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    基于主成分分析法對乘用車板塊的上市公司財務(wù)績效評價研究

    2018-02-20 14:35:28吳若唯
    關(guān)鍵詞:主成分分析法

    吳若唯

    摘 要:眾所周知,汽車行業(yè)近況十分嚴峻,隨著環(huán)境污染加重與政府減排政策的實施,傳統(tǒng)乘用車企業(yè)面臨巨大的考驗。本文將基于主成分分析法對12家乘用車上市公司的相關(guān)財務(wù)指標進行分析研究,對企業(yè)的財務(wù)績效進行排名評價,得出相應結(jié)論,以期為乘用車上市公司未來的發(fā)展給定方向與目標。

    關(guān)鍵詞:乘用車板塊;財務(wù)績效評價;主成分分析法;SPSS

    中圖分類號:F121.3? 文獻標識碼:A? 文章編號:1673-2596(2018)12-0086-04

    汽車工業(yè)經(jīng)過百余年的發(fā)展,已經(jīng)成為全球規(guī)模最大和最重要的產(chǎn)業(yè)之一。中國汽車市場隨著中國經(jīng)濟水平的不斷提高,已經(jīng)成為全球第一大汽車市場。在傳統(tǒng)乘用車產(chǎn)銷量不斷提高的同時,新能源汽車也在政府節(jié)能減排政策的扶持下進入發(fā)展的上升期。與此同時,隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與汽車工業(yè)深度融合,創(chuàng)新的應用模式與應用場景為傳統(tǒng)汽車工業(yè)創(chuàng)造了新的發(fā)展機遇。

    截至2018年9月30日,我國在滬深兩市已經(jīng)一共有12家乘用車行業(yè)的上市公司。對于投資者來說,21世紀的第一個10年是我國乘用車行業(yè)上市公司證券投資的黃金時期,但是近兩年卻出現(xiàn)了巨大波動,宏觀來看乘用車行業(yè)上市公司證券投資略顯撲朔迷離。如何從企業(yè)財務(wù)績效看出企業(yè)財務(wù)狀況,并判斷企業(yè)未來走勢與方向,這是擺在眾多外界投資者與企業(yè)領(lǐng)導者面前的一大難題。

    一、相關(guān)方法概念以及研究實踐

    (一)主成分分析法[1]

    主成分分析法是使用降維的方法對多個指標進行變換,使得多指標轉(zhuǎn)化成個別指標的方法。它是在變換中總方差不變的基礎(chǔ)上,依據(jù)各個指標的方差大小依次提取主成分。一般情況下,取特征根大于1的成分指標作為主成分。一般多個指標可以提取2~3個主成分,并用提取出來的主成分進行接下來的數(shù)據(jù)分析,從而得到結(jié)果。

    (二)相關(guān)研究實踐

    蘇穎[2]使用EVA模型對借殼上市的申通快遞財務(wù)績效評價進行了深入研究。通過比較近5年的企業(yè)財務(wù)績效數(shù)據(jù),比較上市前后申通快遞企業(yè)財務(wù)方面的相關(guān)數(shù)據(jù),建立EVA模型,得到企業(yè)上市后財務(wù)績效得到一定的增長,也佐證了借殼上市在一定程度上能對企業(yè)財務(wù)有促進作用。

    楊志慧[3]等運用主成分分析法,對我國三類國有企業(yè)績效評價體系的搭建提出相應的模型和相關(guān)意見?;诋斍皣衅髽I(yè)面臨的問題以及企業(yè)實際經(jīng)營的狀況,從影響公司財務(wù)績效指標中分四類共20個指標進行分析,依據(jù)國有企業(yè)種類的不同分析排名,最后得出結(jié)論并提出建議。

    蘇穎運用EVA模型對一家公司進行評價能夠得到較好效果,但在多家公司重復使用,略顯繁瑣。楊志慧運用主成分分析法,該方法對財務(wù)績效評價有很好的處理結(jié)果,但使用指標過多,指標之間有一定關(guān)聯(lián)性與重復性。故本文將使用主成分分析法,基于上市公司主要的財務(wù)指標,基于降維思想將多指標變?yōu)閭€別指標進行分析,方便準確,并能得到較為客觀的上市公司財務(wù)績效評價的相關(guān)研究結(jié)論。

    二、企業(yè)以及指標選取與分析

    (一)企業(yè)樣本選擇

    本文主要分析乘用車板塊,從上海和深圳兩家證券交易所上市公司的汽車板塊來看,一共有12家乘用車企業(yè)上市,分別是000927一汽夏利、000800一汽轎車、000625長安汽車、000980眾泰汽車、000572海馬汽車、002594比亞迪、600104上汽集團、601777力帆股份、600418江淮汽車、601238廣汽集團、601127小康股份、601633長城汽車。最早上市的是海馬汽車,它于1994年8月8日上市;最晚上市的是2016年6月15上市的小康股份。其中公司股本超過20億股的企業(yè)有長安汽車、眾泰汽車、比亞迪、上汽集團、廣汽集團、長城汽車這6家公司。總市值超過千億的有比亞迪、上汽集團、廣汽集團3家公司。2017年整年營業(yè)收入超過一千億元的有比亞迪、上汽集團、長城汽車這3家公司。

    (二)財務(wù)指標選擇

    依據(jù)企業(yè)財務(wù)報表中的財務(wù)指標數(shù)據(jù),選取每股收益、主營業(yè)務(wù)利潤率、存貨周轉(zhuǎn)率、速動比率、資產(chǎn)負債率、現(xiàn)金流量率這6個指標進行分析。

    1.指標介紹

    (1)每股收益

    每股收益也稱每股盈利,是每一股股票所能產(chǎn)生的企業(yè)凈利潤或者凈虧損。每股收益通常是用來反映企業(yè)銷售情況、盈利架構(gòu)情況的重要指標,該指標具有很好的參考價值,可用于企業(yè)內(nèi)部盈利能力的評價,預測企業(yè)成長。

    (2)主營業(yè)務(wù)利潤率

    主營業(yè)務(wù)利潤率=期末主營業(yè)務(wù)利潤÷主營業(yè)務(wù)收入。該指標反映了企業(yè)主營業(yè)務(wù)盈利的能力。指標比值越高,表明企業(yè)的產(chǎn)品價格越合理,銷售越合理,企業(yè)能夠用較低的成本得到較高的主營業(yè)務(wù)收入;比值越低說明企業(yè)的盈利環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題,定價不夠合理。

    (3)存貨周轉(zhuǎn)率

    存貨周轉(zhuǎn)率是判斷一個企業(yè)內(nèi)部存貨的管理與運轉(zhuǎn)能力,公式為:存貨周轉(zhuǎn)率=銷售(營業(yè))成本÷平均存貨。存貨周轉(zhuǎn)率數(shù)值越高,表明公司內(nèi)部資產(chǎn)流動性越強,存貨資金占比例大小越合理。該指標體現(xiàn)的是公司的短期償債能力,與企業(yè)財務(wù)信息息息相關(guān)。

    (4)速動比率

    速動比率=速動資產(chǎn)÷流動負債,其中,速動資產(chǎn)=流動資產(chǎn)-存貨。速動資產(chǎn)包括貨幣資金、短期投資、應收賬款等,體現(xiàn)的是企業(yè)的償債能力。通常來說,速動比率達到1:1較為正常。

    (5)資產(chǎn)負債率

    資產(chǎn)負債率,公式為企業(yè)負債總額除以資產(chǎn)總額的百分比,用以衡量企業(yè)利用債權(quán)人提供資金進行經(jīng)營活動的能力,以及反映債權(quán)人發(fā)放貸款的安全性。

    (6)現(xiàn)金流量率

    現(xiàn)金流量率=現(xiàn)金凈流量÷總現(xiàn)金流量?,F(xiàn)金流量率體現(xiàn)的是企業(yè)的償債能力,用以判斷企業(yè)在日常生產(chǎn)經(jīng)營活動中產(chǎn)生的現(xiàn)金流用于彌補流動負債的能力。該比值越大體現(xiàn)企業(yè)的現(xiàn)金流償債能力越強,公司架構(gòu)越完整,彌補流動負債能力越強。若現(xiàn)金流大于流動負債,說明企業(yè)的盈利較好,企業(yè)財務(wù)彈性較大。

    2.指標作用

    從同花順網(wǎng)站查找有關(guān)12家乘用車上市公司企業(yè)財務(wù)報表相關(guān)數(shù)據(jù),選取6個指標作為企業(yè)綜合能力的判斷標準,分別包含獲利能力、償債能力、資產(chǎn)管理能力以及財務(wù)彈性四個方面指標。獲利能力的指標有每股收益和主營業(yè)務(wù)利潤率,營運能力指標為存貨周轉(zhuǎn)率,速動比率以及資產(chǎn)負債率為償債能力指標,財務(wù)彈性指標為現(xiàn)金流量率。

    (三)財務(wù)數(shù)據(jù)準備

    通過建立主成分分析模型,將6組指標導入SPSS[5]軟件進行分析,相關(guān)指標原始數(shù)據(jù)。

    從汽車板塊中抽取乘用車板塊的12家上市汽車公司作為樣本,選取2017年全年上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析。共抽取6個指標,設(shè)定每股收益為X1,主營業(yè)務(wù)利潤率為X2,存貨周轉(zhuǎn)率為X3,速動比率為X4,資產(chǎn)負債率為X5,現(xiàn)金流量比率為X6。在做因子分析前,要對6個指標進行KMO和Bartlett球形度檢測,以此來保證各個指標之間具有一定關(guān)聯(lián)性,達到相應指標便可進行主成分以及因子分析。結(jié)果:KMO值為0.640大于0.5,符合因子分析的基本要求。P值為0.016,小于0.05,符合要求。故運用主成分分析對6個指標提取相應主成分。

    (四)主成分分析

    1.因子提取[4]

    運用SPSS軟件,對解釋的總方差中初始特征根大于1的進行提取。成分1、2特征根大于1,二者總方差累計占6個指標總方差的75.8%,其他4個指標占總方差的24.2%。認為其他特征值小于1的指標對數(shù)據(jù)的解釋程度較低,故將特征值小于1的4個指標剔除,選取前兩個指標便能夠體現(xiàn)乘用車汽車板塊公司財務(wù)綜合績效評價。

    2.主要因子解釋

    提取主要成分因子后,運用最大方差旋轉(zhuǎn)法,輸出旋轉(zhuǎn)成分矩陣(即因子載荷矩陣)。通過對下表進行分析,可以發(fā)現(xiàn)對于第一個主成分因子和第二個主成分因子,除了資產(chǎn)負債率與其成負相關(guān),其余都為正相關(guān)。同時,第一個公因子在現(xiàn)金流量比率以及主營業(yè)務(wù)利潤率方面成分較高,說明第一個公因子越大,企業(yè)的財務(wù)彈性越好,獲利能力越強。第二個公因子在存貨周轉(zhuǎn)率、速動比率以及每股收益方面成分較高,這說明,第二個公因子越大,企業(yè)短期償債能力較強。

    3.代入數(shù)據(jù)

    進行因子分析時,已經(jīng)生成成分矩陣。通過成分矩陣,形成新的變量,之后進行評分。運用SPSS軟件,將成分矩陣數(shù)據(jù)代入。

    成分矩陣中的相關(guān)數(shù)據(jù)除以主成分對應的特征值的二分之一次方,可以得到兩個主成分中每個指標所對應的函數(shù),對主成分擬合。將兩個主成分判斷指標設(shè)定為Z1、Z2,通過擬合函數(shù)如下:

    Z1=0.40X1+0.43X2+0.29X3-0.40X4+0.48X5+0.42X6? (1)

    Z2=0.22X1-0.28X2+0.79X3+0.23X4+0.14X5-0.41X6? (2)

    將數(shù)據(jù)帶入方程,得到兩個主成分數(shù)值。將數(shù)值歸一化加總處理,形成綜合評價指標,最終,12家乘用車汽車板塊企業(yè)財務(wù)績效排名。

    四、評價企業(yè)財務(wù)績效

    乘用車上市公司按照因子分析法的綜合得分從高到低降序排列。Z值即為綜合評價指標,Z值越大,表明其所對應的乘用車上市公司的財務(wù)績效越好,越有可能在市場中獲得超額收益。具體來看,總格評分表將Z1和Z2兩個指標分別作為判斷依據(jù)。Z1的值越大,表明企業(yè)財務(wù)彈性越好,獲利能力越強;而Z2的值越大,則表明企業(yè)短期償債能力較強。

    不難發(fā)現(xiàn),廣汽集團、上汽集團、長安汽車、長城汽車、小康股份、眾泰汽車和一汽轎車7家上市公司Z1為正值,表明企業(yè)具有一定的獲利能力,而在這當中又以廣汽集團的獲利能力最好。另一方面,廣汽集團、上汽集團、長城汽車、小康股份、江淮汽車和一汽夏利6家上市公司Z2值為正數(shù),表明這些上市公司具有一定的短期償債能力,而在這當中又以江淮汽車的指標值最大,表明該企業(yè)短期償債能力最強。

    綜合考慮Z1和Z2值,得到綜合排名。根據(jù)排名,表明廣汽集團、上汽集團和長安汽車的綜合分數(shù)較高,其財務(wù)績效評價較高,財務(wù)方面能力較為突出。

    五、結(jié)論

    本文主要是使用主成分分析法對12家乘用車上市公司進行分析研究。從指標來看,涵蓋上市公司的償債能力、獲利能力以及財務(wù)彈性的相關(guān)財務(wù)指標。同一類企業(yè)可以通過主成分的相關(guān)得分認識自身財務(wù)方面的優(yōu)勢與劣勢,在未來的行業(yè)發(fā)展與競爭中,采取相應的措施,提高自身財務(wù)能力,以便應對更加嚴峻的社會變革與行業(yè)革新。

    參考文獻:

    〔1〕鄭賀娟,李國春,岳文.基于主成分分析法的甘肅上市公司財務(wù)經(jīng)營績效評價[J].浙江金融,2012,(04):65-67.

    〔2〕蘇穎.基于EVA的企業(yè)財務(wù)績效評價——以申通快遞為例[J].納稅,2018,(23):120.

    〔3〕楊志慧,王嬈,李菡,張麗彤,王嘉煒.基于主成分分析法的國有企業(yè)財務(wù)指標評價體系研究[J].當代會計,2016,(11):69-70.

    〔4〕曹佳云,楊勤科,王程,丑述仁.縣域LS因子提取與分析——以陜西長武縣為例[J].水土保持研究,2012,19(02):7-10.

    〔5〕孫義豪,李秋燕,丁巖,等.基于主成分分析及系統(tǒng)聚類的縣域電網(wǎng)綜合評價方法[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2017,45(08):30-36.

    (責任編輯 王文江)

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