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    企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的數(shù)據(jù)治理

    2018-02-28 02:31劉伯宇陰皓閆麗景
    電子技術(shù)與軟件工程 2018年20期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)質(zhì)量

    劉伯宇 陰皓 閆麗景

    摘要

    隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展和科技不斷創(chuàng)新,信息的利用發(fā)生了翻天覆地的變化,在《2017全球信息社會發(fā)展報告》中指出,2017年全球信息社會指數(shù)(工si)達到0.5748,總體上即將從工業(yè)社會進入信息社會。126個國家中,有57個國家進入信息社會,發(fā)達國家全部進入了信息社會,而絕大多數(shù)發(fā)展中國家正在加速向信息社會轉(zhuǎn)型,在經(jīng)歷國際金融危機沖擊后,各國積極把握信息技術(shù)新一輪大發(fā)展機遇,創(chuàng)新云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)內(nèi)涵和應(yīng)用場景,全球信息社會發(fā)展再上新臺階,經(jīng)濟活力有效復(fù)蘇。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)質(zhì)量 人工智能 機器學(xué)習(xí)

    目前大多數(shù)企業(yè)都上線投入運行了與自身管理經(jīng)營相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng),這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)在輔助工作人員在工作效率提高方面取得了顯著成效,使企業(yè)管理更加規(guī)范和富有競爭力。通過使用業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),企業(yè)積累了大量、甚至海量的數(shù)據(jù),為了讓這些數(shù)據(jù)變成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),發(fā)揮更大的數(shù)據(jù)價值,開始建設(shè)如數(shù)據(jù)中心平臺、數(shù)據(jù)集成服務(wù)平臺等數(shù)據(jù)集中、管理、服務(wù)為一體的服務(wù)平臺,來滿足企業(yè)全面的數(shù)據(jù)管理和立體應(yīng)用,使數(shù)據(jù)資產(chǎn)更有效的服務(wù)于企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營和管理。

    1 數(shù)據(jù)治理概述

    數(shù)據(jù)治理就是集數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升和數(shù)據(jù)應(yīng)用為一體的一個體系,通過因地制宜,構(gòu)建一系列的管理機制、管理辦法和規(guī)范以及管理輔助工具,使企業(yè)數(shù)據(jù)依據(jù)設(shè)計規(guī)范進行存儲,通過監(jiān)控手段不斷改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,根據(jù)應(yīng)用確認數(shù)據(jù)資產(chǎn)并不斷提升數(shù)據(jù)價值的過程,整個治理過程是一個相互關(guān)聯(lián)、互相促進和完善的閉環(huán)過程,是解決數(shù)據(jù)不知道、數(shù)據(jù)不能控、數(shù)據(jù)無法用的一個過程。

    2 數(shù)據(jù)治理方案

    從數(shù)據(jù)的生成、質(zhì)量提升、應(yīng)用到注銷的全生命周期看,數(shù)據(jù)治理是一個長期性的、系統(tǒng)性的和全方位的工作,為了快速取得數(shù)據(jù)治理的效果,數(shù)據(jù)治理工作過程應(yīng)嚴格按照管(數(shù)據(jù)管理)、梳(數(shù)據(jù)梳理)、治(監(jiān)控核查)、用(高效利用)四字方針執(zhí)行,整個過程如圖1所示。

    2.1 數(shù)據(jù)管理

    數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵也是數(shù)據(jù)治理的保障和基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)管理我們可以解決目前企業(yè)有哪些數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)屬性以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系是什么?那些已經(jīng)被確認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以合理應(yīng)用,這些數(shù)據(jù)怎么使用?使用數(shù)據(jù)的管理流程是什么?根據(jù)數(shù)據(jù)管理的需求數(shù)據(jù)管理需做好如下4項工作:

    2.1.1 管理機制

    數(shù)據(jù)管理是全方位的,涉及公司的管理部門、應(yīng)用部門、使用部門,需要全員參與,建立數(shù)據(jù)管理組織機構(gòu),制定職責(zé)。

    (1)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)委員會。成立由公司領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任組長,各業(yè)務(wù)部門負責(zé)人為成員的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)委員會,指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理工作組開展工作,對工作過程中出現(xiàn)的重大問題進行協(xié)調(diào)。

    (2)數(shù)據(jù)治理辦公室。成立由數(shù)據(jù)管理部門負責(zé)人為組長,數(shù)據(jù)治理工作涉及業(yè)務(wù)部門負責(zé)人為成員的數(shù)據(jù)治理辦公室,在領(lǐng)導(dǎo)委員會指導(dǎo)下,對數(shù)據(jù)治理整體工作進行管理、監(jiān)督、控制。召集各業(yè)務(wù)部門,定期召開例會,聽取數(shù)據(jù)治理工作組工作匯報,并對數(shù)據(jù)治理過程中發(fā)現(xiàn)的問題進行協(xié)調(diào),對問題解決方案進行確認。

    (3)數(shù)據(jù)治理工作組。成立由數(shù)據(jù)治理工作涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)顧問為成員的工作小組,根據(jù)管理辦公室要求對數(shù)據(jù)治理工作進行組織、計劃和管理,配合數(shù)據(jù)治理辦公室完成各系統(tǒng)專項治理方案的制定,并按方案開展相關(guān)工作。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管控系統(tǒng)定期對各系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行稽查,形成數(shù)據(jù)質(zhì)量月(周)報,上報數(shù)據(jù)治理辦公室。對數(shù)據(jù)治理過程中發(fā)現(xiàn)的問題提供技術(shù)性解決方案。

    2.1.2 管理辦法及規(guī)范

    建立健全企業(yè)數(shù)據(jù)管理機制,完成企業(yè)數(shù)據(jù)管理辦法編制,從制度與流程、組織與人員、技術(shù)與工具等方面支撐數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一管理,確保企業(yè)級數(shù)據(jù)資源集中融合、規(guī)范有序,有效共享,高效應(yīng)用。

    2.1.3 管理輔助工具

    建設(shè)數(shù)據(jù)資源管理工具,利用工具的元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)接口配置、接口監(jiān)控、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)流管理、數(shù)據(jù)資源查詢、系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成流程管理、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護等功能,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)管理到梳理,梳理到監(jiān)控,監(jiān)控到質(zhì)量提升,再到支撐應(yīng)用,輔助數(shù)據(jù)管理人員全方位管理數(shù)據(jù)。

    2.1.4 數(shù)據(jù)安全

    數(shù)據(jù)從管理到應(yīng)用的整個過程涉及存儲、處理和共享應(yīng)用,為了保障數(shù)據(jù)的安全,在存儲方面需要制定高可用的存儲方案及應(yīng)急措施;在處理過程中要加強管理意識;在使用方面制定數(shù)據(jù)安全等級,依據(jù)數(shù)據(jù)安全級別訪問和使用數(shù)據(jù)。

    2.2 數(shù)據(jù)梳理

    企業(yè)數(shù)據(jù)資源集成服務(wù)可完成企業(yè)數(shù)據(jù)資源的集成、集中和應(yīng)用,要發(fā)揮和提升這些數(shù)據(jù)資源的價值,必須對這些數(shù)據(jù)資源進行梳理并規(guī)范化,使數(shù)據(jù)字典可用,數(shù)據(jù)可查,并經(jīng)過核對確認后形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行流通使其產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)價值。

    2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量

    數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)治理的核心工作,數(shù)據(jù)質(zhì)量越高數(shù)據(jù)價值就越高,無論何種數(shù)據(jù)分析,其結(jié)果的精準(zhǔn)性來自于高質(zhì)量的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提升是數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提升是以數(shù)據(jù)管理體系為保障,以數(shù)據(jù)治理手段和數(shù)據(jù)治理信息系統(tǒng)為輔助,來提升和確保數(shù)據(jù)的及時性、完整性、準(zhǔn)確性、唯一性和時效性。數(shù)據(jù)治理手段主要包括數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)稽查、數(shù)據(jù)驗證、數(shù)據(jù)更新,輔助系統(tǒng)工具包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源管理工具。

    2.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用

    數(shù)據(jù)應(yīng)用是對數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效驗證和對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的有效體現(xiàn)途徑,通過數(shù)據(jù)應(yīng)用可是數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生直接和間接的經(jīng)濟效益,效益主要體現(xiàn)在三個方面:

    (1)報表統(tǒng)計分析實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化、自動化及可視化應(yīng)用,使大量手工工作實現(xiàn)自動化,大幅提高工作人員的工作效率;

    (2)大數(shù)據(jù)挖掘分析,幫助客戶挖掘更多的潛在客戶以及可能存在的市場機會,使公司管理層及時了解企業(yè)經(jīng)營情況;

    (3)人工智能、機器學(xué)習(xí)及預(yù)測分析,輔助企業(yè)更好的發(fā)展規(guī)劃和經(jīng)營決策。

    3 結(jié)語

    隨著信息化技術(shù)的不斷創(chuàng)新、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用全覆蓋和企業(yè)市場競爭加劇,數(shù)據(jù)資產(chǎn)越加顯得舉足輕重,為了提升企業(yè)市場競爭力和智能化服務(wù)能力,需要擴大數(shù)據(jù)集成服務(wù)范圍,加強數(shù)據(jù)價值的深度挖掘,為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)營提供輔助決策。是資產(chǎn)就會有價值,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值形成不是一日之功,需要長期的數(shù)據(jù)積累和治理,只有滿足及時性、完整性、準(zhǔn)確性、唯一性和可用性的數(shù)據(jù)才是富有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),我們要不斷的通過數(shù)據(jù)治理來提高企業(yè)的數(shù)據(jù)價值。

    參考文獻

    [1]王漢生.為什么數(shù)據(jù)治理這么重要[J].北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計與經(jīng)濟計量系教授、系主任,2011.

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