基于大數(shù)據(jù)背景的相關(guān)系數(shù)

蘇杭

摘要 在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，海量數(shù)據(jù)處理對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)性分析有較高要求，需要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行量化描述。本文首先對(duì)相關(guān)系數(shù)的定義和性質(zhì)進(jìn)行介紹，在此基礎(chǔ)上，探討相關(guān)系數(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的應(yīng)用，給出兩個(gè)常用公式，結(jié)合具體案例研究相關(guān)系數(shù)計(jì)算方法。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)背景 相關(guān)系數(shù) 常用公式計(jì)算方法

相關(guān)關(guān)系是指客觀事物之間存在的數(shù)量關(guān)系，在自然界中，各種事物和現(xiàn)象之間總是存在一定的聯(lián)系性，大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)顯著特征是采用相關(guān)關(guān)系描述代替了以往數(shù)據(jù)關(guān)系分析中的因果關(guān)系描述。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)系數(shù)就是對(duì)兩變量關(guān)聯(lián)性的量化描述，使其精煉為一個(gè)描述性數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，相關(guān)系數(shù)在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中有重要應(yīng)用，應(yīng)積極研究其定義和計(jì)算方法，為實(shí)際應(yīng)用提供參考。

1 概率相關(guān)系數(shù)的定義和性質(zhì)

2.2 相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算

在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法中，搜集全部數(shù)據(jù)可行性較低，一般采取抽樣分析方法，按照一定策略在總體中進(jìn)行抽樣，計(jì)算其相關(guān)系數(shù)，反映總體特征。比如以某城市的青少年身體成長(zhǎng)為研究對(duì)象，探討其體重與身高的相互關(guān)系，可以直接采用

（1）確定樣本規(guī)模，獲取樣本中每一位青少年的體重測(cè)量值和身高測(cè)量值;

（2）分別計(jì)算體重和身高的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差：

（3）將樣本體重和身高測(cè)量值轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)值;

（4）將體重標(biāo)準(zhǔn)值與身高標(biāo)準(zhǔn)值相乘，將每個(gè)樣本數(shù)據(jù)的乘積相加，最后除以樣本總?cè)藬?shù)，得到相關(guān)系數(shù)。

2.3 相關(guān)系數(shù)大數(shù)據(jù)計(jì)算

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，我們可以較為輕松的獲取研究對(duì)象的全部數(shù)據(jù)，且實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的采集和分析，根據(jù)兩個(gè)變量之間的相互關(guān)系，分析事物在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的變化趨勢(shì)。因此，傳統(tǒng)相關(guān)性計(jì)算只是對(duì)以往數(shù)據(jù)的相互關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)下的相關(guān)性計(jì)算則能夠反映出數(shù)據(jù)的未來(lái)變化趨勢(shì)。比如以企業(yè)單位成本和產(chǎn)量為研究對(duì)象，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集企業(yè)的全部單位成本和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，相關(guān)系數(shù)計(jì)算步驟為：

（1）分別計(jì)算單位成本與產(chǎn)量的平方，并計(jì)算單位成本與產(chǎn)量的乘積;

（2）分別求出單位成本之和、產(chǎn)量之和、兩者各自平方的和以及單位成本與產(chǎn)量乘積之和：

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，捕獲研究對(duì)象的全部數(shù)據(jù)成為一種可能，在此情況下利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式計(jì)算數(shù)據(jù)變量之間的相關(guān)系數(shù)，可以科學(xué)評(píng)判數(shù)據(jù)變量之間的相關(guān)性，全面反映數(shù)據(jù)隱藏特征，并預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，為管理決策提供科學(xué)依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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