面向自適應(yīng)學(xué)習(xí)的資源模型構(gòu)建

肖年志，郭 儉

（蘇州市園區(qū)教師發(fā)展中心，江蘇 蘇州 215000；蘇州百智通信息技術(shù)有限公司，江蘇 蘇州215000）

一、課題的提出

隨著基礎(chǔ)教育信息化的推進(jìn)，基礎(chǔ)教育資源平臺(tái)面臨著從簡(jiǎn)單的資源集成平臺(tái)向自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。蘇州園區(qū)教育局于2016年建成的易加互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)通過近一年的推廣使用，集結(jié)了“17000+”原創(chuàng)微課。隨著課件、題目資源建設(shè)的進(jìn)一步到位，平臺(tái)的資源集成功能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。但是，面對(duì)數(shù)量日益增加的海量資源，基于師生對(duì)平臺(tái)的使用數(shù)據(jù)，構(gòu)建更加智能化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，成為下一步建設(shè)的重點(diǎn)。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，意味著系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者個(gè)性和學(xué)習(xí)行為特征，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和適宜的學(xué)習(xí)資源。從其實(shí)現(xiàn)的路徑來(lái)看，實(shí)現(xiàn)資源的個(gè)性化推送是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以往基于資源的推送研究往往基于孤立的簡(jiǎn)單算法，例如基于內(nèi)容的推送、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推送等。但是，由于學(xué)習(xí)資源有其自身的特點(diǎn)，例如知識(shí)的關(guān)聯(lián)性，學(xué)習(xí)的場(chǎng)景化、資源類型多等，因此，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的學(xué)習(xí)資源推送，必須建立相應(yīng)的資源特征庫(kù)，以便系統(tǒng)通過對(duì)相關(guān)資源特征的提取，進(jìn)行快速有效的推送。

本文旨在研究通過使用大數(shù)據(jù)分析的方法，對(duì)平臺(tái)上各種與資源有關(guān)的用戶行為進(jìn)行分析與理論研究，挖掘出其中蘊(yùn)涵的對(duì)資源價(jià)值的評(píng)價(jià)傾向性，找到資源間隱含的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立相應(yīng)的資源特征庫(kù)，以助平臺(tái)進(jìn)一步向智能化方向進(jìn)化。

二、章節(jié)式教學(xué)的特點(diǎn)

面向基礎(chǔ)教育的教學(xué)平臺(tái)，其學(xué)習(xí)資源的組織與學(xué)校教學(xué)高度關(guān)聯(lián)，因此，在資源的組織上表現(xiàn)出鮮明的特點(diǎn)。首先，其教學(xué)內(nèi)容表現(xiàn)出高度組織化。通常與教材的章節(jié)保持著高度的一致性，反映了基于學(xué)科邏輯和學(xué)生學(xué)習(xí)邏輯綜合考慮的知識(shí)結(jié)構(gòu)化的需求。章節(jié)的設(shè)置，充分考慮了知識(shí)的邏輯關(guān)系和學(xué)習(xí)者的認(rèn)知規(guī)律。在具體的內(nèi)容組織上，既有強(qiáng)調(diào)上下位關(guān)系的層次結(jié)構(gòu)，又有強(qiáng)調(diào)并列組合關(guān)系的組合結(jié)構(gòu)。其次，同樣的知識(shí)內(nèi)容，基于不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)達(dá)成，就可能有不同的資源形式?；灸繕?biāo)（知識(shí)、理解、應(yīng)用）和高層次目標(biāo)（分析、評(píng)價(jià)、創(chuàng)造）對(duì)學(xué)習(xí)資源有著不同的承載要求。此外，從學(xué)習(xí)資源具體應(yīng)用來(lái)看，基礎(chǔ)教育領(lǐng)域?qū)W生的學(xué)習(xí)，通常需要按照學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，與課堂教學(xué)保持同步。例如，學(xué)生的個(gè)體學(xué)習(xí)主要發(fā)生在課前的自主預(yù)習(xí)和課后的作業(yè)練習(xí)。因此，自主學(xué)習(xí)的場(chǎng)景因素成為我們考慮學(xué)習(xí)資源特征時(shí)必須考慮的重要維度。

基于以上分析，我們認(rèn)為，作為自適應(yīng)學(xué)習(xí)最基本引擎的資源特征庫(kù)，可以考慮以下需求：

（1）資源依賴于教材章節(jié)

資源必須有明確的教材章節(jié)性質(zhì)，即一個(gè)資源綁定一個(gè)或者多個(gè)教材章節(jié)。鑒于教材章節(jié)從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上一般而言是樹結(jié)構(gòu)的，故綁定的章節(jié)，需要盡可能是樹枝上的最終分叉節(jié)點(diǎn)。

（2）資源依賴于特定的場(chǎng)景

每一個(gè)資源，都是為了特定的場(chǎng)景而制作出來(lái)的，資源需要有明確的場(chǎng)景特性。在一個(gè)教材章節(jié)內(nèi)部，有些資源是面向課前先學(xué)這一場(chǎng)景的，此時(shí)資源一般難度較低，主要用于滿足認(rèn)知層級(jí)分類上的識(shí)記與理解。

（3）資源難易度適中

資源對(duì)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)有點(diǎn)難而又不太難，是價(jià)值最高的，有點(diǎn)難是有挑戰(zhàn)性，不讓人掉以輕心；不是太難，是自己主觀能動(dòng)努力一下就能有收獲，能夠享受到學(xué)習(xí)的樂趣。而學(xué)習(xí)者千差萬(wàn)別，資源需要有復(fù)雜的難易等級(jí)，以滿足不同層次學(xué)生的需求。

（4）資源是優(yōu)質(zhì)的

優(yōu)質(zhì)的資源能使學(xué)習(xí)難度曲線降低，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)樂趣與成就感，滿足快樂教與學(xué)的目的。

（5）資源間是關(guān)聯(lián)的

學(xué)習(xí)一般都是基于多個(gè)資源的學(xué)習(xí)，資源與資源之間有種種關(guān)聯(lián)，有時(shí)間先后關(guān)系的，有相似關(guān)系的，資源模型需要重點(diǎn)描述資源間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。推薦引擎通過對(duì)關(guān)聯(lián)資源的引用，來(lái)計(jì)算出一個(gè)學(xué)生具體的學(xué)習(xí)路徑。

三、智慧教學(xué)的資源模型

基于前述智慧學(xué)習(xí)推薦引擎的需求，我們認(rèn)為需要從如下幾個(gè)方面來(lái)構(gòu)建資源模型：

1.資源的場(chǎng)景特性

學(xué)習(xí)平臺(tái)支持的常見的教與學(xué)場(chǎng)景有課前預(yù)習(xí)、課堂互動(dòng)、課后鞏固、單元加強(qiáng)、考前沖刺。雖然該五類場(chǎng)景有較為明顯的知識(shí)逐漸加深的因素，但是一個(gè)資源未必只用于其中的一個(gè)場(chǎng)景，還可以根據(jù)其他的因素考慮，被用于多個(gè)場(chǎng)景。比如：一道題目，可以用于課后鞏固，用于檢測(cè)學(xué)習(xí)效果；它也可以用于后續(xù)章節(jié)的課前預(yù)習(xí)檢測(cè)環(huán)節(jié)，達(dá)到檢測(cè)掌握是否牢固等目的。

作為一種屬性，資源的場(chǎng)景特性，可以是系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)要求的，強(qiáng)制共享者在分享資源之前進(jìn)行顯式的標(biāo)注，不標(biāo)注不能進(jìn)行共享。此種方式依賴人力標(biāo)注，一方面有可能標(biāo)注得不夠全面，另一方面標(biāo)注所耗費(fèi)的人力巨大，故一般未必能夠形成常態(tài)化的操作。而通過資源在具體的課程使用情況的分析，可以得出具體的場(chǎng)景。如：

·課前任務(wù)單可以認(rèn)為是課前預(yù)習(xí)環(huán)節(jié)，其所使用的資源均自動(dòng)帶有課前預(yù)習(xí)場(chǎng)景特性；

·課堂任務(wù)單或者教師備課的課堂素材所包含的資源，可以歸類到課堂互動(dòng)環(huán)節(jié)；

·課后任務(wù)單或者課后練習(xí)中所使用到的資源，可以歸并到課后鞏固環(huán)節(jié)；

·橫跨多個(gè)小章節(jié)的練習(xí)作業(yè)或者學(xué)習(xí)任務(wù)，可以認(rèn)為是單元加強(qiáng)所需而產(chǎn)生的學(xué)習(xí)使用行為；

·從時(shí)間上判斷資源需所屬的章節(jié)有較大的跨度，并且資源難度相對(duì)較高，可以用于考前沖刺環(huán)節(jié)。

資源場(chǎng)景特性的自動(dòng)識(shí)別與隱性標(biāo)注，是在用戶無(wú)感知的情況下進(jìn)行的，不會(huì)因此而受到教師用戶的阻撓，對(duì)平臺(tái)的推廣使用非常有益。

通過對(duì)資源在各種場(chǎng)景中的使用行為的分析，能夠得出一個(gè)資源的章節(jié)及場(chǎng)景使用屬性：

·教材章節(jié)編碼；

·場(chǎng)景編碼；

·以教材章節(jié)和場(chǎng)景為單位出現(xiàn)的次數(shù)；

·學(xué)生學(xué)習(xí)匯總情況，如微課資源的平均觀看時(shí)間、覆蓋度；題目資源的答題平均用時(shí)、正確率等信息。

隨后，在其他教師用戶使用時(shí)，平臺(tái)可以結(jié)合教師當(dāng)前的具體場(chǎng)景，使用一定的算法，推薦最符合該場(chǎng)景的資源列表，或者資源的詳細(xì)信息里輔以上述分析得出的匯總及分析信息，幫助教師判斷，選用最合適的資源。

2.資源的難易度

學(xué)生認(rèn)知基礎(chǔ)不同、認(rèn)知能力不同，使用同一份資源進(jìn)行學(xué)習(xí)與測(cè)試往往效果會(huì)不同，分層式學(xué)習(xí)是最近幾年教學(xué)與信息化結(jié)合后出現(xiàn)的新做法，特點(diǎn)是學(xué)生分層，如分為提高、普通、薄弱，資源也分層，分別對(duì)應(yīng)于學(xué)生的三個(gè)分層。典型的一個(gè)做法是一份測(cè)試題，教師進(jìn)行了分層設(shè)置，除了一部分所有人都需要答的題之外，設(shè)定另外一部分題目，比如30%左右的題量，按照難中易三個(gè)層次布置，分發(fā)給學(xué)生作答。學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的作答其中共通部分及較難的題目；學(xué)習(xí)能力一般的作答其中共通部分及一般難度的；學(xué)習(xí)能力較弱的，作答其中共通部分及簡(jiǎn)單的題目。分層式教學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)的促進(jìn)作用已經(jīng)得到廣泛驗(yàn)證。分層教學(xué)，依賴的主要就是資源的難易度特性。

資源的難易度，可以是教師用戶或者資源供應(yīng)商主動(dòng)標(biāo)注提供的；而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析匯總，來(lái)智能取得難度信息是比較可行的一種做法。

我們把難度分為5個(gè)等級(jí)，分別為極易、易、一般、難、極難。

資源的難易度，需要綜合如下幾個(gè)方面：

（1）資源使用場(chǎng)景所包含的難易度信息

根據(jù)布魯姆六層認(rèn)知論，我們可以把平臺(tái)所支持的5種場(chǎng)景與前5層進(jìn)行對(duì)應(yīng)，并根據(jù)該流程分別設(shè)定難易度，即：

表1 資源使用場(chǎng)景難易度層次

如表1所示，考慮到課前課中課后會(huì)隨著課堂主題變化而不一樣，故我們針對(duì)一個(gè)場(chǎng)景設(shè)定了多個(gè)難易度值。資源在不同的場(chǎng)景里面出現(xiàn)，基于上表的規(guī)則把難易度設(shè)定到該資源的難易度等級(jí)列表里面去，并以二維數(shù)組的形式保存：

[場(chǎng)景編碼，難易度編碼],[場(chǎng)景編碼，難易度編碼]……

※保存場(chǎng)景編碼的目的是日后根據(jù)需要，進(jìn)行算法精度的調(diào)校時(shí)，能夠基于此信息重新計(jì)算所對(duì)應(yīng)的難易度信息。

（2）學(xué)生群體的認(rèn)知能力信息

學(xué)生的學(xué)習(xí)能力有差別。一個(gè)班級(jí)作為一個(gè)群體，在每一個(gè)班級(jí)均會(huì)出現(xiàn)優(yōu)良中差的等級(jí)；在一個(gè)學(xué)校，一般也可以把班級(jí)分為ABC（尖子班、普通班、薄弱班）三個(gè)等級(jí)；在一個(gè)區(qū)域，也可以將學(xué)校進(jìn)行橫向的等級(jí)劃分，分為名校、普通校、薄弱校等。不同級(jí)別的群體，所需要的資源難易度不同；資源分配給各班級(jí)群體使用時(shí)該群體的等級(jí)比例也可以作為資源難易度判斷的數(shù)據(jù)來(lái)源。

我們一般將班級(jí)群體分為5個(gè)等級(jí)：優(yōu)、優(yōu)良、一般、較弱、薄弱，與資源的難易度正好一致。

（3）資源使用完畢后學(xué)生群體的反饋

如前所述，當(dāng)一個(gè)普通班級(jí)在作答完畢一份練習(xí)后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來(lái)平均分?jǐn)?shù)過低，系統(tǒng)可以據(jù)此認(rèn)為該練習(xí)的難易度等級(jí)較高。不同的群體，在資源學(xué)習(xí)或者題目檢測(cè)以后所反饋的信息（正確率等）也需要根據(jù)這個(gè)群體的認(rèn)知等級(jí)進(jìn)行二次處理。

基于上述分析，一個(gè)資源，可以通過使用學(xué)生群體的等級(jí)特性及使用后的反饋來(lái)進(jìn)行難易度的補(bǔ)償修正。

（4）關(guān)聯(lián)使用時(shí)的難易度信息

在日常的教學(xué)過程中，教師一般會(huì)把難易度相等的多個(gè)資源組合以后形成任務(wù)單發(fā)放給學(xué)生學(xué)習(xí)或者作答。即一個(gè)資源和其他資源組合用于教學(xué)時(shí)，這個(gè)資源的難易度可以從這個(gè)組合內(nèi)部其他資源的難易度來(lái)衡量。我們可以采用組合難易度的標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)衡量，并對(duì)超出偏差閾值的資源進(jìn)行難易度的修正。

3.基于使用行為分析的優(yōu)劣評(píng)價(jià)

以往，對(duì)資源的評(píng)價(jià)使用如排名、專家評(píng)審等方式進(jìn)行，該類評(píng)價(jià)以主觀評(píng)價(jià)為主，較易受到人為因素的干擾。到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以基于對(duì)資源的各種使用行為進(jìn)行分析，挖掘其中所蘊(yùn)涵的對(duì)資源評(píng)價(jià)的信息，形成資源的客觀評(píng)價(jià)。由于是基于數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)，數(shù)據(jù)量越大，受人為干擾的因素越小，客觀性也越有保障。

當(dāng)前，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)資源的使用，主要會(huì)發(fā)生如下多種行為，行為及評(píng)價(jià)的方法簡(jiǎn)單列舉如下：

（1）觀看：可以從觀看的覆蓋率、觀看次數(shù)、學(xué)校分散性、觀看熱度等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)；

（2）點(diǎn)贊：點(diǎn)贊數(shù)越高，評(píng)價(jià)越高；

（3）收藏：收藏?cái)?shù)越高，評(píng)價(jià)越高；

（4）引用：實(shí)際的使用行為，引用數(shù)越高，評(píng)價(jià)越高；

（5）下載：同引用類似，下載數(shù)越高，評(píng)價(jià)越高；

（6）評(píng)論：可以通過文本情感分析技術(shù)進(jìn)行分析，算出好感度來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)；

（7）投訴：一般是比較負(fù)面的評(píng)價(jià)；

（8）追蹤使用：前述都是對(duì)單個(gè)資源單獨(dú)的評(píng)價(jià)，追蹤使用是分析多個(gè)關(guān)聯(lián)性的資源，通過找到其共性，在共性內(nèi)尋找差異，并形成客觀的評(píng)價(jià)；

（9）跨時(shí)段使用：通過追蹤分析每一個(gè)資源一段時(shí)間內(nèi)的動(dòng)作變化，來(lái)進(jìn)行橫向的對(duì)比與評(píng)價(jià)；

基于上述9個(gè)方面，可以對(duì)資源做一個(gè)較為全面的評(píng)價(jià)，生成一個(gè)資源評(píng)價(jià)的七角雷達(dá)圖和綜合的評(píng)價(jià)指數(shù)。

基于用戶行為的資源評(píng)價(jià)模型，已經(jīng)以微課資源為例，以獨(dú)立文章的形式進(jìn)行了表述，在此不再贅述。

4.資源間的先后順序

資源一般不是獨(dú)立使用的，而多以組合形式進(jìn)行，最常見的場(chǎng)景是各類學(xué)習(xí)任務(wù)當(dāng)中的“微課+題目”的形式，微課教授知識(shí)，題目檢測(cè)學(xué)習(xí)效果。本節(jié)和后續(xù)的兩小節(jié)是對(duì)資源與資源間關(guān)系的一種描述。

在資源庫(kù)中，在同一個(gè)細(xì)分的類目下還會(huì)有較多數(shù)量的資源，以易加互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)上的微課視頻為例，如圖1所示，同一個(gè)章節(jié)下有8個(gè)微課資源，實(shí)際教學(xué)時(shí)，8個(gè)資源的使用有先后限制，如需先學(xué)完《有趣的乘法計(jì)算（一）》才能學(xué)習(xí)《有趣的乘法計(jì)算（二）》。

圖1 學(xué)習(xí)平臺(tái)上的微課資源

當(dāng)前的視頻是圍繞教材章節(jié)進(jìn)行建設(shè)的，如圖1所示，在一個(gè)章節(jié)下面其實(shí)包含了多個(gè)課時(shí)的內(nèi)容，教師選用某個(gè)章節(jié)的資源時(shí)，當(dāng)前還不能直接選用，還需要再仔細(xì)看一下到底是第幾課時(shí)的微課，自己能不能直接選用。作為一個(gè)智能的推薦引擎，應(yīng)該將這個(gè)過程也省掉，要實(shí)現(xiàn)貼心的推薦。

資源間先后順序的計(jì)算是基于場(chǎng)景的，即從業(yè)務(wù)角度考慮需要計(jì)算先后的場(chǎng)景，然后對(duì)實(shí)際的使用行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出其間的先后關(guān)系，并標(biāo)以一個(gè)確信度，用于衡量先后關(guān)系的穩(wěn)定性。在碰到相似的使用場(chǎng)景時(shí)，基于這些信息進(jìn)行推薦優(yōu)先度的排序。

我們舉幾個(gè)較為常見的場(chǎng)景：

（1）某學(xué)科章節(jié)的一個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)單，使用了一個(gè)“微課+一套練習(xí)題”。微課和這套練習(xí)題，將會(huì)默認(rèn)形成一個(gè)先后關(guān)系。當(dāng)其他用戶引用了微課后，系統(tǒng)應(yīng)智能地提示是否把經(jīng)常一起使用的、后續(xù)的那套練習(xí)題也引用進(jìn)來(lái)。

（2）一個(gè)章節(jié)下面的微課，使用者是按照課時(shí)推進(jìn)使用先后順序的?，F(xiàn)在建設(shè)的微課資源已經(jīng)形成規(guī)模，一個(gè)章節(jié)下面有5個(gè)以上微課的資源有很多；通過外購(gòu)的題庫(kù)資源，平均每個(gè)章節(jié)均有超過100個(gè)題目的資源。實(shí)際使用時(shí)，有部分題目會(huì)在第一課時(shí)課前使用，有部分題目會(huì)在課后使用，有部分題目會(huì)在第二課時(shí)課前課后使用。這些題目的使用先后關(guān)系，系統(tǒng)都需要收集起來(lái)，經(jīng)過計(jì)算以后記入資源前驅(qū)后置屬性當(dāng)中去。

（3）學(xué)生做題目檢測(cè)時(shí)，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有一個(gè)前置的知識(shí)點(diǎn)的掌握程度較低，系統(tǒng)需要從與當(dāng)前章節(jié)關(guān)聯(lián)的前置微課列表中進(jìn)行尋找。此時(shí)系統(tǒng)需要返回那些屬于前驅(qū)章節(jié)、又是在學(xué)習(xí)了本章節(jié)后使用的那些題目，此類題目?jī)?yōu)先展示給學(xué)生，可能是最滿足其期望的。

資源的前驅(qū)后置順序關(guān)系，在系統(tǒng)中保存為一個(gè)二維數(shù)組，每一項(xiàng)需要包含的信息包括前驅(qū)后置資源類型、前驅(qū)后置資源ID、前驅(qū)后置確信度。

5.資源間的相似

當(dāng)兩個(gè)資源的細(xì)分類都一致時(shí)，我們使用相似性代替其他屬性來(lái)進(jìn)行描述。資源相似來(lái)源場(chǎng)景也有多種，舉例如下：

·基于資源關(guān)鍵字的比較計(jì)算所得，兩個(gè)資源擁有越多的關(guān)鍵字，則相似性越高；

·資源內(nèi)容的比較，如多題經(jīng)過對(duì)題目文本內(nèi)容的語(yǔ)義分析，可以算出一個(gè)處于0～1的相似度指數(shù)；

章節(jié)知識(shí)點(diǎn)的相似性、地域的相似性等因素可以通過其他方式進(jìn)行計(jì)算，可以不列入資源相似性的比較。

資源相似性通過相似資源這一屬性進(jìn)行描述，包含的信息包括相似資源ID、相似確信度（確信度越大越相似）。

6.資源的聚簇性

資源的相似性，是對(duì)同一類型的資源進(jìn)行的相似度描述；而資源的聚簇性，則是對(duì)多種資源可以一起使用這一特征的描述。

一起使用的場(chǎng)景如：

·在多個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)單中被一起使用；

·多個(gè)題型的題目在同一份練習(xí)/試卷中被一起使用；

·在同一課程中被一起使用；

資源的聚簇特性，使用外鏈的聚簇因子 （唯一的ID）進(jìn)行描述，包含的信息包括：

·聚簇資源ID。

·聚簇距離，該值為業(yè)務(wù)場(chǎng)景定義的距離，取決于具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如同一題在同一個(gè)課前學(xué)習(xí)任務(wù)單中被使用的距離要小于在同一課程中其他學(xué)習(xí)任務(wù)單中使用的距離，距離越小，聚簇性質(zhì)越明顯。

·聚簇發(fā)生次數(shù)，次數(shù)越多，一起使用的傾向越大。

四、結(jié)束語(yǔ)

針對(duì)智慧教學(xué)，本文提出了適用于智慧教學(xué)智能化推薦場(chǎng)景的資源信息化系統(tǒng)的模型，并提供了一部分的實(shí)現(xiàn)思路。

基于行為數(shù)據(jù)分析的資源關(guān)聯(lián)與評(píng)價(jià)，能夠大大簡(jiǎn)化費(fèi)時(shí)費(fèi)力的資源標(biāo)注工作，且行為數(shù)據(jù)全部自動(dòng)收集，用戶無(wú)感知，所計(jì)算出來(lái)的結(jié)果也能夠保證其客觀與公正，是學(xué)習(xí)平臺(tái)智能化的基石，也將是下一代學(xué)習(xí)平臺(tái)所必須具備的基礎(chǔ)性功能。

基于行為數(shù)據(jù)分析的資源關(guān)聯(lián)與評(píng)價(jià)，當(dāng)前研究尚處于起始階段，模型場(chǎng)景、模型參數(shù)均會(huì)隨著研究與應(yīng)用的深入得以進(jìn)化。

[1]方海光,劉靜,黃榮懷,李玉順.基于學(xué)習(xí)對(duì)象化的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)引擎的研究[J].中國(guó)電化教育,2009(7):51-55.

[2]劉俊.泛在學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)環(huán)境系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D].武漢:華中師范大學(xué),2012.

[3]李曉,李浩君.基于片段式資源協(xié)作構(gòu)建的自適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].中國(guó)教育信息化,2011(5):38-41.