識別網絡新聞標題黨

張曉春

內容摘要：隨著網絡的迅猛發(fā)展和媒體競爭的加劇以及市場化步伐的加快，“標題黨”成為一個越來越突出的現(xiàn)象。不少“標題黨”為了提煉成“語不驚人死不休”的標題，不惜斷章取義、張冠李戴甚至歪曲事實，危害極大。本文首先對標題黨做了解釋，然后根據(jù)目前網絡新聞標題存在的問題提出識別標題黨的必要性，接著對識別網絡新聞標題黨的主要技術做了簡要分析和比較，指出存在的不足之處，最后提出了一些自己的建議。

關鍵詞：標題黨 網絡新聞 識別技術 方法介紹

我們通常認為，在網絡上，一篇新聞報道要想獲得較高的點擊量，必須有吸引人的標題、優(yōu)質的內容、廣泛的推廣渠道，相比于內容和渠道，對標題的再加工無疑是成本最小、收效最大的。隨著網絡信息的膨脹與快速變化，僅僅為吸引人眼球的標題黨談不上任何創(chuàng)新創(chuàng)意，也絕無過人之處，有的只是罔顧事實，誤導輿論。網絡新聞標題黨雖然能夠博人眼球，但是卻失去了新聞報道最重要的功用——保障知情、輿論監(jiān)督、促進公正，對于新聞輿論的公信力也是極大損傷。

本文首先介紹了網絡新聞標題黨出現(xiàn)的原因及其危害，通過對幾個典型的標題黨新聞的分析來探究標題黨新聞識別技術的主要目的，介紹當前國內主要標題黨新聞識別技術，厘清標題黨新聞識別的主要方法，指出這些方法存在的問題和局限性。最后，針對如何更好地進行標題黨新聞識別提出了一些自己的見解，希望標題黨識別技術能夠在將來變得更加完善、高效，在一定程度上阻止標題黨新聞的傳播，提高受眾者的閱讀品質。

一.何為“標題黨”

眾所周知，標題是新聞的眼睛，在當前信息化快速發(fā)展的時代中，人們接受新聞的方式呈現(xiàn)出多樣性，出現(xiàn)5秒效應或者看新聞看題的提法，這種情況下在一定程度上體現(xiàn)出了新聞標題的作用。此外，在網絡新聞中標題同樣需要加以關注，只有如此才能讓快速抓住受眾，完成引導活動，形成良好閱讀，換而言之，現(xiàn)階段網絡新聞的競爭主要體現(xiàn)在網絡新聞標題的競爭之上。

《現(xiàn)代漢語詞典》（第六版）中并沒有收錄“標題黨”這一詞條。一般認為，“標題黨”是發(fā)端于網絡論壇，發(fā)帖者為吸引人氣，提高帖子的點擊量而制作博人眼球標題的網絡貼主群體或行為。“標題黨”可以說是這樣一些信息發(fā)布和轉發(fā)行為、人群的總稱。“標題黨”的目的不是為傳播信息本身，而是為了引起關注，獲取更多的經濟利益。網編們?yōu)榱嗽诤Ａ康男畔⒅挟愜娡黄?，獲取點擊率，爭取到好的排位，有更多的廣告收益，紛紛仿效廣告業(yè)“標題黨”的手法將大量新聞標題重新包裝，挖空心思“嘩眾取寵”，大量“題不對文”的新聞標題就此出籠。從特點上分析，標題黨具有兩個特征，第一是夸大性：主要是對文章內容進行夸大，以此起到吸引受眾眼球的作用；第二是作假型：標題與文章的內容有所差別，內容描述的是另外一個事實，但是為了提高受眾的注意力，則將標題設定為其它內容，起到吸引的作用。無論哪一個特點，均在一定程度上反映出了標題黨這種現(xiàn)象沒有遵循新聞的實際情況，也沒有符合新聞發(fā)展的要求，長此久往則會導致新聞呈現(xiàn)出缺陷與不足，甚至在新時期讓人們對新聞形成不良情緒。

二.標題黨新聞識別的必要性

原標題：“大胸”比“平胸”更易患乳癌

記者獲悉，中國女性超過一半是致密性乳腺，患乳腺癌的風險比脂肪性乳腺高4.7倍，而且，密集的腺體易掩蓋早期癌癥病癥。這是因為，亞洲女性的乳房相對較小，且以致密性乳房為主。以致密性乳腺為主的亞洲女性，如果只用手動超聲做為第一線做乳腺癌篩查，可能會存在一定的漏診。

析因：超過50%的中國女性是致密性乳腺

在中國，超過50%的女性具有致密性乳腺。擁有致密性乳腺的女性，相對于脂肪性乳腺的女性，罹患乳腺癌的風險高4.7倍。（節(jié)選）

這種新聞就是典型的“標題黨”！全篇新聞沒有一次出現(xiàn)“大胸”、“平胸”，但在標題中卻出現(xiàn)了“‘大胸比‘平胸更容易患乳腺癌”的結論，簡直是驚為天人。本來一個“中規(guī)中矩”的標題，在他們手下，就變了大樣?！皹祟}黨”抓住人們“掃視”新聞的這一心理，誤導大眾，不明事實真相的“吃瓜群眾”將這種不經過大腦分析的消息通過網絡傳播給他人，以訛傳訛，謠言就產生了。從另外一個角度分析，如果這種文章傳輸給受眾，則會讓受眾無法辨別其真實性，甚至還會產生抵觸心理，嚴重影響了新聞的真實性以及全面性。除此之外，在當前的發(fā)展背景下，需要清楚的認識到標題黨所帶來的影響，并且能夠從本質出發(fā)，從新聞識別的方式出發(fā)，對標題黨新聞的識別方法進行對比與分析，這樣才能真正提高新聞的可行性以及創(chuàng)新性。

三.標題黨新聞識別方法介紹及對比

1.基于主題句分布的標題黨新聞識別算法

在新聞標題與主題內容相關程度研究方面，國內有學者對“標題黨”類新聞的識別進行了研究，王志超提出中提出了一種基于內容主題句相似度的“標題黨”新聞識別方法：首先從正文中提取出可能反映正文主題的句子集合，再分別計算它們與標題的相似度，并以最大相似度作為評價參數(shù)。這種方法歸根到底是網頁信息抽取→主題句提取→句子相似度計算。但這個方法對于“以偏概全”的新聞難以達到較好的識別作用。它對一些同義詞以及未登錄詞、專有名詞無法很好地識別。比如林俊杰演唱會的報道中同時出現(xiàn)“林俊杰”和“JJ”，他們是一個人，但是基于主題句的識別方法認為兩個詞不相關，句子相似度計算出現(xiàn)誤差。這種方法終究沒有避免TF-IDF只考慮上下文統(tǒng)計特性而不考慮語義信息的局限。漢語句子的表達形式是多種多樣的，如果要準確地刻畫一個句子所表達的意思，還應該結合語法結構信息。所以在進行新聞報道的時候，需要多角度的分析與研究，并且要從本質商除法，對主題句分布的標題黨新聞識別加以重視，如此才能實現(xiàn)新聞報道的有效與全面。

2.基于主題詞分布的識別算法

考慮到主題句識別算法的短板，又有學者引入了基于主題詞分布的新聞識別算法。首先從新聞標題中提取出最能反映標題中心含義的主題詞。再分析主題詞在新聞正文中的分布情況，最后根據(jù)分布情況計算出是正常新聞的概率，從而判斷是否為標題黨新聞。這個算法考慮到短語結構分析和依存句法分析，分析句子結構對主題詞集合K的形成提供了幫助。但是這個方法也存在一些問題，根據(jù)依存句法所構建的24種關系詞典都可以進行二次處理嗎？在對多名詞短語處理時如何確定這個名詞短語是否過濾？endprint

北京飯館老板換大招牌迎接奧運

“北京飯館老板”為并列名詞，處理后變?yōu)椋骸袄习鍝Q大招牌迎接奧運

萬一作者強調的重點就是這個“北京老板”喜迎奧運呢？這種情況該如何識別？

3.基于潛在語義的標題黨新聞識別算法

這種標題黨識別技術以潛在語義分析算法為理論基礎、以矩陣的奇異值分解為核心。這種方法的優(yōu)點有以下幾點：1.可消除無關詞語的干擾。2.抽取正文簡單有效。3.從與新聞標題相關的段落數(shù)占總段數(shù)的比值，以及這些段落內容總長度占新聞正文總長度的比值兩個角度對目標新聞內容進行雙重判定。這種方法有是有明顯的局限性的，（1）網頁新聞布局結構造成識別誤差（2）分詞詞典具有局限性，人名、地名、網絡詞匯等未登錄詞無法正確識別。

從總體上看，這三種方法都有各自明顯的優(yōu)勢和缺點，如果能將主題詞識別新聞技術和潛在語義識別新聞技術結合起來使用，應該是很有幫助的。在提取新聞正文和進行分詞的過程中我認為還有一些問題需要注意：

（1）現(xiàn)在的網頁不只包含新聞正文，網頁兩邊還會有廣告，正文下方還會有“相關推薦”。這部分信息肯定會干擾關鍵詞的識別，那該如何篩除這部分信息？

（2）在對標題、正文進行切詞時，應該采用多種分詞算法相結合的方法。如切分“北京大學生運動會今日開幕”這樣的句子，可以使用正、逆向最大匹配方法，得到粒度更細的分詞結果。但是雙向最大匹配無法發(fā)現(xiàn)鏈長為偶數(shù)的交集型歧義，那么可以增加回溯機制。

（3）分詞詞典是進行標標題識別不可缺少的部分，未登錄詞、新詞語、方言詞難以識別是造成識別率較低的原因之一。建立動態(tài)分詞詞典和語料庫就是我們必須要提上日程的事。同時，現(xiàn)在的新聞標題，尤其是網絡新聞標題中大量使用字母詞，對字母詞的識別也是我們需要注意的。

（4）在《基于潛在語義分析的標題黨新聞識別技術研究》中，作者使用了基于詞頻統(tǒng)計的方式。但是，僅僅考慮新聞的分詞單位和段落之間的關系是不夠的，還需要了解分詞單位與其上下文之間的關系。這時可以利用TF·IDF算法來計算各單位對于各個段落的重要程度。所以無論從哪一個角度分析，均可以清楚的認識到在網絡新聞標題是十分關鍵的，需要多加關注與研究，加強分析與研究，避免出現(xiàn)標題黨現(xiàn)象的發(fā)生。

總而言之，在當前時代的不斷發(fā)展下，網絡新聞標題語中存在很多不規(guī)范的地方。這些不規(guī)范的現(xiàn)象產生了許多消極的影響，嚴重破壞了語言的純潔性，尤其是標題黨的出現(xiàn)，沒有遵循新聞的基本要求，也沒有從本質出發(fā)，實現(xiàn)新聞傳播的有效性，故此本文通過對網絡新聞標題黨識別算法進行簡單分析和比較，對網絡新聞標題的識別情況有一個整體性的了解和認識，發(fā)現(xiàn)了新聞標題黨識別技術在使用上存在的一些問題，并提出相關的意見和建議。雖然現(xiàn)在已經出現(xiàn)多種識別網絡新聞標題黨識別的技術，但是它們都存在或多或少的問題，對于這方面的研究還需要繼續(xù)深入，我們能做的還有很多。

參考文獻

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（作者單位：廈門大學人文學院中文系）endprint