欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶兼業(yè)行為對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的影響
——基于云南省農(nóng)村558戶農(nóng)戶的調(diào)查

任天馳，彭志遠(yuǎn)

（云南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，昆明650201）

隨著我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程大幅加快，當(dāng)前農(nóng)村存在較為普遍的農(nóng)戶兼業(yè)化及農(nóng)地耕作細(xì)碎化情況。其中農(nóng)戶兼業(yè)行為是否會阻礙農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)是目前學(xué)術(shù)界爭論的焦點之一。一部分學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)戶的兼業(yè)行為會導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)市場供給減少，使得農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)效率降低［1-3］。錢忠好［4］以農(nóng)戶的家庭決策為視角進(jìn)行實證研究，認(rèn)為農(nóng)戶家庭部分成員的非農(nóng)就業(yè)并非其進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的必然誘因。孫玉娜等［5］同樣指出農(nóng)村的勞動力大量外流并未導(dǎo)致農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)。但也有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)戶兼業(yè)行為對土地流轉(zhuǎn)起促進(jìn)作用，如張忠明等［6］根據(jù)在浙江省的實地調(diào)研發(fā)現(xiàn)純農(nóng)戶的土地流入意愿較強(qiáng)，而兼業(yè)農(nóng)戶的土地流出意愿較強(qiáng)。張璟等［7］根據(jù)清華大學(xué)在全國范圍內(nèi)進(jìn)行的“百村調(diào)研”數(shù)據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為與農(nóng)戶的勞動力兼業(yè)水平、收入兼業(yè)水平存在正向關(guān)系，并指出農(nóng)戶家庭成員中常年在外務(wù)工者的比例越高，其選擇轉(zhuǎn)出土地的可能性就越大。

對于同時作為欠發(fā)達(dá)地區(qū)和以農(nóng)業(yè)為主的云南省，關(guān)于農(nóng)戶兼業(yè)行為對其土地流轉(zhuǎn)影響的研究尚不多見。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，兼業(yè)農(nóng)戶的占比達(dá)47.30%。基于此，本文以云南省的實地調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過分類Logistic模型進(jìn)行實證分析，以理清欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶兼業(yè)行為對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的影響，并為引導(dǎo)欠發(fā)達(dá)地區(qū)兼業(yè)農(nóng)戶進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)提出相應(yīng)的對策建議。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)云南省農(nóng)業(yè)廳的測算，2016年全年云南省土地流轉(zhuǎn)累計達(dá)105.3萬hm2，雖總數(shù)并不突出，但若結(jié)合土地總面積分析，云南省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)比重在欠發(fā)達(dá)地區(qū)是靠前的。因此，以云南省作為調(diào)查區(qū)域可以對欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)有較準(zhǔn)確的反映。

本文數(shù)據(jù)來自2016年云南省的昆明，昭通，文山，紅河，普洱，德宏，保山，迪慶，景洪等地區(qū)的調(diào)研資料，上述地區(qū)都屬于云南省農(nóng)村兼業(yè)農(nóng)戶較多地區(qū)，且農(nóng)戶的兼業(yè)特征較為明顯。為確保研究的結(jié)論更加準(zhǔn)確，在選擇樣本時遵循分層的隨機(jī)抽樣方法，保證樣本的差異性和覆蓋面。問卷共發(fā)放620份，其中有效問卷558份，樣本有效率達(dá)到90%。

1.2 研究方法

1.2.1 樣本描述性統(tǒng)計分析

本調(diào)查共計558個農(nóng)戶家庭樣本，其中進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶占39.78%，共流轉(zhuǎn)土地面積116.8 hm2，農(nóng)戶平均流轉(zhuǎn)面積2 193 m2。被調(diào)查家庭戶主民族為漢族的占63.6%，少數(shù)民族中占比最多的為哈尼族，苗族和白族，共占比19.9%。每個家庭平均勞動力為2.8人，家庭勞動力為2人的占比達(dá)43.7%。家庭中受教育程度最高家庭成員學(xué)歷為大學(xué)或以上的占比27.2%，可見被調(diào)查家庭大多數(shù)文化層次偏低。

據(jù)國家統(tǒng)計局農(nóng)調(diào)支隊的統(tǒng)計口徑，以農(nóng)戶的家庭年農(nóng)業(yè)純收入占該農(nóng)戶家庭的年總收入為標(biāo)準(zhǔn)來劃分不同經(jīng)營模式的農(nóng)戶，該比重大于95%的為純農(nóng)戶，該比重大于50%小于95%的為I兼農(nóng)戶，該比重大于5%小于50%的為Ⅱ兼農(nóng)戶，其他農(nóng)戶為非農(nóng)戶。在本次調(diào)查的樣本中，純農(nóng)戶最多，占比為51.08%，戶數(shù)為285戶，I兼農(nóng)戶共86戶，占比為15.41%，Ⅱ兼農(nóng)戶共100戶，占比為17.92%，非農(nóng)戶87戶，占比15.59%?？梢姳徽{(diào)查家庭中純農(nóng)戶很多，云南省農(nóng)村農(nóng)戶的兼業(yè)程度還處在較低水平。

1.2.2 樣本農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)概況

調(diào)研數(shù)據(jù)表明，樣本農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)比例為39.78%；其中有148戶農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地，占比為26.52%；74戶農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地，占比13.26%。不同兼業(yè)程度的農(nóng)戶土地在選擇土地流轉(zhuǎn)方面具有明顯差異（表1）。

表1 樣本農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)比例統(tǒng)計表Table 1 Statistic of land transfer proportion in surveyed farm households

從轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶所占比例來看，純農(nóng)戶最高，占比為49.32%，I兼農(nóng)戶次之，占比為34.46%，非農(nóng)戶最低，占比為3.38%。從轉(zhuǎn)出土地農(nóng)戶所占比例來看，占比由高到低分別是非農(nóng)戶，II兼農(nóng)戶，I兼農(nóng)戶及純農(nóng)戶，占比分別為41.89%，39.19%，12.16%和6.76%。

1.2.3 計量模型構(gòu)建

設(shè)定農(nóng)戶對土地進(jìn)行流轉(zhuǎn)的事項為三種：轉(zhuǎn)入土地、轉(zhuǎn)出土地與未參與流轉(zhuǎn)。將這三種情形設(shè)為三項事件，此三項事件的概率和為1，因此采用多分類Logistic模型分析。假設(shè)因變量共有t個分類，設(shè)定其中一項事件為“對照組”，以π（s）i＝Pr（yi＝s）來表示某個單項事件屬于分類s（s＝1，2，…，t－1）的概率，單項自變量或者協(xié)變量Xi的分類Logistic模型為：

logit（π（is）/πt）＝β0（s）+β1（s）Xi（s＝1，2，…，t－1），其中，β0（s）是其截距的參數(shù)估計值，β1（s）是其偏回歸的系數(shù)估計值，表示s類與t類之比［8］。

在本數(shù)據(jù)樣本中，y值共包含三個事件，具體為：y＝1，表示農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地；y＝2，表示農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地；y＝3，表示農(nóng)戶未參與土地流轉(zhuǎn)（參照組）。則對應(yīng)的多項Logistic模型為：

logit pr1/3＝ln［pr（yi＝1｜Xj）/pr（yi＝3｜Xj）］＝β1+β11x1+β12x2+… +β1ixi+u＝g1（Xj）

logit pr2/3＝ln［pr（yi＝2｜Xj）/pr（yi＝3｜Xj）］＝β2+β21x1+β22x2+… +β2ixi+u＝g2（Xj）

其中，Xj（j＝1，2，…，j）表示影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的各種因素，β1i，β2i是 Xj（j＝1，2，…，j）的偏回歸系數(shù)，表示在其他影響因素不變時，該影響因素取值增加1單位時所導(dǎo)致兩種選擇的機(jī)會之比的比數(shù)比值的變化量，β1和β2為常數(shù)項。

1.3 變量設(shè)定

黎庭［9］、王兆林等［10］的研究表明，農(nóng)戶戶主特征、家庭經(jīng)營特征、家庭自然稟賦等變量都對農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)決策有著顯著的影響。此外，云南省作為我國少數(shù)民族種類最多的省份，在本次調(diào)研數(shù)據(jù)中，少數(shù)民族家庭占比為36.4%。因此，本文將戶主年齡、戶主民族、家庭人均耕地面積、家庭勞動力總數(shù)、家庭成員擁有的最高學(xué)歷、農(nóng)戶兼業(yè)情況作為自變量，具體特征及賦值情況如表2所示。

表2 變量賦值說明表Table 2 Variable assignment description

2 結(jié)果與分析

基于樣本數(shù)據(jù)，采用 SPSS 19.0對多分類Logistic模型進(jìn)行估計，其中Pseudo R2＝0.901，P值為0.000，表明模型的估計結(jié)果是可信的，回歸結(jié)果顯示X3、X4、X5變量是農(nóng)戶轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出土地的共同影響因素，X6兼業(yè)情況在影響農(nóng)戶決定進(jìn)行土地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出時有明顯差異（表3）。

表3 模型回歸結(jié)果Table 3 Estimated results ofmodels

轉(zhuǎn)入土地欄的估計結(jié)果顯示：相比于對照組，家庭人均耕地面積、家庭最高學(xué)歷情況對農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)入土地有顯著的負(fù)向影響；家庭勞動力總數(shù)對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地有顯著正向影響，系數(shù)值為0.029，即固定其他影響因素不變，若農(nóng)戶家庭勞動力增加一人，則其選擇土地轉(zhuǎn)入的概率就會相應(yīng)增加2.9%；從兼業(yè)情況來看，農(nóng)戶的兼業(yè)程度與農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)入土地呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的上升，其選擇轉(zhuǎn)入土地的概率明顯降低，其中I兼農(nóng)戶、Ⅱ兼農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)入土地的概率均明顯低于純農(nóng)戶，非農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)入土地的概率最低。原因可能在于隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的增加，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的行為減少，客觀上降低了對土地的需求。

轉(zhuǎn)出土地欄的估計結(jié)果顯示：相比于對照組，家庭勞動力數(shù)量與農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地呈負(fù)相關(guān)；而人均耕地面積、最高學(xué)歷兩個變量與農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出土地存在正相關(guān)關(guān)系；從兼業(yè)情況來看，農(nóng)戶兼業(yè)行為對農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出土地有顯著的正向影響。其中I兼農(nóng)戶選擇土地轉(zhuǎn)出的概率遠(yuǎn)小于II兼農(nóng)戶，原因在于I兼農(nóng)戶地的非農(nóng)收入只是農(nóng)業(yè)收入的一個補(bǔ)充部分，該階段農(nóng)戶家庭的非農(nóng)收入并不能導(dǎo)致農(nóng)民退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。Ⅱ兼農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的概率高于I兼農(nóng)戶和純農(nóng)戶，說明當(dāng)農(nóng)戶的非農(nóng)收入占超過50%時，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)收入的依賴減弱，選擇轉(zhuǎn)出土地的概率更高。

3 結(jié)論與討論

本文基于云南省的實地調(diào)研數(shù)據(jù)，從云南省農(nóng)村兼業(yè)農(nóng)戶的自身特征出發(fā)，通過分類Logistic模型實證分析了云南省農(nóng)村農(nóng)戶兼業(yè)行為對土地流轉(zhuǎn)的影響。結(jié)論表明：云南省農(nóng)村農(nóng)戶的兼業(yè)行為并未妨礙其進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，但兼業(yè)農(nóng)戶在土地流轉(zhuǎn)市場中的角色與其他類型農(nóng)戶存在顯著差異。與未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶相比，在轉(zhuǎn)入土地市場中，純農(nóng)戶占比最高，接下來依次為I兼農(nóng)戶，II兼農(nóng)戶及非農(nóng)戶。在轉(zhuǎn)出土地市場中，非農(nóng)戶占比最高，接下來依次為II兼農(nóng)戶，I兼農(nóng)戶，純農(nóng)戶。基于此，對于如何引導(dǎo)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村兼業(yè)農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)，本文提出以下建議：

（1）組織專門的村級負(fù)責(zé)團(tuán)隊幫助農(nóng)戶進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。實證結(jié)果顯示，家庭的受教育程度對土地轉(zhuǎn)入有負(fù)向作用，而對土地轉(zhuǎn)出有正向作用。其原因在于，在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)受教育水平較高的家庭更容易理解土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)政策，也更傾向于主動與土地轉(zhuǎn)入方聯(lián)系。因此，應(yīng)組織專門的村級負(fù)責(zé)團(tuán)隊宣傳及幫助農(nóng)戶解讀土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)政策，并協(xié)助農(nóng)戶與土地轉(zhuǎn)入及轉(zhuǎn)出方進(jìn)行聯(lián)系，以解決一些農(nóng)戶無法實質(zhì)落實土地流轉(zhuǎn)的問題。

（2）加強(qiáng)兼業(yè)農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)培訓(xùn)力度。農(nóng)戶兼業(yè)行為對農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出土地有顯著的正向影響，且隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的上升，其轉(zhuǎn)出土地的概率明顯更高。因此應(yīng)加強(qiáng)尤其是對I兼農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)培訓(xùn)力度，提升兼業(yè)農(nóng)戶的自身能力以增強(qiáng)其在就業(yè)市場的競爭力，使其逐步向非農(nóng)戶過渡，以增加農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場的供給。

（3）發(fā)展家庭農(nóng)場。調(diào)查樣本中，純農(nóng)戶的占比最高，其選擇轉(zhuǎn)入土地的概率也明顯高于兼業(yè)農(nóng)戶和非農(nóng)戶，而家庭勞動力數(shù)量較多的農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地可能性也較高。因此，應(yīng)重點發(fā)展一些以農(nóng)戶家庭勞動為基礎(chǔ)，在經(jīng)濟(jì)上以農(nóng)業(yè)收入為主的從事專門化、集約化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭農(nóng)場，增加農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場的有效需求，并使之成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長點。

［1］賀振華.農(nóng)戶兼業(yè)及其對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的影響：一個分析框架［J］.上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2006，8（2）：72-78.

［2］李娟娟.中國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)與勞動力轉(zhuǎn)移的關(guān)聯(lián)分析［J］.改革與戰(zhàn)略，2011（7）：108-110.

［3］黃延廷.從農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的制約機(jī)理談我國農(nóng)地規(guī)?；?jīng)營的對策［J］.管理現(xiàn)代化，2011（3）：44-46.

［4］錢忠好.非農(nóng)就業(yè)是否必然導(dǎo)致農(nóng)地流轉(zhuǎn)：基于家庭內(nèi)部分工的理論分析及其對中國農(nóng)戶兼業(yè)化的解釋［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2008（10）：13-21.

［5］孫玉娜，李錄堂，薛繼亮.農(nóng)村勞動力流動、農(nóng)業(yè)發(fā)展和中國土地流轉(zhuǎn)［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2012（1）：25-30.

［6］張忠明，錢文榮.不同兼業(yè)程度下的農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿研究：基于浙江的調(diào)查與實證［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2014（3）：19-24.

［7］張璟，程郁，鄭風(fēng)田.市場化進(jìn)程中農(nóng)戶兼業(yè)對其土地轉(zhuǎn)出選擇的影響研究［J］.中國軟科學(xué)，2016（3）：1-12.

［8］田維明.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2005.

［9］黎霆，趙陽，辛賢.當(dāng)前農(nóng)地流轉(zhuǎn)的基本特征及影響因素分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009（10）：4-11.

［10］王兆林，楊慶媛.農(nóng)戶兼業(yè)行為對其耕地流轉(zhuǎn)方式影響分析：基于重慶市1096戶農(nóng)戶的調(diào)查［J］.中國土地科學(xué)，2013（8）：67-74.