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    智能型機械自動化在汽車交通領域的應用

    2018-03-02 08:12:26吳司南
    中國設備工程 2018年4期
    關鍵詞:機械汽車生產(chǎn)

    吳司南

    (渭南瑞泉中學,陜西 西安 714000)

    1 智能型機械自動化概述

    隨著社會的不斷發(fā),對于生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)量與質量的要求越來越高。各大廠房中實行了生產(chǎn)流水線,并不斷的對機械化與自動化技術進行研發(fā)與結合,以期能夠帶來自動化的流水線生產(chǎn),投入更多的人力資源于創(chuàng)新當中去,還可以減少生產(chǎn)上的誤差,使得生產(chǎn)零件與組裝誤差更小,更加迅速。在此基礎上,機械自動化應運而生,自動化其實就是利用科學技術根據(jù)預先設置的程序或者代碼,在無人類勞動力干預的基礎之上,進行機械運作的過程。而機械自動化就是對于機械生產(chǎn)這一過程的自動化過程。然而,在整個機械自動化體系中,并無法缺少人力從中的調控與控制。在科技不斷發(fā)展的基礎之上,可反饋型的機械自動化技術的出現(xiàn),為人類進行實時的調控提供了便利。而機械自動化與計算機技術的結合產(chǎn)生的智能型機械自動化則是融合通訊、數(shù)據(jù)信息、傳感技術以及電子微電子等技術的新型自動化技術。它的產(chǎn)生無疑為人們的遠程計算機控制,在安全性以及工作效率上都帶來了提高。

    2 機械自動化應用在汽車行業(yè)原理簡析

    2.1 汽車制造生產(chǎn)方面

    一直以來,汽車制造行業(yè)對于機械自動化的探索一直沒有停止過。在汽車制造行業(yè)中,大多數(shù)汽車零件加工生產(chǎn)流水線都需要大量的人力去完成。在機械自動化技術應用與汽車生產(chǎn)過程中,實現(xiàn)機械化生產(chǎn)流水線可以大大提高生產(chǎn)效率。而且對于人員的安全性的保障也有了相應的提高。尤其對于要求精細的零件,機械化通過程序控制可以精細到人力無法達到的程度,大大減小生產(chǎn)誤差,避免由生產(chǎn)誤差導致的零件報廢以及材料浪費問題。機械自動化在程序控制下,對于加工的零件形狀,尤其是汽車結構上材料等方面的軋制問題,在精細的軋制程序自動化技術控制下,可以保證車輛在結構上的同一性,防止軋制過程中出現(xiàn)的誤差而導致車輛結構存在缺陷而引發(fā)的安全性問題。在制造行業(yè)中,全自動化的技術應用還可以保證生產(chǎn)線的工作時間,只需要安排少量的人力進行監(jiān)控,就可以達到大數(shù)量的生產(chǎn),帶來更大的利潤。

    2.2 汽車運行前自檢控制方面

    在汽車運動啟動以前,每一次用戶啟動汽車時,應用智能型機械自動化技術還可以對汽車進行全面的檢測,排除安全隱患。在高速路四通八達的現(xiàn)代社會,汽車是一種普遍的交通出行工具。在車速較高的高速公路上行駛,由于汽車安全隱患和不當駕駛行為而引發(fā)的交通安全事件時有發(fā)生。隨著智能型機械自動化技術發(fā)展,汽車內(nèi)部安裝的自檢技術,以及反饋回路的設置,為人們降低安全風險提供了可能。在汽車啟動時,通過電流回路的流通情況,進行發(fā)動機、冷凝器等各個機械部分的信息反饋,任何一端出現(xiàn)問題都會導致報警從而無法啟動汽車上路。在智能化傳感技術發(fā)展的今天,科技幫助自動化技術提高了其中心控制的力度。對汽車的零件進行實時監(jiān)控與反饋,降低其風險。

    2.3 汽車運行過程中控制方面

    在汽車運行過程中也經(jīng)常會出現(xiàn)危險因素,尤其在夏季,車輛中冷凝水溫度過高導致的機油粘度的稀釋,潤滑強度的下降,嚴重時還可能出現(xiàn)發(fā)動機中零件的變形等嚴重后果。同時在行駛山路過程中,上下坡交替次數(shù)多,導致的剎車片磨損嚴重甚至導致剎車失靈的發(fā)生。故而在行駛過程中設置其智能型機械自動化技術可以幫助控制以及調整汽車運行的狀態(tài),幫助駕駛員更好的了解實時汽車運行的狀態(tài)以防止危險的發(fā)生。利用科學技術設置控制程序,限定其對于冷凝水溫度范圍的控制,一旦超過或低于控制范圍可以啟動自我保護程序并且提醒駕駛員注意。對于剎車片問題,針對路面情況的不同,傳感器將信息反饋給中央控制處理系統(tǒng),系統(tǒng)進行情況的判斷給出合理的預估。在人工智能的幫助下,甚至有可能給予駕駛員一定的行駛建議,甚至規(guī)劃更為安全的行駛路線。

    在汽車行駛控制系統(tǒng)中大多數(shù)應用到了機械自動化技術進行輔助??刂葡到y(tǒng)在自動化技術的支持下可以細致到針對每一個細小的零件進行核查反饋與管理。針對計算機技術的應用,數(shù)據(jù)的集中與傳遞對于核查信息反饋,中央處理體系的信息采集后對于數(shù)據(jù)進行快速分析并得出結果,并作出判斷。這一套系統(tǒng)是機械自動化應用于汽車運行控制中的基本原理。

    2.4 汽車的危險排查及處理方面

    對于汽車不確定因素的排查方面,不僅僅包括危險發(fā)生后的及時反應與處理,還包括對于汽車危險的預判與預防。在預判與預防方面,需要的是對于汽車整體運行狀態(tài)以及各零件監(jiān)控的實時數(shù)據(jù)信息的反饋與分析。對于機械自動化而言,要求更高。故而一般而言是結合計算機技術,軟件的應用,來完善自動化技術在汽車領域的應用。而對于發(fā)生危險后的及時處理方面,則涉及到了自動化技術對于突發(fā)狀況的應激反應。例如在發(fā)生車禍,安全氣囊彈出的速度以及充氣的速度;在冰雪路面輪胎打滑時的方向盤抱死,防止猛打方向造成的翻車事故等。同樣需要計算機技術進行快速的分析并給予結果反饋命令,到機械執(zhí)行。這一連串的數(shù)據(jù)信息收集以及反饋都對于計算機技術以及機械自動化技術的處理能力提出了極高的要求。

    3 智能型機械自動化在導航領域的應用

    科技飛速發(fā)展,導航領域也不斷的更新?lián)Q代。在GPS定位技術日趨成熟的今天,導航已經(jīng)成為了汽車行業(yè)不可缺少的附加產(chǎn)品。甚至出現(xiàn)了計算機控制下的自動駕駛技術、無人駕駛技術。在這其中衛(wèi)星定位以及城市交通路線數(shù)據(jù)信息的收集分析,規(guī)劃出最為合適的路線。同時還需要特別注意對于周圍交通情況,如車輛,行人等的感知與反饋等一系列復雜的情況分析,給這一技術帶來了困難。相比之下,無人機在空中的情況較為簡單,在設定好的航線中進行機械自動化的操作。遠程監(jiān)控其它航線上的飛機運行情況,并進行適當?shù)恼{控便可以控制。而考慮到路面復雜的行駛情況,已經(jīng)成熟的自動導航系統(tǒng),不僅可以探測到道路的擁堵情況還可以智能規(guī)劃出最為合理的行駛路線。這也是互聯(lián)網(wǎng)技術結合計算機技術以及自動化技術共同促成的導航革新?,F(xiàn)如今自動化已經(jīng)不再是機械時代生產(chǎn)線的實體結合了,在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代,自動化與新技術的結合,應用于機械及其生活中,是現(xiàn)今發(fā)展的趨勢。自動化與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的融合亦是不斷創(chuàng)新的領域。

    4 智能型機械自動化的缺陷分析

    雖然機械自動化為人類的生活帶來了生活質量的提高,減輕了人類勞動的負擔以及壓力,但在一定程度上,機械自動化還存在著缺陷,并不斷地在進行改進。在數(shù)據(jù)收集以及信息傳遞的速度上,以及中央處理系統(tǒng)進行匯總分析,反饋的命令上并不能保證其準確率。舉例而言,在智能導航探測到道路擁堵的情況下,分析給出的另外行駛路線,會導致大量車輛的涌入,造成又一擁堵狀況。且在網(wǎng)絡技術參與下,其系統(tǒng)是否正常運行并無法真正了解,例如在車輛啟動前自檢程序的運行,是否保證車輛每一部分零件都進行檢測,并沒有完全的把握。在車輛運行過程中,過分依賴智能機械自動化成為了導致不穩(wěn)定因素的又一個原因。故而現(xiàn)今社會中,自動化、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及機械實體進行互聯(lián)互通的技術仍就在不斷的發(fā)展更新中。

    5 結語

    在汽車成為了普遍的交通出行工具后,一直存在安全隱患。在科技的不斷發(fā)展之下,機械自動化與科學技術尤其是計算機技術以及互聯(lián)網(wǎng)技術的融合,給汽車行業(yè)的制造以及發(fā)展帶來了便利。通過機械自動化不僅僅在汽車零件以及結構的生產(chǎn)方面,節(jié)省了大量的勞動力以及減少了大量的生產(chǎn)誤差,節(jié)約了生產(chǎn)原材料。運行前的啟動自檢程序,運行中的實時零件監(jiān)控系統(tǒng),以及遇到危險情況的信息反饋與中央處理系統(tǒng)給予的快速反應與處理,都對于降低風險做出了貢獻。另一方面對于汽車行業(yè)的附屬產(chǎn)物例如導航等的發(fā)展也提出了改進的措施。智能化機械自動化技術由于自身存在的不確定性,對于其發(fā)展仍舊需要進一步的深入研究。

    [1]曾杰.機械自動化技術在汽車控制中的應用探析[J].中國高新技術企業(yè),2016,(16):43-44.

    [2]李玉吉.自動化技術在汽車機械控制系統(tǒng)中的應用[J].時代農(nóng)機,2016,43(06):23,25.

    [3]魏艷君.探析智能型機械自動化應用趨勢[J].科技創(chuàng)新導報,2011,(32):106.

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