互聯網背景下電商大數據環(huán)境特征及發(fā)展

陳杰

摘要

大數據是在互聯網技術快速發(fā)展背景下催生的產物，對電子商務的發(fā)展產生了巨大的沖擊。在互聯網背景下，電商無論是在貿易形式還是信息交流方面都逐漸向數據化方向發(fā)展，大數據為電商的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件。文章對互聯網背景下電商大數據環(huán)境特征以及發(fā)展方向進行了分析，對大數據在電商中的應用起到了重要的促進作用。

【關鍵詞】互聯網 電子商務 大數據 環(huán)境特征 發(fā)展方向

1 互聯網背景下電商大數據環(huán)境的特征

1.1 電商企業(yè)的數據化運營

互聯網背景下電商大數據環(huán)境特征主要是數據化運營，將大數據技術應用于電商企業(yè)的運營中，各個環(huán)節(jié)都能夠實現數據化，用收集到的大數據進行分析和決策，具有很強的科學性和合理性。電商企業(yè)進行數據化運營，雖然數據化是一種虛擬的運營方式，但是在精確而全面的大數據面前，企業(yè)中每個環(huán)節(jié)的運營都變得更加高效。電商企業(yè)的原材料采購、營銷、財務核算等各環(huán)節(jié)都能夠實現數據化，因為大數據收集到的數據不僅數量龐大，而且種類比較豐富，所以通過各種不同的分析整理，就能夠為電商企業(yè)提供個性化的運營決策。消費者是電商企業(yè)運營的主要對象，而對消費者的消費興趣和選擇進行分析，有利于電商企業(yè)制定更加準確的營銷策略。通過大數據技術的應用，能夠準確定位消費者的喜好，然后企業(yè)有針對性的制定營銷策略，可有效滿足消費者的需求，并且能夠降低生產成本。

1.2 電商行業(yè)的垂直整合

在互聯網背景下，大數據技術在電商企業(yè)中的應用還表現在行業(yè)資源的垂直整合，通過大數據將各方面信息進行整合，將電商企業(yè)與上游以及下游的合作方更加緊密的聯系起來，實現資源上的共享。在這種資源整合過程中，各個企業(yè)之間的界限變得更加模糊，而對于處于產業(yè)鏈末端的企業(yè)而言則產生了雙重沖擊。一方面因為與用戶的距離更近，所以能夠更加清楚的了解的用戶的需求，獲取的市場信息比較真實且快速，企業(yè)能夠充分利用這些信息及時調整經營策略，企業(yè)的生存空間就越大。另一方面，因為終端消費者的需求呈現多樣化的特點，每個用戶都有自己的需求，所以產業(yè)鏈中接近用戶端的企業(yè)就需要經常變換經營策略和產品設計，經營策略的經常性改變會對企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展產生一定的影響。而對于處于產業(yè)鏈上游的企業(yè)而言，只需要完善產品結構即可。所以說大數據技術在行業(yè)資源垂直整合方面的應用具有雙面性，電商企業(yè)只有靈活應對，才能夠在市場中穩(wěn)定發(fā)展。

2 互聯網背景下電商在大數據環(huán)境下的發(fā)展趨勢

2.1 為消費者提供個性化導購服務

個性化導購服務是電商企業(yè)能夠提高競爭力的重要策略，在傳統(tǒng)的企業(yè)營銷中，因為對用戶的信息收集比較困難，無法及時而詳細的掌握用戶的信息，所以無法提供具有個性化的服務。而在互聯網背景下，大數據技術在電商企業(yè)中的應用能夠很好的實現這一目的。信息傳遞是實現個性化導購服務的關鍵，利用大數據技術，電商企業(yè)能夠及時而快速的收集到用戶在網站的瀏覽記錄以及消費記錄，通過對這些數據進行分析，就能夠了解到用戶的消費習慣，進而有利于電商企業(yè)有針對性的制定出銷售策略，能夠為用戶提供更加周到而貼心的服務，從而提高電商企業(yè)的銷量，這也是電商企業(yè)在競爭激烈的市場環(huán)境下能夠獲勝的關鍵。

2.2 電商企業(yè)進行垂直細分領域服務

在互聯網的大潮下，我國電商發(fā)展的勢頭比較猛烈，幾大電商巨頭占據了電商市場的大半份額，所以對于小規(guī)模的電商企業(yè)而言，無論是在資本還是物流與營銷方面都無法與之匹敵。在這種情形下，小規(guī)模的電商企業(yè)就應該充分利用大數據技術，進行垂直細分的服務模式。將企業(yè)現有的資源進行整合，通過對市場信息以及客戶信息的詳細分析，專門為某一領域的客戶提供專業(yè)化的服務，這樣能夠更好的為客戶提供優(yōu)質的服務，充分滿足客戶的需求，從而在電商市場中獲得一席之地。所以電商企業(yè)應該充分利用大數據技術，結合自身的優(yōu)勢技術，進行垂直細分的專業(yè)化服務。

2.3 大數據資產化

在大數據環(huán)境下，電商企業(yè)之間的競爭變得更加激勵，數據規(guī)模和靈活性將成為企業(yè)之間競爭的砝碼。因為大數據發(fā)揮了重要的作用，所以就賦予了這些數據經濟價值。在電商企業(yè)的產業(yè)鏈中，上游商家會為下游商家提供數據分析的服務，這些對于用戶的數據分析是非結構化的，通過數據分析能夠這些服務變得可視化，則這些數據所具有的經濟價值就越高。在目前的市場中，除了一些專業(yè)經營數據服務的公司外，一些體量較大的公司也開始開拓大數據服務，以便企業(yè)能夠更好的應用這些大數據，由此可見，大數據資產化已經成為未來發(fā)展的主要趨勢。

2.4 電商企業(yè)開展更完善的廣告業(yè)務

電商企業(yè)的獲利渠道不僅僅局限于產品的銷售，還包含其他多種收入渠道，廣告業(yè)務就是其中一項。電商企業(yè)通過對用戶數據的挖掘，能夠詳細而全面的了解用戶的需求信息，進而在用戶瀏覽以及消費較高的地方投入大量廣告，可以獲取較高的經濟效益。在投放廣告后，電商企業(yè)基于數據庫的概率模型，能夠分析出消費者對于廣告信息的態(tài)度，并且通過交易狀況能夠分析出消費者對廣告信息的反應程度，進而可以明確廣告投入的時間段。電商企業(yè)還可以通過消費者搜索的關鍵詞來對廣告的內容進行優(yōu)化，進而獲得更好的效果。

3 結語

在互聯網背景下，我國電商發(fā)展的比較迅猛，而大數據技術的應用，又為電商增加了更強的優(yōu)勢。但是面對大數據，電商企業(yè)面臨機遇與挑戰(zhàn)并存的狀態(tài)，所以電商企業(yè)需要合理利用大數據技術，結合企業(yè)自身優(yōu)勢，經過對市場的準確分析，充分發(fā)揮大數據的應用價值，為電商企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造有利的條件。

參考文獻

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