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    我國(guó)城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)與居民收入的關(guān)系研究

    2018-03-02 01:17:23畢寧遠(yuǎn)邢天天
    中國(guó)市場(chǎng) 2018年6期
    關(guān)鍵詞:恩格爾系數(shù)人均收入回歸方程

    畢寧遠(yuǎn),邢天天

    (1.浙江省春暉中學(xué),浙江 紹興 312000;2.清華大學(xué) 社會(huì)科學(xué)學(xué)院,北京 100084)

    1 概 述

    恩格爾系數(shù)是指食品支出占家庭支出的比重,其反映的是居民生活水平的高低。越富裕的家庭,食品支出占比越低。聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織恩格爾系數(shù)的劃分標(biāo)準(zhǔn):59%以上為絕對(duì)貧困;50%~59%為溫飽;40%~49%為小康;30%~39%為富裕;30%以下為最富裕。從我國(guó)總體來(lái)看,近幾年恩格爾系數(shù)一直在下降,從2013年的31.2%下降到2014年的31%,2016年進(jìn)一步下降到30.1%。與此同時(shí),我國(guó)的居民人均收入則在不斷攀升。一個(gè)國(guó)家的恩格爾系數(shù)必然與其相應(yīng)的人均居民收入存在一定的關(guān)系,一般來(lái)說(shuō),居民人均收入越高,恩格爾系數(shù)越低。但是,對(duì)于城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)分別而言,由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)政策等的不同,不同地區(qū)的恩格爾系數(shù)與居民人均收入的關(guān)系鮮有學(xué)者討論和研究??紤]到城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距,恩格爾系數(shù)與居民人均收入的關(guān)系可能存在差異。我們認(rèn)為,恩格爾系數(shù)與人均收入之間存在某種關(guān)系,這種關(guān)系可能是線(xiàn)性的,也有可能是非線(xiàn)性的。對(duì)于城市和農(nóng)村地區(qū)而言,這種關(guān)系很可能是不同的。因此,我們將探究這種關(guān)系,分別建立起相應(yīng)的回歸模型,進(jìn)而對(duì)城鄉(xiāng)收入水平的差距現(xiàn)狀做出分析。

    本文結(jié)構(gòu)如下:首先,我們通過(guò)對(duì)城市和農(nóng)村2008—2015年的恩格爾系數(shù)和居民人均收入的數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖分析,發(fā)現(xiàn)二者的關(guān)系在城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)具有比較明顯的不同趨勢(shì)。因此我們分別針對(duì)城市、農(nóng)村地區(qū)建立了恩格爾系數(shù)和居民收入的回歸模型,結(jié)合回歸統(tǒng)計(jì)R方的檢驗(yàn),通過(guò)比較多種類(lèi)型擬合方程,發(fā)現(xiàn)采用線(xiàn)性回歸模型更加準(zhǔn)確簡(jiǎn)潔。此外,我們還對(duì)該線(xiàn)性回歸方程進(jìn)行了回歸統(tǒng)計(jì)和方差分析,基于數(shù)值分析給出了兩個(gè)模型的評(píng)價(jià),即統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和顯著性評(píng)估。并且基于所得到的兩個(gè)回歸方程,對(duì)城市、農(nóng)村恩格爾系數(shù)—居民收入差異進(jìn)行了討論分析。最后給出了全文總結(jié),指出了本文工作的亮度和不足。

    2 城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)與居民收入的回歸模型

    我們選取了中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的公開(kāi)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)了自2008年至2015年我國(guó)城市和農(nóng)村居民家庭的恩格爾系數(shù)以及居民人均收入資料,整理如圖1所示。

    圖1 2008年至2015年我國(guó)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民數(shù)據(jù)

    結(jié)合該數(shù)據(jù),我們可以發(fā)現(xiàn)城市或農(nóng)村的居民的恩格爾系數(shù)與人均收入具有比較明顯的負(fù)相關(guān)趨勢(shì)。人均收入逐年依次上升,恩格爾系數(shù)逐漸下降。值得注意的是,恩格爾系數(shù)的提高,其主要因素則是人均收入、食品價(jià)格等。為簡(jiǎn)化處理,這里我們不討論食品價(jià)格等因素對(duì)恩格爾系數(shù)的影響,只考慮恩格爾系數(shù)與人均收入的關(guān)系。因此,這里取居民人均收入為自變量X,恩格爾系數(shù)為因變量Y,分別繪制城市和農(nóng)村相應(yīng)的散點(diǎn)圖,如圖2所示。

    圖2 城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)與居民人均收入散點(diǎn)分布

    觀察圖2,城市居民和農(nóng)村居民的散點(diǎn)分布明顯存在不同的趨勢(shì),其分別的恩格爾系數(shù)與人均收入之間存在一種近似線(xiàn)性關(guān)系,隨著人均收入的提高,二者的恩格爾系數(shù)都在下降,但城市的下降趨勢(shì)趨于平緩,而農(nóng)村的恩格爾系數(shù)下降非常急劇。因此,結(jié)合城市和農(nóng)村的散點(diǎn)趨勢(shì)明顯不同,我們認(rèn)為非常有必要將二者分開(kāi)討論,即分別進(jìn)行回歸分析。

    下面采用最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),建立Y與X的回歸模型:城市/農(nóng)村恩格爾系數(shù)—收入模型,以下簡(jiǎn)稱(chēng)“城市/農(nóng)村恩—收模型”。分別采用指數(shù)、線(xiàn)性、對(duì)數(shù)、二次多項(xiàng)式、冪函數(shù)關(guān)系作為回歸擬合方程,如表1和表2所示。

    上述所列擬合方程的結(jié)果并不都是非常切合的,一個(gè)好的回歸方程將使得人們對(duì)變量之間的本質(zhì)關(guān)系有著更加深刻的理解。因此,選取一個(gè)好的回歸方程將是非常重要而且關(guān)鍵的一步。決定系數(shù)是衡量一個(gè)回歸方程優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)之一,為檢驗(yàn)?zāi)P偷膬?yōu)劣,我們考慮其相應(yīng)的決定系數(shù)(R2)。R2描述了回歸模型所解釋的因變量方差在總方差中的比例。其表達(dá)式為:

    表1 “城市恩—收模型”的回歸方程及檢驗(yàn)

    表2 “農(nóng)村恩—收模型”的回歸方程及檢驗(yàn)

    結(jié)合表1和表2,我們發(fā)現(xiàn)在“城市恩—收模型”回歸中,二次多項(xiàng)式的決定系數(shù)最高,線(xiàn)性方程次之。而對(duì)于農(nóng)村而言,同樣也是線(xiàn)性方程和二次多項(xiàng)式的決定系數(shù)排在前列,鑒于此,另外考慮到回歸方程的簡(jiǎn)潔性和使用方便性,我們一并采用線(xiàn)性擬合的結(jié)果作為回歸方程。即,“城市恩—收模型”回歸為y= -1458.4x+ 72837(R2=0.8072),“農(nóng)村恩—收模型”回歸為y= -543.07x+ 28396(R2=0.8981)。

    3 城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)與居民收入的回歸分析

    上述選取模型過(guò)程中,只是簡(jiǎn)單選取了R2作為參考依據(jù),為了進(jìn)一步評(píng)價(jià)所選取的兩個(gè)線(xiàn)性回歸方程,下面我們將對(duì)兩者進(jìn)行詳細(xì)的回歸分析。首先,通過(guò)采用數(shù)學(xué)軟件,分別對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

    表3 回歸統(tǒng)計(jì)

    為了判定回歸模型的回歸效果,還需要對(duì)上述模型進(jìn)行方差分析,通過(guò)數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)值分析可以得到表4。

    表4 方差分析

    這里主要關(guān)注回歸分析中的顯著性統(tǒng)計(jì)F的值,以統(tǒng)計(jì)常用的0.05顯著水平為例,這里的0.002423和0.000344均明顯小于0.05,則F檢驗(yàn)通過(guò),因此上述兩個(gè)整體回歸方程都顯著有效。

    通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和顯著性評(píng)估以后,我們?cè)賹?duì)兩個(gè)可適用的回歸方程進(jìn)行討論,主要有以下兩點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。

    (1)“農(nóng)村恩—收模型”的線(xiàn)性回歸方程斜率絕對(duì)值明顯比“城市恩—收模型”的要大,意味著隨著人均收入的提高,農(nóng)村的恩格爾系數(shù)將比城市下降得更為迅速。同樣地,意味著盡管隨著恩格爾系數(shù)的共同下降,城市居民和農(nóng)村居民的人均收入差距可能存在進(jìn)一步拉大。

    (2)在上述的兩個(gè)回歸方程中,“農(nóng)村恩—收模型”的關(guān)系趨勢(shì)比“城市恩—收模型”更加明顯。主要原因可能是,城市的恩格爾系數(shù)受到更加多的影響因素的干擾,比如教育醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變化,勞動(dòng)力和生產(chǎn)效率的改變等對(duì)其影響較大,人均收入的影響不再那么明顯。另一種可能的原因是上述建立的線(xiàn)性回歸方程具有一定的局限性,也就是說(shuō),該線(xiàn)性回歸方程僅在居民人均收入不足夠高的條件下具有可靠性,當(dāng)人均收入足夠高時(shí),恩格爾系數(shù)對(duì)居民生活質(zhì)量的評(píng)定不再直接,例如,當(dāng)人們收入非常高時(shí),人們對(duì)食物的品位和要求也在提高,甚至有人愿意掏出大筆支出用于美食開(kāi)支,因此此時(shí)恩格爾系數(shù)可能下降趨勢(shì)不再明顯。

    4 結(jié) 論

    綜上所述,基于2008—2015年我國(guó)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民家庭的恩格爾系數(shù),以及居民人均可支配收入數(shù)據(jù)資料,我們最終將“城市恩—收模型”回歸為y=-1458.4x+72837(R2=0.8072),“農(nóng)村恩—收模型”回歸為y=-543.07x+28396(R2=0.8981)。同時(shí),我們對(duì)兩個(gè)模型分別進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和顯著性評(píng)估,其顯著性統(tǒng)計(jì)F的值分別為0.002423和0.000344,證明了兩個(gè)整體回歸方程都顯著有效。該兩個(gè)線(xiàn)性回歸方程形式簡(jiǎn)潔,對(duì)自變量和因變量的關(guān)系描述準(zhǔn)確,顯著且可靠,可以被推廣使用。同時(shí)該兩個(gè)方程對(duì)鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)與居民收入的關(guān)系預(yù)測(cè)和分析具有很大意義。但是,由于本文選取的數(shù)據(jù)量有限,樣本數(shù)僅為8,故回歸的結(jié)果可能具有一定的局限性。

    [1] 汪建萍.中國(guó)城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)分析 [J].統(tǒng)計(jì)與決策,2002(4):32-33.

    [2]賴(lài)文燕.運(yùn)用恩格爾系數(shù)分析我國(guó)城鄉(xiāng)居民生活差異 [J].北方經(jīng)濟(jì):綜合版,2010(6):26-27.

    [3]顧劍華.黃河流域城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)與地區(qū)差異[J].商業(yè)時(shí)代,2010(4):120-121.

    [4]張鴻武,王亞雄.恩格爾系數(shù)的適用性與居民生活水平評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2005,20(1):20-23.

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