國外糖尿病視網(wǎng)膜病變遠程診療現(xiàn)狀及在我國的嘗試

馬 凱

2013年全世界有3.82億糖尿病患者。中國是全球20～79歲糖尿病患者最多的國家。1980年我國糖尿病患病率為0.67%，而2008年調查顯示20歲以上糖尿病患病率上升為9.7%，糖尿病患病人數(shù)可達9240萬[1]。

糖尿病視網(wǎng)膜病變是成年人可預防性失明中最常見的原因。美國40歲以上糖尿病視網(wǎng)膜病變患病率為3.4%，其中威脅視力的比例約為0.75%。我國糖尿病視網(wǎng)膜病變在糖尿病患者人群患病率為24.5%～37.5%，增殖糖網(wǎng)的比例為3.3%～7.4%，糖尿病黃斑水腫與臨床有意義的黃斑水腫在糖尿病罹患人群中的發(fā)病率為5.2%～3.5%[2]。糖尿病在中國和其他發(fā)展中國家的快速增長，已給這些國家的社會和經(jīng)濟發(fā)展帶來了沉重負擔[3]。

糖尿病和糖尿病視網(wǎng)膜病變帶給個人、家庭和社會巨大經(jīng)濟負擔。因此，我們迫切需要對糖尿病視網(wǎng)膜病變做到早預防、早發(fā)現(xiàn)、早治療。糖尿病視網(wǎng)膜病變的遠程診療將會成為有利武器。

1 國外遠程診療

1.1 現(xiàn)狀 國外許多國家開展了糖尿病視網(wǎng)膜病變的遠程醫(yī)療。一個遠程診療系統(tǒng)主要包含以下三個部分： (1)能夠重復獲取高質量視網(wǎng)膜圖像的圖像采集系統(tǒng); (2)評估糖尿病視網(wǎng)膜病變嚴重程度的圖像閱片中心; (3)臨床協(xié)調中心，將研究結果傳達給初級保健提供者和患者，并根據(jù)需要進行門診預約或治療[4]。

1.1.1 英國NHS系統(tǒng) 該系統(tǒng)的糖尿病視網(wǎng)膜病變的遠程篩查監(jiān)控系統(tǒng)是ATA2級。National Health System Diabetic Eye Screening Program (NDESP)是全世界范圍內第一個政府級別的糖網(wǎng)篩查監(jiān)控項目。幾乎覆蓋了全國范圍。每只眼睛拍攝2視野散瞳眼底照片，首先通過經(jīng)受嚴格訓練的非眼科?？迫藛T進行初次分級。此次分級的目標是篩選出有糖尿病視網(wǎng)膜病變的人群。如果發(fā)現(xiàn)任何病變，則結果將會傳遞到第二級分級人員，注意初次結果保密。為了保證結果的可信度，其中被第一級分級人員認定為無病變的照相，將有10%送至第二級人員處進行復驗。如果出現(xiàn)結果差異，則會被送至第三級專業(yè)眼科醫(yī)師手中進行分析。視網(wǎng)膜病變分為R0-R3四級，黃斑水腫分為M0或M1。如果結果為R2(出現(xiàn)多發(fā)點狀出血、棉絮斑、靜脈串珠，IRMA)、M1(臨床有意義黃斑水腫)，則建議眼科?？凭驮\。如果結果為R3(增殖期改變)，則建議立即就診。將遠程診療的照片設置為2視野散瞳眼底照片的依據(jù)是：散瞳及非散瞳眼底照均能達到86%以上的敏感度，但1個視野的眼底照片較2視野眼底照片有較高的失敗率(19.7%)和較低的敏感度(76.7%)。其敏感度和特異度與?？漆t(yī)師檢查相當。NDESP遠程醫(yī)療的效果是顯著的。2012年，已有200萬人接受該項目篩查。2013年有近74 000例轉診至眼科?？漆t(yī)師處，有4600例接受治療。研究顯示，該項目降低了糖尿病患者中視力丟失的比率。在英國開展NDESP后，近幾年英格蘭及威爾士地區(qū)致盲首位原因不再是糖尿病視網(wǎng)膜病變[5]。

美國遠程醫(yī)療協(xié)會(ATA)針對糖尿病視網(wǎng)膜病變遠程醫(yī)療項目的有效性將其分為4類。從類別1(區(qū)分無糖尿病視網(wǎng)膜病變和輕度以上糖尿病視網(wǎng)膜病變)到類別4(區(qū)分視網(wǎng)膜病變的程度可否達到ETDRS分級)。

1.1.2 美國的系統(tǒng) 美國JOSLIN VISION NETWORK(JVN)遠程醫(yī)療診斷網(wǎng)絡是符合ATA3級的糖網(wǎng)篩查監(jiān)控項目。此項目采用非散瞳彩色眼底立體照相，照相范圍嚴格覆蓋：(1)視盤及黃斑；(2)鼻側至視盤；(3)顳側血管弓范圍。同時拍攝眼前節(jié)及外眼像。閱片人員由專業(yè)訓練的眼科專業(yè)人員利用專門計算機軟件計算ETDRS分級并給出下一步方案。該項目采取3視野眼底立體像是根據(jù)WESER隊列研究的研究結果，該研究通過2410人的隊列研究得出在等級8的糖網(wǎng)患者中，3視野和標準EDTRS7視野照相有91%的一致率。等級4的糖網(wǎng)患者中，一致率達到95%。而JVN自身一項包含535人的研究結果顯示，其診斷結果與金標準之間可達到72.5%完全一致，89.3%的一致。尤其在診斷糖尿病黃斑水腫上更為顯著。JVN目前在退休軍人健康管理范圍內廣泛開展，并逐漸推廣至印度等國，已有120 000人接受篩查和監(jiān)控。相比傳統(tǒng)項目，該項目的隨診效果更好，且對疾病的檢出和治療都有明顯的效果。4年間激光治療的比率上升50%[6]。

美國加利福尼亞州EyePACS(ATA1級)遠程診斷系統(tǒng)自2001年上線，截至2010年已有53 000人接受篩查和監(jiān)控。該系統(tǒng)采取散瞳3視野眼底像(非立體)，與JVN閱片采取相同的標準，這個項目主要用于篩查糖尿病黃斑水腫的患者。以中心凹1視盤直徑范圍內出現(xiàn)滲出作為CSDME的篩查標準。該項目下一項包含143人的研究表明該遠程診療的靈敏度為75%，特異性為93.8%。但是該項目的隨訪率僅為15%，隨訪的患者中僅有30%能夠去眼科?？圃\所進行進一步隨訪[7]。

美國巴爾的摩的Digiscope(ATA1級)遠程診療項目采用散瞳無赤光眼底照相系統(tǒng)，拍攝10張覆蓋眼底40°～45°范圍內的視網(wǎng)膜，從初級保健診所上傳至專業(yè)閱片人員處。該項目采用無赤光照相能夠增加閱片者讀片時的對比敏感度。該項目一項涉及1600人的研究顯示，遠程閱片結果與眼科醫(yī)師檢查結果的一致度為91%。該項目的圖像采集系統(tǒng)操作簡單，界面友好，能自動實現(xiàn)瞳孔的對位對焦。目前，已經(jīng)在美國及國外篩查超過100 000人。對于初次接受篩查的患者，該遠程項目糖網(wǎng)的轉診率為20%，基本與其他項目的轉診率持平[8]。

1.1.3 加拿大的遠程診療 加拿大阿爾伯特省的遠程診療項目是ATA三級的遠程醫(yī)療項目。因為加拿大地廣人稀，許多人距離醫(yī)院非常遠，導致就診和隨診難度較大。因此遠程醫(yī)療項目對診斷的準確度具有較高的要求，希望能夠將所有需要就診治療的患者轉診到眼科專科。該項目采用散瞳眼底立體像，范圍覆蓋視盤及黃斑。一項研究顯示該項目的照片與7視野ETDRS相片相比在CSDME和高危PDR方面，診斷具有極其高的一致性(R=1.00)。在高危的非增殖糖尿病視網(wǎng)膜病變也有較高的一致性。自1997開始，政府與阿爾伯特大學合作，2009年，有6000人接受篩查和監(jiān)控，其中1000人轉診至眼科。在建議轉診的同時，該項目還能針對該患者的情況，安排其他必要的檢查，使得患者就診效率更高[9]。

1.1.4 其他遠程診療系統(tǒng) 有法國巴黎的Ophdiat,它采集一張整個后極和一張視盤的眼底照片，范圍為45°。由眼科專業(yè)醫(yī)師判讀。對于無DR或輕度NPDR的患者1年后再次進行篩查，輕度NPDR以上的患者則轉診至專業(yè)眼科醫(yī)師處。截至2009年已經(jīng)篩查監(jiān)控38 000人。糖網(wǎng)篩查率從2005年的50%提升至2009年的74.5%。針對這些患者，節(jié)省眼科?？漆t(yī)師60%的時間[10]。還有荷蘭的Eyecheck，截至2010年，全國30%的糖尿病患者參與此項目的篩查和監(jiān)控[11]。

1.2 新發(fā)展

1.2.1 圖像采集系統(tǒng)的新發(fā)展 大部分遠程診療中心采用Zeiss散瞳眼底照相、Topcon免散瞳的彩色眼底攝像機或者Canon免散瞳眼底照相等相似設備作為圖像采集設備。與遠程診療閱片配套的便攜設備是下一代遠程設備的發(fā)展趨勢。例如，手機設備不僅具備眼底圖像采集功能，它將視力眼壓等眼科軟件、血糖血壓等全身情況監(jiān)測軟件集于一身，不僅便攜好操作，同時簡化了就診和護理的流程，便于患者隨時根據(jù)自身情況確定就診時機和優(yōu)化治療方案。雖然這些設備的功能由非眼科專業(yè)人員操作的可靠性需要更多數(shù)據(jù)的驗證，但該類設備對于克服患者隨診依從性差等方面的問題是極富有意義的嘗試。2010年Lord等將20D間接檢眼鏡和手機的簡單結合，隨后經(jīng)過Bastawrous和Haddock的改進，形成了眼科大夫進行手機拍照獲取眼底圖像的設備。該設備花費約為400美元。一項包含600人的亞洲人群隊列研究結果顯示，該設備獲得的7視野眼底照相對糖尿病視網(wǎng)膜病變的靈敏度不高[12，13]。2015年基于韓國三星公司的智能手機眼底照相系統(tǒng)Portable Eye Examination Kit (PEEK)目前正在各收入等級人群中收集評測數(shù)據(jù)?；谔O果手機的D-EYE系統(tǒng)由一個光學磁性連接設備與手機相連，一項包含120人的研究顯示，眼科醫(yī)師在散瞳下進行操作的眼底圖像在糖尿病篩查上具有較高的靈敏度，而且該設備已與遠程醫(yī)療設備相配套。Ocular Cell Scope 是一項可以家用的結合光學照明、圖像采集的智能手機設備。2015年一項30人的小樣本橫斷面研究顯示該設備可達到100%的靈敏度和80%的特異度。iExaminer是目前FDA認證的糖網(wǎng)篩查設備，能夠獲得25°范圍內眼底圖像。與手機圖像獲取配套的軟件也在開發(fā)之中，MYVISIONTRACK和DIGISIGHT SIGHTBOOK等智能手機應用程序可以跟蹤其視力和圖像的微小變化，并有可能作為年度篩查的補充或替代。目前還有發(fā)展成一體化設備,例如HORUS Scope和SmartScope Pro等，內置的紅外波長用于免散瞳查看同軸光源，并同時安裝高分辨率(1080p)覆蓋25°～40°范圍眼底的圖像捕捉和顯示系統(tǒng)。其中美國的SmartScope能夠與醫(yī)學影像處理系統(tǒng)DICOM和PACS對接，因此即使患者在不同醫(yī)院，也能夠得到該圖像，便于圖像遠程會診。該設備針對56人進行檢查，與同時進行檢查的5名專業(yè)眼科醫(yī)師的診斷質量相當?？紤]到不同分級系統(tǒng)的影響，該設備的敏感度為50%～85%、特異度為72%～98 %。對于大規(guī)模篩查，這些設備將與遠程醫(yī)療的疾病自動分級軟件相結合。隨著影像設備的發(fā)展,能夠獲得影像范圍越來越大。麻省理工學院設計的eyemitra能夠獲取眼前節(jié)和后節(jié)的圖像，視網(wǎng)膜成像范圍可達120°。另一個設備eyemitra能夠自動獲取最準確最高分辨的圖像，它形如雙筒望遠鏡，患者首次先適應10 min,設備便會捕捉位置最精準的圖像，界面友好，操作簡單。此外，智能手機軟件應用程序還可以整合GPS數(shù)據(jù)，便于隨訪[14-16]。

目前，遠程醫(yī)療設備不僅僅擁有眼底像拍攝設備，它們能夠提供更多的檢查設備，這些設備為遠程診療提供更加新的角度或更全面的信息。例如，LKC科技公司的手持ERG檢查設備RetEval,有研究顯示，ERG某些異常提示臨床可見的糖尿病視網(wǎng)膜病變。這個設備的主要目的是篩選和監(jiān)控需要門診就診的目標人群。初步研究顯示糖尿病視網(wǎng)膜病變的敏感度為73%。目前，便攜OCT在研發(fā)之中，該設備的發(fā)展對糖尿病黃斑水腫的監(jiān)控隨訪具有重要意義[17]。

1.2.2 圖像閱片系統(tǒng)新進展 隨著人工智能技術的發(fā)展，利用智能算法或者深度學習模型進行閱片成為新的發(fā)展趨勢。2018年Ramachandran Rajalakshmi等利用手機便攜眼底照相設備聯(lián)合EyeArtTM 人工智能圖像自動分析軟件對300例患者進行分析，并與傳統(tǒng)眼科醫(yī)師閱片比較， 眼科醫(yī)師判定的糖網(wǎng)為191例(64.5%)，AI軟件判定糖網(wǎng)為203例(68.6%)，其中112例(37.8%)和146例(49.3%)患者分別檢測到威脅視力的糖網(wǎng)。 AI軟件檢測糖網(wǎng)的敏感度為95.8%，特異度為80.2%。檢測威脅視力糖網(wǎng)的敏感度為99.1%，特異度為80.4%。對糖網(wǎng)和威脅視力的糖網(wǎng)，二種方法進行一致性檢驗，kappa值為0.78和0.75。因此，基于人工智能的糖網(wǎng)遠程篩查將成為有利工具。2018年美國FDA正式批準人工智能醫(yī)療設備IDX-DR用于成人糖尿病患者進行糖網(wǎng)篩查，這是首個獲批的糖網(wǎng)篩查AI設備。用于初級保健醫(yī)師門診，利用Topcon NW400拍攝，醫(yī)師將患者視網(wǎng)膜圖像上傳到云端利用AI算法分析，如果發(fā)現(xiàn)輕度及以上DR，請轉診至眼科醫(yī)師。余下建議每年隨訪。其識別輕度DR的準確率為87.4%[18，19]。

1.2.3 成本效益 國外許多糖網(wǎng)遠程篩查項目對遠程醫(yī)療的成本效益進行了分析。JVN在印度收集對148例病例進行分析，發(fā)現(xiàn)相較于傳統(tǒng)糖網(wǎng)篩查，遠程醫(yī)療能夠節(jié)省32萬美元。加拿大一項研究顯示遠程醫(yī)療每質量調整生命年糖網(wǎng)篩查的花費為15 000美元，而傳統(tǒng)篩查項目需要花費3.7美元。節(jié)省的費用相當于最初5年投資設備和硬件投資。美國一項針對弗吉尼亞阿拉巴契亞地區(qū)的調查顯示，對于美國山區(qū)這種醫(yī)療資源相對匱乏的地區(qū)，遠程醫(yī)療相較于傳統(tǒng)醫(yī)療，每次能為每位患者節(jié)省150美元[20，21]。但是有些研究指出，遠程醫(yī)療并非在所有情況下都能獲益，Kirkizlar等[22]的一項研究顯示只有當人數(shù)大于3500且年齡小于80歲時才具有獲益。而晚期的糖網(wǎng)和低風險的糖網(wǎng)隨訪過于頻繁都會導致成本大大增加。VA的研究顯示對于嚴重視力喪失的糖網(wǎng)，毎例病例整套篩查的花費額外增加了1.37萬美元。而對于低風險的糖網(wǎng)每年篩查較3年1次篩查，獲益大大減低[22，23]。因此，只有制定合理的篩查方案和標準，選擇好目標人群，配備合理設備和人員，才會使得獲益最大化。

2 遠程醫(yī)療在我國的嘗試

2.1 現(xiàn)狀 我國目前也在部分地區(qū)進行了糖網(wǎng)的遠程醫(yī)療。例如，北京市德勝社區(qū)糖尿病視網(wǎng)膜病變遠程篩查系統(tǒng)。北京市西城區(qū)德勝社區(qū)衛(wèi)生服務中心建立社區(qū)DR遠程篩查系統(tǒng),共納入2型糖尿病患者1 355例2473眼行視力檢查,并以免擴瞳數(shù)碼眼底照相機和互聯(lián)網(wǎng)傳輸技術為基礎,在社區(qū)采集受檢者眼前節(jié)及眼底圖像,傳輸圖像至醫(yī)院讀片中心,由有經(jīng)驗的醫(yī)師分析圖像后反饋結果,遠程篩查系統(tǒng)的眼底照片讀片與擴瞳后檢眼鏡檢查DR診斷分級的一致性較好(Kappa=0.895),二者對黃斑水腫診斷的一致性良好(Kappa=0.763);二者對有無視網(wǎng)膜光凝及光凝分級的診斷結果一致(Kappa=1.000)。遠程篩查單個樣本用時約10 min,明顯短于擴瞳后眼底檢查的23 min,遠程篩查系統(tǒng)的隨訪率為75.2%[24]。

上海市北新涇社區(qū)糖尿病視網(wǎng)膜病變遠程篩查系統(tǒng)也做了相似的研究。采用傳統(tǒng)檢查法與眼底照相法診斷為DR的眼數(shù)相同，一致性檢驗Kappa值為0.885。DR不同分級診斷的一致性一致性好。每位受檢者實時遠程篩查所需的時間為5～7 min[25]。廣州中山眼科中心聯(lián)合澳大利亞相關機構在內分泌科開展基于人工智能的糖網(wǎng)遠程篩查系統(tǒng)。在內分泌科收集非散瞳壓眼底照相，結合患者內分泌病史，利用深度學習算法對圖像進行分析。自動篩查的平均評估時間為6.9 min。其正確轉診的敏感性和特異性分別為92.3%和93.7%。對患者進行AI遠程醫(yī)療態(tài)度調查問卷顯示，96%的受訪者表示他們對AI遠程醫(yī)療感到滿意或非常滿意，有78%的受訪者表示他們更喜歡AI篩查而非人工?？梢哉f目前我國遠程醫(yī)療的硬件條件比較完善，目前大部分地區(qū)的遠程診療中心采用Zeiss散瞳眼底照相、Topcon免散瞳的彩色眼底攝像機或者Canon免散瞳眼底照相機?，F(xiàn)在許多地區(qū)引進了廣角眼底照相儀器、炫彩照相等新的儀器從而嘗試構建多模式眼底影像閱片系統(tǒng)[26]。

當然遠程醫(yī)療的硬件到位之后，還需要完善其他軟件配置：需要醫(yī)務工作者的統(tǒng)籌兼顧，合理搭配人力資源等問題也須未雨綢繚。有了較為先進的遠程醫(yī)療設備，而更為重要的是，還需要具有專業(yè)素養(yǎng)的醫(yī)護工作者來具體操作。換而言之，如果僅僅停留在硬件到位，沒有適量、適當、足夠的專業(yè)醫(yī)療人員參與，則顯然不能及時、準確、保質保量地完成遠程醫(yī)療的任務。遠程醫(yī)療設備的科學、規(guī)范使用，也需做好大量的業(yè)務培訓、專業(yè)提升。有了前衛(wèi)的遠程醫(yī)療設備，后續(xù)的科學、有效、規(guī)范使用、操作等一系列后續(xù)服務問題也隨之而來。這就要求相關職能部門增強信息化與醫(yī)療專業(yè)化的有機結合，確保醫(yī)護人員遠程醫(yī)療技術與時俱進。

2.2 意義

2.2.1 政策定位 國家衛(wèi)生計生委提出 “十三五”時期，將堅持以人為本的理念，以聯(lián)通共享為目標，大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+智慧醫(yī)療”，使之成為聯(lián)接衛(wèi)生服務體系的有效載體，努力全方位、全周期保障人民群眾健康。著力構建統(tǒng)一權威、互聯(lián)互通的國家省市縣四級人口健康信息平臺;支持第三方機構構建醫(yī)學影像、健康檔案、檢驗報告、電子病歷等醫(yī)療信息共享服務平臺。著力規(guī)范和促進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用，大力推動政府健康醫(yī)療信息系統(tǒng)和公眾健康醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)融合、協(xié)同應用。著力推進遠程醫(yī)療服務向基層、偏遠和欠發(fā)達地區(qū)延伸，讓老百姓實現(xiàn)接入互聯(lián)網(wǎng)就接入了現(xiàn)代醫(yī)療服務體系，在家門口享受到城市大醫(yī)院優(yōu)質的醫(yī)療服務。著力實現(xiàn)“三個一”工程，每個家庭擁有一名家庭醫(yī)師，每個居民擁有一份動態(tài)管理的電子健康檔案，一張功能完備的健康卡，推動基本醫(yī)療服務均等化，同時完善相關法律政策和標準，切實保障國家、企業(yè)秘密和公民個人隱私，保障網(wǎng)絡暢通。著力建設人口健康信息化標準體系。信息標準是互通共享的基礎。著力推進健康醫(yī)療智能設備發(fā)展應用。支持人工智能技術等，不斷提升產(chǎn)品質量，完善價格、醫(yī)保、采購等支持政策，開展示范推廣，讓群眾獲益。

2.2.2 基礎建設 19大提出中國需要建設中國特色基本醫(yī)療衛(wèi)生制度，目前立柱架梁的任務基本完成，我們初步建立了分級診療體系，以基層為重點，配置醫(yī)療資源，80%以上的居民15 min內就能到達最近的醫(yī)療點。家庭醫(yī)師簽約服務已經(jīng)覆蓋4.3億人。下一步我們需要通過發(fā)展醫(yī)療集團、遠程醫(yī)療協(xié)作網(wǎng)等醫(yī)聯(lián)體的形式，讓老百姓在家門口就能享受到較高水平的醫(yī)療服務。目前，我國醫(yī)療培訓體系對?？漆t(yī)師的培訓越來越規(guī)范化，不僅有訓練有素的各級?？蒲劭漆t(yī)師直接對糖尿病視網(wǎng)膜病變的目標人群進行篩查，而且隨著影像設備和系統(tǒng)的發(fā)展，先進的眼科影像設備資源正在向更加偏遠地區(qū)進行流動。與此同時，隨著手機等智能設備的發(fā)展，許多新型便攜、操作簡單的影像設備問世，更帶動了眼科資源向更為廣泛的地區(qū)流動。隨著人工智能的發(fā)展，閱片的效率大大提升，節(jié)省了人力及物力，許多大型的醫(yī)療機構已經(jīng)進行嘗試，一些網(wǎng)絡公司等市場資本加入其中，共同推動其發(fā)展。

2.3 未來藍圖 首先，我國應該完善各級醫(yī)師規(guī)范培訓的內容和規(guī)劃，保證各級醫(yī)療系統(tǒng)擁有訓練有素的醫(yī)師，能夠掌握與之相對應的眼科知識，保證各級醫(yī)療人員的專業(yè)性。減少眼科專科的醫(yī)療負擔，使得患者就診達到效率最大化。這也更有利于醫(yī)療資源向更偏遠、資源更貧瘠的地區(qū)流動。其次，隨著眼科影像設備的發(fā)展，操作越來越簡單，越來越便攜，適合初級醫(yī)療機構操作，使得專業(yè)的眼科設備資源流向更加廣泛的地區(qū)。同時加強眼科與內分泌等其他學科的合作，糖尿病視網(wǎng)膜病變的發(fā)生發(fā)展與糖尿病、高血壓等全身情況息息相關。健全眼科遠程醫(yī)療，動態(tài)維護電子病歷，并獲得患者全身情況的變化，多學科合作，更有利于診斷和治療以及隨訪。最后，國家政策大力扶植人工智能項目，糖網(wǎng)閱片的深度學習模型已經(jīng)建立，期待今后我國能夠擁有國家級別的糖尿病視網(wǎng)膜病變的篩查項目，全國執(zhí)行規(guī)范的篩查標準，全國使用統(tǒng)一的影像采集系統(tǒng)和影像閱讀系統(tǒng)，地區(qū)之間信息溝通順暢，并能與地區(qū)大型眼科診療中心的病歷系統(tǒng)相對接，有利于患者的轉診和隨訪。同時希望全國存在國家級別覆蓋全民內科疾病的篩查隨訪系統(tǒng)，不同學科信息共享，使得患者的診治更加立體，更加全面。最后制定我國糖尿病視網(wǎng)膜病變的處理共識和流程，并加入人工智能的算法模型中，根據(jù)疾病的病情提供相應的隨訪診治方案。

目前，我國的經(jīng)濟發(fā)展和人口結構正在發(fā)生巨大轉變。2010年一項數(shù)據(jù)顯示，無論男性還是女性，我國成人糖尿病患病率隨年齡增長逐漸升高，60歲以上老人的糖尿病發(fā)病率超過20%。更令人擔憂的是，中國老齡化加劇的同時，20～44歲人群卻在逐漸減少。老齡化是中國糖尿病患病率及相關并發(fā)癥增加的主要原因，中國糖尿病及糖尿病視網(wǎng)膜病變未來幾十年很有可能會處于持續(xù)增長的局面，社會各界包括政府和專家都要關注老齡人口的糖尿病以及糖尿病視網(wǎng)膜病變的防治問題，使中國健康地邁入老齡化社會。