計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及其應(yīng)用

李楊

摘要 隨著我國的計算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的不斷改革創(chuàng)新，計算機(jī)的使用功能也隨之變得越來越豐富。當(dāng)系統(tǒng)的統(tǒng)計理論在計算機(jī)領(lǐng)域得到重用，計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也在不斷的探索，并且計算機(jī)和儲存數(shù)據(jù)等技術(shù)也在完善更新，計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展前景擁有很大的空間，這也將其技術(shù)在各大領(lǐng)域當(dāng)中得到了廣泛的采用，本文以下針對計算機(jī)技術(shù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及其應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)分析。

[關(guān)鍵詞]計算機(jī)數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù) 開發(fā)

我國的計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通俗的意思就是幫助人們在大多的信息當(dāng)中快速的尋找到自己所需要的信息技術(shù)。該數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國發(fā)展的比較晚，但卻根據(jù)自身的特殊技能快速的得到追捧。其技術(shù)不僅具備相關(guān)的計算機(jī)功能，與此同時還擁有統(tǒng)計學(xué)管理的功能技術(shù)。在眾多的信息數(shù)量當(dāng)中需要不斷的增加，之前想要從搜索當(dāng)中找到有關(guān)于自己有用的信息是一件困難的事情，不過現(xiàn)如今計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成功的幫助人們解決了這個困難，從而該技術(shù)受到了很多人們的喜愛。

1 開發(fā)計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.1 以往傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論方法

在人們生活的日常當(dāng)中，對于很多統(tǒng)計理論的應(yīng)用都是非常繁瑣的，并且很多行業(yè)當(dāng)中都會應(yīng)用到統(tǒng)計理論知識，以往的傳統(tǒng)統(tǒng)計理論方法比較繁多，很多技術(shù)還有預(yù)算等分析都比較復(fù)雜。通常傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論應(yīng)用都是抽樣技術(shù)，該技術(shù)對于統(tǒng)計理論很是重要，不過現(xiàn)如今在人們的日常生活當(dāng)中很是普遍，并且該技術(shù)的使用需要提取大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析做樣本管理，通過分析一部分的樣本信息數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。與此同時，此技術(shù)的應(yīng)用能夠很好的提高降低統(tǒng)計量，降低數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計。統(tǒng)計預(yù)算主要包含兩種分析方法，第一是回歸分析，第二則是序列分析。多元化的統(tǒng)計理論分析都是被應(yīng)用數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜所阻擋的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

1.2 開發(fā)可視化技術(shù)

在現(xiàn)代社會大數(shù)據(jù)背景統(tǒng)計過程中，計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的采用不僅僅能夠提升高數(shù)據(jù)的統(tǒng)計效果，還可以保證數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計結(jié)果符合應(yīng)用的要求。因此，很多數(shù)據(jù)分析的結(jié)果都會出現(xiàn)一些隱含的特征意義，而這些特征要想發(fā)現(xiàn)，需要采用圖表或者是散點(diǎn)圖等方式進(jìn)行分析?；蛘咄ㄟ^直觀的計算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的涵蓋特征，可以很好的幫助人們的日常生活更加美好，對于理解的數(shù)據(jù)統(tǒng)計也能夠達(dá)到想要的結(jié)果，從現(xiàn)實中的實際角度出發(fā)，開發(fā)可視化技術(shù)對于高緯度的數(shù)據(jù)管理還是有些不足之處，想要將高緯度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計提取到圖表當(dāng)中還有一段距離之遠(yuǎn)，而這也為可視化技術(shù)的開發(fā)給的提供了足夠的發(fā)展方向。

1.3 計算機(jī)數(shù)據(jù)決策樹方法

計算機(jī)決策樹可以被譽(yù)為一種龐大的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行統(tǒng)計分類和數(shù)據(jù)預(yù)算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，該技術(shù)的操作依據(jù)都是根據(jù)相關(guān)的統(tǒng)計分析而建設(shè)的。決策樹所包含的計算統(tǒng)計方法比較多，其中主要包括CHAID和RINT等。并且現(xiàn)如今已經(jīng)開發(fā)出了兩種新型的決策樹統(tǒng)計算法，分別為SLIQ與SPRINT，該功能體系是將龐大的訓(xùn)練歸納為決策樹，也是作為分類屬性當(dāng)中與連續(xù)屬性處理的有效方法。

1.4 開發(fā)遺傳統(tǒng)計方法

根據(jù)生物科學(xué)技術(shù)角度分析得知，計算機(jī)技術(shù)所擁有的智能學(xué)習(xí)是在相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)自身的聯(lián)合和突變的一系列演變過程。弱肉強(qiáng)食適者生存這個道理很適合應(yīng)用在各個行業(yè)當(dāng)中，計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在處理統(tǒng)計開發(fā)行業(yè)當(dāng)中也是不例外的。在處理技術(shù)分析的過程當(dāng)中，淘汰掉一些不合理或者是不完善的數(shù)據(jù)，將合理化并且完善的數(shù)據(jù)完整的保存下來進(jìn)行重新組裝開發(fā)，研究出一個全新的數(shù)據(jù)組合過程，在利用長時間的數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化作用，從而產(chǎn)生適應(yīng)度較高的數(shù)據(jù)組合。根據(jù)以上分析的表示，我國早起開發(fā)的計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是一種比較粗集的方法應(yīng)用，計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的自身定位就是根據(jù)解決服務(wù)為主的實用性技術(shù)，而隨著我國的技術(shù)開發(fā)和推廣使用，對決策者的知識儲備數(shù)據(jù)要求明顯減少了要求，而這點(diǎn)提高了計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的自身優(yōu)勢，也對其技術(shù)的開發(fā)研究和應(yīng)用越來越受到重用。

2 計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及其應(yīng)用

2.1 在市場金融投資中的開發(fā)應(yīng)用

金融投資是作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要領(lǐng)域，同時也是一種具備高風(fēng)險的行業(yè)，其所包含的數(shù)據(jù)信息在各個領(lǐng)域中是最龐大的，若是想要實現(xiàn)對我國的金融投資數(shù)據(jù)分析還需要一段開發(fā)。目前，計算機(jī)在市場金融投資領(lǐng)域當(dāng)中，系統(tǒng)還不是很完善，模型預(yù)算方法和統(tǒng)計理論回歸技術(shù)等計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用非常多，相關(guān)的專業(yè)人士基于計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析的出來的最后結(jié)果，可以有效實現(xiàn)對股票利益和投資的風(fēng)險評估。并且這對減少市場金融投資風(fēng)險還有選擇最好的投資方向都特別有利。市場金融投資所具備的強(qiáng)大風(fēng)險性，需要讓人們在對投資企業(yè)之前對市場金融體系數(shù)據(jù)做出一個詳細(xì)的分析，足夠了解金融市場的最佳動態(tài)。從而預(yù)算出市場金融日后的發(fā)展情況，與此同時，在基礎(chǔ)之上處理已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)，根據(jù)市場投資的發(fā)展情況，依照數(shù)據(jù)分析之間的關(guān)鍵，對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以有效提升對投資前景的預(yù)算。

2.2 計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用

除了在我國的市場金融投資等領(lǐng)域應(yīng)用之外，計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國其他的領(lǐng)域當(dāng)中也是得到了很大的重用，特別是針對半導(dǎo)體領(lǐng)域中，計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通常被應(yīng)用于檢測軟件，在元件生產(chǎn)的當(dāng)中，不斷對元件信息繼續(xù)采集收納，并且應(yīng)用計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析統(tǒng)計元件，可以用于檢測元件的質(zhì)量好壞，因此，可以有效的避免出現(xiàn)元件不合格而被當(dāng)成正常的元件出售，有利于減少出廠元件所存在的問題隱患。此外，在電子商務(wù)當(dāng)中，采用計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，不但檢測分析消費(fèi)者的喜好需求，為消費(fèi)者提供相關(guān)具備針對性的商品，可以達(dá)到雙贏的目的。

3 總結(jié)

綜合上述分析得知，計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是我國目前一種新型的信息開發(fā)技術(shù)，該技術(shù)不僅包括統(tǒng)計學(xué)管理和計算機(jī)原本的應(yīng)用技術(shù)，還應(yīng)用人體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)建造。在人們?nèi)粘５纳町?dāng)中，計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效提高各個領(lǐng)域當(dāng)中所有數(shù)據(jù)信息處理，在相關(guān)的市場營銷當(dāng)中或者是金融投資等領(lǐng)域里，也可以達(dá)到很重要的地位，對我國的很多行業(yè)發(fā)展都起到了重要的效果。

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