人工智能技術(shù)的普及

郝冠毅

摘要

進(jìn)入21世紀(jì)以后，人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）技術(shù)發(fā)展迅速，以中國(guó)和美國(guó)為首的眾多國(guó)家都投入了大量資源進(jìn)行人工智能技術(shù)的研發(fā)，并成功將其應(yīng)用于一些技術(shù)和產(chǎn)品之中，例如智能機(jī)器人等。然而，人工智能技術(shù)還沒有能夠做到服務(wù)于人們的日常生活。技術(shù)要服務(wù)于大眾，本文認(rèn)為未來幾年人工智能技術(shù)會(huì)朝著普及化的方向發(fā)展。本文淺析了人工智能技術(shù)在未來幾年的潛在普及場(chǎng)景，并分析了普及過程中會(huì)面臨的挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】人工智能 技術(shù)應(yīng)用 技術(shù)普及

1 介紹

人工智能技術(shù)結(jié)合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)甚至是哲學(xué)的知識(shí)和技術(shù)，利用計(jì)算機(jī)代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能。隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，近幾年一些基礎(chǔ)AI技術(shù)已經(jīng)得到了實(shí)際應(yīng)用，比如以蘋果手機(jī)的Siri為代表的智能語(yǔ)音服務(wù)，博鰲論壇上的人工智能同傳系統(tǒng)，上海港的智能卸貨系統(tǒng)和一些智能型機(jī)器人等等。

人工智能技術(shù)在一些行業(yè)中可以替代人工，帶來工作效率和可靠性的提升，讓更多的人力可以投入到技術(shù)研發(fā)、藝術(shù)創(chuàng)作等工作中。但是很多人工智能的產(chǎn)品都是較簡(jiǎn)單和狹窄的應(yīng)用，而且用戶的使用頻率不高，例如使用蘋果手機(jī)的用戶經(jīng)常使用Siri的不足2%，甚至有些人從來不使用Siri。原因在于人們并沒有形成智能生活的意識(shí)，這與技術(shù)沒有足夠成熟有著很大的關(guān)系。因此在人工智能快速發(fā)展的今天，或者技術(shù)成熟的明天，人工智能是否可以真正意義上地進(jìn)入人們的生活，從而提高人們的生活效率，這是本文想要探討和研究的。前人的研究已經(jīng)開始考慮AI的普及化。基于AI發(fā)展的現(xiàn)狀，本文認(rèn)為AI技術(shù)的普及是合理和必要的。

2 人工智能技術(shù)的普及場(chǎng)景

2.1 智能家居

智能家居是智能生活的重要部分，智能家居的普及可以縮短人們?cè)诩覄?wù)上浪費(fèi)的時(shí)間，并且可以更加便利、高效地生活。目前智能家居己有一定的發(fā)展，例如已經(jīng)有了智能冰箱和智能空調(diào)。未來的智能管家將所有的智能電器與手機(jī)相連，只需要在手機(jī)上簡(jiǎn)單操作，熱水器便可以自動(dòng)在我們到家前準(zhǔn)備好洗澡水;智能電視會(huì)利用語(yǔ)音自動(dòng)提醒用戶喜歡的節(jié)目即將開始;智能窗簾自動(dòng)根據(jù)室內(nèi)光強(qiáng)調(diào)節(jié)亮度，來減少光線對(duì)人眼的危害;智能鐘表會(huì)主動(dòng)提醒用戶今天的事項(xiàng)安排。當(dāng)我們每個(gè)人的家中都普及一套這樣的智能家居，高效程度可想而知。

2.2 智能安防

人工智能在安防領(lǐng)域也有廣闊的應(yīng)用前景。利用AI技術(shù)可以識(shí)別一些微小卻又重要的細(xì)節(jié)，例如指紋、聲音等。目前指紋識(shí)別己經(jīng)在智能手機(jī)上得到了普及，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率也達(dá)到了可以商用的級(jí)別，在機(jī)場(chǎng)、火車站甚至是一些大型商場(chǎng)已經(jīng)得到了應(yīng)用。未來我們可以在自己的家門口部署攝像頭，通過人臉識(shí)別技術(shù)來識(shí)別來訪的陌生人，并且通過手機(jī)連接，在緊急情況下還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程鎖門功能。

2.3 智能交通

AI的普及還應(yīng)體現(xiàn)在公共設(shè)施上。未來的交警可以由人工智能技術(shù)支撐的虛擬成像技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。由十字路口的攝像頭或紅綠燈投影出智能交警，根據(jù)紅綠燈的變化做一些交警的手勢(shì)，在惡劣天氣下依舊可以值守崗位，一天24小時(shí)隨時(shí)可以在各個(gè)路口指揮交通，同時(shí)可以收集大量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存并分析，對(duì)整個(gè)路況有更合理的認(rèn)識(shí)。

2.4 智能校園

AI在學(xué)校的普及可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。配合虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等顯示技術(shù)，老師們可以在課堂上直接投影出直觀的教學(xué)內(nèi)容，幫助學(xué)生理解化學(xué)、物理、生物等學(xué)科的知識(shí)。而基于人工智能的學(xué)習(xí)助手，可以及時(shí)記錄學(xué)生不理解的地方，讓老師能夠有針對(duì)性地進(jìn)行輔導(dǎo)。

2.5 智能醫(yī)療

在過去，癌癥診斷主要靠各類顯微鏡觀察和資深病理學(xué)家多年的經(jīng)驗(yàn)，且伴隨有強(qiáng)烈的主觀性和很大的偏差值。而如今，深度學(xué)習(xí)技術(shù)以輸入的海量的腫瘤病理圖片為樣本，以各種圖形算法分類總結(jié)圖片內(nèi)容的特點(diǎn)和規(guī)律，最后以各種總結(jié)出的癌癥陽(yáng)性圖形指標(biāo)為準(zhǔn)繩，來閱讀和評(píng)判待測(cè)病理圖片的性質(zhì)。谷歌公司研發(fā)的AI圖像處理系統(tǒng)對(duì)乳腺癌的判斷正確率（87%）已經(jīng)超過了人工判斷正確率（73%），這樣AI圖形分析技術(shù)對(duì)于癌癥可以說“智能辨真?zhèn)巍?，使診斷結(jié)果更穩(wěn)定可信。

3 人工智能技術(shù)普及面臨的挑戰(zhàn)

3.1 技術(shù)的不成熟

目前的人工智能技術(shù)還不夠成熟，以智能語(yǔ)音系統(tǒng)為例，Siri不被廣泛使用的原因包括：

（1）聲音處理不夠準(zhǔn)確，對(duì)于有口音的人來說無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別說話內(nèi)容;

（2）操作過于麻煩，需要長(zhǎng)按Home鍵，這個(gè)時(shí)間足以打開一些應(yīng)用。因此一方面語(yǔ)音識(shí)別需要加入更龐大的數(shù)據(jù)量來識(shí)別一些常用的方言，如粵語(yǔ)、北京話、上海話等。

3.2 商業(yè)模式

盡管人工智能技術(shù)能夠?yàn)槲覀兊纳顜肀憷?，人們是否愿意為這種便利付費(fèi)還值得商榷。很多人認(rèn)為人工智能技術(shù)帶來的好處可有可無(wú)，因而付費(fèi)意愿不高。然而如果沒有形成很好的商業(yè)模式，那么人工智能技術(shù)的研發(fā)費(fèi)用又要來自于哪里呢？

3.3 對(duì)人類工作的沖擊

廣泛地普及AI，可能會(huì)使一部分人類的工作被AI替代，減少人類的就業(yè)崗位，會(huì)使得一部分人抵制AI。

3.4 與生物醫(yī)藥高新技術(shù)間的磨合

目前在世界范圍內(nèi)，已經(jīng)不斷出現(xiàn)以AI為基礎(chǔ)的生物醫(yī)藥技術(shù)產(chǎn)品，但是該研究領(lǐng)域及產(chǎn)業(yè)化在中國(guó)乃至全球還處于起步階段。生物醫(yī)藥的人工智能研究方法通常需要大量的樣本作為輸入，樣本量越大結(jié)果越精確，于是該領(lǐng)域研究需要大量的資本注入與各方力量扶持。而且，生物醫(yī)藥的智能信息化研究屬于交叉學(xué)科領(lǐng)域，涉及多學(xué)科人才的有機(jī)合作與群聚效應(yīng)，所以也考驗(yàn)著我國(guó)生物醫(yī)藥智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度與前景規(guī)劃。

4 結(jié)論

綜上所述，AI普及大勢(shì)所趨。雖然仍面臨著一些挑戰(zhàn)，從整個(gè)社會(huì)的角度出發(fā)，普及AI利大于弊。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，AI普及有助于每個(gè)人的生活變得更加高效，推動(dòng)社會(huì)的快速發(fā)展，推動(dòng)智能生活的深入人心。因此AI的普及將會(huì)在未來推動(dòng)社會(huì)生活智能化的變革和發(fā)展。但在實(shí)現(xiàn)普及之前，人工智能技術(shù)還需要一些時(shí)間來進(jìn)一步完善，才能更好地走入人們的生活。

參考文獻(xiàn)

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