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    基于Logistic模型的貴州省物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展影響實證分析

    2018-03-03 11:35李倩倩王茂春
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2018年3期
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)性物流業(yè)

    李倩倩+王茂春

    內(nèi)容摘要:為了探索貴州省物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)性,本文首先通過Stata軟件對貴州省GDP和貨物周轉(zhuǎn)量作了相關(guān)性和回歸分析,其次基于Logistic模型,構(gòu)建了貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間的線性方程,最后對物流業(yè)與GDP之間的邊際效應(yīng)和彈性效應(yīng)進行分析,探索了貴州省物流業(yè)在不同階段對貴州經(jīng)濟發(fā)展的影響。結(jié)果顯示貴州物流業(yè)與GDP之間存在較強的關(guān)聯(lián)性,物流業(yè)促進了貴州經(jīng)濟的發(fā)展,但其發(fā)展速度滯后于經(jīng)濟發(fā)展速度,且物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用趨于減弱狀態(tài),如不引起重視,未來可能難以繼續(xù)為貴州經(jīng)濟的快速發(fā)展起到推動作用。

    關(guān)鍵詞:物流業(yè) GDP Logistic模型 關(guān)聯(lián)性

    引言

    相較于中部地區(qū),貴州省物流業(yè)的發(fā)展較為緩慢。初期,貴州省物流業(yè)發(fā)展較緩慢的主要原因為基礎(chǔ)設(shè)施、物流人才等因素的限制。近幾年,隨著高新技術(shù)的引進和貴州省政府加大對物流基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè),基礎(chǔ)因素對貴州省物流業(yè)的限制逐漸得到緩和。近年來,在國家政策支持下,貴州省經(jīng)濟處于快速發(fā)展階段,而物流業(yè)作為服務(wù)供給性產(chǎn)業(yè),其快速發(fā)展對貴州省經(jīng)濟發(fā)展起著強勁的推動和影響作用。

    本文對貴州省2005-2014年的GDP和貨物周轉(zhuǎn)量作實證研究,繪制出兩者的散點圖并進行定性分析。一方面通過借助Stata軟件做出相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)貴州物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間存在很強的關(guān)聯(lián)性,另一方面構(gòu)建物流業(yè)與GDP之間的Logistic函數(shù)模型,發(fā)現(xiàn)GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間的正相關(guān)關(guān)系,物流業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展起著拉動作用。針對物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的強關(guān)聯(lián)作用,通過定量的邊際效應(yīng)分析和彈性效應(yīng)分析,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前貴州物流業(yè)的發(fā)展滯后于本地經(jīng)濟發(fā)展,貴州物流業(yè)有必要進行一定的轉(zhuǎn)型升級,才能在未來更好地服務(wù)于貴州經(jīng)濟的發(fā)展。

    相關(guān)文獻綜述

    關(guān)于物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟快速發(fā)展的關(guān)系,許多國內(nèi)外學(xué)者從國家層面和區(qū)域?qū)用鎯蓚€方面進行了研究,提出物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展影響較大的結(jié)論。紀國濤(2016)基于Logistic模型,運用SPSS軟件對遼寧省物流產(chǎn)業(yè)的成長階段進行了分析,并利用拐點分析法對每個成長過程進行了研判。孟慶春、黃偉東、馬碩(2014)基于Logistic函數(shù)和脈沖響應(yīng),分析研究了我國物流業(yè)對國民經(jīng)濟的影響,得出物流業(yè)與國民經(jīng)濟發(fā)展之間存在著非常緊密的相關(guān)關(guān)系。李全喜、劉巖和劉佳琳(2012)應(yīng)用Logistic模型對我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵點進行了研究,并定量分析了我國物流產(chǎn)業(yè)成長的生命周期和發(fā)展階段。王珍、謝五洲(2012)運用Logistic模型,并借助Eviews軟件來分析三峽地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,以宜昌市為例作實證分析,最后提出三峽區(qū)域物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級的策略。周君(2006)運用Logistic模型對天津市物流業(yè)與經(jīng)濟增長之間的定量關(guān)系進行了實證研究,通過一定的量化分析,得出物流業(yè)在不同階段的發(fā)展對策。孫玉妮、伍艷艷和張實桐(2010)分別利用投入產(chǎn)出模型和脈沖響應(yīng),從靜態(tài)和動態(tài)兩個層面辯證地分析了物流業(yè)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,物流業(yè)增長對經(jīng)濟增長具有較強的拉動作用,但經(jīng)濟增長對物流業(yè)發(fā)展水平的沖擊力較小。

    綜合以上所述,本文發(fā)現(xiàn)很多學(xué)者都運用Logistic模型來對物流產(chǎn)業(yè)各方面進行研究,說明運用Logistic函數(shù)模型來分析物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響是切實可行的。但大多數(shù)學(xué)者都是對經(jīng)濟發(fā)展較好的省市進行實證研究,針對西部欠發(fā)達城市進行的實證研究較少。本文則通過Logistic模型對貴州省物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響進行實證研究,找出貴州物流業(yè)對不同階段經(jīng)濟發(fā)展的影響力,發(fā)現(xiàn)物流業(yè)影響經(jīng)濟發(fā)展的實質(zhì)原因,從而提出相應(yīng)對策建議。

    基于Logistic模型分析物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展影響的可行性

    Logistic模型是種群生態(tài)學(xué)的核心理論之一,描述種群“S”型增長,可以表征種群的數(shù)量動態(tài),可用來描述某一研究對象的增長過程(余愛華,2003)?,F(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展過程,其增長趨勢類似于“S”型的增長狀態(tài)。物流業(yè)發(fā)展初期,增長速度比較緩慢,接著快速增長,然后減速增長并趨于飽和狀態(tài)。物流業(yè)“S”型的增長速度符合Logistic函數(shù)模型。設(shè)其表達式為:

    (1)

    式(1)中y表示因變量,x表示自變量,K、a、b均為未知常數(shù),且K>0,a>0,0

    根據(jù)Logistic模型,隨著自變量x的增長,因變量y先緩慢增長,后快速增長,接著減速增長并趨于飽和狀態(tài)。貴州省物流業(yè)對貴州經(jīng)濟發(fā)展的作用也呈現(xiàn)“S”型特征。作為自變量,物流業(yè)發(fā)展初期,由于基礎(chǔ)設(shè)施等因素的限制,發(fā)展較緩慢,后隨著高新技術(shù)的應(yīng)用,物流業(yè)自身快速發(fā)展并拉動經(jīng)濟發(fā)展,達到一定規(guī)模后,物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用趨于飽和狀態(tài)。因此,運用Logistic函數(shù)模型來研究物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的作用,具有很強的現(xiàn)實意義,較科學(xué)合理。

    實證分析

    對貴州省2005年至2014年的貨物周轉(zhuǎn)量和GDP進行分析,繪制散點圖,構(gòu)建兩者之間的Logistic函數(shù)模型,分析兩者之間的關(guān)聯(lián)性。

    (一)選取指標

    選取貴州省的GDP代表貴州省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平,一般而言用以反映物流業(yè)發(fā)展水平的指標通常選取貨運量和貨物周轉(zhuǎn)量兩個指標。借鑒張毅、陳圻(2010)的研究結(jié)果,可知貨物周轉(zhuǎn)量能更好地反映物流業(yè)的發(fā)展水平,故而本文決定選取貨物周轉(zhuǎn)量作為貴州省物流業(yè)發(fā)展水平指標。

    (二)選取數(shù)據(jù)

    根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》繪制圖1,由圖1可看出貴州省物流業(yè)發(fā)展時間較晚,前期發(fā)展速度較緩。從2005年開始,貴州省物流業(yè)才正式發(fā)展起來,故選取貴州省2005年至2014年之間的貨物周轉(zhuǎn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值進行實證研究,如表1所示。

    (三)構(gòu)建模型

    第一,分析貴州省貨物周轉(zhuǎn)量和GDP之間的相關(guān)系數(shù)。通過Stata軟件對貴州省的GDP和貨物周轉(zhuǎn)量之間的相關(guān)性進行定量分析,得到的分析結(jié)果如表2所示。其中,G代表貴州省GDP,Q代表貴州省貨物周轉(zhuǎn)量。通過定量分析,發(fā)現(xiàn)貴州省貨物周轉(zhuǎn)量與貴州省的地區(qū)生產(chǎn)總值之間有很高相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)高達0.9920,表明貴州省物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間存在很強的關(guān)聯(lián)性。

    第二,繪制散點圖。利用Stata軟件導(dǎo)入數(shù)據(jù),繪制貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間的散點圖,從而找出兩者之間的線性關(guān)系。從圖2可看出,貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值與貨物周轉(zhuǎn)量之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系,但由于經(jīng)歷了2008年的金融危機,所以2009年和2010年相比較之前有明顯的波動,出現(xiàn)了震動期。隨著貨物周轉(zhuǎn)量的增長,GDP剛開始增長速度較緩慢,然后快速增長,接著增長速度減緩達到平穩(wěn)狀態(tài),非常符合Logistic函數(shù)模型的標準。

    第三,建立貨物周轉(zhuǎn)量和GDP之間的Logistic模型。函數(shù)方程轉(zhuǎn)換:設(shè)立的Logistic函數(shù)模型為,貨物周轉(zhuǎn)量和GDP之間的函數(shù)模型為非線性方程,需要對其作線性分析,故對該模型的函數(shù)關(guān)系作以下變換。移項得;兩邊取對數(shù),得到;設(shè),a`=lna,b`=lnb,則原有函數(shù)模型(1)轉(zhuǎn)換成:

    y1=a`+b`x (2)

    式(2)中y表示貴州省GDP的值,x表示貴州省貨物周轉(zhuǎn)量的值,a、b、K為未知常數(shù)。

    K值的確定:要確定y1與x之間的線性關(guān)系,則需首先確定K值。因為0

    y=803.2403t+1306.638 (3)

    從回歸分析結(jié)果來看,擬合精度R2=0.9586,調(diào)整的判定系數(shù)為0.9534,說明GDP與時間基數(shù)t的函數(shù)模型擬合優(yōu)度較高?;貧w方程統(tǒng)計量F的相伴概率為0,遠小于0.001,說明建立的一元線性回歸模型是顯著的。同時從回歸系數(shù)t值和相應(yīng)P值來看,統(tǒng)計量T的相伴概率值均小于臨界值,通過了t檢驗,說明本方程回歸系數(shù)是顯著的。

    該線性方程的斜率為803.2403,表明貴州省GDP平均每年增長803.2403,所以可推測貴州省2025年(t=20)GDP的預(yù)測值為17373.444億元,將GDP的飽和值取為18000億元,故可以確定K=1/18000。所以得出:

    (4)

    函數(shù)方程的確定:導(dǎo)入數(shù)據(jù),借助Stata對y1與x作線性回歸分析。通過構(gòu)建y1與x之間的線性方程,來確定a`、b`的值,以及確定a、b的值,從而構(gòu)建貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間的線性方程。如表4所示,得出a`=-6.144967,b`=-0.0026387。

    通過回歸分析,擬合精度R2=0.9838,調(diào)整的判定系數(shù)為0.9818,說明模型擬合優(yōu)度較高,回歸方程統(tǒng)計量F的相伴概率為0,遠小于0.001,說明建立的一元線性回歸模型是顯著的。同時從回歸系數(shù)的t值和相應(yīng)的P值來看,統(tǒng)計量t的相伴概率值均小于臨界值,通過了t檢驗,說明本方程回歸系數(shù)是顯著的。故y1與x之間的線性方程為:

    y1=-6.144967-0.0026387x (5)

    所以,由a`=lna,b`=lnb得出a=0.002144247,b=0.997364778,進而得到貴州省GDP對貨物周轉(zhuǎn)量的回歸模型為:

    且K=1/18000>0,a=0.002144247>0,0

    貴州省物流業(yè)對貴州經(jīng)濟增長的作用分析

    (一)邊際分析

    對貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量進行定量的邊際分析,根據(jù)公式(1)得:

    由于a>0,lnb<0,bx>0,故>0,表明GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間是正相關(guān)關(guān)系,貴州省GDP隨著貨物周轉(zhuǎn)量增加而增加,同時物流業(yè)的增長也能夠較為明顯地帶動貴州經(jīng)濟的發(fā)展。

    研究不同階段貴州物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的具體作用,求其拐點。將對x進行求導(dǎo),得到:

    令其等于0,得到x=1384.45448,當(dāng)貨物周轉(zhuǎn)量為1384.45448時,物流業(yè)拉動的經(jīng)濟增長率最大。當(dāng)貨物周轉(zhuǎn)量x<1384.45448時,>0,表明當(dāng)貨物周轉(zhuǎn)量小于1384.45448億噸公里時,貴州省GDP的增長率隨著貨物周轉(zhuǎn)量的增長而增長,這個階段物流業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展的作用在增大。當(dāng)x>1384.45448時,<0,表明貨物周轉(zhuǎn)量大于1384.45448億噸公里時,貴州省GDP的增長率隨著貨物周轉(zhuǎn)量的增長而減小,這個階段物流業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展的作用稍微減弱。

    (二)彈性分析

    對貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間的彈性分析,即分析在貨物周轉(zhuǎn)量增長1%時,所拉動的GDP增長率。GDP對物流業(yè)的彈性系數(shù)為:

    由Logistic函數(shù)模型的要求a>0,lnb<0,bx<0,故E>0。貴州省GDP隨著物流業(yè)增長而增長,顯著正相關(guān)。由此可知,物流業(yè)的增長能夠帶動區(qū)域經(jīng)濟水平的增長,因而得到2005-2014年的GDP彈性系數(shù)如表5所示。2012年之前,貴州省GDP的增長率隨著貨物周轉(zhuǎn)量的增長而增長;2012年之后,貴州省GDP的增長率隨著貨物周轉(zhuǎn)量的增長而降低。

    結(jié)論及發(fā)展策略

    貴州省GDP與貨物周轉(zhuǎn)量之間存在著較強的相關(guān)性,且為顯著正相關(guān)關(guān)系,物流業(yè)的發(fā)展能夠?qū)F州省經(jīng)濟起到明顯的推動作用。彈性系數(shù)先呈上升趨勢,后又呈現(xiàn)下降趨勢,表明貴州省物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用由強趨于減弱狀態(tài),最后會達到飽和狀態(tài),符合Logistic函數(shù)模型的“S”型特征。綜上所述,貴州省物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展影響顯著,是促進貴州經(jīng)濟發(fā)展的重要因素之一,但帶動作用在減弱。貴州省物流業(yè)雖仍在快速發(fā)展,但物流業(yè)發(fā)展明顯滯后于經(jīng)濟發(fā)展,未來可能難以支撐貴州快速增長的經(jīng)濟水平,因此物流業(yè)需要加快自身發(fā)展步伐,從而滿足貴州省經(jīng)濟長期穩(wěn)定高速發(fā)展的需求。

    第一,加強主體、環(huán)境以及平臺建設(shè)。物流業(yè)的發(fā)展依托于物流基礎(chǔ)設(shè)施平臺建設(shè)以及宏觀環(huán)境,因此加強物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的建設(shè)以及物流業(yè)短板建設(shè),能夠極大地促進物流業(yè)的發(fā)展,使得物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)合理化、集約化以及高效化,以減少物流成本。此外,貴州地處偏遠山區(qū),信息建設(shè)和人才引進自然都處于弱勢地位。因此,依托信息平臺,引進外省高新技術(shù)和專業(yè)物流人才,培養(yǎng)本土物流人才,才能更好地推動物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級,進而促進貴州物流業(yè)科學(xué)合理地發(fā)展。

    第二,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)模。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,物流市場規(guī)模在不斷擴大,物流企業(yè)呈粗放型增長。過去,這種粗放型的經(jīng)濟發(fā)展方式在我國經(jīng)濟發(fā)展中起到了重要作用,并帶動了生產(chǎn)力的發(fā)展。但隨著市場上物流企業(yè)的增多,出現(xiàn)了部分資源閑置、占有資源未發(fā)揮應(yīng)有作用等弊端。在經(jīng)濟新常態(tài)的發(fā)展階段,要想提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,需要進一步推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主要任務(wù)是“三去一降一補”,即去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板。以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為背景,減少貴州省在物流業(yè)方面的“僵尸企業(yè)”,進行行業(yè)資源整合,能夠極大推進貴州物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,提升物流業(yè)整體競爭力,使物流業(yè)成為貴州省的支柱產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟增長點。

    第三,加快產(chǎn)業(yè)共生機制。產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展是產(chǎn)業(yè)提升效率、獲得更高利潤的有效途徑,是產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)社會化、專業(yè)化的重要途徑。制造業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的支柱型產(chǎn)業(yè),為經(jīng)濟發(fā)展做出了巨大貢獻。因此,加快物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動機制,促進產(chǎn)業(yè)之間更好地融合發(fā)展,不僅能夠帶動兩業(yè)共同發(fā)展,而且可以提高物流業(yè)自身競爭力。另外,從減少物流成本的角度考慮,加快貴州省多式聯(lián)動發(fā)展,協(xié)調(diào)合作機制,能夠減少社會物流成本以及提高物流服務(wù)效率。

    第四,加大政府扶持力度。科學(xué)制定貴州省物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃,是促進貴州物流業(yè)發(fā)展的重要方面,因此政府作為產(chǎn)業(yè)間的潤滑劑,應(yīng)積極發(fā)揮主導(dǎo)作用,出臺并實施相關(guān)的優(yōu)惠政策,以帶動物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。政府應(yīng)加大資金扶持力度,完善貴州省交通運輸體系建設(shè),進而推動貴州物流業(yè)健康快速發(fā)展。

    參考文獻:

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    2.孟慶春,黃偉東,馬碩.我國物流業(yè)對國民經(jīng)濟影響的實證研究—基于Logistic函數(shù)和脈沖響應(yīng)分析[J].山東社會科學(xué),2015(7)

    3.李全喜,劉巖,劉佳琳.基于Logistic回歸分析的我國物流產(chǎn)業(yè)成長研究[J].軟科學(xué),2012(9)

    4.王珍,謝五洲.基于Logistic模型的三峽地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究—以宜昌市為例[J].三峽大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2012(2)

    5.周君.區(qū)域物流業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響分析[J].統(tǒng)計與決策,2006(4)

    6.孫玉妮,伍艷艷,張實桐.中國物流業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析—基于投入產(chǎn)出模型和VAR模型[J].中國物價,2010(6)

    7.余愛華.Logistic模型的研究[D].南京林業(yè)大學(xué),2003

    8.張毅,陳圻.中國區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度研究—基于復(fù)合系統(tǒng)模型與30個省區(qū)面板數(shù)據(jù)[J].軟科學(xué),2010(12)endprint

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