建設(shè)共生型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)

王岳

依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的運(yùn)作方式，制造企業(yè)可以跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨領(lǐng)域共享制造能力與制造資源，并充分發(fā)揮平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)包括研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、服務(wù)在內(nèi)的全價(jià)值鏈協(xié)作以及資源的精準(zhǔn)對(duì)接。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)絕非冰冷的技術(shù)堆砌，而是一個(gè)“有機(jī)生命體”，是不穩(wěn)定的、多變的，并且是模糊化的，需要不斷地新陳代謝。平臺(tái)得以持續(xù)發(fā)展與壯大，核心在于“協(xié)作、賦能與共生”。當(dāng)平臺(tái)上成千上萬(wàn)的組織、單元聚合在一起，共享資源，相互吸引，相互補(bǔ)充，形成集體智慧與利益共同體，平臺(tái)才得以繁榮，同時(shí)個(gè)體利益也才能得到滿足。

五大挑戰(zhàn)與五大認(rèn)知誤區(qū)

2018年8月2日，蘋果公司盤中市值首次破萬(wàn)億美元，超過(guò)?？松梨?、寶潔和AT&T;市值總和。時(shí)隔一個(gè)月，亞馬遜一越成為全球第二家市值過(guò)萬(wàn)億美元的公司。同時(shí)，微軟、谷歌、臉書、阿里、騰訊五家公司近年來(lái)也常占據(jù)全球十大市值公司的五席。這七家公司的成長(zhǎng)經(jīng)歷雖然各不相同，但都被打上了相同的標(biāo)簽——互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型公司。

“平臺(tái)”作為過(guò)去幾年最為高頻的熱詞風(fēng)靡全球。各行各業(yè)的企業(yè)都渴望成為平臺(tái)型公司，渴望借助平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)獲得巨大經(jīng)濟(jì)效益，其中包括一家百年的工業(yè)巨頭——GE。2014年，GE推出了全球首個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放平臺(tái)Predix，展示了“工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”所釋放的1%的威力。越來(lái)越多的工業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)緊隨其后，積極探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的路徑與模式。據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)IoT Analytics統(tǒng)計(jì)，全球上規(guī)模的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就多達(dá)150家。

在中國(guó)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展同樣呈燎原之勢(shì)，涌現(xiàn)出許多不同形式的平臺(tái)以及創(chuàng)新服務(wù)。與此同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。從2017年11月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，到今年3月工信部的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)及推廣工程實(shí)施指南》，再到6月發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)被視為中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手，為中國(guó)制造業(yè)提供了絕佳的“彎道超車”的機(jī)會(huì)。但不可否認(rèn)的是，經(jīng)歷過(guò)去幾年的繁榮發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也正進(jìn)入瓶頸期。綜觀各大平臺(tái)，絕大多數(shù)離預(yù)期的規(guī)模化存在很大落差，平臺(tái)自身造血能力不足，多是靠關(guān)聯(lián)企業(yè)與政府輸血，真正的商業(yè)化運(yùn)作與盈利遙遙無(wú)期。

五大挑戰(zhàn)

探究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)得以持續(xù)發(fā)展的核心，在于實(shí)現(xiàn)可盈利的規(guī)?；虡I(yè)，商業(yè)化邏輯是實(shí)現(xiàn)供給側(cè)與需求側(cè)的大規(guī)模精準(zhǔn)對(duì)接，商業(yè)增長(zhǎng)的計(jì)算公式可總結(jié)為流量“轉(zhuǎn)化率”復(fù)購(gòu)率，三者間相互作用，形成飛輪效應(yīng)。而當(dāng)前平臺(tái)普遍遇到的問(wèn)題一是缺流量，營(yíng)銷與推廣方式缺乏有效性，線上與線下服務(wù)難以相互引流，平臺(tái)訪問(wèn)量低，活躍度差；二是僅有的流量缺少購(gòu)買服務(wù)的驅(qū)動(dòng)力，平臺(tái)上難有能夠解決客戶核心訴求的爆款工業(yè)應(yīng)用；三是平臺(tái)服務(wù)黏性不足，缺少模式創(chuàng)新，傳統(tǒng)項(xiàng)目制做法難以捕捉重復(fù)的、經(jīng)常性平臺(tái)收入，且獲取成本高。正面的飛輪效應(yīng)加速平臺(tái)指數(shù)級(jí)擴(kuò)張，而負(fù)面的飛輪效應(yīng)則讓平臺(tái)成為一灘死水。探究導(dǎo)致負(fù)面飛輪效應(yīng)的背后原因，可總結(jié)為五個(gè)方面：

重供給、弱需求——單純從供給側(cè)角度進(jìn)行平臺(tái)建設(shè)，先“蓋房子”，再招攬生意，并非以客戶實(shí)際需求為導(dǎo)向。盲目追求平臺(tái)的大而全，精耕細(xì)作能力不足。只看到客戶表象上的共性需求，卻忽視垂直行業(yè)的差異化與個(gè)性化訴求，沒(méi)有從客戶真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)。此外，平臺(tái)過(guò)度依賴企業(yè)自身的存量業(yè)務(wù)與存量客戶，跨平臺(tái)、跨領(lǐng)域服務(wù)能力不足，難以吸引跨行業(yè)用戶上平臺(tái)、用平臺(tái)。

平臺(tái)生態(tài)脆弱——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是一個(gè)巨大的“有機(jī)生命體”，包括數(shù)據(jù)采集商、軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、大數(shù)據(jù)專家以及制造企業(yè)在內(nèi)的大大小小的組織。任何一個(gè)組織都無(wú)法獨(dú)立生存，組織之間只有積極地交互協(xié)作、感染與賦能，才能形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。而當(dāng)前絕大多數(shù)平臺(tái)在生態(tài)建設(shè)上投入不足，組織間的“責(zé)、權(quán)、利”不平衡，在商業(yè)模式、合作機(jī)制與利益分配上存在設(shè)計(jì)缺陷，這就導(dǎo)致各組織難以共享相同的價(jià)值、愿景與目標(biāo)，上平臺(tái)的動(dòng)能沒(méi)有得到有效激發(fā)。

數(shù)據(jù)破壁難——中國(guó)制造業(yè)異構(gòu)設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)問(wèn)題嚴(yán)重。設(shè)備陳舊難以連接，大部分進(jìn)口設(shè)備通信協(xié)議不通，多類應(yīng)用協(xié)議長(zhǎng)期并存，兼容難度大。數(shù)據(jù)采集精度差，數(shù)據(jù)集成和互操作困難。這些問(wèn)題造成高昂的數(shù)字化改造成本，大大降低了企業(yè)尤其是中小企業(yè)的投入意愿。

知識(shí)數(shù)字化能力不足——中國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)的擁有量與知識(shí)轉(zhuǎn)化能力存在巨大的落差。工業(yè)大數(shù)據(jù)專家、算法專家缺口嚴(yán)重，數(shù)據(jù)分析能力嚴(yán)重不足。大量的工業(yè)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)無(wú)法得到沉淀與復(fù)制。而少數(shù)掌握核心工業(yè)機(jī)理知識(shí)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)，由于缺乏商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)，知識(shí)付費(fèi)服務(wù)模式不清晰，缺少變現(xiàn)途徑，難以做到知識(shí)的規(guī)?；蚕怼?/p>

核心工業(yè)軟件空白——平臺(tái)的活躍度取決于各類工業(yè)應(yīng)用的豐富性與專業(yè)性。然而，中國(guó)在設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)的核心工業(yè)軟件嚴(yán)重匱乏，90%以上的核心工業(yè)軟件都要依賴進(jìn)口，工業(yè)知識(shí)的軟件化積累遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，現(xiàn)象級(jí)的SaaS化工業(yè)應(yīng)用更是無(wú)從談起。此外，當(dāng)前中國(guó)的工業(yè)APP嚴(yán)重缺乏，且并未真正觸及工業(yè)生產(chǎn)制造核心領(lǐng)域，基于工業(yè)PaaS平臺(tái)開發(fā)的工業(yè)APP以及微服務(wù)更是屈指可數(shù)，嚴(yán)重影響廣大中小企業(yè)上平臺(tái)、用平臺(tái)的積極性。

避免五大認(rèn)知誤區(qū)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)時(shí)代與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代交匯產(chǎn)生的新物種，缺少借鑒經(jīng)驗(yàn)，只能摸著石頭過(guò)河，在實(shí)踐中探索，因此挫折在所難免。對(duì)平臺(tái)的正確認(rèn)知有助已經(jīng)上路以及即將上路的企業(yè)少走彎路，減少平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性。需要避開常見(jiàn)的5大平臺(tái)認(rèn)知誤區(qū)：

不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是合作共生——工業(yè)時(shí)代的游戲規(guī)則是競(jìng)爭(zhēng)，物盡天擇、弱肉強(qiáng)食，企業(yè)間相互廝殺，勝者為王。而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的取勝之道則在于共生。共生并不否定沖突與分歧的存在，但它在更大程度上強(qiáng)調(diào)平臺(tái)間、組織間、獨(dú)立單元間的相互理解與尊重。共生包括三層含義，即共享、共創(chuàng)與共贏。不同平臺(tái)間，以及平臺(tái)上的所有成員互為開放、相互吸引、跨界合作。每一位成員都可將生態(tài)中的其他資源與智慧為我所用，共同尋找廣闊的生長(zhǎng)空間，并創(chuàng)造新的客戶需求。

不只是物物連接平臺(tái)，而是全域服務(wù)平臺(tái)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不應(yīng)局限于基于工業(yè)PaaS之上的物物連接平臺(tái)。中國(guó)90%的制造企業(yè)為中小企業(yè)，設(shè)備連接與數(shù)據(jù)采集能力基礎(chǔ)薄弱，難以達(dá)到工業(yè)PaaS操作系統(tǒng)要求的“高配置”，高昂的連接成本更是讓企業(yè)望而生畏。當(dāng)前階段，中小微企業(yè)迫切需要解決的是生存問(wèn)題，而以人為本的貿(mào)易撮合與供需匹配的工業(yè)服務(wù)平臺(tái)對(duì)相當(dāng)一部分中小微企業(yè)更為止渴。同時(shí)，通過(guò)客戶驅(qū)動(dòng)的人人連接拉動(dòng)工廠端的物物連接，從時(shí)間、成本與風(fēng)險(xiǎn)的控制上更合理，收效也更為明顯。

不是先尋求全行業(yè)共性，而是先深耕細(xì)分行業(yè)差異化——消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是做人的連接，人類的本性決定更容易做到求同存異，發(fā)現(xiàn)共性，因此消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的路徑設(shè)計(jì)往往先橫向找共性，再縱向滿足差異化。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境異常復(fù)雜，制造業(yè)有500多個(gè)細(xì)分行業(yè)，不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景與工業(yè)機(jī)理的復(fù)雜性與巨大差異性，決定了企業(yè)在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)過(guò)程中，必須要先學(xué)會(huì)自我約束，先專注深耕垂直領(lǐng)域的個(gè)性化與差異化，才有可能在跨領(lǐng)域間尋求共性需求，提供相對(duì)通用的行業(yè)解決方案與服務(wù)。

不是信息化轉(zhuǎn)型，而是企業(yè)的全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型——平臺(tái)建設(shè)的最大挑戰(zhàn)不是數(shù)字技術(shù)本身，而是打破傳統(tǒng)的認(rèn)知邊界，探索背后真正驅(qū)動(dòng)變化的原因。GE Predix平臺(tái)遭遇的“滑鐵盧”表明，由IT部門/CIO主導(dǎo)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)往往會(huì)導(dǎo)致“重IT、輕業(yè)務(wù)”，信息化技術(shù)與業(yè)務(wù)“貌合神離”。不僅如此，企業(yè)組織、文化、領(lǐng)導(dǎo)力、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式、沖突管理以及人才培養(yǎng)都是影響平臺(tái)搭建的“關(guān)鍵參數(shù)”，只有企業(yè)一把手領(lǐng)導(dǎo)的跨業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)才能成功做到關(guān)鍵參數(shù)的整合、優(yōu)化與重構(gòu)，并有能力打破長(zhǎng)期維持的組織狀態(tài)與思維慣性，發(fā)展出一套區(qū)別以往的平臺(tái)戰(zhàn)略邏輯。

工業(yè)安全不是掣肘，而是上平臺(tái)、用平臺(tái)的動(dòng)力——2011年，伊朗核電站的工業(yè)控制系統(tǒng)遭受“震網(wǎng)病毒”攻擊，核設(shè)施受到嚴(yán)重威脅；2016年，烏克蘭電力公司的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遭到黑客攻擊，導(dǎo)致大規(guī)模停電；2017年，WannaCry蠕蟲病毒全面攻陷雷諾、日產(chǎn)等工廠，造成巨大損失。工廠早已不再是與世隔絕的孤島，物理隔離也絕非世外桃源。如果依然沿用20世紀(jì)的工業(yè)安全管理技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)21世紀(jì)的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段，無(wú)異于以卵擊石。而成熟的云平臺(tái)，擁有完備的安全防護(hù)體系，可做到設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層、主機(jī)層、應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、運(yùn)營(yíng)層的全覆蓋，且擁有充足的安全技術(shù)人員以及24小時(shí)響應(yīng)的安全運(yùn)營(yíng)機(jī)制，在面對(duì)安全攻擊時(shí)更有經(jīng)驗(yàn)。企業(yè)需要的只是對(duì)企業(yè)重要數(shù)據(jù)做好分級(jí)分類，熟悉云平臺(tái)的安全機(jī)制，并加以充分利用，而不是以安全為由，止步不前。

平臺(tái)的定位與建設(shè)原則

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的定位是利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)打破人、機(jī)、物以及服務(wù)間的邊界，形成產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化、模型化與數(shù)字孿生，并以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)，以及生產(chǎn)方式和商業(yè)模式的創(chuàng)新。同時(shí)，依托平臺(tái)化的運(yùn)作方式，跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨領(lǐng)域共享制造能力與制造資源，并充分發(fā)揮平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)包括研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、服務(wù)在內(nèi)的全價(jià)值鏈協(xié)作以及資源的精準(zhǔn)對(duì)接。結(jié)合國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)以及失敗的教訓(xùn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)應(yīng)當(dāng)遵從7大關(guān)鍵原則：

利他共生：平臺(tái)上的組織、個(gè)體在保持獨(dú)立性的同時(shí)，分享共同的愿景、價(jià)值觀與行為準(zhǔn)則，打造“互信”、“利他”與“共生”的平臺(tái)文化。

自主可控：掌握建平臺(tái)的核心技術(shù)能力，做到技術(shù)的自主可控是平臺(tái)得以平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)的保障。

以人為本：平臺(tái)的目的不單是實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)，其本質(zhì)是以人為本，充分釋放人的勞動(dòng)力與創(chuàng)造力，并最終為人服務(wù)。

全生命周期：平臺(tái)所涉及的業(yè)務(wù)，不僅限于制造，而是要將設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、營(yíng)銷、服務(wù)、金融等環(huán)節(jié)全部納入進(jìn)來(lái)，提供覆蓋全生命周期的解決方案。

宏觀微觀兼顧：平臺(tái)既要具備從宏觀對(duì)工業(yè)進(jìn)行全局設(shè)計(jì)與優(yōu)化的能力，也要具備對(duì)微觀的顆?；瘶I(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行線上、線下管控與指導(dǎo)的能力。

打破邊界：既要敬畏制造業(yè)自身的運(yùn)行規(guī)律，又要充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”的優(yōu)勢(shì)——開放、共享、包容、靈活、創(chuàng)新，突破傳統(tǒng)的認(rèn)知框架，打破員工技術(shù)、組織與行業(yè)邊界，為客戶帶來(lái)更為極致的服務(wù)體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)智能：以工業(yè)數(shù)據(jù)智能作為平臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)的引擎。以始為終，將工業(yè)數(shù)據(jù)智能作為平臺(tái)建設(shè)的切入點(diǎn)與驅(qū)動(dòng)力，并將工業(yè)數(shù)據(jù)智能普惠化設(shè)為平臺(tái)發(fā)展的長(zhǎng)期目標(biāo)。

平臺(tái)未來(lái)探索

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)以工業(yè)智能為抓手，依托生態(tài)中的合作伙伴，為制造業(yè)企業(yè)提供一站式的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化服務(wù)，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)融通發(fā)展，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。這里我們將以阿里云牽頭打造的面向企業(yè)的supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為案例，分析“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”在生態(tài)、金融、區(qū)塊鏈等方面的未來(lái)發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+金融：讓中小微企業(yè)不再為貸款發(fā)愁

在我國(guó)中小企業(yè)的融資渠道中，95%的融資來(lái)源于向金融機(jī)構(gòu)借款，但至少80%的小微企業(yè)由于各種原因無(wú)法獲取金融機(jī)構(gòu)的貸款支持，這往往成為壓倒企業(yè)的最后一根稻草。追究貸款難的本質(zhì)原因，是因?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)的“黑箱操作”，企業(yè)信息的獲取難度、獲取成本以及獲取質(zhì)量讓金融機(jī)構(gòu)不敢冒風(fēng)險(xiǎn)貸款給一家“陌生”企業(yè)。而螞蟻金服網(wǎng)商銀行的“310”貸款模式之所以能夠在3分鐘之內(nèi)就做到貸款給淘系賣家，正是得益于客戶經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的完全在線化，基于豐富的不同維度的在線化數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出的風(fēng)控模型可以確保貸款決策的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)與高效，且零人工介入。

supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)未來(lái)的目標(biāo)是為每一家中小微制造企業(yè)都制作一個(gè)完整的“工廠畫像”。依托supET平臺(tái)，通過(guò)部署少量、低成本、低功耗傳感器以及攝像頭與服務(wù)器，便可以在中小微企業(yè)可接受的成本范圍內(nèi)完成對(duì)工廠內(nèi)部人、機(jī)、物的連接與云化。讓企業(yè)的產(chǎn)能、設(shè)備利用率、庫(kù)存、訂單交付等線下信息可以實(shí)現(xiàn)在線化。基于這些動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)，形成的“工廠畫像”可以助力螞蟻金服網(wǎng)商銀行訓(xùn)練出一個(gè)專為中小微制造企業(yè)打造的智能貸款風(fēng)控模型。未來(lái)，supET會(huì)聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司，讓中小微企業(yè)都可以享受到量身定制的、動(dòng)態(tài)化授信貸款與租賃服務(wù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+生態(tài)：解決平臺(tái)流量焦慮

下一階段，supET平臺(tái)將充分利用阿里巴巴生態(tài)資源，緩解平臺(tái)的流量焦慮。流量是平臺(tái)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化增長(zhǎng)的資本，supET平臺(tái)若能夠推進(jìn)制造業(yè)用戶的加入，將其規(guī)模達(dá)到引爆點(diǎn)，那么已經(jīng)定居于生態(tài)圈里的用戶帶來(lái)的效應(yīng)將會(huì)自動(dòng)吸引新的用戶進(jìn)駐平臺(tái)，促使生態(tài)圈有機(jī)地繼續(xù)發(fā)展壯大，平臺(tái)盈利則會(huì)指日可待。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的流量既包括千千萬(wàn)萬(wàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的制造企業(yè)，也包括嚴(yán)重稀缺的數(shù)據(jù)工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家。阿里豐富的生態(tài)資源則可以作為流量的收集器，為supET平臺(tái)導(dǎo)流。

同時(shí)，supET平臺(tái)背靠豐富的開發(fā)者生態(tài)，包括擁有數(shù)百萬(wàn)開發(fā)者的云棲社區(qū)、超過(guò)20萬(wàn)數(shù)據(jù)開發(fā)者的天池大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，還有阿里云大學(xué)每年可為15萬(wàn)名開發(fā)者提供培訓(xùn)。supET平臺(tái)可以為這些百萬(wàn)計(jì)的開發(fā)者提供良好的軟件開發(fā)、測(cè)試環(huán)境以及練兵場(chǎng)，建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)者社區(qū)，同時(shí)可幫助開發(fā)者做企業(yè)對(duì)接，幫助他們快速成長(zhǎng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈：

探索新型生產(chǎn)關(guān)系的構(gòu)建

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為分布式網(wǎng)絡(luò)，終端設(shè)備會(huì)產(chǎn)生各類數(shù)據(jù)，又與云端相連，具備區(qū)塊鏈應(yīng)用的天然條件。supET平臺(tái)將探索區(qū)塊鏈在設(shè)備認(rèn)證、質(zhì)量追溯和供應(yīng)鏈管理服務(wù)三大類場(chǎng)景上的應(yīng)用。

一方面，IoT終端設(shè)備可以將生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)記錄上傳至區(qū)塊鏈，并結(jié)合使用智能合約驗(yàn)證相應(yīng)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，使關(guān)鍵的歷史記錄鏈上可查詢，從而大大提升質(zhì)量監(jiān)控與審計(jì)的效率。另一方面，在供應(yīng)鏈管理中，區(qū)塊鏈平臺(tái)可以按規(guī)則準(zhǔn)入供應(yīng)鏈中各方企業(yè)，如上游供應(yīng)商、核心生產(chǎn)企業(yè)、下游經(jīng)銷商、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、電商平臺(tái)等，由此在區(qū)塊鏈上匯集全價(jià)值鏈信息，實(shí)現(xiàn)全流程的查詢與展示。更重要的是，供應(yīng)鏈金融相關(guān)業(yè)務(wù)參與方（如銀行、保險(xiǎn)等）也可以獲得相應(yīng)授權(quán)信息，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)記錄中小企業(yè)與核心企業(yè)的資信信息，方便融資和其他結(jié)算理財(cái)?shù)取?/p>

此外，區(qū)塊鏈技術(shù)通過(guò)與阿里云IoT安全能力結(jié)合，可保障物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)據(jù)采集點(diǎn)以及邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)物理環(huán)境可信及設(shè)備安全上鏈，并提供完善的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)能力。