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    新聞傳播視域下大數(shù)據(jù)研究的知識(shí)圖譜分析

    2018-03-04 21:51:06陶影
    新媒體研究 2018年23期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

    陶影

    摘 要 新聞傳播作為一個(gè)新興發(fā)展的交叉性學(xué)科,研究范圍廣泛,通過(guò)對(duì)當(dāng)前該領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀分析,能夠?qū)ξ磥?lái)學(xué)科發(fā)展起到一定的啟示意義。本研究將中國(guó)知網(wǎng)有關(guān)大數(shù)據(jù)的核心期刊文章作為研究對(duì)象,采用知識(shí)圖譜法,借助citespace軟件繪制新聞傳播視域下大數(shù)據(jù)研究知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)研究的可視化分析。研究表明,當(dāng)前在新聞傳播領(lǐng)域中,掌握技術(shù)的學(xué)者較少,要加快對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)深入學(xué)習(xí),做全媒體型人才。

    關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);新聞與傳播;Citespace;知識(shí)圖譜法

    中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360(2018)23-0019-03

    2013年是業(yè)內(nèi)所定義的“大數(shù)據(jù)元年”,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量龐大,難以使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整合軟件進(jìn)行收集、處理、分析的數(shù)據(jù)集合。今天,當(dāng)年的技術(shù)熱詞已經(jīng)變成發(fā)展迅速、應(yīng)用廣泛的時(shí)代產(chǎn)物,大數(shù)據(jù)已不再是高精尖人才的專利,普通人觸手可及,專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)者們也在不斷拓展研究廣度和深度,數(shù)據(jù)本身也從最初的記錄功能,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)匯集,被廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域。伴隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,新聞傳播學(xué)也從起步階段走向成熟,它是研究新聞活動(dòng)、傳播活動(dòng)及其他各種信息傳播現(xiàn)象的學(xué)科,大數(shù)據(jù)技術(shù)在該學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用,是一次全新的突破。經(jīng)過(guò)近五年的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)有哪些?未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)又將如何?

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本研究以中國(guó)知網(wǎng)的相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來(lái)源,檢索的時(shí)間范圍限定在2013年到2018年,檢索時(shí)間是2018年6月,以“篇名=大數(shù)據(jù)”“關(guān)鍵詞=大數(shù)據(jù)”“學(xué)科=新聞與傳媒”“來(lái)源類別=CSSCI”為檢索方式,共檢索得到1 291篇,篩選掉會(huì)議等非學(xué)術(shù)論文還有1 280篇。運(yùn)用知識(shí)圖譜法進(jìn)行研究,采用的數(shù)據(jù)處理工具為Citespace。

    1.2 研究方法

    研究主要采用知識(shí)圖譜法對(duì)所檢索得到的文獻(xiàn)進(jìn)行研究。采用軟件Citespace對(duì)所檢索的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化研究,積極探索大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

    2 新聞傳播視域下大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)分析

    2.1 關(guān)鍵詞圖譜分析

    本文使用Citespace可視化軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的構(gòu)建與分析。首先,將從中國(guó)知網(wǎng)收集到的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖勺R(shí)別格式。其次,在進(jìn)行圖譜構(gòu)建時(shí),將時(shí)間跨度設(shè)置為2013—2018年,Years Per Slice為1年,Node Types選擇Keyword,每個(gè)時(shí)間切片數(shù)據(jù)抽取對(duì)象為Top50,運(yùn)行CiteSpace,得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜,為了更好的分析所得結(jié)果,選取詞頻≧20的高頻關(guān)鍵詞,得到關(guān)鍵詞詞頻排序表1。

    結(jié)合表1可以看出,在新聞傳播學(xué)科視角下,有關(guān)大數(shù)據(jù)的研究主要圍繞“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)新聞”“新媒體”“網(wǎng)絡(luò)輿情”“新聞傳播”“新聞生產(chǎn)” “傳統(tǒng)媒體”和“可視化”幾個(gè)方面。近年來(lái),傳統(tǒng)媒體在向新媒體轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)占據(jù)重要位置,數(shù)據(jù)收集與整理、可視化呈現(xiàn),都是媒體的工作重點(diǎn)。表1中顯示,網(wǎng)絡(luò)輿情是目前該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)之一,事實(shí)也的確如此,大量互聯(lián)網(wǎng)自媒體的出現(xiàn)讓輿情肆意發(fā)酵,媒體可以借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行輿論引導(dǎo)。

    在對(duì)關(guān)鍵詞聚類分析后,軟件共運(yùn)行出8個(gè)聚類,每個(gè)聚類都代表了新聞傳播視域下大數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn),選取關(guān)鍵詞作為聚類標(biāo)簽,結(jié)合時(shí)間軸進(jìn)行呈現(xiàn)(圖1)。研究針對(duì)軟件運(yùn)行結(jié)果選取幾個(gè)方面進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。

    1)數(shù)據(jù)新聞。該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞主要有可視化新聞生產(chǎn)和理念創(chuàng)新新聞可視化,數(shù)據(jù)新聞本身也作為一個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn),隨著傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在新聞?lì)I(lǐng)域已不足為奇,通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀,可以發(fā)現(xiàn)目前數(shù)據(jù)新聞的重點(diǎn)也從如何收集、整理數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)傾斜,如何將所分析的數(shù)據(jù)以受眾能夠接受的方式傳遞出去已成為當(dāng)前學(xué)術(shù)領(lǐng)域的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。

    2)內(nèi)容生產(chǎn)。該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞主要有大數(shù)據(jù)技術(shù)、新聞傳播、電視新聞、廣播電視和新聞采編。大數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用較為廣泛,特別是諸如電視新聞這樣的傳統(tǒng)媒體產(chǎn)物,媒體融合發(fā)展的關(guān)鍵是新興技術(shù)的加入、舊有技術(shù)的不斷創(chuàng)新。

    3)新媒體。該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞主要有大數(shù)據(jù)、挑戰(zhàn)、電視節(jié)目輿論引導(dǎo)、輿情管理路徑、傳播策略、體育新聞和融合發(fā)展研究??梢钥吹剑诒姸嘈侣劰?jié)目類型中,比較突出的是“體育新聞”,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,體育新聞生產(chǎn)有了改變的驅(qū)動(dòng)力。一般說(shuō)來(lái),體育新聞報(bào)道的主要任務(wù),就是向受眾轉(zhuǎn)播比賽實(shí)況和評(píng)議解說(shuō),特別是當(dāng)一些國(guó)際賽事如足球世界杯、NBA和奧運(yùn)會(huì)等需要呈現(xiàn)時(shí),體育新聞一躍成為人們關(guān)注的中心。眾所周知分?jǐn)?shù)是體育賽事的核心,比如一場(chǎng)籃球比賽的最終結(jié)果是通過(guò)分?jǐn)?shù)決高下,而每位球員本場(chǎng)次的得分、助攻等具體數(shù)據(jù),能夠清楚具體的呈現(xiàn)一個(gè)球員的本場(chǎng)表現(xiàn),如果把該球員過(guò)往所有比賽的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析,就能對(duì)該球員有全面、立體的了解,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,讓這一假設(shè)成為現(xiàn)實(shí),也因此,體育新聞成為所有新聞中受歡迎的類型之一。

    4)媒體融合。該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞有全媒體、互聯(lián)網(wǎng)+、長(zhǎng)尾效應(yīng)、智能媒體和融媒體,新媒體行業(yè)的飛速發(fā)展,大大擠壓傳統(tǒng)媒體生存空間,同時(shí)為了響應(yīng)國(guó)家提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”提議,舊有媒體開始探索全新的發(fā)展道路,可以看到,2014年底就已經(jīng)出現(xiàn)了有關(guān)全媒體的研究,直到2017開始出現(xiàn)融媒體的相關(guān)內(nèi)容,從全媒體到融媒體的發(fā)展,是一種從“介質(zhì)品種完全、記者裝備齊全”到“介質(zhì)相融、記者互通”的轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)新聞更是媒體融合逐步探索發(fā)展過(guò)程的體現(xiàn)。

    2.2 著者分析

    通過(guò)分析作者發(fā)文情況可以了解某個(gè)領(lǐng)域中作者群的成熟度。軟件運(yùn)行,得到著者共現(xiàn)知識(shí)圖譜,為了更清晰地分析運(yùn)行結(jié)果,選取發(fā)文數(shù)量≧3的著者,得到著者發(fā)文數(shù)量排序表2。

    由表2可以看到,在新聞傳播領(lǐng)域中,走在研究大數(shù)據(jù)前端的是喻國(guó)明、夏一雪、陳雪奇和丁曉蔚四位學(xué)者;但從發(fā)文數(shù)量可以看出,在該方面的研究,國(guó)內(nèi)仍處在發(fā)展的平緩階段,研究較為松散,學(xué)者間的合作非常少,對(duì)于該領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的研究還僅僅處在技術(shù)支持和精準(zhǔn)投放的層面。學(xué)界應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)、支持優(yōu)秀的學(xué)者互通有無(wú),共同推動(dòng)研究的

    行進(jìn)。

    2.3 文獻(xiàn)來(lái)源機(jī)構(gòu)分析

    通過(guò)了解文獻(xiàn)來(lái)源機(jī)構(gòu),可以看到在該領(lǐng)域各高校、機(jī)構(gòu)的研究重點(diǎn)。軟件運(yùn)行,得到機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜,如圖2所示。

    結(jié)合圖2可以看出,中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院、中國(guó)傳媒大學(xué)和武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院排在機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量的前三名,同時(shí)較多高校的機(jī)構(gòu)之間存在合作發(fā)文現(xiàn)象,這充分證明,高校學(xué)者仍是研究新聞傳播領(lǐng)域大數(shù)據(jù)內(nèi)容的中流砥柱,是社會(huì)輿論把控的后備力量,但社會(huì)實(shí)踐研究的缺乏,也使得研究存在可行性的質(zhì)疑,理論當(dāng)從實(shí)踐中來(lái),實(shí)踐也當(dāng)?shù)嚼碚撝腥ァ?/p>

    3 研究結(jié)論

    研究從檢索到的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻與共現(xiàn)、著者來(lái)源、文獻(xiàn)來(lái)源機(jī)構(gòu)等方面對(duì)中國(guó)知網(wǎng)中新聞與傳媒學(xué)科從2013年到2018年有關(guān)大數(shù)據(jù)的論文進(jìn)行了研究與分析,對(duì)目前國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)進(jìn)行梳理。從數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出作為大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的“數(shù)據(jù)挖掘”并非當(dāng)前的研究熱點(diǎn)內(nèi)容,這從側(cè)面說(shuō)明,當(dāng)前在新聞傳播領(lǐng)域中,掌握技術(shù)的學(xué)者較少,要想加快對(duì)數(shù)據(jù)新聞的研究和應(yīng)用,作為一名新時(shí)代的新聞從業(yè)者,要“棄筆從戎”,對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)深入學(xué)習(xí),做全媒體型人才。學(xué)者們近年的內(nèi)容,也從研究傳統(tǒng)媒體融合轉(zhuǎn)型到關(guān)注信息安全,學(xué)界已經(jīng)逐漸從技術(shù)浪潮中走出來(lái),進(jìn)行數(shù)據(jù)熱下的冷思考。新聞傳播領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究尚在發(fā)展探索的初步階段,未來(lái)仍有很大發(fā)展空間。

    參考文獻(xiàn)

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    [5]王富祥.基于知識(shí)圖譜的大數(shù)據(jù)研究可視化分析[J].華北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017(1701):56-62.

    [6]劉毅.近20年我國(guó)輿論學(xué)研究進(jìn)展的知識(shí)圖譜分析——基于CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)(1994-2013)[J].情報(bào)雜志,2015,34(5):169-173,184.

    作者簡(jiǎn)介:陶 影,碩士研究生在讀,研究方向?yàn)閲?guó)際新聞傳播。

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