基于OLS的航空貨運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性研究

霍連才，楊 超，李亞鋒

（1.山東外貿(mào)職業(yè)學(xué)院，山東 青島 266000；2.長安航空公司，陜西 西安 710000）

1 引言

航空貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)被譽(yù)為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器，某個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)或者整個(gè)社會(huì)的增長進(jìn)步與航空貨運(yùn)業(yè)的發(fā)展有很強(qiáng)的相關(guān)性.基于此，我們進(jìn)行航空貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)性研究，闡述航空貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)之間的相互關(guān)系，通過建立回歸相關(guān)數(shù)學(xué)模型，使用彈性模型來進(jìn)一步來論證二者之間的相關(guān)性，為航空貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策建議.

2 航空貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)模型構(gòu)建

2.1 指標(biāo)選取

本文選取(2007-2016)的航空貨運(yùn)產(chǎn)值WLCZ=郵政業(yè)務(wù)量+貨運(yùn)總量，以及航空貨物周轉(zhuǎn)量HWZL,將其作為航空貨運(yùn)LC的主要參量.用GDP來反映經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，本文將會(huì)采取2007-2016年的GDP表征經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平E.

2.2 模型的構(gòu)建

構(gòu)建航空貨運(yùn)能力的趨勢(shì)模型，來反映航空貨運(yùn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì).具體模型為方程⑴：

其中，航空貨運(yùn)能力（LC）是被解釋變量，時(shí)間t是解釋變量，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng).為了進(jìn)一步進(jìn)行分析擬構(gòu)建回歸分析模型，研究經(jīng)濟(jì)與航空貨運(yùn)的互動(dòng)關(guān)系.具體模型為方程⑵：

其中，經(jīng)濟(jì)E為被解釋變量，航空貨運(yùn)能力LC為解釋變量，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng).根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中彈性的相關(guān)理論，經(jīng)濟(jì)增長率與航空貨運(yùn)增長之間的變化關(guān)系可以通過經(jīng)濟(jì)—航空貨運(yùn)彈性來分析.即航空貨運(yùn)的增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響程度.因此，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)—航空貨運(yùn)彈性e的數(shù)學(xué)模型為：

此彈性模型的經(jīng)濟(jì)意義為：當(dāng)e＞1時(shí)，航空貨運(yùn)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長；當(dāng)e＜1時(shí)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)航空貨運(yùn)的發(fā)展；當(dāng)e=1時(shí)，航空貨運(yùn)供求平衡，二者互相促進(jìn)，協(xié)調(diào)發(fā)展.本文擬采取最小二乘法（OLS）構(gòu)建回歸模型，對(duì)航空貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)相互關(guān)系進(jìn)行分析.具體模型為方程(4)：

3 航空貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)互動(dòng)發(fā)展實(shí)證分析

3.1 航空貨運(yùn)發(fā)展定量分析

3.1.1 航空貨運(yùn)能力的選定

在指標(biāo)選取中，運(yùn)用航空貨運(yùn)業(yè)產(chǎn)值WLCZ（萬元）和貨物周轉(zhuǎn)量HWZL（億噸公里）來表示航空貨運(yùn)能力LC，但因這兩個(gè)變量不能簡單相加，本文將航空貨運(yùn)業(yè)產(chǎn)值與貨物周轉(zhuǎn)量綜合成一個(gè)指標(biāo)，表示航空貨運(yùn)能力.具體方法：以各年份的WLCZ和HWZL構(gòu)建一元回歸方程得：

因上述兩變量單位不一致，故對(duì)其分別取對(duì)數(shù)得：

運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews,采用最小二乘法進(jìn)行回歸分析得到表1.

表1 數(shù)據(jù)回歸分析表（2007-2016）

根據(jù)表中數(shù)據(jù)可知，兩變量WLCZ與HWZL的方程關(guān)系較強(qiáng)，因此可將2007-2016年的貨物周轉(zhuǎn)量HWZL帶入回歸方程⑺，求得lnWLCZ,再對(duì)其反對(duì)數(shù)得到WLCZ1,這時(shí)我們令LC=WLCZ1+WLCZ表示航空貨運(yùn)能力.

3.1.2 航空貨運(yùn)能力變化分析

通過EXCEL統(tǒng)計(jì)可得到LC隨時(shí)間t的變化趨勢(shì).隨著航空貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，航空貨運(yùn)量增長較快，航空貨運(yùn)能力也不斷提高.圖1為2007-2016LC變化趨勢(shì).

圖1 LC變化趨勢(shì)圖

運(yùn)用EVIEWS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次方程擬合處理，可得表2：

表2 擬合處理表

即LC與時(shí)間T的回歸方程：

上式的變量個(gè)數(shù)為2，樣本容量為21，P=0.000000＜0.05，故方程的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)非常好，擬合度高，從擬合結(jié)果來看R2=0.9479，這充分表明航空貨運(yùn)能力與時(shí)間變量高度正相關(guān)，航空貨運(yùn)能力的建設(shè)在不斷快速發(fā)展.

3.2 經(jīng)濟(jì)與航空貨運(yùn)能力相關(guān)性分析

本文將把GDP作為經(jīng)濟(jì)的測(cè)度指標(biāo).首先我們對(duì)GDP(2005-2014)和相對(duì)應(yīng)的LC進(jìn)行相關(guān)性分析，可得回歸曲線如圖2.

圖2 回歸曲線

從圖中可看出，經(jīng)濟(jì)與航空貨運(yùn)能力回歸曲線擬合程度較高，故以GDP為被解釋變量，以對(duì)應(yīng)的航空貨運(yùn)區(qū)域能力LC為解釋變量，可得兩者的線性回歸方程為：

從以上回歸估計(jì)結(jié)果來看，P=0.000000＜0.05，方程的統(tǒng)計(jì)性非常好，擬合度高.同時(shí)可決系數(shù)R2=0.9510，表明GDP變化的95.10%可由航空貨運(yùn)能力LC來解釋，這也充分表明GDP與航空貨運(yùn)能力LC呈現(xiàn)高度的正相關(guān)性.從斜率項(xiàng)的t檢驗(yàn)值19.2192看，大于5%顯著性水平下自由度為n-2=19（這里n為21）的臨界值從而可知，航空貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)之間具有重要的相關(guān)性.

3.3 航空貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系測(cè)度

進(jìn)一步計(jì)算經(jīng)濟(jì)——航空貨運(yùn)彈性e，可得表3.

表3 經(jīng)濟(jì)——航空貨運(yùn)彈性e

從表3中，可以得知：從2007年到2011年，e＜1，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷地推動(dòng)著航空貨運(yùn)業(yè)的發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)著航空貨運(yùn)業(yè)的發(fā)展；2012年到2014年，e＞1，航空貨運(yùn)拉動(dòng)著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這說明了現(xiàn)今航空貨運(yùn)業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的催化劑，而航空貨運(yùn)發(fā)展相對(duì)匱乏；而2015年到2016年，航空貨運(yùn)由快速發(fā)展趨向于供求平衡，經(jīng)濟(jì)與航空貨運(yùn)的發(fā)展成相互促進(jìn)的態(tài)勢(shì).

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

研究結(jié)果表明，航空貨運(yùn)能力LC隨時(shí)間t變化呈現(xiàn)二次多項(xiàng)式增長，經(jīng)濟(jì)GDP增長與航空貨運(yùn)能力LC呈現(xiàn)線性增長關(guān)系，經(jīng)濟(jì)—航空貨運(yùn)彈性總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，航空貨運(yùn)發(fā)展從基礎(chǔ)能力建設(shè)到反拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)作用，航空貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)存在明顯的互動(dòng)關(guān)系.

從每一年的e的變化情況，可得出航空貨運(yùn)的發(fā)展自2007年以來呈現(xiàn)：增長——匱乏——增長——平衡.而2011的e=0.88的是航空貨運(yùn)匱乏與平衡的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，這得益于航空貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展.

按照e值大小及其經(jīng)濟(jì)含義，可以將航空貨運(yùn)業(yè)發(fā)展分為三個(gè)發(fā)展階段：

第一階段，2007-2011 年，該階段 e＜1，航空貨運(yùn)的變動(dòng)率大于經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)率，即航空貨運(yùn)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展較敏感，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷推動(dòng)航空貨運(yùn)的發(fā)展，e的平均值=0.4976，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均增長1%，航空貨運(yùn)平均增長約2%.其特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)的增長對(duì)航空貨運(yùn)發(fā)展的拉動(dòng)性比較強(qiáng)，這得益于工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展.

第二階段2012-2014年，該階段e＞1，航空貨運(yùn)的變動(dòng)率小于經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)率，即經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)航空貨運(yùn)的發(fā)展比較敏感，這說明航空貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)在拉動(dòng)著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從=1.18，表明航空貨運(yùn)平均增長1%，經(jīng)濟(jì)增長約1.2%.其特點(diǎn)是航空貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)的日趨壯大，都將拉動(dòng)著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展.

第三階段2015-2016年，該階段e=1，航空貨運(yùn)的變動(dòng)率等于經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)率，航空貨運(yùn)趨于供求平衡，這說明航空貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)正在形成相互促進(jìn)，協(xié)調(diào)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，其特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)的快速可持續(xù)發(fā)展與航空貨運(yùn)的現(xiàn)代建設(shè)密不可分，二者形成均衡發(fā)展模式.

4.2 政策建議

航空貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在我國整體發(fā)展水平偏低，在今后要注重質(zhì)的提高.只有認(rèn)清航空貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)之間的互動(dòng)關(guān)系，才能在今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展中做出合理決策.鑒于此，根據(jù)發(fā)展?fàn)顩r提出以下建議：

第一，經(jīng)濟(jì)與航空貨運(yùn)呈線性增長關(guān)系，建議政府大力推動(dòng)航空貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在政策上鼓勵(lì)創(chuàng)新性航空貨運(yùn)，注重引導(dǎo)企業(yè)提高航空貨運(yùn)產(chǎn)品質(zhì)量.

第二，在高速發(fā)展的航空貨運(yùn)業(yè)中，要求航空貨運(yùn)企業(yè)在發(fā)展的過程中具有一定創(chuàng)新性，一味簡單的運(yùn)輸配送是不夠的，需要探索航空貨運(yùn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)價(jià)值.

第三，加快高素質(zhì)航空貨運(yùn)人才的培養(yǎng)力度，專業(yè)高素質(zhì)航空貨運(yùn)人才對(duì)航空貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起著非常重要的催化作用；同時(shí)航空貨運(yùn)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要相協(xié)調(diào)，走標(biāo)準(zhǔn)化、信息化發(fā)展道路，達(dá)到經(jīng)濟(jì)，社會(huì)，環(huán)境，和人的和諧發(fā)展.

第四，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)必須重視航空貨運(yùn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，航空貨運(yùn)業(yè)在某地區(qū)GDP占有重要的地位，該產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展可以帶動(dòng)周邊相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步加快了第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展.從而達(dá)到優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的目的.

〔1〕馮濟(jì)杰.區(qū)域物流與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[E].www.Cnki.net,2013.

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