人工智能時(shí)代的新聞生產(chǎn)：變革、創(chuàng)新與重構(gòu)

（曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院 山東 日照 276826）

人工智能影響了很多領(lǐng)域，包括新聞媒體行業(yè)。人工智能簡(jiǎn)稱AI（Artificial Intelligence），誕生于二十世紀(jì)50年代的英美等國(guó)，也被稱為機(jī)器智能，與人類智能形成對(duì)應(yīng)關(guān)系，即通過計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)使機(jī)器獲得感覺、認(rèn)知、分析、表達(dá)等人類智慧的能力。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)等顛覆性信息技術(shù)革命的出現(xiàn)，為人工智能的發(fā)展提供了重要契機(jī)，人工智能成為新一輪技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的引擎，在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于新聞實(shí)踐最早見于2010年，美國(guó)敘事科學(xué)（Narrative Science）公司向媒體提供智能技術(shù)支持，2013年美聯(lián)社與自動(dòng)洞察（Automated Insigthts）公司合作，運(yùn)用其開發(fā)的智慧平臺(tái)進(jìn)行新聞寫作，此后全球重要的新聞機(jī)構(gòu)紛紛試水人工智能。

2017年被稱為我國(guó)新聞界的人工智能元年。從國(guó)家政策制定來看，人工智能正在成為當(dāng)前我國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。2017年3月的全國(guó)“兩會(huì)”上，人工智能第一次正式出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中，10月份，人工智能在十九大報(bào)告中再一次被提及，11月份，科技部公布首批新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單，納入BAT、科大訊飛等四家公司。從我國(guó)新聞業(yè)的實(shí)踐來看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不斷取得新成果，2017年8月8日九寨溝地震，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)利用人工智能，用時(shí)25秒報(bào)道并發(fā)布了全球第一條關(guān)于這次地震的速報(bào)——《四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震》，引發(fā)極大關(guān)注。2017年12月26日，新華社發(fā)布中國(guó)首個(gè)媒體人工智能平臺(tái)媒體大腦，代表我國(guó)新聞業(yè)在探索人工智能發(fā)展上邁出關(guān)鍵一步。

一、新聞生產(chǎn)理念的變革

技術(shù)是媒體發(fā)展變革的第一生產(chǎn)力，人工智能技術(shù)全面滲透到新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的智慧化轉(zhuǎn)型，在人工智能這一技術(shù)力量的推動(dòng)之下，新聞生產(chǎn)中的主體、客體和生產(chǎn)關(guān)系都發(fā)生了深刻的變化。新聞生產(chǎn)指的是生產(chǎn)主體對(duì)生產(chǎn)客體選擇、加工和傳播的過程，以及在這一過程中形成的人與人之間的社會(huì)關(guān)系，是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的總和。在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)中，生產(chǎn)主體包括新聞機(jī)構(gòu)、新聞從業(yè)者，人工智能的出現(xiàn)擴(kuò)大了新聞從業(yè)者的范圍，實(shí)現(xiàn)了新聞生產(chǎn)主體的多元化，新聞生產(chǎn)由“過去單純依靠專業(yè)新聞從業(yè)者生產(chǎn)內(nèi)容（PGC），現(xiàn)在既增添了用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC），又將補(bǔ)充進(jìn)新的由算法生產(chǎn)的內(nèi)容（AGC）。”[1]這里，不管是專業(yè)人士生產(chǎn)內(nèi)容還是用戶生產(chǎn)內(nèi)容，都是以人類作為生產(chǎn)的主體，而計(jì)算機(jī)起到了重要的輔助作用。人工智能的出現(xiàn)進(jìn)一步解放了生產(chǎn)力，計(jì)算機(jī)或者說是算法由生產(chǎn)資料上升為生產(chǎn)的主體，部分甚至全部代替人類在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的作用，人機(jī)協(xié)作或者人機(jī)一體成為未來新聞發(fā)展的主流。

在智能化生產(chǎn)機(jī)制之下，新聞生產(chǎn)的客體呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)。傳統(tǒng)意義上新聞生產(chǎn)的客體是事實(shí)，一般通過調(diào)查采訪的手段獲得，由于所獲得的樣本數(shù)量有限，只能使用以點(diǎn)代面的方式展示社會(huì)矛盾，其結(jié)論往往具有典型化的特征而缺乏普遍性意義，無法洞悉更深層次的社會(huì)規(guī)律，而智能新聞生產(chǎn)客體是數(shù)據(jù)，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的抓取、分析和重組，挖掘出傳統(tǒng)報(bào)道中難以體現(xiàn)的邏輯，不但能夠洞悉新聞，而且可以對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)作為一種既有資源，在算法的幫助下還可以進(jìn)行優(yōu)化和有效再利用，通過對(duì)數(shù)據(jù)的有效挖掘?qū)崿F(xiàn)新聞內(nèi)容的再生產(chǎn)。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在解放新聞生產(chǎn)力的同時(shí)，對(duì)生產(chǎn)關(guān)系也進(jìn)行了重塑，使編輯、記者與受眾的關(guān)系受到極大沖擊。在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式中，媒體通過編輯、記者將信息傳達(dá)給受眾，受眾要借助于新聞媒體才能夠獲得信息，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)正在擺脫媒體把關(guān)和記者中介，讓受眾與信息之間直接產(chǎn)生交流，不僅如此，隨著物聯(lián)網(wǎng)的日益普及和智慧化，媒體的中介地位受到挑戰(zhàn)，萬物皆為新聞源，物與人之間的直接信息交流將成為常態(tài)。但人工智能具有工具的屬性，其背后是人類智慧的強(qiáng)大力量，在記者看似邊緣化的表象之下，實(shí)際上正在發(fā)揮更為重要的作用，只是他們的身份隱藏在算法的背后，卻以更強(qiáng)大的力量進(jìn)行控制。[2]

人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于新聞以及新聞業(yè)的重新定義。對(duì)于新聞的定義，一般沿用陸定一的說法：新聞是新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道。時(shí)效性是新聞的生命，媒體報(bào)道需要的是速度，特別是報(bào)道突發(fā)性事件的時(shí)候，時(shí)效性決定了新聞的價(jià)值和影響力。人工智能技術(shù)刷新了對(duì)于效率的認(rèn)知，幫助媒體展開及時(shí)、實(shí)時(shí)甚至是共時(shí)的新聞報(bào)道，在突發(fā)新聞報(bào)道中，機(jī)器記者依靠高速的計(jì)算和預(yù)先設(shè)置的模板，幾乎可以做到零時(shí)差同步報(bào)道，使得秒寫新聞成為現(xiàn)實(shí)。算法生產(chǎn)新聞的高效性，使新聞報(bào)道的數(shù)量成倍增加，這同時(shí)也意味著報(bào)道范圍得到拓展，突破了人的視野和精力的限制，報(bào)道領(lǐng)域得到了有效延伸。在報(bào)道質(zhì)量方面，算法生產(chǎn)新聞的準(zhǔn)確性和可信性得到進(jìn)一步增強(qiáng)，只要數(shù)據(jù)正確、算法科學(xué)且正常運(yùn)行，智能新聞生產(chǎn)就能夠避免文字錯(cuò)誤、要素不全等文稿錯(cuò)誤，更能夠保障信息的準(zhǔn)確性。美聯(lián)社的自動(dòng)化新聞，通過消除文字或者數(shù)字錯(cuò)誤，讓企業(yè)財(cái)報(bào)中的錯(cuò)誤率從7%下降到1%左右，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和算法正確的前提下，機(jī)器新聞更加具有可信性。在新聞的價(jià)值判斷方面，單純依靠記者的新聞敏感采集發(fā)布新聞的途徑，會(huì)導(dǎo)致新聞的接近性、針對(duì)性和觸達(dá)率不足。在數(shù)據(jù)分析的時(shí)代，基于大數(shù)據(jù)和算法的選題機(jī)制，可以幫助媒體有效規(guī)避選題風(fēng)險(xiǎn)，使新聞生產(chǎn)更貼近受眾需求。

二、新聞生產(chǎn)產(chǎn)品的創(chuàng)新

從新聞內(nèi)容生產(chǎn)到產(chǎn)品創(chuàng)新，是科技發(fā)展對(duì)新聞業(yè)產(chǎn)生的重要影響，而創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素就是科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)變革。傳統(tǒng)新聞業(yè)立足于內(nèi)容生產(chǎn)，甚至在內(nèi)容生產(chǎn)方面處于壟斷地位，使其產(chǎn)生“內(nèi)容為王”的路徑依賴，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與迅速崛起，意味著新的傳播渠道的出現(xiàn)和產(chǎn)品為王時(shí)代的到來。要將新聞內(nèi)容做成產(chǎn)品，就需要充分理解內(nèi)容作為產(chǎn)品在各個(gè)層面的價(jià)值，同時(shí)要考慮市場(chǎng)化全產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)作，要在科技的引領(lǐng)之下實(shí)現(xiàn)新聞產(chǎn)品的創(chuàng)新。

目前，人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人五個(gè)方面，每個(gè)細(xì)分的AI領(lǐng)域都為新聞產(chǎn)品的創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)并創(chuàng)造了無限可能性。機(jī)器學(xué)習(xí)被視為人工智能的核心，也是智能新聞生產(chǎn)的核心機(jī)制，意味著機(jī)器可以被訓(xùn)練，在算法的控制下進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)，分析數(shù)據(jù)中的特殊模型，從而為新聞報(bào)道提供嶄新的視角。自然語言的處理是將結(jié)構(gòu)化、模板化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可閱讀的書面敘述，語音識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)文字與語音之間的自由轉(zhuǎn)換，它減少了記者日常必須完成的任務(wù)。視覺識(shí)別可以幫助編輯快速分類和組織大量的圖像和視頻，使記者能夠?yàn)檎{(diào)查報(bào)道找到合適的證據(jù)，可以利用編輯的圖片和視頻腳本自動(dòng)生成一段與給定文本相匹配的粗剪視頻，提供給編輯人員進(jìn)一步精剪，以加快編輯進(jìn)程。機(jī)器人技術(shù)主要是指?jìng)鞲衅靼〝z像頭和無人機(jī)，可以測(cè)量人類現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)的反映，并為記者提供前所未有的視野。

智能技術(shù)進(jìn)入到新聞生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了新聞生產(chǎn)的再定義，并帶來嶄新的新聞生產(chǎn)模式，使新聞產(chǎn)品呈現(xiàn)出定制化、自動(dòng)化、社交化、臨場(chǎng)化特征，極大滿足了受眾新聞產(chǎn)品的個(gè)性化需求。定制化的新聞產(chǎn)品凸顯了算法對(duì)于新聞分發(fā)的意義，數(shù)據(jù)的占有量和算法的水平?jīng)Q定了個(gè)性化匹配的精準(zhǔn)程度。定制化信息生產(chǎn)是基于大數(shù)據(jù)分析和個(gè)人消費(fèi)場(chǎng)景的定位，傳感器的應(yīng)用將用戶反饋延伸至生理層面，為個(gè)性化定制提供可靠依據(jù)。自動(dòng)化新聞是新聞生產(chǎn)智能化現(xiàn)階段的主要成果，具有明顯的快速、準(zhǔn)確和針對(duì)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，但在報(bào)道題材和可讀性方面存在一定的局限性。社交機(jī)器人在媒體新聞傳播中的應(yīng)用，對(duì)于媒體而言還處于探索階段，是通過機(jī)器人與受眾對(duì)話的方式完成新聞的獲取和閱讀，機(jī)器人成為了解用戶偏好的工具，繼而服務(wù)于個(gè)性推薦和定制。從現(xiàn)場(chǎng)直播到臨場(chǎng)體驗(yàn)，對(duì)于受眾而言，這依賴于ARVR技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用，借助于可穿戴設(shè)備，用戶可以做全方位三維沉浸式體驗(yàn)。[3]

用戶的個(gè)性化信息需求一般由兩個(gè)因素決定：用戶的個(gè)體偏好和空間情景的匹配。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，受眾接收的是由專業(yè)機(jī)構(gòu)生產(chǎn)出的單一的、標(biāo)準(zhǔn)化的新聞產(chǎn)品，而智能媒體時(shí)代的新聞生產(chǎn)可以實(shí)現(xiàn)新聞報(bào)道的無級(jí)縮放，提供給不同用戶角度、深度、豐富程度不一樣的新聞產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)從大眾化、標(biāo)準(zhǔn)化向風(fēng)格化、差異化的轉(zhuǎn)變，其工作的原理是，人工智能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、統(tǒng)計(jì)并分析用戶特征、社交關(guān)系、終端使用等網(wǎng)絡(luò)行為，根據(jù)用戶特征的各種變量對(duì)新聞的內(nèi)容、布局、語言等進(jìn)行自動(dòng)匹配。場(chǎng)景在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有著至關(guān)重要的意義，“對(duì)環(huán)境的感知和對(duì)信息的適配”是移動(dòng)傳播中的核心要素，羅伯特·斯考伯、謝爾·伊斯雷爾在《即將到來的場(chǎng)景時(shí)代》中寫道：“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，場(chǎng)景（情境）的意義被極大地強(qiáng)化，移動(dòng)傳播是基于場(chǎng)景（情境）的服務(wù)，即對(duì)環(huán)境的感知及信息（服務(wù)）適配。”用戶在不同時(shí)間、地區(qū)以及不同終端使用新聞服務(wù)時(shí)，會(huì)伴隨著對(duì)新聞報(bào)道的不同期待，算法可以根據(jù)龐大的數(shù)據(jù)資源對(duì)用戶在特定場(chǎng)景中的需求做出預(yù)測(cè)，生產(chǎn)出相應(yīng)的產(chǎn)品并進(jìn)行推送，媒體與生活場(chǎng)景之間實(shí)現(xiàn)了無縫對(duì)接。

人工智能時(shí)代，新聞產(chǎn)品的創(chuàng)新是以受眾為中心、以數(shù)據(jù)的挖掘?yàn)榛A(chǔ)，將智能技術(shù)融入到產(chǎn)品的細(xì)節(jié)之中，進(jìn)行高質(zhì)、高效的新聞生產(chǎn)，在滿足受眾信息需求的同時(shí)，使用戶獲得更佳的使用體驗(yàn)。

三、新聞生產(chǎn)的流程重構(gòu)

面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)帶來的全面沖擊，我國(guó)傳媒業(yè)在管理變革過程中形成了媒體融合的發(fā)展思路，并通過流程重構(gòu)的方式實(shí)現(xiàn)這一變革。這場(chǎng)變革的上半場(chǎng)是以去中心化方式實(shí)現(xiàn)對(duì)傳媒業(yè)的改造，在專業(yè)生產(chǎn)之外強(qiáng)調(diào)用戶參與，調(diào)動(dòng)傳媒之外特別是用戶的力量參與到內(nèi)容生產(chǎn)與傳播之中，漸進(jìn)地改變傳播模式與傳播渠道，傳媒機(jī)構(gòu)本身的生產(chǎn)模式變化有限，而下半場(chǎng)的變革重新回歸新聞專業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)媒體在新聞專業(yè)生產(chǎn)中的中心地位。從全球傳媒業(yè)的發(fā)展來看，專業(yè)生產(chǎn)依然是傳統(tǒng)媒體的優(yōu)勢(shì)，從新聞專業(yè)主義的眼光來看，用戶生產(chǎn)新聞存在諸多弊端，如組織力量分散、規(guī)范化程度不高、深度報(bào)道不足等，而專業(yè)的新聞機(jī)構(gòu)能彌補(bǔ)這些不足，憑借大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的支持，將媒體融合引向深入。

新聞生產(chǎn)的流程重構(gòu)要解決幾方面的問題：生產(chǎn)方式的多媒體化、新聞素材的價(jià)值評(píng)估、新聞內(nèi)容的分發(fā)渠道、用戶意見的反饋以及用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容上浮等。[4]作為基于信息數(shù)據(jù)共享理念的全媒體平臺(tái)，中央廚房的運(yùn)作模式是由信息采集者海量輸入信息，然后由平臺(tái)根據(jù)各種子媒體的需求提供新聞信息，再由各子媒體的編輯將這些信息加工為最終成品，并通過各種媒介進(jìn)行發(fā)布。中央廚房在技術(shù)和組織結(jié)構(gòu)上改變了原有的編輯部辦公模式，在空間意義上或者說物理意義上完成了平臺(tái)的架構(gòu)和新舊媒體的融合，但在實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)作中，由于生產(chǎn)理念、組織架構(gòu)都沒有及時(shí)跟進(jìn)調(diào)整，因此其生產(chǎn)模式的變化是有限的，更多停留在對(duì)外部形態(tài)的改造上。從生產(chǎn)流程角度來看，數(shù)據(jù)的搜集、分析以及內(nèi)容的精準(zhǔn)投放是融合新聞生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，這些都是建立在海量數(shù)據(jù)分析處理基礎(chǔ)之上的，如此龐大的工作量，單純依靠編輯、記者的人力是無法完成的，而人工智能時(shí)代新聞模式的顯著特征就是將數(shù)據(jù)和算法引到生產(chǎn)之中，新的模式意味著新聞生產(chǎn)流程的變革。以數(shù)據(jù)為中心的新聞生產(chǎn)，數(shù)據(jù)挖掘和可視化呈現(xiàn)是生產(chǎn)流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其實(shí)質(zhì)是將社會(huì)分析的方法及技術(shù)與新聞生產(chǎn)相結(jié)合，提升了新聞報(bào)道的客觀性和深刻性，算法的引入則實(shí)現(xiàn)了新聞生產(chǎn)的自動(dòng)化，在解決規(guī)模數(shù)據(jù)處理效率問題的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率的顯著提升。

智能化流程重構(gòu)的案例不斷涌現(xiàn)，美國(guó)的美聯(lián)社、我國(guó)的新華社在這方面都有新的探索。新華社推出的人工智能平臺(tái)——媒體大腦，依靠大數(shù)據(jù)以及算法的升級(jí)實(shí)現(xiàn)新聞智慧化生產(chǎn)，從生產(chǎn)流程上解決了融合生產(chǎn)的關(guān)鍵問題。媒體大腦覆蓋報(bào)道線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路，同時(shí)提供版權(quán)監(jiān)測(cè)、語音轉(zhuǎn)換、智能會(huì)話等智慧功能，在數(shù)據(jù)搜集方面，媒體大腦通過攝像頭、傳感器、無人機(jī)等傳感器方式自動(dòng)獲取，然后經(jīng)由圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等技術(shù)讓機(jī)器進(jìn)行內(nèi)容理解和新聞價(jià)值的判斷，并將新理解的內(nèi)容與已有數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)新聞稿件，還能使基于文字稿件和多媒體采集的素材，自動(dòng)完成視頻編輯、語音合成、數(shù)據(jù)可視化等一系列過程。智媒體時(shí)代的流程再造強(qiáng)調(diào)的是自動(dòng)、高效、多元、協(xié)同，流程再造是傳統(tǒng)媒體以更低成本獲取更高效率的自我革新之道，利用被釋放出來的時(shí)間和精力，記者能夠從事更為復(fù)雜和關(guān)鍵的工作。

人工智能開啟了人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)的新時(shí)代，機(jī)器人可以代替人進(jìn)入到新聞日常采編工作流程之中，人機(jī)協(xié)作或者人機(jī)一體將成為未來新聞生產(chǎn)的新常態(tài)，包括選題策劃、素材搜集、新聞寫作、內(nèi)容分發(fā)、效果反饋，機(jī)器可借助算法發(fā)現(xiàn)選題、自動(dòng)寫作和進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)、借助傳感器搜集素材和接收受眾反饋，記者則從自身經(jīng)驗(yàn)出發(fā)并結(jié)合社會(huì)現(xiàn)實(shí)對(duì)其做評(píng)估、采訪、把關(guān)、潤(rùn)色、監(jiān)控等工作，[5]編輯、記者與機(jī)器人互通有無、互補(bǔ)共生，進(jìn)行更加智能高效的新聞生產(chǎn)。從目前智能新聞的發(fā)展來看，機(jī)器人還暫時(shí)不會(huì)完全取代記者的地位，只是有選擇性地替代記者的某些技能，因?yàn)樗惴ㄒ话闾峁┕潭ǖ膶懽髂０澹庉?、記者可以靈活處理稿件。新聞產(chǎn)品需要的是人性化和個(gè)性化寫作，計(jì)算機(jī)的算法和模型即使再精準(zhǔn)，也無法做到像人一樣感同身受地進(jìn)行表達(dá)，尤其在深度報(bào)道、評(píng)論分析等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，依然需要人的深度思考，一個(gè)有發(fā)展?jié)摿Φ拿襟w需要算法與人工并行、機(jī)器與記者合作，并尋求兩者之間的最佳合作方式。

傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)主要在編輯部?jī)?nèi)部展開，這是一個(gè)相對(duì)封閉的生產(chǎn)過程，所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)依靠組織內(nèi)部的力量即可完成，而智能化新聞生產(chǎn)要求大規(guī)模的生產(chǎn)協(xié)作，移動(dòng)化、平臺(tái)化、數(shù)據(jù)化發(fā)展趨勢(shì)使得跨部門、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大規(guī)模新聞協(xié)作成為可能。從編輯部的運(yùn)行機(jī)制來看，需要打破原有的部門分工，理順生產(chǎn)關(guān)系，重構(gòu)新聞生產(chǎn)流程，對(duì)于新聞生產(chǎn)而言，計(jì)算機(jī)記者和算法工程師將成為新的工作崗位，計(jì)算機(jī)記者除了掌握傳統(tǒng)的采編技能、具備多元化的知識(shí)結(jié)構(gòu)之外，還要了解人工智能的工作原理以及利用人工智能增強(qiáng)新聞報(bào)道的傳播力。算法工程師懂得運(yùn)行智能新聞必需的人工智能系統(tǒng)，同時(shí)對(duì)于新聞報(bào)道也有一定的了解，因此除了在人員方面引進(jìn)一定數(shù)量的計(jì)算機(jī)專業(yè)人員外，還需要以更開放的心態(tài)尋求外部合作，在數(shù)據(jù)的共享與開發(fā)、算法的優(yōu)化與提升方面尋求突破，還需要與商業(yè)網(wǎng)站或者網(wǎng)絡(luò)公司合作，通過購買智慧服務(wù)或者智慧產(chǎn)品，以滿足自身生產(chǎn)需求。新聞編輯部門不需要構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)獲得利用人工智能的能力，而是通過與技術(shù)公司的合作解決這一問題，這是因?yàn)?，技術(shù)公司提供算法模板而不是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，也就是說，只是提供給媒體高效工作的工具，媒體組織內(nèi)的任何人都可以輕松地快速學(xué)習(xí)和利用這些工具，這不僅節(jié)約了媒體運(yùn)營(yíng)的成本，同時(shí)也讓媒體牢牢把控住新聞的主動(dòng)權(quán)。

基于不同媒體形態(tài)的差異、用戶個(gè)性需求的不同，智慧新聞業(yè)應(yīng)該重構(gòu)出各具特點(diǎn)的生產(chǎn)流程。流程再造的前提是生產(chǎn)理念的轉(zhuǎn)變，目的是生產(chǎn)出個(gè)性化的新聞產(chǎn)品，在這一過程中唯有結(jié)合大數(shù)據(jù)思維、互聯(lián)網(wǎng)思維、用戶思維、版權(quán)思維和底線思維，才能實(shí)現(xiàn)新聞生產(chǎn)的高效率、專業(yè)化與個(gè)性化，實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容生產(chǎn)走向產(chǎn)品服務(wù)、從傳統(tǒng)媒體本位走向智慧媒體本位的轉(zhuǎn)變。