視覺(jué)表象個(gè)體差異及其神經(jīng)基礎(chǔ)*

葉曉燕 張得龍 常 松 劉 鳴

(1華南師范大學(xué)心理學(xué)院, 廣州 510631) (2魯東大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院, 山東 煙臺(tái) 264025)

表象(mental imagery), 亦稱(chēng)心像, 是事物不在面前時(shí)頭腦中出現(xiàn)的事物的感性形象。這一感性形象的產(chǎn)生涉及人類(lèi)獨(dú)特的信息表征方式, 即圖畫(huà)式表征(pictorial representations)。以這類(lèi)獨(dú)特的信息表征方式為載體, 人類(lèi)大腦形成了具有“觸類(lèi)旁通” “舉一反三” “見(jiàn)微知著” “融會(huì)貫通”的心理加工模式, 是目前人工智能設(shè)備不能復(fù)制的。然而, 在心理學(xué)研究歷史上, 這一獨(dú)特信息表征方式的研究一波三折(劉鳴, 2004), 出現(xiàn)了著名的“表象之爭(zhēng)” (Pearson & Kosslyn, 2015)。“表象之爭(zhēng)”主要圍繞兩個(gè)問(wèn)題展開(kāi)：第一個(gè)問(wèn)題是表象與視知覺(jué)是否具有某些相同的表征, 或表象是否僅與更抽象的、知覺(jué)后的表征有關(guān)(Finke, 1980;Shepard, 1978)。第二個(gè)問(wèn)題是表象的格式究竟是空間的, 還是命題性的(Kosslyn, 1980)。因此, 在表象表征方式問(wèn)題的研究中, 表象與知覺(jué)是否機(jī)能等價(jià)成為爭(zhēng)論的焦點(diǎn)?！氨硐笾疇?zhēng)”與表象具有復(fù)雜的主觀特性而其研究又缺乏客觀有效地研究方法不無(wú)關(guān)系。其中, 表象存在明顯的個(gè)體差異,這也是導(dǎo)致表象實(shí)質(zhì)與功能研究存在分歧不容忽視的因素。有鑒于此, 本研究系統(tǒng)歸納了視覺(jué)表象個(gè)體差異的表現(xiàn)與內(nèi)在的神經(jīng)基礎(chǔ), 以及可能的應(yīng)用。以期能夠促進(jìn)心理學(xué)研究對(duì)表象個(gè)體差異的關(guān)注, 推動(dòng)表象實(shí)質(zhì)與功能問(wèn)題研究的進(jìn)一步開(kāi)展。

1 表象的個(gè)體差異

盡管頭腦中產(chǎn)生各種事物形象的現(xiàn)象已經(jīng)司空見(jiàn)慣, 但對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行科學(xué)的描述并非易事。時(shí)至今日, 將視覺(jué)表象與視知覺(jué)進(jìn)行類(lèi)比分析是對(duì)表象屬性及其實(shí)質(zhì)研究的基本途徑。

1.1 視覺(jué)表象清晰度

表象是在記憶基礎(chǔ)上對(duì)知覺(jué)經(jīng)驗(yàn)的“再體驗(yàn)”(re-experience)。從這個(gè)角度, 表象往往被稱(chēng)為“弱知覺(jué)”, 表象擁有和知覺(jué)經(jīng)驗(yàn)類(lèi)似的屬性。因此,表象主觀感覺(jué)包含知覺(jué)信息越多則越清晰, 而這一表象清晰度反映了表象與知覺(jué)內(nèi)容的相似程度,兩者的相似程度決定了表象的主觀生動(dòng)性, 是表象最為重要的屬性。

根據(jù)被試主觀體驗(yàn)報(bào)告的表象清晰度成為表象屬性最早的研究方法。其中, Galton (1880)的“餐桌回憶法”、Sheehan (1967) 的表象問(wèn)卷以及Marks (1973)的視覺(jué)表象生動(dòng)性量表(Vividness of Visual Imagery Questionnaire, VVIQ)都是其中較具代表性的研究方法。借助上述研究方法, 研究者發(fā)現(xiàn)視覺(jué)表象清晰度存在明顯的個(gè)體差異, 其中, Galton (1880)最早報(bào)告被試根據(jù)相同指導(dǎo)語(yǔ)產(chǎn)生的視覺(jué)表象清晰度存在個(gè)體差異, 而視覺(jué)表象清晰度的個(gè)體差異與被試的專(zhuān)業(yè)類(lèi)型(Sacco &Reda, 1998)和性別(Marks, 1973)等因素有關(guān)。而且,借助上述方法測(cè)量被試的視覺(jué)表象清晰度與其認(rèn)知功能(如認(rèn)知控制力(Cui, Jeter, Yang, Montague,& Eagleman, 2007), 托倫斯創(chuàng)造力(Marks, 1999)等)存在顯著相關(guān)。表象清晰度的個(gè)體差異可能反映了表象策略在大腦信息加工的使用程度(Goldenberg et al., 1989), 其不僅與認(rèn)知功能密切相關(guān), 而且在很大程度上影響個(gè)體的情緒加工過(guò)程(Pearson, Naselaris, Holmes, & Kosslyn, 2015)。

盡管借助被試主觀內(nèi)省的方法, 研究者實(shí)現(xiàn)了對(duì)表象屬性的測(cè)量, 發(fā)現(xiàn)了表象屬性存在個(gè)體差異的實(shí)驗(yàn)證據(jù), 也進(jìn)一步揭示了表象個(gè)體差異與認(rèn)知、情緒之間的關(guān)系, 但基于被試主觀報(bào)告的研究方法有其先天的不足, 具體論述見(jiàn)我們的一篇綜述(劉鳴, 2004)。因此, 如何在研究中對(duì)表象的屬性及其個(gè)體差異之間進(jìn)行客觀化的度量成為表象研究者面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。

1.2 視覺(jué)表象空間信息

在認(rèn)知心理學(xué)領(lǐng)域, 研究者試圖對(duì)表象屬性進(jìn)行數(shù)量化的度量, 視覺(jué)表象的空間屬性成為研究者關(guān)注的核心。為證實(shí)視覺(jué)表象具有類(lèi)似知覺(jué)的空間屬性, 研究者借助認(rèn)知科學(xué)的“抽象分析法”對(duì)表象的空間屬性與知覺(jué)進(jìn)行了類(lèi)比分析。其中, 比較著名的研究范式有 Shepard的心理旋轉(zhuǎn)(Shepard & Metzler, 1971)、Kosslyn的心理掃描(Kosslyn, 1973)、心理折紙(Shepard & Feng, 1972)等。上述研究范式從信息加工的角度, 借助反應(yīng)時(shí)與錯(cuò)誤率等指標(biāo), 數(shù)量化的探討了視覺(jué)表象作為一種獨(dú)立的信息表征方式在問(wèn)題解決中的作用。

認(rèn)知科學(xué)對(duì)表象研究的創(chuàng)新范式不僅為視覺(jué)表象與知覺(jué)的機(jī)能等價(jià)提供了實(shí)驗(yàn)證據(jù), 其數(shù)量化指標(biāo)也為研究者對(duì)表象個(gè)體差異數(shù)量化的度量提供了可操作途徑。其實(shí), 早在 1978年,Vandenberg和Kuse (1978)等人借助心理旋轉(zhuǎn)范式就明確指出視覺(jué)表象空間信息存在顯著的個(gè)體差異。而且視覺(jué)表象空間信息的個(gè)體差異與其工作記憶、執(zhí)行控制、想象、創(chuàng)造力等高級(jí)認(rèn)知活動(dòng)關(guān)系密切(Ernest, 1977; Knauff, Mulack, Kassubek,Salih, & Greenlee, 2002)。此后, 大量研究證實(shí)視覺(jué)表象空間信息操作的個(gè)體差異受性別(Jordan,Wüstenberg, Heinze, Peters, & J?ncke, 2002)、年齡(Roberts & Bell, 2000)、訓(xùn)練(De & Wolford,2002)、疾病(Zacks, Michelon, Vettel, & Ojemann,2004)等因素影響。此外, 研究者從信息加工的角度指出視覺(jué)表象空間信息的個(gè)體差異及其在認(rèn)知活動(dòng)中的作用可能受認(rèn)知方式的影響(趙曉妮, 游旭群, 2007), 根據(jù)認(rèn)知坐標(biāo)系的理論模型(Just &Carpenter, 1985), 視覺(jué)表象空間信息操作的個(gè)體差異與認(rèn)知坐標(biāo)系以及認(rèn)知策略的選擇有關(guān)。

毋庸置疑, 認(rèn)知科學(xué)范式通過(guò)巧妙的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì), 從空間信息的角度為視覺(jué)表象個(gè)體差異的研究提供了一個(gè)客觀而且可重復(fù)的研究指標(biāo), 切實(shí)推動(dòng)了研究者對(duì)視覺(jué)表象個(gè)體差異的認(rèn)識(shí)。然而,值得注意的是, 盡管空間信息是視覺(jué)表象區(qū)別于概念表征的主要維度, 而且視覺(jué)表象的空間信息也被大量研究證實(shí)在認(rèn)知過(guò)程中發(fā)揮重大作用(Borst & Kosslyn, 2010), 但視覺(jué)表象作為獨(dú)特的心理現(xiàn)象, 其區(qū)別于工作記憶與視覺(jué)注意的主要特點(diǎn)在于其內(nèi)容本身帶給個(gè)體的主觀體驗(yàn)。有鑒于此, 如何就視覺(jué)表象內(nèi)容進(jìn)行數(shù)量化度量是研究者不可回避的問(wèn)題。

1.3 視覺(jué)表象內(nèi)容

就視覺(jué)表象內(nèi)容而言, 頭腦產(chǎn)生的形象與知覺(jué)到的形象的相似程度是其核心特征, 但頭腦產(chǎn)生的形象具有高度的主觀性, 采用客觀方法進(jìn)行度量并非易事。前人對(duì)視覺(jué)表象內(nèi)容的研究主要借助一種非結(jié)構(gòu)化的白噪音, 研究發(fā)現(xiàn)被試在白噪音的干擾下仍可以知覺(jué)到字母或臉孔, 而這種覺(jué)知源自人腦自上而下加工所產(chǎn)生的視覺(jué)表象內(nèi)容(Gosselin & Schyns, 2003; Hansen, Thompson,Hess, & Ellemberg, 2010; Smith, Gosselin, & Schyns,2012)。但這種實(shí)驗(yàn)范式并不能排除已有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的影響。

近年來(lái), 由于視覺(jué)表象與視知覺(jué)機(jī)能等價(jià),越來(lái)越多研究發(fā)現(xiàn)視覺(jué)表象對(duì)隨后特定時(shí)間呈現(xiàn)相同內(nèi)容的視知覺(jué)加工產(chǎn)生影響, 而這種影響可以作為數(shù)量化考察個(gè)體視覺(jué)表象內(nèi)容的途徑。而問(wèn)題的關(guān)鍵在于實(shí)驗(yàn)中如何數(shù)量化的度量視覺(jué)表象對(duì)視知覺(jué)的影響？研究者發(fā)現(xiàn)視知覺(jué)存在明顯的雙眼競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象, 通過(guò)個(gè)體優(yōu)勢(shì)眼的調(diào)節(jié)使得左右眼知覺(jué)到視覺(jué)模式出現(xiàn)的比例達(dá)到平衡, 在此基礎(chǔ)上, 研究者進(jìn)一步通過(guò)視覺(jué)表象對(duì)隨后雙眼競(jìng)爭(zhēng)模式的影響(亦即啟動(dòng)率)檢測(cè)視覺(jué)表象的內(nèi)容(Bergmann, Gen?, Kohler, Singer, & Pearson,2016)。

借助上述研究邏輯, 研究者提出了表象強(qiáng)度,以此來(lái)客觀量化表象內(nèi)容的生動(dòng)程度。具體而言,被試根據(jù)給定線(xiàn)索形成表象, 并完成表象清晰度的主觀評(píng)定, 然后閃現(xiàn)(750 ms)競(jìng)爭(zhēng)刺激, 并記錄被試知覺(jué)到的優(yōu)勢(shì)刺激, 據(jù)此可計(jì)算表象啟動(dòng)雙眼競(jìng)爭(zhēng)中優(yōu)勢(shì)刺激的比率, 這一啟動(dòng)率被定義為表象強(qiáng)度。研究者在表象強(qiáng)度的基礎(chǔ)上, 進(jìn)一步借助雙眼競(jìng)爭(zhēng)范式考察表象精確性。這里的表象精確性是指表象內(nèi)容與真實(shí)客體在視覺(jué)底層特征(比如朝向、位置等)上的一致性。其中, 特定位置表象精確性被定義為被試根據(jù)給定線(xiàn)索形成特定位置的表象, 并完成表象清晰度的主觀評(píng)定, 然后在一致和不一致位置隨機(jī)閃現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)刺激, 記錄被試知覺(jué)的優(yōu)勢(shì)刺激。一致和不一致條件下啟動(dòng)率的差異程度被定義為特定位置的表象精確性。

表象強(qiáng)度與表象精確性從“視覺(jué)能”的角度度量了視覺(jué)表象內(nèi)容對(duì)后續(xù)知覺(jué)的影響程度, 與視覺(jué)表象空間信息研究使用的指標(biāo)相比, 這兩個(gè)度量指標(biāo)更為關(guān)注表象內(nèi)容本身的視覺(jué)能量, 顯而易見(jiàn)這個(gè)層次的度量更為全面, 生態(tài)性與敏感性也更高。借助這兩個(gè)研究指標(biāo), 研究者對(duì)視覺(jué)表象個(gè)體差異的實(shí)質(zhì)及其在腦功能中發(fā)揮的作用進(jìn)行了更為深入的探討。不僅證實(shí)了視覺(jué)表象個(gè)體差異在認(rèn)知過(guò)程中發(fā)揮重要作用, 如工作記憶(Pearson, Rademaker, & Tong, 2011)與聯(lián)想過(guò)程(Lewis, O’Reilly, Khuu, & Pearson, 2013), 而且發(fā)現(xiàn)任務(wù)背景亮度的改變會(huì)影響表象過(guò)程進(jìn)而影響視覺(jué)工作記憶表現(xiàn)(Chang, Lewis, & Pearson,2013), 進(jìn)一步證實(shí)了視覺(jué)表象作為一種策略在認(rèn)知加工中發(fā)揮獨(dú)特作用。

2 表象個(gè)體差異的神經(jīng)基礎(chǔ)

腦成像技術(shù)的運(yùn)用為我們認(rèn)識(shí)表象的神經(jīng)機(jī)制提供了途徑, 同時(shí)也為我們揭示表象個(gè)體差異的神經(jīng)基礎(chǔ)提供了可能。由于表象是較為復(fù)雜的心理活動(dòng)過(guò)程, 其產(chǎn)生、維持與操作涉及如前額葉、頂葉、顳葉和視覺(jué)皮層等大量的腦區(qū)(Formisano et al., 2002)。盡管如此, 表象過(guò)程中大腦初級(jí)視覺(jué)皮層是否激活成為探討視覺(jué)表象是否包含知覺(jué)信息的核心問(wèn)題, 具體論述見(jiàn)我們的另一篇綜述(常松等, 2017)。當(dāng)然, 目前研究者已證實(shí)表象過(guò)程是否激活大腦初級(jí)視覺(jué)皮層與使用的實(shí)驗(yàn)材料, 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì), 數(shù)據(jù)處理方式, 被試的任務(wù), 儀器設(shè)備參數(shù)等因素有關(guān), 但不容否認(rèn)的是表象個(gè)體差異是導(dǎo)致不同研究結(jié)果分歧的重要因素(Reeder, 2016)。

腦成像技術(shù)的發(fā)展為我們認(rèn)識(shí)表象個(gè)體差異的神經(jīng)基礎(chǔ)提供了可能。Goldenberg等 (1989)最早使用單光子發(fā)射斷層掃描(SPECT)發(fā)現(xiàn)表象主觀生動(dòng)性和前額葉的局部腦血流量成負(fù)相關(guān), 而和顳下區(qū)的腦血流量成正相關(guān)。借助 fMRI技術(shù)的研究也發(fā)現(xiàn)表象主觀生動(dòng)性和初級(jí)視覺(jué)皮層的BOLD信號(hào)變化存在顯著正相關(guān)(Cui et al., 2007;Olivetti et al., 2009)。此外, 大量研究結(jié)果表明視覺(jué)表象空間信息的操作主要激活大腦的頂葉、枕葉和額葉(Harris & Miniussi, 2006), 而且在性別之間存在顯著區(qū)別。例如, 心理旋轉(zhuǎn)研究發(fā)現(xiàn)男性主要激活負(fù)責(zé)加工空間信息(如頂葉)和表象操作的腦區(qū)(如基底核和楔前葉等), 而女性主要激活前額葉的背內(nèi)側(cè)和其他高級(jí)皮層(Butler et al.,2006; Jordan et al., 2002)。最后, 研究者進(jìn)一步借助 fMRI視網(wǎng)膜皮層映射技術(shù)發(fā)現(xiàn)視覺(jué)表象內(nèi)容的個(gè)體差異可能存在明確的腦結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。例如,Bergmann 等(2016)等人發(fā)現(xiàn)表象強(qiáng)度與V1區(qū)表面積大小呈負(fù)相關(guān), 即 V1區(qū)表面積越小就越可能有強(qiáng)表象; 而表象精確性和 V1區(qū)表面積大小呈正相關(guān), 其中 V1區(qū)的中心部分和精確性聯(lián)系最為密切; 另外, V1區(qū)的皮層厚度和表象強(qiáng)度沒(méi)有顯著相關(guān), 卻表現(xiàn)出與表象精確性有一定的相關(guān)。

近年來(lái), 基于腦成像數(shù)據(jù)的多體素模式分析方法(Multi-voxel pattern analysis, MVPA)為我們進(jìn)一步揭示表象個(gè)體差異的神經(jīng)基礎(chǔ)提供了全新的研究視角。與傳統(tǒng)以激活為基礎(chǔ)的單變量數(shù)據(jù)分析方法不同, 多體素模式分析方法將興趣區(qū)內(nèi)各個(gè)體素的信號(hào)同時(shí)考察, 將興趣區(qū)看作一個(gè)多維變量, 即空間模式來(lái)分析腦成像數(shù)據(jù)所攜帶的與任務(wù)相關(guān)的信息(Norman, Polyn, Detre, &Haxby, 2006)。這一數(shù)據(jù)處理思路的轉(zhuǎn)變充分考慮單個(gè)體素特異性以及體素間的相互關(guān)系, 明顯提高了數(shù)據(jù)處理的敏感性, 為表象內(nèi)容個(gè)體化的研究提供了可操作的途徑, 具體論述見(jiàn)我們的一篇綜述(張得龍, 梁碧珊, 文學(xué), 黃瑞旺, 劉鳴,2014)。

具體而言, 多體素模式分析方法在體素水平上更進(jìn)一步地探討知覺(jué)與表象條件下大腦激活模式之間的關(guān)系, 其中最具有代表性的是解碼模型和編碼模型。早在2000年Craven等人借助傳統(tǒng)的單變量數(shù)據(jù)分析方法就發(fā)現(xiàn), 在特定類(lèi)別中(例如, 人臉和地點(diǎn))知覺(jué)和表象具有共同的神經(jīng)基礎(chǔ),而且知覺(jué)條件下大腦激活強(qiáng)度更大(O'Craven &Kanwisher, 2000)。近年來(lái)借助解碼模型, 在知覺(jué)條件下, 可以成功從視覺(jué)皮層中將不同類(lèi)型的刺激進(jìn)行分類(lèi)(Peelen, Fei-Fei, & Kastner, 2009)。更為重要的是, 知覺(jué)條件下刺激訓(xùn)練的分類(lèi)器可以運(yùn)用到表象刺激的解碼中(Horikawa, Tamaki,Miyawaki, & Kamitani, 2013)。這一發(fā)現(xiàn)一方面為表象與知覺(jué)的機(jī)能等價(jià)提供了證據(jù), 另一方面也表明在單個(gè)被試上采用多體素模式分析方法研究表象的神經(jīng)基礎(chǔ)成為可能。近年來(lái), 借助該研究方法, 研究者發(fā)現(xiàn)視覺(jué)表象清晰度的評(píng)定等級(jí)與表象和知覺(jué)在視覺(jué)皮層的重疊程度存在顯著相關(guān),這為其神經(jīng)基礎(chǔ)提供了實(shí)驗(yàn)證據(jù)(Dijkstra, Bosch,& van Gerven, 2017)。此外, 借助解碼模型, 研究者實(shí)現(xiàn)從大腦神經(jīng)激活模式中可以動(dòng)態(tài)解碼心理旋轉(zhuǎn)角度, 為視覺(jué)表象空間信息操作的神經(jīng)基礎(chǔ)提供了實(shí)驗(yàn)證據(jù)(Mourao-Miranda, Ecker, Sato, &Brammer, 2009)。在此基礎(chǔ)上, 研究者采用編碼模型(Kay, Naselaris, Prenger, & Gallant, 2008)更進(jìn)一步界定了表象內(nèi)容的實(shí)質(zhì), 編碼模型通過(guò)將視覺(jué)刺激轉(zhuǎn)換到視覺(jué)底層特征(位置、朝向等)進(jìn)行描述,并使用刺激特征模式來(lái)預(yù)測(cè)大腦的激活, 從而建立了視覺(jué)刺激內(nèi)容和大腦響應(yīng)模式之間的函數(shù)關(guān)系, 為我們數(shù)量化的度量大腦視覺(jué)表征內(nèi)容提供了途徑(Kay et al., 2008)。更為關(guān)鍵的是, 在知覺(jué)條件下基于單個(gè)被試數(shù)據(jù)所構(gòu)建的編碼模型可以有效泛化到表象模式, 從而為表象在初級(jí)視覺(jué)皮層表征刺激的底層特征提供了直接的實(shí)驗(yàn)證據(jù),也為我們?cè)趩蝹€(gè)被試上界定表象內(nèi)容提供了可操作的途徑(Naselaris, Olman, Stansbury, Ugurbil, &Gallant, 2015)。值得注意, 這一發(fā)現(xiàn)也從根本上終結(jié)了持續(xù)幾十年的表象之爭(zhēng)(Pearson & Kosslyn,2015)。

總之, 以多體素模式分析方法探討表象神經(jīng)激活模式與知覺(jué)神經(jīng)激活模式之間的關(guān)系, 是實(shí)現(xiàn)表象內(nèi)容研究走向個(gè)體化的重要途徑。

3 表象個(gè)體差異的應(yīng)用

(1)在心理學(xué)所有研究主題中, 表象是研究分歧最大的領(lǐng)域, 出現(xiàn)了著名的“表象之爭(zhēng)”。如前所述, 表象實(shí)質(zhì)與功能研究存在分歧的影響因素眾多, 其中個(gè)體差異是不容忽視的因素。目前, 我們?cè)诒硐箢I(lǐng)域的一個(gè)基本研究假設(shè)是表象的屬性和功能在所有被試的信息加工中發(fā)揮作用的權(quán)重是等價(jià)的, 亦即, 表象在不同被試認(rèn)知加工中發(fā)揮作用程度是同質(zhì)的。然而, 在表象研究中發(fā)現(xiàn), 表象作為一種重要的信息加工策略在不同被試的認(rèn)知加工中發(fā)揮作用的程度不盡相同。有鑒于表象個(gè)體差異的存在, 表象后續(xù)研究首先需要在“表象型”與“非表象型”被試、“表象策略”與“非表象策略”等不同群體上進(jìn)行, 研究的相關(guān)結(jié)論也應(yīng)該在不同類(lèi)型群體上進(jìn)行推論。

(2)表象是一種重要的信息加工策略, 在腦功能中發(fā)揮獨(dú)特作用。既然表象在不同個(gè)體的腦功能中發(fā)揮作用程度不盡相同, 其在個(gè)體的認(rèn)知加工與情緒過(guò)程中發(fā)揮的作用也不盡相同。因此,表象既可用于反映腦功能狀態(tài)也可用于腦功能模式的調(diào)控, 具有較大的應(yīng)用前景。具體而言, 表象是在大腦執(zhí)行控制作用下, 借助記憶和注意根據(jù)特定認(rèn)知需求產(chǎn)生的心理加工過(guò)程。其中, 表象作為心理活動(dòng)的重要“基石”直接參與記憶、聯(lián)想、想象與決策等認(rèn)知過(guò)程(Pearson, Clifford, & Tong,2008), 進(jìn)而對(duì)情緒和意志產(chǎn)生影響, 這些影響勢(shì)必會(huì)反映在腦功能上。因此, 表象個(gè)體差異可以作為評(píng)估腦功能狀態(tài)的一種重要方式(Gross,Crane, & Fredrickson, 2012)。

此外, 表象個(gè)體差異也可以作為一種干預(yù)和預(yù)測(cè)腦功能的重要途徑。近年來(lái), 正念(mindfulness)、冥想(meditation)以及實(shí)時(shí)的神經(jīng)反饋技術(shù)(real-time neural feedback)被廣泛應(yīng)用于抑郁癥、雙向情感障礙、強(qiáng)迫癥、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙等心理疾病中(McManus, Muse, Surawy, Hackmann,& Williams, 2015)。而表象在這些技術(shù)中起核心作用, 具體而言這些技術(shù)主要通過(guò)修改腦海中消極表象的腳本, 或產(chǎn)生積極表象, 又或者占用視空資源使得負(fù)性的情景記憶固化率降低。因此對(duì)表象能力的界定在很大程度上可以預(yù)測(cè)以表象為基礎(chǔ)的腦功能狀態(tài)的發(fā)展變化趨勢(shì)(Blackwell et al.,2013)。

4 展望

借助多體素模式分析的數(shù)據(jù)分析方法, 已經(jīng)為表象實(shí)質(zhì)和功能問(wèn)題提供了一個(gè)全新的研究視角。但考慮到表象個(gè)體差異的存在, 未來(lái)相關(guān)研究需要進(jìn)一步考慮如下2個(gè)基本問(wèn)題：

(1)隨著研究者對(duì)表象內(nèi)容度量追求的深入,加之當(dāng)前基于功能性核磁共振技術(shù)方法的不斷發(fā)展, 在大腦特定皮層探討視覺(jué)表象內(nèi)容與視覺(jué)刺激具體特征之間的數(shù)量化函數(shù)關(guān)系逐漸成為可能。毫無(wú)疑問(wèn), 能夠精準(zhǔn)到特定視覺(jué)特征在視覺(jué)表象內(nèi)容中的神經(jīng)表征是認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)最接近表象內(nèi)容神經(jīng)基礎(chǔ)的度量。與此同時(shí), 借助雙眼競(jìng)爭(zhēng)范式, 認(rèn)知科學(xué)從信息加工角度對(duì)視覺(jué)表象內(nèi)容的度量也不斷被證實(shí)客觀有效, 并逐漸在相關(guān)問(wèn)題的研究中發(fā)揮重要作用。因此, 將目前最接近表象本質(zhì)的神經(jīng)編碼技術(shù)與表象認(rèn)知研究最新的行為范式(雙眼競(jìng)爭(zhēng))相結(jié)合, 是推動(dòng)表象個(gè)體差異研究的關(guān)鍵。

(2)近年來(lái), 越來(lái)越多的研究證實(shí)大腦不單純是外界刺激驅(qū)動(dòng)的“信息加工器”, 大腦靜息態(tài)自發(fā)波動(dòng)模式在腦功能中發(fā)揮重要作用(Reichle,2010)。大腦靜息態(tài)的自發(fā)波動(dòng)屬性可以預(yù)測(cè)個(gè)體任務(wù)態(tài)的表現(xiàn)(Tavor et al., 2016)。而另一方面, 已有研究證實(shí), 在靜息狀態(tài)下, 頭腦中更容易浮現(xiàn)各類(lèi)形象(Wang et al., 2008), 這意味著表象可能與大腦靜息態(tài)下記憶信息的固化存在關(guān)聯(lián), 進(jìn)而對(duì)腦功能產(chǎn)生影響。因此, 探討靜息態(tài)自發(fā)波動(dòng)屬性與表象之間的關(guān)系將從全新的角度促進(jìn)對(duì)表象個(gè)體差異實(shí)質(zhì)的認(rèn)識(shí)。

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