地鐵行車調度員人誤模式結構化淺述

李永

摘 要：為了有效預防在地鐵行車調度中出現人為失誤，影響地鐵的運行質量。本文基于層次分析法，對地鐵行車調度人員誤操作模式結構進行分析，本文首先分析了地鐵行車調度員人誤模式場景分析，同時闡述了地鐵行車調度員人誤模式結構化，最后總結了地鐵行車調度員人誤模式的應用。

關鍵詞：地鐵行車；調度人員；人誤模式；場景分析；結構；應用

一、地鐵行車調度員人誤模式場景分析

人因事件指的是行車調度員在需要完成的某一工作目標內構成人機交互。應用層次分析法，實現目標-小目標-行為的層次結構，形成場景剖析。由于層次分析標準不具備統一性，分析結構具備較強的主觀性。借助層次分析法對人誤模式進行分析，如下圖1所示。

（一）基本任務分析模塊

第一階段主要是基于行車調度階段的任務特點，構建基本人誤模式。由于操作設備、信息類別，不同任務區(qū)別主要集中在調度策略的靈活性，因此具備多個基本任務模塊?；救蝿漳K能夠有效簡化人因事件任務量，將第一階段的分析省略掉。

（二）人機截面分析階段

第二階段主要是分析基本任務模塊，為了更好的規(guī)范分析結果，將基本任務模塊分為四級，不同階級主要是為了描述任務模塊的處理過程。每個階段都能夠借助不同的方案實現失誤分析，方案最終是通過任務、人機界面實現。

行車調度員在地鐵運行期間，主要是借助ATS工作站、調度、自動電話對線路數目、行車間隔時間、列車停站時間等進行調整，滿足地鐵列車的客運需求。

二、地鐵行車調度員人誤模式結構化

（一）人誤模式分析

通過上述兩個基本任務階段的分析，人因事件場景可以劃分為操作、通訊、記錄幾部分。借助思維資源描述，能夠將分析出來的任務劃分為3個階段，包括感知、認知、反應。每個階段的信息處理通道均不相同，若是其中一個階段出現失誤，將會導致人為操作失誤，具體如下圖2所示。

（二）人誤行為分類

對于人誤行為分類分析，借助VACP模型進行行為描述，這類分析模型在鐵路、航空得到了廣泛的應用。若是任務難度大，也會增加錯誤幾率?；谛熊囌{度員工作失誤的特點，借助VACP模型對人誤行為進行分類，其框架如下表1所示。

表1 VACP模型對人誤行為的分類統計表

通過分析表1能夠得知，等級數字和難度成正比，若是難度較高，那么出現錯誤的幾率也比較大。行車調度員的人誤模式主要劃分為四種類別：視覺失誤、認知失誤、聽覺失誤、行為失誤。失誤模式可劃分為24種，人因事件場景會因為人的操作失誤，將抽象失誤模式結合，根據失誤模式提出預防措施，減少失誤幾率。

在VACP模型人誤行為分類上，能夠將人誤行為的可行性進行詳細區(qū)分，將人誤率計算練習起來。這里模型能夠更好的適用于單人人誤模型的分析，同時還能夠簡化人誤模型的分析流程，全面提升地鐵行車調度工作質量。

三、地鐵行車調度員人誤模式的應用

根據上文的幾點分析，采取自上而下的任務模式分析，能夠劃分為三個階段，包括任務分析、人誤分析、人誤模式。以某地鐵調度員處理的軌道斷電為例，借助人誤分析模型，按照基本任務模型的提取流程，將軌道斷電事件處理劃分為六大步驟。為了確保分析的精準性，針對非故障區(qū)域的監(jiān)護階段還需要進行深入分析，以此阻止其他列車進入故障區(qū)域，列車退回站臺、維持區(qū)域運營可以融入基本任務模塊內。按照目標、階段、方案、任務的形式，將作業(yè)需要的任務進行分析，同時將任務需要依賴的材料、人機界面進行詳細分析，將任務的進路劃分為感知、認知、動作幾部分?；赩ACP模型對人誤行為進行分類，將可能出現的人誤模式進行分類。

就地鐵調度人員而言，運行中的突發(fā)事件處理過程需要以地鐵行車的判斷、監(jiān)護、調度策略等進行認知任務。因此，大部分的失誤行為、失誤后果無法直觀察覺，只有將信息處理資源理論作為分析基礎，才能夠更好的研究行車調度系統人誤研究。以階段的形式將外界刺激、感知轉化為執(zhí)行力。信息處理的每個階段都是轉化、吸收上個階段的信息。由于每個階段在處理過程中均存在錯誤、信息丟失的可能性，因此會產生認為操作失誤。

只有借助人誤分析模式，能夠加強人誤識別、恢復，同時也比較適用于調度人員對任務模式的分析，能夠有效彌補人誤模型在實際應用中的缺點，加強行車調度工作質量，全面推動地鐵列車的穩(wěn)定運行。

四、結束語

綜上所述，最初的人誤模型分析已經無法適應于當前的運行需求，也無法更好的為行車調度工作提供服務，基于本文層次分析法對人誤模型展開詳細分析，借助層析分析法的理論知識，能夠促使人誤分析模型的分析流程更加規(guī)范、且分析過程更加具備針對性。

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