tǒng)觀念，學(xué)習(xí)新生事物，適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境，擴(kuò)展統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域，創(chuàng)造出適合大數(shù)據(jù)的新的統(tǒng)計(jì)方法。

【Abstract】This paper gives a brief description of the new characteristics of data statistics in the background of large data age. It is suggested that in the era of big data， due to the improvement of computing methods and the appearance of data warehouse， the data should be processed as deeply as possible. It will be more reliable than sampling. Government statistics should also keep pace with the times， constantly update traditional concepts， learn new things， adapt to the big data environment， and expand the field of statistics to create new statistical methods suitable for big data.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；政府統(tǒng)計(jì)；機(jī)遇；挑戰(zhàn)；對(duì)策

【Keywords】 big data； government statistics； opportunities； challenges； countermeasures

【中圖分類號(hào)】F014.31 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2018）02-0084-02

1 研究背景

1.1 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛

當(dāng)今社會(huì)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和分析出來(lái)的信息越來(lái)越多，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的領(lǐng)域越來(lái)越寬，我們已經(jīng)正式進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。作為數(shù)據(jù)重要的生產(chǎn)者與使用者，政府統(tǒng)計(jì)面臨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，同時(shí)也迎來(lái)了歷史機(jī)遇期。

1.2 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同

大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其形式是大量和高速率的變化。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的核心區(qū)別在于其不可估量的價(jià)值。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在信息的傳遞和表征中，這是現(xiàn)象的描述和反饋，使人們能夠通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)理解數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)是在整個(gè)記錄過(guò)程中出現(xiàn)的現(xiàn)象，通過(guò)數(shù)據(jù)不僅可以理解對(duì)象，也可以分析對(duì)象，掌握對(duì)象操作的規(guī)律，挖掘內(nèi)部結(jié)構(gòu)和對(duì)象的特征，由此可以理解甚至對(duì)象都不知道的信息。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。

這些年來(lái)，大數(shù)據(jù)發(fā)展得越來(lái)越快，政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也具有了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)的影響下，政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的不兼容將很快顯現(xiàn)。在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以前，政府統(tǒng)計(jì)的首要任務(wù)應(yīng)該是在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)的背景下認(rèn)識(shí)到政府統(tǒng)計(jì)的不足，并努力建立一種新的政府統(tǒng)計(jì)模型[1]。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)應(yīng)用的新變化

電子商務(wù)、搜索引擎、即時(shí)通訊等作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的主體，物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、桌面終端以及世界各地的各種傳感器將成為數(shù)據(jù)或載體的來(lái)源。數(shù)據(jù)收集不再局限于統(tǒng)計(jì)人員的人工數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)源是分散的、自動(dòng)化的和社會(huì)化的。數(shù)據(jù)對(duì)象分布廣泛，可能來(lái)自不同的主體或個(gè)體；即使來(lái)自同一主題或個(gè)人，觀察的角度、頻率和維度之間的差異也會(huì)有所不同。

人類社會(huì)生活海量數(shù)據(jù)的豐富資源創(chuàng)造了前所未有的、可量化的維度，任何組織或個(gè)人都可以獲得不同程度和方向的數(shù)據(jù)挖掘。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們關(guān)注的焦點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生了變化，從對(duì)準(zhǔn)確性的要求逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛靵y和全面的轉(zhuǎn)變。因果關(guān)系改變了對(duì)關(guān)系的追求。這種轉(zhuǎn)變顛覆了數(shù)百年來(lái)人們的思維方式，對(duì)人們對(duì)世界的認(rèn)知和溝通方式提出了新的挑戰(zhàn)，更多的變化正在蓄勢(shì)待發(fā)。

2 大數(shù)據(jù)給我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇

2.1 數(shù)據(jù)共享理念更突出

很長(zhǎng)一段時(shí)間，因?yàn)橄到y(tǒng)和機(jī)制，技術(shù)方法和傳統(tǒng)思維等多種約束，政府各部門在日常工作中產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，分散的結(jié)構(gòu)，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)，完善機(jī)制，政府部門之間的數(shù)據(jù)共享，跨部門、跨行業(yè)、跨地區(qū)的信息很難實(shí)現(xiàn)連通性，形成許多島嶼的信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府部門之間的數(shù)據(jù)共享應(yīng)該是時(shí)代的潮流。通過(guò)建立政府部門與應(yīng)用平臺(tái)之間的統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換和共享，有效地整合各部門、區(qū)域和行業(yè)的業(yè)務(wù)信息共享、數(shù)據(jù)信息共享，滿足各方面需求，提高政府工作效率。

2.2 數(shù)據(jù)采集效率更高效

大數(shù)據(jù)可以提高政府機(jī)構(gòu)的工作效率。大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)收集效率的提高，可以利用外部信息來(lái)降低數(shù)據(jù)收集成本。政府統(tǒng)計(jì)中最困難和最復(fù)雜的步驟應(yīng)該是獲得準(zhǔn)確和豐富的基本數(shù)據(jù)，而“大數(shù)據(jù)”可以簡(jiǎn)化和促進(jìn)它，并且可以節(jié)省大量的人力、物力、財(cái)力。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可以通過(guò)新的技術(shù)手段和新的社會(huì)行為方式來(lái)提升政府效率。例如，安徽省政府在全省建立信息社會(huì)管理的過(guò)程中，通過(guò)十幾個(gè)政府部門的數(shù)據(jù)，可以將服務(wù)窗口從8個(gè)到10個(gè)到2～3個(gè)，這個(gè)過(guò)程從10到30天減少到1～3天。

2.3 數(shù)據(jù)獲取方式更簡(jiǎn)單

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使統(tǒng)計(jì)工作人員更易獲得有關(guān)數(shù)據(jù)信息。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式多通過(guò)紙質(zhì)填寫和手工記錄完成，對(duì)數(shù)據(jù)采集人員的專業(yè)要求比較高，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)等工具來(lái)完成，只要統(tǒng)計(jì)從業(yè)人員能夠熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)等新興的信息化技術(shù)即可。這些方式不僅能降低統(tǒng)計(jì)信息采集的門檻，還能吸引更多非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員參與到統(tǒng)計(jì)工作中來(lái)。endprint

3 大數(shù)據(jù)給政府統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)

3.1 大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)能力方面帶來(lái)挑戰(zhàn)

從大數(shù)據(jù)本身的產(chǎn)生、發(fā)展和完善來(lái)看，從政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)展成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要很長(zhǎng)一段時(shí)間。在此過(guò)程中，一方面政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理方式應(yīng)繼續(xù)運(yùn)行，否則無(wú)法滿足宏觀管理和社會(huì)公共需求。另一方面，政府統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)必須投入大量的人力物力資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘、處理和運(yùn)用工作，否則無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)宏觀管理時(shí)代和公眾社會(huì)時(shí)代的需要。這種雙軌制模式將是政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的巨大挑戰(zhàn)。

3.2 政府統(tǒng)計(jì)應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集時(shí)代，政府統(tǒng)計(jì)需要調(diào)查對(duì)象穩(wěn)定、認(rèn)真、積極的配合，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要采集的數(shù)據(jù)將變?yōu)槿粘Ｉ钪挟a(chǎn)生的各種信息而已。所以，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用后，統(tǒng)計(jì)部門的分析應(yīng)該是采集的一手原始數(shù)據(jù)，沒(méi)有人為因素的數(shù)據(jù)，這樣能排除人為干擾，數(shù)據(jù)分析更加準(zhǔn)確。[2]隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及，政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集能力和自動(dòng)化程度可以迅速發(fā)展。

4 構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計(jì)工作體系

4.1 制定新的統(tǒng)計(jì)工作體系

在大數(shù)據(jù)背景下，政府部門開(kāi)展社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理需要增加綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型不能滿足政府和社會(huì)各界對(duì)統(tǒng)計(jì)的要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的數(shù)據(jù)是開(kāi)放的，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的單一和封閉模式，使數(shù)據(jù)得到更廣泛的使用，從而帶來(lái)更高的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，所以政府統(tǒng)計(jì)部門必須制定新的統(tǒng)計(jì)工作體系，進(jìn)行機(jī)制創(chuàng)新與改革。

4.2 整合新資源，實(shí)現(xiàn)新突破

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，實(shí)現(xiàn)了全社會(huì)數(shù)據(jù)共享。政府統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)建設(shè)容量足夠大的基礎(chǔ)設(shè)施，整合歷史和現(xiàn)有的原始數(shù)據(jù)信息及文件，匯集到能夠容納這些數(shù)據(jù)信息的系統(tǒng)中，在官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)上完成在線公開(kāi)。首先，政府統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)需要收集和整理、分析各類政府部門基本統(tǒng)計(jì)工作中分散的綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，掌握更全面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；其次，政府統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)將部門統(tǒng)計(jì)和專業(yè)統(tǒng)計(jì)有機(jī)融合；最后，在完善現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)制度基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮政府統(tǒng)計(jì)的管理職能，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，重視頂層設(shè)計(jì)，確保政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性和科學(xué)性。

4.3 加快高素質(zhì)統(tǒng)計(jì)人才隊(duì)伍建設(shè)

積極適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代特征，需要打造一支高素質(zhì)的統(tǒng)計(jì)人才隊(duì)伍。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，使得統(tǒng)計(jì)信息的內(nèi)容、來(lái)源對(duì)象及渠道發(fā)生了很大變化，當(dāng)前統(tǒng)計(jì)工作人員的分析技術(shù)和能力沒(méi)有辦法滿足大數(shù)據(jù)分析的要求。這就對(duì)統(tǒng)計(jì)工作者提出更加專業(yè)的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)管理的技能要求。相關(guān)工作部門要做好交流培訓(xùn)，促使統(tǒng)計(jì)人員改進(jìn)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)，掌握新知識(shí)、新技能，為統(tǒng)計(jì)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)與創(chuàng)新改革打好基礎(chǔ)，做好銜接工作。

5 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)此次課題研究，我對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的了解更加深刻，對(duì)政府統(tǒng)計(jì)工作的方式與特點(diǎn)也有了全新的認(rèn)知。在對(duì)政府統(tǒng)計(jì)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)與創(chuàng)新改革的研究中能夠發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)改革仍在繼續(xù)，雖然政府也在努力從各種層面上進(jìn)行改革，但結(jié)果遠(yuǎn)未達(dá)到，社會(huì)總體上與政府統(tǒng)計(jì)工作和預(yù)期的關(guān)注仍不能成正比[3]。結(jié)合實(shí)際工作情況，以及本人對(duì)統(tǒng)計(jì)工作相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)的學(xué)習(xí)和積累，簡(jiǎn)單分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下我國(guó)政府部門統(tǒng)計(jì)工作應(yīng)該怎樣順應(yīng)時(shí)代、把握機(jī)遇及創(chuàng)新舉措，借勢(shì)大數(shù)據(jù)發(fā)展，更好地做好政府統(tǒng)計(jì)工作，為黨和國(guó)家各項(xiàng)事業(yè)的發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)支撐。

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