人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展研究綜述

唐瑜偉 劉勇峰

1　研究背景及目的

人工智能一詞被提及最早可以追溯到1946年，美國軍方研究出世界上第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)，并用“人工智能”這一詞去描述計(jì)算機(jī)的核心價(jià)值。隨后的幾年，一直有各方學(xué)者探討人工智能這一概念。1956年，斯坦福大學(xué)教授麥卡錫聯(lián)合他的三位朋友以及10多位青年學(xué)者在美國達(dá)持莫斯大學(xué)舉辦了學(xué)術(shù)研討會(huì)，這個(gè)歷史性的學(xué)術(shù)研討會(huì)被認(rèn)為是人工智能學(xué)科誕生的標(biāo)志。現(xiàn)在人工智能的概念被解釋為是研究﹑開發(fā)用于模擬﹑延伸和擴(kuò)展人的智能的理論﹑方法﹑技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能發(fā)展至今，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，也給新聞傳播行業(yè)的固定傳統(tǒng)模式帶來了一定程度的改變。各媒體爭相開發(fā)的機(jī)器人寫稿，有新華社的“快筆小新”可以寫體育賽事﹑中英文稿件和財(cái)經(jīng)新聞；第一財(cái)經(jīng)發(fā)布的“DT稿王”一分鐘可以寫1680個(gè)子；《南方都市報(bào)》的“小南”擅長領(lǐng)域則是民生新聞；還有今日頭條的“張小明”；騰訊財(cái)經(jīng)的“Dreamwriter”和封面新聞的“小封”。目前為止，機(jī)器人寫稿是人工智能在新聞傳播行業(yè)最突出的表現(xiàn)。

本文試梳理近兩年研究者在人工智能領(lǐng)域中的研究成果，旨在為該領(lǐng)域的后續(xù)研究者梳理脈絡(luò)，同時(shí)提供一些有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)。

2　文獻(xiàn)來源和研究方法

本文研究文獻(xiàn)，通過在知網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞“人工智能”和“機(jī)器人寫稿”的相關(guān)文獻(xiàn)，經(jīng)過甄選，得到相關(guān)的核心文獻(xiàn)一共71篇，各來自編輯之友﹑傳媒﹑當(dāng)代傳播﹑國際新聞界﹑青年記者﹑現(xiàn)代傳播﹑新聞?dòng)浾擤p新聞界﹑新聞與寫作﹑新聞戰(zhàn)線和中國記者。普通期刊一共39篇，來源不等?？傆?jì)獲得研究樣本110篇文獻(xiàn)。筆者采用文獻(xiàn)研究法對其進(jìn)行研究。

3　文獻(xiàn)分析

在分析論文摘要及中心主旨的基礎(chǔ)上，關(guān)于人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的研究大致分為五大類：傳播者（新聞從業(yè)者的影響）﹑傳播過程（人工智能的具體運(yùn)作模式及應(yīng)用價(jià)值與人工智能寫作的發(fā)展以及冷思考）﹑傳媒業(yè)格局的影響以及未來展望﹑人工智能案例研究﹑人工智與中國發(fā)展和法治進(jìn)程。其中研究傳播過程類有47篇，占比為43%：人工智能的具體運(yùn)作模式及應(yīng)用價(jià)值有21篇，占比為45%，機(jī)器人寫稿（寫作生產(chǎn)的原理和發(fā)展問題）占26篇，占比為55%；人工智能案例研究類有20篇，占比為18%；傳媒業(yè)格局的影響以及未來展望類有23篇，占比為21%；傳播者類有15篇，占比為14%；中國發(fā)展和法治進(jìn)程有4篇，占比為4%。

人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用基本為數(shù)據(jù)分析﹑數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)﹑算法生成和現(xiàn)在的機(jī)器人寫稿。這種人工智能大大提升了新聞從業(yè)者的工作效率，他們能夠有更多時(shí)間精力去探索更加有人文情懷﹑有價(jià)值的新聞，把機(jī)械式的基礎(chǔ)編輯讓人工智能完成。那么人工智能在新聞傳播領(lǐng)域能夠做出哪些貢獻(xiàn)，各位學(xué)者也進(jìn)行了各方面的研究。

3.1　傳播者（新聞從業(yè)者的影響）

機(jī)器人寫稿出現(xiàn)以后，對于新聞從業(yè)者特別是記者帶來的影響是巨大的。而這個(gè)影響也是一把雙刃劍。從文獻(xiàn)分析來看，機(jī)器人寫稿的優(yōu)勢在于速度快﹑高效﹑精準(zhǔn)；機(jī)器人比記者更加“吃苦耐勞”，批量生產(chǎn)不會(huì)勞累；數(shù)據(jù)的收集能力﹑整合能力比較強(qiáng)；報(bào)道差錯(cuò)比新聞人的報(bào)道差錯(cuò)小。機(jī)器人寫稿的不足之處在于沒有思想的高度，全局把握稿件還很困難；智能機(jī)械完成輸入的指令，模版痕跡較重；稿件大多是涉及財(cái)經(jīng)類﹑體育類的新聞。

新聞從業(yè)者的優(yōu)勢在于，一是能夠微觀看到事物的細(xì)節(jié)，哪些背景﹑細(xì)節(jié)方面放入新聞稿件可以錦上添花。二是能從宏觀上把握事物的全局，掌控新聞稿的力度。三是更加有溫度和情感。四是新聞洞察力﹑敏感性﹑判斷新聞價(jià)值的感知比較強(qiáng)。當(dāng)然新聞從業(yè)者也有其不足之處，但這些劣勢機(jī)器人寫稿完全可以彌補(bǔ)。

針對機(jī)器人的強(qiáng)勢來襲，米厚民也總結(jié)了一些新聞人制勝的法寶：現(xiàn)場采訪，深度報(bào)道，新聞評論。

人工智能寫作還處在人類的“低齡”階段，僅為初級水平，它只是新聞?dòng)浾叩膸褪?，還不是新聞生產(chǎn)的主力軍。而且人工與智能并不是天生的宿敵，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手才是對于新聞傳播領(lǐng)域最好的選擇，因?yàn)椤叭藱C(jī)合作”排擠的是常規(guī)性﹑程序化的記者，另一方面也可以倒逼記者挖掘出獨(dú)家﹑深度﹑有價(jià)值的新聞產(chǎn)品。

3.2　傳播過程

人工智能帶來的影響，在傳播過程方面是其在新聞傳播領(lǐng)域的具體運(yùn)作模式及應(yīng)用價(jià)值。人工智能的具體運(yùn)作模式根據(jù)喻國明以及其他學(xué)者的研究總結(jié)如下：云服務(wù)平臺(tái)——夯實(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)。平臺(tái)性的收集﹑聚合和儲(chǔ)存海量碎片化的數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)提供可靠基礎(chǔ)，是挖掘和處理大數(shù)據(jù)的操作平臺(tái)；智能感知——傳感器新聞：提高數(shù)據(jù)收集質(zhì)量。在人工智能時(shí)代， 具有智能識(shí)別和學(xué)習(xí)能力的分析系統(tǒng)可以幫助媒體有效挖掘大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的信息；智能展示——可視化新聞：完善數(shù)據(jù)展示功能。人工智能在數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果可以最大限度地以最方便受眾的方式呈現(xiàn)出來，另一方面數(shù)據(jù)挖掘出的意義關(guān)系也可以體現(xiàn)得更明顯；新聞傳播：從“看”新聞到“對話”新聞；新聞互動(dòng)：擁有語音和圖像識(shí)別功能，體驗(yàn)場景沉浸式新聞。

根據(jù)梁志勇等學(xué)者的研究還可以概括為：全新的新聞生產(chǎn)：從專業(yè)生產(chǎn)，走向“專業(yè)生產(chǎn)+用戶生產(chǎn)+機(jī)器人生產(chǎn)”；全新的議題設(shè)置：從流水線生產(chǎn)，走向個(gè)性化定制；全新的運(yùn)作方式：從內(nèi)容為王，走向全產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)作。

具體來說機(jī)器人寫稿的方式為第一利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成稿件，主要用于財(cái)經(jīng)報(bào)道﹑體育報(bào)道和醫(yī)療衛(wèi)生報(bào)道；第二在挖掘用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上生成個(gè)性化稿件；第三利用記者數(shù)據(jù)模型智能化生成稿件。同時(shí)生產(chǎn)流程為采集撰寫新聞稿件所需要的各種數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和分析；判定新聞價(jià)值；運(yùn)用算法；對自動(dòng)生成的新聞稿進(jìn)行潤色。

人工智能在新聞傳播領(lǐng)域應(yīng)用的價(jià)值，根據(jù)文獻(xiàn)分析總結(jié)如下：為社交網(wǎng)絡(luò)廣告投放提供了參照，降低了社交網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)流至商業(yè)網(wǎng)站的成本；最能夠把握用戶需求，幫助新媒體提高效率，新媒體受眾改善體驗(yàn)；加快了新聞生產(chǎn)的速度和總量，拓寬了新聞報(bào)道的范圍，提高了稿件的質(zhì)量；形成寬大格局的整體新聞傳播，引導(dǎo)縱深互動(dòng)的動(dòng)態(tài)新聞傳播；創(chuàng)造強(qiáng)力資源的智慧新聞傳播，創(chuàng)建數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)的互動(dòng)新聞傳播；幫助新聞從業(yè)者減輕工作量。

在傳播過程的另一方面，也就是人工智能寫作的發(fā)展以及冷思考，根據(jù)文獻(xiàn)可以得知：2006年，商業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商湯普森公司開始使用計(jì)算機(jī)程序?qū)ο嚓P(guān)財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理。2009年，美國西北大學(xué)智能信息實(shí)驗(yàn)室研發(fā)并推出了一款名為“統(tǒng)計(jì)猴”的軟件，2010年初，“統(tǒng)計(jì)猴”被運(yùn)用于財(cái)經(jīng)報(bào)道中。2014年“地震機(jī)器人”在《洛杉磯時(shí)報(bào)》上發(fā)表報(bào)道；“自動(dòng)化洞察力”公司則推出了自動(dòng)新聞生成平臺(tái)，該公司還與美聯(lián)社合作，啟用“編輯機(jī)器人”來審查軟件自動(dòng)生成的新聞報(bào)道。2016年出，“敘事科學(xué)”公司與視覺化軟件供應(yīng)商合作，推出“鵝毛筆”系列的第三代產(chǎn)品——能將數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為自然語言的軟件。一直到最近國內(nèi)出現(xiàn)的機(jī)器人寫稿，智能寫作不斷在發(fā)展。

人工智能在不斷創(chuàng)新，但科技飛速前進(jìn)的時(shí)候，也要同時(shí)對于科技所帶來的問題進(jìn)行探索并解決。根據(jù)文獻(xiàn)分析可以得知，人工智能現(xiàn)今在新聞傳播領(lǐng)域的問題所在：媒介融合不等于簡單的技術(shù)融合；機(jī)器人寫作水平依賴于社會(huì)整體數(shù)據(jù)化水平；人工智能成本較高。需要警惕機(jī)器新聞寫作折射出的市場邏輯和消費(fèi)主義傾向；用戶閱讀習(xí)慣改變，碎片化閱讀明顯，容易失去獨(dú)立思考和批判精神；大數(shù)據(jù)無法取代傳統(tǒng)的新聞傳播科研方法；數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)多樣且復(fù)雜混亂，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存有安全隱患；用戶隱私安全成為最大的問題。

3.3　傳媒業(yè)格局的影響以及未來展望

根據(jù)分類的文獻(xiàn)分析，總結(jié)出傳媒業(yè)格局的未來變化：網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)體系﹑監(jiān)測研究范式﹑監(jiān)測管理思維的變革；傳播內(nèi)容﹑傳播渠道和受眾的變化；新聞生產(chǎn)的重構(gòu)；虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用走向深化；物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促使萬物皆可成為信息源；新聞分發(fā)平臺(tái)的延展與生態(tài)重構(gòu)；信息終端系統(tǒng)的重構(gòu)；傳統(tǒng)媒體與新媒體一體發(fā)展，數(shù)據(jù)資源和信息實(shí)現(xiàn)平臺(tái)共享。

總之，一切皆媒體，一切皆數(shù)據(jù)，一切皆智能，人機(jī)合作模式變成常態(tài)。

3.4　人工智能案例研究與中國發(fā)展和法治進(jìn)程

人工智能案例研究都是針對國內(nèi)國外實(shí)際的例子來進(jìn)行分析。比如快筆小新怎么寫稿，優(yōu)勢和局限，帶來的影響；小封機(jī)器人﹑今日頭條﹑新聞聊天機(jī)器人的起步和發(fā)展；小南的內(nèi)容分析以及引發(fā)的思考，帶來的新突破；光明日報(bào)“小明”的創(chuàng)新；錢江晚報(bào)記者“小冰”的作用以及機(jī)器人寫作與人工差異性的比較。

人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用是否會(huì)涉及著作權(quán)的侵犯，尤其機(jī)器人寫稿，以及利用人工智能進(jìn)行傳播提升國際形象促進(jìn)中國的發(fā)展等方面的論文少之又少，所以無法進(jìn)行總結(jié)分析。但有人提出來，也就有研究的價(jià)值。

4　結(jié)語

人工智能不管在哪個(gè)領(lǐng)域都是未來發(fā)展的大趨勢，就如同互聯(lián)網(wǎng)在如今變成家家戶戶都通用的技術(shù)。當(dāng)然，人工智能帶來的沖擊也是不容忽視的，對于記者﹑新聞的生產(chǎn)﹑甚至整個(gè)傳媒業(yè)的格局都會(huì)帶來巨大的變革。所以，我們要正視科技創(chuàng)新帶來的影響，對人工智能恰當(dāng)?shù)丶右岳?，為人民謀幸福，推動(dòng)社會(huì)不斷前進(jìn)發(fā)展。

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