高鵬飛,李 航
(河南科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,河南 洛陽 471003)
農(nóng)業(yè)是我國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),對(duì)國家的發(fā)展有至關(guān)重要的作用,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率保障糧食安全是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的首要任務(wù)。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的有效方法就是采用機(jī)械化耕作,對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)來說不僅要求機(jī)械化普及,而且要推廣智能化農(nóng)機(jī)。智能化農(nóng)機(jī)的應(yīng)用不僅能夠提高作業(yè)效率,改變傳統(tǒng)的作業(yè)方式,而且對(duì)我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展也起著推動(dòng)作用。目前智能化農(nóng)機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)是以現(xiàn)有的農(nóng)機(jī)為基礎(chǔ),將電子控制技術(shù)、人工智能技術(shù)、新制造技術(shù)等融入到現(xiàn)有的設(shè)備中,增加設(shè)備的功能,提高作業(yè)精度及效率。目前我國農(nóng)業(yè)機(jī)械的主要還是手扶式拖拉機(jī)以及小四輪輪式拖拉機(jī),現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)設(shè)備主要是運(yùn)輸,以及作為動(dòng)力源進(jìn)行農(nóng)業(yè)作業(yè)[1]。因此設(shè)計(jì)一套綜合智能化操作系統(tǒng)將傳統(tǒng)的拖拉機(jī)升級(jí)為智能化農(nóng)機(jī)對(duì)于我國果園機(jī)械發(fā)展具有重要意義。果園用智能化拖拉機(jī)是以普通拖拉機(jī)為研究對(duì)象,在不影響原車操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了三種操作模式,分別為遠(yuǎn)程遙控操作模式、GPS導(dǎo)航無人駕駛操作模式和手柄操作模式。三套操作系統(tǒng)最終要通過一套運(yùn)動(dòng)執(zhí)行系統(tǒng)完成對(duì)拖拉機(jī)的控制,運(yùn)動(dòng)執(zhí)行系統(tǒng)結(jié)構(gòu),如圖1所示。研究的重點(diǎn)是在手柄操作模式下轉(zhuǎn)向執(zhí)行系統(tǒng)的設(shè)計(jì),該機(jī)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)多模式操作的基礎(chǔ)。該轉(zhuǎn)向系統(tǒng)不影響原車手動(dòng)操作,在手柄模式出現(xiàn)故障時(shí),能夠快速的切換到人工模式下繼續(xù)作業(yè),提升了拖拉機(jī)的可靠性、作業(yè)效率。果園環(huán)境低矮,作業(yè)環(huán)境惡劣,駕駛員可以根據(jù)實(shí)際工況選擇駕駛模式。面向果園耕作的多系統(tǒng)拖拉機(jī)轉(zhuǎn)向構(gòu)造,如圖2所示。
圖1 運(yùn)動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Structure Diagram of Motion Mechanism
圖2 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)布局圖Fig.2 Structure Layout of Steering System
課題的拖拉機(jī)轉(zhuǎn)向方式是通過前輪相對(duì)車身偏轉(zhuǎn)一個(gè)角度實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向。偏轉(zhuǎn)車輪式轉(zhuǎn)向系統(tǒng)由方向盤、轉(zhuǎn)向閥、傳動(dòng)部件等組成[2]。轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設(shè)計(jì)是通過對(duì)原車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)加裝比例換向閥、液壓油管、TCU控制系統(tǒng)、操作臺(tái)、控制手柄等元件,使其改造成能通過操作手柄控制轉(zhuǎn)向的智能拖拉機(jī)。轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu),如圖3所示。拖拉機(jī)作業(yè)環(huán)境比較惡劣,經(jīng)常面臨揚(yáng)塵、潮濕等環(huán)境,裝有智能操作系統(tǒng)的拖拉機(jī)電子控制系統(tǒng)、電液操控系統(tǒng)在惡劣環(huán)境下沒有原車機(jī)械式操作可靠性高。在惡劣環(huán)境下作業(yè)時(shí),智能操作拖拉機(jī)并不能滿足所有作業(yè)需求,因此仍需保留原車人工操控系統(tǒng),提高拖拉機(jī)的可靠性及實(shí)用性。對(duì)拖拉機(jī)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)需要對(duì)執(zhí)行機(jī)構(gòu)進(jìn)行改造,一般對(duì)轉(zhuǎn)向改造采用電氣控制、電液控制或者電機(jī)控制[3-4]。對(duì)該型號(hào)拖拉機(jī)的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)進(jìn)行分析,并參考前人對(duì)拖拉機(jī)的設(shè)計(jì)方案,設(shè)計(jì)出適合該型號(hào)拖拉機(jī)的改造方案,設(shè)計(jì)原理,如圖4所示。
圖3 轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖Fig.3 Structure Diagram of Steering Control System
圖4 手柄操作拖拉機(jī)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理圖Fig.4 Schematic Diagram of Handle Tractor Steering System
手柄操作模式下轉(zhuǎn)向的工作原理為:拖拉機(jī)的手柄駕駛模式與人工駕駛模式通過電磁閥S1控制。電磁閥S1得電時(shí)處于手柄駕駛模式,從液壓泵出來的液壓油經(jīng)過電磁閥S1流向電磁閥S3、S4控制轉(zhuǎn)向油缸。電磁閥S3與S4為聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì),操作手柄無操作時(shí),電磁閥S3、S4處于斷電狀態(tài),液壓油直接回油箱,減少能量損失,同時(shí)降低液壓系統(tǒng)發(fā)熱量。當(dāng)轉(zhuǎn)向手柄運(yùn)動(dòng)時(shí),電磁閥S3、S4得電,液壓油經(jīng)過電磁閥S1、S3、S4流入轉(zhuǎn)向油缸推動(dòng)活塞運(yùn)動(dòng),活塞桿帶動(dòng)前輪轉(zhuǎn)動(dòng)完成轉(zhuǎn)向動(dòng)作。當(dāng)電磁閥S1斷電時(shí),手柄操作系統(tǒng)失效,此時(shí)為人工方向盤操作,液壓油經(jīng)過電磁閥S1流入到原車的轉(zhuǎn)向油路中,通過方向盤轉(zhuǎn)動(dòng)帶動(dòng)液壓轉(zhuǎn)向器轉(zhuǎn)動(dòng),從而使液壓油流向轉(zhuǎn)向油缸推動(dòng)活塞桿運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)拖拉機(jī)的轉(zhuǎn)向。該系統(tǒng)同時(shí)還設(shè)計(jì)有手動(dòng)換向閥S2,當(dāng)電磁換向閥因油液污染、雜質(zhì)堵塞出現(xiàn)故障導(dǎo)致切換開關(guān)S1失靈時(shí),可以通過S2手動(dòng)切換操作模式,提高了該裝置的可靠性。轉(zhuǎn)向油缸進(jìn)油油路與回油油路之間設(shè)計(jì)有雙向溢流閥,當(dāng)換向閥處于中位狀態(tài)時(shí),液壓缸兩端油路均處于斷路狀態(tài)。拖拉機(jī)行駛過程中遇到突變載荷時(shí),液壓油能通過雙向溢流閥從液壓缸壓力高的一側(cè)流入壓力低的一側(cè),均衡轉(zhuǎn)向油缸兩腔壓力,有效保護(hù)轉(zhuǎn)向系統(tǒng),提高可靠性。
設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的原理是用電磁閥控制液壓缸位置,通過控制輸入電流的大小,把電信號(hào)的大小轉(zhuǎn)化成電磁比例閥閥芯的位移方向及位移量,實(shí)現(xiàn)液壓油流向和流量的控制,達(dá)到液壓缸活塞桿運(yùn)動(dòng)方向的切換和位置控制的目的[5]。轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)的核心是電磁比例閥,它是以電流變化量ΔI作為輸入量,以空載時(shí)的流量qL作為輸出量。在實(shí)際應(yīng)用中,一般是將液壓系統(tǒng)的傳遞函數(shù)簡(jiǎn)化成二階震蕩環(huán)節(jié)。電磁閥的傳遞函數(shù)可表示為:
式中:KSV—電磁比例閥的流量增益;ωSV—電磁比例閥的固有頻率(Hz);ξSV—電磁比例閥的阻尼比;TSV—電磁比例閥的時(shí)間常數(shù)[6]。
根據(jù)以上關(guān)系式可得到轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的傳遞函數(shù),如圖5所示。
圖5 控制系統(tǒng)模型方框圖Fig 5 Diagram of System Model
控制器是轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的大腦,它的作用是調(diào)整參數(shù),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的最佳控制效果。模糊PID控制不僅有PID控制的優(yōu)點(diǎn),而且還能根據(jù)工況實(shí)時(shí)調(diào)整參數(shù),控制效果更好。普通PID控制器是直接控制KP、KI、KD三個(gè)參數(shù),轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)使用的模糊控制器是對(duì) KP、KI、KD三個(gè)參數(shù)的增量 ΔKP、ΔKI、ΔKD進(jìn)行控制,增量的變換范圍比較小,計(jì)算速度比較快,能提高系統(tǒng)的運(yùn)算速度[8]。該控制器邏輯正定表達(dá)式為:
式中:KP—比例系數(shù);KI—積分系數(shù);KD—微分系數(shù);KPO—比例系數(shù)初值;KIO—積分系數(shù)初值;KDO—微分系數(shù)初值;ΔKP—比例系數(shù)增量;ΔKI—積分系數(shù)增量;ΔKD—微分系數(shù)增量。
圖6 隸屬度函數(shù)圖Fig.6 Diagram of Membership Function
表 1 ΔKp、ΔKI、ΔKD 的模糊規(guī)則Tab.1 Fuzzy Control Rules of ΔKp、ΔKI、ΔKD
根據(jù)前面章節(jié)得到的數(shù)學(xué)模型,建立了在SIMULINK工作界面下的結(jié)構(gòu)框圖。手柄轉(zhuǎn)向系統(tǒng)需要轉(zhuǎn)向時(shí),駕駛員推動(dòng)手柄進(jìn)行轉(zhuǎn)向,此時(shí)可看作是一個(gè)階躍信號(hào)輸入。拖拉機(jī)需要調(diào)頭時(shí),轉(zhuǎn)向輪需要不停轉(zhuǎn)動(dòng)調(diào)節(jié)方向,此時(shí)可看作是一個(gè)正弦信號(hào),因此仿真信號(hào)源選擇階躍信號(hào)和正弦信號(hào)進(jìn)行分析[10]。在拖拉機(jī)駕駛時(shí),轉(zhuǎn)向輪從中位轉(zhuǎn)到一側(cè)極限位置用時(shí)大概1.5s,因此仿真時(shí)正弦信號(hào)采用與日常駕駛接近的頻率0.16Hz。階躍信號(hào)是為了評(píng)價(jià)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性與拖拉機(jī)轉(zhuǎn)角無關(guān)。根據(jù)設(shè)計(jì)的模糊控制器建立的仿真模型,如圖7所示。建立的仿真模型中Ge、Gec為誤差以及誤差變化率的量化因子。GKp、GKI、GKD為 ΔKP、ΔKI、ΔKD的量化因子,模糊規(guī)則如前文所示,加入模糊PID控制器后的仿真結(jié)果,如圖8所示。從圖8的結(jié)果可以看到,階躍信號(hào)的響應(yīng)速度很快,上升時(shí)間為0.38s,超調(diào)量為11.2%,系統(tǒng)能夠快速穩(wěn)定,達(dá)到穩(wěn)定的時(shí)間為0.86s。從圖9的仿真結(jié)果可以看出,輸入信號(hào)的頻率為0.16Hz,輸出信號(hào)跟蹤效果良好,信號(hào)延遲時(shí)間為0.14s,幅值誤差降為3%。從以上的仿真結(jié)果看出輸出信號(hào)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)效果良好,但還存在一定的延遲,延時(shí)較小,基本滿足使用要求。
圖7 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)模糊控制仿真框圖Fig.7 Simulation Diagram of Fuzzy Control for Steering System
圖8 模糊控制下階躍信號(hào)響應(yīng)曲線Fig.8 Response Curve of the Step Signal Under Fuzzy Control
圖9 模糊控制下正弦信號(hào)響應(yīng)曲線Fig.9 Response Curve of the Sine Signal Under Fuzzy Control
基于已經(jīng)研制成功的面向果園耕作的多操作系統(tǒng)拖拉機(jī)進(jìn)行轉(zhuǎn)向系統(tǒng)和離合器控制系統(tǒng)的試驗(yàn)分析。試驗(yàn)的目的是為了驗(yàn)證系統(tǒng)的跟隨效果,在實(shí)際作業(yè)時(shí)轉(zhuǎn)向時(shí)機(jī),轉(zhuǎn)角大小是駕駛員根據(jù)環(huán)境判斷。試驗(yàn)裝置,如圖10、圖11所示。
圖10 面向果園耕作的輪式拖拉機(jī)Fig.10 Wheeled Tractor for Orchard Cultivation
拖拉機(jī)作業(yè)時(shí)大多是時(shí)間是直線行駛,駕駛員只需要小角度對(duì)拖拉機(jī)位姿進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整角度比較小,一般在±10°之間,因此實(shí)驗(yàn)采用小角度方波進(jìn)行跟蹤試驗(yàn),方波的幅值為±10°。拖拉機(jī)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設(shè)計(jì)的最大轉(zhuǎn)角為±38°,在地頭進(jìn)行調(diào)頭時(shí)會(huì)大角度轉(zhuǎn)向,轉(zhuǎn)向時(shí)很少出現(xiàn)打死現(xiàn)象,因此本實(shí)驗(yàn)用正弦信號(hào)模擬大角度轉(zhuǎn)向,正弦信號(hào)幅值為±30°。試驗(yàn)結(jié)果,如圖12、圖13所示。從圖12的試驗(yàn)結(jié)果的跟蹤曲線可以看出轉(zhuǎn)向系統(tǒng)在方波信號(hào)的情況下響應(yīng)快,轉(zhuǎn)到指定角度用時(shí)0.46s,最大誤差為1.68°,控制過程平穩(wěn)沒有大的波動(dòng)。從圖13的試驗(yàn)結(jié)果看出轉(zhuǎn)向系統(tǒng)在正弦信號(hào)輸入的情況下響應(yīng)快,轉(zhuǎn)角跟蹤效果比較好,期望角度與實(shí)驗(yàn)結(jié)果最大誤差為2.63°,控制過程比較平穩(wěn)沒有出現(xiàn)較大波動(dòng)。根據(jù)上圖的試驗(yàn)結(jié)果與仿真結(jié)果相比較可以看出,試驗(yàn)結(jié)果與仿真結(jié)果有一定的差距,這是由于仿真將模型簡(jiǎn)化,與實(shí)際應(yīng)用條件有一定誤差,總體而言試驗(yàn)結(jié)果達(dá)到預(yù)期結(jié)果,滿足轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的要求,轉(zhuǎn)向輪對(duì)信號(hào)有較好的跟隨性。
圖11 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)安裝的角度傳感器及TCUFig.11 Steering Angle Sensor and TCU
圖12 ±10°方波信號(hào)轉(zhuǎn)角跟蹤效果Fig.12 Steering Angle Tracking Curve of±10°Square Wave
圖13 ±30°正弦信號(hào)轉(zhuǎn)角跟蹤效果Fig.13 Steering Angle Tracking Curve of ±30°Sine Wave
以普通拖拉機(jī)為基礎(chǔ),根據(jù)使用要求設(shè)計(jì)了一套轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)。拖拉機(jī)的智能操控系統(tǒng)可通過該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)拖拉機(jī)轉(zhuǎn)向的控制。通過對(duì)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的理論及仿真分析驗(yàn)證了控制策略的正確性。試驗(yàn)結(jié)果表明該轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制效果良好,可滿足智能農(nóng)機(jī)的使用。
[1]孟祥金,沈從舉,湯智輝.果園作業(yè)機(jī)械的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械,2012(25):114-117.(Meng Xiang-jin,Shen Cong-ju,Tang Zhi-hui.Actuality and development of orcha-rd machinery and equipment[J].Journal of Agricultural Machinery,2012(25):114-117.)
[2]李文哲,許綺川.汽車拖拉機(jī)學(xué)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2005:12-15.(Li Wen-zhe,Xu Qi-chuan.Tractor Automobile Theory[M].Beijing:China Agriculture Press,2005:12-15.)
[3]趙建東.基于東方紅SG-250拖拉機(jī)電控液壓轉(zhuǎn)向系統(tǒng)研究[D].南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2012:5-30.(Zhao Jian-dong.Research of electronic hydraulic steering system based on the dong fang-hong sg-250tractor[D].Nanjing:Agricultural University of Nanjing,2012:5-30.)
[4]金月,魯植雄,李文明.拖拉機(jī)線控液壓轉(zhuǎn)向的電液加載試驗(yàn)臺(tái)的設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J].中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào),2014(3):124-129.(Jin Yue,Lu Zhi-xiong,Li Wen-ming.Design and experiment of electronic hydra-ulic loading test-bed based on tractor’s hydraulic steering by wire[J].Journal of Chinese Agricultural Mechanization,2014,35(3):124-129.)
[5]王春興.液壓控制系統(tǒng)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1999:21-34.(Wang Chun-xing.Hydraulic Control System[M].Beijing:Mechanical Industry Press,1999:21-34.)
[6]常鈺,馮永保.電液比例閥控缸速度控制系統(tǒng)的建模與仿真[J].液壓氣動(dòng)與密封,2011(8):23-27.(Chang Yu,F(xiàn)eng Yong-bao.The Modeling and Simulation of Electro hydraulic Proportional Valve-controlled Cylinder Speed Servo System[J].Hydraulics Pneumatics.,2011(8):23-27.)
[7]林君哲.基于電液伺服位置控制的振動(dòng)出料系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真研究[D].東北大學(xué),2007:21-44.(Lin Jun-zhe.Design and simulation research of the vibration discharge system based on the electro-hydraulic position servo system[D].Northeastern University,2007:21-44.)
[8]方志明.自適應(yīng)模糊控制算法的研究[D].鎮(zhèn)江:江蘇大學(xué),2003:14-44.(Fang Zhi-ming.Research on adaptive fuzzy control algorithm[D].Zhengjiang:Jiangsu University,2003:14-44.)
[9]石如冬.自適應(yīng)模糊控制算法研究及其實(shí)現(xiàn)[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2008:11-36.(Shi Ru-dong.Study on adaptive fuzzy control algorithm and its implementation[D].Harbin:Harbin Institute of Technology,2008:11-36.)
[10]霍立志.拖拉機(jī)電液助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的研究與仿真[D].西北農(nóng)林科技大學(xué),2010.24-37.(Huo Li-zhi.Study and simulation of electro-hydralic power steering system for tractors[D].Northwest Agriculture and Forestry University,2010:24-37.)