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    資本視角下貧困戶可持續(xù)生計(jì)研究

    2018-02-26 13:38方芳
    老區(qū)建設(shè) 2018年12期
    關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)扶貧貧困戶資本

    方芳

    [提 要]貧困村、貧困戶脫貧后,可持續(xù)生計(jì)成為脫貧后防止返貧的重要途徑。運(yùn)用DFID模型對(duì)CGSS(2013)江西地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)家庭金融資本、參加社保狀況及家庭收入狀況影響勞動(dòng)概率;家人受教育程度、家庭人口與勞動(dòng)力資源、家人政治面貌及家庭收入狀況與參加工作意愿呈正相關(guān)。建議增加貧困戶物質(zhì)資本、人力資本、金融資本和社會(huì)資本,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧。

    [關(guān)鍵詞]貧困戶;精準(zhǔn)扶貧;資本;可持續(xù)生計(jì)

    [作者簡(jiǎn)介]方 芳(1984—),女,江西省社會(huì)科學(xué)院社會(huì)調(diào)查事務(wù)所助理研究員,研究方向?yàn)檗r(nóng)村社會(huì)學(xué)。(江西南昌 330077)

    [基金項(xiàng)目]2016年江西省社科規(guī)劃項(xiàng)目“羅霄山脈革命老區(qū)易地扶貧搬遷問(wèn)題研究”(6SH06)

    一、引言

    我國(guó)社會(huì)貧困特征表現(xiàn)為絕對(duì)貧困與相對(duì)貧困共存。隨著精準(zhǔn)扶貧工作的深入,絕對(duì)貧困人口大幅減少,絕對(duì)貧困發(fā)生率大幅度下降。我國(guó)脫貧攻堅(jiān)工作正在如火如荼進(jìn)行。以江西為例,2016年全省貧困人口減少87萬(wàn),降至113萬(wàn)。2016年2月,井岡山宣布在全國(guó)率先脫貧摘帽。隨著脫貧工作的推進(jìn),將會(huì)陸續(xù)有一批建檔立卡貧困戶陸續(xù)脫貧。貧困戶脫貧后,如何保持農(nóng)民的生活持續(xù),可持續(xù)生計(jì)成為脫貧后防止返貧的重要途徑。

    二、貧困與可持續(xù)生計(jì)研究

    對(duì)于貧困問(wèn)題的研究,早期主要關(guān)注由于收入引起的貧困現(xiàn)象本身,著眼于收入水平不高、消費(fèi)能力不足、食物缺乏等不能維持基本生活需求的狀況。隨著對(duì)貧困問(wèn)題理解的加深,從生計(jì)的角度開(kāi)始分析探討貧困的成因。生計(jì)在詞典中被解釋是“一種生活的手段(方式)”,而當(dāng)前被學(xué)界普遍接受的生計(jì)概念為:一種“包括能力(capacities)、資產(chǎn)(assets)以及一種生活方式所需要的活動(dòng)(activities)”。學(xué)者們對(duì)城鄉(xiāng)生計(jì)研究主要集中在生計(jì)行為、生計(jì)活動(dòng)等方面。國(guó)外學(xué)者主要從宏觀層面如國(guó)家減貧政策角度探討城鄉(xiāng)家庭的生計(jì)行為問(wèn)題[1][2][3];國(guó)內(nèi)學(xué)者則從不同角度來(lái)探討家庭生計(jì)狀況,包括民族文化影響、生態(tài)環(huán)境影響和現(xiàn)代化建設(shè)影響。如有的學(xué)者探討了獨(dú)龍族傳統(tǒng)文化對(duì)生計(jì)模式變遷的影響[4];有的學(xué)者分析了綠洲上回族生計(jì)模式在外在環(huán)境的影響下不斷變遷的過(guò)程[5];也有的學(xué)者探析了鄉(xiāng)村生計(jì)模式的轉(zhuǎn)型與新農(nóng)村建設(shè)對(duì)接的理念[6]。對(duì)于改善家庭生計(jì)的策略研究多定位于遵循可持續(xù)生計(jì)分析框架,在城鄉(xiāng)發(fā)展實(shí)踐中廣泛應(yīng)用的框架主要有(1)DIFD的可持續(xù)生計(jì)途徑;(2)CARE的基本需要和權(quán)利為基礎(chǔ)相結(jié)合的生計(jì)途徑;(3)Oxfam GB的可持續(xù)生計(jì)途徑;(4)UNDP的可持續(xù)生計(jì)途徑[7]。

    三、實(shí)證分析

    本文采用的可持續(xù)生計(jì)框架是由英國(guó)國(guó)際發(fā)展機(jī)構(gòu)(the UK Department for International Development, DFID)建立的SLA框架,該分析框架已經(jīng)被國(guó)內(nèi)許多組織和學(xué)者所采納[8]。DFID模型建立在對(duì)貧困性質(zhì)進(jìn)行理解的理論基礎(chǔ)上,并且把他們的工作規(guī)范化,使之成為一套單獨(dú)的、可共享的發(fā)展規(guī)劃方法。它所確定的增加貧困農(nóng)戶生計(jì)可持續(xù)性的目標(biāo)或手段包括:改進(jìn)貧困農(nóng)戶使用或接受高質(zhì)量的教育、信息、技術(shù)、培訓(xùn)和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的權(quán)利或機(jī)會(huì);營(yíng)造更支持、關(guān)心貧困農(nóng)戶的平等的社會(huì)環(huán)境;為農(nóng)戶提供有保障的資金來(lái)源和渠道;政策與制度環(huán)境能夠支持多樣化的農(nóng)戶生計(jì)策略。簡(jiǎn)而言之,可持續(xù)生計(jì)的內(nèi)容包括自然資本、物質(zhì)資本、金融資本、人力資本、社會(huì)資本等部分。

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)調(diào)查和數(shù)據(jù)中心開(kāi)展的2013年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目(CGSS2013)。該調(diào)查采用的是標(biāo)準(zhǔn)PPS抽樣調(diào)查方法,并以調(diào)查問(wèn)卷的方式進(jìn)行。使用的數(shù)據(jù)為江西城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本。

    (二)因子分析

    未消除量綱,對(duì)可持續(xù)生計(jì)的22個(gè)指標(biāo)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,對(duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,表2知KMO值為0.578,大于0.5,巴特利特檢驗(yàn)顯著性為0,適合做因子分析。

    在初始特征值一欄中,第一個(gè)因子的特征值為2.594,占方差的百分比為16.066%,基于過(guò)程內(nèi)定的特征值大于1的原則,在表3知提取了九個(gè)因子,這九個(gè)因子的特征值占方差的78.752%,可以看出提取的這三個(gè)因子是合理的,同時(shí)可知其余的因子解釋的方差不到22%,說(shuō)明提取的因子提供了原始數(shù)據(jù)的足夠的信息。

    根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中各個(gè)因子對(duì)應(yīng)在指標(biāo)上的值,第一個(gè)因子主要是調(diào)查者及其配偶、父母的受教育程度,因此第一個(gè)因子Y1為受教育程度;第二個(gè)因子Y2為家庭人口與勞動(dòng)力資源;第三個(gè)因子Y3為家庭社交能力;第四個(gè)因子Y4為家庭物質(zhì)資本;第五個(gè)因子Y5為身體狀況;第六個(gè)因子Y6為家人政治面貌;第七個(gè)因子Y7為家庭收入狀況;第八個(gè)因子Y8為參與社保狀況;第九個(gè)因子Y9為金融資本。

    因子分析得到的成分得分系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)相乘后再求和可以得到九個(gè)因子的得分,分別用Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y8,Y9表示。

    (三)可持續(xù)生計(jì)與脫貧

    1.可持續(xù)生計(jì)與自我認(rèn)同

    基于以上因子分析得到的九個(gè)因子,通過(guò)將調(diào)查者的自我認(rèn)同納入到貧困家庭的脫貧路徑,主要考察可持續(xù)生計(jì)的各指標(biāo)對(duì)于貧困家庭自我認(rèn)同的影響。自我認(rèn)同即被調(diào)查者的生活水平是否處于最低層次,處于兩種狀態(tài),是二分類的變量,若生活水平處于最底層則用“0”表示,否則用“1”表示。在此利用Logistics回歸對(duì)變量進(jìn)行分析,如表4所示:

    Wald為檢驗(yàn)Logistics回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)量,表4中可知,Nagelkerke R2值為0.541,且“y=0”一類的正判概率為86.7%,“y=1”一類的正判概率為98.8%,總的正判概率為91.4%,知模型擬合效果較好。

    從表4的顯著性可知,Y6家人政治面貌及Y8家庭參與社保狀況這兩個(gè)因子的顯著性較大,沒(méi)有通過(guò)0.05的標(biāo)準(zhǔn),這兩個(gè)因子對(duì)于調(diào)查者自我認(rèn)同的影響不顯著。其中Y3家庭社交能力對(duì)自我認(rèn)同有反向影響,其它因子均是正相關(guān)的關(guān)系。正相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)越大,調(diào)查者越不認(rèn)為自己的生活水平處于最底層,負(fù)相關(guān)關(guān)系則相反,指標(biāo)越大,調(diào)查者越認(rèn)為自己的生活水平處于最底層。對(duì)調(diào)查者自我認(rèn)同影響相對(duì)較大的因素是Y4家庭物質(zhì)資本、Y7家庭收入及Y9家庭的金融資本,即家庭物質(zhì)資本、家庭收入及家庭的金融資本增加,調(diào)查者認(rèn)為自己的生活水平增加的概率越大。

    2.可持續(xù)生計(jì)與家庭勞動(dòng)力工作狀況

    通過(guò)將問(wèn)卷中的調(diào)查者本人及配偶上一周是否均從事工作作為家庭勞動(dòng)力工作狀況的標(biāo)準(zhǔn),同樣為二分類的變量,調(diào)查者本人及配偶上一周均從事勞動(dòng)取值為“1”,否則為“0”??疾炜沙掷m(xù)生計(jì)的各個(gè)指標(biāo)變量對(duì)家庭勞動(dòng)力的影響。Nagelkerke R2值為0.605,且“y=0”一類的正判概率為65.6%,“y=1”一類的正判概率為52.4%,總的正判概率為59.4%,知模型擬合效果好。如表5所示。

    從表5的顯著性可知,Y4家庭物質(zhì)資本、Y5家庭身體狀況及Y6家人政治面貌這三個(gè)因子對(duì)于家庭勞動(dòng)力工作狀況的影響不顯著。其中Y2家庭人口及勞動(dòng)力資源、Y3家庭社交能力、Y5身體狀況及Y9家庭金融資本對(duì)家庭勞動(dòng)力狀況有反向影響,其它因子均是正相關(guān)的關(guān)系。影響相對(duì)較大的因素是Y9家庭金融資本、Y8家庭參加社保狀況及Y7家庭收入狀況。但隨著金融資本的增加,調(diào)查者本人及配偶上一周均從事勞動(dòng)的概率會(huì)降低。

    3.可持續(xù)生計(jì)與參加工作的意愿

    文中對(duì)于參加工作的意愿的鑒定是截止調(diào)查時(shí)間最近三個(gè)月是否通過(guò)招聘機(jī)構(gòu)、親戚朋友、網(wǎng)絡(luò)媒體或招聘會(huì)等方式找工作,最近三個(gè)月通過(guò)某些方式找過(guò)工作取值為“1”,否則為“0”。探討對(duì)調(diào)查者參加工作意愿的影響因素。Nagelkerke R2值為0.510,大于0.5,且“y=0”一類的正判概率為98.5%,“y=1”一類的正判概率為70.7%,總的正判概率為78.3%,知模型擬合效果較好。具體回歸系數(shù)如表6所示。

    其中P為調(diào)查者最近三個(gè)月通過(guò)招聘機(jī)構(gòu)、親戚朋友、網(wǎng)絡(luò)媒體或招聘會(huì)等方式找工作的概率即因變量為1的概率。

    從表6的顯著性可知,Y9家庭金融資本對(duì)于調(diào)查者參加工作意愿的影響相對(duì)不顯著。對(duì)調(diào)查者參加工作意愿的影響效果的大小依次為Y6為家人政治面貌、Y2為家庭人口與勞動(dòng)力資源、Y1為家人受教育程度、Y7為家庭收入狀況、Y5為身體狀況、Y8為參與社保狀況、Y4為家庭物質(zhì)資本、Y3為社交能力及Y9為家庭金融資本。其中,Y1為家人受教育程度、Y2為家庭人口與勞動(dòng)力資源、Y6為家人政治面貌及Y7為家庭收入狀況為正相關(guān)。

    四、結(jié)論

    通過(guò)對(duì)研究結(jié)果的分析,我們可以得到以下結(jié)論:(一)對(duì)調(diào)查者自我認(rèn)同影響相對(duì)較大的因素是家庭物質(zhì)資本、家庭收入及家庭的金融資本;(二)影響相對(duì)較大的因素是家庭金融資本、家庭參加社保狀況及家庭收入狀況;(三)對(duì)調(diào)查者參加工作意愿的影響效果的大小依次為家人政治面貌、家庭人口與勞動(dòng)力資源、家人受教育程度、家庭收入狀況、身體狀況、參與社保狀況、家庭物質(zhì)資本、社交能力及家庭金融資本。其中,家人受教育程度、家庭人口與勞動(dòng)力資源、家人政治面貌及家庭收入狀況為正相關(guān)。

    五、提高生計(jì)資本,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧的建議

    (一)繼續(xù)加強(qiáng)物質(zhì)資本投資,加大扶貧開(kāi)發(fā)力度

    一是大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。充分發(fā)揮貧困地區(qū)生態(tài)環(huán)境和自然資源優(yōu)勢(shì),推廣先進(jìn)實(shí)用技術(shù),培植壯大特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè);二是完善貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施。推進(jìn)土地整治和中低產(chǎn)田改造,加強(qiáng)農(nóng)田水利建設(shè),加快通鄉(xiāng)、通村公路建設(shè),積極發(fā)展農(nóng)村物流配送;三是加大項(xiàng)目資金投入。通過(guò)易地扶貧搬遷、整村推進(jìn)、以工代賑、產(chǎn)業(yè)扶貧等方式,增強(qiáng)貧困地區(qū)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。

    (二)繼續(xù)加強(qiáng)人力資本投資,提高貧困地區(qū)人力資源水平

    加大對(duì)貧困地區(qū)教育的投入力度,提高義務(wù)教育和職業(yè)教育水平,開(kāi)展進(jìn)城務(wù)工勞動(dòng)力就業(yè)培訓(xùn)和在職技能培訓(xùn)。健全貧困地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系,提高新型農(nóng)村合作醫(yī)療和醫(yī)療救助保障水平。暢通勞動(dòng)力流動(dòng)渠道,深入開(kāi)展科技教育文化下鄉(xiāng)活動(dòng),促進(jìn)貧困群體開(kāi)闊視野、更新觀念。建立與鼓勵(lì)人力資本投資相協(xié)同的扶貧資源分配機(jī)制。提高教育、培訓(xùn)、醫(yī)療衛(wèi)生等與人力資本相關(guān)的扶貧項(xiàng)目瞄準(zhǔn)精準(zhǔn)性,加大對(duì)貧困家庭的投入力度。在獎(jiǎng)學(xué)金、助學(xué)金等方面加大投入力度和針對(duì)性,進(jìn)一步減輕相應(yīng)人群的后顧之憂。

    (三)增加貧困戶的金融資本,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

    一是針對(duì)農(nóng)戶最直接、最現(xiàn)實(shí)、最迫切、最需要的問(wèn)題,通過(guò)群眾集資入股,扶貧機(jī)構(gòu)注資,采取合作經(jīng)營(yíng)的方式,利用村莊熟人社會(huì)知根知底的優(yōu)勢(shì),建立互助資金協(xié)會(huì),解決農(nóng)戶在農(nóng)資購(gòu)置、發(fā)展產(chǎn)業(yè)、子女上學(xué)、看病就醫(yī)、新建住房等生產(chǎn)生活難題;二是通過(guò)組織召開(kāi)村民大會(huì),讓村民自主選擇發(fā)展項(xiàng)目,協(xié)會(huì)貸款跟進(jìn),給誰(shuí)貸款由村民集體表決,把個(gè)人貸款的私事變成全體村民的公事,個(gè)人信譽(yù)和村民整體信譽(yù)實(shí)行捆綁,形成了村民的決策監(jiān)督機(jī)制;三是以互助資金協(xié)會(huì)為平臺(tái),突出特色主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為急需資金發(fā)展產(chǎn)業(yè)的農(nóng)戶,以“政府擔(dān)保、銀行注資、協(xié)會(huì)發(fā)放”的模式,建立幫扶機(jī)制。[9]

    (四)大力加強(qiáng)社會(huì)資本投資,建立反貧困的長(zhǎng)效機(jī)制

    一是實(shí)行參與式扶貧,提高貧困群體的生產(chǎn)和勞動(dòng)積極性,如產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和以工代賑等;二是促進(jìn)社會(huì)組織發(fā)展,鼓勵(lì)和引導(dǎo)反貧困的互助合作,擴(kuò)大貧困群體的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò),為其提供更多的信息和機(jī)會(huì);三是把農(nóng)村社區(qū)作為實(shí)施扶貧項(xiàng)目的載體,整村推進(jìn)、連片開(kāi)發(fā),在扶貧開(kāi)發(fā)中增進(jìn)貧困群體的物質(zhì)資本、人力資本和社會(huì)資本。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]A Peter Castro.Maxwell School of Citizenship and Public Affairs Syracuse. Sustainable Livelihoods Analysis: AnIntroduction [M].NewYork: Cornell Universities Press, 2002:35-60.

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    [3]Scoones. Sustainable livelihood: A Framework for Analysis. IDS Working Paper 72. Brighton:IDS, 1998.

    [4]寧澤逵.農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)資本與精準(zhǔn)扶貧[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017,(1).

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    [7]潘國(guó)臣,李雪.基于可持續(xù)生計(jì)框架(SLA)的脫貧風(fēng)險(xiǎn)分析與保險(xiǎn)扶貧[J].保險(xiǎn)研究,2016,(10).

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    [責(zé)任編輯:上官濤]

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