從AI到AM：人工智能的知識(shí)觀

王 鑫 沙永鋒

人工智能作為一種技術(shù)形態(tài)，隨著研發(fā)技術(shù)的升級(jí)和創(chuàng)新，其所引發(fā)的問(wèn)題也日益清晰和明確，人們對(duì)這種新技術(shù)形態(tài)既充滿著“新世界”的美麗想象也存在著諸多的焦慮。因此，如何理解科技，就構(gòu)成了一個(gè)邏輯前提，決定了人對(duì)于AI的態(tài)度和選擇。事實(shí)上，在人類與科技的伴生過(guò)程中，人被視為科技的發(fā)明者、使用者，對(duì)科技構(gòu)成支配性的地位；與此同時(shí)，科技也不斷使人嵌入其中，甚至使人異化。如果僅以這種觀點(diǎn)來(lái)理解人工智能，是否能充分解釋AI帶來(lái)的問(wèn)題和困境，以及對(duì)AI帶來(lái)的新的技術(shù)革命和文明形態(tài)的變遷予以深層的考慮？此外，人們對(duì)人工智能的焦慮來(lái)自人可能會(huì)被AI取代甚至“滅絕”的恐懼。那么，人工智能真的可以全方位替代人嗎？如果不是，那么AI在何種范圍和領(lǐng)域替代人？因此，有必要了解AI的知識(shí)來(lái)源和知識(shí)構(gòu)成，無(wú)論基于先驗(yàn)還是經(jīng)驗(yàn)，AI是否具有“類人”的知識(shí)構(gòu)成和知識(shí)來(lái)源，或者是否超越了人類對(duì)知識(shí)的使用和處理能力？同時(shí)，AI與人的分野和差異主要來(lái)自AI能否具有類人思維，這種類人思維，是其能夠具有常識(shí)，并且進(jìn)入場(chǎng)景化的社會(huì)生活的前提之一。精細(xì)化規(guī)則和語(yǔ)料庫(kù)的知識(shí)供給，使AI仍舊難以與人進(jìn)行交互性的表達(dá)和場(chǎng)景化互動(dòng)。因此，從技術(shù)路徑上想象AI的發(fā)展，也有助于尋求更好的“人—機(jī)”相處方式。在此基礎(chǔ)上，考察AI技術(shù)的發(fā)展給傳媒領(lǐng)域帶來(lái)的變革，也是筆者思考的一個(gè)落腳點(diǎn)。

一、如何理解科技：“科技體”與“天數(shù)”

如何理解科技？這實(shí)際上是從人的角度去認(rèn)識(shí)和判斷科技到底如何與人發(fā)生關(guān)系以及對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生作用?？茖W(xué)(Science)對(duì)于人類社會(huì)具有基礎(chǔ)的理論性的意義，它可以轉(zhuǎn)化為技術(shù)，構(gòu)成對(duì)世界理性的表述，同時(shí)也是對(duì)浩瀚的自然和宇宙諸多謎問(wèn)的解釋方式。與此相關(guān)的技術(shù)(Technology)，則從思考和實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)和實(shí)際應(yīng)用。因此，漢語(yǔ)“科技”一詞將形而上和形而下結(jié)合在一起，形成理論研究對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的“破門(mén)而入”。

科技與人的關(guān)系如何？人們?cè)谶@個(gè)問(wèn)題上一直存在著明顯的人類中心主義的自大。肇始于古希臘的“人是萬(wàn)物的尺度”，“人”被放置到了世間“上帝”的位置，可以為萬(wàn)物命名和定規(guī)，這里的萬(wàn)物不僅是自然之物，也包括人造之物。機(jī)器和人之間的關(guān)系成為一種從屬的關(guān)系。吳國(guó)盛在《技術(shù)哲學(xué)講演錄》中談到三種技術(shù)觀：第一，技術(shù)的樂(lè)觀主義。技術(shù)的樂(lè)觀主義來(lái)自技術(shù)的中性論，目的和手段之間只存在偶然的關(guān)系而不是必然的關(guān)系，技術(shù)本身并不必然指向某種價(jià)值。第二，技術(shù)的悲觀主義。技術(shù)的悲觀主義來(lái)自技術(shù)的自主論，它不以人的意志為轉(zhuǎn)移，能夠進(jìn)行自我生長(zhǎng)和自我繁殖，人成了技術(shù)的工具。第三種，是技術(shù)的批判主義，強(qiáng)調(diào)對(duì)技術(shù)的潛在的可能性進(jìn)行細(xì)分，進(jìn)行深層發(fā)掘。[1]關(guān)于這一點(diǎn)，作者語(yǔ)焉不詳。但筆者更傾向于把人與科技的關(guān)系劃分為技術(shù)的人文主義、技術(shù)的技術(shù)主義和技術(shù)的生命主義。技術(shù)的人文主義強(qiáng)調(diào)技術(shù)中人的價(jià)值、利益和位置，以人為萬(wàn)物的尺度，強(qiáng)調(diào)人的中心地位；技術(shù)的技術(shù)主義強(qiáng)調(diào)以技術(shù)為核心，人受制于技術(shù)的發(fā)展邏輯，并且人成為技術(shù)發(fā)展的“助產(chǎn)士”；凱文·凱利將技術(shù)視為“生命體”，認(rèn)為技術(shù)是生命體的第七種存在，這可以視為技術(shù)的生命主義。如果把科技理解為生命體，那么就有其發(fā)生、發(fā)展、成熟、衰亡的過(guò)程?？萍俭w也進(jìn)入整個(gè)生態(tài)中，“萬(wàn)物與我齊一”?？萍俭w與人的關(guān)系不是僵化和固定的，而是動(dòng)態(tài)的，有可能是友好的，也有可能是對(duì)立的。

科技的工具性和服務(wù)性構(gòu)成人們對(duì)技術(shù)基本的理解和判斷的主要方面。人進(jìn)行科學(xué)研究、發(fā)明和創(chuàng)造新的技術(shù)，或者為了某種非實(shí)用的目的——人類對(duì)未知的好奇；或者根據(jù)某個(gè)實(shí)用的目的，通過(guò)對(duì)工具的控制和使用，提高生產(chǎn)效率、滿足便利生活的訴求等。人對(duì)技術(shù)具有主控性(盡管工具也異化了人)。而AI技術(shù)的研發(fā)者，一般認(rèn)為并不是人發(fā)明了機(jī)器，而是因?yàn)闄C(jī)器有其自身的演進(jìn)邏輯，借助于人的手和思想把它呈現(xiàn)出來(lái)，機(jī)器是有其自身的發(fā)展動(dòng)力和邏輯的，AI的研究只是順從了這樣的一個(gè)邏輯。這個(gè)觀點(diǎn)也是筆者認(rèn)為的技術(shù)的技術(shù)主義?？萍加衅渥陨淼难葸M(jìn)邏輯，并且不受制于人類，但是需要依靠人類，這也和凱文·凱利的觀點(diǎn)構(gòu)成呼應(yīng)：技術(shù)邏輯就貫穿在人類歷史演進(jìn)的脈絡(luò)之中，人類的創(chuàng)造物并不僅是隨機(jī)發(fā)明與優(yōu)秀想法的集合，這是一個(gè)相互依賴的組成部分，并且“共同編織進(jìn)一個(gè)與人無(wú)關(guān)的連貫整體”“每一項(xiàng)發(fā)明都是承先啟后”。[2]凱文·凱利說(shuō)：“‘機(jī)械’與‘生命’這兩個(gè)詞的含義在不斷延展，直到某一天，所有結(jié)構(gòu)復(fù)雜的東西都可以被看作是機(jī)器，而所有能夠自維持的機(jī)器都可以被看作是有生命的。除了語(yǔ)義的變化，還有兩種具體趨勢(shì)正在發(fā)生：①人造物表現(xiàn)得越來(lái)越像生命體；②生命變得越來(lái)越工程化?！盵3]他提出了一個(gè)“科技體”的概念，除了已經(jīng)被定義的6種生命形態(tài)，技術(shù)應(yīng)是一種新的生命形態(tài)。在這樣一個(gè)進(jìn)程中，“當(dāng)人造與天生最終完全統(tǒng)一的時(shí)候，那些由我們制造出來(lái)的東西將具備學(xué)習(xí)、適應(yīng)、自我治愈，甚至是進(jìn)化的能力。這是一種我們還很難想象的力量。數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的生物機(jī)器匯聚在一起的智能，也許某天可以與人類自己的創(chuàng)新能力相匹敵?！盵3]凱文·凱利三部曲為人工智能時(shí)代的來(lái)臨做了很好的背書(shū)，同時(shí)也重新定義了技術(shù)與人類的關(guān)系，并且視技術(shù)工具不再是無(wú)機(jī)的，而是和有機(jī)生命世界一樣，有天生的聯(lián)系和對(duì)等的關(guān)系，并且“揭開(kāi)科技那由原子組成的外衣，我們便得以看見(jiàn)科技的核心，并發(fā)現(xiàn)科技自身就是思想和信息，生命與科技這兩者似乎都基于無(wú)形的信息流動(dòng)?！盵2]隨著研究的深入，凱文·凱利愈發(fā)認(rèn)識(shí)到它的強(qiáng)大能量和自生力。

毫無(wú)疑問(wèn)，這種對(duì)于科技理解的觀念讓人對(duì)冰冷的技術(shù)充滿溫情和責(zé)任，善待和體恤。在這里贅述凱文·凱利的觀點(diǎn)是因?yàn)樗峁┝藢?duì)于人工智能新的思考方式并產(chǎn)生新的理解——也就是說(shuō)，人工智能的發(fā)展并不是以人的意志為轉(zhuǎn)移的，而是有其自身的演進(jìn)邏輯，這種演進(jìn)就像物種進(jìn)化一樣，也像人類社會(huì)呈現(xiàn)螺旋式上升一樣。科技、自然以及人類社會(huì)都有各自的進(jìn)程，并且都以巨大慣性流動(dòng)下去，時(shí)間越久，積累越重，產(chǎn)生的力量就越大。并且在這種流動(dòng)中，人類中心主義的傲慢變得有些滑稽，人不能阻止流動(dòng)的速度以及形態(tài)，并且人類在某個(gè)進(jìn)程中扮演科技與自然系統(tǒng)行進(jìn)的“推手”的角色。將凱文·凱利對(duì)當(dāng)下新技術(shù)的沉浸式的理解與目睹式的旁觀，與科幻電影中呈現(xiàn)的未來(lái)場(chǎng)景相互觀照，則可對(duì)他的理論想象有了具象的體驗(yàn)，但其理論想象同樣充滿了“人類中心主義”的樂(lè)觀。

另一位對(duì)技術(shù)的理解產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的則是存在主義哲學(xué)家海德格爾。相比于晚他半個(gè)多世紀(jì)的凱文·凱利而言，他的思考充滿哲學(xué)家的憂慮。他視技術(shù)為一種“天數(shù)”，“天數(shù)”總是超越于人且有其自身運(yùn)行的規(guī)律，不以人的意志為轉(zhuǎn)移，無(wú)可更改又不能避免。海德格爾認(rèn)為，工具和人類學(xué)的定義不能揭示技術(shù)的本質(zhì)，技術(shù)不只是工具，“在技術(shù)中，決定性的東西并不是制作或操縱，或工具的使用，而是去蔽。技術(shù)正是在去蔽的意義上而不是在制造的意義上是一種‘產(chǎn)生’”[4]。顯然，技術(shù)的“產(chǎn)生”最終要以某種方式抵達(dá)海德格爾說(shuō)的“存在”，而不是僅僅以制造某種器具為目的，這正是技術(shù)存在的意義和可能。另一個(gè)重要的提示在于，“現(xiàn)代技術(shù)作為一種揭示著的指令，就不只是人類的作為。因此，我們必須按照它顯示自己的方式，去看待那要人將現(xiàn)實(shí)變?yōu)槎ㄎ弧獌?chǔ)備的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)把人聚集進(jìn)指令。此一聚集要人專心于勒令現(xiàn)實(shí)為定位—儲(chǔ)備?！覀儸F(xiàn)在稱把人聚集去勒令自我揭示者成為定位—儲(chǔ)備的那種挑戰(zhàn)著的要求為‘框架’(enframing)”[4]。這里面一個(gè)重要的概念就是“框架”，在海德格爾看來(lái)，它指的是“強(qiáng)迫性的聚集，這種聚集強(qiáng)迫人，對(duì)人提出挑戰(zhàn)，要他用勒令的方式，將現(xiàn)實(shí)揭示為‘定位—儲(chǔ)備’”。[4]可見(jiàn)，技術(shù)對(duì)人同樣存在要挾和勒令，具有強(qiáng)迫性和控制力。吳國(guó)盛形容“框架”是一個(gè)“甕”，把一個(gè)人裝進(jìn)去就出不來(lái)。技術(shù)并不只是為人類所掌控，并且受制于人類的支配，而是對(duì)人類命運(yùn)的一種“揭示”?！艾F(xiàn)代技術(shù)的本質(zhì)在于框架?？蚣軐儆诮沂咎烀??！夹g(shù)乃我們時(shí)代的天數(shù)，‘天數(shù)’又是一種無(wú)可更改的進(jìn)程之不可避免性?！盵4]技術(shù)發(fā)展進(jìn)程的必然性是這個(gè)時(shí)代的“天數(shù)”，但是“危險(xiǎn)的東西并不就是技術(shù)。不存在技術(shù)這個(gè)惡魔，只存在技術(shù)的本質(zhì)之神秘性，作為揭示之天命的技術(shù)的本質(zhì)，才是這個(gè)危險(xiǎn)”[4]。哲學(xué)家的洞見(jiàn)在于他意識(shí)到技術(shù)作為一種不可逆轉(zhuǎn)和不可抗拒的勢(shì)態(tài)構(gòu)成巨大的渦卷式的力量，成為現(xiàn)代的“宿命”。人被“框架”強(qiáng)迫性地聚集并且勒令，“框架”就是現(xiàn)代技術(shù)的本質(zhì)。

無(wú)論是把技術(shù)作為和人類以及其他有機(jī)體并存的一種成熟物種的“科技體”，可以按照自己的需求自作主張，還是將技術(shù)視為一種“框架”，構(gòu)成這個(gè)時(shí)代無(wú)可抵制的“天命”，不可違背不可逆轉(zhuǎn)，這些理論都在提示著我們：那種將技術(shù)只是視為一堆工具或者硬件，即毫無(wú)生命感的厚重的物品的觀點(diǎn)已經(jīng)過(guò)時(shí)了，“科技體機(jī)械化的‘想要’與其說(shuō)是仔細(xì)思考的結(jié)果，不如說(shuō)是一種趨勢(shì)、傾向、沖動(dòng)、軌跡”。技術(shù)不僅是這個(gè)時(shí)代的“天命”，也主導(dǎo)這個(gè)時(shí)代發(fā)展走向，“我們生活中的每一項(xiàng)顯著變化的核心都是某種科技?！?yàn)榭萍?，我們制造的所有東西都處在‘形成’過(guò)程中”。[5]無(wú)論是AI研究者的科學(xué)實(shí)踐和社會(huì)應(yīng)用，還是理論家的闡釋，對(duì)于AI的考慮都應(yīng)該將其放置在歷史與邏輯、科技與文明、機(jī)器與人類、法律和倫理等更多的論域展開(kāi)思考。這種思考正如人們對(duì)工業(yè)社會(huì)和后工業(yè)社會(huì)的反思一樣，積極的樂(lè)觀的態(tài)度以及審慎和悲觀的想法一方面源自人工智能發(fā)展的實(shí)踐，另一方面也源自人們對(duì)未來(lái)科技所能抵達(dá)之地的想象。畢竟，科幻小說(shuō)和影視作品所勾勒的機(jī)器智能世界，總是充滿了金屬與肉身之間的相互摧毀以及對(duì)于不可知的智能社會(huì)的恐懼。

二、AI能否具有類人思維——人工智能與人關(guān)于知識(shí)來(lái)源和構(gòu)成的分野

科技想要什么？凱文·凱利的解釋是：科技想要和人一樣，共享這個(gè)世界。雖然動(dòng)物和植物都和人一樣共享這個(gè)世界，但是人類中心主義的觀念不是“萬(wàn)物與我齊一”，而是將人類視作這個(gè)藍(lán)色星球上的主宰。人類能夠掌控這個(gè)星球，是因?yàn)槿祟悡碛辛怂季S能力，并且依靠其強(qiáng)大的好奇心和探索精神以及對(duì)知識(shí)的掌握和規(guī)律的發(fā)現(xiàn)，具備了征服其他物種的可能。人對(duì)世界的認(rèn)識(shí)來(lái)自人的理性，即通過(guò)知識(shí)認(rèn)知和理解世界。AI可以嗎？下面從AI與人類知識(shí)的來(lái)源和構(gòu)成的分野來(lái)看AI能否具有類人思維。

對(duì)比AI與人的知識(shí)何以可能以及如何可能的問(wèn)題，是想回答如果AI能以先驗(yàn)或者經(jīng)驗(yàn)的方式自行完成知識(shí)的更新和轉(zhuǎn)化并能夠超越預(yù)先設(shè)定的語(yǔ)料庫(kù)，那么則有可能具備思維和常識(shí)，才能實(shí)現(xiàn)“人—機(jī)—人”的交互作用，并且進(jìn)一步具有社會(huì)化的經(jīng)驗(yàn)。也只有這樣AI才有可能成為強(qiáng)人工智能，否則AI仍舊被認(rèn)為是一種工具性的科技產(chǎn)品。AI有且只有具備甚至超越人的知識(shí)來(lái)源和構(gòu)成的方式，才可能自行完成知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的再生產(chǎn)和加工。

關(guān)于人類的知識(shí)構(gòu)成的論爭(zhēng)一直伴隨西方哲學(xué)史的演進(jìn)之路，主要有兩種觀點(diǎn)：一種是先驗(yàn)論，一種是經(jīng)驗(yàn)論。后來(lái)馬克思的實(shí)踐論也成為人類知識(shí)的來(lái)源，實(shí)踐更強(qiáng)調(diào)人的實(shí)踐在社會(huì)中的本體意義。關(guān)于人的知識(shí)來(lái)自先驗(yàn)的觀念的代表人物是康德，這一觀點(diǎn)也被認(rèn)為是思想界的“哥白尼式的革命”，他為知識(shí)來(lái)源和知識(shí)的構(gòu)成的可靠性找到了另一種解釋范式，也為知識(shí)何以可能和如何可能找到了橋梁，使經(jīng)驗(yàn)論的“懷疑一切”的觀點(diǎn)不再具有摧枯拉朽之勢(shì)。先驗(yàn)論認(rèn)為人的心中有一些先驗(yàn)的觀念，人們憑著這些先驗(yàn)的觀念去把握知識(shí)和對(duì)象，或者說(shuō)能把握這些對(duì)象是由這些先驗(yàn)的觀念造成的。康德認(rèn)為，一切人、一切可能的思維者，一切能夠思維的東西，他們的思維結(jié)構(gòu)就是這樣的一種結(jié)構(gòu)，這個(gè)結(jié)構(gòu)不是個(gè)人主觀的，而是思維本身內(nèi)部固有的，這個(gè)結(jié)構(gòu)是先驗(yàn)的。此外，人類對(duì)于世界的認(rèn)知與其他的生命體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)是不一樣的，比如說(shuō)蜜蜂與狗看到的這個(gè)世界，與人的看到的是不一樣的，這是一種先驗(yàn)的結(jié)構(gòu)。這種認(rèn)知結(jié)構(gòu)決定了人類如何去認(rèn)知和如何獲取知識(shí)?；诳档碌南闰?yàn)認(rèn)識(shí)論，人不需要感性經(jīng)驗(yàn)的累積和習(xí)慣性的聯(lián)想就可以直接獲得，這是先于經(jīng)驗(yàn)而存在的一種思維結(jié)構(gòu)，先天的綜合判斷既可以增加知識(shí)同時(shí)具有普遍性，比如說(shuō)花是美的，雖然這是一個(gè)單稱判斷，同時(shí)這個(gè)判斷又具有普遍性。這種“自先天原則的認(rèn)識(shí)能力稱之為純粹理性?！盵6]這是用來(lái)討論知性，而非理性和判斷力的。這里面需要注意的一點(diǎn)是，具備先驗(yàn)結(jié)構(gòu)的生命體，包括人、動(dòng)物以及其他一切能夠思維的東西。如果“一切能夠思維的東西”里面包括了AI，那么AI的先驗(yàn)結(jié)構(gòu)是什么？或者說(shuō)，這種先驗(yàn)結(jié)構(gòu)決定了人工智能以何種方式構(gòu)成對(duì)對(duì)象的把握？人工智能的先驗(yàn)結(jié)構(gòu)決定了它所認(rèn)知的世界在怎樣的時(shí)間和空間內(nèi)展開(kāi)，這個(gè)世界以什么形態(tài)在其先驗(yàn)結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)。人工智能的先驗(yàn)結(jié)構(gòu)是被人類賦予的還是其自身的邏輯要求設(shè)計(jì)者以某種結(jié)構(gòu)完成對(duì)它的設(shè)計(jì)？如果能夠從先驗(yàn)結(jié)構(gòu)上來(lái)判定人工智能的知識(shí)來(lái)源與人類的知識(shí)來(lái)源是相同的，并且具備和人一樣的對(duì)外在世界認(rèn)識(shí)的先驗(yàn)結(jié)構(gòu)，那么人工智能是否可以實(shí)現(xiàn)對(duì)世界的理性的直觀？如果是不同的，人工智能如何去認(rèn)知這個(gè)世界？人工智能的思維結(jié)構(gòu)是一種預(yù)先的程序設(shè)計(jì)，到目前為止，經(jīng)過(guò)了主要的三個(gè)階段：第一階段就是以計(jì)算為目的并通過(guò)二進(jìn)制法則來(lái)實(shí)現(xiàn)的。更準(zhǔn)確地說(shuō)，這是人工智能的先天結(jié)構(gòu)，這個(gè)先天結(jié)構(gòu)決定了人工智能只能以計(jì)算或者其他算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)世界的“算計(jì)”過(guò)程，算法的先天結(jié)構(gòu)決定了以計(jì)算為前提的人工智能仍舊存在著演進(jìn)中的孱弱，還無(wú)法對(duì)對(duì)象通過(guò)理性的直觀和感性的直觀得到判斷，算法的局限只能使人工智能在特定的認(rèn)知區(qū)域內(nèi)通過(guò)高速的計(jì)算能力完成判斷和選擇。第二個(gè)階段，也是現(xiàn)在最為流行的深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是通過(guò)模擬人的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)類人思維，如果其深度學(xué)習(xí)不能變成一種自發(fā)的行為，而且這種學(xué)習(xí)的行為不構(gòu)成與人類社會(huì)的互動(dòng)，那么人工智能就還是一種弱人工智能的狀態(tài)，也可以說(shuō)其自身的演進(jìn)邏輯還沒(méi)有發(fā)展到強(qiáng)人工智能的狀態(tài)。AlphaGo戰(zhàn)勝了人類最好的圍棋手，也只能說(shuō)明是算法的勝利。作為科技體“種群”中的典型樣本，還不能成為“人工智能”的驕傲。第三個(gè)階段，還有更大規(guī)模的一種模糊的智能狀態(tài)被我們所忽略，或許，這才是其可能發(fā)展的路徑，即正在探索的“人工心智”，這是AI發(fā)展過(guò)程中的至關(guān)重要的階段，也是AI能否超越單一場(chǎng)景而進(jìn)入多元化復(fù)合場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)交往和執(zhí)行的技術(shù)“關(guān)口”。

關(guān)于人類知識(shí)的構(gòu)成方式和來(lái)源的另一種觀點(diǎn)是經(jīng)驗(yàn)論。以英國(guó)經(jīng)驗(yàn)學(xué)派為代表的哲學(xué)家，注重經(jīng)驗(yàn)、注重從感性經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)里面獲取知識(shí)。比如洛克的“白板說(shuō)”，認(rèn)為人的心靈就是一塊白板，所有的知識(shí)都是由外界印在人心中留下的。休謨則認(rèn)為，一切離開(kāi)我們知覺(jué)所獲得的印象、知覺(jué)的知識(shí)都是值得懷疑的。人們所知道的就是第一印象，第一印象在我們心中留下痕跡，在對(duì)它加以思考的時(shí)候就是知覺(jué)表象，也即觀念，人的內(nèi)心就是這些東西。人的認(rèn)識(shí)不能超出人的感覺(jué)。人只能夠認(rèn)識(shí)他所經(jīng)驗(yàn)到的世界，不被經(jīng)驗(yàn)的世界是不能夠被認(rèn)識(shí)的。人通過(guò)對(duì)于事物間因果關(guān)系的確定，通過(guò)重復(fù)和習(xí)慣性的聯(lián)想而做出的判斷。

關(guān)于經(jīng)驗(yàn)論也有兩種觀念，一種是人所經(jīng)驗(yàn)到客觀的物質(zhì)世界，作用于感官所形成的反映和印象；休謨將這種唯物主義的經(jīng)驗(yàn)論發(fā)展成為唯心主義的經(jīng)驗(yàn)論，只承認(rèn)在我們的感性中、知覺(jué)中以及所接受的印象中所獲得的東西。無(wú)論是哪一種經(jīng)驗(yàn)論，都肯定了人所經(jīng)驗(yàn)到的世界構(gòu)成了認(rèn)知的基礎(chǔ)和理解的方式，無(wú)論是“存在即被感知”還是“心外無(wú)物”，都強(qiáng)調(diào)了個(gè)體對(duì)于世界的進(jìn)入，并通過(guò)進(jìn)入而實(shí)現(xiàn)對(duì)對(duì)象的認(rèn)知。如果沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)，外在的世界沒(méi)有進(jìn)入到內(nèi)心，那么是無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)于世界的認(rèn)知的。如果從這個(gè)意義上考察人工智能，AI是否能夠經(jīng)驗(yàn)這個(gè)世界，同時(shí)把感覺(jué)到的、經(jīng)驗(yàn)到的事物構(gòu)成自己認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)和判斷的依據(jù)？如果人工智能能夠具備加工經(jīng)驗(yàn)的能力，并把所經(jīng)驗(yàn)的事物形成記憶，據(jù)此產(chǎn)生因果的聯(lián)想，并進(jìn)一步生產(chǎn)出知識(shí)和實(shí)踐，那么AI與人的差距是否將會(huì)得到有效的彌補(bǔ)？但是，正如斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人李飛飛所言，目前AI的場(chǎng)景化應(yīng)用還沒(méi)有做到，是實(shí)驗(yàn)室里的AI，而不是進(jìn)入社會(huì)的AI。AlphaGo贏了柯潔，雖然在圍棋上贏了人類，但是除了圍棋，對(duì)其他一無(wú)所知，就像《雨人》中的哥哥一樣，盡管他生活在這個(gè)世界，但是經(jīng)驗(yàn)到的內(nèi)容不能進(jìn)入他的心智，從而不能將感覺(jué)到的內(nèi)容變成行為。所以，要進(jìn)一步提問(wèn)：人工智能能否經(jīng)驗(yàn)這個(gè)世界，能否將經(jīng)驗(yàn)到的世界形成印象，在不斷地重復(fù)中構(gòu)成習(xí)慣性的聯(lián)想，并據(jù)此做出判斷，產(chǎn)生感性的直觀，即不依靠經(jīng)驗(yàn)也可做出判斷？與人不同的是，AI的先驗(yàn)與經(jīng)驗(yàn)之間并無(wú)根本的對(duì)立，技術(shù)塑造了這種先驗(yàn)的結(jié)構(gòu)，并決定了經(jīng)驗(yàn)以何種方式被消化、記憶并逐漸轉(zhuǎn)化為常識(shí)。AI需要依靠先天的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)層面的知識(shí)的獲取、加工和實(shí)踐，但是目前AI的設(shè)計(jì)者和研發(fā)者并沒(méi)有從先驗(yàn)結(jié)構(gòu)上對(duì)AI予以足夠的智慧和能力，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)的累積實(shí)現(xiàn)社會(huì)化的行為。哲學(xué)家在人的經(jīng)驗(yàn)和先驗(yàn)上對(duì)知識(shí)的來(lái)源和構(gòu)成進(jìn)行對(duì)峙和爭(zhēng)論，雖然折中并不是最佳路徑，但是經(jīng)驗(yàn)和先驗(yàn)都在人的認(rèn)知過(guò)程中真實(shí)地發(fā)生作用。特別是人類的實(shí)踐活動(dòng)，使人具備了認(rèn)識(shí)和改造的能力。

因此，就先驗(yàn)的結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，AI存在著技術(shù)架構(gòu)和設(shè)計(jì)上的短板，因此，這種心智模式還不能實(shí)現(xiàn)凱文·凱利所言的那種樂(lè)觀，即使我們認(rèn)同科技自身的演進(jìn)邏輯，但至少現(xiàn)在，人工智能還沒(méi)有發(fā)展到質(zhì)的變化，仍處在弱人工智能發(fā)展階段，即“感知智能”。無(wú)論是谷歌、IBM，還是百度，都還在探索超越算法之上的思維圖式。從經(jīng)驗(yàn)的層面上看，AI無(wú)法將其所經(jīng)驗(yàn)到的對(duì)象轉(zhuǎn)變成為一種社會(huì)化的行為進(jìn)行“人—機(jī)—人”認(rèn)知交互與“機(jī)+機(jī)”認(rèn)知交互，也就是人工智能目前還是一個(gè)一個(gè)獨(dú)立領(lǐng)域的“單子”，不能構(gòu)成“機(jī)+機(jī)”的合作，至少現(xiàn)在還不能進(jìn)行。AI的大多數(shù)反應(yīng)是一種應(yīng)機(jī)反應(yīng)而不是情緒和行為的反應(yīng)，因此，AI目前還無(wú)法實(shí)現(xiàn)超越既有設(shè)計(jì)的人機(jī)互動(dòng)，更無(wú)法自覺(jué)進(jìn)行社會(huì)化的行為。AI可以參與到深海探險(xiǎn)、太空探索以及人類無(wú)法參與的一些危險(xiǎn)和精尖的活動(dòng)，但這還是在基于工具功能的服務(wù)，而不是以有機(jī)的互動(dòng)而產(chǎn)生的行為。AI的思維結(jié)構(gòu)是人類賦予的，這個(gè)結(jié)構(gòu)同樣存在著各種差異和局限。這是“科技體”發(fā)展過(guò)程中的局限，以及“天數(shù)”之行還未抵達(dá)既有之奇點(diǎn)，或許人尚不具備思AI所思之能力，一旦AI具備如此能力，人與AI之間必有不可和解之矛盾，未來(lái)更加不確定甚至無(wú)法想象。

三、從人工智能(AI)到人工心智(AM)——AI發(fā)展的技術(shù)想象與實(shí)踐

這里提出的人工心智(AM)概念，既是對(duì)AI發(fā)展趨勢(shì)的想象也是目前科技人員正在研發(fā)的技術(shù)路徑。什么是人工心智(Artificial Mind)？人工心智就是使機(jī)器具備對(duì)事物的感知、表征、概念和思維能力，使機(jī)器具有常識(shí)和直觀的能力，具有像人一樣的“心靈”。AI與AM的最大區(qū)別在于，前者無(wú)法解決常識(shí)問(wèn)題，只能進(jìn)行邏輯推理，不能對(duì)邊界模糊和規(guī)則不清晰的事物進(jìn)行整體的認(rèn)知，而這正是人的思維特點(diǎn)之一。人工心智(AM)的技術(shù)想象與實(shí)踐，嘗試修復(fù)機(jī)器先天欠缺的“靈魂”，賦予機(jī)器常識(shí)能力以及在此基礎(chǔ)上的理解、交互、自主學(xué)習(xí)與常識(shí)推理能力。

(一)AM：AI發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)想象

就目前所言的人工智能，主要是指機(jī)器的感知智能，甚囂塵上的各種人臉識(shí)別、VR、指紋識(shí)別、對(duì)話機(jī)器人、智能客服等等僅僅停留在“知覺(jué)”(眼耳鼻舌身，不包括“意”)層面?？梢宰鲞@樣的一種類比：現(xiàn)在的人工智能就好像剛剛走出非洲的“智人”一樣，具備了人的初級(jí)形態(tài)，但是不知道怎么使用火，不懂得利用工具，語(yǔ)言的交流也處在較低的水平，不會(huì)去改變自然的一些形態(tài)滿足自身存在的要求。但是人的演進(jìn)路徑也自有其邏輯，當(dāng)森林大火燒毀了樹(shù)木，也燒毀了很多動(dòng)物，這就帶來(lái)了熟的食物，智人感覺(jué)熟食味道更好，更有利于咀嚼和消化，他們將自然環(huán)境、氣候狀態(tài)和食物聯(lián)系起來(lái)，于是掌握(或創(chuàng)新)了如何使用火；當(dāng)他們用手捧起水來(lái)喝的時(shí)候，可能會(huì)意識(shí)到如果造出一個(gè)物，和手捧一樣，是不是就可以盛水了？或許，才有碗的發(fā)明。人的思維路徑是感覺(jué)—知覺(jué)(眼耳鼻舌身)—表征—概念—思維。這是從感覺(jué)到知覺(jué)、從生理到心理、從經(jīng)驗(yàn)到抽象的過(guò)程。AI也將逐漸地從知覺(jué)，一步步走向表征和概念，進(jìn)而形成獨(dú)立的思維。

人工心智的技術(shù)路徑主要聚焦機(jī)器心智建模，其基本機(jī)制是基于心智建模解決數(shù)據(jù)的機(jī)器理解問(wèn)題，進(jìn)而解決不同應(yīng)用場(chǎng)景下的智能應(yīng)用問(wèn)題。人工心智是認(rèn)知智能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，但是目前的人工智能一般不具備類似于人的心智能力?，F(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)可以通過(guò)多隱層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)處理海量數(shù)據(jù)，抽取詞匯之間、詞匯和語(yǔ)音或者是視頻之間的關(guān)系，提高人機(jī)對(duì)話的質(zhì)量和速度。但是，即便是有無(wú)窮多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)也未必能夠真正理解數(shù)據(jù)。深度語(yǔ)義同傳統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方式相比，其差異主要有兩點(diǎn)：第一，可以直接利用互聯(lián)網(wǎng)的文本和多媒體信息(影音圖文)；第二，直接利用這些材料訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不是把知識(shí)表示為命題，或者是語(yǔ)句集合。與利用手工方式(不論是用符號(hào)語(yǔ)言還是自然語(yǔ)言)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)相比，直接利用網(wǎng)上信息顯然成本低而效率高?；ヂ?lián)網(wǎng)上有大量的常識(shí)性知識(shí)，這些知識(shí)目前沒(méi)能被計(jì)算機(jī)充分使用，是因?yàn)椤袄斫狻边@個(gè)問(wèn)題尚未被解決。比如，通過(guò)閱讀獲得知識(shí)的就是人，人能夠通過(guò)看書(shū)獲得知識(shí)。但是，計(jì)算機(jī)不能通過(guò)閱讀來(lái)獲得知識(shí)，它必須通過(guò)工程師把知識(shí)設(shè)計(jì)成一個(gè)一個(gè)的算法和公式，并嚴(yán)格地按照這個(gè)公式進(jìn)行匹配，所以計(jì)算機(jī)成不了文學(xué)家也寫(xiě)不了新聞稿，即使微軟小冰可以寫(xiě)詩(shī)，也是機(jī)械化的語(yǔ)詞排列，人們以為寫(xiě)得好是因?yàn)槿俗约和渡淞艘庀蠛拖胂?。也就是說(shuō)目前在弱人工智能的前提下，AI所謂的創(chuàng)造性的工作一定是高度客觀性的，并且依賴高度完善的語(yǔ)料庫(kù)才可以更好地完成。像AlphaGo這樣的人工智能產(chǎn)品，由于不能進(jìn)行商業(yè)化和社會(huì)化應(yīng)用，因此它的技術(shù)價(jià)值是首要的，即體現(xiàn)人工智能技術(shù)發(fā)展的水平，而商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值很難衡量，因?yàn)椴荒軌蜻M(jìn)入生活場(chǎng)景，為生活化場(chǎng)景提供服務(wù)。這種模式無(wú)法最終解決這個(gè)技術(shù)“死穴”的原因就是無(wú)法讓AI具有常識(shí)。在研發(fā)領(lǐng)域，好的智能聊天機(jī)器人的一個(gè)標(biāo)志就是有趣和有用。有趣是基于理解，有用是能夠給出判斷，這兩個(gè)訴求的解決之道就在于使AI具備常識(shí)和基于常識(shí)的推理能力，也就是使AI具備“類人”的思維，這里存在的一個(gè)共識(shí)是：沒(méi)有理解很難做到信息普遍的整合與利用。

人工心智不同于單一算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬，而是通過(guò)建立人工心智模型來(lái)開(kāi)啟AI的類人思維。比如人機(jī)交際的過(guò)程，就是共建交際意向、建立有意義可持續(xù)的交際行為。通過(guò)多輪會(huì)話游戲能夠支持整體交際行為，具有人工心智的聊天機(jī)器人，在輸入語(yǔ)言之后，通過(guò)意向性的感知、理解、記憶、判斷等，能夠輸出符合語(yǔ)境的言語(yǔ)和行為等。這不同于此前的程序處理，也不同于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理。人工心智的技術(shù)模式首先要解決的就是常識(shí)問(wèn)題。機(jī)器心智建模技術(shù)的主旨在于實(shí)現(xiàn)機(jī)器處理常識(shí)和知識(shí)的內(nèi)容與形式，這也是人工心智的核心，包括以深度學(xué)習(xí)為核心的感知層、以深度語(yǔ)義學(xué)習(xí)為核心的認(rèn)知層、以深度語(yǔ)義空間為框架的分布式記憶層等。據(jù)此建立的人工心智閉環(huán)，每一次人機(jī)交互都能進(jìn)行循環(huán)迭代，增強(qiáng)人與機(jī)器的互相學(xué)習(xí)和理解。人工心智是一種新的技術(shù)模式，其要解決的就是機(jī)器如何通過(guò)不斷的人機(jī)交互過(guò)程，通過(guò)其封閉的環(huán)路，不斷進(jìn)行知識(shí)的自主更新和迭代，無(wú)限趨近對(duì)常識(shí)的理解，建立“類人”的思維和理解過(guò)程。AI的關(guān)鍵不在于數(shù)據(jù)量有多豐富、計(jì)算能力有多強(qiáng)大、算法有多完美，而在于讓機(jī)器基于小數(shù)據(jù)的認(rèn)知、理解、記憶和推理能力。

常識(shí)的復(fù)雜性、多義性和變動(dòng)性，使人工智能“常識(shí)化”變得非常困難，人的表情、情緒以及語(yǔ)言構(gòu)成人際溝通的三種主要意義元素，意義的呈現(xiàn)方式雖然有共通性，但仍存在巨大的差異性，在不同語(yǔ)境、不同文化、不同句式里，同一意義的呈現(xiàn)方式可能存在顯著的差異，所以人工智能的類人思維的技術(shù)要件就顯得非常關(guān)鍵，而要解決這個(gè)技術(shù)關(guān)鍵，還需要有更多的研究和探索。

(二)從知識(shí)到常識(shí)：AI類人思維的技術(shù)“密鑰”

而AI到AM的技術(shù)想象要解決技術(shù)“死穴”就是如何使人工智能具備“常識(shí)”，也即如何使AI具有類人思維的基礎(chǔ)。只有當(dāng)AI與人類發(fā)生交互行為，且這種交互行為并不是基于人為的技術(shù)預(yù)設(shè)和語(yǔ)料庫(kù)信息供給，而是AI自行獲取語(yǔ)義信息，并能夠在此基礎(chǔ)上完成相對(duì)成熟的、符合人一般理解的完整表達(dá)過(guò)程，才可以說(shuō)人工智能具備了“類人”的思維。只有具有類人思維，AI才有可能處理復(fù)雜多變的日常生活場(chǎng)景。

這里涉及一個(gè)重要的語(yǔ)言學(xué)的問(wèn)題，語(yǔ)言作為一種符號(hào)，包括能指和所指兩個(gè)方面，但是這個(gè)“能指”不是不變的，而是處在一種漂移的過(guò)程中，不斷進(jìn)行意義的轉(zhuǎn)換，這對(duì)AI來(lái)講是一個(gè)難題。AI對(duì)于規(guī)則的精確性的把握，以及對(duì)于數(shù)據(jù)高效處理的能力和對(duì)固定對(duì)象的掃描式認(rèn)知，即AI獲得相對(duì)確定性的外部知識(shí)的供給，才能作出較為準(zhǔn)確的判斷，這也使AI在單一任務(wù)場(chǎng)景的處理中顯示出超人的能力。但是由于場(chǎng)景的差異、語(yǔ)境的不同和習(xí)慣的區(qū)別，AI難以對(duì)語(yǔ)義邊界模糊的語(yǔ)言給出恰當(dāng)?shù)睦斫夂突貜?fù)。目前，微軟小冰等智能聊天機(jī)器人都無(wú)法克服這個(gè)問(wèn)題。當(dāng)AI具有類人思維，才有可能應(yīng)對(duì)多場(chǎng)景的生活現(xiàn)實(shí)。比如，對(duì)“人”外觀的描述：兩只眼睛、一個(gè)鼻子、一對(duì)眉毛，一張嘴，兩只耳朵，兩條腿……這是一個(gè)正常人的外部特征，這些特征可以被量化，包括人的膚色、毛發(fā)顏色、眼睛顏色等等正常的指標(biāo)都可以量化，但如果一個(gè)人意外致殘，失去了胳膊或者腿，就不是人了嗎？人身上的傷疤所帶來(lái)的特征變化即變量，則是不可知且永無(wú)窮盡的。在人工智能領(lǐng)域的視覺(jué)識(shí)別實(shí)驗(yàn)中，計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)幾萬(wàn)張貓的照片識(shí)別訓(xùn)練中可以識(shí)別出大多數(shù)的貓，但是當(dāng)一只貓藏在沙發(fā)后面時(shí)(或躲在草地上的一棵樹(shù)后面)，機(jī)器便無(wú)法識(shí)別這是一只貓還是一張沙發(fā)(或一棵樹(shù)、一塊草地)。李飛飛在一次采訪中提到：計(jì)算機(jī)還很難做到對(duì)場(chǎng)景的整體理解，她認(rèn)為，計(jì)算機(jī)可能會(huì)認(rèn)識(shí)3000種車(chē)或800種鳥(niǎo)……卻完全沒(méi)有一個(gè)整體的場(chǎng)景理解。這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因在于理解和分析誰(shuí)是前提的問(wèn)題。對(duì)機(jī)器而言理解是分析的結(jié)果(這種分析基于機(jī)器已經(jīng)讀取的貓的照片)，但對(duì)人來(lái)言，理解是分析的前提。當(dāng)人第一次見(jiàn)到貓，便理解了“貓”這一事物的屬性，從此便可以認(rèn)知任何形態(tài)和表現(xiàn)方式的貓。人不需要清晰了解貓的大小、毛色、姿態(tài)、畫(huà)的還是雕塑的……即可獲得準(zhǔn)確的認(rèn)知。

扎克伯格認(rèn)為：AI擅長(zhǎng)模式識(shí)別(recognizing patterns)，但缺乏人類的常識(shí)(commonsense knowledge)，不會(huì)把學(xué)到的知識(shí)，遷移運(yùn)用到另外的領(lǐng)域，也就是說(shuō)AI不能處理新問(wèn)題。從單一場(chǎng)景到多場(chǎng)景的活動(dòng)能力，是目前AI技術(shù)著力解決的問(wèn)題，要做到這一點(diǎn)，就得將AI對(duì)于世界的認(rèn)知從規(guī)則和有限的語(yǔ)料庫(kù)內(nèi)容供給變成一種常識(shí)化的表示和理解。前面所述的關(guān)于AI的知識(shí)構(gòu)成和來(lái)源，明確了AI的“先天宿命”——即基于計(jì)算而生，后來(lái)依據(jù)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)也仍舊沒(méi)有超越這一模式。模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)框架似乎從生理上獲得對(duì)人的簡(jiǎn)單模仿，但是人的生理性無(wú)法在更為復(fù)雜的社會(huì)性面前表現(xiàn)出絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。盡管《未來(lái)簡(jiǎn)史》的作者赫拉利曾經(jīng)認(rèn)為，可以通過(guò)智能設(shè)備監(jiān)測(cè)人的生理指標(biāo)，幫助人完成更好的社交。但是，人作為社會(huì)關(guān)系的總和，任何去社會(huì)語(yǔ)境化的決策參考，很可能會(huì)被認(rèn)為是無(wú)本之木。利用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行的“類人”生物仿真，可以建立感覺(jué)、知覺(jué)、抽象、分析和綜合，但是判斷不僅僅是依靠一些靜態(tài)以及“凈化”的條件，在錯(cuò)綜復(fù)雜的、邊界模糊的條件下，AI是否能夠完成準(zhǔn)確的判斷和推理，就目前的情況來(lái)看，還不能完成。圖靈測(cè)試只是從行為主義的角度來(lái)考察計(jì)算機(jī)是否可能具有“類人”的思維，假設(shè)如果機(jī)器可以和人類對(duì)話，并且可以讓對(duì)話者無(wú)法識(shí)別到底是機(jī)器還是人，機(jī)器就可能具備“類人”的思維。圖靈認(rèn)為通過(guò)圖靈測(cè)試的，才有可能被認(rèn)為具有“類人”的思維，但是，是不是真的具有，還是語(yǔ)料庫(kù)存儲(chǔ)的內(nèi)容剛好在對(duì)話域內(nèi)，這個(gè)實(shí)際上難以判斷。

常識(shí)的范圍、規(guī)則和邊界一般是不明確的、模糊的，因此對(duì)于常識(shí)的理解，不僅包括基礎(chǔ)的知識(shí)習(xí)得，也包括在社會(huì)變遷的語(yǔ)境之下，詞語(yǔ)意義的疊加與變更等。有些常識(shí)是基于后天習(xí)得，有些常識(shí)是人類基因的遺傳。常識(shí)具有非常規(guī)性、難以控制以及人際互動(dòng)中的使用等特征。計(jì)算機(jī)語(yǔ)言最初被發(fā)明出來(lái)是為了解決計(jì)算的問(wèn)題，不是為了解決理解的問(wèn)題，所以在最初就已經(jīng)把語(yǔ)義這一塊丟掉，這就導(dǎo)致了AI無(wú)法基于理解實(shí)現(xiàn)溝通，只能通過(guò)規(guī)則或統(tǒng)計(jì)的方法處理形式語(yǔ)義和隱性語(yǔ)義，但是不能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)深度語(yǔ)義的理解，無(wú)法做到舉一反三。這是人工智能從一開(kāi)始出現(xiàn)就具有的技術(shù)宿命。計(jì)算機(jī)可以把人認(rèn)為特別復(fù)雜的問(wèn)題很快地完成，這是它計(jì)算能力的顯現(xiàn)。但是對(duì)人類來(lái)說(shuō)越簡(jiǎn)單的事情，對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)卻越復(fù)雜了，比如詢問(wèn)蘋(píng)果SIRI今天的天氣適合穿什么衣服，它只能一遍一遍重復(fù)今天的天氣溫度，再追問(wèn)就回答“對(duì)不起，你的問(wèn)題超出了我的能力范圍”。但是人會(huì)依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和習(xí)慣來(lái)判斷這樣的溫度穿什么衣服是合適的。這就說(shuō)明，學(xué)習(xí)的過(guò)程不只是知識(shí)的積累也是經(jīng)驗(yàn)的疊加，經(jīng)驗(yàn)是具有社會(huì)性和常識(shí)性的，這恰恰是目前人工智能難以實(shí)現(xiàn)的。至少?gòu)难邪l(fā)的角度看，還沒(méi)有哪一種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人工智能的類人思維和心智，也無(wú)法從法律和倫理上為人工智能的社會(huì)化過(guò)程提供依據(jù)。因此，這構(gòu)成人工智能無(wú)法“類人”的最根本的“死穴”。微軟小冰、度秘、蘋(píng)果的SIRI等，并不是基于常識(shí)而形成溝通，而是通過(guò)對(duì)人所表達(dá)信息的抓取、計(jì)算、匹配與關(guān)聯(lián)完成了回答，因?yàn)檫@種溝通是“去常識(shí)化”和“去意義化”的，雖然基于統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，會(huì)給出一些可能性的答案，這種回答經(jīng)常是“答非所問(wèn)”。一個(gè)有趣的類比就是英語(yǔ)聽(tīng)力考試，高手完全可以聽(tīng)懂說(shuō)者之意，并且理解內(nèi)容；普通選手是能夠捕捉到只言片語(yǔ)，然后通過(guò)聯(lián)想、記憶、分析，“假裝”理解了意思；而聽(tīng)力弱的考生則是完全不知道對(duì)方在說(shuō)什么，也無(wú)法理解意思。目前，處在弱人工智能的階段，AI一般可以捕捉到單個(gè)詞匯，或者語(yǔ)料庫(kù)供給的句式組合，以此來(lái)做出相應(yīng)的互動(dòng)，一旦超出這個(gè)范圍，人工智能就會(huì)失去“智能”的特征。

(三)AM如何影響傳播領(lǐng)域

喻國(guó)明、張洪忠以及陳昌鳳等教授在近幾年里一直致力于探討AI技術(shù)對(duì)傳媒格局和傳播領(lǐng)域的影響。首先達(dá)成的共識(shí)是影響和改變的必然性，并且引領(lǐng)了傳播學(xué)界對(duì)AI影響傳播領(lǐng)域的思考。AI將從深層改變傳媒格局，是這個(gè)時(shí)代媒體人遭遇的“現(xiàn)實(shí)一種”，無(wú)論是傳媒教育、傳播理論以及傳媒實(shí)踐都將被重新定義和反思，媒體人的知識(shí)體系、專業(yè)技能等方面也將面臨調(diào)整和更新。盡管當(dāng)下AI還沒(méi)有從規(guī)模和程度上帶來(lái)顛覆式的改變，但是“媒體大腦”還是機(jī)器人寫(xiě)作以及高效精準(zhǔn)的信息送達(dá)等，無(wú)不顯示AI技術(shù)催生的新變革正在路上。其次，對(duì)AI帶來(lái)的傳播業(yè)的深層變革保持了審慎和客觀的態(tài)度，一方面要有應(yīng)對(duì)AI改變傳播格局的觀念，同時(shí)要確保“人—機(jī)”協(xié)同中的主體性地位。幾位學(xué)者都在各自的文章中談及了“以人為本”，喻國(guó)明在《未來(lái)傳播領(lǐng)域發(fā)展大勢(shì)和行動(dòng)路線圖》一文中，就認(rèn)為判斷一種技術(shù)形式、傳播形態(tài)是否具有巨大的社會(huì)發(fā)展前景和市場(chǎng)價(jià)值，要從“以人為本”的社會(huì)發(fā)展邏輯上來(lái)考察。陳昌鳳在《以人為本：人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用》，也認(rèn)為智能時(shí)代的“新聞想象力”，是AI具有模擬人類思維的可能。張洪忠在《如何從技術(shù)邏輯認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)傳媒業(yè)的影響》一文中，認(rèn)為AI的發(fā)展是技術(shù)的迭代，而不是對(duì)人的替代。三位學(xué)者從傳播業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和傳播倫理上關(guān)注了“人”與AI的關(guān)系，以及人與AI在傳播領(lǐng)域各自能力的宣稱。第三，這種討論是基于大數(shù)據(jù)、算法以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行的討論，這些技術(shù)也被廣泛地用于互聯(lián)網(wǎng)BI(Business Intelligence)等方面。這種考察邏輯的前提是確認(rèn)當(dāng)下的AI是一種以統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的算法，易于操作、能夠?qū)崿F(xiàn)海量信息區(qū)分以及精準(zhǔn)化推送服務(wù)的智能技術(shù)，以處理邊界清晰，規(guī)則明確的數(shù)據(jù)或事物為主要功能。對(duì)于機(jī)器能否以類人的思維和情感與人進(jìn)行復(fù)雜生活場(chǎng)景下的有機(jī)互動(dòng)，并且基于對(duì)常識(shí)的微妙的感知、認(rèn)知和理解，在超越了給定的知識(shí)容積之后，仍舊可以進(jìn)行自主的學(xué)習(xí)和更新等方面，并沒(méi)有得到充分考慮。事實(shí)上，關(guān)于AI對(duì)傳播業(yè)的影響是基于目前的技術(shù)能力而做的設(shè)想，對(duì)于AI的技術(shù)發(fā)展到AM階段的構(gòu)想，還沒(méi)有予以考量。

如果AM的技術(shù)成為一種現(xiàn)實(shí)，會(huì)對(duì)傳媒領(lǐng)域產(chǎn)生怎樣的影響呢？

首先，媒體平臺(tái)的“心智化”。AM技術(shù)構(gòu)想的實(shí)現(xiàn)，將會(huì)使媒體平臺(tái)像人一樣進(jìn)行內(nèi)容的制作、加工和傳播，并且能夠在與用戶的互動(dòng)中為受眾提供差異化的服務(wù)，受眾面對(duì)的不再是冰冷的屏幕、紙張或其他什么載體，而像是在與人實(shí)時(shí)交流。這種互動(dòng)不是基于算法對(duì)用戶偏好的線性、慣性和記憶推送，比如一個(gè)人瀏覽的一次娛樂(lè)新聞信息，就假定該用戶喜歡娛樂(lè)信息一樣。AM媒體平臺(tái)會(huì)對(duì)用戶的喜好進(jìn)行樹(shù)狀分析，將所有的葉片、枝椏和樹(shù)干等進(jìn)行綜合性的描述、分析、判斷、綜合，進(jìn)而給出更精準(zhǔn)的結(jié)論，就像一個(gè)人想和另外一個(gè)人交朋友一樣，會(huì)通過(guò)她的言談舉止、審美偏好以及為人處事的多個(gè)細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)對(duì)一個(gè)人的綜合判斷。AM智能媒體平臺(tái)不僅能夠完成分析的過(guò)程，還能基于理解將碎片化信息、知識(shí)、常識(shí)進(jìn)行綜合與整理，對(duì)事件(或事物)的綜合判斷，這恰恰是一種“類人”的判斷方式。用戶與媒體平臺(tái)的互動(dòng)實(shí)際上就是“人—機(jī)—人”互動(dòng)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與人的實(shí)時(shí)互動(dòng)的媒介，很有可能在未來(lái)消失。甚至將來(lái)的媒體平臺(tái)，就是大型的心智運(yùn)算中心，它具備最優(yōu)秀的人的學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、深度、廣度……基于這樣的超級(jí)心靈，人人都可以成為內(nèi)容的提供商和制造商。這將在很大程度上改變既有的傳播方式和格局。

其次，媒體人的“技術(shù)化”和“創(chuàng)意化”。AM技術(shù)的出現(xiàn)，將會(huì)以類人思維完成內(nèi)容的選擇、整理、編輯、審核、推送等，這在某種意義上代替“編輯”實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)信息處理層面的工作。對(duì)未來(lái)的媒體從業(yè)者來(lái)講，一方面需要具備高超的技術(shù)能力，能夠充分利用AM，同時(shí)將其“馴化”成優(yōu)秀的與用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)的AM編輯、AM策劃、AM統(tǒng)籌、AM審稿、AM發(fā)布……在其準(zhǔn)確理解用戶的同時(shí)，能夠有效處理用戶的專業(yè)化、細(xì)分性和差異化的需求和問(wèn)題；另一方面，人優(yōu)于AM之處在于人的創(chuàng)意和構(gòu)想，人的創(chuàng)意、想象、構(gòu)建和意義供給也是AM不能代替的部分。因此，對(duì)于未來(lái)的媒體人和潛在媒體人來(lái)講，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容以及好奇心驅(qū)使下的創(chuàng)新行為，是內(nèi)容制造者最珍貴的“自留地”。在這一點(diǎn)上，我們?nèi)耘f保持著對(duì)人的創(chuàng)造的可能性的樂(lè)觀。

最后，媒體業(yè)的“去邊界化”和“去平臺(tái)化”。這其中的“去邊界化”和“去平臺(tái)化”，既包含媒體之間，也包含媒介與受眾。AM技術(shù)的構(gòu)想，會(huì)徹底打破媒介機(jī)構(gòu)之間的壁壘，也使媒介機(jī)構(gòu)更加細(xì)分，綜合類媒介機(jī)構(gòu)越來(lái)越少，形成“泛媒體”的行業(yè)狀態(tài)。由于AM技術(shù)具備接近于人對(duì)語(yǔ)言、信息、數(shù)據(jù)……的理解能力，在AM技術(shù)框架下的媒介平臺(tái)，它可以24小時(shí)獲取廣域互聯(lián)網(wǎng)上熱門(mén)話題的同時(shí)，代替人從非熱門(mén)話題當(dāng)中察覺(jué)到隱藏的含義，并讓受眾在信息傳播的過(guò)程中，不再只是被動(dòng)接受內(nèi)容，更可能成為媒介規(guī)則的制定者。傳播者與受眾共同制定規(guī)則、遵守規(guī)則、完善規(guī)則等等一系列與媒介相關(guān)的事務(wù)。AM技術(shù)構(gòu)想使人人都有可能是“媒體人”，媒體行業(yè)的邊界幾乎難以存在。用戶生產(chǎn)內(nèi)容的最大問(wèn)題是良莠不齊，在獲得人類的授權(quán)之后進(jìn)行，AM會(huì)選擇評(píng)價(jià)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容加以傳播，AM具有“類人”一樣的思維、判斷以及價(jià)值觀，因此，對(duì)于“垃圾”內(nèi)容，AM會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的過(guò)濾，也就是說(shuō)AM在某種程度上以“類人”的思維，實(shí)現(xiàn)了媒體“把關(guān)人”的角色。AM使媒體“去邊界化”，至少會(huì)有三種意義：內(nèi)容制造的效率和質(zhì)量大幅度提高；媒介機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)成本急劇下降，傳播效果有效提升；及時(shí)預(yù)測(cè)與應(yīng)對(duì)輿論風(fēng)險(xiǎn)。

總之，關(guān)于AM對(duì)傳播業(yè)的影響的想象路徑大致遵循這樣的一個(gè)邏輯，首先是具備心智的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人與平臺(tái)的互動(dòng)，通過(guò)獲知具體的受眾觀點(diǎn)，改進(jìn)內(nèi)容制造與推送方式，形成受眾參與到內(nèi)容制造和規(guī)則制定，最終形成“去平臺(tái)化”和“去邊界化”的狀態(tài)。

四、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)上述討論，筆者意在廓清如何理解科技(人工智能)的問(wèn)題，以及通過(guò)對(duì)人類的知識(shí)構(gòu)成和來(lái)源方式的分析，呈現(xiàn)人工智能在何種程度以及在多大范圍可以構(gòu)成與人類的交互的可能，這也將成為人工智能未來(lái)的發(fā)展和探索的重心。建立在人工心智基礎(chǔ)上的類人思維，將是解決人機(jī)交互中能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)義的理解問(wèn)題和語(yǔ)用的一致問(wèn)題的關(guān)鍵。人工心智技術(shù)也將超越模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，成為實(shí)現(xiàn)人機(jī)認(rèn)知交互的關(guān)鍵。對(duì)于傳播領(lǐng)域來(lái)講，AM技術(shù)帶來(lái)的傳媒變革的想象更多的在于其將改變媒體平臺(tái)的屬性，對(duì)媒體人的新要求以及在“人—機(jī)—人”互動(dòng)中媒體邊界的模糊和消失等。凱文·凱利認(rèn)為，這些機(jī)器人是我們的孩子，由于機(jī)器人具有繁殖能力，我們需要更強(qiáng)大的責(zé)任心。我們應(yīng)該有目的地培養(yǎng)我們的機(jī)器人孩子成為好公民，要逐漸為他們灌輸價(jià)值觀，以便我們放開(kāi)手時(shí)，他們能夠做出負(fù)責(zé)任的決定。所以，即使機(jī)器人具有了人工心智，人類是有可能讓其規(guī)避“不善”的，即通過(guò)賦予機(jī)器類人的常識(shí)能力來(lái)形成人機(jī)彼此認(rèn)知交互的社會(huì)形態(tài)和機(jī)器文明。