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    FDI對我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的實證分析
    ——基于2000—2016年工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)

    2018-03-06 07:41:48葉子含
    經(jīng)濟研究導刊 2018年5期
    關(guān)鍵詞:外商測算協(xié)整

    葉子含,張 偉

    (河海大學 商學院,南京 211106)

    引言

    FDI是我國工業(yè)發(fā)展的重要推動力,F(xiàn)DI對我國工業(yè)經(jīng)濟增長率的影響成為國內(nèi)學者研究的熱點課題。全要素生產(chǎn)率是評價投入產(chǎn)出增長率的指標,多用于效率增長評價。國內(nèi)外對于FDI與全要素生產(chǎn)率的相關(guān)性研究有很多,由于研究對象和其他因素的差異,對二者的關(guān)聯(lián)性認識也有所不同,一部分學者認為 FDI可以有效地提高全要素生產(chǎn)率[1,2,3,4],而另外一部分學者認為FDI對全要素生產(chǎn)率的提高沒有明顯作用甚至是負面影響[5,6]。

    在對中國全要素生產(chǎn)率的測算方面,國內(nèi)外學者也有很多的研究成果。國外學者側(cè)重于對中國整體全要素生產(chǎn)率的測算,多用于對比分析中國和亞洲地區(qū)其他國家的經(jīng)濟發(fā)展情況和推動因素。國內(nèi)學者則更加側(cè)重于對我國具體行業(yè)、具體省份的研究,從中發(fā)現(xiàn)國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展趨勢和不足。

    因此,在研究FDI對東道國具體經(jīng)濟因素的影響時,要注意具體的研究對象,F(xiàn)DI對不同研究對象的影響可能存在較大差異。本文擬在在測算我國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上,構(gòu)建回歸模型,實證分析FDI對我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率影響。

    一、測算方法和模型選取

    (一)全要素生產(chǎn)率測算方法

    當前測算全要素生產(chǎn)率的主要方法有DEA包絡(luò)分析法、DEA-Malrnquist指數(shù)法等,這些方法在思想上一脈相承,在指數(shù)法基礎(chǔ)上,通過DEA包絡(luò)分析、DEA-Malrnquist指數(shù)建立以及分解對全要生產(chǎn)率進行測算。Global-Malrnquist指數(shù)法是當前測算全要素生產(chǎn)率應(yīng)用較為廣泛的方法,該方法在原有的Malrnquist指數(shù)方法的水平上構(gòu)建的包含性更加全面的生產(chǎn)可能性前沿,對Malrnquist指數(shù)的缺陷進行了修正。本文選取Global-Malrnquist指數(shù)法測算我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率。

    (二)回歸模型構(gòu)建

    本文根據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和FDI溢出效應(yīng)相關(guān)因素構(gòu)建回歸模型。函數(shù)的基本形式是:

    式(1)中,Y表示產(chǎn)出,A表示生產(chǎn)技術(shù)水平,L表示勞動力投入,α表示勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù),K表示資本投入,β表示資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)。將公式兩邊取對數(shù)可得:

    根據(jù)FDI的技術(shù)溢出效應(yīng),將FDI作為一種技術(shù)形式,可用FDI來表示技術(shù)效率水平A,假設(shè)

    將式(3)帶入式(2)可得:

    假設(shè)FDI是影響全要素生產(chǎn)率的因素,則根據(jù)內(nèi)生增長模型可以將技術(shù)水平和FDI之間建立起等式關(guān)系:

    將式(5)帶入式(1)后,兩邊求導得:

    根據(jù)以往研究成果,影響FDI技術(shù)外溢的因素有對外開放程度、人力資本以及市場競爭程度等因素??紤]到數(shù)據(jù)的可收集性和研究的需要,本文選取人力資本水平(H)和對外開放程度(OPEN)作為回歸分析的兩項指標,根據(jù)式(4),建立FDI技術(shù)進步表達式:

    其中,F(xiàn)DIsh外商投資所占比例,F(xiàn)DIsh*H代表外商投資帶來的人力資本外溢,F(xiàn)DIsh*Open代表外商投資帶來的競爭效應(yīng)。當中x較小時可以近似估計得到,因此令,At=TFPt,lnBt=δ按照式(6)的推導過程,將式(7)兩邊取對數(shù)可得:

    其中,TFP為全要素生產(chǎn)率,為外商直接投資占工業(yè)固定資產(chǎn)比例,H代表人力資本,Open代表對外開放程度。本文實證分析中以式(8)為基本回歸假設(shè),通過回歸分析判斷FDI技術(shù)外溢各因素對全要素生產(chǎn)率的影響,若各因素系數(shù)為正,則說明相對應(yīng)的FDI技術(shù)外溢效應(yīng)因素有利于全要素生產(chǎn)率增長,為負則不利于全要素生產(chǎn)率增長。

    二、數(shù)據(jù)選擇與數(shù)據(jù)來源

    (一)全要素生產(chǎn)率測算數(shù)據(jù)選擇

    出于工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)收集標準的統(tǒng)一性和可得性的考慮,本文所選取的工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)均來自規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)是按照國家對企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入標準劃分的。2011年以前規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的劃分標準是企業(yè)年主營業(yè)務(wù)收入達到500萬元以上;2011年之后劃分標準進行了更改,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的劃分標準是企業(yè)年主營業(yè)務(wù)收入達到2000萬元以上。本文選取數(shù)據(jù)均來源于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),數(shù)據(jù)來源標準統(tǒng)一,國家劃分標準變化不會對本文測算結(jié)果造成很大影響。

    (二)FDI對全要素生產(chǎn)率影響回歸模型變量的數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)模型(8),F(xiàn)DI對工業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的研究指標的數(shù)據(jù)來源是:

    1.全要素生產(chǎn)率(TFP)。根據(jù)本文對工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果,取2000—2016年中歷年工業(yè)全要素生產(chǎn)率平均值作為回歸使用的TFP值。

    2.外商直接投資(FDI)。選取2000—2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)中港澳臺資本金及外商資本金的總和作為外商直接投資變量值,變量單位為億元,數(shù)據(jù)來源于2001—2017年《中國統(tǒng)計年鑒》。

    3.對外開放程度(OPEN)。選取2000—2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)出口交貨值與總產(chǎn)值之比作為對外開放程度衡量指標,數(shù)據(jù)來源于2001—2017年《中國統(tǒng)計年鑒》。

    4.人力資本(H)。選取2000—2016年以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員中學歷為普通高等院校及以上受教育程度人員與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)在職人員總數(shù)之比作為人力資本指標,數(shù)據(jù)來源于2001—2017《中國人口統(tǒng)計年鑒》。

    (三)工業(yè)行業(yè)選擇與編碼

    本文選取的36個工業(yè)行業(yè)類型是根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》的劃分標準進行劃分的,為了方便之后的結(jié)果展示,本文對36個工業(yè)行業(yè)進行了行業(yè)編碼,行業(yè)編碼結(jié)果見表1。

    三、測算結(jié)果與分析

    根據(jù)式(8)和相關(guān)面板數(shù)據(jù)收集和梳理,利用MaxDEA軟件對我國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率變動進行測算,并使用Eviews8.0回歸分析FDI對我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率變動影響。

    表1 工業(yè)行業(yè)名稱及編碼

    (一)全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果

    根據(jù)2000—2016年36個工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù),測算得出工業(yè)各行業(yè)2000—2016年全要素生產(chǎn)率,測算結(jié)果見表2。

    從表2可知,我國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率變動率均值小于1,食品制造和煙草制品行業(yè)的全要素生產(chǎn)率有所提高;全要素生產(chǎn)率水平保持平穩(wěn)的行業(yè)基本上都集中于輕工業(yè)行業(yè)諸如農(nóng)副產(chǎn)品加工、飲料制造、電子產(chǎn)品制造行業(yè);全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)下降趨勢的行業(yè)為高污染重工業(yè)企業(yè)諸如煤炭開采、電力工業(yè)行業(yè)。

    表2 工業(yè)分行業(yè)GM L指數(shù)均值表

    (二)回歸變量檢驗結(jié)果

    1.平穩(wěn)性檢驗結(jié)果。對式(8)中的五要素進行ADF單位根檢驗,如表3,可以看出,五個要素在原值階段均不平穩(wěn),在5%的置信度內(nèi)一階平穩(wěn)。因而,五個研究對象具有同階單整性,可以進行之后的協(xié)整檢驗。

    2.協(xié)整檢驗結(jié)果。在五個要素同階單整的前提下,應(yīng)用EG兩步法對五個要素進行協(xié)整性檢驗。協(xié)整檢驗是為了證明五個變量之間存在一定的長期平穩(wěn)關(guān)系。EG兩步法的步驟是首先利用最小二乘法對五個因素進行回歸,得到的回歸方程為:

    根據(jù)回歸方程(9)的回歸結(jié)果,對回歸殘差進行殘差序列的平穩(wěn)性檢驗,根據(jù)表4的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果可以判斷,相應(yīng)的殘差序列的ADF單位根檢驗值小于5%顯著性水平時的臨界值,這代表殘差序列也是平穩(wěn)的,表明五個因素存在長期協(xié)整關(guān)系。

    表3 ADF單位根檢驗結(jié)果

    表4 對殘差進行單位根檢驗結(jié)果

    3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗。對TFP和FDI兩因素進行因果關(guān)系檢驗,如表5所示。

    根據(jù)表5,當滯后期為1時,原假設(shè)LnTFP不是LnFIDsh的Granger因以及LnFIDsh不是LnTFP的Granger因的發(fā)生概率為16.31%以及16.5%為可能發(fā)生事件,不能拒絕原假設(shè),所以接收原假設(shè),因而LnTFP和LnFIDsh互不為Granger因。在滯后期為2時,原假設(shè)LnTFP不是LnFIDsh的Granger因以及LnFIDsh不是LnTFP的Granger因的發(fā)生概率為5.9%和0.31%為可能發(fā)生事件。前者在5%的置信區(qū)間內(nèi)不能被拒絕,即LnTFP不是LnFIDsh的Granger因;后者在5%的置信區(qū)間內(nèi)被決絕,也就是說在滯后期為2的情況下,LnTFP不是LnFIDsh的Granger因,而LnFIDsh是LnTFP的Granger因。

    經(jīng)過以上檢驗,可以說明FDI與我國工業(yè)行業(yè)全要素之間存在長期協(xié)整關(guān)系,并且FDI可以作為全要素生產(chǎn)率的原因進行解釋。

    表5 協(xié)整檢驗結(jié)果

    (三)回歸結(jié)果分析

    通過以上檢驗結(jié)果,可以證明本文選取的LnTFP,LnFDI,LnFDIsh,LnFDI*H,LnFDIsh*OPEN五個變量之間存在協(xié)整關(guān)系,可以進行回歸分析。本文將LnTFP作為因變量,其他四個變量作為自變量進行回歸。以回歸公式(8)為基礎(chǔ),回歸結(jié)果見表6。

    從表6中可以看出,R值為0.978752,修正后的R值為0.957955,說明模型擬合度較好。DW值為1.82,說明研究的5個變量間不存在明顯的自相關(guān)關(guān)系。在5%的顯著水平下通過了檢驗,回歸結(jié)果有效。外商直接投資對我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長影響為正,說明外商直接投資對我國全要素生產(chǎn)率的增長有正面的影響,F(xiàn)DI對我國工業(yè)投資增長1%時,我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率提高0.92%。人力資本提高1%,工業(yè)全要素生產(chǎn)率提高0.53%。市場開放程度提高1%,我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率提高0.71%。

    表6 回歸結(jié)果

    四、研究結(jié)論

    1.我國工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)效率現(xiàn)狀不理想。通過對2000-2016年36個工業(yè)行業(yè)TFP測算結(jié)果可以看出,我國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率未出現(xiàn)增長趨勢,反而呈現(xiàn)出逐年略微下降的趨勢。

    2.外商的直接投資越多,企業(yè)的生產(chǎn)率越高。外商直接投資與我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率存在正相關(guān)的關(guān)系。這種現(xiàn)象可以解釋為用FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)。外商直接投資對我國工業(yè)生產(chǎn)有一定的推動作用,原因在于外商的進入加大了我國工業(yè)市場的競爭程度,在市場競爭的環(huán)境之下,我國工業(yè)企業(yè)勢必會提高自身生產(chǎn)的技術(shù)效率爭取市場份額。我國工業(yè)受到外商投資帶來的技術(shù)影響后,通過模仿學習等手段,提高自身的競爭能力也對我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高有很大幫助。

    3.人力資本越大,全要素的生產(chǎn)率越高。人力資本與全要增長率存在正相關(guān)關(guān)系。人力資本是附著在勞動人員身上的知識技能積累,人力資本的增長意味著企業(yè)知識總量的增長。這種知識總量增長可以在產(chǎn)品生產(chǎn)效率的提高和技術(shù)研發(fā)方面起到十分重要的推動作用。根據(jù)FDI技術(shù)外溢的培訓渠道解釋,可以理解為外資企業(yè)在工業(yè)企業(yè)人力資本提升過程中將先進生產(chǎn)理念和生產(chǎn)技術(shù)通過人力資本外溢的形式在我國工業(yè)中流通,從而促進了我國工業(yè)生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的增長。

    4.市場開放程度越大,工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率也就越高。工業(yè)市場開放程度與全要增長率存在正相關(guān)關(guān)系。這可能是因為開放的競爭市場對我國工業(yè)來說增加了市場競爭的激烈程度,面對國內(nèi)外企業(yè)的競爭,工業(yè)企業(yè)需要提升自身生產(chǎn)效率水平、降低生產(chǎn)成本,從而在激烈的國際市場競爭中爭得一席之地。因此,開放的市場更加有利于我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

    [1]Haskel J.E.,Slaughter M.J.Does Inward Foreign Direct Investment Boost the Productivity of Domestic Firms[J].Review of Economics&Statistics,2007,89(3):482-496.

    [2]王惠,王樹喬.FDI、技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率增長——基于江蘇省制造業(yè)面板數(shù)據(jù)經(jīng)驗研究[J].華東經(jīng)濟管理,2016,(1).

    [3]梁云,鄭亞琴.FDI、技術(shù)創(chuàng)新與全要素生產(chǎn)率——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟問題探索,2015,(9):9-14.

    [4]王恕立,滕澤偉.FDI流入、要素再配置效應(yīng)與中國服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率——基于分行業(yè)的經(jīng)驗研究[J].國際貿(mào)易問題,2015,(4):167-176.

    [5]Frank Barry.Foreign direct investment and wages in domestic firms in Ireland:Productivity spillovers versus labour-arketcrowding out[J].International Journal of the Economics of Business,2005:67-84.

    [6]類驍,韓伯棠,徐德英.FDI溢出吸收與第三產(chǎn)業(yè)增加值比重門檻效應(yīng)——中國省域面板數(shù)據(jù)經(jīng)驗分析[J].軟科學,2014,28(6):60-64.

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